合成

收集和使用环境监测数据的挑战

• 文摘
• 作品简介:环境监测问题的原因
• 为什么环境监测是困难的
  • 连续性和长寿
  • 有效性
• 制度、政治和法律障碍,有效的环境监测及其使用
  • 规模
  • 近视和政治压力
  • 政治压力和现状的力量
  • 剩余不确定性引发持续的利益相关者的战斗
  • 代理冲突的目标
  • 机构自治的重要性
  • 专业文化的科学家
  • 时机
• 可能的解决方案未能收集和使用有效的监测数据
  • 领导和资金
  • 机构之间的协作
  • 公民监督
  • 利益相关者之间的合作来解决潜在的政策分歧
  • 使用触发器来帮助解决纠纷
  • 重组机构
• 结论
• 对这篇文章
• 确认
• 文献引用

作品简介:环境监测问题的原因

监测环境条件,即。,“环境监测”,是环境决策的核心。监测允许评价管理项目的成功或失败。尤其如此,“适应性管理”中选择各种管理监控的有效性随着时间的减少不确定性(温和和Meffe 1996)。监测可以确定新的需要监管机构关注的环境问题,因此提供政治或法律实施新标准的压力。它可以帮助设置级别的标准,现有程序(海勒威尔1991年,梅塞尔集团2004)。环境监测是监管程序的一部分在《清洁空气法》和《清洁水法》。

我们可以可靠地、有效地获得所需的环境数据监管和管理?有很大的差距在我们理解当前环境条件(克里斯腾森等。1996年,奥马利et al . 2009年)。这些差距存在,因为环境监测难以有效开展,这困难创造了政治、法律、和组织障碍监测数据的收集和使用。解决方案需要理解为什么和如何这些障碍阻止环境监测数据的收集和使用。

环境监控包括范围广泛的活动,如效果和效率监测、合规监控,实现监测和状态和趋势监测。我专注于整体环境监测的概念,提供一个基线评估特点、障碍,可能的解决方案。当然在一个特定的监控程序,特定的政治、经济、制度、和生态因子会产生某些类型的激励和障碍监测。显著的例子模式与重要的相关类型的监测进行了讨论。例如,地理和时间尺度往往会限制私人派对的激励开发有效的监测数据。

为什么环境监测是困难的

连续性和长寿

环境监测需要在较长时间内测量变量的时间;它必须持续和长期成功。连续性很重要,因为数据差距损害评估环境变化,通常是由稀少但重大事件(1990年富兰克林)。缺失数据的原因也可能偏差监控程序的结果(1976年鲁宾)。例如,洪水计数据可能会丢失,因为一个特别大的洪水事件摧毁了仪表(甘德森2003一个)。因为总有一些特别或独特的任何个人时间,丢失的数据可以通过批评来挑战的监测数据和管理建议基于这些数据。

寿命很重要,因为许多环境资源变化缓慢;微妙的趋势需要大量时间识别(富兰克林1990)。野生动物种群下降往往以每年几个百分点,可能需要许多年才能识别。

长期监测可以区分长期趋势和暂时的波动,这是一个艰巨的任务给大多数环境资源有很高的和不确定的变化(肯特2003年)。数年的大气二氧化碳含量的测量需要区分季节性变化和二氧化碳水平的整体提升(Keeling 1998)。卫星测量全球环境系统可能需要几十年才能确定长期周期,以便与人类的影响区分开来(2007年NRC)。

之间建立因果联系管理或管理决策和环境资源的变化可能还需要长时间的数据收集,特别是当一个环境资源是一系列重要,但不影响其他人类或自然来源。例如,决策者可能质疑水坝和水库管理的变化将有利于濒危鲑鱼。可能有一个因果关系管理变化和首次改善鲑鱼。或改进可能是海洋状况等因素的结果,改变渔业管理等。多年的数据收集可能需要单独的这些因素。正如连续性,长寿可能基本应对政治争论数据集排除重要事件。

