研究，部分进行了专题介绍探索推进协同适应管理(CAM)的机会:整合经验和实践

整合协作、适应性管理和场景规划:拉斯西内加斯国家保护区的经验

• 摘要
• 简介
• 背景
  • 位置
  • LCNCA的协作适应性管理历史
• LCNCA CAM的核心要素
  • 制定共同的目标和可衡量的目标
  • 坚实的科学:收集相关和可靠的信息
  • 将新信息纳入决策制定
  • 拥抱共享学习来改进过程和行动
  • 成就和持续的挑战
• 气候变化带来的挑战beplay竞技
• 以CAM为基础
  • 嵌套目标:从核心到条件
  • 结合场景规划
• 理论课程
• 结论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

联邦公共土地占地近6.5亿英亩，几乎占美国国土面积的30%。如果包括州或地方管辖的土地，这一数字几乎翻了一番。公共土地管理者面临的核心挑战是永久维持这些土地提供的公共利益，从资源收获到生物多样性保护，从流域功能到娱乐机会。这一规定经常将公共土地管理者置于各种利益集团(地方/国家、公司/私人、机动娱乐/荒野倡导者、采掘用途/保护主义者)之间的政治和法律斗争中，这些利益集团认为自己可以从其他管理优先事项中获得不同的利益。由于生态系统管理涉及在极其复杂的自然和社会动态中做出决策，管理行动的结果是高度不可预测的。联邦土地管理人员必须努力满足这一要求，减少目前每英亩3.79美元的年度预算(2009年土地管理局，美国参议院，2009年)一个到32.73美元/英亩(国家公园管理局2012年)。少数受过自然资源培训的工作人员通常负责1000平方英里或更多的土地。

传统的管理模式期望机构工作人员在所有时间跨度内为所有人单干地产生最佳结果，这并不适合这些挑战的现实，但这些方法继续主导着机构文化(Shindler和Cheek 1999)。相比之下，协作决策方法正越来越多地被机构和利益相关者推广，作为一种解决竞争需求的方式(Johnson 1999，美国政府2004，土地管理局2009，美国参议院2009b)．同样，认识到结果的不确定性并提供对实地观察到的变化作出反应的机制的适应性管理方法，已开始作为处理生态复杂性的有效方法得到更广泛的应用(Holling 1978, Walters和Holling 1990, Gunderson 1999, Johnson 1999, Folke et al. 2005, Williams et al. 2009)。许多从业者试图将这些方法结合起来，政策和研究的各个分支现在都试图促进两者的原则，并了解哪些属性使它们能够很好地协同工作(Gunderson和Holling 2002, Armitage等人2007,2009,Pomeroy 2007, Plummer 2009, Williams等人2009)。将协作和适应性管理结合起来被视为一种拓宽决策周期中考虑的信息和选项范围的方式，向适应性管理固有的灵活过程灌输问责任，促进共享学习，并为管理者创造“社会许可”，以尝试大胆解决看似棘手的问题(Schindler和Cheek, Pahl-wostl等人，2007,Williams等人，2009,Polasky等人，2011,Childs等人，2013)。

我们描述了管理人员和利益相关者的经验，他们正在努力维持广泛的自然和文化资源以及相关的公共利益，在一个备受瞩目的亚利桑那州南部山谷。我们的论文由两部分组成:我们描述了CAM在Las Cienegas的历史、发展和哲学，并展示了一个实用的、面向用户的CAM版本产生了许多积极的环境和社会结果。我们强调四个核心要素，这些要素已被证明对实施可持续发展战略至关重要，并使参与者能够应对当地不断变化的条件:(1)具有可衡量资源目标的共同流域目标;(2)努力收集越来越相关和可靠的科学信息;(3)将新信息纳入决策的机制;(4)共享学习以改进流程和管理行动。我们讨论了外部挑战，包括气候变化和其他超出当地管理者控制范围的潜在快速变化，这些变化可能会影响生态系统的弹性，甚至合作努力本身。我们描述了正在进行的修改CAM以预测这些外部性的努力，包括添加新的工具，如情景规划和开发创新的“嵌套目标”结构，该结构协调了适应性管理对可测量目标的需求，同时认识到气候变化可能会创造场地历史上没有类似的生态系统条件。我们还讨论了我们在Las Cienegas的经验教训，并提出合作、适应性管理和情景规划的结合可以更全面地解决公共土地面临的生态、社会和时间复杂性的范围。

背景

位置

亚利桑那州图森市区东南50英里处(人口100万)，坐落着30万英亩的Cienega流域，这是一个宽阔的4000英尺高的草地山谷，悬浮在四个森林覆盖的“天空岛”山脉之间(图1)。大部分上游流域在BLM的管辖范围内，并被指定为国家保护区。Las Cienegas国家保护区(LCNCA)包括由BLM管理的约5万英亩公共土地，以及BLM持有国家放牧租约的另外5万英亩国家信托土地。因此，对LCNCA的管理影响到大部分上游流域的土地健康，这对图森都市区的洪水控制和含水层补给至关重要(Keith 1981, Knight 1996, Fonseca 2008)。

Cienega Creek沿着山谷底部向北流入图森盆地。在分水岭的南端，在一个通常被称为索诺伊塔山谷的地区，一条低分水岭将Cienega河和索诺伊塔河(圣克鲁斯河的支流)和Babocomari河(圣佩德罗河的支流)的上游流域之间的地表水分开。这三条小溪都有全年流动的部分，是半干旱景观中罕见的常年地表水来源(皮马县监事委员会1999年，皮马政府协会2000年)，并且是近地表地下水和相对健康的流域的指标，能够捕获和缓慢释放降雨(博塔1997年，丰塞卡2008年)。

