研究，一部分的特别功能海岸带可持续发展的系统方法

系统方法框架作为适应性管理的补充方法:巴塞罗那城市海滩的个案研究

• 摘要
• 简介
  • 系统方法框架
  • 适应性管理
  • 巴塞罗那案例研究
• 方法和结果
  • 制度设计:利益相关者的识别和参与界定制度和问题
  • 系统制定和系统评估:从概念模型发展数学模型，探索输出和场景
  • 系统输出:模型的展示，涉众对结果的审议
• 讨论
  • 系统方法框架与自适应管理的比较
  • 系统方法框架在巴塞罗那的应用
  • 投机
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

社会生态系统正承受着来自各种人类驱动因素的日益增长的压力(千年生态系统评估2005a)。Holling(2001)和他的同事(Folke et al. 2002, Folke 2006, Folke et al. 2010)建立了一条以弹性概念为指导原则的跨学科框架内理解复杂社会生态系统的路径。社会生态系统的恢复力可以定义为系统吸收冲击或干扰的能力，从而使系统保持或能够轻松返回到相同的基本结构的功能(Holling和Gunderson 2001)。韧性联盟提出的适应性管理(AM)的目标是要么在当前机制内维持系统，以便持续提供所需的生态系统产品和服务，要么将系统阶段转移到首选机制(Walker等人2002,Gunderson 2008, Chapin等人2009)。

海岸带是有价值的社会生态系统在压力下的一个典型例子(Costanza 1998，千年生态系统评估2005b, Costanza和Farley 2007, Martinez等人2007)，在引入海岸带综合管理(King 2003)概念之后，提出了许多方法框架，以提高人类在可持续性方面的决策过程的有效性(欧洲议会和理事会2002年，McKenna和Cooper 2006年)。其中一个框架是系统方法框架(SAF)，该框架是在为期四年的FP6欧盟项目“海岸系统评估的科学和政策整合”(SPICOSA 2011a)期间开发和测试的。SAF在18个不同的研究地点(包括这里展示的案例)进行了试点，以测试该方法在不同的社会生态系统中的应用，尽管总是在沿海地区的范围内。但是，应当指出，这种方法可以应用于任何社会生态系统，而不仅仅是沿海地区遇到的那些系统。

我们的目的是通过一个来自西班牙巴塞罗那的案例研究来研究SAF如何补充和帮助AM。我们的假设是，SAF可以作为AM应用程序内嵌套的框架，或者作为AM应用程序的补充，它提供了在确定的上下文中有用的具体的逐步的方法指南。

考虑到我们的主要目标是比较SAF和AM，并且由于期刊篇幅的限制，分析和评论SAF在我们研究地点的所有应用细节超出了本文的范围。数据收集、处理和分析;建模过程;模型验证;不确定性分析;该模型的完整输出都值得我们在本文中进行更深入的分析。对该模型的完整分析将在其他出版物中展开。同样，没有足够的空间来分析与涉众之间的所有交互，因此只展示了关键的代表性方面来演示SAF应用程序的示例以及它如何与AM相关。

我们的研究首次将SAF与现有的管理工具进行比较。通过这样做，我们展示了SAF的优点和缺点，以及它与其他决策框架的比较情况。

系统方法框架

SAF方法是一个迭代过程，在这个过程中，对社会-生态系统相关部分的持续评估提供了在特定情景下，关于未来可能和可能的变化的科学可靠的信息。SAF的理论背景是基于通用系统论(von Bertalanffy 1968)和软系统方法论(Checkland和Scholes 1990)，其中各种场景和管理选项的模型模拟可用于帮助利益相关者参与，从而改善科学-政策接口(SPICOSA 2011b)。

该方法包括制度设计、制度制定、制度评价和制度输出四个步骤。在整个过程中，相关利益攸关方(最终用户、决策者、科学家、治理机构、其他相关机构和非政府组织)之间应进行大量的合作和协商。

