生态和社会 生态和社会
学位回家>17卷,3号10 >的艺术。
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Caroppo C。,L. Giordano, N. Palmieri, G. Bellio, A. Paride Bisci, G. Portacci, P. Sclafani, and T. Sawyer Hopkins. 2012. Progress towards sustainable mussel aquaculture in Mar Piccolo, Italy.生态和社会 17(3):10。
http://dx.doi.org/10.5751/es - 04950 - 170310
研究,一个特殊的功能的一部分在沿海地区可持续发展的系统方法

进展可持续水产养殖贻贝Mar短笛,意大利

卡梅拉Caroppo 1,劳拉·佐丹奴 2,纳迪亚Palmieri2,乔凡娜Bellio 1,安东尼奥Paride Bisci 1Giuseppe Portacci1,帕特丽夏Sclafani 2和汤姆·索亚霍普金斯2
1国家研究委员会——沿海海洋环境研究所(CNR - IAMC),塔兰托(意大利)2国家研究委员会——沿海海洋环境研究所(CNR - IAMC),那不勒斯(意大利)

文摘

3月短笛的塔兰托是一个河口盆地大量利用商业贻贝(Mytilus galloprovincialisl .)农业。塔兰托贻贝的历史声誉遭受了过去十年后政策决定扩大蚌农场和搬迁部分城市污水以外的排水口Mar短笛。由此产生的贻贝质量下降的窘境如何恢复稳定塔兰托贻贝生产成为了焦点问题为我们的系统方法的应用框架(SAF)。我们模拟的生态、经济和社会互动影响贻贝生产。利益相关者和贻贝农民由参加会议在整个运动。我们的仿真分析提供了一种理解政策方案对系统的影响。我们从最初的结果呈现三个方面证明SAF的价值,如:(1)运营模式更好地监控和研究生态系统的状态,(2)管理工具来评估可持续贻贝养殖策略,和(3)改善沟通的机会和利益相关者的参与,政策,和公众。应用程序也引发了重要的食物链是如何控制的问题,这可能是改变了生态系统稳定到一个更高的生产力水平,公众和政策可以发挥什么样的作用,在促进可持续发展。
关键词:水产养殖;bioeconomical建模;承载能力;河口生态系统模拟;3月短笛;利益相关者的参与;可持续性

介绍


塔兰托沿海地区

生态系统

3月短笛是浅,几乎封闭的盆地面积21公里²(图1)。它由两个sub-basins Seno我和Seno II,最大深度分别为13岁和10米。12米深的导航建设运河在1900年代早期创建了一个与Mar Grande双向交流,部分封闭的第三个盆地,直接与塔兰托的海湾。在1970年代,一家钢铁工厂安装摄入大量的冷却水系统,消除了120000米3d1水从3月短笛和排放到塔兰托湾(ILVA 2009)。陆地径流来源于无数泉,小溪流,污水排放口,一些工业排放平均约3000003d1(a . Bisci个人观察)。这些额外的流出加快循环,减少冲洗两到三周时间。浮游植物社区通常由三组、硅藻由三分之二和甲藻和phytoflagellates弥补剩余的第三相当等量。浮游植物生物量是一年一度的唯一的现有数据(1999 - 2000)的平均值126毫克C m3(Caroppo et al . 2006年)。偶尔的潜在的有毒水华发生,包括硅藻Pseudo-nitzschia种虫害和鞭毛藻类Dinophysis种虫害和适宜minutum。缺氧事件发生在夏天的时候慢循环,温度,减少了量在较低的层导致呼吸底部有更大的影响。这些事件压力底栖生物群落和更深入地把贻贝、扩展只有5米。

贻贝文化

3月短笛(MP)长期以来一直以其养殖贻贝的质量(Mytilus galloprovincialisl;1984年Parenzan,帕斯托雷1993)。贻贝养殖的主要经济活动是塔兰托到农场闭包在1970年代后霍乱疫情。传统的贻贝养殖是手工和涉及的主要技术暂停贻贝木桩打入海底。1973年霍乱闭包后,在整个1980年代,农场被扩展,以适应产业工人失业。在1990年代,长长的队伍的使用取代了股份(图2),和生产增加到最多y ~ 60000吨1在2005 - 2006年。在2000 - 2006年两个决策实现:(1)6 12污水排放口逐步搬迁到Gennarini海湾的塔兰托(图1)来减少细菌接触,和(2)更多的许可和特许授予允许贻贝农民养殖区域进一步扩展增加产量。相反,它2006年以后开始下降至40000吨1在2010年和贻贝的质量,衡量一个条件指数(CI), flesh-to-shell干重的比值x 100 (Rainer和曼1992年),2004年下降到50%的水平(图2 c)然后略有改善(无花果。2 b, c)。