LCNCA支持几种受威胁和濒危物种以及西南部五种最稀有的植物群落:cienega湿地、棉柳河岸森林、sacaton草原、豆科灌木灌木丛和半沙漠草原。与美国林务局、皮马县、国防部以及众多拥有保护地役权的私人土地所有者管理的土地一起，LCNCA的草地和林地保持着该地区几个天空岛山脉之间的连接，并在区域野生动物联系中发挥着至关重要的作用(Beier et al. 2006)。Cienega流域和Sonoita山谷也因其考古和近代西方文化遗产而闻名(Swanson 1951, Dowell 1978, Eddy and Cooley 1983, Majewski 2004)。景观的自然资源继续支持一个繁荣的农村社区，集中在索诺伊塔镇周围，分散在整个山谷的私人土地上。LCNCA的管理是多功能的，包括活跃的牲畜放牧以及各种娱乐活动。

LCNCA的协作适应性管理历史

索诺伊塔山谷有着悠久的公众参与历史。当地居民主张进行土地交换，最终在1988年将私人土地纳入公有，成为BLM帝国- cienega资源保护区。在此之前，这些土地面临着一个不确定的未来，很可能包括开发住房或开采水。在1988年的土地征用之后，BLM启动了一个传统的规划过程，以制定所需的土地使用计划。由于不断变化的机构优先事项，有限的公众参与机会，以及在采矿、牲畜放牧、娱乐使用和野生动物管理等问题上日益加剧的两极分化和分歧，这一进程在几年后陷入停滞。

由于最初的规划工作让利益相关者感到沮丧，他们觉得自己无法有意义地参与，1995年，BLM现场经理决定启动一个合作过程，以制定场地资源管理计划(RMP)，鼓励更广泛的公众参与，并遵循生态系统管理原则(Grumbine 1994, Kaufmann等人1994,Christensen等人1996,Szaro等人1998)。BLM聘请了一位中立的调解人，并直接与参与者合作设计规划流程，其中包括一系列公开的公开会议。最初的会议促成了索诺伊塔山谷规划伙伴关系(SVPP)的成立，这是一个特别小组，参与者来自亚利桑那州东南部的十多个社区，以及保护组织、放牧利益集团、娱乐用户团体以及联邦、州和地方机构的代表。SVPP参与者采用了协作方式，定期参加SVPP每月会议和更频繁的工作组会议。许多SVPP成员参与了一场成功的公众运动，导致国会在2000年将该地区指定为国家保护区。

在规划过程的后期，协作小组选择采用适应性管理方法，以建立管理灵活性并解决管理行动的不确定结果。联合开发的RMP(2003年土地管理局)结合了这种协作适应性管理(CAM)方法。这一基于科学的适应性管理计划旨在为决策者提供可靠和及时的资源状况和趋势信息。

LCNCA CAM过程的一般结构是由参与者根据现场不断变化的需求(图2中总结的时间轴)逐步开发的，与理论文献中的描述非常相似(Williams et al. 2009;图3). LCNCA使用共享的目标和可测量的目标来指导管理行动，生态监测计划来收集有关关键资源的信息，并衡量在满足RMP目标方面的进展，生物规划过程将新信息纳入决策，并为利益相关者定期参与提供论坛。利益相关者每年在LCNCA举行两次会议，讨论监测结果和拟议的管理行动，以及可能为这些行动提供信息的研究结果。实施管理行动在很大程度上是BLM和放牧许可证持有者的责任，但其他利益相关者通过工作人员和志愿者时间以及赠款资助的项目做出了大量贡献。

lcnca CAM的核心要素

利益相关者的参与和适应性管理的结合在这个地点产生了许多好处，这些好处是单独使用任何一种方法都无法获得的。以下四个核心要素都反映了LCNCA CAM的理念、经验和发展，涉及利益相关者的参与和对生态动态的学习。

制定共同的目标和可衡量的目标

拥有共同的目标和可衡量的目标有助于参与者超越根深蒂固的立场，共同解决问题，并使用科学作为有效的仲裁者。最初，参与SVPP规划过程的利益相关者关注的是他们对索诺伊塔山谷的价值观和担忧，就像国土资源部关注的是哪些用途是允许的一样。因此，关于适当的土地使用和资源分配的讨论经常成为会议的主要内容，有时还相当有争议，因为与会者主张他们个人或组织的利益。很明显，重点需要从允许的用途转移到支持这些用途的资源的理想条件上。

BLM工作人员的领导在这一转变中发挥了重要作用，并代表着该机构从传统的关注许可用途转向主要关注资源条件。通过授权系统，BLM一线官员的决策传统上是围绕批准许可的使用进行组织的。Las Cienegas的规划人员认识到，除非双方都能把共同目标放在首位，否则该机构和利益相关者不太可能克服僵局，这意味着在允许使用之前考虑资源状况。重视创造性解决问题的外地办事处经理的支持支持了向强调资源条件的转变，这很快成为协作和适应性管理得以发展的基础。

这一重点转移促使与会者制定了共同愿景，随后就主要资源目标达成了谈判协议:维护健康的河岸地区和原生草地系统，以及相关的水、植被、野生动物和文化资源。这些广泛的目标支持了许多娱乐机会、牲畜放牧和其他公共土地利用。资源优先于用途的协议是至关重要的，因为它允许集团向前发展，为Sonoita山谷和LCNCA制定具体目标，并最终就解决问题和实现这些目标的首选替代管理战略达成协议。