关于该方法的更多细节可在本特刊的导论论文中找到(Hopkins等人，2011年)，以及SAF在线手册(SPICOSA 2011b)和教科书(Tett等人，2011年)。同样，关于SAF在巴塞罗那案例研究中的应用的所有文件和模型都在SPICOSA网站上提供(SPICOSA 2011c)。

适应性管理

韧性联盟(2007)提出的适应性管理不仅将管理作为改变系统的工具，而且还将其作为了解系统的工具。AM的主要目标包括明确的基础假设和识别未知问题。这有助于减少“最佳猜测”策略的使用，并加强知识和行动之间的联系(Holling and Meffe 1996, Westley 2001)。

下列被认为是适应性管理的重要程序组成部分:

• 考虑适当的时间和空间尺度
• 利用计算机模型建立综合和体现的生态共识
• 利用体现的生态共识来评估战略替代方案
• 沟通政治谈判的替代方案
• 包括所有相关利益攸关方
• 政治开放
• 社会和科学进程
• 鼓励建立新的机构和战略
• 增强机构灵活性(韧性联盟2002年)

巴塞罗那案例研究

大城市巴塞罗那位于伊比利亚半岛的东北部，位于四个地理界限之间:东部是地中海，西部是科尔塞罗拉山脉，北部是Besòs河，南部是洛布雷加特河。巴塞罗那是加泰罗尼亚的首府，加泰罗尼亚是西班牙人口最多的自治社区之一。城市本身有150多万居民，但近500万人生活在直接受城市影响的地区。经济主要集中在服务业。

海上贸易对这座城市一直都很重要，因此拥有一个安全港口的必要性一直是改变这座城市沿海轮廓的最紧迫的力量之一。巴塞罗那的海岸线从15年开始就被认为是被改变或人工的^th公元20世纪，为加强对商船的保护而进行了第一次改造。堤坝和防波堤的建设导致了沉积流的相应变化，并填海了近400米的陆地。然而，在接下来的几个世纪里，城市改变了它与海洋的关系，不同的生态系统服务被优先考虑(Novoa和almany, 2005)。

1992年的奥运会和2004年的世界文化论坛是两项国际公认的事件，它们重塑了巴塞罗那的城市形象，也重塑了它的海岸线。现有的工业基础设施被城市环境中的人工海滩所取代，为居民和游客提供了休闲空间。渔业也具有相当大的经济意义，但在工业革命之后，其重要性急剧下降，成为一种边缘传统活动(Roig 1927, Bas et al. 1955)。

在过去，主要的生态系统服务与食物、交通和废物处理有关，而现在，导航、娱乐和旅游可以被认为是管理问题中最重要的服务(Novoa和almany, 2005年)。大型工业港口和公共休闲海滩是巴塞罗那城市滨海空间的两大主要用途(图1)。

在地中海沿岸的许多大城市，促进集约使用的城市人工海滩旅游的趋势越来越大(Nicholls和Hoozemans 1996年)，但很少对社会-生态系统的生态、社会和经济组成部分之间可能的相互作用进行分析。这使巴塞罗那成为一个有趣的研究地点，在那里可以作为地中海城市海滩的一个代表性案例来探讨武装部队的能力。

方法和结果

制度设计:利益相关者的识别和参与界定制度和问题

适应性管理和系统方法框架有一个共同的理念，即管理过程应该兼具社会性和科学性，并且应该让利益相关者参与构建概念模型(数学或其他)，以提高对系统的理解(弹性联盟2002,Chapin等，2009);使用不同的知识系统，包括本地的和科学的;综合各学科;在与利益攸关方进行决策和讨论时。AM提倡“社会网络分析”(韧性联盟2007年，Ernstson等人2008年)，SAF建议，尽管不一定要求，使用利益相关者映射。这两种技术都被用来理解社会关系的存在、它们之间的关系以及它们内部和之间的权力结构(Prell et al. 2009, Reed et al. 2009)。

