客人编辑，是特别节目的一部分景观学在自然资源管理中的应用

景观学在自然资源管理中的应用

• 摘要
• 简介
• 景观科学
  • 澳大利亚景观科学与自然资源管理
• 结论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

2009年12月，在阿德莱德举行的“地点与目的研讨会”是测绘与空间科学研究所两年一度会议的一部分。本次研讨会的主题是“将景观科学应用于自然资源管理”，由阿德莱德大学景观未来项目主任Wayne Meyer教授召集，代表南澳大利亚州景观科学集群组织。研讨会为期两天，第一天将重点介绍澳大利亚各地应用的工具和流程的背景、经验和新发展。其特点是应用遥感技术协助各区域的规划和监测。第二天，会议从国家和国际的角度介绍了发展中的综合景观管理科学，并辅以了可用于更好地规划和管理复杂区域系统的新技术发展和工具的介绍。

其基本原理是包括聚焦于在区域社会-生态系统中改变土地用途的研究和实施挑战的报告。这项研究的主要目标是在商业生产和澳大利亚本土生态系统保护之间实现更好和更可再生的平衡。因此，这一目标同样支撑了这一特殊特征的论文，即存在于生产和保护之间的紧张关系，特别是(但不完全)在土地使用以农业生产为主的地区。这里所考虑的所有主要的生态和社会问题基本上都是在这种农业背景下提出的。

这一特性的各种论文的基本目标是研究环境、社会环境和由此产生的紧张关系之间的相互联系，以考虑如何改变土地使用可以实现多重利益。因此，这些文件汇集了管理、政策和社会问题，这些问题必须被理解，以使不同的土地使用者、地点和地区适应未来的无数挑战。特别是，这一领域的研究集中于发展综合评估方法和帮助概念化和表示土地利用系统的新方法。这些研究进展包括不同情景下的脆弱性评估、土地所有者对土地利用变化的态度以及各种变化对政策发展的影响。

这是一项直接涉及农村社会利益的研究，通过确定过程和行动来帮助社区适应不断增长的人口和有限的可用资源在各种空间尺度上的不断增长的压力，以及不断变化的社会期望。这是一个极具挑战性的生物物理、社会和政策因素之间的相互作用，通过一系列主要来自澳大利亚背景的例子可以看到，在澳大利亚，持续干旱的影响给小型社区和生产系统的长期生存提出了问题。鉴于澳大利亚的这种情况，这项研究还审查了在微妙的土著社会文化背景下使传统土地所有者参与土地管理的日益增加的努力。

景观科学

近年来，“景观科学”一词被用来指试图理解人与环境之间关系的研究，重点是在景观尺度上的土地利用变化和土地资源数据。它起源于不同的学术分支，包括自然科学(以景观生态学的形式)(Wiens et al. 2007)，人文科学(通过人文地理学和人文生态学)(Steiner 2008)，以及景观的人文和象征性方法(Cosgrove和Daniels 1988)。它涉及对相关结构、过程及其状态和驱动力的理解，主要是在人为景观使用方面。因此，景观科学是农业科学、林业科学、保护科学、地球科学、生物学、社会科学、工程科学和数学等多个学科的理论、方法和知识相互融合发展而成的一门元学科。景观科学包括或涉及以下内容(Antrop 2000):

• 由土地利用或土地利用变化引起的环境、经济和社会过程
• 人为景观过程和驱动力的空间相互作用
• 研究多尺度过程和跨尺度动力学
• 空间数据分析和建模
• 景观系统分析和景观建模(例如，缩放方法，场景技术，指标识别，复杂性降低)
• 土地利用影响的离散综合评价
• 土地利用开发与土地管理决策的参与式方法与认识
• 为景观管理决策支持系统提供基础和工具，为景观管理决策实施提供科学的方法
• 多学科和跨学科的方法和跨学科的研究。

