研究

利用渔民的知识生成长时间渔获率序列来评估渔业的变化:来自红海的案例研究

• 摘要
• 简介
  • 渔业科学和管理方面的数据需求
  • 利用渔民的记忆或知识
  • 方法论的问题
• 方法
  • 研究区域
  • 问卷调查
  • 抽样
  • 标准化数据
  • 验证
  • 数据拟合
• 结果
• 讨论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

渔业科学和管理方面的数据需求

渔业对海洋生态系统有重大影响(Worm et al. 2006)，对资源和用户的适当评估将在有效的保护中发挥至关重要的作用。渔业中最基本、信息量最大的数据是渔获量和努力量的时间序列(Caddy and Gulland 1983, Pauly and Zeller 2003)，单位努力量(CPUE)可以从中计算，如果谨慎使用，它可以作为丰度的指标(Harley et al. 2001)。这就是渔业数据收集在地方和国际层面都至关重要的原因(加里波第，2012年)。然而，大多数渔业数据收集系统强调工业渔业(McCluskey和Lewison, 2008)。然而，占世界渔民95%以上的小规模渔业对社区的社会经济生活至关重要(Berkes等人2001年，保利2006年，安德鲁等人2007年)，却没有得到应有的重视。据估计，全球捕获量的三分之一(Chuenpagdee和Pauly 2008年)和人类直接消费的海产品的一半来自小规模渔业(Pauly 2006年)。在红海，自1950年以来，小规模渔业贡献了总保留渔获量的70% (Tesfamichael 2012)。因此，一种充分考虑小规模渔业的渔业研究形式似乎势在必行(Berkes et al. 2001)。

利用渔民的记忆或知识

即使官方记录中没有关于小规模或手工渔业的信息，但这并不意味着没有相关信息(Johannes et al. 2000)。特别是，从资源使用者的记忆中可以获得信息，这在渔业研究中受到了越来越多的关注。然而，如何最好地利用这些信息仍有争议(Johannes等人2000年，Sáenz-Arroyo等人2005年b， Haggan et al. 2007)。Soto(2006)和Hind(2012)回顾了主流渔业研究和管理中关于渔民知识及其接受或缺乏的文献。关于渔民知识的有用性的观点各不相同:一些人认为这些知识“无用”，对渔业科学和管理没有帮助(见Walley 2002);其他人认为它可能有用，但很难与渔业科学协调(Jentoft et al. 1998)，或者它可以帮助渔业科学(Mackinson和Nottestad 1998, Neis et al. 1999);也有一些人主张更多地重视渔民的知识，因为以生物学为导向的主流渔业研究方法已多次失败(Ludwig 2001, Holm 2003)。迄今为止，对自然资源使用者的大多数基于访谈的研究都是定性的，强调社区的社会经济动态，这是定量渔业研究人员忽视它的原因，认为它不如定量方法(Soto 2006)。另一个主要的批评是，它很少或根本没有注意到有关社区的资源开发状况(Salmi 1998, Pauly 2006, Anadón等人2009)。

过去，以访谈为基础的获取定量信息的方法曾被用来试图了解生态系统的状态(Sáenz-Arroyo et al. 2005)一个,2005年b， Bunce et al. 2008, Lozano-Montes et al. 2008)。模糊逻辑在某些情况下被用于标准化和量化通过访谈收集的定性数据(Mackinson 2001, Ainsworth et al. 2008, Moody and Pitcher 2010)。此外，基于访谈的方法也被用于当代分析，例如，渔业生态和社会经济可持续性的初步评估(Teh et al. 2005)，或用于获取登陆记录系统中遗漏的副渔获物信息(Moore et al. 2010)。此外，由于可以对不同年龄的渔民进行访谈，基于访谈的方法在量化基线转移综合征病例方面非常有用(Pauly 1995, Sáenz-Arroyo et al. 2005)b， Ainsworth et al. 2008, Lozano-Montes et al. 2008)。这些方法可以是一个重要的信息来源，有时是唯一的，例如，在具有强大的口头传统的社会。

