研究，一部分的特别功能生态系统服务、治理和利益相关者参与

森林保护的不确定性减排:埃塞俄比亚贝尔山区的REDD

• 摘要
• 简介
• 方法
  • 研究区域
  • 估算森林碳储量和减少排放量
  • 估算收入和REDD利润
• 结果
• 讨论和结论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

森林砍伐和森林退化主要是由私人动机推动的，而生态系统服务的好处往往被忽视。森林砍伐和退化减少排放(REDD)机制可以通过对保护、可持续管理和森林增强活动减少的温室气体(GHG)排放进行财政奖励，从而帮助解决这一市场失灵问题(Chomitz 2007年，Parker等人2008年，Paquette等人2009年，mustahti等人2012年)。联合国气候变化框架公约(UNFCCC)下的REDD机制尚未确定(Angelsen和McNeill 2012)。beplay竞技自愿碳市场(VCM)是目前林业减排交易的主要平台(Diaz等，2011年)。REDD的环境完整性要求产生真正的、永久的和可核查的减排(开发署2009年)。尽管REDD活动越来越多，但对减排的评估存在很大的不确定性(Brown和Lugo 1992, Monni等人2007,Grainger 2008, Larocque等人2008)。

在避免砍伐森林的情况下，减排核算需要对森林面积、森林面积变化和森林碳储量进行量化。森林面积和森林面积变化的测量正通过遥感图像更好的覆盖和可及性而得到推进(Achard等人2004年，Mayaux等人2005年，DeFries等人2007年，Ramankutty等人2007年，Goetz等人2009年，Baker等人2010年)。它越来越多地被用于推断大空间尺度的森林碳储量，尽管在将图像与地面数据联系起来以及在监测森林退化和枯木和凋落物中储存的碳的能力方面仍存在局限性(Baccini等人2008年，Baker等人2010年，Bucki等人2012年)。目前正在讨论制定和商定建立过去和预测未来森林砍伐率的方法，并据此估计干预措施的减排(Angelsen 2008, Olander等人2008,Bond等人2009,Griscom等人2009,Huettner等人2009,Estrada 2011)。在VCM中，标准为建立基线制定了详细的良好实践方法。自愿碳标准是最常用的，通过认证的项目可以获得价格溢价(Diaz et al. 2011, Estrada 2011)。尽管取得了进步，但缺乏资源和专业知识的国家在REDD森林监测方面仍存在能力缺口，无法最大限度地利用卫星图像技术的进步或对森林砍伐的驱动因素进行建模(Romijn等人，2012年)。

研究了森林碳储量估算的不确定性。森林单位面积干生物量碳含量的不确定性往往是由于缺乏有关关键森林变量和参数、资源或容量的数据(Brown et al. 1989, Smith and Heath 2001, Andersson et al. 2009)。粮农组织森林资源评估是一个广泛使用的全球和国家森林统计数据库，其森林碳储量估算的变化归因于信息的可用性，而不是森林碳储量的变化(霍顿2005年，格兰杰2008年)。缺乏森林监测数据在非洲尤为严重(FPAN 2010, Romijn等，2012)。报告估计的非洲森林碳储量变化很大，从0到454 tC/ha (IPCC 2006年，Gibbs等人2007年，Baccini等人2008年)。Lewis等人(2009年)估计，非洲各地永久性地块的森林碳储量平均为202 tC/ha。虽然产生森林碳储量估算的方法得到了森林科学家的广泛接受和检验，但这种局部测量或永久样地是资源密集型的，因此很难跨大空间尺度进行(Nagendra和Ostrom 2011年)。然而，随着REDD的普及，项目开发人员和决策者对大规模森林信息的需求越来越大。