这一内容与“土地系统科学”密切相关，“土地系统科学”也指“一个跨学科的领域，试图理解土地覆盖和土地利用的动力学，作为一个耦合的人类-环境系统，以解决与环境和社会问题相关的理论、概念、模型和应用，包括两者的交叉”(Turner II等，2007,p. 20666)。在评估土地系统和景观科学未来发展的前景时，Rounsevell等人(2012)提到了这项研究的多学科和多学科性质所带来的挑战，这些研究试图弥合自然-社会的鸿沟(Bloemers等人2010)。因此，研究人员需要考虑人们和社区的行为，影响多层面土地单位的多层次决策，以及做出决策的环境和土地本身存在的环境(Lambin et al. 2006)。

土地利用变化的实证分析是一种常见的方法，经常关注与人类-环境相互作用相关的特定问题，包括改变土地使用做法和相关的土地覆盖变化(如毁林)，对气候变化的响应以及各种环境变化对农业、林业、生物质生产和生态系统功能的影响(如Haberl等人2001年，Mooney等人2009年)。beplay竞技这些分析通常伴随着土地系统动力学建模的应用，通常涉及土地系统内部复杂相互作用的结构分析。模型被用于探索系统的行为，对政策进行事前评估，对规划过程进行投入，并创建场景(例如，Matthews等人2007,Rounsevell等人2006,van Ittersum等人2008)。roundsevell等人(2012)认为，需要新的模型超越单一部门焦点，以捕捉不同尺度上人类-环境相互作用的复杂性(例如，Gaube等人2009)。然而，有多种建模策略可以适应这一挑战，包括经济模型(例如，Lee等人2005年)、整合社会经济和环境过程的模型(Leimbach等人2012年)以及用于模拟复杂决策的基于agent的模型(例如，Murray-Rust等人2011年)。

为了了解景观科学的最新发展及其内容，我们可以从澳大利亚政府于2005年启动的联邦环境研究设施项目中吸取经验教训(欧洲视角参见Pedroli等人[2006])。在第一轮中，该项目资助了8个研究中心，其中一个是景观逻辑(Landscape Logic)，由勒弗罗伊等人(2012)撰写的同名书籍。它的副标题“整合景观管理科学”暗示了该项目及其中心的整体关注，即从不同的角度和学科汇集对景观的理解，捕捉地方、过程和人的多方面知识作为管理的基础。这项工作的出发点是收集定量和定性的数据，通过这些数据来理解复杂的非线性过程，这些过程经常产生在景观尺度上运行或可以理解的系统。但是，关于气候变化的研究也经常强调的一个持续存在的问题是“缺乏能够显示环境状况及其发展方向的长期数据”(第3页)。因此，尽管经常可以获得各种形beplay竞技式的数据，但解释和分析必然涉及对抗不同形式的创新方法，包括历史和史前变化的替代物，建模既可以为丢失的数据提供估计，又可以生成管理场景。

Landscape Logic项目专注于知识发现、整合和经纪，后者旨在产生理想的管理结果，明确涉及土地所有者和管理者所拥有的知识，以及科学家、行业和政府的利益相关者的知识。在这个项目的系统思维中，有必要重复五个基本组成部分，因为它们在《生态与社会》这一专题的论文中占主导地位:

• 研究包括明确定义、可衡量和广泛接受的终点，包括环境和社会经济目标。
• 系统边界足够大，可以包含主要因素，同时不试图包含所有外部设备。
• 研究阐明了对兴趣变量的每一个主要影响。
• 它确定主要因素，提供一个主要变量对另一个的影响的适当或充分的测量。
• 数据收集具有足够的空间和时间分辨率来测试关系。