通过对该系统的简要考察，很明显，利益相关者的共识观点是保护生态系统的信息功能，特别是娱乐、审美和文化服务讨论以作进一步分析)。

在将SAF方法应用于巴塞罗那城市海滩的研究现场时，形成了一个临时的机构和利益相关方地图。当时，没有已知的现有论坛可以让这些利益相关者在城市规模上进行互动，因此我们创建了一个论坛来满足我们的SAF应用程序的目标。

在关于邀请谁参加第一次会议的最初讨论中，科学小组在是否应该包括更“冲突”的利益相关者(如环境非政府组织、冲浪者、当地居民)的问题上存在分歧。在决策过程中拥有更大权力的其他利益相关者(公共行政人员)可能反对他们的加入，因此选择不参加会议，实际上在会议开始之前就结束了这个过程。会议决定，最初不邀请可能更有冲突的利益攸关方，但在与其他利益攸关方协商后可能将其包括在内。一般来说，公共行政人员已经意识到更有冲突的利益攸关方所关心的问题。表1提供了涉众、他们的职责、每个人参加的会议以及他们在第一次涉众会议期间提出的问题的列表。


在第一次会议期间，很明显，大多数利益攸关方关心的一个共同问题是水质，特别是在综合下水道溢流事件之后。对这一问题的关注部分源于对各种欧盟指令(指令2000/60/EC、指令2006/7/EC)的遵守义务，部分是因为与利益攸关方的工作责任有关(例如，由于当地环境条件恶劣而导致娱乐港口旅游业的下降)。

研究团队认为，他们有足够的数据和专业知识来分析这个问题，因此决定调查的问题将是“水质变化对巴塞罗那海滩的审美和娱乐服务的影响”。以粪便大肠菌群和悬浮物为指标，以水中病原微生物和水质清晰度定义水质。除了综合污水渠溢流事件外，影响沿岸水质的其他重要因素包括以下一个或多个因素:海浪引起的泥沙重新悬浮、当地河流的输入、当地污水处理厂的输入以及海滩的冲刷速度。无论是利益相关者还是科学家都不认为浮游植物对水的透明度有显著影响。现有的缓解方法包括在距离海滩3公里的地方设立污水处理厂(以前离海滩要近得多)，并使用雨水收集器以减少综合污水溢流。

与AM一样，SAF建议对问题建立一个初步的心理或概念模型，以确定主要结构和它们之间的关系，以及需要分析的相关尺度。经过利益相关方的讨论和专家的咨询，所有相关元素和问题的生态、社会和经济组成部分内部和之间的联系被映射为一个概念模型。鼓励涉众参与这一过程，以便对问题、其原因和驱动因素以及可能的未来场景建立共同的看法，并提供校准数学模型所需的任何数据。图2显示了研究团队与涉众一致同意的系统的共同愿景。这个概念模型是在输出步骤中向沿海事务委员会提出的同一模型。


在这个过程中，很明显，某个涉众持有关于系统部分准确功能的重要信息，但不想参与方法的应用。有许多可能的原因，包括缺乏可用的时间、资源、人员或兴趣，但最可能的原因是，利益相关方(区域政府的私人承包商)可能会由于该方法可能得出的结论而损失收入。缺少这一关键涉众的参与，导致数学模型中使用了过度简化的表示。这明显影响了模型的准确性，因此也影响了它在其他利益相关者中的可信度。虽然模型的一般结构和关键变量将保持不变，但在可用的情况下，将缺失的信息包含进来可以稍后改进模型。需要指出的是，在模型中包含缺失的信息之前，总体结论是否会有所不同是未知的。

系统制定和系统评估:从概念模型发展数学模型，探索输出和场景

SAF敦促使用参与式建模方法，让利益攸关方在制度制定的某些方面发挥作用，例如就指标和设想的相关性提供建议。然而，在我们的案例研究中，由于项目进度和时间、资源以及涉众的人员限制的组合，这是不完全可能的。然而，这并不意味着代表涉众对模型缺乏兴趣。他们为参数化和验证提供了数据，并在概念设计和数学模型方面提供了建议，并希望在模型完成后(在SAF的第一次迭代期间)使用该模型。同样，利益相关者(加泰罗尼亚水务局、公园和花园部)评论说，对于那些专门参与维护系统生态方面的人来说，看到生态干扰可能产生的社会经济影响以及对社会经济组成部分的反馈效应是很有趣的。