方法论的问题

基于访谈的方法取决于受访者的认知能力，已被用于以相对较低的成本在广泛的地区和时间段收集数据(Neis等人1999,Anadón等人2009,Moore等人2010)。然而，没有标准化的访谈方案会阻碍比较，因为从访谈中得出的估计可能对所使用的方法很敏感(Fowler 2009, Moore et al. 2010)。基于访谈的数据收集的主要责任是其可靠性存在问题。直接调查这一问题的研究并不多，因为大多数渔业研究人员主要使用访谈来填补数据空白(Baelde 2003)。然而，也有研究同时使用访谈和其他方法来评估渔业。一些研究人员在研究相同的渔业时，发现了类似的趋势，并得出了类似或补充的结论(例如，Neis等人1999年，Otero等人2005年，Begossi 2008年，Lozano-Montes等人2008年)。然而，其他人产生了混合的结果;也就是说，有些指数有相似之处，而有些则没有(Ainsworth和Pitcher 2005, Daw 2008, Silvano和Valbo-Jørgensen 2008)。除了实证渔业研究之外，认知心理学也有更多的证据证明这一现象，证实尽管很难回忆起常规的个别事件，但可以直接回忆起独特的事件(Bradburn et al. 1987)。这些生动的记忆，被称为“闪光灯”，具有高度的个人重要性(Rubin和Kozin 1984)。 Fishers recall and describe, as also observed in this research, their “best catch ever” vividly and with pride, similar to the best trophy kill of hunters.

引起独特的记忆需要工作。在飞行员的采访中，渔民们被直接问到一个问题:“你钓到的最好的鱼是什么?”他们的回答几乎总是“捕获量随海水的变化而变化”或类似这样的话。后来，同样的问题被编织成一个故事:“当你去海边捕鱼时，你并不总是钓到同样多的鱼，当你幸运的时候，你钓到很多，其他时候你可能会空手而归，还会输钱。但是如果你回头看，一定有一天你钓到了很多鱼，然后高兴地回来了。”后一种方法几乎总是会改变受访者的表情。他们微笑着，开始绘声绘味地讲述自己的故事，不愿被打断。他们回忆起出发的时间，大海的状态，温度，月相，所有船员的名字，他们拉网花了多长时间，或者他们需要其他船只的帮助，他们拉鱼线有多累，等等。在他们的故事结束时，他们能够估计他们最好的捕获物的大小。因此，适当的暗示有助于受访者回忆记忆; location, e.g., you came back quickly, and social events, e.g., all the crew were happy and singing, are good cues (Bradburn et al. 1987).

基于访谈的数据收集的主要挑战之一是收集的信息的可靠性。主要有两种偏见(Daw 2010):回顾性偏见和歪曲事实的倾向，因为它们被认为有可能影响管理或政策(Bradburn等人1987年，Henry等人1994年，O’donnell等人2010年)。对人们记忆准确性的研究主要是由心理学家进行的，他们对使用回顾性方法重建过去的事件进行了广泛的争论(Henry et al. 1994)。然而，相关偏见的实证研究甚至在心理学中也不常见(Koriat和Goldsmith 2000)。在一篇论文中，Henry et al.(1994)评价了比较通过访谈收集的过去数据的回顾性方法，即回顾性方法，以及过去独立测量的数据，如档案材料，即前瞻性方法，报告了认知和动机因素可能会导致对过去信息的低效和不准确处理。他们还发现，对于沿维度尺度测量的变量，即定量可测量变量，回顾性数据和前瞻性数据之间存在很强的相关性;而心理社会变量，即主观心理状态的相关性较差。即使是强相关的定量变量，准确性也很差，主要是因为受访者有一种系统的倾向，会将他们的估计转向理想的状态。然而，这种偏见并不是记忆回忆错误的结果，因为同时代的报告也显示出类似的偏见。