澳大利亚景观科学与自然资源管理

本专题由9篇将景观科学应用于澳大利亚自然资源管理(NRM)的论文组成，在澳大利亚，NRM通常指的是一组特定的自然资源，而不是整个自然资源，特别是它被应用于与农业和保护区相关的管理，而不是其他行业，如采矿业。这个词的用法起源于19世纪末^th一个世纪以来，在北美关注理解牧场的生态性质，以及当时的保护运动的发展(Conacher 1986)。在大多数其他发达国家，农业环境规划或政策一词比NRM使用得更频繁，尽管这两个词通常是同义词。NRM对农业的关注也反映了农业在澳大利亚的重要经济作用:它贡献了该国出口价值的20%;它消耗70%的水;它约占土地资源的四分之三(Aplin 1998)。在一个人口只有2000多万的国家，生产的粮食足以养活5500万到6000万人。农民、放牧者、土著社区和其他生产粮食和纤维的私人土地管理者管理着大约77%的土地面积。

本文的论文提供了很好的范例，说明了目前将景观科学应用于澳大利亚NRM的工作范围，并突出了在澳大利亚背景下遇到的一些具体问题。两个方面占主导地位:开发能够将“硬”科学数据与土地所有者、土地管理者和其他社区利益相关者的定性输入相结合的方法;使用各种各样的模型来帮助理解如何管理景观并开发可以考虑环境变化的管理场景。论文开始与那些强调需要网格硬和软数据，然后随后集中在各种模型和场景开发的使用。

涉及利益相关者

景观科学家通常与在环境管理中发挥作用的个人土地管理者、农村社区、团体和个人密切合作。然而，这些利益相关者所拥有的知识并不总是受到研究人员或政策制定者的高度重视。雷蒙德等人(2010)在考察了旨在整合不同来源知识的不同环境管理项目后得出结论，利益相关者知识的整合本质上是复杂的，通常以任意的方式处理，不同的研究人员采用了不同的知识整合视角。他们和其他人得出的结论是，西方的范式和知识体系不能轻易地处理环境管理的全部复杂性，也不能充分地将当地利益相关者的观点纳入环境管理战略的制定(Ludwig等人2001年，Olsson和Folke 2001年)。

然而，对这一问题的广泛认识导致了环境管理新方法的发展，在各种不同的伪装下，如以社区为基础的NRM (Robinson 2008)、可持续发展科学(Clark和Dickson 2003)和适应性管理(Armitage等人2009,Berkes 2009)。这些方法都有一些共同的特点(Raymond et al. 2010)。他们认识到需要整合学术研究人员(通常跨越传统学术学科边界)和非学术参与者的知识;它们强调需要建立在不同(有时是不同的)知识体系的基础上，通过发展共同的理论、方法和新知识来解决一个研究或应用问题，以促进对环境管理问题的共同理解;它们经常利用参与性研究方法，并寻求促进参与性、多层次的治理过程，以提高研究中引出的知识的有效性和提高决策中利益攸关方的包容性;他们遵循知识创造、应用、反思、学习和反馈科学或决策的迭代过程;他们试图整合各种空间和时间尺度的知识。这些特征在本期的前四篇论文中都以不同的方式出现，并已成为景观科学的一个组成部分。

哈顿·麦克唐纳等人(2013)关注社区利益相关者对NRM的投入。鉴于社区内可能对资源管理有意见或有能力影响资源管理问题决策的个人和组织的多样性，了解所代表的观点的多样性至关重要。正如哈顿·麦克唐纳等人(2013)在南澳大利亚州的NRM委员会、集水区管理当局和其他地方环境管理机构的运作中所阐述的那样，政府越来越多地在NRM过程中授权与社区协商和对决策的直接投入。他们指出，有越来越多的工作聚焦于社区参与的不同方面，包括对成功参与的评估、参与者方法的性质以及对特定类型的利益相关者的分析(Lengwiler 2008, Newig et al. 2008, Reed 2008)。他们对这一课题的贡献是关注对南澳大利亚默里-达令盆地NRM委员会作出贡献的利益相关者的价值。特别是，它们提供了一种定性方法，旨在帮助决策者和科学顾问了解形成社区领导人所提供咨询意见的价值。

