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以下是引用这篇文章的既定格式:
Nguyen, K. V.和H. James 2013。衡量家庭抵御洪水的能力:越南湄公河三角洲的一个案例研究。生态和社会18(3): 13。
http://dx.doi.org/10.5751/ES-05427-180313
研究

衡量家庭抵御洪水的能力:以越南湄公河三角洲为例

前诉阮 1、2而且海伦詹姆斯 2
1越南安江大学2澳大利亚人口和社会研究所,澳大利亚国立大学

摘要

在越南湄公河三角洲(MRD),洪水是众所周知的现象。虽然人们多年来已经经历了洪水的影响,有些人适应得很好,但另一些人却容易受到洪水的影响。抗洪能力是研究农村家庭应对、适应和从洪水中受益的能力的一个有用概念。了解家庭抵御洪水的能力,可以帮助灾害风险管理人员设计与洪水共处的政策。大多数研究者试图定义弹性的概念;很少有研究将它运用到“与洪水共存”的真实背景中。我们采用主观幸福感的方法来衡量家庭抵御洪水的能力。与家庭应对、适应和从洪水中受益的能力有关的项目采用了李克特五点量表和二分反应。采用一种标准形式的数据进行因子分析,以确定解释家庭抗洪能力不同特性的潜在因素。研究发现,家庭抗洪能力的三个特征是:(1)家庭对洪水期间的粮食、收入、健康、疏散和灾后恢复的信心; (2) households' confidence in securing their homes not being affected by a large flood event such as the 2000 flood; (3) households' interests in learning and practicing new flood-based farming practices that are fully adapted to floods for improving household income during the flood season. The findings assist in designing adaptive measures to cope with future flooding in the MRD.
关键词:冲击;洪水;湄公河三角洲;弹性;漏洞;幸福

介绍

洪水是越南湄公河三角洲(MRD)常见的生活特征(越南社会主义共和国,2004年)。在灾害事件中,洪水的频率、损失和死亡率仅次于越南的台风(今村和To 1997)。每年有一半的MRD总面积(约200万公顷)被洪水淹没(Tuan et al. 2007)。洪水带来了鱼,冲刷了农场残留物,沉积了泥沙沉积物,净化了水,杀死了害虫,冲洗了明矾,使三角洲的土壤肥沃(Tien 2001b;Tran等人。2008)。据估计,三角洲地区每户每年平均捕获的鱼约为500公斤,为当地人提供了重要的蛋白质来源(湄公河委员会(MRC) 2002年,Nguyen和Binh 2004年)。每年,洪水在稻田上沉积约1.5亿吨肥沃的泥沙,因此,由于洪水带来的水和泥沙,水稻农民在每个洪水季节后都能获得良好的产量(Tien 2001b).传统上,在三角洲的洪水易发地区,人们依靠洪水维持生计(Biggs et al. 2009)。最近,农民可以在几个洪水月期间发展以洪水为基础的生计,以提高家庭收入(Nguyen, 2008年)。然而,有些人是脆弱的,而有些人则能抵御洪水事件(Lebel et al. 2006)。

洪水可以看作是一种“外部冲击”,如果洪水太“大”或太“小”,就超过了家庭的应对能力。当地人区分洪水是“大”、“中等”和“小”(Tien 2001b).1998年的洪水被认为是过去80年里最小的洪水(图1)。小洪水通常不会对财产、房屋、作物和其他生计活动和资产造成破坏,但它会以不同的方式影响农村的生计。穷人更有可能失去他们的渔业收入,因为他们不能捕捉到很多鱼,因为水位低。大洪水发生在1850年、1937年、1961年、1966年、1978年、1984年、1994年、1995年、1996年、2000年、2001年和2002年(Can Tho大学1995年,越南社会主义共和国2004年)。最严重的洪水发生在2000年,影响了生活在610个被洪水淹没的公社的1100万人,其中450万人生活在洪水水位超过3米的77个受影响最严重的街道(公社)(Nguyen et al. 2003)。此外,80多万所房屋被淹没;5万户家庭被迫撤离;50万户家庭需要紧急支助;80万高中学生不得不停止他们的学习(Tien 2001一个).约55123公顷水稻作物被完全摧毁,另有159,260公顷水稻被淹,因此必须立即收割(Tinh和Hang, 2003年)。2000年洪水的直接经济损失估计为2.898亿美元(2000年为1美元~ 13,800越南盾)。

还有其他证据表明,由于气候变化导致的海平面上升将增加MRD发生洪水的风险,这将影响数百万人的生计(Wassmann et beplay竞技al. 2004, Dasgupta et al. 2007, Eastham et al. 2008, Reid 2008)。预计到21年底,海平面将上升75厘米(自然资源和环境部,2009年)。因此,如果不采取措施应对和适应未来的洪水,MRD居民的生计将非常脆弱。

弹性在环境危害研究中已成为一个有用的概念。“复原力”一词最早起源于生态学学科。Holling(1973:17)将弹性定义为“这些系统吸收状态变量、驱动变量和参数变化并保持不变的能力的一种度量”。这一概念关注的是生态系统在吸收变化的同时仍然保持其核心功能的能力。洪水风险管理人员将弹性定义为“系统从洪水中恢复的能力”(Bruijn 2004:199)。在社会系统中,Adger等人(2002:358)将社会恢复力定义为“系统吸收外部变化和压力的能力,同时保持生计的可持续性”。在这种情况下,一个系统可以是一个地区、一个社区、一个家庭、一个经济部门、一个企业、一个人口群体或一个生态系统(Brooks 2003)。Buckle(2006:91)将弹性称为“承受损失的能力”。Norris等人(2008:130)将复原力定义为“一组适应能力与一种积极的功能和适应轨迹相联系的过程”。最近,恢复力的概念已经出现在一个关联的社会和生态系统中(Folke et al. 1998, Adger 2000, Folke 2006)。 The resilience concept is concerned with the capacity for renewal, reorganization and development (Folke 2006); creativity (Adger 2000, Maguire and Hagan 2007), and transformation in a social-ecological system (Walker et al. 2004) and capacity to maintain its identity (Cumming et al. 2005).