生物群落平均数据用于森林碳储量的计算已成为避免砍伐森林的减排核算的常见方法(Brown和Gaston 1995, Gibbs等人2007,Djomo等人2010)。政府间气候变化专门委员会(IPCC)的温室气体清单指南有三个方beplay竞技法层次，旨在促进广泛参与，而不考虑一个国家的数据和能力(IPCC 2003, 2006, Baker et al. 2010)。第三层使用复杂模型和高度分解数据的高级估计方法。第2层使用特定国家的森林碳储量信息和小规模的活动数据。第1层基于森林碳储量的生物群落平均值和默认值，包含最大程度的不确定性(Böttcher等，2009年)。虽然政府间气候变化专门委员会的指南不是为REDD项目提供排放估算，但它是许多REDD标准的基础，而且联合国气候变化框架公约支持在REDD发展中使用政府间气候变化专门委员会的指南(UNFCCC 2009)。虽然第1层使用的数据能够捕捉影响森林碳储量的广泛生态因素，如温度和降雨(Chave等人，2004年，GOFC-GOLD 2008年)，但森林的异质性被掩盖了(Bradford等人，2010年，Houghton等人，2001年)。森林碳储量方法的差异由于需要将森林碳储量与减排核算中的其他森林变量结合起来而进一步复杂化(Waggoner, 2009年，Ciais等人，2011年)。

关于森林碳储量的不确定性及其影响的文献正在出现(霍顿等人2001年，霍顿等人2005年，Mollicone等人2007年，Ramankutty等人2007年，Pelletier等人2010年)。全球森林和土地覆盖动态观察国际小组(GOFC-GOLD 2008)在六个国家进行的比较表明，与原始森林数据相比，生物群落平均数据高估了墨西哥温带森林的碳储量33%，低估了非洲雨林的碳储量44%。Saatchi等人(2011)根据卫星图像和地面森林图绘制了全球森林碳储量地图。通过估计过程传播误差，他们发现拉丁美洲、撒哈拉以南非洲和东南亚的森林碳储量有38%的不确定性。Kerr等人(2004)通过将估算森林碳储量的误差转化为哥斯达黎加减排的环境完整性，发现不确定性受到森林类型的影响，热带湿润森林的不确定性最高。Pelletier等人(2010)在土地转换和过渡模型中使用了巴拿马森林的五种碳储量估算值，发现最高和最低森林碳储量估算值之间的减排差异为144%。

由于可用于改变森林保护激励措施的收入取决于减少排放的市场价值和将其推向市场的成本，因此，森林碳储量方法在减少排放量方面的差异可能意味着是否决定实施REDD项目。REDD项目可行性研究通常将减排估算与VCM变量(如价格、实施和交易成本)结合起来，进一步加剧了不确定性。在减排核算中不存在评估或沟通不确定性的标准化方法，保守仍然是一种主要方法(Mollicone et al. 2007, Grassi et al. 2008)。通过省略碳库或取下界，保守性原则确保了碳减排被高估的概率较低(GOFC-GOLD 2008)。在假设不确定性为零的情况下，保守性可以使决策者没有减排估计的置信区间(Andersson et al. 2009)。由于在REDD可行性研究中经常使用生物平均森林碳储量，在项目开发中使用更复杂的核算方法，如果减排比可行性评估显示的更大，保守可能会导致错失减缓气候变化的机会(Shoch等，2011年)。beplay竞技可行性研究和项目发展之间的减排差异也会侵蚀REDD项目的可信度，质疑其环境完整性。如果不确定性能被量化，在可能的情况下减少，并更恰当地沟通，不切实际的期望就能得到改善(Waggoner 2009, Baker et al. 2010)。

我们利用埃塞俄比亚贝尔山区一个拟议的REDD项目，论证了森林碳储量方法的经济意义。为了突出森林碳储量不确定性的影响，我们探讨了在三种森林碳储量估算和两种碳市场价格下的减排和潜在REDD收入和利润。然后讨论了案例研究现场对项目执行的影响。通过对贝尔山区森林碳储量的估算，我们增加了目前的知识。我们在有关REDD的环境完整性和森林碳储量方法的财务影响的有限文献基础上，提出了改进森林数据的建议，其总体目标是帮助REDD政策决策。