采用的方法包括半结构化的与社区利益相关者的面对面访谈，以解决一个看似简单的问题:“NRM利益相关者在环境中看重什么?”对定性方法的依赖突出了科学家和决策者通常依赖的“硬”科学信息与社会和行为科学中更多使用“软”定性信息之间的差异，这两者经常被引用。他们采用了一种将价值与特定地点联系起来的方法(Raymond et al. 2009)，使研究团队能够证明，当特定的生态系统服务直接影响到社区的生存能力或享受时，社区顾问就更有可能支持该服务的管理和维护。然而，这也意味着一些生态系统服务类别可以被忽略。环境目标主要是在一个可持续和活跃的社区的背景下实现的。因此，被视为超出群体或个人范围的政策往往被视为与他们没有直接利害关系的政策，这可能会影响他们的建议和投入。

Zander(2013)的论文也讨论了参与式过程，在这种情况下，管理北部地区的保护区，由NRM机构和土著土地所有者共同承担管理责任。詹德关注的焦点是土著群体如何因提供环境服务而得到补偿。在一项针对澳大利亚城市约400名受访者的抽样调查中，研究人员询问了他们对一组假设场景的偏好。这些描述了对土著NRM的支持，产生了一定的环境和社会效益。每一种情况的成本都是由受访者假设承担的，但环境效益被认为是对整个澳大利亚社会产生的。这项选择实验调查借鉴了在澳大利亚其他地区应用的环境服务付费的概念(Connor et al. 2008)，并建议在澳大利亚北部的土著拥有的土地上使用(Pearson and Gorman 2010)。

在这种情况下，调查的重点是社会的支付意愿以及整个社会从土著管理中获得的利益。Zander的研究发现，大多数受访者愿意为native NRM付费。积极的反应与相信积累资金将有助于维持健康的环境(例如，通过控制野生动物和杂草或减少温室气体排放)、维持土著文化或提供土著就业有关。然而，调查发现，土著参与NRM的潜在社会效益以及关键的环境问题，如火灾管理的关键作用，在一定程度上被忽视了。本文还考虑了与提高土著自然资源管理的自愿付款有关的问题，以及该国北部和南部地区男性和女性在回应方面的关键差异。总体而言，它代表了公众对土著NRM问题理解的基线调查，以及实施公共资助计划以支持土著NRM的潜力。

Stacey等人(2013)研究了衡量澳大利亚北部联合管理保护区绩效的协作方法。他们提出了一种测量和评估保护区土著所有者和NRM机构联合管理方法有效性的新方法。研究人员采用参与式行动研究方法对联合管理进行监测和评估。该项目涉及联合确定一套用于评价的共同业绩指标，强调在这一特定(土著)NRM背景下社会关系的重要性。常见的指标涉及治理和决策绩效、文化遗产和传统生态知识的应用和解释、社会资本的扩张、人力和财力资源、游客等，很少强调管理的生物物理结果。业绩指标主要是面向过程而不是面向结果，反映需要更好地将土著利益攸关方纳入管理和评价过程，而不是将僵化的结果措施强加于他们。参与性进程本身被认为是重要的，而且对制订和衡量指标至关重要。

Raymond和Cleary(2013)提出了一个实用的评估工具，该工具已被用于促进社区能力建设和NRM的社会学习。他们将该工具视为支持社会和生态可持续性的行动导向方法的一个例子，因此该工具是包括参与式行动研究(如Stacey等人2013年使用的)、适应性管理和基于社区的NRM (Fabricius 2004, Gonsalves等人2005,Marshall 2009)在内的一系列工具的一部分。该工具包括系统的自我评估，以及跨多个管理尺度的社区规划和交付NRM项目能力的认知。它是与南澳大利亚干旱地NRM委员会合作开发的，借鉴了委员会成员和社区参与者的意见。关键方面包括社区能力指标的确定和评分标准的制定(另见Minkler等人2008年，Nelson等人2010年)a、b)．这项工作的总体前提是，社区参与对识别NRM能力的优势、劣势和差距至关重要，在解决能力问题时，需要包括“专家”和实践者(在这种情况下是土地所有者)的观点。本文还考虑了工具的局限性和在这个特定的例子中使用的研究过程。然而，这项工作也有许多积极的方面和经验教训，不仅可以应用于NRM领域，还可以应用于其他领域，包括气候变化、社区发展和区域发展。beplay竞技