最后,寿命可能是必要的,因为需要长时间的收集数据。例如,鲑鱼每年发生几次;收集足够的数据往往需要多年的观察(李1999)。

有效性

有效的监测需要收集足够的合适的数据需要回答问题建立了监控程序来回答(Biber 2011)。里德(2001:815)发现,30%的有缺陷的监测项目研究无法提供的信息”是需要满足项目目标。“程序必须测量正确的变量,在适当的规模,和足够的水平。选择错误或误导性的变量或指标会导致机构忽视重要的环境问题。例如,湿地管理者和监管者一直在批评为过分强调湿地面积总量,而不是考虑湿地保护和恢复的质量(戴尔和Gerlak 2007)。这种不匹配可能出现的结果缺乏良好的知识不同变量如何相互作用,因此是否另一个变量是一个很好的代表。很可能发生,因为目标没有被定义,并且缺乏透明度可能会导致不适当的采用变量的测量。或者,它可能发生,因为政治压力来演示进展解决环境问题通过使用变量容易衡量,或者更容易展示进展。最后一个因素似乎扮演了一个角色在测量湿地保护和恢复的问题。

规模不匹配可以淹没任何信号大变化的监测数据,或者使得我们根本不可能找到重要的细粒度的变化(海勒威尔1991年开创1991)。适当的规模将取决于资源被监视,被问到的问题。

切萨皮克湾水质监测的修复程序通过测量污染的总量从主要进入海湾水域。然而,这些测量不能评估各种管理的有效性或监管努力在一个分水岭,决策者考虑的关键问题的成功或失败的各种管理或管理策略(Ernst 2003)。

监控程序的适当规模很难知道一般情况下。生手外人因此很少能够判断监控程序运行在正确的范围内。

监控程序通常需要一个统计上的显著差异或相关证明管理层变动(Elzinga et al . 2001年,尼科尔斯和威廉姆斯2006)。但是监测程序通常收集不足数据检测management-relevant显著差异(中午迎来1991年,2003)。例如,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)是由美国国会来决定是否需要某种形式的金枪鱼捕鱼是伤害海豚的数量。然而,美国国家海洋和大气管理局没有检查海豚足以回答国会规定的问题(地球岛研究所诉贺加斯494 F.3d 757(9日法院,2007))。确定监控是一个挑战,因为我们经常缺乏信息全方位的变异性对许多资源。统计学意义的问题再次要求非专家详细的理解,使他们难以评估。

长寿、连续性、规模和统计学意义意味着环境监测可能是相当昂贵的。监测河岸栖息地在一个小河恢复成本“实际施工的栖息地的改进和[要求]三年的数据统计可靠的确认”(李和劳伦斯1986:447)。环境资源的活力和变量尺度也意味着即使有效的环境环境监测将剩余不确定性。

制度、政治和法律障碍,有效的环境监测及其使用

环境监测需要连续性、一致性、足够的规模,和良好的专业知识和努力。这些特征进而创建三个主要挑战的追求有效的环境监测公共机构:机构连续性的需要,相对不透明的评估监控是否有效,是否和需求匹配的司法机构的规模与最优规模进行监测监控重要的资源。即使有效的数据收集,机构可能不会使用它进行管理或管理决策,这在很大程度上是因为剩余不确定性。

规模

地理机构进行监测计划的规模可能不匹配的最优规模监控,离开该机构不能或不愿进行有效监控。甚至与权威机构从事跨境监控可能没有动力去监控,或者这样做(2008年也开始研究它们)。如果不直接相关的监控数据机构的决策,然后收集数据为该机构提供了没有任何好处。水质机构没多大兴趣去下游水质监测,它没有保护责任。甚至治外法权的监控信息,有助于机构决策可能仍然没有收到足够的投资:这些信息可能有用的其他决策者,但那些决策者将被忽略的好处,在该机构的成本效益计算。

出于类似的原因,私人实体往往会有弱的动机进行有效的环境监测。公司可能有经济或宣传的理由来证明自己的行为不损害环境和操作在现有监管许可,即。,什么是通常被称为“合规监控。不过,监测环境条件通常会有限公司福利,因为环境的环境条件往往会受到其他公司的控制之外的人类和自然因素(Biber 2011)。

私人派对将如何的例子通常只关注对环境的影响,而不是环境的整体质量,包括梅子溪,西北太平洋木材公司,拥有大量的森林包含鲑鱼的数量,一个联邦濒危物种上市。一项协议与美国鱼类和野生动物服务允许木材活动继续,条件是在努力减轻登录牛鲑鱼栖息地的影响。梅子溪需要监控的现状和趋势公牛鳟鱼。但即使公牛鳟鱼的栖息地跨越房地产行,梅子溪的监测工作是局限于牛鲑鱼种群和栖息地在其产权边界。这种监测将有效证明梅子溪的减排努力将有利于物种。相比之下,监测其产权边界外将更有效地展示梅子溪的成功,因为牛鳟鱼的状态更有可能会受到其他地主的活动的影响。然而,物种作为一个整体的状态是最好的决定通过监控在整个范围的物种。

