生态和社会 生态和社会
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以下是引用这篇文章的既定格式:
拉加斯,c.r, W. Ou, L. D. Honka, W. I. Atlas, C. N. Hutton, J. Kotaska, m.d. Hocking. 2014。基于社区的河流监测以检测太平洋鲑鱼栖息地的变化的设计考虑。生态和社会 19(4): 19。
http://dx.doi.org/10.5751/ES-06976-190419
研究,一部分的特别功能人类-海岸生态系统:通过教学和研究伙伴关系建立复原力

基于社区的河流监测以检测太平洋鲑鱼栖息地的变化的设计考虑

1西蒙菲莎大学资源与环境管理学院2举办项目的社会,3.独立资源管理顾问,4过渡委员会加拿大5英属哥伦比亚大学资源、环境与可持续发展研究所,6哈凯海岸人、生态系统和管理网络,西蒙弗雷泽大学,7维多利亚大学环境研究学院

摘要

加拿大不列颠哥伦比亚省大熊雨林的社区高度依赖太平洋鲑鱼(雄鱼(Spp .)和支持它们的流域,但目前的监测工作可能不足以检测可能影响鲑鱼数量的河流栖息地的变化。沿海第一民族区域监测系统正试图通过一个新的河流评估方案来解决这些信息差距,该方案收集基线信息并跟踪河流生境的变化。利用该项目的监测协议,我们评估了Koeye和Namu流域内八条河流的栖息地特征,然后使用统计功率模拟来确定河流内采样需求,以检测可能影响鲑鱼栖息地适宜性的基质组成变化。我们还通过对沿海原住民管理人员的问卷调查,评估了资源限制和对河流栖息地的感知威胁。结果表明,目前建议的6个流内样带样本量在检测细粒沉积物生物显著变化方面的统计能力较低。鉴于有限的监测资源,我们建议在高产的河道池溪流中提高样带采样强度,但在高产、高梯度的河道池溪流中,应强调监测站点级别的特征,如大量木质碎片和池体积。调查问卷的结果突出表明,由于第一民族社区在资源限制方面的差异,监测工作需要灵活和适应当地情况。如果成功实施,河流评估项目可以将当地知识与西方科学相结合,为大熊雨林流域基于生态系统的管理提供信息。
关键词:自适应治理;基于生态系统的管理;“第一民族”管理;大熊雨林;大鳞大麻哈鱼;动力分析;流监控

介绍

溪流和河岸生境是生态上重要的景观组成部分,提供广泛的生态系统服务(Naiman et al. 1993, Jones et al. 2010, Naiman and Dudgeon 2011)。在太平洋西北部,许多原住民社区的福祉与溪流栖息地提供的生态系统服务有着内在的联系,因为它们维持了太平洋鲑鱼的分布、数量和多样性(雄鱼spp.)种群(Stouder et al. 1997, Bottom et al. 2009, Campbell and Butler 2010)。然而,人为影响可以广泛减少河流提供的生态系统服务(Sweeney et al. 2004, Naiman and Dudgeon 2011),包括淡水栖息地的退化和丧失,这与太平洋鲑鱼数量的下降有关(NRC 1996, Slaney et al. 1996)。作为世界上最大的完整温带雨林之一,加拿大不列颠哥伦比亚省(BC)的大熊雨林(GBR)拥有丰富和多样性的溪流栖息地,支持超过2500条鲑鱼洄游(Temple 2005)。因此,溪流和河岸生境的变化是GBR社区特别关注的问题(Temple 2005),因为它们与太平洋鲑鱼有很强的联系。