方法

研究区域

在埃塞俄比亚东南部的奥罗米亚州，贝尔山脉位于北纬50˚22′-80˚08′和东经38˚41′-40˚44′之间。年平均气温为17.5˚C, 10˚C至25˚C, 6 - 10月为一个长季节，3 - 5月为一个短季节，年平均降雨量为875毫米(Yimer et al. 2006)。潮湿热带森林生长在海拔2600米到1500米之间，其特点是Hagenia abyssinica还有野生咖啡(Coffea阿拉比卡)．高原北部的生境包括干燥的森林、林地、草地和湿地，主要分布在2500 - 3500马斯勒之间。干燥森林中含有高价值的商业物种，如Juniperus procera而且罗汉松falcatus以及李属非洲是受威胁的物种。贝尔山脉东南部海拔较低的土地，低于1500 masl，主要是金合欢林地(UNIQUE 2008, Teshome et al. 2011)。在更广阔的埃塞俄比亚可以观察到贝尔山脉的巨大地形变化，森林是其他东非山区栖息地的代表，延伸到坦桑尼亚、肯尼亚和乌干达(FPAN 2010)。

贝尔山区的农村社区砍伐森林，以获取土地用于作物和牲畜放牧，并满足木材和木柴的需要(森林和环境保护委员会，2006年，BMNP, 2007年)。这种模式在埃塞俄比亚也得到了复制，大规模的土地转为农业也在国家层面发挥了作用(森林碳伙伴关系基金2011年)。1986年至2009年期间，贝尔山区每年的森林砍伐率在1%至8%之间，平均砍伐率为3.7% (Dupuy 2009年)，几乎是全国森林损失率1%的四倍(粮农组织2010年)。为了解决贝尔山区的森林退化问题，奥罗米亚地区国家森林和野生动物企业正在制定一个REDD项目，该项目得到了贝尔生态区可持续管理项目(BERSMP)的支持，该项目是非洲农业基金会和埃塞俄比亚萨赫勒SOS组织的一个联合非政府组织项目。REDD项目占地923,593公顷，其中包括576,856公顷热带干湿森林。为了在项目第20年将毁林率减少到1%，贝尔山区正在实施参与式森林管理，包括建立社区组织、制定森林管理计划和实施可持续森林管理做法。PFM被视为REDD实施的工具，同时也被视为对可持续农业集约化、林地建设和改善消防管理的额外支持。

估算森林碳储量和减少排放量

三种森林碳储量信息来源被用于模拟贝尔山区的减排:

1. IPCC《土地利用、土地利用变化和林业良好做法指南》(IPCC 2003年)中针对生态区域的森林碳储量


2. 来自IPCC农业、林业和其他土地使用指南(IPCC 2006)的非洲特有森林碳储量


3. 基于野外采样的贝尔山区森林碳储量估算

森林的情节

原始数据收集集中在2008年12月至2010年4月抽样的108个20米x 20米的森林地块的地上树木碳库(图1)。由于该碳库包含森林中总生物生物量的最大比例，它最直接受到砍伐和退化的影响(Brown 1997年，粮农组织2003年)。样地在热带湿润退化林、热带湿润非退化林和热带干燥退化林中进行;没有未退化的热带干燥森林存留下来。森林区域的分层由林业顾问利用卫星图像和专家咨询进行(UNIQUE 2008)。分层有助于根据海拔、温度、降水和土壤肥力等因素的变化捕获森林碳储量集群(Houghton, 2005年)。虽然本研究没有处理由于分层误差而造成的不确定性，但人们认识到，基于影响碳储量的因素的更高分辨率卫星图像或后分层可以减少森林碳储量估计的不确定性。使用随机数生成来选择地块坐标，以确定有编号的地图准星，但仅限于后勤可达的地区，并对其授予实地采样许可。根据现有的森林清查协议(MacDicken 1997, Pearson et al. 2005, Greenhalgh et al. 2006)，记录每个森林地块内所有树木的胸径(dbh)，以5 cm dbh为下限定义“树”。同时记录了林冠盖度和样地坡度。进行了回顾性功率分析，以说明平均森林碳储量估计在95%概率为平均值20%的误差范围内所需的最小森林地块数。 Logistical issues prohibited a priori calculation of the sample size; however, retrospective power analysis allowed comparison of the desired number of plots to the actual number of plots sampled for a given predictive power (Pearson et al. 2005).

