生态和社会 生态和社会
以下是引用本文的既定格式:
本森,M. H., R. R.莫里森,M. C.斯通,2013。一种运行自适应管理急流的分类框架。生态和社会 18(3): 30。
http://dx.doi.org/10.5751/ES-05707-180330
洞察力

运行适应性管理急流的分类框架

1新墨西哥大学

摘要

虽然适应性管理(AM)正成为首选的自然资源管理方法,但从事AM的必要条件并不总是存在。为了让AM发挥作用,必须有一种参与实验的能力,然后把学到的东西结合起来。就像在激流划船者看来,很少有河流是明确的“可运行”或“不可运行”的,成功的河流管理取决于许多因素,包括法律框架和要求、资源分配制度和现有的基础设施。我们提供了一个分类框架,以评估使用国际白水分类对AM进行必要的物理和制度能力。然后,我们将此分类框架应用于新墨西哥州里约热内卢Chama的AM程序设计。正如案例研究所说明的那样,分类系统促进了学习,并提供了一种思考问题和涉及利益相关者的有趣方式。它还可以帮助保持感知的限制从成为固定的现实,它可以用来发展AM的基础上的概念模型。分类系统允许从业者通过提供一种思考方式来评估AM是否可能涉及的问题。
关键词:适应性管理;概念模型;里约热内卢Chama;河流恢复

介绍

适应性管理(AM)越来越受到自然资源管理者的欢迎,因为它能够解决涉及高度可变性和不确定性的管理挑战。特别是在全球气候变化的情况下,管理者们正在寻找能够提供更多灵活性和学习beplay竞技机会的管理工具。然而,AM成功的必要条件并不总是存在(Porzecanski et al. 2012)。为了让AM取得成功,必须同时具备参与AM的制度和物质能力。相关问题包括管理行动是否会根据所了解的情况进行调整,以及AM流程是否可以在适当的法律框架内建立(Williams et al. 2009)。这些问题很少有“是”或“不是”的答案。相反,通常有一种连续的能力来操纵任何给定系统的生态和社会方面,并作出必要的调整来适应AM。

在关于适应性治理的开创性论文中,Olsson等人(2006)引用了“射击激流”的比喻来描述在面临转型变化的社会-生态系统中观察到的持续动荡中谈判的挑战。扩展这一比喻,我们使用激流的国际分类框架来创建一个评估过程,以评估与创建AM必要的物理和制度条件相关的挑战水平。就像一个白水划船者必须谈判的急流,涉及不同程度的困难,一个AM从业者经常面临许多挑战在不同程度的复杂性时,实现一个AM程序。而且,就像在激流中划船的人一样,AM从业者也应该做必要的研究和情况观察,以确定这些挑战是否能够成功解决。

为了证明我们的分类框架的可能效用,我们研究了在新墨西哥州里约热内卢Chama流域开发AM水操作策略的潜力,这是里约热内卢Chama优化项目(优化项目)的一部分。与美国西部许多由大坝控制的河流系统一样,成功治理里约热内卢Chama大坝不仅需要通过大坝蓄水和泄洪来控制该系统的实际能力,还需要适当的制度能力,包括控制水流所需的必要的行政灵活性和权力。我们采用了国家研究委员会对AM的定义,它包含在美国内政部的AM实施技术指南中,解释道:
适应性管理[是一种决策过程]促进灵活的决策制定,当管理行动和其他事件的结果得到更好的理解时,这种决策可以在面对不确定性时进行调整。仔细监测这些结果既能促进科学理解,也有助于调整政策或操作,作为迭代学习过程的一部分。适应性管理还认识到自然变异性在促进生态恢复力和生产力方面的重要性。这不是一个“试错”的过程,而是强调在做的过程中学习。适应性管理本身并不代表目的,而是一种更有效的决策和提高效益的手段。它真正的衡量标准是它在多大程度上帮助实现环境、社会和经济目标,增加科学知识,并减少利益相关者之间的紧张关系(Williams et al. 2009,第4页)。
我们开发的框架作为团队成员的优化项目,我们提供它作为一个理论建设的练习,并作为确定何时AM可以成功的可能方式。我们还建议,它可以用于开发更准确(因此更有用)的社会生态系统(SES)动态的概念模型,其中AM将发生。通常用于理解水资源运作的SES动态的概念模型通常嵌入了关于物质能力和制度能力的假设。正如将要解释的,这些假设并不总是准确的,当认识到,可以重新检查的机会,在头脑中AM。我们认为,通过将有关法律和制度能力的问题视为一个连续体,许多最初看起来无法克服的问题、挑战或担忧实际上可能是可行的,甚至对AM有益。