尽管不同学科对弹性有不同的定义,但在弹性文献中,弹性的三个常见属性占主导地位(Carpenter et al. 2001)。第一个性质是关于系统在扰动后恢复的速度。因此,自然灾害研究人员试图通过观察灾后恢复的速度来衡量复原力(Bruijn 2004)。第二个是相对于一个阈值的扰动的大小,在系统通过改变控制它的过程和变量来改变其结构之前,该阈值可以被吸收(Colding et al. 2003)。最后一个属性是关于从干扰中学习和创造新事物的能力,以及转化的能力(Folke et al. 2002, Berkes and Seixas 2005)。因此,以恢复速度衡量弹性的传统方法可能无法捕捉到其全部维度。

系统的恢复力取决于几个因素,如人口、社会、文化、经济、政治、自然灾害类型和地方的地理环境(Gaillard 2007)。然而,这些因素可能在不同的分析层次上有所不同(Buckle 2006)。在家庭层面,获得农业土地、收入来源的多样性和良好的住房质量为家庭应对孟加拉国每年的洪水事件和越南沿海省份的气候变化创造了基本资源(Adger 1999, Brouwer et al. 2007)。beplay竞技学会适应变化和不确定性,培养学习和适应能力,为自我组织创造机会,被认为是在柬埔寨背景下提高家庭复原力的重要因素(Marschke和Berkes 2006年)。Marshall和Marshall(2007)确定了四个有助于在个人层面概念化弹性的感知因素:(1)与变化相关的风险感知,(2)学习、计划和自我组织能力的感知,(3)应对能力的感知,以及(4)在澳大利亚背景下对变化的兴趣水平。

在社区层面,Norris等人(2008)确定了增强社区复原力的四组主要能力,包括经济发展、社会资本、信息和通信以及社区能力。经济发展指的是经济增长、生计的稳定和人口内资源的平等分配(Adger 1999)。社会资本指的是社会支持网络、社区内的联系、社区之间的桥梁以及社区与政府机构之间的网络(Adger 2003, Pelling and High 2005, Mathbor 2007)。信息和通信是指告知公众的系统和基础设施,因为人们需要关于危险和行为选择的准确信息,以便他们迅速采取行动。社区能力是指社区的学习能力、灵活合作能力和创造性解决问题的能力。这些促成因素在实际情况下应该是可衡量的。

大多数研究者试图定义弹性的概念;很少有研究将其付诸实践。Cumming et al.(2005)指出弹性是一个多维度的概念,因此在实践中难以实施。为了解决这个问题,他们开发了一种“替代方法”作为衡量弹性的间接方法(Carpenter et al. 2005: 967)。Marschke和Berkes(2006)采用替代方法,从柬埔寨农村的生计角度出发,使用主观福祉方法来操作复原力。然而,Marschke和Berkes(2006)只以定性的方式探讨了家庭和社区的福祉;他们不试图在家庭层面量化复原力指标。有人认为,幸福是人们对他们的生活或主观幸福的思考和感受(Copestake和Camfield 2009)。主观幸福感方法在发展中国家的贫困和生计研究中被广泛接受(Narayan et al. 2000)。然而,在真实的“与洪水共存”背景下,人们对家庭抵御洪水能力的不同维度知之甚少。 Knowledge of the ability of households to cope with, adapt to, and benefit from floods reflects their resilience, but there is no study that operationalizes the concept in the MRD.

方法

本研究选取了三个公社(富德、清美台和中安)来代表湄公河流域不同的洪水和社会经济状况(图2)。表1表示了三个地点的社会经济状况和生计活动。

本研究采用定性研究和定量研究相结合的方法来概念化家庭抵御洪水的能力。本研究的三种关键的定性数据收集方法包括与关键信息提供者的深度访谈、焦点小组讨论(FGDs)和实地观察。在每个公社进行了4次妇女调查和大约10次深入访谈,每次访谈都涉及一系列社会阶层和性别。从质性研究中获得的信息用于设计2010年8月家庭调查的结构化问卷。

该研究采用李克特量表和二分法的多项目方法设计了测量家庭弹性的问卷。正如de Vaus(2002)所指出的,使用多个指标来衡量一个概念的复杂性是有益的。多个项目也有助于增加测量的可靠性和精确度。在心理学学科(Wagnild和Young 1993, Connor和Davidson 2003, Yu和Zhang 2007, Baek等人2010,Wang等人2010)和个人对制度变化的弹性(Marshall和Marshall 2007)中,使用李克特量表的多项目方法被广泛接受。由于农村家庭多年来经历了每年洪水事件的影响,我们认为,使用“主观福祉方法”有助于确定家庭应对、适应和从洪水中受益的能力。

在MRD中,开发了十个反映农村家庭主观幸福感的陈述来构建家庭对洪水的抵御能力。正如引言部分所述,弹性是指系统应对外部冲击或压力并从其中恢复的能力。有些人可能会认为湄公河流域的洪水事件不是外部冲击,因为人们每年都经历过洪水。然而,我们认为,像2000年历史性的洪水这样的大型洪水事件可以被视为“外部冲击”,因为它们超出了许多人的应对能力。有些人可以很好地应对这一事件,但许多人在洪水面前很脆弱。因此,这种方法中用来衡量家庭抵御洪水能力的表述与他们在2000年洪水事件中的应对能力有关。这些陈述涉及在历史性洪水事件(2000年洪水)期间确保家庭成员的粮食、收入和健康的信心,以及在未来因气候变化或海平面上升而发生的极端洪水事件中安全撤离,以及在受到影响时在洪水后恢复的信心;beplay竞技对在2000年这样的大洪水中确保住房安全的信心,以及他们对学习和实施新的洪灾生活方式(以洪水为基础的生计)的兴趣。在这一分析中,大多数项目更可能侧重于家庭在过去应对洪水的经验或看法,而不是在当地气候变化情景下应对未来洪水事件的能力。beplay竞技因此,应进行进一步的研究,将洪水制度的可能变化纳入弹性措施。