生物量回归方程

为了确定森林碳储量，首先通过应用泛热带混交种阔叶异速生长回归方程估算每棵树的地上生物量，该方程将森林属性与地上生物量进行统计关联(Brown 1997，方程3.2.1和3.2.4)。尽管树木地上生物量的95%的变化可以用dbh来解释(Brown 2002)，但研究表明，在异速生长方程中使用树高和木材密度(单位体积木材干重)可以改进生物量估算(Brown et al. 1989, Chave et al. 2005, van Breugel et al. 2011, Marshall et al. 2012)。然而，也有人指出，对于胸径较大的树木，机械或生理限制会改变高度和胸径之间的关系(Chave et al. 2005)。然而，撒哈拉以南非洲地区几乎没有针对地点和物种的异速生长方程，850个撒哈拉以南非洲地区的异速生长方程中只有15%使用了高度(Henry et al. 2011, Shackleton and Scholes 2011)。埃塞俄比亚异速生长方程通常是单一物种的，而且方程的质量是不同的(Henry et al. 2011)。由于贝尔山区不存在混合种异速生长方程，用破坏性采样生成方程不可行，因此采用了泛热带异速生长方程。异速生长方程是基于胸径，而不是高度或木材密度，因为在案例研究地点缺乏数据，而且在热带森林中难以精确测量树高。Chave等人(2005)发现，在拉丁美洲、东南亚和大洋洲的热带地区，树木的异速生长是保守的，尽管没有足够的数据来评估这是否适用于非洲大陆。然而，只有应用于生成方程的最大和最小树径以内的树时，异速生长法才是守恒的。因此，直径超过用于创建回归方程的范围的上限的树木被假设在方程的最大dbh (148 cm)处倒下。 Although a necessary assumption, this is likely to underestimate the carbon stock in the reference period and the emission reductions if large trees are conserved in the assessment period. If in the assessment period, instead, such trees were selectively removed, emission reductions could be overestimated.

森林碳储量

使用0.47的碳分数转换树木生物量(IPCC 2006)。利用cos(坡度)调整地块面积的平均坡度角度，并建立每公顷碳储量。坡度校正提高了每个森林地块包含与卫星图像上看到的相同的总面积的可能性。对森林碳储量的面积加权平均值进行了参数化计算，并与置换1000次的经验自举分布进行了比较(Efron 1979, Guan 2003)。

除了自然变化外，森林碳储量估算还包含来自抽样误差、测量误差以及基础方程和假设中固有误差的不确定性。表1列出了这些不确定性的来源和本研究中用于减少不确定性的方法，强调了我们对抽样误差的关注。

减排

通过“照常经营”(BAU)森林砍伐情景和REDD项目情景之间的差异来评估减排。BERSMP对1986年、2000年、2006年和2009年的LANDSAT TM图像进行分析，确定森林砍伐率为4%。这一估计基于不同的感知光谱反射率，这些反射率被划分为植被类型，然后进行地面验证(Achard等人，2001年，Andersson等人，2009年)。因此，我们假设贝尔山区BAU森林砍伐情景为2009年所有森林类型森林面积的4%的基本线性森林砍伐率，这也是贝尔山区REDD可行性研究(UNIQUE 2008, 2010)的模型。未来的项目开发将需要获取更广泛的时间尺度的卫星图像，以及更复杂的森林变化模型，例如与森林过渡模型或森林砍伐驱动因素相关的模型(例如，Barbier等人，2010年，Estrada和Joseph, 2012年)。

REDD项目下避免的森林砍伐是基于项目目标，而PFM对森林砍伐的影响是主观的，而不是基于过去的经验。虽然有研究发现，社区森林管理和地方层面更大的规则制定自主权可以减少排放和增加碳存储(Chhatre和Agrawal 2009, Skutsch和Ba 2010)，但情况并非普遍如此。例如，Kubasa和Tadesse(2002)和Tesfaye等人(2011)记录的同样位于贝尔山脉的Adaba-Dodola综合森林管理项目的经验表明，在PFM地区以外，森林砍伐的速度更快;因此，正在经历泄漏。因此，随着干预工作的进展和获得新资料，需要定期订正森林砍伐减少的估计数。