传统上,个人家族的议员贻贝文化由合作社,和从来没有一个协作管理计划。总企业由37个人合作社,雇用大约900农民(600兼职),在法律的农场面积~ 10 km²。他们是受国家和地区法律(表1),由当地政府控制(表2),最近“Centro Ittico塔伦蒂诺。“贻贝养殖实践有所不同取决于个人合作盆地及其位置。营销之前,所有贻贝需要净化,包括移动到指定的“水”区域位于3月格兰德。在缺氧事件,威胁贻贝也转移到3月格兰德。

SAF模拟

本研究报告系统方法的一个应用框架(SAF) 3月短笛18海岸带系统之一,参与了开发和测试SAF的欧盟项目,科学和政策集成沿海系统评估(SPICOSA)。霍普金斯et al。(2011)所描述的SAF的基本原理和方法,提供信息来沿海地区决策者进行仿真分析的政策问题和场景的决议,同时参与利益相关者和政策过程。

在我们与我们的利益相关者参与集团谈判阶段,很明显,他们主要担心的是可变性贻贝生产和贻贝质量下降。因此,我们的政策问题变成了“如何包括贻贝文化管理计划改善Mar短笛资源的可持续利用。“隐含在这个问题是议员的承载能力的评价生态系统改善收获的质量,生态系统健康,和相关的积极效益的塔兰托。几个场景仿真分析被认为是两个主要的问题:(1)影响贻贝生产的环境条件是什么?。(2)的选项是什么改善的可持续使用3月短笛吗?在研究这些问题演变的具体场景和对话与涉众。

我们的目标是描述三个方面的仿真分析,证明我们的SAF应用程序的价值,可能会导致3月短笛的可持续管理,即:
  1. 操作系统模型,描述了贻贝增长所必需的环境条件及其响应外部输入的变化。
  2. 选择一个管理重组,将导致一个更可持续的收获,更高的利润,非法收集的最小化,和塔兰托的市民更间接的好处。
  3. 改进的研究人员之间的协作,决策者,涉众,和一个增强与公众沟通通过基于web的技术,可以帮助城市在追求可持续发展。

方法


虚拟机系统

SAF需要一个能够专注于一个特定的功能,即。,the policy issue, of a system and to analyze how it responds to change (Hopkins et al. 2011). Our virtual system focused on the range of functionalities affecting mussel culture and the associated responses in the social and economic sectors of Mar Piccolo. The conceptual model of the ecological component of Figure 3 illustrates the primary interactions among its main functional components. The economic component is based on the management of MP mussel culture and its response to the variability of the harvest due to environmental conditions simulated in the ecological component (Fig. 4). It is driven by harvest, labor, and capital costs, controlled by the external pricing of mussels, and regulated by local laws. The social component has direct links to the ecological component through the public perception of the ecosystem health and to the economic component through the social benefits derived indirectly from the mussel farming and directly by the local economy that it serves (Fig. 4).

数据需求

选择所需的数据仿真是基于概念图的图3和图4。依赖于数据的可用性和质量,所有必需的输入数据处理,使它们适合于模拟,如质量控制、编辑、修补,并使用的代理变量。在附录1中列出的数据和信息来源。中使用的数据是模拟实现几个目的:

生态系统模型

生态子模型遵循的组织功能的因果链。代表较大的离散函数的功能组件建模系统中的标识(图5)。这些组件代表一个功能集群附录1中概述的关键过程(表a . 1, a, a)。所有建模变量被校准追算数据集(2002 - 2004),通过调整常系数达到最好的协议可变性和观测数据的时间平均。没有数据拟合技术被用来更新模型3年期间。当前版本的模型由三个子组件模型(PhysChem、浮游植物、贻贝),这是通过链接file-input-output迭代过程。