被调查者代表他们的家庭,被要求对10个陈述进行评价。前9个项目的回答采用李克特五点量表,最后一个项目采用二分法(表2)。回复率为100%。

根据三角洲现有的社会经济和自然洪水特征,采用分层抽样方法将三角洲总人口划分为“三个公社”的亚群体。样本的选择基于社会群体:贫困、中等收入和较富裕家庭。这种方法在发展中国家的农村发展和自然灾害研究中被广泛使用(Smith et al. 2001, Tran et al. 2008)。在每个阶层内,随机抽取5个村落,从每个村落的家庭财富排名中随机抽取30户。在Phu Duc公社的情况下,由于这个公社只有三个村庄,所以收集了50个样本。每个案例研究的总样本量为150。Thanh My Tay公社是个例外,它有159个样本。

受访者的平均年龄为52岁。男性受访者的比例高于女性受访者。这可能导致男性和女性对洪水看法的差异。受访者及其家庭成员的文化程度普遍较低。平均家庭规模为4.7人。家庭性别比例平均分布。大多数回答者信奉和浩佛教,而极少数回答者属于曹傣或天主教。贫困家庭占样本的39.4%,其次是富裕家庭(31.8%)和中等收入家庭(28.8%)。平均家庭收入为每年2,918.0美元(1美元或约1美元)。2010年为20830.0越南盾)。 However, the average income of poor households was $763 per year. For medium-income households it was $2,553.0 per year, while better-off households had an average income of $5,909.0 per year. The per capita income of each person was an average of $600.0 per year. Per capita income in poor households was $168.0 per year. In medium-income households, per capita income was $576.0, and it was $1,161.0 in better-off households.

利用因子分析将相关变量组合为“复合”变量,概念化家庭抗洪能力的组成部分。因子分析帮助我们识别对一系列问题的回答模式(de Vaus 2002)。该技术的目的是通过创建因子将大量的变量减少到更小的基础变量集(Kim and Mueller 1978)。本文采用主成分因子法进行分析。有许多方法涉及到旋转变量,包括四倍量法、等倍量法和极值法(Kim和Mueller 1978)。最常用的方法之一是varmax方法,它的目的是最小化对一个因子具有高负载的变量的数量。这种方法在识别脆弱性分析的因素时被广泛使用(Cutter et al. 2003, Fekete 2009)。由于二元变量不适合进行因子分析,在使用SPSS软件进行因子分析之前,对每个项目的响应进行标准化(z得分)。该方法是通过识别潜在因素来衡量社会对自然灾害的脆弱性(Cutter et al. 2003)。如果因子的特征值大于1,它们将被选中。 The results of factor analysis from SPSS were also triangulated by using MPLUS software with the original nonstandardized data.

结果

抗洪能力的定义

因子分析的结果表明,10个陈述中有9个对量表有可靠贡献,并形成了衡量家庭洪水恢复力的基础(表3)。SPSS的因子分析表明,对陈述的响应最好地描述了三个因子,代表了恢复力的三个组成部分。在MPLUS中进行的因素分析显示了类似的结果,包括三个因素,包括9个项目。在SPSS中,这些总因子占方差的68.0%。第一个组成部分占方差的37.1%,包括5个陈述(1、4、5、6、8),涉及粮食、收入、健康、汛期安全疏散和洪水后恢复。第二部分占方差的17.5%,由两个陈述(2和3)组成,这两个陈述与家庭对其房屋不会受到2000年洪水阈值那样大的未来洪水影响(淹没或倒塌)的信心水平有关。第三个组成部分占13.3%的方差,由两个陈述(9和10)组成,这两个陈述与学习和实施新的基于洪水的农业实践以适应洪水生活的兴趣水平有关。信度分析表明,因子1的Cronbach 's alpha系数为0.77;因子2是0.89;因子3是0.67。

弹性成分的解释

有信心确保粮食、收入、洪水期间的安全疏散和洪水后的恢复

专题小组讨论(FGDs)和深度访谈的结果显示,与会者关注在洪水期间和之后维持生计的几个问题。这包括:(1)获得食物的能力;(2)收入;(3)在洪水期间家庭成员的健康;(4)在洪水期间疏散时找到安全地点的能力;(5)在房屋受到影响时恢复的能力。

首先,洪水每年发生两到六个月,所以他们经常破坏一些社会群体的收入来源。穷人的生计严重依赖于采集鱼类和水生资源,以及在汛期的农业雇工。当大洪水发生时,会产生强风和巨浪,扰乱日常生活活动。因此,如果家庭对在洪水期间有足够的食物和收入生存没有信心,他们就会觉得自己很容易受到洪水的影响。中等和较富裕的家庭报告说,他们不太容易受到洪水的影响,因为他们有足够的储蓄可以在洪水期间使用。

住在同塔省Tam Nong区Phu Duc公社K9村的一名26岁的贫穷妇女和另一名33岁的贫穷妇女说,在洪水期间,穷人的担忧是他们的7到8倍,而较富裕的家庭只比他们多担心2到3倍。他们担心缺乏购买大米的收入(FGD 01PD 2010年1月)。

