研究，一部分的特别功能生态系统变化与社会方案:社会-生态系统可持续管理知识

研究社会生态系统的整体方法及其在南特兰西瓦尼亚的应用

• 摘要
• 简介
• 方法
  • 研究区域
  • 当地条件
  • 区域动态和情景
  • 绘制社会生态发展趋势图
  • 场景地图
• 结果
  • 当地条件
  • 区域动力学
  • 生态发展趋势图
  • 区域的场景
  • 场景地图
• 讨论
  • 历史偶然性塑造了社会生态动力学
  • 外部驱动是区域发展路径的大方向
  • 本地系统属性可以增强或抵消外部驱动的影响
• 结论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

人类世的特征是前所未有的、快速的和不确定的社会经济和环境变化(Schröter et al. 2005, Rockström et al. 2009)。可持续性科学面临的一个主要挑战是识别给定系统未来可能发生的合理变化，并确定达到或维持社会和环境理想系统状态的方法(Gibson 2006)。社会-生态系统(又称人-环境系统或人-自然耦合系统)的概念强调人与自然是相互联系的，它们之间的相互关系不断共同演化，因此在分析上不可分割(Folke 2006, Liu et al. 2007)。尽管社会生态系统具有动态复杂性的特征，但许多系统从根本上是由相对较少的变量塑造的(Walker et al. 2006)。确定和调查这些关键变量之间的关系可以减少所研究系统通常看起来难以处理的复杂性，从而提供有用的科学和政策见解。

景观和区域尺度(跨越数百至数千平方公里)被认为对研究社会生态系统特别有用(Liu et al. 2007, Carpenter et al. 2012)。区域也常常是政策实施的尺度，它们代表着制度、社会和物理“空间”，对人类来说是有形的和有意义的(Brown and Raymond 2007, Angelstam et al. 2013)。然而，迄今为止的大多数研究都是在全球尺度或非常精细的尺度(例如，单个村庄)上调查未来的发展路径，而忽略了中间尺度(Rounsevell et al. 2012)。许多在景观或区域尺度上进行的研究集中于相对狭窄的问题集或应用相对狭窄的方法论工具集。

在这里，我们提出了一个整体的分析方法来研究社会生态系统面临的风险和机会。这种方法考虑了跨尺度的相互作用、空间异质性和多重不确定性(图1)，可以有效地应用于世界范围内广泛的社会生态系统。它系统地结合了几种工具，即系统动态记录(Allison和Hobbs 2004, Liu等人2007)、场景规划(Enfors等人2008,Palomo等人2011)和空间映射(Anderson等人2009,Nelson等人2009)。系统动态的记录包括识别给定系统中最重要的变量，并评估(定性或定量地)它们如何相互作用(Walker和Salt 2006, Meadows 2009)。它提供了对系统的当前状态及其功能关系的理解，但不一定是对其可能的未来路径或人们改变系统的愿望的理解。因此，我们将对系统动力学的评估与情景规划结合起来，这是一种专门用于设想给定系统未来路径的前瞻性方法(Peterson et al. 2003, Biggs et al. 2010)。情景规划提供了一种结构化的方法来识别未来不同的可能发展，通常是评估替代管理选项的可能结果(例如，Henrichs等人2010年，Palomo等人2011年)。最后，由于任何特定区域的社会生态变化通常在空间上是异质的，空间显式映射为区域案例研究提供了额外的好处(Santelmann et al. 2004, Polasky et al. 2005, Nelson et al. 2009)。空间变异的产生有很多原因。生物物理和社会经济条件在一个地区可能不同，不同的变化驱动因素可能在不同的地点或多或少明显(Baumann et al. 2011)。 Spatial mapping can help to elicit spatial variation and can highlight trade-offs and synergies among different system properties (such as ecosystem services; see Raudsepp-Hearne et al. 2010, Qiu and Turner 2013). Our overall approach, which combines these different tools (Fig. 1), is integrative and participatory because it considers both ecological and social aspects of the study system and because it involves consultation of and collaboration with local stakeholders.