贝尔山REDD项目的年减排量如式1所示。E_t,我排放减少的二氧化碳吨(tCO₂年)t，利用森林碳储量估算C_我(tC /公顷)我可以取1、2或3的值，表示用于模拟减排的三种森林碳储量估计数。D_鲍起静为无项目情景下BAU年度毁林面积(公顷);D_REDD计划项目期间森林砍伐面积(公顷)是否按年计算t；44/12是二氧化碳的分子量与碳的分子量之比。

(1）

REDD项目情景下的年度森林砍伐面积，D_REDD计划，其基础是分三个阶段将森林砍伐减少到每年BAU情景4%以下。在第1到5年，D_REDD计划是3%，在6到10年，D_REDD计划是2%，在11年到20年，D_REDD计划是1%。项目减少的总排放量，E_项目,我(tCO₂)，可以用公式2表示，该公式是20年项目生命周期的年排放量总和。

（2）

这种减排核算是贝尔山脉的静态表示。该方法固有地假设了成熟森林的稳定状态，但这一假设仍然存在争议(Phillips et al. 1998, Houghton 2005, Bonan 2008, Grote et al. 2011)。还假设，在森林损失时，生物量中的所有碳都被排放到大气中。这可能高估了在生产房屋和农具等收获木材产品时的减排(Karjalainen等，1999,Lim等，1999)。然而，由于对如何计算收获的木材产品没有达成共识，这一假设是必要的(Winjum等人，1998年)。

估算收入和REDD利润

在REDD项目情景下，使用最佳和最坏情况的减排估算计算了潜在收入。贴现REDD利润用式3表示，其中π _我利用森林碳储量估算的20年寿命项目在2010年的利润是否用下标表示我，E_t,我 项目在第t年(tCO₂)，B以比例表示的减排的不可交易风险缓冲，p每吨CO的价格是多少₂在美元,r每吨产地来源证的注册费用是多少₂在美元,一个为项目年度运营成本，单位为美元， δ是贴现率，和K为项目第1年项目建立的前期成本(美元)。

（3）

缓冲考虑了林业碳项目的减排可能无法持续一段时间(称为“非永久性”)，或可能被取代(称为“泄漏”)的风险。由于火灾、虫害和疾病等自然干扰或政治不稳定等人为干扰，森林碳储量可能随着时间的推移而恶化或消耗殆尽，因此产生了持久性问题(Sedjo和Marland, 2003年)。如果产生排放的活动被重新安排，而不是减少，导致REDD项目活动产生的净排放量减少较少，甚至没有减少，就会产生泄漏问题(Sohngen和Brown 2004年)。为了应对这些无法交付的风险，通常会留出不可交易的减排缓冲或储备作为保险(Peskett et al. 2008)。在这项研究中，40%的减排被预留给了非永久性，另外25%的减排被预留给了泄漏性。这些缓冲区处于项目活动的较高范围，反映了即将到来的基础设施发展、森林火灾的历史、以及贝尔山区潜在的土地所有权纠纷和政治不稳定(UNIQUE 2010)。

其余的减排量按场外交易(OTC) VCM价格计算。虽然碳的社会成本将更重视减排，即每吨二氧化碳当量23美元(tCO)₂e) (Tol 2008)， VCM是目前实现被避免砍伐森林价值的唯一交易平台。2009年，VCM收缩了47%，在经过三年的稳步增长后，所有行业的减排价格下降了11%。减排价格从每吨0.30美元到111美元不等₂e，平均价格为6.50美元/吨₂e (Hamilton et al. 2010)。自2009年以来，OTC价格一直稳定在6美元/tC0左右₂e. 2009年REDD的平均价格低于2.9美元/tCO的市场平均价格₂但已增至每公吨5美元₂价格区间从1美元到125美元/tCO₂e (Peters-Stanley et al. 2011)。贝尔山脉减排的价格是不确定的。买家对该项目的早期兴趣表明，减排量可以卖到3美元/tCO₂2010 e(独特的)。如果贝尔山REDD项目通过了VCM标准认证，减排可能会获得价格溢价;因此，我们使用3美元和6美元来估算潜在收益。