在考虑AM是否合适时,所使用的概念模型和数值模型的功能很重要,可以帮助管理者确定AM是否是正确的行动方针(Peterson et al. 2003)。适当的模型需要既表示系统的不确定性,又足够灵活,以允许假设的实验,而这两种组成部分通常都是缺失的。模型通常被用来预测生态系统对管理决策的响应,这样就可以选择单一的“最佳”管理方法(Prato 2003),而不是集成的实验工具。然后可以根据监测结果逐步修改模型,以支持所选择的方法。不可避免地,关于能力的制度假设被嵌入到以这种方式使用的模型中。这种方法忽略了许多不确定性的来源,包括对管理决策的不同生态系统响应、监测数据的不确定性,以及系统中其他组件之间的复杂关系。Prato(2003)将之前的建模(被动管理)与更具实验性的主动管理方法进行了比较。建模应该支持管理假设的实验,以便评估有关管理对社会经济和生态条件影响的有效数据。

提出了分类系统

就像一个熟练的白水划船者会首先研究一个河段一样,参与AM的管理者和程序可以从一个前期的,明确的潜在障碍或约束的评估中受益,以确定(1)他们将有多困难,(2)是否任何特定的方法可能提供最好的结果,以及(3)是否尝试它。我们采用了国际激流分类系统,创建了一个评估从事AM的实际和机构能力的框架(表1)。分类范围从容易(第I类)到极端危险,甚至经验丰富的专家(第VI类)。

第I类水域是直截了当的;没有障碍。一个经验丰富的帆船手只会随波逐流。同样,I AM类的条件也没有障碍。

II类水需要船夫的注意,但可以成功地通过最小的机动。在AM的背景下,第二类情况可能需要对相关利益相关者进行一些教育,以确保他们理解和支持该行动,或者可能需要粗略的环境审查,例如根据《环境管理条例》进行的环境评估国家环境政策法案(NEPA) (Benson and Garmestani 2011)。

第三类水域即使是经验丰富的船艇也需要高度注意和小心操作,但障碍物不应阻碍下游的前进。第三类资源管理情况不需要新的法律或系统工程,但可能需要制定行政规则,使用不经常使用的行政灵活性,或超出普遍接受的做法的对生态系统的物理操作。例如,重新引入非必要的/实验性种群濒危物种法案要求联邦野生动物机构参与行政法规制定和相关的公共公告和评论。虽然这些挑战是可以克服的,但谨慎的注意力和精确的操作是必需的。

四级急流很棘手。IV类AM的情况几乎总是需要对SES进行某种类型的法律或物理更改,以创造从事AM的必要能力。例如,可能需要国会批准批准一项新的流域管理计划并提供必要的资金,普拉特河恢复计划(Smith 2011)就是如此。第IV类需要相当大的努力和策略,项目团队成员和利益相关者很可能需要通过正式和非正式的过程“考察”必要的能力问题。在河上,“侦察”通常意味着把你的船从主河道中拖出来,把它绑在河岸上,沿着河岸上下游,评估整体情况,然后才真正回到船上,在急流中奔跑。在AM的术语中,童军需要暂时停止这个过程,以便仔细检查身体和法律上的障碍,这些障碍可能会对前进造成危险的障碍。