从广泛的共同目标到制定更具体和可量化的资源目标包括几个步骤。SVPP邀请了技术专家就该领域内的资源和管理活动进行了一系列教育演示，帮助与会者对这些资源形成了共同的理解。例如，关于半沙漠草原功能的介绍使人们了解如何实现健康和多样化的植被群落。在这些教育发言之后，各工作组利用现有的最佳科学，例如关于基准资源条件的数据、关于资源和系统动力学的当前知识状况以及在某些情况下的生态模型，为每一个目标起草目标。小组进行了更多的实地评估，并收集数据以支持制定目标。

最终，SVPP对具体的、以生态为基础的、可衡量的资源目标进行了修订并最终达成一致，这些目标成为CAM进程的基础，并为2000年建立拉斯西内加斯国家保护区和索诺伊塔山谷采伐规划区的立法奠定了基础(美国参议院，2000年)。根据Las Cienegas国家保护区建立法案，Las Cienegas RMP将SVPP期望的未来条件和管理策略作为机构的首选替代方案。

坚实的科学:收集相关和可靠的信息

拥有关于重要自然资源状况和趋势的可靠信息，既增强了利益攸关方的信心，又改善了监测和管理决策之间的联系。BLM在获得LCNCA范围内的土地后不久就开始收集基线信息并建立监测，但该项目缺乏目标、指导计划和数据的实际使用。2000年，BLM和利益相关者举行了一次生态监测研讨会，提出了许多建议(总结于土地管理局2003年)，但没有明确的前进方向。RMP要求生态监测计划，但BLM最初在为该计划提供足够资源以有效地为适应性管理工作提供信息方面遇到了麻烦。2004年，BLM和利益相关者要求自然保护协会(TNC)帮助他们评估和完善监测目标、协议和实施。对监测方案领域的评估解决了四个主要问题:

• 现有的监测能否显示资源目标是否得到满足?
• 结果是否可供决策者使用?
• 监测方案是否有足够的能力检测临界生态阈值附近的变化?
• 拟议的监测是否可行，能否持续实施?

LCNCA的高地监测协议提供了评价如何改进监测的最成熟的例子(Gori和Schussman 2005, Gori等人2010)。对在靶场条件下收集的数据的审查表明，一些测量与RMP目标无关;其他测量确实跟踪目标，但采样强度不足，无法检测被认为是重要生态阈值的水平周围的重要变化(Bestelmeyer 2006, Groffman et al. 2006);一些关键的生态系统驱动因素根本没有得到衡量。为此，监测方案进行了更改，以增加关键参数的样本量，减少在与目标无关的参数上花费的精力，并增加对驱动程序的定期跟踪，同时保持与以前数据的可比性(Gori et al. 2010)。一些修改需要时间才能被所有各方接受，但实地访问表明，数据捕捉了重要的变化，提高了接受度。

评估管理人员和利益相关者如何使用监控数据被证明与评估数据内容同样重要。决策制定和信息可获取性之间的不匹配导致了数据收集时间和共享方式的改变。例如，牧场主通常在10月下旬决定买卖多少头牛。确保生物规划小组在这些运输日期之前就收到监测结果，可以提高该小组对实地情况迅速作出反应的能力。然而，即使是在决策之前收到的，未经分析的、总结最少的数据也很少引发对话。总结和分析监测结果，强调关键参数的变化，如裸露地面的百分比，鼓励小组讨论关注的领域，并提出解决这些问题的选项(Simms et al. 2006)。例如，这些分析表明，灌木覆盖高的地区往往无法达到多年生草覆盖目标。通过实地考察这些地点，并在生态模型的背景下讨论这些数据，该小组倡导实施更多规定的火灾和RMP中提出的其他植被处理行动。

生态模型(图4)在这些努力中非常重要，可以细化监测，修改目标，并与利益相关者解释结果。由自然资源保护署(Bestelmeyer et al. 2009)开发的状态和过渡模型在本网站特别有用，可以加强不同背景的利益相关者之间的沟通。这些模型有助于确定生态阈值和变化的驱动因素，例如地面覆盖的损失往往会显著增加土壤侵蚀率的临界点，或者火灾在保持开阔草地方面的作用。模型偶尔会被修改，以更好地满足该站点的需求(Tiller et al. 2012)。广义状态-过渡模型也引发了许多关于在现场观察到的草地动态的原因和不确定性的讨论，这是一个共享的学习结果，也在其他地方观察到(Knapp et al. 2011)一个, 2011年b)．

通过修改测量方法和时间安排，该小组已经能够将监测与资源目标、关键生态驱动因素和阈值以及机构决策周期更紧密地联系起来。数据可用性的改进反过来又增强了对监控的支持。生物规划参与者现在希望在会议上讨论监测结果。这可以作为一种问责机制，以确保数据收集和分析的一致性，并进一步巩固该网站的重点从允许使用转向维持所需的资源条件。正如其他地方所证明的那样(例如，Serrat-Capdevila等人，2009年)，将相关和可靠的科学放在桌子上有利于社会动态和生态问题的解决。

将新信息纳入决策制定

通过将管理人员和利益相关者聚集在一起评估新信息，生物规划过程为探索和应对实地变化提供了一个至关重要的机制。这一过程定期召集参与者，根据最近的监测结果、研究和实地访问，评估资源状况，并讨论即将作出的决定和行动。这一过程已被证明是让利益相关者参与牲畜放牧适应性管理循环的有效方法(Simms et al. 2006, Gori et al. 2010)。管理人员还试图扩大这一过程的范围，使其不再局限于最初的牲畜放牧管理。