为了说明我们的方法，我们在罗马尼亚特兰西瓦尼亚南部地区进行了详细的应用(图2)。该地区主要用于半自给自足的小规模农业，与欧洲其他地区相比，传统的土地利用做法维持了异常丰富的动植物群(Akeroyd 2007, Akeroyd和Page 2011)。这里有罗马尼亚人、匈牙利人、罗姆人和撒克逊人，文化和传统的多样性也非常高。然而，通过最近的一系列变化，该地区现在已成为欧洲在全球变化中最脆弱的前沿之一。1989年罗马尼亚共产主义政权的崩溃，加上东欧社会主义的普遍崩溃，导致了制度、经济和社会的重大重组，产生了深远的社会生态后果，包括大规模移民(尤其是撒克逊人，但也包括罗马尼亚人)、农田废弃和土地私有化导致的土地使用模式的改变(Ioffe等人2004年，Lerman等人2004年，Rozelle和Swinnen 2004年，Kuemmerle等人2009年，Baumann等人2011年)。此外，罗马尼亚2007年加入欧盟(EU)，以及正在进行的全球化，继续改变着该地区的社会经济和制度结构，威胁着社会和自然资本(Dobre 2009, Gorton et al. 2009, Mikulcak et al. 2013)。应对特兰西瓦尼亚南部正在发生的迅速而根本的变化给当地利益相关者带来了重大挑战，同时也为可持续发展提供了风险和机遇(Fischer等，2012b）.

为了调查这些风险和机会，我们首先对研究区域的数百个村庄的自然资本、社会和人口特征、地形和通往主要城镇的道路连接进行了分类和空间地图绘制。其次，我们与当地组织和个别专家开展了参与式研讨会，以开发描述区域社会生态系统动态的因果循环图。第三，结合对当地情况和区域动态的了解，绘制社会生态发展趋势地图。第四，我们为30年的未来规划了四种不同的、合理的情景，同样借鉴了当地的专业知识。最后，我们将当前发展趋势图与情景相结合，以确定在研究区域内，在不同情景下现有趋势将被放大或减弱的位置。这里使用深入的区域案例研究来举例说明这些方法，但一般方法可用于探索全球区域社会-生态系统的合理未来发展路径。

方法

研究区域

该研究在罗马尼亚中部进行，覆盖了海拔230 - 1100米的7440平方公里的区域(图2)，其特征是不同的土地覆盖类型(28%的森林，24%的牧场，37%的耕地)。从历史上看，大部分研究区域在文化和土地使用方面都是由撒克逊人塑造的，撒克逊人是800年前从西欧移民到特兰西瓦尼亚的第一批移民。然而，大多数撒克逊人在1989年共产主义崩溃后离开了该地区。今天，该地区主要居住着罗马尼亚人、匈牙利人和罗姆人。

当地条件

我们使用村庄作为分析的基本单位，因为它代表了农村景观中社会生态系统分析的有用尺度(Angelstam et al. 2003)。研究区域包括448个村庄。由于没有官方的村庄边界，我们使用成本-距离算法来描绘属于一个给定村庄的区域，该算法将每个像素分配给到这个像素的旅行成本最低的村庄(坡度惩罚距离，在ArcGIS中实现)。我们将与给定村庄相关的区域定义为村庄集水区(附录1)。该算法表现良好，因为大多数村庄位于山谷中，对结果的筛选显示，许多村庄集水区的边界与公社(平均包含四个村庄的行政单位)的边界密切匹配。

我们应用了一种双重方法来描述村庄的生物物理和社会人口条件。首先，为了获得深入的了解，我们评估了30个村庄的大量当地条件(附录1)，然后将我们的发现推广到研究区域的所有448个村庄。这30个村庄是从所有村庄中随机选择的，但被分层覆盖:(1)地形崎岖度的完整梯度，以给定集水区内的海拔变化来衡量;以及(2)保育状况，即没有保护、根据欧盟鸟类指令的保护、根据欧盟栖息地指令的保护。我们估计了30个选定村庄的生态和社会人口变量。

描述特定村庄集水区自然资本的变量基于耕地、牧场、果园、风景优美、作为狩猎区域的效用、碳储量、农田生物多样性和传粉者数量的比例(详情见附录1)。社会人口统计数据来自公社级统计数据，包括:总体人口规模、主要种族群体的比例、失业率、净移民水平和相对于给定公社总人口的小学生人数(附录1)。我们不打算通过使用种族群体作为描述社会人口条件的变量来进行判断，我们强调与其他社会人口变量的可能关系(见下文)表明相关性，而不是因果关系。此外，在整个研究领域没有现成的其他社会人口数据。

分别对自然资本和社会人口数据(图3，附录1)采用聚类分析(基于欧氏距离的Wards聚类)和标准化数据的主成分分析(零均值，单位方差)对30个村庄的主要地方特征梯度和群体进行了分析。基于对30个村庄子集(图3，附录1)的初步深入分析，我们得出了主要土地覆盖类型(耕地、牧场、森林)提供了一个给定村庄的自然资本捆绑的良好指标，匈牙利人和罗姆人的比例可以用来总结给定村庄的主要社会人口特征。因此，我们使用这些变量来总结所有448个村庄的当地条件(图4)。最后，我们估计了研究区域内所有村庄的村庄面积、地形崎岖度以及与最近城镇的隔离程度。虽然我们承认我们对当地条件的评估是动态的社会-生态条件的“快照”，但我们认为，它仍然是确定研究区域内广泛的社会-生态差异的有用手段。