随着对鲑鱼流健康的关注日益增加,对第一民族权利的承认也日益提高(加纳和帕菲特,2006年)。在过去的几十年里,BC省的原住民重新获得了对其领土内资源的管理权,部分原因是上世纪90年代成功的原住民权利和所有权法院案件以及正在进行的条约和非条约谈判。这使得基于生态系统的管理(EBM)系统能够在GBR中启动,这是BC省和沿海第一民族之间签署的土地使用规划和政府间协议的结果(Price等,2009年)。GBR中的EBM框架反映了一种适应性治理方法,即通过在多个尺度上运行的开放决策结构集成不同类型的知识(Brunner等人,2005年,Olsson等人,2006年)。该倡议包括省级和第一民族政府之间的谈判、利益相关方之间的广泛联盟,以及基于共识的土地使用决策,这些决策承认生态完整性和人类福祉(Price等,2009年)。通过在多个尺度上连接个人、组织和机构,EBM旨在管理人类活动,以确保健康、充分运转的生态系统和人类社区共存(Dietz等,2003年,Fenger等,2009年)。然而,尽管联邦和省级政府公开声明支持EBM (BCMAL 2006),但目前用于监测的资源分配可能不足以有效监测GBR中EBM的结果,尤其是偏远的流域和鲑鱼养殖溪流(Price et al. 2008)。

为了解决这些缺点,一些第一民族已经开始在自己的领土内进行监测,这是沿海管理网络(Kotaska 2013)开发的更广泛的沿海第一民族区域监测系统(RMS)的一部分。沿海管理网络是沿海第一民族-大熊倡议的一个项目,通过协调优先区域项目、提供培训、创建外联和资源材料来支持第一民族管理办公室。RMS是根据管理办公室明确的优先事项制定的,以促进数据的收集、所有权和分析,这些数据将有助于当地资源管理。

RMS包括最近引入的河流评估程序,这是一种标准化数据收集程序,用于监测河流栖息地和鲑鱼数量。监测河流状况能够跟踪流域对栖息地变化的响应(Larsen等人,2004年),帮助确定优先保护区域(Pess等人,2002年,Braun和Reynolds, 2011年),并提供关于鲑鱼栖息地质量和种群丰富度的基线信息(Price等人,2008年),所有这些都有助于在GBR内实现EBM。理想情况下,RMS流评估将允许每个第一民族在其领土内收集广泛、密集和统计严谨的流数据。然而,有限的财务、人员和时间资源意味着流评估程序必须优化有限的采样资源。为此,监测目标应用于指导监测方案(MacDonald et al. 1991, MacDonald and Smart 1993),如选择具有成本效益的测量变量(Braun and Reynolds 2012)和产生统计上严谨结果所需的样本数量(Ladson et al. 2006)。

RMS河流监测方案的栖息地评估部分的主要目标是收集关于河流栖息地质量的基线信息,并监测随时间的变化,但是,具体的监测目标和优先事项可能会根据每个第一民族社区的需要和关注而有所不同。对每个第一民族领土内的河流生态系统的潜在威胁将是监测设计的关键考虑因素。除了鲑鱼的过度捕捞可能会影响陆地生态系统(Darimont et al. 2010, Hocking and Reynolds 2011), GBR中河流生态系统的功能还存在三个主要风险:(1)EBM下森林采伐导致的植被移除和道路建设(例如,Tschaplinski and Pike 2010);(2)其他流域开发,如液化天然气、采矿或原油项目(如Service et al. 2012);(3)气候变化(beplay竞技例如,Battin et al. 2007)。

在这项研究中,我们收集了GBR中两个具有重要生态和文化意义的流域(Koeye河和Namu河)的河流物理特性信息,以提供优化监测方案的建议,考虑到GBR内河流栖息地的威胁、统计能力和社区资源限制。我们通过估计检测细沉积物百分率和中位数粒径变化的统计能力,提供了关于流内样品大小的建议,这是鲑鱼基质适宜性的两个重要指标。我们通过沿海原住民管理人员完成的问卷来补充这些建议,以评估对河流栖息地的感知威胁、当前的河流监测工作以及原住民管理办公室的资源限制。