Mendham等人(2012)在考察维多利亚州部分农村地区财产流转的影响时，重点关注了一组特殊的利益相关者，即土地所有者，他们的研究区域能够在州首府墨尔本附近的地区(那里正在发生移民和城市扩张)和更北部和西部的地区(那里人口正在减少，但大规模的大面积农业伴随着一些旅游和美化景观的保护)之间进行对比。作者认为，在他们的研究领域，财产流动给NRM带来了挑战。他们的研究涉及到影响发达国家农业的一些关键变化，包括农民平均年龄过高且不断上升(Mendham和Curtis 2010)，财产代际转移率下降(Barr 2004)，以及向非农业成员出售农村财产的潜力不断增长(Lockie et al. 2006)。这使得大部分地区的农业生产集中在少数人手中。与此同时，在城乡结合部，特别是在风景优美的地方，人口迁移正在导致乡村景观的分割和实质性重构(Gosnell and Travis 2005, Walford 2003)。在某些情况下，这涉及到业余爱好或兼职农业的发展(例如，Holloway 2002;Stobbe等人2009年)，以及土地使用和生产导向的其他变化(Jackson-Smith等人2005年)，以及新来者中缺席业主或“周末农场”比例的上升。然而，新来者往往缺乏NRM问题和NRM项目(如土地护理)的经验。这种变化的基础是传统土地所有者和新来者之间的差异，这种差异也体现在新土地管理者的决策中，这些决策产生了重大的生态后果，反映了对保护、本地动植物和生产系统的不同态度(Raymond等，2011,Waudby等，2012)。

根据Mendham和同事(2012)对农村土地所有者的一项大型调查，他们的研究揭示了高水平的财产周转(10年期间所有财产的四分之一)代表着所有权模式的巨大变化。与长期的土地管理者相比，新的土地所有者显示出不同的价值观、知识、信息来源、态度和管理实践。当新来者主要以农业为目的购买房产时，这通常会导致增加投资，并作出决定，以确保有利可图的业务和体面的投资回报。然而，新的所有者也倾向于更喜欢支持节约的管理层。这群新业主中有许多人是不在场的，这使土地管理决策复杂化，并可能对NRM产生重大影响。为了寻求理解这些影响，景观科学家需要有效地与新来者接触，通过定期审查当地政府纳税人的数据库来识别他们，并采访他们，以了解他们的知识、态度和行为。

人类主体和环境之间的相互作用最近被概念化的一种方式是通过生态系统服务的概念，其中研究的重点是自然和半自然生态系统如何为人类提供利益。2005年，联合国《千年生态系统评估》将这些益处正式分类，确认了四大类:供应(食物和水)、调节(控制气候和疾病)、支持(营养循环、作物授粉)和文化(娱乐和精神)(《千年生态系统评估2005》)。关于这些服务的研究在生态学、测量、评估和经济影响方面发展迅速(Kareiva等人2011,McNeeley等人2009,Ninan 2010)。因此，生态系统服务研究已成为景观科学的重要组成部分。

在本合集中，一篇论文明确地论述了生态系统服务及其在社区中的识别。Petter等人(2013)将生态系统功能制图作为支持生态系统服务评估的一种手段。在昆士兰东南部的一项试验中，他们使用了19种不同生态系统功能的各种生物物理数据元素，绘制出每个元素的地图，为土地使用和NRM政策和规划提供支持。通过指导小组、工作组、专家小组和社区研讨会选出的利益相关者的意见，对功能进行了识别和映射，重点关注结构、术语和工具。社区的参与有助于覆盖不同规模的信息，以及跨部门和学科的不同形式的知识。选择的一些数据集已经存在，但其他数据集必须结合现有数据进行编译。数据集被覆盖在地理信息系统(GIS)环境中，并接受利益相关方的同行评议，以生成总体生态系统功能图。