然而,如果他们能够从家庭成员、邻居和社会网络获得资源,他们可能有信心在洪水季节获得食物和收入。例如,季节性移民可以提供汇款给他们的家庭成员,帮助他们在洪水季节生存下来。

Thanh My Tay公社的总统报道说,2009年这个公社大约有5000名季节性移民。一些贫穷的移民去胡志明市(HCM)的建筑部门工作,如建筑工人,以避免洪水,并在旱季回来做农业劳动。如果他们找到了一份好工作,其他的移民就会永久留在HCM市。迁移似乎有两种类型:推和拉。一些成功的移民会向家人汇款。例如,一个男人有两个儿子在HCM市工作;他们每个月给他寄一笔汇款。他现在可以和洪水一起生活了。然而,对于一些社会群体来说,移民是不稳定的(深度访谈15th2010年9月)。

一名住在Phu Duc公社的32岁贫穷妇女说,她的丈夫在HCM市的一家建筑公司当建筑工人。在HCM工作的收入比在富德公社工作的收入更稳定。有些日子放假,但有些日子我们要工作。这份工作在这里没有保障th2010年9月)。

相比之下,季节性迁徙为应对洪水提供了一个重要的机会,但对一些人来说也是一个挑战。有些人因为在HCM城市找不到好工作而存不了钱,甚至欠债。

一名35岁的贫穷妇女住在Phu Duc公社,她说,在洪水季节,她那里的大多数人(住宅区)[1]关闭房屋,前往胡志明市的建筑部门和服装厂工作。她表示:
在HCM市工作是为了在汛期生存。我和丈夫去了HMC,在旱季回来做农活。HCM的生活也很艰苦。我们回来时身无分文。我们在村里失去了网络。我们觉得生活比以前更困难了[12日深度采访。th2010年9月)。
12个残疾补助金的大多数与会者认为,洪水季节的儿童死亡是他们关注的主要问题。儿童被认为是最脆弱的群体,特别是在大型洪水事件期间。儿童的死亡不是由与洪水有关的疾病直接造成的,而是由于缺乏照料者的监督而与溺水有关。许多例子表明,孩子溺水时,他们的父母正在做家务,晚上睡觉,和在泛滥平原钓鱼。儿童死亡的报告主要集中在洪水高发和中度易发地区,而在洪水低发地区很少提到儿童死亡的情况。重要的是,大多数人表示,儿童死亡更有可能发生在居住在稻田的家庭中。在洪水期间外出捕鱼的贫困家庭,不得不把孩子独自留在家里或与兄弟姐妹或亲戚在一起。缺乏监督导致易受洪水影响。

Phu Duc公社一名41岁的小学教师回忆说,他的房子在2000年的洪水中被淹没了。他不得不拆掉木地板[2]为了不让房子被洪水冲走。他的家人(他自己、妻子和小儿子)不得不在唯一的一张床上度过好几天。他们做饭,吃饭,睡觉,上厕所....在床上。突然,他的儿子掉进了地板下面的洪水里。幸运的是他及时抓住了他。如果他没有抓住他,他的儿子会被巨浪卷走(FGD PD02)。

洪水期间的疏散是在家庭层面与洪水生活的最重要指标之一。如果洪水淹没了房屋,有一个安全的地方可以疏散,这就提供了应对洪水的信心。在2000年的洪水中,许多人好几天都无法离开他们的家。当水上涨时,他们不得不呆在屋顶上。洪水期间他们的生命时刻处于危险之中。

Phu Duc公社一位35岁的贫穷妇女说,她的房子在2000年的洪水中被严重淹没;所有的衣服都是湿的,而没有米饭吃。家庭成员都睡不着觉,体重也下降了。她的房子位于运河岸边,被洪水切断了。很难找到一个安全的地方疏散(FGD 02PD 2010年1月)。

洪水过后的恢复被认为是应对洪水的另一个重要指标。有证据表明,2000年的洪水摧毁并淹没了MRD地区数以千计的房屋。如果人们能够更快地恢复,他们将更能适应洪水的冲击。穷人生活在不安全的条件下(在洪水泛滥的田地里没有保护材料的简陋房屋),很容易被洪水和风暴摧毁。

有信心确保房屋不受2000年洪水的影响

根据大多数FGDs参与者的报告,2000年的洪水可以被视为历史洪水。在洪水泛滥的年份,许多房屋被洪水淹没或摧毁。2000年的洪水水位被大多数农村家庭视为设计房屋结构的门槛。通过对三个研究地点参与者的实地观察和FGDs,我们发现,居住在居民区的富裕家庭和贫困家庭都更有可能相信,他们的房屋不会被2000年那样大的洪水淹没或摧毁。这一指标反映了农村家庭在住房部门能够应付洪水的阈值。两个项目(项目2和项目3)构成了解释阈值的因素(表3)。

有兴趣在洪水期间学习和实施以洪水为基础的生计

正如Paul(1984、1995、1997)和Shaw(1989)所指出的那样,洪水既是发展的资源,也是灾害。有些人可能认为洪水是灾难,但另一些人认为洪水是好处(Lebel et al. 2006)。湄公河流域的大洪水给家庭和社区带来了重大损失,但农民也可以从洪水给人们带来的资源中获益。特别是,这样的洪水带来了丰富的水产资源,如鱼、蟹和蜗牛。许多农民依靠在汛期收集鱼、蟹和蜗牛的收入维持生计。然而,穷人可能没有足够的经济资源购买捕鱼工具(小船、渔网或陷阱),这可能使他们在汛期更容易受到粮食不安全的影响。在某些情况下,他们借非正式贷款购买船只和渔网。然而,在大洪水冲走他们的网时,他们可能会负债。下面的深度访谈展示了人们在洪水高发地区完全适应汛期的方式。