因此，访谈可以用于渔业研究，以跟踪相对变化，而当绝对值发挥作用时，则需要极为谨慎。然而，通过访谈收集到的值应该与独立测量的参数相对照，这些参数可以作为一个锚将访谈数据转换为绝对规模，例如，在根据轶事估计未报告的渔业捕鱼量时就是这样做的(Pitcher等人，2002年，Tesfamichael和Pitcher 2007年)。

很少有渔业研究对渔民访谈数据的准确性进行定量评估。O’donnell等人(2010)通过两种情况考察了访谈准确性在保护评估中的可能影响:一种情况下，访谈数据被认为是准确的，另一种情况下，渔民被认为高估或夸大了他们的回答。他们发现，在评估资源时，准确性可能是一个严重的问题，并建议必须明确说明访谈数据中建立的准确性假设。Otero等人(2005)比较了官方报告中采访的渔获率和总渔获量。他们发现，这两个数据来源正相关，但通过采访获得的总渔获量高于官方数据，他们认为，这是因为未报告的渔获量没有包括在官方统计数据中。在这种情况下，采访给出了比官方统计更准确的结果。Daw等人(2011)比较了来自访谈、官方报告和水下目视普查的cpe数据，发现它们之间存在分歧。他们得出的结论是，每个数据源都有自己的局限性和偏差，没有一个数据源可以从表面上看。即使是最独立的丰度测量，水下视觉普查，也存在抽样问题，例如深度限制，而且视觉普查抽样的区域与渔场之间也存在不匹配(Daw 2008, Daw et al. 2011)。O’donnell等人(2012)比较了来自采访、日志和官方渔获着陆记录的CPUE数据。 Although they found that all sources showed similar trends, absolute CPUE values from interviews were higher and more variable. Again, the higher CPUE could be attributable to either the inclusion of unreported catch in the interview reports, similar to Otero et al. (2005), or exaggeration of their catch by the interviewees. Agreement of interview data was found to improve with the reported fishing experience of interviewees (Ainsworth and Pitcher 2005).

我们通过访谈系统地收集红海部分海域的定量渔获量和渔获量数据，然后将其转化为时间序列。为了进行比较，在三个国家和六个渔场使用了同样的程序，这些渔场是根据渔具的类型确定的。(1)通过对不同时间的捕鱼者进行访谈，并使用他们回忆的最佳渔获量来量化渔获率的变化;(2)量化典型的变化，也就是渔民开始捕鱼到2007年采访期间的平均渔获率。在后一项分析中，我们进一步采用一种独特的方法计算渔获率的变化率，以检视渔业的主要变化。我们的重点和贡献是系统地收集数据，即知识，通过访谈和分析数据，以使信息能够提供帮助，即与其他传统的定量渔业方法一起提供信息、管理和保护工作。此外，我们提出了来自不同领域的理论考虑，即渔业生物学、社会学和认知心理学，以及在渔业研究数据收集中使用访谈的实证例子。此外，还记录了以面谈为基础的程序收集定量时间序列捕获和努力数据的经验教训。

方法

研究区域

这项研究是在红海南部三个国家的渔业社区进行的:厄立特里亚、苏丹和也门(图1)。在厄立特里亚，范围广泛的渔村，从北部的主要港口城市马萨瓦到南部的吉布提边境，以及Dhalak Kebir岛的村庄都被覆盖了。这种广泛的范围是可能的，因为有额外的援助和运输资金支持。在苏丹，主要港口城市苏丹港、北部的Mohamed Qol和Dungunab以及南部的Suakin被取样。在也门，只采集了红海沿岸的样本;大多数采访是在荷台达的主要渔港进行的，少数是在南部的阿尔科卡进行的。

问卷调查

一个半结构化的问卷被选为采访，因为它提供了一个一般的框架，也为采访者的灵活性，以探索新的想法，随着采访的进展。它也提供了一个更自然的流动的讨论之间的采访者和受访者(Wengraf 2001)。它包括三个部分:一般的生物数据，询问所有受访者;具体问题，根据他们操作的渔具;最后，catch data(附录1)。