区域动态和情景

对区域动态的评估和方案的制定基于与当地组织和代表社会、环境和经济利益的关键人物的参与性讲习班。他们包括所有相关民族团体、政党、教会和学校的成员，以及当地警察和与自然保护、区域发展、林业、农业和旅游有关的组织。基于我们在该地区的专业知识，主观选择的群体广泛代表研究区域内的不同利益群体。为了让所有团体有平等的机会表达他们的观点，我们首先与每个利益相关团体举行了单独的研讨会，后来才举行了由专业协调员领导的联合研讨会(见下文)。从所有小组中，我们得到了关于工作坊质量的积极反馈。

场景规划研讨会大体上遵循了Henrichs等人(2010)的建议。研讨会由我们领导，利益攸关方通过协商和对最终产品的审查提供投入。在第一轮研讨会(2012年夏季)中，我们分别会见了16个当地组织的代表，整理他们对该地区变化、社会生态系统动态和关键不确定性的理解。这些组织被要求列出过去和现在的主要社会、经济和生态变化，以及未来可能发生的变化。我们要求参与者关注最重要的变化，并指出它们是如何相互影响的，从而形成因果效应链并草拟因果循环图。我们还询问了哪些可能的变化在他们的控制范围内或超出他们的控制范围，以及它们的不确定性有多大(Daconto和Sherpa 2010)。

基于从这些最初的研讨会中获得的见解，我们开发了一个描述区域系统动态的单一的、综合的因果循环图(图5)。这是通过将利益相关者一致识别的因果链合并到一个单一的草图图中实现的。为了达到这张图的目的，我们使用了“社会资本”这个术语来概括广泛的相关主题，如信任、共享规范和对社会网络的参与。我们知道社会资本的各种概念和批评(Putnam et al. 1993)，但相信这个术语充分捕捉了我们的目的所需的适当数量的细节。

再次借鉴在最初利益相关者研讨会中获得的见解，我们通过区分潜在不确定性的两个主轴，即外生和内生不确定性(图6)，开发了内部一致的场景逻辑。在以这两个轴为特征的空间中，我们开发了四条合理的故事线，描述了社会、生态和经济变化的顺序。在第二组两个独立的研讨会中，我们向最初咨询的当地组织和其他一些有兴趣参与的当地专家(总共9个组织和3个个人专家;2012年12月)。基于在第二组研讨会中获得的(积极的)反馈，我们改进并最终确定了我们的因果循环图和场景叙述，并将这些作为代表当地专家共识的最终产品(图7)。

值得注意的是，情景规划固有地关注终点，即未来可能的社会生态发展的结果。这样，它为补充方法留下了空间，如倒退或适应，它们提供了一个规范框架和工具，以决定哪种开发是最可取的，以及应该采取哪些步骤来实现某些未来条件(Dreborg 1996, Wise et al. 2014)。

绘制社会生态发展趋势图

通过绘制每个村庄当前感知的社会生态发展趋势，我们结合了对当地条件和区域系统动态的了解。在最初的研讨会中，我们询问参与者如何改变8个关键变量(因果循环图中的方框;(见图5)将与八个不同村庄特征中的一个或多个有关。所有一致和合理的答案通过一个简单的评分系统被整理成一个表格(附录1)。例如，当地专家通常认为遗弃的趋势更可能发生在有很多罗姆人的小、偏远、多山的村庄，而不太可能发生在大、平坦、连接良好的村庄。对于一个给定的村庄，我们将这些主观的专家评估转化为积极(+1)或消极(- 1)的得分，并将每个特征的得分相加。给定村庄和给定变量的总和得分的可能范围在−5(趋向某种变化的趋势极不可能)和+5(趋向某种变化的趋势非常可能)之间。综合起来，得到的值代表了给定村庄的社会生态发展趋势，并被绘制成整个研究区域的可视化模式(图8，左列)。

场景地图

最后，我们将发展趋势的区域地图与四种不同情景中发生的变化结合起来，以描述当前趋势在未来可能的放大或减弱。根据故事的场景,我们主观认为的主要变化有关的八个变量在每个场景中通过添加分数介于−3(强烈抑制)和+ 3(强大的放大)现有的生态发展趋势(附录1)。例如,一个村庄弃用温和的趋势(例如,2分),下一个场景有较强抑制这种趋势(如−2分),导致场景特定土地 遗弃评分为0(即无遗弃倾向)。值得注意的是，这个简单的评分系统是一种启发式工具，用来比较村庄和场景之间的相对差异，而不是任何给定变量的特定水平的绝对指示。