物理化学

PhysChem的子模型,我们采用温盐交换方法(霍普金斯1999,2001)计算双向交流和内部的盐度值上下每个盆地的层。平均密度跃层深度是用于盆地(5米和4.5米),对应于年平均海水透明度深度和,我们假设,平均透光深度。所需的外部输入交换计算盐度概要文件在3月格兰德和3月的每日淡水平衡短笛。因为交易所直接取决于之间的区别的浓度淡水流域内外,一个好的模型与观察室内矿化度也意味着一个好的校准之间的交换和Mar Grande层,即。通过保护的盐。

夹带的交换模型还提供了垂直过程控制的分布和扩散保守和溶解非保守的属性,如氧和氮。子模型包括硝酸盐和氨氮,因为他们影响浮游植物生产力和物种演替;氨排泄从贻贝输入子模型。磷是不包括在当前模型版本;观察到的表面磷酸经常观察阈值以下。bioproduction过程来理解其功能,海洋和陆地颗粒有机碳(POC)分别模拟。这两个组件也来自不同的来源:POC从死亡浮游生物和下沉的损失,和POCdtr从陆地来源与淡水径流和污水排放。

浮游植物

主要生产双重控制,即。,through top-down grazing by mussels and bottom-up by nutrient supply. These controls are further influenced by variability of internal and external processes, i.e., regenerating the nutrient supply because of weather patterns, regeneration, and excretion processes in mussel grazing and harvesting. Because our observations showed seasonal succession between three浮游植物组织,我们假设的表示他们的浮游生物量中需要模拟改变饮食的增长和质量的贻贝。我们也把浮游生物生长函数分成,因为硝酸+亚硝酸盐(“新”)从外部来源的透光层和氨水再生系统中,通过贻贝排泄。

相同的一组方程被用来计算每组浮游植物的生物量增长和损失除了group-dependent参数(表各)。计算每组的增长率生物量浓度的乘积和可变光和营养因素。上层的光线因素从表面对太阳辐射的观察和计算平均衰减参数(Kd),同意的价值来源于意味着塞齐盘过渡水域的深度使用经验公式Devlin et al。(2008)。生长因子计算使用Michaelis-Menten关系(1979年埃普利和彼得森,Moisan et al . 2005年),在half-saturation从文献值和指定的值的校准值Mu_max公布范围内举行。每组的损失率是分为两个方程,一个用于固定比例的平方损失浮游植物浓度乘以指定的死亡率,呼吸,和zooplankton-grazing因素,和第二个贻贝放牧损失,这是依赖于浮游植物和贻贝浓度(从贻贝子模型)。浮游植物总生物量之间成为time-integrated平衡增长和损失条款三组。

唯一现有的数据从2003年对浮游植物成分和丰富。然而,表面叶绿素一个数据可以从海洋表面采样的2002 - 2004年期间,允许我们做出一个代理估计的年平均浮游植物生物量(表3)假设大部分比45之间叶绿素一个和碳(Ribera d 'Alcala,个人沟通)。我们这些年度意味着校准约束用于仿真模型的总生物量、生产、和损失。作为另一个控制浮游植物子模型,每组的生物量是校准匹配的年平均百分比成分,即。phytoflagellates甲藻硅藻68%,17%,15%。贻贝放牧是贻贝校准优化碳需求增长,同时保留总浮游生物的生物量和组的校准值百分比。

贻贝

贻贝子模型的校准是自上而下的碳计算的年平均生物量计算(表3)。然后,我们模拟了贻贝增长包括放牧的碳通量浮游植物(POC子模型),以及来自碎屑和贻贝(POC)dtr)PysChem子模型。我们包括POCdtr在模型中获得一个更好的应对食品供应的变化(浮游植物组织和碎屑)和支持未来更好的模拟废水处理厂(WWTPs)。

贻贝增长方程是基于生物能量学的范哈伦的模式和Kooijman(1993)和其基本流程(表A.5-A.8)。我们假设滤食贻贝不区分浮游植物碎屑,但吸收效率(AE)不同(cf。纳瓦罗et al . 1996年)。控制参数对滤过率和壳牌长度从历史经验制定贻贝生物特征数据(帕斯托雷et al . 1976年),然后用于校准的增长过程。食品供应和组成的影响对贻贝增长模拟通过比较最优增长的一年(1990年)一年(2003年)的更大的生理应激肉重量强烈降低(图2 c)。我们模拟的影响浮游植物和岩屑浓度的不同组合对贻贝增长(图6)(Bayne et al . 1989年)。贻贝增长效率被考虑到建模吸收效率(AE)取决于食物成分,特别是在饮食物中浮游植物的存在,而且它可以增加AE沉积的有机物(如POCdtr)饮食中碎屑是主要的组件(纳瓦罗et al . 1996年)。代表饮食对贻贝增长变化的影响,我们模拟三种饮食方案考虑浮游植物碎屑和团体(cf。Bayne et al . 1989年,Roullion和纳瓦罗2003)。