抽样

我们采用了随机抽样、滚雪球抽样和定向抽样相结合的方法。通常在鱼类登陆点或他们的村庄接触潜在的受访者，并解释了研究的简要说明和对他们的期望。此外，根据Bunce等人(2002)和Huntington(2000)的方法建议，在进行任何访谈之前，都要征得他们的同意。努力不去干涉他们的行动。例如，当他们操作渔具或放渔获物时，没有被要求采访，后者是至关重要的，因为鱼在红海海岸的烈日下很快就会腐烂。最好的时间是在日常活动结束后，当渔民放松或修补渔网或在他们的村庄休息的时候。当我们访问渔村时，首先会找到老人，一旦他们同意继续工作，就会对渔民进行采访。在确保渔民合作采访方面，长辈们发挥了很大的作用。每次面试平均花费30到45分钟。

在所有不同的渔具类型中，重点是对总捕获量贡献较大的渔业。选择的装备包括刺网、鱼钩和鱼线，以及厄立特里亚的鲨鱼渔业;对苏丹来说至关重要;还有刺网、鱼钩和钓索。在取样时，已作出努力，以取样年龄范围广泛的渔民。要找到年龄较大的受访者并不容易，所以针对他们提出了针对性的要求。由于文化原因，不可能让妇女参加面谈。

标准化数据

渔民经常不报告他们的渔获量和努力，而报告的单位可以直接进行分析和比较。例如，渔获量按箱数、公斤数、鱼的数量等给出。对原始数据进行了下列标准化工作:在厄立特里亚，有时报告的渔获数量为若干麻袋，特别是过去;据测量，一袋约有45公斤鱼。在也门，盒子，当地称为银行家，主要用于印度鲭鱼，约为40公斤。捆扎在绳子上的鱼，叫mihkal，在也门也很常见。据估计，一捆鱼的重量为5至10公斤，换算为7.5公斤的中值。
几乎所有的鲨鱼捕获数据都没有以总湿重或活重(TWW)来提供，而是以干鳍重量(DFW)、干肉或湿胴体(即去内脏、去头和去掉所有鱼鳍)来提供。此外，不管产品的性质是鱼翅还是肉，大多数鲨鱼的数据都是给出的farasila许多世纪以来，这是印度洋贸易中常用的计量单位，相当于16公斤(Campbell 1993)。首先，所有产品都是从farasila公斤。DFW以公斤为单位，通过与Fong(1999)的数据拟合的回归方程转换为湿鳍重量(WFW)。

(1）

WFW约占屠宰胴体重的5% (NMFS 1993)。这个常用的比例被质疑为不够具有物种特异性(Cortes和Neer 2006)。我们的研究目的是观察整个鲨鱼渔业，没有足够的数据来单独分析物种，所以只能使用平均比率。一旦算上鱼鳍和屠宰重量，剩下的就是头和内脏，占TWW的18% (Meliane 2003)。将DFW中的TWW以公斤为单位代入如下所示:

（2）

渔民报告的另一种常见的鲨鱼渔业产品是鲨鱼干肉，占湿重的60% (Sankat和Mujaffar, 2004年)。将鲨鱼干肉(即屠宰干重(DDW))换算为TWW，公式如下:

（3）

验证

在研究的不同阶段验证了从受访者获得的数据的有效性。这是在采访中开始的，在采访中询问受访者的答案是极端的和不现实的答案，例如，一个渔获太大，船容纳不了。面试官还能核实面试者使用的参考资料的时间。在大多数接受采访的社区，人们不知道自己的确切年龄，因为出生证明不存在，而且文化主要是口头的。因此，受访者提到的所有日历时间，例如他们获得最佳渔获的年份，都与社区历史上的重大事件进行了复查，这些事件扎根于大多数人的记忆中(Means and Loftus 1991)。