问题时也可以发生机构管辖边界是实质性的,而不是地理。有效监控的资源,例如,一个濒临灭绝的物种,可能需要了解和监控另一个资源,例如,水质。但即使负责一个资源管理机构有权监控第二资源,监测水质的好处,例如,将波及和福利另一个决策者,如水质机构。因此,管理机构可能没有投入足够的资源监测水质(Sanchirico et al .,在新闻)。

近视和政治压力

预算限制监控项目(Spellerberg 2005),因为经常被描绘成不必要的信息收集多雷穆斯(2008)。可以增加监控的决策相关性(李1993),但创建其他风险。的政治环境决策是由那些受益于组织能力差和那些支付环境保护:大多数环境管制的成本往往最重的落在一个相对较小的个人或企业集团;环境监管的好处,通常是公共利益,往往是大量的个体之间的广泛传播。加强环境管制的支持者因此面临明显更大的组织挑战对手相比(辛2002),特别是对于正在进行的环境法规的实施机构。实现至关重要但低调而制定法律(法伯1999)。

这种动态的监控是一个范例。可能是相对简单的诊断监测是否发生,但往往非常困难对于非专家诊断监控程序的有效性。因为有效的监测需要连续性,外部团体必须进行持续的监督机构监控程序。因为展示需要的法律或政治负担额外的监管机构通常是,缺乏有效的监督监管通常会受益方。因此在政治上有意义的监控是容易受到不对称的政治压力(Biber 2011)。

鱼通道中心(FPC)建立准确评估的鲑鱼数量成功迁移到哥伦比亚和蛇河上的各种水电设施在太平洋西北地区。这些设施是鲑鱼的崩溃的一个主要因素。FPC报道,增加水流通过蛇河设施可以提高青少年的生存鲑鱼,尽管减少水力发电的成本和导航。作为回应,美国爱达荷州参议员敦促立法消除FPC(保护2005)。FPC后来救了通过诉讼。

政治压力和现状的力量

政治压力可能不仅仅是防止监控数据的收集。它也可以防止一个机构使用有效的监测数据来实现管理或监管变化,威胁到重要的利益集团,在很大程度上因为残留监控数据的不确定性。

加拿大鳕鱼渔业显示政治压力在塑造的重要性如何使用监控数据。在整个1980年代和1990年代的批评者提出严重质疑鳕鱼渔业监测计划的充分性。这些批评人士质疑,渔业是真正反弹,政府声称,指着相反的数据(1992年nei Hutchings et al . 1997年)。最终突然和巨大的人口崩溃而被迫关闭渔业。大多数渔业科学家得出结论:过度捕捞是主要负责崩溃,政府科学家和政策制定者未能收集,淡化或忽略重要的监控数据,因为政治压力(钦斯迈尔斯,1994)。

一些监测数据不能被忽略。鳕鱼渔业被关闭时也不再有任何疑问,鳕鱼是商业灭绝。但通常监控数据都有内在的不确定性(2001年1993年李,莫伊尔和块),因为环境的复杂性和活力(Moir和2001块)和大空间和时间尺度上的许多生态问题(Hilborn和路德维希1993)。实际上,因为可能有多个方法分析监控数据,而且没有共识哪些方法在很多情况下比托马斯(1996),甚至纠纷如何最好地分析监测数据可能不是可解决的。监测可能无法回答关键环境政策问题(1996年Roe,鲍曼和小皮包2004)。

加州的沙丁鱼渔业崩溃在20世纪中期。加州的水产厅了它得出的数据显示,过度捕捞是一个严重的风险。使用相同的数据,联邦渔业科学家得出结论,从过度捕捞渔业是安全的,在没有崩溃的风险。事实上,一个州和一个联邦科学家合著了一篇文章在沙丁鱼渔业的状态,依靠相同的数据,每个得出截然相反的结论(拉1982)。