土地管理局和利益相关者继续修改生物规划程序，以更好地协调和审查监测结果，促进利益相关者的持续高水平参与，并确保及时的科学和适当的审查程序为土地管理局的决策提供信息。作为改进生物规划过程的一部分，国土资源部通过与美国环境冲突解决研究所(USIECR)达成协议，聘请了独立的调解人西南决策资源公司来评估和改进这一过程。进程的改变包括编写一份通讯，以更方便用户使用的格式汇编筹备材料，并作出更协调一致的努力，记录生物规划会议的争论点和协议点。架构上的改变包括成立四个技术小组，即高地地区、河岸地区、文物资源和景观水平问题，以及由每个技术小组的代表组成的协调委员会(http://sites.google.com/site/lcncaadaptivemanagement；Gori et al. 2010)。技术团队由利益相关者共同协调，为共享领导提供了更大的机会，并为协作过程提供了更广泛的承诺。联合协调员在一个协调委员会中代表他们的技术团队，该委员会指导整个过程并确保团队之间的沟通。每个技术团队负责帮助分析收集到的监测数据，并就拟议的行动向BLM提供输入。此外，技术团队在生物规划会议上介绍监测结果的分析和评估，以教育所有利益相关者了解LCNCA的现状，并鼓励就管理挑战和拟议的管理行动进行讨论和协作解决问题。

由于这一进展，在半年一次的会议上，讨论逐步扩大到其他管理战略，如生态恢复、濒危物种保护和非本地物种控制。在机构决策中，越来越多地考虑生物规划会议的讨论和建议。例如，在一次生物规划会议上，对规定的烧伤区域进行监测和实地访问，最终讨论了何时点燃规定的烧伤。这次会议的建议导致一个机构决定在特别干燥的冬天不点燃规定的火，因为火会杀死多年生草，而不是让它们恢复活力。生物规划过程改进了许多LCNCA管理行动:它已被证明是利益相关者学习和辩论的有效论坛，是分享关于实施的想法或关切的机制，最重要的是，它有助于缩小信息收集和决策之间的差距。

拥抱共享学习来改进过程和行动

利益相关者希望更全面地了解生态系统和社会动态，这使得学习超越了正式的监测计划和生物规划会议。会议记录显示，与LCNCA监测计划提供的信息相比，反复要求提供更广泛和更详细的信息。这揭示了有限的监控预算以及利益相关者对探索新信息的兴趣的挫败感。

为了解决这些问题，协调委员会邀请了自然资源领域的专家向利益相关者介绍各种技术问题，组织了对LCNCA的实地考察，并鼓励利益相关者通过参与技术团队和研讨会提供自己的专业知识。流域状况研讨会的几个重点是LCNCA和Cienega流域/索诺伊塔山谷;提供了关于阿罗约修复和口述历史等主题的技术培训。自2009年以来，一年一度的“索诺伊塔平原科学”研讨会为研究人员与利益相关者和感兴趣的公众分享他们的工作提供了一个论坛(Bodner et al. 2012;摘要载于http://researchranch.audubon.org/Library.html)．组织者利用这次活动来研究生物规划技术团队所面临的问题，例如对短暂冲洗的适当管理或可能对LCNCA CAM过程有用的管理和决策工具，并简单地分享和庆祝对该地区丰富的自然和文化遗产的见解。

这种共享学习有助于就有争议问题的解决办法达成一致，并通过向与会者介绍区域趋势和动态，使该集团更好地准备好应对新出现的挑战。例如，当SVPP第一次开始会议时，一些利益相关者坚决反对在LCNCA继续放牧，而参与的牧场主希望继续他们的生计，管理者被要求考虑多重用途法规。通过实地考察、联合事实调查、会议、与专题专家磋商和讨论所关注的问题，反对放牧的人认识到，如果负责任地管理，这种利用可以与生态系统健康的RMP目标相一致。对范围条件的监测仍在继续，最近记录了与长期干旱条件同时发生的间歇性草地覆盖下降。与外部资源专家和利益相关者进行实地考察的讨论揭示了整个地区类似的下降，并促使人们努力测试量化草地死亡率的方法。在这些实地考察中，包括放牧许可证在内，早前关于干旱影响的讨论提醒他注意草的死亡率，他已经调整了牲畜轮作，避开死亡率较高的地区，以促进它们的恢复。

尽管与会者希望尽可能多地了解生态动态，以及进行监测和研究的资源限制，但关系仍然紧张(Cienega流域伙伴关系，流域状况，未发表的报告2011年)，与会者继续寻找新的方法来鼓励参与者之间的共享学习，从其他人的工作中学习更多，并增加用于监测和研究LCNCA的可用资源。

成就和持续的挑战

LCNCA超过15年的持续承诺逐步改进了将利益相关者聚集在一起追求共同目标的过程，更多地了解系统动态和这些行动的效果，并有效地共同工作以应对实地情况。各机构和利益攸关方团体正在进行的投资证明了良好关系和实际成果的好处。许多团体为资助和实施草地和河岸恢复项目、发展教育项目、保护历史遗迹和恢复濒危物种做出了贡献(Hughes 2010;Cienega流域伙伴关系，流域国家，未发表的报告2011)。迄今为止，有争议的问题不是得到解决，就是在没有法律挑战的情况下得到接受。LCNCA取得的进展显然符合美国内政部的成功适应性管理标准:“利益相关者参与并致力于这一过程;在实现管理目标方面取得进展;监测和评估的结果用于调整管理决策;执行与适用法律一致”(Williams et al. 2009:57)。