由于大多数关于沿海地区生态、社会和经济相互作用的问题的复杂性，SAF方法建议构建一个系统动态模型。与AM类似，模型所披露的新知识必须为所有涉众所理解，并有助于达成共识。分层地构建模型允许每个用户以他们需要或可以理解的精度研究每个组件。模型的适应性对其被涉众接受至关重要，否则，它很容易患上“黑箱”模型综合症。模型模拟的目的是帮助增加对系统功能的理解。由于时间限制，这些场景是在科学团队内部讨论后创建的，而不是像SAF建议的那样，是利益相关方咨询的结果。然而，在后来的讨论中，涉众认为这些场景是“合理和有趣的”。

在下一节中，将介绍模型构建过程中揭示的一些主要发现。这些部分突出了SAF和AM之间的比较，并展示了在将SAF应用到我们的案例研究中所获得的经验教训。

理解不同时间尺度的重要性

在建立数学模型时，既要选择空间尺度，也要选择时间尺度。然而，重要的是要记住，系统本身是在其他系统的嵌套层次结构中，这些系统都在各自的适应周期中进化(Holling和Gunderson 2001)。SAF并不试图对嵌套适应循环的“全社会”进行建模，但在系统制定过程中，组件之间和组件内部规模差异的重要性变得明显起来。在我们的研究场地应用中，经济效果(以金钱衡量)和缓解方案之间存在明显的脱节，以及这些方案对生态部分(即减少细菌和/或浑浊)和社会部分的影响。建造雨水收集器是一个昂贵的(和及时的)过程，任何可能的真正的金钱回收这些成本将是漫长的，可能是不可能的。然而，这些成本可能被非市场估值技术所证明雨水收集器的场景分析．

减少由风暴侵蚀引起的海滩再生(通过建造防波堤)与增加海滩冲刷率之间存在着内在的冲突，这是一个与时间尺度直接相关的问题。在每天的基础上，最大限度地提高冲洗率，以减少由下水道溢流事件造成的水污染(没有防波堤)将是有利的。然而，从每年的规模来看，缺乏防波堤将使海滩容易受到风暴相关的侵蚀。模型设定在只包括系统日常变化的规模上，但是这种冲突在系统制定过程中变得明显起来。在本研究现场应用程序中，SAF过程的未来迭代可以很容易地进行调整，以包括这种冲突。

识别反馈回路

动态模型的一个关键方面是反馈循环，这取决于它们是正的还是负的，可以将状态推离或推向平衡或它的吸引子，可能导致状态的变化。建模有助于识别这些循环。在我们的案例研究中，一个重要的负反馈循环是海滩的娱乐吸引力及其承载能力(图3)，系统的作用是反对系统输入的变化。


识别丢失的关键环境和社会学数据

创建模型(无论是数学上的还是概念上的)的一个好处是可以确定关键数据的重要性和可用性，并且可以确定这些数据是否可用，是否具有足够的分辨率(时间或空间)。就资源和时间而言，收集数据是一个昂贵的过程。在构建和测试了一个模型之后，很明显哪些数据对系统的功能有最重要的影响，因此哪些数据将改进或验证模型的有效性。SAF主张实现方法的持续迭代，以使模型不断适应不断发展的现实和获得的知识。这样就有时间收集、整理和分析丢失的关键数据。应该注意的是，在这个研究案例中，时间限制限制了方法的应用到单个迭代。