方法

研究区域

我们的研究地点位于大熊雨林内的Namu和Koeye流域(图1)。这两个流域代表了不列颠哥伦比亚省中部海岸两个最大的原始古老雨林群,对当地第一民族具有文化和生态重要性(HTC 2005年,Brown和Brown 2009年)。用于评估的溪流的选择包括分层抽样设计,在溪流内嵌套样带,在每个流域内嵌套四个溪流点。评估了三种河道类型:四条小的、低坡度的流状池流(称为Namu 1、2、3和Koeye 1),两条小的、高坡度的级联池流(Koeye 2和3),以及两条大的、低坡度的河道,它们是Namu河上游和Koeye河的一部分(Namu干流和Koeye干流)。

河流栖息地的特征

根据RMS河流评估程序的初步数据收集程序,我们测量了8个河流站点的河段和样带水平特征(图2;附录1).每个河流站点的到达长度被定义为河岸宽度的10倍。对于每一段河段,我们对河流类型进行了分类,测量了梯度百分比,计算了大型水池或形成覆盖物的木质碎屑(LWD),并目测了基质嵌入度、河流流量和浊度。我们还使用剩余池深度乘以所有池的长度和宽度来测量池长度和池体积的百分比。总的来说,测量的许多特征可用于评估鲑鱼的河流适宜性(Sharma和Hilborn 2001年,Braun和Reynolds 2011年)。

通过将RMS协议最初建议的每到达6个样带的两倍来确定最大样本量或样带数。因此,我们从河段的开始到结束均匀地间隔了12个样带,每个样带都垂直于水流。对于每个样带,我们测量河岸宽度、最大水深、河岸深度、开放林冠宽度,并对河岸是否被砍倒进行分类。我们通过测量10个颗粒的中间轴长度来评估基质的组成,这些颗粒沿着样带的湿润宽度按一定间隔采样。颗粒从测量员的脚下随机选择,以减少颗粒大小的选择偏差。底物组成采用两种测量方法进行总结:细泥沙颗粒的百分比(定义为小于2毫米的颗粒)和每个样带颗粒的中位数长度(D)50.使用变异系数对每个横断面特征的流内变异进行了总结,该系数表示标准偏差与平均值的比值,数值越大表示变异越高(Conquest 1983)。

检测基板成分变化的能力

探测河流生境的变化是RMS河流评估程序的一个重要组成部分。因此,我们进行了统计功率模拟,以确定流的横断面数量和检测基质组成变化的能力之间的关系,当流在未来的某个时间被重新评估时。使用模拟代替传统的功率分析可以提供更可靠和生态现实的统计功率估计(Bolker 2008)。在我们的分析中,最小可检测效应(MDE)表示采样程序能够在统计学上检测到的流基质的最小变化(MacDonald等人,1991年),使用0.8的统计幂(1 - II型误差)和0.05的显著性水平(I型误差)。

我们关注D50我们的功率分析中细泥沙的比例超过了其他样带特征,因为这些特征需要耗时的颗粒计数,而这些特征的变化可能会产生重要的生态后果。细泥沙浓度的增加可能会降低蛋苗的存活率和鲑鱼的饲养成功率(Suttle et al. 2004, Jensen et al. 2009),在1毫米或2毫米以下颗粒浓度为10%至15%时,观察到蛋苗存活率的阈值效应(Kondolf 2000, BCMOE 2001, Jensen et al. 2009)。由于在伐木活动和道路建设之后可能会发生细粒沉积物的增加(Scrivener和Brownlee 1989年,Jackson等人2001年,BCMOE 2001年),使用溪流前后评估来检测变化可能是原住民管理办公室的一个重要监测目标。D50(Kondolf 2000),尽管还没有确定与鲑鱼栖息地适宜性有关的具体阈值。

为了模拟未来流评估的数据收集,我们模拟了D的一个效应大小和样本大小范围内的第二个样本数据集50细沉积物的百分比。D .生成样本值50通过从对数正态分布中随机抽样,其标准差等于该流的观测值,平均值等于观测值加上附加的效应量。对于细泥沙比例,从二项分布中随机抽取样本,每个样本代表10次抽取,使用成功概率设置为该流的观察细泥沙比例加上效应量。D50由t检验的p值决定。细粒沉积物百分比的统计显著性通过使用低成功次数的偏差校正的逻辑回归进行评估(Firth 1993)。