其他人已经注意到这种方法的好处。2011年，阿瓜弗里亚国家纪念碑(AFNM)的管理人员和两个合作机构(美国林务局通托国家森林和亚利桑那州狩猎与渔业部门)要求BLM的工作人员、利益相关者和Las Cienegas的协调员帮助他们将CAM工具应用于他们自己的场地的新管理挑战。与AFNM合作的目的是在这个新站点促进同样的四个核心元素的发展，同时允许站点的利益相关者和管理人员根据自己的需要调整过程和结果。早期的进展表明，从LCNCA的经验中学习有助于该网站更快地巩固对共同目标的共识。在AFNM测试新的监测方法和协调规划机制也可能使Las Cienegas受益，在更高的机构和空间尺度上开发共享学习机会。

除了上述四个核心要素外，其他一些促成因素也很重要:少数关键参与者的领导作用和许多其他参与者的持续承诺;BLM的体制支持和灵活性;以及各方愿意将权力授予致力于解决集体问题的人。虽然大多数参与者贡献了他们的时间，但没有直接的经济补偿，但向合作伙伴提供资金也促进了许多进展。BLM向合作伙伴提供的费用分担资金为许多项目的实施提供了种子资金和/或权宜之计资金，包括监测数据的设计、收集和分析;安装防侵蚀建筑物;改善濒危物种的栖息地;以及建立青年管理团体。由于合作伙伴可以将资金从一个财政年度转到另一个财政年度，并且他们向这些项目投资额外的资金，通常从外部来源筹集大量资金，因此通过合作伙伴为项目工作提供资金是在机构预算波动的情况下维持雄心勃勃的管理计划实施的最有效机制之一。然而，拥有足够的BLM工作人员时间对于利用所有这些合作伙伴的投资也至关重要，因为这些项目的许多阶段都需要机构的参与和批准。

利益相关者的期望通过员工的离职(更注重传统使用的管理者来了又走)帮助维持了机构重点向所需资源条件的转变。关键资源人员的连续性和领导能力也使CAM流程免受此类内部变化的影响。虽然该机构保留正式决策权，但它的作用是召集人而不是决策者的情况实际上加强了这些机构的决定，提高了人们对这些决定的信心。土地管理局和利益相关者继续努力保证持续的时间和资金投资，量化CAM的财务、生态和社会效益，并协调土地机构之间的不同任务(子午线研究所2010;Cienega流域伙伴关系，流域国家，未发表的报告2010)。

然而，其他挑战依然存在。其中许多与文献中对适应性管理的批评是一致的(Walters 1997年，Moir和Block 2001年，Stankey等人2003年)。一些机构的决策和项目比其他机构更适合利益相关者的反馈和生物规划周期。决策者如何在新的生态信息与其他因素之间取得平衡，这并不总是很清楚或有充分的记录。监测资源有限，无法跟踪生态动态的所有相关方面，多用途管理使实验研究设计复杂化。像许多从业者站点一样，LCNCA并不总是达到自适应管理理论所设定的标准，即同时对多个假设进行严格的实验测试(Walters和Holling 1990)。然而，LCNCA的经验表明，实用的、用户创建的CAM版本即使不符合理论上的严格定义，只要参与者继续努力改进，也可以提供生态和社会效益。

除了这些持续的挑战，利益相关者还认识到未来的挑战主要来自LCNCA的外部，包括不确定的政治和预算格局、气候变化和其他区域发展。beplay竞技这些外部性将挑战当前的CAM框架(York and Schoon 2011)，该框架旨在解决LCNCA系统内部的问题，并可通过经理处理的各种行动和工具进行控制。为了保持生态系统的恢复力，确保这一合作机制能够在未来的政治、社会和环境变化中生存下来，并更有效地应对外部性问题，需要创新和灵活的应对措施、新的工具和CAM进程的发展，同时保留迄今为止使该进程发挥作用的四个核心要素。

气候变化带来的挑战beplay竞技

在过去的十年里，人们越来越意识到气候变化可能会显著改变西南部沙漠地区的生态功能，包括像LCNCA这样的地点。beplay竞技许多模型都有力地预测，在下一个世纪，该地区将变得越来越温暖和干燥，冬季降水急剧下降，气温上升3-5°C (Christensen等人，2007年，Diffenbaugh等人，2008年，Seager和Vecchi 2010年)。在过去的几十年里，西南沙漠地区的气温已经上升了1°C以上，该地区的大部分地区陷入了长达十年的干旱，这可能预示着未来的降水状况(Seager et al. 2007)。

这种预期的温度-降水格局的变化伴随着一些更迅速的变化，包括发展的增加、用水的加剧和非本土物种的扩散。美国西南部的人口增长一直令人震惊，从1900年的300万增长到2000年的5000多万(MacDonald 2010)。从1950年到2000年，用水量几乎翻了一番(Koniecski和Heilman 2004)，水文变化也发生了深刻的变化(Barnett et al. 2008)。这些变化与气候变化的结合将使西南地区本已面临压力的生态系统不堪重负(Serrat-Capdevila et al. 2007, Marshall et al. 2010, Powell 2010)。