在公共登记中列出减排可以增加VCM内部的透明度，以及这样做的成本，r，估计为0.10美元/tCO₂e. PFM的年度监控、核查及运营成本;一个，由森林碳咨询公司UNIQUE和BERSMP估计为65万美元，并从销售收入中扣除。第一年的一次性项目立项费用，K，同样估计为3,225,000美元(UNIQUE 2010)。该成本包括建立林地，15个PFM单元，项目设计文档的开发，以及自愿碳标准(UNIQUE 2010)的验证。这些成本估算虽然相当可观，但与现有的REDD项目实施成本文献一致(Cacho等人2005年，Antinori和Sathaye 2007年，Nepstad等人2007年，WCS 2009年)。根据grieger - gran(2006)和Stern Review (Stern 2007)， REDD项目整个20年生命周期的最终利润在2010年以5%和10%的恒定贴现率计算。由于各森林利益攸关方之间收入分成的细节尚未决定，因此报告的利润是税前的，对利益攸关方的回报没有事先假设。影响REDD利润的不确定性，以及本研究中处理这些不确定性的方法，总结在表2中。

结果

在108个森林地块中，测量了2698棵树的胸径。平均每个地块有35棵树，未退化的湿润林(59棵)比干燥林(20棵)多。应用于原始野外数据的异径方程表明，湿润非退化林的森林碳储量为289 tC/ha±108(表示为平均值的95%置信区间)，其次是湿润退化林的碳储量为199 tC/ha±54，干燥退化林的碳储量为132 tC/ha±73(图2)。尽管所有森林类型的森林碳储量分布都是非正态的(湿非退化林的Shapiro-Wilks:n= 32,W= 0.77,p< 0.000;潮湿的森林退化:n= 58岁W= 0.76,p< 0.000;干燥的森林:n= 18,W= 0.68,p< 0.000)，一个替换1000次的重新采样的鲁棒自举分布给出了与正常近似非常相似的结果(表3)。碳储量的非参数比较显示，在5%水平上，森林类型之间存在显著差异(Kruskall-Wallis，K= 6.942, df = 2105，p= 0.0311)。

森林碳储量估算的标准误差在湿润非退化林为19%，在湿润退化林为14%，在干燥退化林为28%。因此，原始现场数据的抽样误差远远高于Chave等人(2004)报告的平均值的10%的抽样误差。然而，108个样点的样本量已经超过了通过增加样本量就能大幅提高精确度的限度(图3)。将森林碳储量估算的精确度提高到10%将需要来自3倍多(即347个)森林样点的数据。原始森林碳储量估计的置信区间也很大，特别是干退化森林，因为样本量小(n= 18)。其他研究已经观察到由于温度、降水和土壤肥力的变化而导致的地上森林碳储量的高度变化，但这里没有捕捉到(霍顿，2005年)。在一些地块中也观察到人为干扰的迹象，从道路到牛群放牧的证据，尽管所有森林类型的平均冠层覆盖都超过50%。

贝尔山森林面积加权平均森林碳储量为195 tC/ha±81。这与Hairiah等人(2001年)报告的全球森林范围20-400 tC/ha一致，但高于公布的埃塞俄比亚范围的37 tC/ha和47 tC/ha (Brown 1997年，粮农组织2000年)。这与Gibbs等人(2007)估计的30-200 tC/公顷的全非洲范围估计数以及Lewis等人(2009)估计的全非洲永久性地块的平均森林碳储量为202 tC/公顷的估计数更具可比性。它也可与小规模的研究相媲美。Glenday(2006)在肯尼亚的热带湿润森林中发现森林碳储量为330 tC/ha，尽管这包括地下碳储量，Munishi等人(2010)也发现坦桑尼亚东部Arc山脉的热带湿润森林的面积在252-581 tC/ha之间。正如Baccini等人(2008)在绘制非洲地上生物量图时所指出的那样，非洲大陆非常多样化，拥有广泛的生态系统，可以解释生物量和碳含量的变化。将原始数据森林碳储量估算与生物群落平均值和IPCC默认值进行比较，无论是湿森林还是干森林，次级数据都在原始数据置信区间的下限内。然而，生物群落平均数据低估了贝尔山区湿润森林平均碳储量47% - 63%，而低估了干森林平均碳储量56%(表4)。