强大的政治演员反对管理层变动可以使用剩余不确定性认为监测数据不需要管理层变动,即使监控数据可能被外界观察家视为有效(1993年戟,甘德森2003b)。这些演员有至少四个优势。首先,不作为可以更吸引人的认为需要更多的研究来缩小不确定性(1997年沃尔特斯,尼科尔斯和威廉姆斯2006年,艾伦和甘德森2011)。第二,统计分析监测程序通常起了一个重要的优势政党支持现状。因为不确定性的重要性,决定统计举证责任,如何解决问题是否应该改变,监测数据表明,管理通常是结果决定(Martin et al . 2009年)。许多资源管理机构都强调I型错误的风险,即。”,被批准一个动作声音(真正的)基于最好的科学,这后来被证明是有问题的(错误的),“即使II型错误,相反的动态,可能同样重要(Stankey et al . 2005:27)。这种避险情绪很难改变管理实践。第三,当现状涉及重大经济开发的资源(通常),决策者倾向于减少信息支持减少剥削。在渔业管理,当科学家给决策者一个可能的配额钓鱼,决策者定期和持续捕鱼配额在此幅度内尽可能高的不确定性(鹰和汤普森2003)。 This pressure to resolve uncertainty in favor of economic development or exploitation derives from a number of sources, such as the advantage that regulated interests often have in the political arena (Zinn 2002). Another important factor is the need among economic interests for regulatory certainty (Ruhl 2008). Certainty will create strong political resistance to changes in how much an environmental resource can be exploited. Fourth, political and legal inertia often prevent changes to existing management and regulatory systems (Lazarus 2009). An agency may simply not have enough legal authority, money, or time to adequately review or analyze effective monitoring data, or to implement management changes based on that data (Gregory et al. 2006, Doremus 2011). Inertia may make it difficult to change the statutory or regulatory structures that inhibit agency action. Overcoming that inertia requires political capital, time, and energy.

格伦峡谷大坝的适应性管理项目试图解决重要的下游影响大峡谷国家公园。一系列实验洪水是为了测试是否可能改善下游大坝操作条件变化。科学界的共识是,实验洪水在大坝操作成功的和支持的重大变化。然而,只有适应性管理项目开始后15年的管理机构提出的任何更改。批评者认为,这种延迟发生因为电力和水的利益伤害大多数变化有一个有效否决权决策(2008年卡马乔,樵夫2008)。这些强大的利益集团依靠剩余不确定性来反对操作更改et al。(2010)。他们还利用举证责任:员工为西部地区政府力量,一个大国利益,呼吁设立一个高的举证责任的任何改变现状(Wieringa和莫顿1996)。

剩余不确定性引发持续的利益相关者的战斗

即使没有一个占主导地位的政治的球员,不确定性可能允许不同的涉众继续政策争端后建立了监控程序。大多数自然资源辩论是“邪恶的问题”,涉及基本的目标冲突,与大范围的目标,在政治上和法律上容许(Rittel 1973年韦伯,McLain和李1996年Grumbine 1997)。

吐字清晰的目标对于成功是至关重要的监测和自适应管理(Gregory et al . 2006年,威廉姆斯2011)有三个原因:第一,目标帮助确定什么是重要的管理和监管的问题,因此如何设计一个监控程序,以高效的方式减少相关的不确定性(多雷穆斯尼科尔斯和威廉姆斯2006年,2011年,龙格et al . 2011年);第二,目标帮助确定监测带来的利益是重要的成本;第三,目标允许监测支持评价各种管理选项的成功或失败。

因此未能解决潜在的争议可以防止监控生产重要的管理或监管改革。利益相关者仍然潜在冲突的目标可以指出剩余不确定性抵抗不利的决定(McLain和李1996年,格里高利et al . 2006年)。格伦峡谷大坝自适应管理项目又提供了一个示例:因为美国国会不提供明确的指导在大坝的管理矛盾的目标,即。、蓄水、发电、休闲使用,保护下游资源,大峡谷和保护濒危物种,很难解决潜在的不确定性通过确定哪些风险是更重要的是要考虑在管理层变动(Zellmer和甘德森2009)。

代理冲突的目标

机构可能不愿监控因为监控可能产生的责任性能在环境目标。切萨皮克湾恢复计划的批评者认为,它过分强调模型的监控,因为模型都是便宜的,因为提供更积极的绩效评估模型(Ernst 2003)。私人聚会可能不愿进行有效的监测,因为它表明,监管标准可能需要更改,降低监管的确定性。