贻贝文化

空间分布

蚌农场面积一半的Mar短笛(图1)。最优农业分布是一个个人贻贝不会争夺食物和允许的总生物量维持本身。基于生态系统营养碳预算(表3),使用可用的生物数据,我们估计贻贝的承载能力MP(附录1表A.5-A.8),通过假设总量每天不应超过过滤传入的新食品,在总POC由浮游植物和碎屑,每天考虑的表层冲洗时间盆地和体积被贻贝养殖场。

演示贻贝生产的敏感性空间分布,我们模拟一个“多重线”农场系统nonintensive贻贝文化的空间分布线每5米的绳子悬挂垂直与连接网状袜包含贻贝(图7)。贻贝位于透光层和深度对贻贝生产不是一个变量。每个贻贝合作占地面积9000 m²1500 m²的由6部分。我们模拟的两个不同的情景:密集和nonintensive文化,分别表现为一条线的袜子分开水平由0.25米,2米,垂直和另一条线分开水平垂直4 m和0.50米。3年模型模拟考虑贻贝养殖场的代表有:
社会经济分析

社会经济成分进行了三种不同的分析。供应链分析是在ExtendSim进行模拟贻贝合作社的财政预算是如何改变了变量的收成。比较分析然后进行评估的盈利能力的差异两个管理选项,即。,一个n individual cooperative and the cooperative belonging to a consortium, when subjected to variable environmental conditions that change the mussel quality (condition index, CI) and those that obstruct harvesting (hypoxic events; Table 4). We held all other variables equal, except for price, where we assumed a sale of 90% of harvest for the cooperative and 97% of the harvest for a cooperative in a consortium. The simulated mussel price depends on the condition index using three levels of CI with: > 18 high, 18 < medium > 15, and < 15 low.
第三,我们愿意支付进行调查,以确定潜在的公共资金改善生态系统健康,从而贻贝的质量。我们开始电话面试,以确定潜在的价格更高质量的贻贝类似的历史水平。消费者被问到“你愿意付多少钱一公斤的贻贝认证标志?“面试的时候,市场基础价格是€0.77公斤1,这表明由餐厅或鱼贩子的批发价格,而公民的零售价是1.00€公斤1。因为我们使用传统的问卷是由缺乏资源有限,我们创建了一个Facebook SPICOSA名为“Mar短笛在塔兰托的朋友”(Gli短笛朋友德尔迪塔兰托),作为一种机制来扩大我们的调查和调查公众的感觉塔兰托贻贝的质量。此外,我们问到愿意支付一个绿色海岸线公园门票,特色小餐馆和旅游活动对贻贝养殖场。

Policy-stakeholders订婚

我们没有经验与参与非科学家在我们的研究中,但随着我们的方法和方法的发展他们的合作水平和兴趣。首先,我们鼓励政治家、利益相关者和公众参与讨论基于其特定的专业领域。我们举行了共有九个会议参与者集团建立一种协作。这些组织在不同的位置,根据场合的邀请的人数(表5)。这个过程开始,我们邀请玩家参与的管理研究网站,个人或团体属于公众,私人组织和媒体。相遇,我们还安排私人访谈咨询、问卷调查、电话访谈、传单、和网络操作,即。Facebook群组。此外,我们参观了贻贝农场,在那里我们把视频和个人与工人说话,所有这一切都帮助我们理解他们的耕作方式和他们的一些常见问题。

结果

经营生态系统模型

物理化学

PhysChem模型模拟的主要环境条件影响初级生产和贻贝养殖。河口交换很适应淡水输入导致冲洗时间相对较短,即。两到三周,Seno我和Seno II,分别。循环控制水的分布属性通过平流的过程,夹带,和扩散,校准使用平均盐度的观察值为每个层(图8)。包括在图8是淡水输入表层,演示温盐动态,即。,在response to a large pulse of freshwater, the upper layer salinity decreases and the estuarine outflow increases, and in compensation the bottom layer inflow increases and its salinity rises. The surface oxygen, which is controlled by the above physical processes plus photosynthesis and respiration, were in very good agreement with the observations. However, the agreement in lower layers (Fig. 8b) was equally good but failed to reproduce the observed hypoxia peaks because the model did not include the seasonal variation in the pycnocline depth and hence did not reflect the reduced summer volume of the bottom layer, which thereby overestimates the oxygen available.