V级水既困难又危险。V级AM急流需要重大的物理或制度变革。例子包括大坝重新配置或改变土地管理名称。

最后一类,第六类,理论上是可以运行的,但极其困难和危险,以至于大多数划船者不会考虑尝试激流。在制度方面,VI类AM情况可能需要重新谈判国际条约、修改宪法或拆除大坝。

案例研究:新墨西哥州的里约热内卢chama

里约热内卢Chama河是里约热内卢大河上游的主要支流,位于美国新墨西哥州北部。本案例研究的重点是埃尔瓦多大坝和阿比quiu水库之间50公里的河段(图1)。1988年,联邦政府将里约热内卢Chama河的这一段指定为野生风景河,以表彰其环境、休闲和审美品质,在休闲划船者中很受欢迎。它提供了一个为期三天的划船冒险,只有一些II类和III类急流。然而,在里约热内卢Chama上运行AM程序要困难得多。像美国西部的许多河流一样,水库和水力发电大坝限制了河流。埃尔瓦多(1935)、赫伦(1974)和阿比奎(1954)大坝的建设改变了查马的水文状况。目前大坝的运行导致河流偶尔出现降水(流量小于1米)3./s),可释放高达175米的水流3.cfs / s(6180)。尽管多机构协议规定夏季周末可以放水,但放水量主要取决于格兰德河谷下游的用水需求白水船,主要使用阿尔伯克基市的供水,在灌溉用水不从水库释放的时间。这些管理条件导致了背景条件对流量的大量操纵(图2)。对流量最严重的修改包括春季峰值流量的减少和夏季和初秋流量的增加。在灌溉水没有从埃尔瓦多大坝释放用于灌溉的时期,夏季流量的特点是每个周末流量的急剧变化,以支持激流划船(流量在周五上午快速增加,在周日晚上减少)。在埃尔瓦多和阿比奎水坝也有水力发电设施。这两座发电站都由洛斯阿拉莫斯县运营,总发电能力约为26兆瓦(足以为大约1万户家庭供电)。

里约热内卢Chama因其在美国内政部填海局的圣胡安-Chama导流项目(SJC项目)中发挥的作用而闻名,该项目是一个1.25亿米的跨流域导流项目3.(96,000英亩英尺)的水,从科罗拉多河流域到里约热内卢大分水岭,根据科罗拉多河契约授权。SJC项目的水为SES动力学实验提供了一个机会,因为额外的水会使年河流流量增加约40%的平均历史条件。这些水储存在Heron和El Vado水库,然后输送到下游用户用于市政和农业用途(Flanagan和Hass 2008)。由于从埃尔瓦多放出的水可以储存在下游的阿比奎水库(美国陆军工兵部队的一个防洪项目),因此有机会进行水流试验。实验流量可以从埃尔瓦多释放,然后保存在阿比奎水库,之后根据需要释放,供下游供水。

对环境流动的潜在功效的兴趣来自于对里约热内卢Chama物理能力的无意“考察”。2009年,由于积雪迅速融化,随之而来的是雨雪天气的威胁,需要紧急控制释放159米3./s(5600立方英尺),来自埃尔瓦多水库。虽然这一流量相当于埃尔瓦多大坝建设之前历史上两年一次的间歇洪峰流量,但这是自1985年以来水库释放的最大流量。河道内由此产生的地貌变化令许多利益相关者感到惊讶,并表明类似的流量可以从埃尔瓦多水库安全释放(即不破坏基础设施),以改善下游的地貌和生态条件。