许多环境目标可能会使机构的集体荣誉感性质特别警惕监视周围环境条件。机构往往分配多个相互冲突的目标;更可衡量的目标通常是优先考虑(Biber 2009)。因此,机构可能在进行环境监测系统的表现不佳。的不透明监控意味着难以衡量的质量。改善环境监测与其他机构可能冲突的目标:监控使用稀缺的预算资源,提高监测可能产生政治或法律压力对表现不佳的环境目标执行更好的自己在紧张与其他目标。

监控可能会淡化更多或环境性能与一个机构的任务冲突。因为模糊的目标常常给公共机构,强大的绩效激励机制通常不可用激励员工。公共机构管理人员因此可能东方机构围绕一个“使命”,员工是致力于实现没有强大的激励(威尔逊1989年西蒙1976年,Besley和Ghatak 2005)。提高监测环境资源可能产生的信息可能与这一使命冲突,或使用资源没有推进这一使命。

美国林务局创建了一个“调查和管理”程序来确定状态数以百计的罕见,古老物种在太平洋西北地区的依赖。程序通常被成功地提供新的信息鲜为人知的物种,但也昂贵和有争议的。针对木材公司诉讼,美国林务局结束这个项目,但环保团体诉讼最终恢复它(Marcot 2006年莫利纳,莫利纳et al . 2006年)。在证明其终止项目,美国林务局强调,调查干扰木材销售(2007年美国林务局),与历史方向保持一致的机构对木材生产(Biber 2009)。

就像一个机构可能不愿收集监测数据,因为这些数据可能破坏各种机构的目标,也可能不愿意使用监控数据变更机构管理或与机构监管决策,因为这些更改将冲突的目标,或因为变化需要承认错误(多雷穆斯帝国1999年,李1999年,亚瑟2001,2001)。

机构自治的重要性

更少的信息经常给机构政治或法律的余地。机构使用各种工具来“拉伸”不完整的监测数据等指标,代理,推断,和建模。所有这些工具需要基本假设,允许一个机构埋葬重要的政策结论。此外,法院提供重要的考虑到所有这些工具(瓦格纳et al . 2010年)。尽管更多的数据可能提高精确度,更多的数据也可能限制一个机构的自由裁量权。机构高度重视自由裁量权(威尔逊1989)。

美国林务局监管要求该机构监测野生动物物种数量指标,确保管理活动是保护物种多样性和生态系统健康(卡宾1999)。随着时间的推移,该机构适应监管要求,以增加其自由裁量权。美国林务局解释这些法规允许它来衡量合适相关野生动物物种的栖息地,然后推断从栖息地物种本身的地位,即。,“proxy-on-proxy”方法。这种方法增加了机构的自由解释人口趋势和减少数据的力量来约束管理决策(1999年卡宾,Elzinga et al . 2001年)。经过法院判决驳回了proxy-on-proxy方法,美国森林服务消除了规定(Biber 2011)。

专业文化的科学家

一个机构的文化可能适合监测因为不愿中进行常规监测机构的科学家(多雷穆斯2007年尼斯贝特认为,2008)。科学家是必不可少的主要环境机构的操作(Biber 2011)。但长期监测项目通常不是获得出版资助,任期内,或改进的专业声誉。扩展监测项目可以超过时间框架内对个人职业发展的科学。

职业怀疑态度的科学家向监控影响环境机构如何对待。机构的科学家们将侧目沉重的投资在监控的同事,和政治科学家们发现同行机构作为主要影响员工态度、动机和性能(Brehm和盖茨1997)。这种怀疑也可以领导机构决策者避免支持监测活动。大气二氧化碳水平至关重要的长期测量反复理解气候变化威胁的资金削减资助机构因为没有看到监控作为一个科学的努力(Keeling 1998)。beplay竞技

即使收集,监测数据可能未使用,因为机构的科学家也可能贬值监测数据的分析和使用。尽管收集监测数据可能贬值,因为需要长时间监测可以超过科学家的职业生涯,分析和使用可能发生快速如果数据已经收集。因此,电阻可能衍生的普遍不愿意参与监控数据,可能更容易克服。

时机

所需的长时间的收集有用的监测数据之前也意味着需要长时间的数据可以用于管理决策(Moir并阻止2001)。时间滞后问题如果需要提前规划机构的决定(摩尔et al . 2011),或者如果决策机构并不比监控程序(威廉姆斯et al . 2009年)。监控资源也可能不会显示明显,可检测的变化,直到为时已晚,防止这些变化;它可能需要衡量其他资源可以预测问题,并允许及时的行动(2004年布朗和Havstad)。统计数据可以让这第三个问题更糟。监控程序通常用于检测显著变化。这使得检测对监测系统的负面趋势的负担,加剧了监控程序时时间问题没有发现显著变化,直到太迟了一个有效的响应(字段et al . 2004年)。