因此，西南沙漠地区正在成为讨论如何以减少对自然和人类社区影响的方式准备和应对气候变化的焦点。beplay竞技即使在全球范围内，气候变化将遵循的确切轨迹也是未知的beplay竞技，在区域或局部范围内，人们仍然知之甚少。物种和资源如何应对不断变化的气候条件是一个不断扩大的研究领域(Parmesan 2006, Allen et al. 2010, McDowell et al. 2011)。然而，尽管最近有许多发现，但令人惊讶的地方还是很多(Williams and Jackson 2007)，对于管理者来说，将这一不断增长的知识体系应用于个别场所仍然很困难。社会将如何应对气候变化也是未知的，任何应对都可能对生态系统产生重大影响。其他威胁，如城市扩张、能源开发和矿产开采，往往发生在有限的长期规划考虑;这些威胁与国家经济的波动有关，因此很难在局部范围内进行预测。由于政治僵局，土地管理机构面临越来越多的政治和财政不确定性。因此，准备和应对气候变化将因巨大的不确定性而变得复杂(Peterbeplay竞技son等人，2003年，Millar等人，2007年，Julius和West等人，2008年，Baron等人，2009年，Lawler等人，2010年)。这种不确定性将使管理人员难以成功地永久维持公共土地的利益。 Others have noted the constraints these externalities place upon collaborative institutions that are often geared to respond to issues that are largely internal to an ecosystem (York and Schoon 2011).

通过与气候专家和建模者的对话，与其他公共土地管理者、资源科学家和保护组织的交流，通过CAM过程建立的监测，以及对索诺伊塔河谷及周边地区变化的直接观察，LCNCA利益相关者和管理者beplay竞技对气候变化潜在影响的认识不断提高。对潜在气候变化影响的认识不断提高，再加上该地区发生的其他不可预测和基本无法控制的beplay竞技变化，导致LCNCA承认有必要考虑如何预测和应对这些变化(表1)。有些决定可能非常困难(Craig 2010)，不仅因为它们会引起争议，还因为这些变化的影响，以及这些变化将如何合并和相互影响。高度不确定。

许多作者主张将适应性管理和协作作为提供灵活性、学习和公共支持的关键工具，以准备和应对气候变化和其他快速变化(Baron et al. 2009, Heller and Zavaletta 2009, Lawler et al. 2010)。beplay竞技LCNCA在CAM方面的经验使该网站在应对这些新出现的挑战方面领先一步。有重点的生态监测和适应性反应循环使参与者能够观察发生的变化，并为讨论这些变化对管理决策的影响提供了一种机制。涉众参与、广泛的专业知识和共享学习的传统增强了团队考虑未来变化的能力。在培养了共同的目标、信任关系和基本的解决问题的技能之后，CAM过程为制定不确定的变更可能需要的困难和有争议的管理决策提供了基础。

以CAM为基础

尽管上面概述的CAM元素有明显的好处，但利益相关者认识到可能需要额外的工具来解决这些新出现的挑战。此外，对现有活动进行调整可能不足以缓冲生态系统及其为人类社区提供的服务和利益，使其免受这些变化的影响。基于这些原因，LCNCA利益相关者在2010年协同适应管理网络(CAMNet)会议上聘请了专家，以帮助思考CAM过程在准备和响应快速和不可控制的变化方面的好处和局限性。

CAMNet讨论，以及LCNCA关于如何在协作决策周期中解决气候变化不确定性的后续报告(J. Caves 2010 Scenario Planningbeplay竞技 at Las Cienegas:决策支持工具和未来规划，未出版的手稿)，产生了与会者自2010年以来在LCNCA继续探索的两个主要想法:通过气候变化的视角重新评估管理目标，以及使用情景规划工具探索这些快速变化所产生的其他类型的不确定性。beplay竞技该报告的建议和CAMNet产生的想法继续在生物规划会议上进行讨论。这些讨论提出了一些问题，即现有的目标在未来是否足够、是否可以实现，甚至是否可取。然而，很少有管理者或利益相关者愿意简单地放弃现有的目标。与会者希望有一种工具，能够帮助他们严格和透明地探讨哪些目标在未来可能特别重要，哪些目标可能只会促进重新找回过去的顽固尝试。同样，观察到如此多的变化似乎超出了当地管理者和利益相关者的控制，这促使人们不断讨论传统适应性管理的固有局限性。场景规划作为解决这些不可控驱动因素如何相互作用影响景观的工具的讨论引起了参与者的共鸣，他们已经开始将这些工具混合到CAM方法中。

嵌套目标:从核心到条件

衡量实现所需资源条件的特定的、基于生态的目标的进展是LCNCA CAM的基石;然而，当面临气候变化时，这就产生了令人惊讶的冲突。LCNCA RMP的目标来自于共享的目标，利用现有的最佳科学，捕获对当前和历史生态系统的功能、过程和组成的集体理解。然而，由于已经观测到温度和降水的变化，不能假设生态系统过程和组成保持不变(Milly et al. 2008)，也不可能只在历史变化范围内发生变化(Williams and Jackson 2007)。考虑到未来变化的不确定性，尽管BLM和利益相关者尽了最大努力，现有的具体的、由数字驱动的RMP目标可能会过时。其他人已经认识到这个缺点;一项对BLM特别管理单位的管理计划的分析在应对气候变化方面对LCNCA的评价很低，正是因为RMP有这样具体的资源目标(Koopman 2010)。beplay竞技尽管根据历史条件指定生态系统参数的目标管理存在缺陷，但总体上放弃这些可测量的目标将使LCNCA CAM过程失去基本的基准。