结果

当地条件

在生态条件方面，可以根据主要土地覆盖的相对比例(耕地、牧场或森林)对村庄进行分类(图3，附录1)。森林比例高的村庄碳储量高，风景优美，传粉昆虫丰度高。牧场比例高的村庄往往具有较高的碳储量，并支持较高的农田生物多样性。有大量耕地的村庄的特点是自然资本存量低，但农产品生产能力高。我们发现，整个研究区域的主导土地覆盖差异很大(图4)。研究区域西北部耕地占比(中位数:57%，四分位差值:39-83%)相对较高，而南部的牧场占比(21%，13-30%)相对较高。拥有大面积森林的村庄(23%，14-36%)往往位于研究区域的中部。

就社会人口条件而言，罗马尼亚人平均来说是最丰富的民族群体(中位数:57%，四分位数范围:2.2-82%)，特别是在研究地区的西南部。匈牙利人(12%，1.2-73%)构成了东北部的主要民族，罗姆人所占比例(9.5%， 3.7-18%)在研究区中心的历史撒克逊地区最高。对30个村庄随机子集数据的分析表明，匈牙利人的比例与移民呈正相关，与移民呈负相关。罗姆人比例相对较高的市镇往往有许多在校学生和高失业率(附录1)。与城镇的隔离(中位数:24分钟，四分位数范围:15-33分钟)在研究区域的南部和北部部分地区最高。地形崎岖度以中部和东北部最高，分别为49%、43 ~ 58%。乡村面积没有明显的空间格局(中位数:57公顷，四分位数范围:39-83公顷)。

区域动力学

参与性研讨会得出了一个单一的共识因果循环图(图5)。结果表明，一个特定村庄的经济与其社会资本之间存在很强的联系。传统小规模农业的低盈利能力被广泛认为是经济状况不佳的一个关键原因，这反过来又导致了移民(特别是在年轻人中)和土地废弃。小规模农业的替代方案(正如利益相关者所提出的)是转向由富有的当地人或外国投资者控制的更大、更密集的农场。规模更大、资本更密集的农场可以实行传统或有机农业。

糟糕的基础设施和低社会资本(分别在图5中R3和R1)加剧了糟糕的经济状况，而旅游业发展被认为有可能对当地经济产生积极影响。对经济发展的渴望也可能导致短期暴利，造成对某些资源(例如森林)不可持续的开采。共产主义政权及其垮台被认为从根本上塑造了社会生态系统。最重要的是，共产主义的崩溃与严重的腐败和1990年后几乎全部的撒克逊人外逃(主要是通过移民到德国)有关。这些变化，加上向更现代生活方式的转变，似乎减少了该地区的社会资本。利益相关者报告说，贫困、冲突、低社会资本和低教育的反馈循环不断加强(图5中的R2)，这导致农村人口向罗马尼亚城镇或西欧移民。最后，一些地区农田集约化和另一些地区农田废弃的双重过程被认为会导致传统小规模耕作的减少，从而对农田生物多样性以及文化、调节和支持生态系统服务产生负面影响。同样，为了木材和薪柴而开发森林被认为是对森林生物多样性和森林提供的生态系统服务的威胁。

生态发展趋势图

社会-生态发展趋势图显示，大多数评估变量的空间差异都很强(图8，左列)。例如，农田集约化、废弃、旅游发展和强大的村庄经济的趋势可能在一些村庄，但在其他村庄不太可能。其他变数(例如外国人的作用、移民、森林开发)在社会-生态发展趋势方面的变化不太明显。耕地集约化与撂荒是相关的，并呈现出相反的模式，即当集约化不可能发生时，撂荒的趋势就可能发生，反之亦然。

区域的场景

参与性研讨会认为，未来发展的关键不确定性可以沿着两个轴分类，即外生不确定性与内生不确定性(图6)。外生(水平)轴表明，国家和超国家政策设置可能倾向于狭隘的经济增长愿景，或更全面地促进环境可持续发展。内生(垂直)轴表示地方社区能够利用政策或市场提供的机会的程度(例如，由于地方领导的强弱，或腐败程度的高低)。在由此产生的空间内，我们与利益相关者一起，开发了四种不同的场景，描述了从2012年开始的30年时间范围内的其他可能的未来(图6和图7;完整的场景描述见附录1)。