可能的解决方案未能收集和使用有效的监测数据

解决方案必须解决的困难规模、连续性、不透明度,剩余不确定性。规模要求的机构规模监控机构匹配的最优规模;但是可能会有多个最优监控尺度,根据所问的问题。连续性和可靠性的要求承诺机构进行监测。不透明外很难监管,以确保有效的监测。成功的监督需要重大的技术专长和资源。剩余不确定性需要识别利益相关者如何利用不确定性甚至阻碍使用有效的监测数据。

领导和资金

许多观察家认为,机构领导将改善监测和它的使用(沃尔特斯Folke 2005 et al ., 2007)。然而,伟大的领导者是一个高度或有解决方案,成功的监测需要连续性。即使能找到强有力的领导,机构的结构和功能是成功的关键。

另一个常见的解决方案是更多的资金(看来多雷穆斯2008年,卡马乔2009)。面临的挑战是克服额外拨款的政治阻力。与可靠的资金,机构,甚至还可能不进行有效的监测或使用数据。

机构之间的协作

改进监测机构之间的合作可以产生更好的利用现有的信息通过聚合数据在更大或更小的尺度上比个人监测项目(1993年NRC)。然而,合作努力可能不会解决不愿意,不管是否有意识,机构官员追求有效的监控程序。

公民监督

公民个人可以提供监控数据。例如,社区“接龙”使用廉价的技术来测量空气质量(Overdevest和梅尔2008年)。然而,许多监视技术太贵了对于大多数志愿者团体。志愿者可以实现监控协议不当。公众和监管机构可能不愿使用志愿数据,因为他们相信志愿者组织隐藏议程(O’rourke Macey和2003年Overdevest和梅尔2008年)。最后,志愿者组织可能无法维持长期监测项目,因为短机构寿命Macey (O’rourke和2003)。

利益相关者之间的合作来解决潜在的政策分歧

另一个替代方法是解决基本冲突干扰之前的收集和使用有效的监测数据建立监控程序。因为剩余不确定性,监测数据可以被解构,破坏其解决重要的政策困境的能力。赌注周围环境纠纷是否足够高,如果有潜在的目标尚未解决的纠纷,股东可能利用监测数据的不可避免的不确定性来比赛使用的决策。

监控程序将只使用数据做出决策的成本利益相关者发起冲突的有效性数据超过好处利益相关者的冲突。成本可能会超过收益时没有根本分歧的目标。即使目标是有争议的,涉众可能不会挑战监控数据,如果数据的使用不会有重大政策的影响。最后,成本可能会很高,因为团体或个人收集的数据尤其受人尊敬,或当标准用来判断数据有效一般接受重要的利益相关者。

适应性管理和监视文学呼吁将协作流程纳入监控程序来减少冲突和增加监测可以提高决策的可能性(李1999年,艾伦et al . 2011年)。在这种方法中有承诺和危险。真正有承诺如果合作方式成功解决潜在纠纷的目标,或者至少在解决足够的纠纷,这样有有用的监控程序来解决的政策问题。有危险,如果合作过程不会产生共识,和涉众使用的合作过程阻碍任何政策改变,也许发生在格伦峡谷大坝适应性管理程序。

使用触发器来帮助解决纠纷

一个特定的方式建立争端解决程序是通过触发器。下一个事前触发器机制,如果满足一定的标准的监控数据,然后各种后果,即。,额外的监控,具体管理或管理的选择,和其他利益相关者协商和讨论,将自动实现(Moir和2001块看来多雷穆斯2001年,马丁et al . 2009年)。这个解决方案减少了利益相关者“把门柱”的能力,可接受的不确定性。如果利益相关者必须预先建仓监控数据应该如何改变决策,这些位置可能鼓励责任的公共性质,减少阻塞。触发器也需要利益相关者和机构表达可接受的水平的不确定性,培育一个建设性的对话不确定性决策的作用。最后,如果不确定性是足够高,各方可能谈判无知的面纱背后,他们不知道未来的监测结果如何支持或削弱他们的特定的目标。