仿真和颗粒有机氮的预算是困难的,因为缺乏数据的输入和内部流程。维持校准所需的N-loading从陆地径流y ~ 130吨1。敏感性试验表明,减少N-loading降低了表层氮比例,但它几乎没有直接影响浮游植物生物量,因为其输入是N的一小部分股票系统中,由其他来源,即。从3月大,再生,和大气沉积。氨的作用是积极的意义重大,因为N再生和高贻贝排泄。图8 c显示了氨冬季最高,夏季最低,这与硝酸的阶段。氨的可变性建模是在协议与表面的观察比硝酸可变性,但都是在良好的协议与年度的意思。

浮游植物

浮游植物的子模型为我们提供了一个更好的定量的理解主要生产提出了一些问题关于控制其生产。浮游植物生物量变异性的阶段和贻贝生物的方式类似于捕食关系,即。人口,浮游生物布鲁姆贻贝(放牧)至少,反之亦然(无花果。8 d, 9)。在冬天,浮游生物生长青睐是因为放牧是低,新添加氮径流秋冬。在夏季,浮游植物生物量最低似乎主要是由于放牧,因为最低的硅藻,限制N / P比值(磷酸低于检测水平在夏天,g . Alabiso未发表的数据)。7 - 8月期间浮游植物群落组成变化,phytoflagellates增加和减少硅藻(图9 b)。我们的解释是,贻贝有不太好的食物来维持体重夏收期间。总之,这个复杂序列提出一个强有力的控制浮游植物的贻贝放牧。

贻贝

贻贝模型显示最大生物量,8月份之前收获开始减少人口和12月最低收获完成时(图9)。图8 d表示一个有趣的差异从7月到9月的时候贻贝放牧贻贝的生长方程计算子模型超过全损的浮游生物子模型。也就是说,没有足够的浮游植物的贻贝。这表明,贻贝必须减少对浮游生物和更多不稳定POC的依赖dtr和/或松肉的重量。这种动态抱愧蒙羞的夏季环境条件,添加一个测量的压力或限制蚌的食物供应。有限的历史证据最近饮食的影响来自于环境条件的变化。表3和图2 c证明改变从一个良好的生理状态条件指数为15.5(1990年)强调生理状态条件指数为9.5(2003年)。减少肉主张减少湿干重比健康价值的7%到4.0%的健康价值。反过来,这意味着更少的浮游植物碳用于支持贻贝尤其是一段像夏天本身生理上强调。为4.0%,浮游碳的数量等于估计(表3)支持放牧所需要求,每年似乎是足够的。然而,正如上面提到的,浮游生物的生物量的变异性,使得它在夏天季节不足。

贻贝的饮食子组件模型的相关性调查贻贝饮食增长。的模拟对贻贝增长三个不同饮食的影响,证明了条件指数变化,表明最优质量达到贻贝美联储在一个纯粹的硅藻饮食或混合饮食。混合饮食似乎是最现实的,考虑到国会议员的动态生态系统。生物数据集相比,这个减肥法灵敏度时帮助我们理解增加压力对贻贝剥夺了最佳饮食(图9 a、b),特别是饮食碎屑的贡献的强烈影响吸收效率,因此贻贝增长,和质量。

农场的空间密度影响粮食供应是另一个因素。我们模拟了增长差异与两个不同的空间分布(图10)。线的密度较低分布提供了更快的恢复后收获或spawning-related压力,并产生一个更高的平均生物量。这些结果表明潜在的利用仿真优化的时间收获和密度的线。此外,贻贝的反馈表明,农民使用较小直径的幼虫附件结果在争夺食物,因此更高的产量。