2009年的高流量事件引发了人们对重新引入脉冲流到河流系统以增强生态功能的可能性的兴趣。2010年,一群有兴趣的利益相关者为优化项目寻求并获得了新墨西哥州的资金。这项工作涉及来自十几个实体的研究人员和利益相关者(表2)。这项工作的长期目标是制定一项运营计划,以增强El Vado和Abiquiu水库之间里约热内卢Chama的河道动态和生态功能。该项目旨在开发一种适应性的环境流量调节方案,(1)保护或改善里约热内卢Chama野生和风景段的生态系统条件,(2)满足河流导向的休闲需求(钓鳟鱼和激流划船),(3)提高大坝水电系统的可靠性和输出量,同时(4)实现维持灌溉者、部落和市政当局的水储存和输送的当前管理目标。目前的项目资金集中在密集的基线数据收集工作(地貌、河岸和水生栖息地)、利益相关方拓展活动(教育和建立对项目的支持)以及系统动力学建模。我们是参与这项工作的项目团队的一部分,我们创建了这个分类系统,作为寻找跨学科专业知识之间相互沟通的方法的结果。作为一名热情的船民,我们的许多对话都发生在河上或围绕着篝火,我们讨论了在Chama河的这一段实施适应性水流制度的各种挑战。

应用分类框架

在现有的制度承诺和限制条件下,优化项目建议提高河流的社会和生态效益。使用分类系统可以检查当前的一些机构能力问题(表3)。首先,里约热内卢Chama的管理要服从新墨西哥州在科罗拉多州、新墨西哥州和得克萨斯州之间里约热内卢大契约(Flanagan and Haas 2008)下的承诺。《协约》第七条限制了水可以在埃尔瓦多储存的时间;它指出,当储存在象丘水库的下游里约热内卢大工程的可用水量低于4.9 x 1083.(40万英亩-英尺),新墨西哥州无法在埃尔瓦多储存额外的灌溉用水。对《契约》的修改是第VI类约束:这些协议很少被重新审议。然而,如果里约热内卢大契约委员会在个案基础上给予例外,就可以实现对契约的“偏离”。例如,为了使里约热内卢Grande(案例研究区下游)的Cochiti水库(Hybognathus amarus),该物种已列入濒危物种法案(乌顿跨界资源中心2012)。任何偏离都可能引发国家环境保护局的环境审查,并与某些美国土著部落协商。在这一点上,还不清楚是否需要一个偏差来提供支持环境流动所需的水储存。如果一个偏差能够支持环境流动,那么就这一变化进行谈判将是第IV类限制——困难,但并非不可能。

第二,就像美国西部的许多河流和小溪一样,新墨西哥州河流的水按照优先分配原则分配给下游使用。新墨西哥宪法第16条确立了新墨西哥水法的基本原则,包括优先拨款原则,即根据资历制度分配水资源(尤顿跨界水资源2012)。在优化项目中,我们无意改变现有的水资源分配制度。任何环境流量操作的设计都应避免对水权的损害(“损害”是一个法律术语,指水权持有人收到的水少于他或她根据优先占用原则应得的水)。避免伤害不需要更改任何法律授权;然而,当与获得水权所有者支持所需的协作过程相结合时,所需的精确操作使这成为第三类挑战。

为了避免伤害,任何实验流动都需要储存在阿比奎水库。储存权涉及许多法律问题,包括允许周围土地所有者的土地被洪水淹没的地役权。水的储存必须符合阿尔布开克-伯纳利略水务管理局(ABWUA)为储存SJC项目水而持有的现有地役权授权。虽然储存问题可能不会造成任何困难,但需要与地契持有人沟通并获得ABWUA的许可。至少有一些机动是必要的,这就产生了II级的名称。

其次,SJC工程的承建商只有在苍鹭水库放水后,才会获得每年分配的水。虽然立法机构对这个问题保持沉默,但机构的普遍共识是,承包商必须在某一年的12月31日前拿到年度拨款,否则他们将失去拨款。承包商可以要求放弃12月31日至次年9月30日的放行日期,但填海工程一般不会批准这样的豁免,除非对联邦政府有利(Flanagan and Haas 2008)。这种制度上的限制是“必须侦察”的第IV类,因为优化计划可能需要放弃。虽然关于占有要求是否强制性存在一个未决的法律问题,但很可能需要验证联邦政府的展示兴趣(例如,提高保护区的野生和风景价值)。