触发器不能产生协议时没有被发现(聂和舒尔茨2012年)。复杂的利益相关者可以操纵的设置触发器和甚至可能直接拒绝同意任何触发器。此外,它是不可能的计划中所有突发事件环境决策。

最后,一个触发器系统可能有一个截止日期。如果监控程序和触发系统需要足够长的时间,政治、经济、和社会景观可能改变了足以使触发器无法执行(Salafsky et al . 2001年)。

重组机构

环境机构结构的变化可能会增加机构激励行为和使用有效的监测。一个机构主要集中在监控避免冲突的问题机构的目标,可以减少一个机构的激励产生有效的监测数据(看来多雷穆斯2001年,夏皮罗和Steinzor 2008)。例如,美国地质调查局进行联邦环境监测,及其其他任务,主要是科学研究,不直接冲突与监控作用(Biber 2011)。

与一个独立的机构,有连续性的优势,因为那里是一个公共机构,通常相当长寿;有专业知识的优势,因为该机构主要集中在监测;有一个机构没有矛盾的目标;和一个机构的管辖权范围可以匹配最优规模监控(Biber 2011)。

大型组织与其他目标可以监测相结合,针对削减预算,减少监控预算比例保护其他的目标。但如果该机构监测,该机构必须保持其监控预算以确保其机构的生存。一个独立的监测机构也可能建立一个声誉作为一个公正的信息提供者(Biber 2011)。

一些例子从大型生态修复项目表明,更可以提高独立监控。的修复工作大峡谷的科罗拉多河在格伦峡谷大坝(2004年NRC)和埃弗格莱兹(2010年NRC)收到表扬他们的监控程序。都有相对独立的监测机构(2008年NRC)。相比之下,切萨皮克湾的监控程序被批评,及其监测组织集成到整个程序层次结构(2005年美国政府问责局(Government Accountability Office)。

比较渔业项目也照亮。秘鲁、加州和加拿大都大,经济价值的渔业崩溃了。在加州,监管机构被赋予立法机关;鱼和野味委员会执行规定,并进行了大量的人口监测(拉1982)。委员会的渔业监测识别潜在的弱点,它呼吁采取立法行动减少捕捞压力,尽管这些警告被置若罔闻,直到渔业崩溃(1982年拉,McEvoy,任由1984)。在秘鲁,监控是由▽母马▽秘鲁(IMARPE)的网页。在1970年代之前,这是一个独立机构,独立于渔业,实际上设置捕鱼配额(克拉克1976年)。然而,1970年后,IMARPE并入铁道部(史宾沙1981)。IMARPE的监测数据1970年之后被批评是漏洞百出,可能大大高估了鳀鱼种群的大小(克拉克1976年),同时,渔业试图增加捕鱼船队(史宾沙1981)。在加拿大,监视和管理的大西洋鳕鱼渔业都进行部门内的渔业和海洋(柴油; Hutchings et al. 1997). Through the early 1990s, DFO’s assessments were optimistic. Those assessments were primarily based on estimates of the catch from off-shore commercial fishing operations, as well as DFO’s own survey trawls; DFO ignored contrary data from in-shore fishermen, those who fished much closer to shore, using different techniques at smaller scales, (Hutchings and Myers 1994, Hutchings et al. 1997, Finlayson and McCay 1998). Critics noted these weaknesses in the DFO monitoring data at the time, but DFO rejected these criticisms (Neis 1992, Hutchings et al. 1997). Probably not coincidentally, DFO sought to expand the fishery to provide employment (Walters and Maguire 1996, Finlayson and McCay 1998). Eventually, the fishery collapsed and has been closed up till today.

但独立也有成本。分离监视活动可能阻碍决策者之间的通信和那些进行监控。监测通常是更有效和高效的如果是密切配合的决定通知。缺乏协调可以产生脱节管理或监管目标和监控程序的变量或规模,从而破坏监测的有效性(Silsbee和彼得森1993)。监控与决策的分离也可能加剧问题的时机,因为决策机构可能没有等待监控数据收集和分析。

资金监控可能更容易如果的相关性是清晰的;统一监控和使用在一个机构可能会使相关性更清晰。更大,机构也可能有更多的政治影响力,因此更大的整体能力获得资金,从而抵消风险,该机构可能会不成比例地减少监测。孤立的,小机构甚至可能被淘汰,几乎发生在FPC。