贻贝管理

我们的仿真分析表明,目前个人蚌农场如果组织成一个联盟可以通过涨价实现更高的收入,通过最小化损失自然事件,利用更好的农业实践。的经济收入和成本之间的比较这两个管理结构操作在表6给出了不同环境条件下。个人合作运营的经济损失,而是最高的质量水平和水平收获y < 40000吨1。相比之下,一个财团的合作可以从收割利润仅为30000吨1如果CI高,有效地定义了一个有利可图的水产养殖基地阈值条件在3月短笛。缺氧的发生,两个人合作和合作一个财团蒙受损失独立于其他条件,因为补救行动是相同的。较高的利润增加CI(价格)的管理计划,但更大的差异的一个财团的合作。通过持续对话与农民和负责任的官员,关于减少违法行为的额外好处,共享管理费用,和更大的健康福利,我们知道所有这些好处的启示了最近决定向一个财团重组合作社。

利益相关者和公共参与

与政府官员的对话、区域环境机构和利益相关者相互有益的,尽管一些困难(表7)。可持续发展是地方政府的一个相对较新的概念。然而,重复接触和讨论贻贝养殖的一般问题,和更特别的非法开采资源和黑市经济,显示科学家之间的有效沟通,公共官员,商人可能导致当地资源的可持续管理。参与利益相关者提供越来越多的信息,尚未正式可用的关键构建仿真模型,例如,收获水平,允许问题导致非法种植,和垃圾排放管理。这种交流对我们来说是有价值的研究人员,不仅通过提供新知识,而且新想法如何可持续发展可能会发起和实施。因此,这些交互增加了协作的有效性,因为不同的组织变得更熟悉他们的共同利益。这是由他们愿意参加会议和主观判断与我们更多的与他人互动。

Facebook允许我们快速高效地与大量的人沟通。Facebook页面一直特别有用,视频解释的意义和目标描述议员贻贝的项目和文化。在写这篇文章的时候,182个成员已经证明一个好水平的活动,和86个成员回应问题在塔兰托贻贝通过公众的认知愿意支付方法。虽然平均电话面试表示愿意支付€1.50公斤1(45%的受访者),Facebook回应要高得多:2.50 - 3.00€公斤1(80%的受访者)。这可能是解释为年轻的Facebook用户的代际差异往往更加关注媒体,也许质量和来源的食物。这些结果是特别有用的非市场价值建立经济模拟和评估环境可持续性问题的公众意识和支持发展中国家海岸线娱乐设施。我们使用Facebook的显示它的值作为用户参与的互动沟通工具和信息交换(cf Lorenzetti 2010)。

讨论

SAF应用程序的一个明显的好处是仿真分析的灵活性,使我们能够开始理解的复杂因素控制贻贝生产在3月短笛的背景下的承载能力。我们的研究结果有助于社会经济需要合并到一个更综合的可持续发展计划在塔兰托地区。为了证明这一点,我们专注于三个元素,仿真模型作为一种信息工具,更可持续的贻贝文化管理选项,公众支持可持续发展的观点。尽管这些是真正完成,他们能充分展现了他们的潜在价值。非常重要的我们的SAF锻炼的价值是,它开启了新的势在研究、水产养殖组织和协作规划一个共同的资源,为他们的延续提供了良好的基础。

经营生态系统模型

生态系统模型代表生态系统的响应的目的,即。从雨的收入。这对淡水的保守参数实现,盐度、流域间交换,和扩散,但不成功的过程受到生物学,因为缺乏数据来验证系统中复杂的交互,即。氮和有机粉尘。模型提供了一个初步的答案我们的政策问题,即。,that the phytoplankton production is not sufficient to support the mussels through the summer harvest mostly due to overgrazing, lack of labile detritus, and a nonoptimal plankton composition. This last aspect is complicated by the superimposition of sewage inlets reduction from 1990 to 2003, which in the past were the most abundant sources of labile detritus.