从气候变化的角度评估现有的RMP目标可能有助于解决这一困境。beplay竞技在气候变化的情况下，一些环境管理目标可能比其他目标更容易实现，而一些目标可能对未来健康流域和社区的总体共同目标作出更大贡献。为了适应具体的、基于历史的目标和旨在保持未来生态系统恢复力的目标，可将RMP目标组织成嵌套结构(图5):例如，强调长期流域功能的核心目标将被基于流域健康组成部分的历史指标(如侵蚀阈值)的具体目标所包围，随后，由单个物种或组合的理想条件所包围。在本例中，外部目标被认为更依赖于平稳性假设，因此不太可控，而核心目标代表了维持流域生态恢复力所必需的那些组成部分。这种嵌套结构表明，随着气候变化和生态系统的响应，一些有条件的目标可以被放弃，而另一些目标可以保留，而核心目标则打算在任何未来情景下实现。

采用这种嵌套的目标结构的过程，以及任何放弃有条件目标的后续决定，都需要延续LCNCA涉众参与的传统。这样的努力可能会引起争议，但鼓励公开参与应继续被视为一个机会，使彼此了解目标之间的关系，产生包含一系列环境和社会因素的目标，并改善对最终选定的任何核心目标的支持。下文所述的情景规划方法可以指导这种关于什么构成核心目标的公开讨论，并可以使有条件目标的评价更加严格。

结合场景规划

情景规划的目的是考虑各种可能和合理的未来，而不是决定一个特定的，准确的未来预测(Mahmoud et al. 2009)。使用这些不同的场景，涉众可以确定哪些决策、目标和监视目标在一系列未来条件下最相关。此外，情景规划可以通过提供一个基于这些情景做出决策的结构来具体解决意外和意外威胁(Peterson et al. 2003，见图1)。因此，可以明确地将气候变化与其他不相关的影响(如矿物开采、娱乐和开发)考虑在一起，以了解这些变化之间的联系，并生成未来轨迹网络。beplay竞技

为了研究如何将情景规划整合到LCNCA CAM过程中，该小组邀请了情景规划专家参加社区科学论坛。基于这些讨论，小组概述了有效地合并场景规划和CAM的三个步骤。

• 构建情景来描述可能的未来，并确定不确定性的来源;
• 利用情景来审查目标，并确定强有力的和偶然的行动;
• 修订生态监测，以更好地覆盖不确定性的来源。

这些步骤，最近才在LCNCA启动，将需要利益相关者和公共土地机构之间的持续积极合作。事实上，情景规划通过提供一个集体学习、讨论并对该地区已经面临的高度不确定和不可控的变化采取行动的结构，加强了这种合作。

构建场景

CAM技术面临的一个持续挑战是采用一种连贯的方法来探索可能影响景观的不确定、不可控因素(Williams et al. 2009;Cienega流域伙伴关系，流域国家，未发表的报告2010;情景构建创建了一个框架，通过开发模拟生态系统如何应对这些不确定性的模型，更明确地探索不确定性及其如何影响流域(Mahmoud et al. 2009)。这样的模型可以极大地帮助理解在Cienega流域发生的哪些变化可能对LCNCA产生更大的影响。例如，与LCNCA相邻的国家信托土地的未来使用，而BLM和利益相关者对其几乎没有控制，这代表着一个重大的不确定性。为了捕捉这种和其他外部性，利益相关者要求场景建设将机构预算和社会投资作为主要组成部分，就像国家公园管理局所做的那样(Weeks etal . 2011)。将这些不确定性与不断变化的温度和降水状况结合起来构建情景，将记录这些潜在变化如何相互作用，产生不同的生态系统响应。

这些模型可以在许多重要方面改善LCNCA的决策过程，并帮助LCNCA CAM过程在潜在的巨大社会和生态变化中生存下来。首先，模型可以加强对区域内和区域内变化如何相互作用影响LCNCA的共同理解。其次，模型可以用于探索在不同场景下可能必须做出的关键的、但潜在的有争议的决策。第三，模型可以在空间和时间上帮助确定行动和监测的优先次序，以最大限度地有效利用资源。最后，模型提供了另一种机制来完全捕获各种涉众所拥有的关于LCNCA系统的知识范围。

识别健壮的操作

情景规划的一个直接结果是确定管理行动，在理想情况下，这些行动将有助于实现提高生态复原力的核心目标，而不管未来的社会经济或环境条件如何。鉴于土地管理机构的预算越来越有限，这些“强有力”的行动变得更加重要，使LCNCA能够以最小的浪费努力实现生态效益最大化(Lempert和Schlesinger 2000)。尽早确定可靠的行动可以让参与者更快地对快速变化做出反应，并在参与者之间建立能力，以便在需要时继续使用场景规划工具。同样重要的是，情景规划应确定已经发生或计划发生的行动，这些行动只满足某些情景下的核心目标，因此被认为是偶然的，而不是稳健的。此外，这些场景规划练习可用于评估嵌套目标结构的效用，并告知条件目标何时可能被删除或修改。

LCNCA已经开始关注一些基于CAM过程产生的知识的强有力的行动:(1)通过恢复和增强活动，包括恢复河岸sacaton草地和减少arroyos的侵蚀，建立洪泛区的恢复力;(2)与合作伙伴合作，继续保护景观连通性，特别是通过购买保护关键水资源的目标地区的土地和地役权，沿着海拔和纬度梯度。BLM和合作伙伴的保护工作已经确保了“天空岛”山脉之间的东西连接(皮马县监事会，2011年)。一些景观连接倡议利用了LCNCA建立法案中独特且具有前瞻性的条款，该法案创建了索诺伊塔山谷收购规划区。该条款规定BLM未来在特区内收购土地或地役权，并在不采取进一步立法行动的情况下将其添加到LCNCA。更多的投资正在逐步确保另外两个山脉之间的南北连接。这些相连的土地包括由BLM、美国林务局、国家公园管理局、皮马县、华丘卡堡、亚利桑那州立公园部、TNC和私人土地所有者管理的地形。这些行动通过同时应对Cienega流域面临的许多变化和挑战(见表1)，提高了生态恢复力。