对于每一个效应大小和样本大小的组合,都进行了一千次迭代的模拟过程。根据p值小于0.05显著性水平的次数比例计算检验的统计威力,表示是否认为效应量具有统计学意义。然后根据效应量确定每个样本量的MDE,统计威力等于或大于0.8。我们确定了在4到12的样本量范围内的MDE值,根据CSN的资源和时间限制,这代表了相对较低到较高的采样强度。对于该样本范围未能检测到10%细泥沙变化的河流,我们通过增加样本大小范围来确定检测该潜在阈值所需的样本数量。所有分析均使用R 2.15.1 (R Core Team 2012)和带有偏差校正的logistic回归(Kosmidis 2013)的brglm包完成。

监测问卷

为了获得关于监测重点、资源限制和当前监测工作的当地背景信息,我们调查了来自几个参与RMS的沿海第一民族的管理办公室工作人员。调查共11个问题,其中7个是明确问题,4个是开放式问题。具体来说,我们询问了淡水栖息地所面临的威胁、当前河流监测的充分性、他们认为哪些机构应该进行监测、禁止河流评估的资源限制以及河流评估是否会使他们的社区受益。在2012年年度海岸管理网络聚会期间,在他们完成河流评估卡方法的培训课程两天后,向管理人员发放了问卷,以确保他们熟悉项目的方法和目的。在分发的15份问卷中,我们收到了11份完整的问卷。

结果

河流栖息地的特征

在八个原始河流内部和之间,测量到的栖息地特性的自然变异性相当大,然而,当比较相同的水道类型时,大多数特征的变异性要低得多(表1和2)501.1 - 3.0厘米的范围内),高比例的滩底(范围为50-75%)和普遍高百分比的池长(平均43.9%)。梯级池流具有较高的梯度百分比(10和22.5),大D50(19.8厘米和22.0厘米),河岸底部低的百分比(13%和8%),池长度低的百分比(28%和15%),尽管只有两个这种类型的溪流进行了评估。大多数河流的随钻密度都很高,在所有河流中,每10米长度平均有3.8块随钻。

我们观察到河流中许多横断面水平特征的高变异性,如河岸宽度、开放冠层宽度和D50(表2)。河堤宽度、林冠宽度和D50分别为0.31、1.23、0.61。细粒沉积物的变化范围为0% ~ 38%,其中梯级池溪流的细粒沉积物含量最低,分别为0%和2%,河道池和纳木干流的细粒沉积物含量较高。

检测基板成分变化的能力

细粒沉积物的最小可检测效应(MDE)在不同河流之间有所不同,但在不同河道类型之间的MDE相似。细粒沉积物的MDE在4个样品中从22%到27%,在12个样品中下降到8%到16%(图3A)。在12样本量下,级联池溪流细粒沉积物MDE平均值分别为8.6%和14.3%,低于膛线池溪流。之所以会出现这些差异,是因为观察到的细泥沙浓度在梯级池溪流中较低,并且从接近于零开始的比例增加更容易在logit尺度上检测到。为了检测细粒沉积物百分比的变化等于10%的阈值(BCMOE, 2001年),在膛线池溪流中需要18至23个样带的样本量,在Namu干流中需要28个样带的样本量。然而,在这些河流中,细微沉积物的观测值已经超过10%。

D的MDE值50在不同的河流中也有差异,但在河溪池和级联池水道类型中变异性更低(图3B)。身边的低维50对膛线池流的值进行一致估计;MDE值不大于3.0 cm(样本量为4),不大于1.3 cm(样本量为12)。在相比之下,级联池流的mde更高,4个样本的mde为19.0 ~ 78.5 cm, 12个样本的mde为7.5 ~ 28.5 cm。