最后,优化项目的目标之一是尝试更好地满足洛斯阿拉莫斯县对水电的需求。目前,该县还没有对产生这种电力的水库放水的法律控制。这是不幸的,因为该县是一个区域合作社的一部分,该合作社要求它保留1兆瓦的随时待命的生产能力,并在10分钟内交付。这种生产能力被称为“旋转储备”,目前该县以每年40万美元的价格租用四角发电厂的发电能力来满足这一需求。如果该县可以要求适当的流量释放(约1.5米)3.为满足其“自旋储备”的义务,它可以转向这种更廉价和可再生的能源形式。通过对发电时机的小幅调整,该县还可以实现收入的大幅增长。周末的高水位释放支持激流划船社区目前提供了最大的产量,此时的电力价值非常低,如果没有灌溉从埃尔瓦多水库释放,发电在周一费率上升时迅速下降。为了更好地满足该县的电力需求,可能需要根据《国家环境政策法》对目前这些大坝的运行进行调整。这些审查将使这成为第II类或第III类限制,取决于所需的授权和环境审查的水平。

尽管里约热内卢Chama的制度能力问题是由治理结构造成的,但物理能力问题主要是由自然资源限制和操作限制造成的(表4)。第一个限制可能是最明显的:在任何给定时间,系统中的水是有限的,取决于可用性,可能或可能无法用于实验环境流动。El Vado水库的峰值释放上限也给里约热内卢Chama油田的物理容量带来了挑战。除了小型的本地和支流流入外,通过水库的控制泄水量向工程河段供水。水通过大坝的水力发电设施、出口工程和紧急溢洪道顺流而下,通常是这样的顺序。出水口工程由两个混凝土隧道组成,通过大坝堤岸,并设有闸门来调节离开水库的水流。水电站通过一根钢管和一个调节闸门排水(图3)。还修建了溢洪道,以通过超过出口工程和水电设施综合能力的紧急水流。

出口工程和水电设施的最大排水能力约190米3./s (6700 cfs)和34米3./s (1200 cfs),分别。该物理约束的分类取决于满足优化项目生态目标所需的最大排放量。如果不要求流量大于出水口工程和水电设施的综合能力,则该物理能力问题是一类约束,不会成为限制。然而,如果组合流量不能满足优化项目的期望流量,则该物理约束为V类约束。必须对出口工程和水电设施进行结构改造或彻底重建,以应付更大的排放。

尽管埃尔瓦多大坝的溢洪道设计为在出口工程和水电设施以最大容量运行时安全绕过水流,但溢洪道结构的恶化已使其无法运行。溢洪道的使用将威胁大坝的整体安全,因此,为满足任何优化项目的目标,必须无条件禁止溢洪道的使用。然而,只有当溢洪道需要满足项目的排放要求时,这种约束才会产生问题。与出口工程和水电设施的最大流量限制类似,如果优化项目不需要运行溢洪道来输送高流量,那么这个物理容量问题就是一类约束。但是,如果溢洪道是释放高流量的必要条件,则禁止使用溢洪道被列为VI类限制。这个物理约束的排序取决于优化项目对流态实验的具体要求。

洪水平原内的基础设施侵占造成了另一个物理容量问题。流量大于约170米3./s(6000法郎)将有可能影响河流某一段的私人财产。如果流量大于170米3./s需要满足项目目标,洪水问题可以通过多种方式缓解。在受威胁的建筑周围建造的小护堤将保护私人财产免受高流量事件导致的河岸侵蚀。其他解决方案包括赔偿财产所有者的洪水损失,特别是洪水期间的农田损失,或将受到威胁的建筑搬迁到不受洪水影响的地区。由于减轻这一物理约束需要建造新的结构或对现有结构进行重大修改,因此它被列为第IV类约束。