本文报告了地图的构建过程，并详细说明了其中的关键问题，包括数据集的空间重叠程度、海岸和海洋生态系统功能热点的识别以及这种方法的局限性。基本上，所采用的方法旨在提供充分以地方为基础和可靠的信息，以满足关键决策者的需要。通过生成一个迭代的数据收集、分析和审查过程，研究人员生成了健壮的数据层，可以直接用作该地区政府政策的输入。作为一种方法，这种方法是相对不复杂的，当与本集合中其他论文中使用的一些建模，但它可以在不同的地区应用相对容易，因为它确定所需的关键成分。此外，它是非禁止的，因为利益相关者可以将信息应用到与他们自己的能力相关的管理实践。

开发模型

建模一直是景观科学的核心部分，通常试图捕捉人与环境之间的复杂互动，以获得信息，以帮助评估政策结果或制定新的政策处方。景观科学中使用的模型通常采用物理、数学或数值方法来帮助更好地理解现有的过程和相互作用，并估计“如果……会怎样?”“情景，如新政策或土地管理活动的应用。提供各种形式的环境数据是这些模型的核心，决策者需要能够集成大型和多样化数据集的信息系统，并提供分析和可视化关键信息的工具。本节包括三篇采用不同类型模型的论文，它们都侧重于人与环境的交互作用，但采用不同的建模策略来得出结论。

Parrott等人(2012)使用森林、海洋和农业系统的例子来展示如何使用这些系统的建模来表示不同规模和子系统之间的联系。其中两项应用来自加拿大的案例研究，而第三项应用与南澳大利亚艾尔半岛的生物多样性保护工作有关。本文提出的模型是将GIS的使用与基于个体或个体的方法相结合的混合体，其中基本建模单元是个体利益相关者、个体动物或植物或高分辨率景观单元等实体。然后，模拟将重点放在“自下而上”的过程上，通过利用Ostrom(2009)用于描述和分析社会-生态系统的概念框架，这些过程可以反映集体行动，并捕捉复杂系统的特征。

这些例子包括一个以森林为基础的模型，以魁北克Côte-Nord地区的伐木公司的活动为背景，测试不同管理计划对动物种群长期进化的影响。在魁北克的圣劳伦斯河口，一个模型被用来探索对必须平衡主要生态系统的自然资源、海洋生物和游客的管理的响应。第三个模型探讨了艾尔半岛地区在面对各种挑战时的弹性和适应能力。它包含治理系统机构和用户之间的交互网络，并利用访谈中从关键信息源收集的信息开发。利用卫星遥感来收集原生植被分布的数据，并绘制出农场的位置。因此，这是一个耦合的社会-生态网络，可以在其中模拟不同类型的变化，并探索“如果”的情景。该模型结合了“自下而上”和非线性信息，使其能够专注于用更标准的方法难以回答的问题。这是Parrott等人(2012)提出的所有三个案例研究的特点，他们的论点既支持自下而上的组成部分，也支持社会和生态系统之间的互动建模。自底向上的参与性部分被认为对模型的有效性至关重要，并使多个视角被纳入(例如Prell et al. 2007)。这篇论文还支持为可能的未来国家建立“信封”的概念(Parrott和Meyer 2012)，其中的决策和政策旨在将景观保持在一个理想的范围或信封内。