在为我们的案例研究制定模型期间，我们意识到关键的、不可用的或不完整的数据集。在生态成分中，没有足够的数据与模型输出进行比较，以提供全面的验证和验证。细菌和浊度(相当于悬浮物)的可用数据集物质)仅以两周的最大时间分辨率存在，且仅在夏季月份存在。采样很少与风暴同时发生;因此，许多被认为是在联合下水道溢流事件中产生的峰值没有被记录下来。如果有一组更完整的观测值可以对模型进行参数化和验证，就可能需要一组关于模型的生态组成部分的更完整的其他数据，例如河流流量和悬浮物和细菌的数量;污水及雨水收集系统更准确地运作;关于联合下水道溢流事件中悬浮物和细菌的更详细信息;还有关于海滩冲刷速度的进一步研究。

该模式的生态和社会经济组成部分之间的一个关键联系是海滩休闲吸引力的变化。娱乐吸引力取决于各种事件，如海滩关闭，因为细菌超过限制，和变色或浑浊的水。由于该参数的数据不足，该模型包含了一个滑动刻度，在这个刻度中，海滩用户对不利条件的平均敏感性可以从“没有”修改为“非常高”。“非常高”的数值是由模型的作者估计的，尽管他们承认，它可能确实更大，但不太可能。利益攸关方认为生态和社会经济组成部分之间的这一关键联系是重要的(这就是他们在第一次会议上选择这一特定问题的原因);因此，进一步的分析将是澄清这是否真的是一个重大问题的关键步骤。要准确评估各种情况下的成本效益分析，就必须了解这种联系的程度。

雨水收集器的场景分析

对雨水收集器情景的分析显示，增加雨水收集器的容量和减少直接径流都可以减少悬浮物质，并在更大程度上减少细菌，从而使关闭海滩的数量至少减少一半(表2)。仅仅增加收集器容量(但不减少直接径流)不会减少细菌超标或悬浮物质高浓度发生的天数。一个更有效的政策是减少直接排放到沿海水域而不直接流向雨水收集器的综合下水道溢流径流的百分比。然而，考虑到雨水收集器的主要目标是防止城市内的洪水——沿海水的质量是次要的，这种选择可能在物理上或政治上都不可行。


在利益相关者的讨论中，对系统扰动的经济影响被要求作为模型的输出。然而，周围当地酒吧和餐厅的大多数客户都不是来自海滩。虽然他们光顾这些酒吧的动机与海滩的休闲和审美品质有关，但与水的质量没有直接关系。到海滩游玩的人数(受水质影响)与到当地酒吧或餐馆就餐的人数之间存在联系;然而，根据研究团队进行的调查，这一比例估计很小——大约5%的酒吧和餐厅用户来自海滩。因此，水质变化的实际金钱影响相对较小，但通过使用非市场估值方法，可以获得更广泛的“经济价值”。该模型包含一个动态块，根据游客数量和他们的来源地计算海滩信息服务的经济价值(旅行成本法)。这种类型的估值是将非市场价值纳入最终成本和效益责任的积极步骤，这很少包括在经济评估中(Ward和Beal 2000)。通过建模过程和涉众商议，可以请求并将这些期望的输出合并到模型中。利益相关者评论说，了解生态质量变化的经济规模及其对用户感知的依赖，都有助于他们更清楚地理解系统。 A conclusion of the scenario analysis revealed that investment in additional stormwater collectors would have little effect on water quality, and thus a small impact on the monetary value of ecosystem services (Table 2).

在建造额外的雨水收集器的情况下(假设用户对水质的感知非常高)，货币收益的最大变化程度(对当地酒吧和餐馆)将是每年数万欧元的数计。与建造额外的雨水收集器的成本相比，这是相对微不足道的。同样，在比较建造额外雨水收集器的非市场收益与成本时，也没有太大的经济差异(表2)。

系统输出:模型的展示，涉众对结果的审议

SAF的方法并不打算为一个问题或问题提供“正确”的答案，它只是为利益相关者提供一个组织辩论的基础。模型只是一个工具，可以提供进一步的信息，突出复杂的过程，并澄清疑问。科学家不应该决定政策或作出管理决定，因为这是利益相关者和政策制定者的作用，但他们应该能够解释模型的含义及其准确性和有效性。