监测问卷

问卷的11名受访者代表了6个不同沿海第一民族社区的管理办公室工作人员,包括Heiltsuk(贝拉贝拉)、Metlakatla(鲁珀特王子)、Wuikinuxw(河湾)、Haisla (Kitamat村)、Gwa ' sala- ' Nakwaxda ' xw(哈迪港)和Nuxalk(贝拉库拉)民族。管理人员的角色和责任各不相同,包括监测、巡逻、管理、渔业技术员和管理。因此,我们的结果代表了管理人员和沿海第一民族社区的广泛跨部门。

对鲑鱼流最常见的威胁是伐木,在11份回复中有8份列了出来(图4A)。其他确定的威胁包括滑坡(3名受访者)、气候变化(2名受访者)、洪水(2名受访者)和上世纪70年代末至80年代的随钻作业(1名beplay竞技受访者)。在11名受访者中,7人不同意或强烈不同意加拿大渔业和海洋部(DFO)目前的河流监测是充分的(图5A)。9名受访者同意或非常同意溪流评估计划将有益于他们的社区(图5B), 8名受访者同意或非常同意他们希望看到标准化的流程评估培训计划或培训师(图5C)。在11名受访者中,8名受访者倾向于当地管理办公室和DFO合作进行评估,而3名受访者倾向于仅由当地第一民族管理办公室进行评估(图5D)。每月可用来进行流评估的时间和人力资源是可变的,如1天或更短、2至4天和8天分别收到3个答复(图5E),而可用的工作人员从0至6人不等(图5F)。缺乏人力资源、缺乏财政资源和需要进一步培训是限制河流监测的3个主要因素,其次是可获得的时间和访问河流的困难(图4B)。

讨论

流监测的建议

我们的溪流内采样建议基于我们的溪流评估和力量分析的结果,以及我们的定性调查的信息,强调了原住民社区的资源限制和对溪流栖息地的感知威胁。森林采伐被绝大多数管理人员确定为溪流的主要威胁,也是GBR内溪流的主要威胁之一(Tschaplinski和Pike 2010, Hocking等人2013)。因此,探测与伐木活动有关的河流生境的变化应该是一个重要的监测目标。这些变化取决于林业实践和河流形态,但也可能包括泥沙负荷、河岸侵蚀以及池体积和随动密度的减少(Hartman等,1996年,Gomi等,2005年,Mellina和Hinch, 2009年)。

细粒沉积物百分比的MDE估计值表明,使用样带颗粒计数进行现场访问前后不太可能检测到在所检查的样本量范围内细粒沉积物的生物显著增加。即使有12个样带,颗粒计数也可能没有检测到细沉积物的增加,在膛线池溪流中增加15%,在级联池溪流中增加9%。因此,在检测到任何变化之前,细泥沙浓度可能会超过建议的10% - 15%的指导方针,降低蛋苗存活率和鲑鱼的饲养成功率(Kondolf 2000, BCMOE 2001, Suttle et al. 2004, Jensen et al. 2009)。此外,在细泥沙浓度升高的河流中,如Namu main和Namu 3, MDE值更大,这表明很难检测到细泥沙增加,因为即使是很小的增加也可能对鲑鱼栖息地产生负面影响。另一方面,D的MDE值50在细泥沙含量较高的同一河流中含量较低,这表明在所检查的样带样本大小范围内可以检测到基质成分的其他变化。