独立监测机构可能会降低监控数据的使用。相对有效的独立监测机构,即。湿地恢复项目,格伦峡谷大坝恢复计划,和加州沙丁鱼的鱼和野味委员会监测渔业、所有在使用数据进行决策。上面描述的格伦峡谷大坝的挑战;在加州,监测数据的相互矛盾的解释由州和联邦渔业机构阻止任何重大监管保护沙丁鱼渔业(McEvoy,任由1984);大沼泽地,进展极其缓慢的修复工作尽管清除数据,水质和水文问题持续2012年(NRC)。

如果我们考虑减少内部机构之间的权衡目标冲突和预算压力,与监控、协调决策,确保监测数据,一个独立的监测机构最好的方法是什么时候?监管机构监控和其他目标之间的冲突可能会少于管理机构。监管机构如美国环境保护署通常有一个任务来确定需要监管的环境问题解决方案和可能需要监控数据来证明新法规法律或政治(德穆斯和金斯伯格1986)。管理机构如美国林务局或土地管理通常有基于发展而不是环境保护的任务(斯图尔特,2001年Biber 2009);监测数据可能识别新的或新兴环境问题可能会限制提出了开发活动。因此,一个独立的监测机构的好处可能是更高的结合管理机构。

某些活动也可能需要更少的协调,因此更易于分离,例如,实行统一的环境标准。监控程序不需要为个人定制的管理决策,因为标准必须满足。另一方面,评估一个特定的管理选项是否取得特定的环境目标可能需要校准监控程序的细节管理选项选择和要实现的目标。

监测机构的区别和管理或管理决策机构比的一个程度的问题。上面列出的权衡的一个解决方案是模糊类别之间的差异。例如,可以扩大独立监测机构的作用超出了数据收集和分析,包括管理或监管改革达成的结论。这可能防止决策机构”坐在监控数据,在制度上不方便,特别是如果有强烈的公众信任的监测机构(帝国1999)。同样的,时间问题的一个解决方案是给监测机构推荐的权力或延迟强加给决策机构。

扩大范围的监测机构在这些方面可能会提高监测数据的使用。然而,涉及监测机构在管理和监管决策可能会受到他们的政治和官僚压力,应该使他们独立。

另一个风险是,给监测机构更大的决策权力可能片段决策过程。如果监测机构有权以特定的管理决策,然后监测机构和管理机构之间的冲突可能产生不一致和适得其反的管理行为。

可以机舱监测机构的范围的能力力监控数据的使用。例如,监测机构可能仅限于生产报告监控数据决策的相关性;虽然这些报道可能腐朽在书架上,他们可能会导致法院推翻与监测数据不一致的决定。反过来,这将创建激励决策机构在未来考虑数据。

或监测机构可能会设定最低标准重要的环境资源。这不会阻止决策机构追求自己的目标,但是将确保监测数据在某种程度上被认为是。这类似于联邦机构间的协调下濒危物种法案。

标准限制:他们只能解决一些资源冲突。标准可能不强迫平权措施恢复资源。他们还增加了交易和诉讼成本的决策。

因此,模糊决策机构和监督机构之间的差别可能只应采用监测数据时将特别重要的决策,例如,当资源被监控具有较高的经济、文化、生态价值或者是高度濒危。越高受益于使用决策的监控数据,它可能是更有价值的对决策过程施加巨大的成本。然而,它通常不清楚事前,之前建立一个监控系统,哪些资源是最有价值的或最濒危。

结论

监控程序的设计必须考虑如何最好地构建制度和法律框架内的监控。构建制度和法律框架一定需要一个深思熟虑的政治考试,经济和社会环境的监控程序。尽管如此,监测文献都集中在技术方面的监视或在其理由从成本效益的角度(塞尔et al . 2013年)。

可能没有任何简单的机构、政治或法律挑战的解决方案有效的监控。然而,选择可能会更美味。不考虑这些挑战增加了监控程序会失败的可能性,从而不受欢迎的惊喜将推动决策的可能性。因此,解决环境问题可能是止赎重要选项。

当然,我们可以决定准备惊喜或者至少是意识到自己的可能性(凯特和克拉克1996年)。如果监控程序有时是不可靠的,因为法律、政治、或制度障碍,那么我们应该准备失败。我们可能不希望基地或重要组成部分,我们的监管或管理系统只在优质的环境监测数据的存在。我们想让我们的系统弹性的故障监控。选择这个选项对目前流行的管理提出了疑问如适应性管理,严重依赖于监控才能成功。

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