基于主要数据的20年项目生命周期内产生的累计减排是使用IPCC数据产生的两倍:180,272万吨二氧化碳当量₂而在71,305 - 89,723万吨/吨之间₂分别使用生态区和非洲特定数据。这一结果与使用5种方法减少排放量的144%的差异相当巴拿马森林碳储量估算(Pelletier et al. 2010)。在森林覆盖的项目区，所有森林碳储量下都产生了正净收入。初级数据估计数为每公顷115美元至445美元，而IPCC两项估计数中较低的生态区数据为每公顷21美元至152美元。森林碳储量方法的差异明显;在使用二级数据的最坏情况下，3美元/tCO₂e和10%的贴现率，该项目直到第6年才实现盈亏平衡(图4)。以3美元/tCO的保守市场价格计算₂e和10%的折现率，主要数据表明，贝尔山区的REDD项目可以产生4800万美元，而使用IPCC数据则可产生900万美元(表5)。

讨论和结论

将贝尔山区的原始数据与IPCC报告的生物群落平均森林碳储量进行比较，发现差异高于GOFC-GOLD(2008)报告的非洲雨林的44%。与地方层面的估算相比，生物群落平均数据的应用倾向于低估森林碳储量(Grassi et al. 2008, Pelletier et al. 2010, Preece et al. 2012)。原始数据揭示了使用平均估计值的高度不确定性。原始森林碳储量估计的95%置信区间平均为森林层平均值的39%。较大的不确定性导致原始数据的置信区间下限与IPCC估计值周围区间的上界重叠。这些结果表明，IPCC数据所包含的20个生态区和4个气候域没有充分捕捉到森林的多样性。虽然我们的重点是森林碳储存量的影响，但应当认识到，森林碳储存量的其他方面和减排核算方面的不确定性，例如森林面积的分层、异速生长方程的应用、碳分数、森林面积估计和基线的产生将进一步增加和加剧不确定性，包括其他碳库也会如此。例如树根的地下生物量或土壤碳(Waggoner 2009, Ciais et al. 2011)。具体而言，需要收集项目活动数据下的森林面积变化，而这里的数据是基于森林资源管理项目的森林砍伐预测目标。用于收集和分析这些活动数据的方法也会影响减排估计的误差(Achard et al. 2007, Duveiller et al. 2008)。 Further research is required to understand if additional sources of uncertainties act to reduce or increase estimates of forest carbon stocks, as well as to consider how emission reductions accounting is carried out for the suite of REDD activities that go beyond avoided deforestation.

碳储量估算之间的差异导致贝尔山区REDD项目的减排差异超过两倍，这在潜在利润中是相当可观的。这突出了使用当地数据的森林碳储量方法的研究需求，尽管使用生物群落平均数据的排放核算可以以低成本或零成本立即进行，这使其成为一个有吸引力的选择。我们展示了对收集初级数据能力进行投资的财务激励。由于REDD的普及部分依赖于从发达国家向发展中国家的资金转移，更复杂的核算也可以确保减少森林砍伐和退化的奖励具有适当的规模。然而，随着方法变得越来越数据密集，减少不确定性的成本也在上升，权衡可能会出现。例如，由于抽样工作的收益递减，增加森林碳储量估计的统计能力的成本可能大于改进估计的收益。可以使用敏感性分析等工具来确定对总不确定性影响最大的成分，然后对其进行优先排序(Elston 1992)。