在SAF实施之初，为相关利益攸关方创建了一个特设论坛，以辩论有关巴塞罗那沿海地区的问题。但由于时间、资源和人员的限制，参与的情况并不理想。在SAF实施接近尾声时，科学团队发现，来自加泰罗尼亚(不仅仅是巴塞罗那当地规模)的沿海利益相关者之间存在一个定期组织的论坛，即沿海事务委员会。科学团队提出了SAF方法和模型的初始结果及其含义，如前所述制度制定和制度评估．先前拒绝(或忽略)最初特设论坛的涉众参加了本次论坛，并在演示之后表示有兴趣进一步参与该过程，以帮助改进模型，可能通过提供数据和信息。

整个过程突出了参与式管理的一个重要方面。它表明，社会资本的赤字(OECD 2001, Ostrom和Ahn 2003)可以严重阻碍任何参与式管理过程。即使有已经存在的论坛，它们也需要具有针对所选问题的正确规模，以便进程能够充分发挥作用。然而，要建立社会资本，需要增加利益相关者之间的信任。SAF的方法为实现这一点提供了机会。通过SAF的不断迭代，涉众可能对彼此更有信心，并观察到参与过程的好处。增加社会资本是一个漫长的过程，不可能立即实现，因此，在我们的案例研究中，收益只有在项目接近尾声时才开始显现，大约在项目启动三年后。在最后的利益相关者会议之后，没有做出关于雨水收集器或其他场景的管理决策。然而，SAF的应用显示了它创造和维持社会资本的能力，这可能有利于未来的合作。

讨论

系统方法框架与自适应管理的比较

SAF一般可以被归类为类似于被动的AM方法(Holling 1978, Walters 1986, Holling and Meffe 1996, Chapin et al. 2009)，尽管这取决于所涉及的系统、相关的利益相关者、他们对社会生态系统的看法及其相关问题。被动AM使用任何可用的知识和信息来改进决策过程。另一方面，主动AM测试真实的系统，以通常不会尝试的方式将其推至(生态)极限，从而提供对可能的阶段变化的了解和对社会-生态系统更全面的理解。正如在我们的案例研究中所述，大多数决策者和利益攸关方的目标往往是保持社会生态系统处于当前阶段，而不是试图将其推向另一个阶段。

AM的大多数程序组成部分也由SAF方法改进(表3)。然而，应该注意的是，它们并不总是直接的一一对应的关系;因此，AM的一些组件在多个SAF“步骤”中被引用。这并不奇怪，因为我们正在比较一个循序渐进的方法指南(SAF)和一个具有一般化推荐的管理工具(AM)。资产管理的两个组成部分(“鼓励形成新的机构和战略”和“增强机构的灵活性”)并没有得到SAF的明确推荐，但SAF也没有阻止它们。


相反，在AM的建议之外，或与AM的建议相反，SAF没有明显的步骤或任务可以考虑。然而，SAF在它的方法上更具体——例如，在它使用通用系统理论作为建模的基础，在推荐可以被外行利益相关者容易使用的软件方面。SAF和AM都建议在不同的时间和空间尺度上考虑这个问题。然而，在SAF中，为了创建模型，必须选择特定的规模，尽管这可能在给定应用程序的附加迭代中发生变化。AM并没有具体说明如何面对创建跨越各种时间和空间尺度的计算机模型所涉及的困难。

系统方法框架在巴塞罗那的应用

表3还概述了将SAF应用到我们的案例研究中的最重要步骤，以及我们如何偏离推荐的方法。该应用程序中涉及到一些关键问题，例如无法识别现有的涉众论坛。这可能会节省大量的时间，试图建立一个独立的论坛，一个关键的利益相关方最初选择不参加。如果我们知道已经存在的论坛(这个涉众参加的论坛)，那么关于模型的构建和审议过程的进展将会更快。