我们建议根据通道类型调整流内采样强度和方法,以优化监测效果。在我们的研究区域内,小型到中型的河道溪流具有鲑鱼栖息地的许多特征,如高池容量、底部河岸和粗砂砾基质(Sharma和Hilborn 2001年,Braun和Reynolds 2011年),因此,这些溪流将是检测变化的优先考虑对象。细粒沉积物的MDE值不会下降到10%以下,除非在膛线池溪流中进行18至23次采样。然而,鉴于人员和时间的限制,这种采样强度可能不适用于每次河流访问。因此,我们建议在每个横断面测量30个粒子,而不是在膛线池流中测量10个粒子,而不是执行超过12个横断面。如果样带按生境类型分层或以生境类型为目标,也可能减少流内基质组成的变异性。例如,专门对溪流中的膛线生境类型进行粒子计数可能会增加检测变化的统计能力(MacDonald等,1991年),尽管这种趋势在我们评估的溪流中并不明显。对于梯级池溪流,我们不建议在最初的站点访问之后对横断面颗粒计数进行监测,因为这些溪流不太可能是鲑鱼高产的栖息地,而且由于坡度高,可能会冲刷细泥沙(Gomi et al. 2005)。对于大型河道溪流,深层快速流动的水的后勤挑战使密集的样带采样变得危险和耗时,因此,我们建议监测大型溪流和河流的RMS协议应优先考虑可以连续测量河流流量和水质的就地数据记录器。

总的来说,在流内部和流之间观察到的高自然变异性表明,如果没有高采样强度,统计检测变化将是困难的。然而,最初的溪流评估所收集的基线资料对于描述GBR的偏远溪流的特征是很有价值的,其中许多溪流以前从未进行过评估。因此,除了最初的站点访问之外,除非流具有很高的监控优先级,否则横断面可能不是监测资源的最有效使用,以检测来自日志记录或其他干扰的变化。在许多情况下,通过关注最具成本效益和生态重要性的变量,如LWD和池体积,可以提高监测效率(Braun and Reynolds 2012)。通过非定量的方法也可以有效地收集监测信息,例如对特定栖息地特征的长时间重复拍照(MacDonald和Smart 1993年),或实地视察以探测自然和人为干扰,如滑坡和过马路。

我们的结果和建议应该考虑到我们的统计功率模拟和数据收集程序的假设。基于统计约定,MDE估计仅使用一个统计威力水平和显著性水平(分别为0.8和0.05)。我们的分析假设D的标准差50观察到的数据和模拟的数据是相同的,但是,影响D50数值也可能影响粒径分布的方差,从而影响MDE值。模拟方法只比较了两个时间段,但是,如果持续监测数据流,随着收集数据的年份增加,检测趋势的能力将会增强(Larsen等,2004年)。此外,我们的样本地点由8条河流和2个流域中仅10个河岸宽度的河段组成,因此,我们可能无法捕捉到基材组成和GBR河流类型的全部变化。尽管有这些限制,我们期望我们的功率分析提供合理的最小样本量估计,需要检测衬底在两个采样周期之间的变化。

更广泛的抽样问题

我们的样本量建议主要关注溪流内部的采样强度,然而,要成功监测大面积的溪流栖息地,需要考虑流域内部和流域之间更广泛的采样空间分布(Hughes和Peck 2008年)。可评估的河流或流域数量与每条河流内的采样强度之间存在固有的权衡(Dobbie et al. 2008),特别是因为管理人员认为时间和人力资源都是监测工作的主要限制。最后,每一个第一民族的领土范围及其监测能力可能会影响到力所能及的抽样强度,各管理办事处的监测能力各不相同。尽管在GBR的嵌套尺度内确定采样努力的适当分布超出了本研究的范围,但一个设计良好的分层采样计划可以极大地促进RMS流监测程序的成功。

对于RMS溪流监测的采样计划将有许多考虑因素,包括每个第一民族社区的具体目标和能力、EBM下的土地使用计划、包括当前或未来威胁在内的流域属性、采样的可及性和统计的严谨性。溪流监测计划应考虑GBR的EBM框架,因为这将决定土地利用活动,例如一次可砍伐的流域的百分比(也称为等效砍伐面积)或河岸森林缓冲的宽度。尽管我们评估的所有河流都位于保护区,但对可能受到伐木或其他活动影响的非保护区进行监测可能是第一民族的重要优先事项。EBM下的森林管理对GBR中的河流和鲑鱼的影响存在相当大的不确定性,这表明需要对河流功能进行大规模跨流域监测,其中包括土地利用活动、流域属性和人类福祉(Fenger等,2009年,Hocking等,2013年)。因此,通过RMS流监测收集的信息可以减少这种不确定性,并提高我们对EBM下不同土地利用活动的影响的理解。