优先开展生态监测工作

尽管上述评估正在改进LCNCA监测相对于现有目标和先前确认的阈值跟踪生态系统变化的方式，但这些评估尚未解决可能出现的新的生态系统动态或变化的阈值。场景规划可以识别对阈值级别更改敏感的生态系统的关键方面，监视可以检查这些更改，以确定系统是否正在进入一个场景所描述的领域。反过来，这些证据可以促使团队改变管理方向，因为他们认为一些目标不再可实现或不合适，从管理弹性转向管理变化(Craig 2010, Lawler et al. 2010)。

一些监测协议已经被修改，以便更好地跟踪与气候相关的参数。例如，LCNCA最近安装了一系列更精确的雨量计，以帮助了解干旱对整个景观的影响，并记录可能在强度和变异性上增加的风暴事件的级别(Christensen et al. 2007)。利益相关者正在努力将现有的气候站纳入监测工作，并确定需要在整个站点收集哪些额外信息。TNC和BLM的工作人员还开始监测地下水变化，以检测干旱和人类活动的影响，并改进盆地动态水资源的建模。

理论课程

除了强调实施和修改CAM的关键实践经验外，Las Cienegas的经验还为解决自然资源系统面临的各种复杂性提供了一个理论框架。我们认为这种复杂性可以分解为生态、社会和时间要素(图6)，并说明这三个互补工具，即协作、适应性管理和情景规划，各自适用于解决这种复杂性的特定方面。

适应性管理旨在利用科学的过程来理解和处理生态的复杂性。它处理生态系统中时间复杂性的能力，即随着时间的推移而不可预测的变化，在很大程度上是响应性的，因为参与者监控结果并修改后续行动。合作带来利益相关者的生态知识，以增强土地管理者的专业知识。合作还将包括经济在内的社会动态纳入决策;当利益相关者解决地方和内部冲突时，他们的参与可以为有争议的决策提供更多的支持。情景规划通过提供一个结构来理解和预测超出土地管理者或利益相关者控制的外部性，填补了一个关键的空白。这些外部性包括州和国家层面的社会问题，包括政策或预算的变化，以及快速的全球和区域生态外部性，如气候变化。从这个意义上说，情景规划允许参与者预测和计划这些外部性的影响，而不是简单地在外部强迫发生时做出反应。

在应用这种工具组合时，我们还提出了一种创新的结构来“嵌套”所需资源条件的描述，以一种协调适应性管理对可衡量目标的需求的方式，这些目标通常基于过去的条件，同时认识到气候变化可以创造新的生态系统。考虑到目标的灵活性，就需要额外的严格性，以确保所使用的目标继续跟踪并促进达成商定目标的进展。情景规划可以通过帮助参与者明确确定在哪些条件下，每组目标将继续支持生态系统恢复力，而在哪些条件下，它们可能阻碍对不可避免的变化的反应，从而提供这种严谨性。

最后，我们回到使用四个核心元素来实现CAM的概念。我们在Las Cienegas的经验表明，这些元素可以创建一个强调CAM工艺持续改进的结构和理念。这些观察表明，使用这些核心元素对于设计和对CAM进行修改和开发这种包容性的、响应性的流程是一样有价值的。

结论

在这里多年的经验证实了协作适应性管理方法的价值和相关性。从经验中总结出的四个核心要素很好地发挥了作用，使我们能够采取灵活的管理行动，努力实现共同目标，确保监测为行动提供信息，创建协作机制，并鼓励持续的共享学习。因此，管理人员和利益相关者取得了几个重要的里程碑，包括:通过了得到广泛社区支持的资源管理计划;一组投入实施计划的合作伙伴;定期实施有效的生态监测计划，跟踪实地变化;以及协同工作的能力，使管理决策适应不断变化的情况。其他BLM遗址(如Agua Fria国家纪念碑)的管理人员和利益相关者已经注意到这种方法的好处，并将我们的CAM流程作为一个例子，他们可以在自己的遗址进行调整和使用。

这一基础对于适应全球气候变化至关重要，西南沙漠地区已经看到了气候变化的影响。beplay竞技长期以来，该流域的管理者和利益相关者一直试图在更广阔的景观范围内跨多个管辖区开展工作，通过强调景观连通性和弹性来应对新出现的压力源。最近，BLM和LCNCA的利益相关者已经开始通过嵌套目标和增加情景规划，将灵活性纳入RMP目标，从而增强CAM。这些修改将明确地帮助管理者和利益相关者了解多种外部驱动因素如何与生态系统反应相互作用，并确定应对和检测Cienega流域面临的快速和不可控制的变化所需的强有力的行动和监测工作。

CAM在这个地点的演变与全国范围内越来越多的人认识到，公共土地不能再作为孤立的地块来管理;相反，保护这些重要的土地和资源必须解决生态、社会和时间的复杂性，这些复杂性往往跨越土地边界和传统的规划视野。全国各地的公共土地都面临着类似的压力，需要新的规划工具来维持这些土地的效益。LCNCA的经验表明，协同适应性管理可以让管理者和利益相关者准备好面对这些挑战，但目前正在该地点实施的其他工具可能是必要的，以充分解决公共土地面临的复杂性和变化范围。幸运的是，这些工具都是广泛适用的。这种方法有望帮助管理人员和利益相关者有效地应对复杂和变化，即使是维持公共土地资源的最佳努力也有可能被这种变化压垮。

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