另一个重要的问题是在建立模型时缺乏资料(关于污水收集系统和雨水收集器的正确运作)，以及缺乏校正和核对的数据。所使用的软件有助于构建涉众既容易理解(由于其层次结构)又易于操作(用于运行各种场景的下拉菜单)的模型。在某种程度上，这减少了许多模型所遭受的“黑箱综合症”，并鼓励涉众进一步参与模型输出。我们强调模型输出的不确定性，但相信数量级是正确的。与其他经济估值研究的比较显示出类似的结果(Ceballos 2008, Brenner等，2010)。

许多被认为是AM(韧性联盟2007)的重要程序组成部分的过程也在SAF中得到提倡。然而，在我们的案例研究中，我们确定，为了有效地应用这些过程，需要有足够的社会资本，如果还不存在的话，这可能需要时间来建立。正如我们的案例研究所表明的那样，SAF可以促进社会资本在其中萌芽的相关网络和机构的形成。很可能在SAF的进一步迭代中，AM所倡导的过程将得到更全面的发展。

投机

在强调目标和程序方面，特别武装部队和特别武装部队之间有一些微妙的差别，表3中没有强调这些差别，因为它们更具有推测性。例如，在SAF中，这个过程从科学家开始，他们选择一组利益相关者，并通过共同选择相关的尺度来调查一个问题。另一方面，AM对这个过程是如何开始的，或者它是应该专注于一个管理问题还是对整个生态系统建模，几乎没有发言权。正因为如此，可以说SAF更强调解决个人问题、决策过程和可持续性，而AM更强调可持续性、弹性(被动AM)和从生态系统中测试和学习(主动AM)。

巴塞罗那目前的阶段制度是一个典型的海岸线生态系统服务，如食品生产和鱼类苗圃减少，取而代之的是信息服务，如娱乐和审美吸引力。这是由这座城市的居民暗中决定的，尽管他们可能不知道维持海滩当前状态所涉及的巨大成本(能源、资源、金钱和人员)。在社会生态系统受到冲击时(例如，普遍的经济危机、能源价格上涨、气候变化引起的风暴活动和侵蚀增加、海平面上升)，公众继续进行这类投资的动力可能会减少，海滩将慢慢转变为一种不需要外源能量和资源的持续输入就可以持久的状态。beplay竞技任何类型的弹性管理都必须通过这一含义的透镜来检查本文所探讨的问题。SAF的第一次迭代应用于巴塞罗那的案例研究，充分探索了利益相关者要求的各种场景，但从缩短的时间尺度的角度。通过进一步的迭代，将有可能包括冲击，以检查社会-生态系统在更大的时间尺度上的恢复力，从而接近AM的目标。

系统方法框架的未来

很难对SAF的设计提出改进建议，因为它是一个开放的方法框架。该方法的最技术性方面，例如涉众交互和模型的构建，并没有严格定义，因此在一定程度上可以进行解释。这种方法有一个明显的缺点，即需要专家协助这一过程，但又使这一过程足够开放，因此该方法可以适用于跨不同文化和政治群体的一系列不同问题。

与任何社会政策或战略一样，很难预测武装部队未来的发展轨迹。作为一种管理工具，它需要大量的时间、资源和人员。为了使这一过程顺利运行，需要有跨学科的科学家，或者至少需要有能力理解和交流本专业以外的科学家，能够与所有学科交互并熟悉一般系统理论的建模师，以及接受过利益相关者审议训练的社会科学家。真正的限制可能在于试图通过说服各机构和组织参与这一进程来对抗它们现有的权力结构。

在SPICOSA项目内，该过程主要由欧洲联盟(研究和技术发展框架方案)提供资金。然而，这样的研究基金不能资助未来所有的safa的实施——科学和政策之间必须共同承担责任。显然，决策者要在这一过程中进行投资，并在政治一级证明支出的合理性，就必须从以前执行的SAF中或从设想未来迭代可能带来的好处中看到好处。

SAF是一种结构良好的方法，适用于数学模型在社会生态系统每个组成部分的功能知识和数据、资源和人员的可用性方面既相关又可行的情况。SAF应该被认为是特定上下文的一个有用的逐步指南，它可以被归类为AM内嵌套的框架，也可以被归类为AM的补充方法。

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