Thackway等人(2013)在两个涉及火灾和土壤侵蚀管理的案例研究中使用建模来检验NRM决策。该模型的关键是使用基于卫星的时间序列信息，提供土地覆盖动态变化的数据。有人认为，这些数据集在NRM决策者管理信息需求的任何框架中都是至关重要的，当涉及到调查土地覆盖时，多时相图像产品比单一图像具有主要优势，因为土地覆盖甚至每天都在不断变化。论文主张采用五步法将多卫星图像与实地数据相结合，引入生物物理信息以增加图像的价值。本文通过对澳大利亚北部和澳大利亚牧场的案例研究，说明了将国家政策决策者、区域报告决策者和土地管理者宣传使用的信息结合起来的有效性。它还承认决策者在关键决策时刻需要及时获得信息，需要及时和简明地提供一整套相关数据，以适当地支持决策过程。这是各级政府和科研机构需要应对的关键挑战。

帕特森和布莱恩(2012)解决了一个在过去几十年里日益受到关注的问题，即旨在产生环境效益的政策，与生产农业和林业的维护相结合，对景观和NRM造成的影响。自20世纪80年代中期以来，随着环境敏感区(Hanley等，1998年，Wilson等，2007年)的建立，此类政策在欧盟得到广泛应用;在美国，保护保护计划(Rao等，2007年，Sullivan等，2004年)和农田保护计划(Dorfman等，2009年，Hellerstein和Nickerson 2002年)也有悠久的历史。近年来，这些措施越来越多地直接与气候变化政策联系在一起，特别是与减少温室气体排放的生产(Palm et al. 2010)。beplay竞技本文调查了支付对农业地区重新造林的影响，研究了一个旨在促进碳封存的方案。然而，这减少了可用于农业生产的土地数量，因此可能导致产量减少和粮食价格上涨。因此，需要进行食物碳权衡(Crossman等人2011年)，可以通过情景分析(Bryan等人2011年)或对空间上明确的土地利用安排的土地利用组合效率进行建模来量化(Nelson等人2009年，Polasky等人2008年)。

Paterson和Bryan(2012)在澳大利亚的默里-达令盆地下游进行研究，采用两种常用的基于市场的碳政策工具，即每吨支付和每公顷支付，在景观尺度上量化了食物碳权衡曲线。他们的分析表明，即使碳价格相对适中，作为碳汇，大面积的农业用地也可能变得更有利可图。然而，这取决于在计算中作出的一些假设，因此直接推断在碳市场下的重新造林预测是不可靠的。然而，它确实表明，有效的政策设计可以通过重新造林来吸收大量的碳，而对整体农业产出的影响最小。研究了与每吨和每公顷支付费用相关的影响变化以及积极和消极结果。这项研究的局限性在于，它只关注经济盈利能力，作者指出，这可能不是土地所有者考虑的唯一因素。因此，需要处理决策因素，以便更好地了解对进一步促进重新造林的政策倡议可能作出的反应。此外，还有其他的共同利益和权衡可以解决，如减少土壤侵蚀、能源安全和区域发展。

结论

本合集中的论文为景观科学的艺术状态提供了一个窗口，特别是它在澳大利亚的实践。从广义上讲，它们共同表明，为了制定能够产生能够满足多种目标和满足各种利益攸关方需求的未来格局的政策，需要纳入广泛学科的投入。然而，这种多样性需要超越学术界，扩大到受政策影响的土地管理人员和社区的投入，以便各种各样的个人和团体能够参与研究进程和制定政策。这意味着，科学家们依赖“硬”数据和基于数字的模型的偏好，必须考虑到模型和景观分析的其他输入。这为下文各文件所采用的一些创新方法提供了范围，包括参与性行动研究和将定性数据作为分析的一个组成部分。在未来的研究中，还必须进一步认识到直接与决策者接触的必要性。这可以通过让决策者嵌入到研究过程中来实现，而不是作为研究结果的接受者或作为模拟场景的评论者。纳入利益相关者之间知识交流的经过仔细考虑的设计必须是一种新范式的一部分，在这种范式中，研究人员承担责任，以能够打破传统壁垒和根深蒂固的思维模式的方式与决策者和政治家接触。考虑到景观科学在过去20年里的快速发展，这种范式转变和景观科学研究发展的新框架有望实现。

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