采取这一结论更明确的水平,我们需要更好的观测数据的关键流程和输入。对改善排放优化浮游生物生长和成分也可以通过一种改进的模型来解决。

即使在这个阶段,该模型是非常有用的对于规划系统的观测程序,为响应环保事件后,如干旱、暴雨,水华,缺氧,追求过程的研究,即。、初级生产、贻贝增长作用的社区结构,营养和碎屑,和贻贝农民合作,即。收获的时机,处理缺氧,线密度,提高贻贝质量,估计承载能力。

贻贝管理指南

SAF应用程序提供了一种机制来解释和讨论的问题,管理和维持一个经济可行的贻贝文化。贻贝农民容易感知的优势模拟各种技术实践与试验和错误的方法。等“测试”是目前在实践中农民试图改变他们的技术来适应输入变化使他们很容易接受进一步的合作。市政当局和贻贝农民赞赏的优势转换的一个财团/“distretto”和使用的概念建模的承载能力作为一个指南的收获。他们愿意相互协作来提高收入,协助推动国会议员的可持续性。巧合的是,该项目后不久,当局从一起“Centro Ittico塔伦蒂诺”省级和地区代表批准重组的distretto贻贝文化(阿普利亚地区的经济发展部门2011)。

协作和公众参与

SAF应用专注于构建一个与利益相关者和公众合作伙伴关系。虽然这只能在有限程度上追求,是一个渐进的过程,我们向这个目标迈出了重要的第一步。我们的关系贻贝农民开始犹豫和怀疑,以健康的热情结束。同样与城市和地区当局,我们经历了一个逐步改善的意愿和计划继续使用SAF协作。的应用程序中,阿普利亚地区的人民与我们正在讨论的方式利用SAF环境管理问题。的努力沟通和鼓励公众参与创造一个更可持续的城市有利证明通过Facebook页面。感兴趣的水平完全是意外的热烈讨论了可行的选项,如促进贻贝的质量分数,通过餐饮服务促进旅游业和酒店行业,并通过参观农场和塔兰托贻贝的历史文化的一个博物馆。

结论


我们觉得SAF的应用打开了一个新的研究领域和协作与地方当局和公众。很明显,我们的仿真分析及其模型不完整;只有已采取了一些隐含的行动和公众舆论和观念还没有改变到一个有效的水平。是什么改变了乐观的感觉要提防合作可持续发展的可行性。总之,我们的锻炼,如果继续,可能导致让关于可持续发展的解决方案。

SAF应用程序提供了一个学习平台,问具体的问题在结构仿真分析。因为这个过程是会传染的,我们发现参与利益相关者开始问问题,更有信心面对他们的问题。我们列出的特定的教训太长;下面我们给一些我们希望将感兴趣的读者。
  1. 系统方法需要不同的数据集比用于描述性或mono-disciplinary研究,特别是有关,例如,输入,内部流程,反馈循环,资源使用和感知,经济数据相关的人类活动。计划的合作经验模拟是一个强大的,多学科的学习工具。
  2. 模型是一个有价值的工具,用于在贻贝文化的生产力和尝试不同的操作策略。政客们可以使用这个工具来评估他们的决定的影响在沿海资源的可持续利用,特别是关于空间规划议员的水产养殖。
  3. 我们知道一个参与性与利益相关者的关系成熟更合作的本质。他们欣赏分享SAF过程和开放的机会与其他利益相关者在平等基础上的对话。他们尤其赞赏我们使用新的可能性的概念图和操作更改加上更好的管理和与当地政府合作。
  4. 公众非常渴望可持续的解决方案。塔兰托公共展示良好的感知水平和强大的信念在塔兰托贻贝的潜力成为可持续和再次骄傲的地方传统和文化的象征。另一方面,征求参与大型行业或高决策者被认为是更加困难。
  5. 作为研究人员,我们学到了很多关于3月短笛的功能体系和如何最好地监控改进的模拟。模型提出了一个问题,需要进一步研究,如澄清N-loading的角色,N-regeneration,碎屑,浮游植物物种在创建一个改善食品供应的贻贝文化,反之亦然,贻贝文化如何影响自己的食物供应。

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确认

这项研究是由欧盟第六框架计划(合同编号036992�SPICOSA)。我们感谢Giorgio Alabiso尼古拉Cardellicchio,安东内拉·帕特塞利·拉斯泰利,费尔南多罗宾侬贡献他们的建议和数据。我们感谢所有利益相关者和政客们帮助我们在这个项目。我们感谢教授布鲁诺D�Argenio,为他的信念和热情和直观地理解SPICOSA和促进其发展的潜力。我们还要感谢尼奥•Marsella、萨尔瓦多Mazzola和安吉洛布莱诺管理和行政支持。我们感谢教授莫里吉奥Ribera d�Alcal�, Stazione动物安东多恩,那不勒斯,手稿上的宝贵意见。

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