财务分析是指导实施REDD项目决策的常见方法。如果估计的收入不足以满足REDD的成本需求，那么可以考虑其他资助森林保护的工具(例如，Morse等人，2009年，Fisher等人，2011年)。相反，如果减排幅度超过可beplay竞技行性评估所显示的水平，则可能丧失缓解气候变化的潜力。尽管森林碳储量和VCM价格存在根本差异，但贝尔山REDD项目的所有情景都预测第20年的净利润为正。然而，低投资回报和较长的回报期可能不足以证明投资于REDD的高前期成本是合理的。我们的财务计算不包括向联邦和地区政府征税，也不考虑众多森林利益相关者之间的支付份额。这些细节可能会使成本收益比变得更加不利。然而，考虑到用于贝尔山区森林保护的资金很低，而且主要由捐助者资助，即使是很小的正净收入也可能是实施REDD的充分理由。正如Potapov et al.(2008)所指出的，森林在许多方面都很重要。贝尔山脉是一个生物多样性价值很高的地区，支持着许多人的生计，并为许多下游用户提供水; thus, other ecosystem services will be generated from avoided deforestation, which might factor into decision-making (BMNP 2007). Using PFM to generate REDD may also shift forest resource use onto a sustainable pathway, supporting livelihoods and contributing towards clarifying property and forest-use rights for local peoples. Decisions on whether to implement REDD may therefore not rely completely on financial feasibility analyses. This decoupling of REDD policy decisions and cost-benefit analysis is evidenced by cases where the costs of REDD project and policy development are being absorbed by intermediaries or met through donor finance (Watson and Nakhooda 2012).

发展中国家的许多国家森林清查不全面，用于新的实地测量的资源有限(DeFries等，2006年)。森林碳储量差异的影响使得有理由指定现有的REDD资金流，以建设发展中国家为未来的《联合国气候变化框架公约》机制做准备的能力，通过长期的机构支持和资源来减少不确定性和改善国家森林储量。不仅对于森林碳储量，支助可以确保发展中国家政府从卫星图像的进步和对减排泄漏的更好了解中受益，这可能更适合在国家一级而不是项目一级。无论REDD的最终融资机制是什么，改善森林监测数据都是重要的，这将有助于缩小广义平均和空间有限的估计之间的距离(Grainger 2010年)。虽然我们提供了森林碳储量的静态评估，但也值得注意的是，一个有效的REDD项目将需要在持续的基础上评估绩效。持续评估将减少森林碳储量的不确定性，当应用于社区林业时，该评估还可以捕捉除砍伐森林外因退化造成的森林碳储量变化(Skutsch等，2011年)。随着通过PFM实施REDD得到重视，特别是在东非(Klooster和Masera 2000, Murdiyarso和Skutsch 2006, Agrawal和Angelsen 2009, Hayes和Persha 2010, mustahti等人2012)，专用资金也可以用于扩大研究，将社区林业与热带森林科学和社区一级森林监测联系起来(Michon等人2007,Somanathan等人2009,Skutsch和Ba 2010)。

我们强调REDD项目减排核算的不确定性对财务的影响。当将生物群落平均碳储量估算值与直接树木测量值进行比较时，财务差异是相当大的。如果这种差异变得普遍，它们可能会对REDD的环境完整性提出质疑。不确定性也可能产生不现实的利润预期，从而侵蚀该机制的可信度和潜力。事实证明，实施REDD比许多人最初认为的要复杂得多(Watson和Nakhooda 2012)，这些发现表明，需要改进森林碳储量不确定性的量化，在可能的情况下减少不确定性，并以一种可用于政策决策的方式传达不确定性。减少对保守性原则的依赖有助于这种转变。虽然保守性对于确保在参考期间不低估减少的排放量和在评估期间不高估减少的排放量仍然很重要，但不应排除为减少森林碳储量的不确定性所作的努力。在气候变化政策中处理不确定性下的决策并不新鲜(Webster et al. 2002)，目前，各国被鼓励但没有义务在向UNFCbeplay竞技CC的国家通报中包括不确定性估计(UNFCCC 2002)。虽然高度不确定的温室气体核算在国家信息通报中可能是可以接受的，但对于REDD等基于绩效的激励机制来说，这是不够的。虽然减少不确定性会产生额外的费用，而且可能会在核算过程中的因素之间进行权衡，但改进减排核算的财政激励是明确的。

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