Phu Duc公社K9村一名45岁的稻农拥有一公顷水稻土地。他在汛期捕鱼。他非常喜欢汛期,因为他每天可以从这个非农活动中多赚20 -30万越南盾(深度采访15th2010年9月)。

有趣的是,在中度洪水易发地区,农民已经通过一种创新的方式适应了洪水,提高了他们的家庭收入。在MRD地区,金蜗牛被视为稻农的害虫。然而,它们成为人们在洪水期间收集金蜗牛维持生计的资源。大多数贫困和中等收入家庭从事这些生计活动,因为它们需要较少的资本投资和劳动力。特别是贫困和无地的年轻夫妇更有可能为了生存而参与这项活动,而中等收入家庭则更有可能通过开展这项业务来积累资本。

TMT公社一位45岁的中等收入农民的家庭收入依赖于种植水稻(两种作物)和在洪水季节收集金蜗牛。他说,当地人对汛期的民生活动非常感兴趣。他乘坐一艘小型汽艇前往安江省、同塔省和建江省的许多地方收集蜗牛。他每天可以赚到大约30万越南盾(约15美元)的净收入。他在汛期至少可以节省100万越南盾(480美元),这相当于2.0公顷水稻的净收入。骆先生意识到,水季对他的家庭和邻居来说是一个很好的收入季节。养鱼、虾和鸭的农民可以购买低价的蜗牛,这是一种廉价的蛋白质来源来喂养他们的牲畜。他的邻居的孩子和老人为他剥蜗牛壳一天可以赚到大约5万越南盾(约合3.5美元)th2010年1月)。

当地人不仅从洪泛平原的天然鱼类、螃蟹或蜗牛中获益,而且还创造了完全适应洪水的新型农业活动。例如,拥有水田的中等和较富裕的农民更有可能种植Neptunia前列腺(一种水生蔬菜),整合鸭和鱼养殖系统,并在汛期培育对虾。这些农业活动是2001年由农民引进的。这些活动首先在个人基础上进行测试,然后扩展到社区一级。接下来的故事表明,农民通过将洪水泛滥的田地转变为以洪水为基础的耕作方式,更能抵御洪水。

居住在中安公社的一名61岁男子拥有3公顷稻田。他在旱季种植两种水稻,在汛期使用综合耕作系统。尤其值得一提的是,他在被洪水淹没的稻田里用网围栏把鸭子和鱼关在里面。他在五年前开始实施这个系统,这个系统是相当可持续的。他说,在收获了夏季水稻作物后,他把苗鱼放在稻田里。鱼吃稻秆、虫子和掉下来的稻壳。此外,他还在稻田里养鸭子。鸭子也吃剩下的掉下来的稻壳。四个月后,他收获鱼、鸭和蛋。这些资源的净效益远远大于主要水稻作物的净效益。 The fish and ducks make the paddy soil more fertile, so rice farmers apply less fertilizer in the next crop. This system is more resilient to the water season. Farmers can gain double benefits from the system. However, the system is not suitable for the landless and poor. It requires land and capital for investment, which the poor cannot afford (in-depth interview on January 15th2010)。

另一名男子40岁,上过9年学,住在TMT公社博道村,拥有0.7公顷水稻地。他在旱季种两种水稻,在汛期在稻田里养对虾。自2007年以来,他采用了新的以洪水为基础的对虾养殖。他用竹篱和网把大虾关在围栏里,用洪水养殖大虾。他说,水季对像他这样的虾农来说是好事。虽然该系统对市场和水环境都有很大的风险,但它带来了巨大的效益。与两种水稻作物相比,这种耕作方式产生了更大的效益。2007年,他从虾中获得了7000万越南盾(3500美元)的净收益(1月6日深入采访)th2010)。

讨论和结论

这项研究确定了家庭的关键特征,这些特征决定了家庭应对、适应和受益于洪水的能力。正如de Vaus(2002)所讨论的那样,最好使用多个项目来度量一个多维概念。尽管恢复力是一个多维度的概念,但在MRD中,它可以被分为三个不同的组成部分。本研究发现的三个因素包括:(1)家庭在汛期保障粮食、收入和家庭成员健康的能力,在未来极端洪水事件中安全疏散的能力,以及在受到影响时在极端洪水后恢复的能力,(2)家庭在大洪水(如2000年历史性的洪水)期间保障家园的能力,(3)在汛期学习和实施新的以洪水为基础的生计以改善生计安全的兴趣水平。这三个因素与一般弹性理论和实践是一致的。本研究的一个新观点是确定从干扰中学习的能力,以真正适应洪水。农民利用洪水种植对虾、鱼、鳗鱼和蔬菜的方式是非常创新和变革的。

本研究中的第一个弹性因素与家庭自我组织能力的程度有关。这一特征已被弹性研究人员普遍接受(Klein et al. 2003, Carpenter et al. 2001, Folke 2006)。然而,很难将“自组织能力”一词翻译到MRD中与洪水共存的真实环境中。特别是,自组织能力包括生计的几个方面,人们最关心的是以前洪水事件的影响。这些方面包括:相信自己在汛期有足够的食物吃,相信自己不需要在汛期借非正式贷款,相信自己能在未来的极端洪水事件中找到一个安全的地方疏散;以及对其家庭成员健康得到保障的信心。

由于汛期经常中断一些社会经济群体的收入来源,从当地非正式信贷机构借款是应对6个月洪灾的常见方式。在洪水季节,获得非正式的高利率信贷是大多数贫困家庭所担心的。无地家庭是最易受到非正式信贷提供者长期债务困扰的群体,因为他们没有土地所有权作为抵押,无法获得正式信贷,在洪水季节生存下来。然而,如果家庭确信他们不会借到这种类型的信贷,他们可能能够从他们的亲戚、家庭成员和银行借到低息贷款。这些支持来源对他们在汛期维持生计非常重要。家庭成员,特别是儿童的健康是洪水期间最令人关切的问题。许多孩子因溺水而死。如果家庭相信他们能在洪水面前保证孩子的安全,他们就更有可能恢复能力。