一个有明确实证答案的问题被建立在问卷中，以检查回答的有效性。问题是“迄今为止捕获的最大的鱼的尺寸”，并将答案与FishBase报告的最大尺寸进行了比较(Froese和Pauly, 2011)。因此，在每次面试结束时，面试官能够评估所提供信息的整体可靠性。

最后的验证是在数据标准化并输入数据库后进行的，使用箱形图来识别异常值。任何小于第一个四分位数减去四分位数间范围1.5倍或大于第三个四分位数加上四分位数间范围1.5倍的数据点都被认为是异常值，因此从分析中删除。

（4）

数据拟合

一个指数函数拟合到最好的CPUE渔夫回忆曾经经历过。之所以选择指数函数，是因为所得到的斜率，即瞬时变化率，可以在不同渔场之间进行比较，而不必考虑渔获量的实际规模和价值。此外，指数函数与线性函数不同，它不穿过x轴，这是现实的;也就是说，不可能有负的CPUE (Silvert 1981)。满足这些条件的方程如下:

（5）

在哪里x是一年,c是常数，和r为瞬时CPUE变化率。

除了最好的渔获量，渔民们还被要求比较他们的平均渔获量，即他们开始捕鱼的年份到2007年之间的典型渔获率，以检查自从渔民开始捕鱼以来渔获率比率的变化。并与渔民开始捕鱼的年份进行回归分析。比率的比较是通过对比率进行年化来实现的，即，在对多年捕鱼进行规范化后重新表示比率。对归一化数据进行分段回归。

结果

共收集472个样本，即访谈单位，来自423名不同的渔民，年龄在12 ~ 83岁之间，捕鱼经验在1 ~ 65年之间。已作出努力，使所有年龄组都有较好的代表;然而，年龄最大的年龄组(>61岁)很难取样，尤其是在厄立特里亚和也门。在也门，最年轻的年龄组(<30岁)比其他年龄组(图2)在样本中有更好的代表。中年组(31-45岁和46-60岁)在所有国家都有很好的代表。

由于齿轮能很好地表征渔业状况，因此对回收的最佳CPUE渔民进行了齿轮类型分析;在使用相同渔具类型的渔场中，操作方面有更多的相似性(Tesfamichael 2001)。在苏丹钩线渔业和厄立特里亚鲨鱼渔业中，它们都显示了每年3.6% - 10.3%的CPUE下降(图3)。其他渔业的CPUE下降率分别为也门刺网(4.3%)、厄立特里亚钩钓(6.6%)、厄立特里亚刺网(7.1%)和也门钩钓(8.8%)。

典型的，即平均的，CPUE的比率，从一个渔民开始捕鱼到2007年，当访谈进行时，显示了很大的范围，即厄立特里亚的1.17到8，也门的1.6到25(图4)。下降的函数表明，较早开始捕鱼的渔民比最近开始捕鱼的渔民的平均捕获率下降得更多。图4中的分析没有考虑到渔民已经捕鱼的年数，所以当它们除以渔民已经捕鱼的年数时，这就得到了典型的CPUE变化的年速率(图5)，这证实了近年来CPUE下降的速度加快了。图5中的数据之所以采用分段回归，是因为数据集中有明确的分界，只拟合一个函数会导致拟合不佳。为了比较一段拟合和两段拟合是否存在统计学差异，我们对残差平方和(SSR)进行F检验。结果显示有显著性差异(表1)。回归结果显示，近年来CPUE下降速度加快。在SSR最少的情况下，厄立特里亚和也门的突变点分别为1995年和1997年。为了检验断点与相邻年份相比是否有统计学意义，我们进行了F检验。在厄立特里亚和也门这两种情况下(图5)，测试表明它们不显著。尽管如此，还是选择了SSR最少的年份。厄立特里亚1995年SSR最少，为0.38,1997年为0.44; whereas for Yemen it was 1.64 for 1997, followed by 1.75 for 1994. In both figures, the early portion of the data sets resulted in slopes that were not significantly different from zero, so horizontal lines, which were the averages, were used. However, in the second segments, there were clear increases in the trends.