Heron、El Vado和Abiquiu水库蒸发损失率的差异也影响了系统的运行方式。管理者试图最大化El Vado和Heron水库的储水量,因为这些高海拔水库的蒸发损失较低。这一策略与优化项目的一些生态目标相冲突,该目标要求水通过下游,并在较低海拔的阿比奎水库储存。阿比奎水库因蒸发而增加的损失需要从一个或多个用水户每年分配的供水中扣除。这个物理容量问题可以通过各种方式来解决,包括与利益相关方谈判、战略性地定时放水以最大限度地减少蒸发损失,以及对因阿比丘水库长期蓄水造成的用水用户的损失进行金钱补偿。虽然有些困难,但有一系列可用的选项来解决这个问题,使其成为Class III约束。

讨论

像许多使用AM策略的环境一样,里约热内卢Chama优化项目由一系列复杂的法律要求、物理限制以及社会和生态改善机会组成。作为一个项目团队,我们正在使用分类系统作为一个工具,以多种方式设计和实现AM程序。

首先,我们希望用它来促进项目的开发和干系人的参与。特别是对于已经熟悉激流划船的人来说,分类系统提供了一个可以理解的、可访问的类比,它跨越了学科培训和专业背景,使参与者能够更好地理解不同的人如何感知项目的需求。通过展示我们对每个快速过程的“等级”的最初感觉,我们将提供一个讨论的起点,讨论关于难度水平和我们提出的解决每个能力问题的方法。我们预计,在我们参与实验流之前,我们将需要根据涉众的反馈(可能是多次)调整我们的能力分类。例如,实验流程的一种可能情况是改变SJC项目水的年终交付日期。目前,SJC项目将于11月中旬开始放水,以便在今年年底前完全交付分配的水量。这些年末的水流会导致褐鳟在被高水位淹没的砾石坝上产卵。SJC工程输水后,水流急剧减少,产卵的redds暴露、干涸和被破坏。我们假设,如果在秋季早些时候开始交付SJC项目的水,可以减少这种剧烈波动,并减少对褐鳟产卵红鲑的影响。通过将这一问题归为第IV类约束,我们可以与填海工程、水合同持有人、垂钓者和其他人就这一特殊试验的潜力、根据《科罗拉多河契约》弃权的合法性、证明联邦利益的必要性以及如何像之前讨论的那样抵消可能的蒸发损失展开讨论。

这些问题突出了分类系统是一个有用工具的第二种方式:它有助于防止感知的限制成为现实。实践者和利益相关者如何理解快速的困难程度往往比法律、制度或物理现实问题更重要。这一点在西方国家的水分配制度中尤为明显——过去常常是序幕。就其性质而言,实验环境流提供了一种操作供水系统的新方法。“我们一直都是这样做的”对当前方法的解释可能基于,也可能不基于某些不可侵犯的法律或制度制度。例如,洛斯阿拉莫斯县现有的物理能力,可以根据短期旋转备用电力生产的需要,使用监控和数据采集系统远程调整流量,这就无需在埃尔瓦多大坝的操作中进行手动更改。当水流只经过水力发电设施时,该县可以通过远程操作水库泄洪来节省劳动力和资金,同时还可以微调水力发电生产,以适应旋转储备操作和下游供水需求。虽然有这项技术,但它没有被使用,因为传统上,填海工程是在埃尔瓦多大坝的位置手动操纵水流。制度约束(包括水和储存权)将在多大程度上成为限制因素是一个重要问题。分类制度提供了一种工具来确定假设和就现有现实达成一致意见。

第三,分类系统为将能力问题纳入社会-生态系统的管理和决策模型提供了一个工具。虽然计算机模型不是每个AM项目都必须的,但它们可以帮助探索复杂系统中的不确定性来源。任何项目中都存在大量的不确定性来源,包括对管理决策的不同生态系统响应、监测数据的不确定性、系统中组件之间的复杂关系,以及系统中的制度和物理能力。虽然管理策略的实验是有用的对冲系统的不确定性,模型应该明确地解决不确定性,如果可能。概率输入和随机建模可以帮助管理者在一系列可能的管理选择中最大化生态效益(Walters和Hilborn, 1978)。例如,贝叶斯信念网络提供了系统不确定性的概念视图,并可以计算多个管理选项的结果概率(Nyberg et al. 2006)。随着AM被应用于更大、更复杂的系统中,在模型开发过程中包含不确定性将变得更加重要。