特别是,大米是农村家庭最重要的主食。如果这些家庭没有足够的大米来吃,他们就会对应对汛期感到非常焦虑。在发展中国家,特别是东南亚,食物来源往往是在附近池塘的后门和临近的邻居,不需要使用高度发达的西式交通和通信系统。

一位住在Phu Duc公社的中等富裕的44岁妇女说,当2000年的大洪水淹没了村里的大部分房屋时,一位好邻居用他的小渡船疏散了人们和动物,并为人们提供食物。他从受灾较轻的村庄调集当地资源(食物和衣服)来帮助他们。她说,在大汛期,乘船运输是最有效的方式。

城乡汇款可以帮助一些人在汛期维持收入。但在某些情况下,移民并不一定能帮助一些家庭提高收入,因为平阳或胡志明市的生活成本相对较高。因此,许多移民报告说,他们回家时身无分文,有时还负债累累。因此,它们对未来的洪水事件更加脆弱。

福德公社一名38岁、上过9年学的贫穷妇女说,她在这个村子里已经住了30年了。她来自同塔省曹兰区。她过去住在一条每年都会泛滥的运河旁。她的收入主要来自捕鱼和收集。然而,在过去的几年里,洪水一直很小,她不能捕到很多鱼。她决定去平阳的一家工厂工作。然而,工资不足以让她的家庭生存。她决定回老家,现在她的生活很困难。

弹性的第二个特征与系统所能应对的干扰量有关,同时仍能保持其在住房部门方面的功能。这一特点在近年来的自然灾害文献中得到了广泛的认同。在本研究中,扰动量被视为MRD中洪水事件的数量或量级。2000年的历史性洪水被认为是上世纪MRD中最严重、最具破坏性的洪水。成千上万的房屋被洪水淹没、损坏和冲走。自那次事件以来,当地居民升级了房屋地板或将房屋地基抬高到洪水水位以上。然而,由于财务障碍,并不是所有的家庭都能将他们的住房调整到一定的稳定水平。确保他们的家园不受2000年洪水影响的能力取决于他们的福祉或应对洪水的能力。那些能够升级房屋的人更能抵御洪水的影响。

家庭韧性的第三个特征是他们对学习和做新的创造性事情的兴趣。这与弹性的第三个属性一致,即变革和创新的能力(Folke et al. 2002, Walker et al. 2004, Marschke and Berkes 2006, Marshall and Marshall 2007)。然而,在这种情况下,新的创造性是什么呢?许多农民通过利用洪水带来的好处以及开展以洪水为基础的农业活动,发展出一种与洪水共存的创新方式。这些农业实践使他们能够提高家庭收入,并为当地工人创造就业机会,在洪水月份维持生计。这些新兴的以洪水为基础的农业做法不仅为农村家庭提供收入和粮食安全,而且有助于保持农业的可持续性。对洪水的认识使它们从自然灾害变成了生计发展的有益资源。

采用主观幸福感方法来衡量家庭抵御洪水的能力,以反映家庭应对洪水事件的实际能力。因为恢复力是一个多维度的概念,使用多个项目可以帮助捕捉在特定背景下有助于家庭恢复力的广泛因素。在这种情况下,使用标准化数据比使用非标准化数据产生了更好的潜在因素。前一种方法捕获了构成三个因素的9个条目,而后一种方法只获得了构成三个因素的5个条目(附录A 1)。标准因子分析不能处理二分变量,但标准化数据方法允许对二分响应进行因子分析。通过使用SPSS和MPLUS软件(附录a2),该方法得到了很好的验证。通过结合定性和定量分析方法,强调了MRD中农民复原力的新方面。这些反应和适应性行为使其中一些农民能够在洪水期间维持生计,并在洪水后迅速恢复。

然而,使用主观幸福感方法来获得家庭层面应对历史洪水事件的感知能力,在解释气候变化背景下家庭对未来大洪水事件的恢复力时可能容易受到一些限制。beplay竞技尽管表2中的第6项反映了在未来极端洪水事件中疏散的能力,但它并没有涵盖未来大洪水事件中恢复力的所有维度。例如,关于学习和开展新的以洪水为基础的生计的兴趣程度,这一措施没有考虑到未来可能由于气候变化而发生的大洪水事件或非常小的洪水事件,这些事件可能超过家庭的能力。beplay竞技这是本研究的一个关键局限性。因此,在未来的研究中,将气候变化情景整合到MRD家庭弹性评估问卷中具有重要意义。beplay竞技

还有人认为,恢复力的决定因素可能包括人口、社会资本、文化、经济和政治、自然灾害、信息和地方的地理环境(Gaillard 2007, Norris et al. 2008)。例如,信息和社交网络对于灾害易发地区的人们做出行为决定非常重要。但这些因素在不同的分析尺度下可能是不同的。家庭的社会资本对于获取资源以应对每年的洪水事件非常重要。然而,在本研究范围内,其中一些因素没有包括在当前的家庭抗洪能力测量中。目前对家庭恢复力的衡量更倾向于将恢复力的概念概念化,放在MRD中“与洪水共存”的实际背景下。一些因素,如社会资本往往被视为外生变量(Narayan和Pritchett 1997)。本研究通过因子分析得到的弹性属性将作为潜在变量,进一步分析其与家庭社会资本和社会经济变量的关系。目前,目前的措施侧重于家庭应对过去洪水事件的经验或看法,但不允许在气候变化的背景下解释结果。beplay竞技在预测的气候变化情景下,应开展进一步的研究,以改进当前的应对未来洪水的弹性措施。beplay竞技