讨论

我们展示了如何使用访谈方法访问渔民记忆中的知识，进行定量分析。尽管渔民知识的使用在渔业研究中得到了更多的关注，但如何使用仍然存在争议(Haggan et al. 2007)。许多研究人员都认同的一点是，面试过程中采用系统的方法至关重要。我们发现，要求特殊的经验，例如，他们所获得的最好的渔获量，并比较不同的经验，例如，不同时间的典型渔获量，比提出更一般或更模糊的问题，例如，渔获量变化了多少，让渔民更容易回答问题。这证实了类似的研究(例如Sáenz-Arroyo等，2005年b寒鸦2008)。

正如我们所证明的那样，它们所促成的时间序列趋势和不同渔业之间的数量比较在渔业评估和管理方面是有资料和有用的。例如，了解不同渔业的下降速度可以用来优先注意渔业管理系统，或者可以把它们作为评价管理计划有效性的基准。然而，一个主要的挑战是使用绝对值而不是相对变化。我们并不声称这些结果是对绝对捕鱼量随时间变化的准确估计。但是，这些值与其他渔业抽样方案一样具有信息。在某些情况下，它们甚至可能更准确，因为它们包含了大多数数据记录系统遗漏的未报告捕获物(Otero等人2005,Anadón等人2009)。此外，渔业中的许多定量，即非访谈，方法只用于推断相对变化，除了那些用于设置配额的方法，这是本研究没有针对的目标。就模式而言，我们的结果与使用生态系统建模(Tesfamichael 2012)和快速评估方法(Tesfamichael和Pitcher 2006)观察到的红海渔业相似。最惊人的结果是，基于采访的鲨鱼的CPUE变化率(每年10.3%)与从捕获和努力数据(每年11%)计算的比率非常相似(Tesfamichael 2012)。这是一个很好的例子，说明用较少的资源进行评估，即在本例中进行面谈，可以提供与详细和资源密集型方法(即渔获量和努力量数据收集)同样丰富的信息。

显示出一个下降函数来拟合渔民记忆中的最佳渔获率并不是一个惊人的发现，因为任何已开发的渔业资源都预计会有下降趋势(Beverton and Holt 1957, Hilborn and Walters 1992)。然而，它可以如此直接地从采访中量化，这是有深刻见解的。在我们分析的6个渔场中，厄立特里亚的鲨鱼渔场呈现出最高的下降率，每年下降10.3%。在红海捕捞鲨鱼已经有很长的历史了(Ben-Yami 1964)。全球对鱼翅的高需求，加上鲨鱼的生活史，正在对鲨鱼数量造成损失。苏丹渔业下降最低(每年3.6%)并不令人意外，因为苏丹海洋鱼类的压力相对较低;该国90%以上的鱼类来自淡水渔业(2007年FA)。

厄立特里亚和也门的CPUE在1995年和1997年之后分别迅速下降(图5)，这与政治稳定相吻合。1991年厄立特里亚独立后，出台了发展渔业的计划，投资于基础设施和金融设施。同样的，也门南北统一也发生在1990年。与此同时，石油收入开始增加对该国的一般性投资。

我们所描述的方法可能有助于补充资源评估的数据差距;或者，它可以独立用于快速、低成本的资源评估，无需历史数据。为了有效地使用该方法，明确规定目标和适当准备，例如适当设计调查表，是很重要的。此外，对受访者所在社会的文化和沟通方式的了解也是至关重要的。适当注意和尊重渔民及其社区所提供的知识，可使科学界和整个系统受益。最后，我们引用已故的罗伯特·约翰内斯(1981:7)的话:

今天，渔民的数量是海洋生物学家的数百倍，而他们的祖先在人们听说海洋生物学之前几十个世纪就开始从事这一行业，并将他们积累的知识传承下去。令人惊讶的是，科学家们搜索和记录这些信息的努力是如此之少。

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