监控和生态系统管理

RMS流程评估程序在循证医学方法中实施,在多个层次上连接个人、组织、机构和机构(Folke et al. 2005),并使用各种知识系统和经验(Dietz et al. 2003)。该评估计划利用当地的知识系统和经验,允许每个沿海第一民族灵活地设定当地的监测目标和优先事项,但监测将使用标准化的抽样框架进行。一个标准化的框架将允许信息用于广泛的比较和趋势检测(Roper et al. 2010),而当地适应可以将当地的知识和对流域的理解整合到环境变化的检测中。这可能会提高监测的有效性,因为当地的管理人员和资源使用者更有可能适应其生态系统的复杂性(Moller et al. 2004, Berkes et al. 2007)。因此,RMS流评估可能为流域的成功EBM提供有价值的信息,同时展示了将当地知识系统与科学知识相结合的潜力,以应对生态系统管理中的变化(Folke et al. 2005, Berkes et al. 2007)。

正如我们调查问卷的结果所强调的那样,在RMS下的河流监测的潜在有效性将不可避免地受到可用于监测的资源的限制。目前,每个沿海第一民族都负责为其领土内的监测活动提供资金,获得资金可能是一项挑战。管理办公室的资金来源多种多样,包括自身收入、资源收入分享以及与省政府、联邦政府和慈善基金会达成的其他协议(COF 2010, Smith and Sterritt[日期未知])。此外,根据加拿大法律,对栖息地管理的管辖权由各省和联邦政府共享,它们尚未完全承认第一民族在其传统领土内自治和执行法规的政治权利(Smith和Sterritt[日期未知])。因此,当前的系统造成了治理权力、资源收入收集和监测责任之间的不平衡。由于皇家政府缺乏资源,而且第一民族目前没有能力在其领土内合法执行规章制度,在GBR进行长期监测的有效性是不确定的。如果第一民族能够从其领土内的资源开发中获得更多的资金来支持资源管理,无论是直接从工业中获得,还是通过与皇家政府更公平的资源收入分成(CCIRA[日期未知]),那么监测工作可能会更可持续。

GBR的未来存在很多不确定性,其特点是治理和管理制度不断变化,监测能力低下,以及对鲑鱼种群和流域的风险。然而,这些情况为第一民族提供了维护其管理权威和改进资源管理的机会。在操作层面上,RMS流评估程序将促进知识获取,这对于面对不确定性和变化的学习是必要的。在制度层面上,循证医学方法寻求通过不同价值观和观点的协作与协调来管理人类活动。在循证医学中实施RMS评估程序提供了适应性治理的一个例子,灵活的社会管理系统和机构按照适合所面临挑战的规模运行,最终改善复杂社会生态系统固有的不确定性的管理。

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致谢

这项研究的资金由哈凯海滩研究所和西蒙弗雷泽大学的副校长学术和环境学院的合作教学研究员项目提供。这项研究是西蒙弗雷泽大学2012年夏季社会-生态恢复实地课程的一部分,在海尔tsuk和Wuikunuxv传统领地的Hakai海滩研究所举行。克莱尔·赫顿(Claire Hutton)在本研究期间与沿海第一民族-大熊倡议(Coastal First Nations - Great Bear Initiative)签订了合同,并协调了沿海守护者看守者/管理网络和相关项目。我们感谢Heiltsuk和Wuikunuxv第一民族欢迎我们来到他们的领土,并感谢西蒙弗雷泽大学的同事们在该领域的辛勤工作。我们特别感谢在这项研究中提供了启发和重要指导的个人,包括安妮·所罗门、布兰登·康纳斯、乔丹·罗森菲尔德、桑德拉·汤姆森、威廉·霍斯蒂和所有参与了我们研究的定性部分的海岸守护者守望者。

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