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致谢

我要感谢澳大利亚援助与开发署(AusAID)和东南亚环境经济项目(EEPSEA),以及我在澳大利亚国立大学的导师和越南安江大学的同事,他们支持我的研究。

文献引用

阿杰,1999。越南沿海地区对气候变化和极端气候的社会脆弱性。beplay竞技世界发展27(2): 249 - 269。

阿杰,2000年。社会和生态恢复力:它们有关联吗?人文地理学研究进展24(3): 347 - 364。

阿杰,2003。社会资本、集体行动和适应气候变化。beplay竞技经济地理79(4): 387 - 404。

阿杰,W. N., P. M.凯利,A.温克尔斯,A. L. Q.休伊,C.洛克,2002。移民、汇款、生计轨迹和社会复原力。中记录31(4): 358 - 366。

江安统计部。2009。《安江统计年鉴》。安江统计部,龙旭岩,越南。

白慧生,李奎宇,周e j,李明英,崔克善。2010。韩版Connor-Davidson弹性量表的信度和效度。精神病学调查7(2): 109 - 115。

Berkes, F.和c.s. Seixas. 2005。建立泻湖社会生态系统的复原力:一个地方层面的视角。生态系统8:967 - 974。

比格斯,D. F.米勒,C. T. Hoanh和F. Molle, 2009。三角洲机器:历史和当代视角下越南湄公河三角洲的水资源管理。203 - 225页F.莫尔、T.福兰和M.卡罗宁,编辑。湄公河地区有争议的水景.趋势,伦敦,英国。

布鲁克斯:2003。脆弱性、风险和适应:一个概念框架.廷德尔气候变化研究中心,东安琪拉大学,beplay竞技诺维奇,英国。

R. Brouwer, A. Sonia, B. Luke和H. Enamul. 2007。社会经济脆弱性和对环境风险的适应:孟加拉国气候变化和洪水的个案研究。beplay竞技风险分析27(2): 313 - 326。

布鲁因,m.d. 2004。低地河流洪水风险管理系统恢复力指标。国际河流流域管理杂志2(3): 199 - 210。

扣,p . 2006。评估社会适应力。88 - 103页佩顿和约翰斯顿是编辑。抗灾能力:综合方法.查尔斯·c·托马斯,斯普林菲尔德,美国伊利诺伊州。

芹苴大学,1995年。湄公河三角洲洪水预报与减灾研究。越南芹芹大学。

Carew-Reid, j . 2008。快速评估越南海平面上升的程度和影响。讨论文件1。国际环境管理中心,布里斯班,澳大利亚。

S.卡朋特,B.沃克,J. M.安德里斯和N.阿贝尔。2001。从隐喻到测量:什么对什么的弹性?生态系统4(8): 765 - 781。

卡朋特,S. R.韦斯特利,M. G.特纳,2005。社会生态系统恢复力的替代物。生态系统8:941 - 944。

j.t . Elmqvist和P. Olsson, 2003。与干扰共存:建立社会生态系统的恢复力。132 - 136页F.伯克斯,J.科尔丁,C.福尔克,编辑。引导社会生态系统:建立对复杂性和变化的适应能力.剑桥大学出版社,英国剑桥。

科斯塔克,J.和L.坎菲尔德。2009。在孟加拉国、埃塞俄比亚、秘鲁和泰国使用个人生活目标满意度方法测量主观幸福感。巴斯大学WeD工作论文09/45。巴斯大学/发展中国家福祉研究小组,巴斯,英国。

卡明,G. S.巴恩斯,S. Perz, M. Schmink, K. E. siving, J. Southworth, M. Binford, R. D. Holt, C. Stickler, T. V. Holt, 2005。弹性实证测量的探索性框架。生态系统8:975 - 987。

卡特,B. J.博夫,W. L.雪莉,2003。对环境危害的社会脆弱性。社会科学的团体84(2): 242 - 261。

达斯古普塔,S., L. Benoit, M. Craig, W. David, J. Yan. 2007。海平面上升对发展中国家的影响:比较分析。世界银行,美国华盛顿特区。

德沃斯,2002年。社会研究中的调查。艾伦和昂温,悉尼,澳大利亚。

J. Eastham, F. Mpelasoka, M. Mainuddin, C. tiehurst, P. Dyce, G. Hodgson, R. Ali和M. Kirby. 2008。湄公河流域水资源评估:气候变化的影响。beplay竞技联邦科学和工业研究组织(CSIRO),堪培拉,澳大利亚。

Fekete, a . 2009。德国河流洪水背景下社会脆弱性指数的验证。自然灾害与地球系统科学9(2): 393 - 403。

Folke, c . 2006。恢复力:社会生态系统分析视角的出现。全球环境变化16:253 - 267。

C. Folke, F. Berkes和J. Colding, 1998。将社会和生态系统联系起来,提高恢复力和系统性.剑桥大学出版社,英国剑桥。

Folke, C., S. Carpenter, T. Elmqvist, L. Gunderson, C. S. Holling和B. Walker, 2002。复原力和可持续发展:在转型世界中建设适应能力。中记录31(5): 437 - 440。

盖拉德J.-C。2007.传统社会面对自然灾害的恢复能力。灾害预防与管理16(4): 522 - 544。

霍林,1973年。生态系统的恢复力和稳定性。生态系统学年度评论4:1-23。

今村,F.和D. V.至1997年。1950年以来半个世纪越南的洪水和台风灾害。自然灾害15:71 - 87。

金,J.-O。C. W.穆勒,1978。因子分析:统计方法和实际问题.Sage, Beverly Hills,加利福尼亚州,美国。

克莱因,R. J. T.尼科尔斯,F.托马拉。2003。对自然灾害的恢复力:这个概念有多有用?环境危害5:35-45。

勒贝尔,Y. L., E. Nikitina和J. Manuta. 2006。亚洲洪水灾害风险管理:制度和政治视角。科学和文化72(12): 2 - 9。

马奎尔,B.和P.哈根。2007。灾难与社区:理解社会复原力。《澳大利亚应急管理杂志22(2): 16 - 20。

马什克,M. J.和F. Berkes. 2006。探索建立生计韧性的战略:柬埔寨的一个案例。生态和社会11(1): 42。(在线)网址://www.dpl-cld.com/issues/article.php?id=1730