时间也是项目设计和实施的一个重要因素。正如希腊哲学家赫拉克利特的名言:“没有人会两次踏入同一条河流。”河流会变化,这取决于水流条件、河道改变和其他因素。这些因素会影响问题在任何时候呈现的难度级别。因此,任何一个给定的快速分类必须服从当时的条件,快速运行。如果在财政支持方面增加“流动”水平,几乎所有的实际能力问题都可以解决。例如,如果优化项目能够获得必要的资金来租赁水权和/或补偿与下游存储相关的蒸发损失,它就可能绕过与避免损害水权所有者有关的第三类问题。同样地,如果有来自垦荒和其他利益相关方的高度支持,许多里约热内卢Chama的制度激流将会容易得多,而这将不可避免地需要时间和资源的投资。

除了计时,还需要许多不同类型的专业知识。优化项目目前涉及工程师、地貌学家、水文学家、生态学家和法律学者,他们每个人都有自己的学科视角来应对未来的挑战。许多团队成员有丰富的里约热内卢Chama相关经验,但很少有AM实现的经验。为了项目的成功,AM培训的投资将是重要的。可能的来源包括美国内政部和其他联邦资助的项目,以及非政府组织成功基金会(Foundation for Success),后者开发了一个名为“Miradi”的软件项目,以帮助实施AM (Kapos et al. 2008)。优化项目将很快完成第一阶段的工作——收集基线数据和利益相关者参与的初始阶段。来自联邦和州相关机构的真正承诺,特别是作为埃尔瓦多大坝运营者的填海造地,将是提供必要资金、权力和行政支持的关键。

结论

就像大多数河流不是明确的“可流”或“不可流”一样,参与AM的必要能力取决于许多因素。在里约热内卢Chama优化项目中,制度和物理能力问题都需要谨慎操作。我们得出的结论是,里约热内卢Chama是“可运行的”从AM的角度,但这并不容易。即使项目在系统的物理限制内工作,也有一些III和IV类问题将提供挑战。这加强了一点,因为是白水的情况下,AM不是为心脏虚弱。即使是第三类急流也能掀翻船只,把船上的人扔进湍流中。AM在这方面有一个优势:它预见了这种可能性,并将“失败”转化为学习的机会。

一个重要的下一步将是发展数值模拟工具,这些工具将有能力纳入与物质和机构能力有关的问题的微妙视角。在像里约热内卢Chama这样的系统中,水运行模型被用来规定和解释水库的运行。这些模型为测试AM场景的可行性和预测预期结果提供了有价值的工具。目前的确定性建模方法可以通过结合反映这里提出的分类系统的概率技术来增强。虽然目前AM环境下的概念模型建立在与生态不确定性相关的问题上,但分类框架也有可能允许包括法律和制度的不确定性。物理和制度元素的概率技术的发展有可能使形成基于场景假设的概念建模过程更加准确,同时更高效和有效地推进AM项目。

在开发AM过程的早期,使用分类系统识别产能问题将有助于优化项目的顺利进行。任何有经验的河流爱好者都知道,观察困难的急流会有所帮助。向他人学习也是如此,特别是使用指南,如美国内政部技术和应用指南(Williams et al. 2009;威廉姆斯和布朗(2012)。我们的分类方案提供了一种质疑AM是否会在特定情况下工作的方法,通过提供一种思考方式,尽管涉及到各种能力问题。

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致谢

感谢D. Llewellyn、M. Harvey、S. Harris和里约热内卢Chama优化团队的其他成员的贡献,以及L. Morrison的编辑协助。莫里森的工作得到了水力研究基金会的奖学金支持。

文献引用

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MSC01 1110
1 .新墨西哥大学
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