马歇尔,n.a和P. A.马歇尔,2007。概念化和操作北澳大利亚商业渔业的社会复原力。生态和社会12(1): 1。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol12/iss1/art1/

通用汽车马瑟伯,2007。加强社区对自然灾害的准备:社会工作在为可持续灾害救济和管理建立社会资本方面的作用。国际社会工作(3): 357 - 369。

湄公河委员会(MRC)。2002.湄公河下游淡水养殖。湄公河委员会,金边,柬埔寨。

自然资源和环境部。2009。beplay竞技气候变化,越南的海平面上升。自然资源和环境部,越南河内。

D.纳拉扬,R.钱伯斯,M. K.沙阿和P.佩特斯,2000。穷人的声音:要求改变的呼声.牛津大学出版社,纽约市,美国纽约。

纳拉扬,D.和L.普里契特,1997。美分和社交:坦桑尼亚农村的家庭收入和社会资本.世界银行社会发展和发展研究小组。(在线)网址:www.sfu.ca ~ akaraiva / e455 / Cents.pdf

阮德华,G.罗布森,E. S.乔治,2003。湄公河三角洲安江省、同塔省和隆安省居民聚集区报告。Adam forde and Associates,墨尔本,澳大利亚。

Nguyen V. K. 2007。越南湄公河三角洲以洪水为基础的生计的经济和社会效益:安江省的一个案例研究。epsea气候beplay竞技变化会议(2008年2月13-15日,印度尼西亚巴厘岛)。

阮文泰,平l.t。2004。越南内陆捕捞渔业的最新信息。越南渔业部,越南河内。

诺里斯,F. H., S. P.史蒂文斯,B.普费弗鲍姆,K. F.怀奇,R. L.普费弗鲍姆。2008。社区复原力是一种比喻、理论、一套能力和应对灾难的策略。美国社区心理学杂志41:127 - 150。

保罗,B. K. 1984。孟加拉国贾穆纳泛滥平原对洪水的感知和农业调整。人类生态学12(1): 3-19。

保罗,B. K. 1995。孟加拉国农民对洪水行动计划(FAP)的反应:实证研究。世界发展23(2): 299 - 309。

保罗,B. K. 1997。孟加拉国洪水研究的回顾与展望。Geoforum28(2): 121 - 131。

佩林,M.和C.高中,2005。理解适应:社会资本能为适应能力提供什么评估?全球环境变化15:308 - 319。

光p.v. 2012。湄公河三角洲的研究地点地图.长Xuyen,越南。

里德,j . c -。2008.快速评估越南海平面上升的程度和影响。国际环境管理中心,布里斯班,澳大利亚。

肖,r . 1989。生活在孟加拉国的洪水中。人类学今天5(1): 11 - 13。

D. R.史密斯,A.戈登,K.梅多斯和K.兹威克,2001。乌干达的生计多样化:两个农村地区的变化模式和决定因素。食品政策26(4): 421 - 435。

越南社会主义共和国,2004。越南国家减灾报告。农业和农村发展部。河内,越南。

田,特区,2001一个.湄公河三角洲洪灾地区:现状与解决方案[越南文翻译]。胡志明国立大学,胡志明市,越南。

田,特区,2001b.湄公河三角洲与洪水共存的社会、经济、技术和环境问题。胡志明国立大学,胡志明市,越南。

丁德强、韩沛泰。2003。生活在越南湄公河三角洲的洪水中。越南社会主义共和国河内农业和农村发展部堤防管理、洪水和风暴控制司。

陈p, F. Marincioni, R. Shaw, M. Sarti, L. V. An. 2008。越南中部洪水风险管理:挑战与潜力。自然灾害46(1): 119 - 138。

团L, C. T. Hoanh, F. Miller和B. T. Sinh。2007。湄公河三角洲的洪水和盐碱管理,越南。15 - 68页T. T.贝,B. T.辛赫,F.米勒,编辑。湄公河三角洲可持续发展的挑战:区域和国家政策问题和研究需要.湄公河可持续研究网络,泰国曼谷。

G. M.和H. M.杨。1993。弹性量表的制定和心理测量评估。护理测量杂志1(2): 165 - 178。

沃克,C. S.霍林,S. R.卡朋特,A.金辛,2004。社会生态系统的恢复力、适应性和可改造性。生态和社会9(2): 5。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol9/iss2/art5/

王丽娟,石泽忠,张勇。2010。中国地震灾民10项Connor-Davidson弹性量表的心理测量特性。精神病学和临床神经科学64:499 - 504。

瓦斯曼,R.,阮x.h ., hoc.t.h,和T. P. Tuong. 2004。影响越南湄公河三角洲的海平面上升:汛期的水位升高和对水稻生产的影响。beplay竞技66(2): 89 - 107。

于X,张杰。2007。中国人群康纳-戴维森心理弹性量表(CD-RISC)的因子分析与心理测量评价。社会行为与人格35(1): 19-30。


[1]住宅区是由政府建造的人工永久性住所,将贫穷、弱势的人安置在居民区,以避免洪水。在MRD的洪水易发地区,每个公社为大约200-300户家庭设计了集群。
[2]地板是用木板做的。每块木板宽30厘米,长4 ~ 5米。
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