在第一种情况下，“通过增长实现繁荣”，小规模农业被集约化、规模更大的传统农业所取代。森林在有利可图的地方被开发，旅游业被限制在娱乐部门(例如，娱乐公园)。经济发展是由当地人民推动的，因此，人们比30年前更富有。这些发展造成农田和森林生物多样性的损失，以及调节、支持和文化生态系统服务的恶化。

在第二种情景中，“我们的土地，他们的财富”，土地利用也会加剧，也会导致调节、支持和文化服务的丧失。然而，经济发展是由外国投资者推动的，因此，很少有当地人从中受益。贫富差距扩大了。犯罪和冲突频繁，包括种族之间的冲突。人们离开他们的村庄，前往罗马尼亚的城镇或西欧，大多数对外国公司无利可图的农田被遗弃。由于困难的社会经济条件和高度受干扰的景观，旅游业几乎从特兰西瓦尼亚消失。

第三种情景，“平衡带来美丽”，描述了一个当地人有组织的未来，能够利用国内和国际对有机农产品的高需求。通过现代有机耕作方法，资源的可持续利用与土地的集约化利用并存。充满活力的文化旅游和生态旅游稳定了人们从农业部门的收入。虽然很少人在经济上富有，但经济和社会不平等减少了，社区精神高涨。文化资本和自然资本得到重视和积极维护。

第四种情况是“错失机会”，当地人无法利用环保政策所提供的机会。相反，外国公司利用便利的廉价土地和劳动力，在该地区建立了现代有机农场。在这些村庄里，半自给自足的农业已经实行了几十年，森林被用作柴火，有时被非法砍伐。大多数当地人都很穷，那些有能力的人离开了这个地区。腐败、犯罪和冲突随处可见。农田生物多样性由于某些地区的强化和其他地区的废弃而出现适度下降。

场景地图

将当前的社会生态趋势与四种情景相结合，形成了一组“情景地图”，从空间上展示了区域系统中的关键变量在每种情景下是如何被放大或抑制的(图8)。例如，在当前趋势下，风景优美的村庄被认为最有可能发展旅游，而“平衡带来美丽”情景下旅游发展的总体可能性最高。相比之下，即使是风景优美的乡村，在“我们的土地，他们的财富”的情景下，旅游发展也会面临严峻的挑战，因为整个区域的旅游发展条件都很不利。在若干发展趋势方面也明显出现了类似的对比。土地利用集约化在所有情景中都发生了，但在“错失机会”情景中最不明显。相比之下，其他几个变量的重大变化只在单一情景中出现(例如，在“我们的土地上，他们的财富”上开发森林;旅游发展、高社会资本、低移民“平衡带来美”)。

讨论

我们阐述了一个结构化的五步方法，以全面探索社会生态系统的发展轨迹;该方法考虑了多种来源的不确定性、空间异质性和跨尺度的相互作用。就研究领域而言，这种方法有效地突出了可持续发展的风险和机会。根据我们的分析，我们看到南特兰西瓦尼亚未来的主要机遇是保持和谨慎利用其高自然资本和文化遗产，例如，通过促进生物多样性保护和生态文化旅游。主要的风险涉及对自然资本的不小心开采，以及政治决定所导致的社会经济条件可能恶化，这些决定倾向于短期利益，而牺牲社会资本的建设。

在接下来的章节中，我们将进一步讨论南特兰西瓦尼亚未来发展的特殊风险和机遇，并以此来证实三个一般假设，即社会生态系统的轨迹(1)受其特定历史背景的影响，(2)受外部驱动因素的影响，以及(3)受内部动力的修改。这三个假设，以及我们的整体分析方法，也可能与其他社会生态系统有关。

历史偶然性塑造了社会生态动力学

特定社会生态系统的历史从根本上影响其发展轨迹(Dearing et al. 2010, Costanza et al. 2012)。在我们的研究结果中，这一点在区域系统动态的因果循环图(图5)和当前发展趋势图(图8)中得到了最显著的体现。尽管历史塑造了社会-生态系统的当前性质，当前条件限制了未来的发展选项，这一点似乎微不足道，但在许多用于分析土地使用选项的概念框架中，这种理解是缺失的(Fischer等人，2008年)。

历史遗产的作用在经历过重大冲击的环境中很明显，例如特兰西瓦尼亚南部的研究系统。同其他东欧国家一样，罗马尼亚的社会结构仍在遭受共产主义时期有系统的压迫的后果。这个国家的社区长期被相对少数有影响力的个人利用(Spendzharova和Vachudova 2012)，普遍的腐败继续对社会资本造成严重损失，侵蚀信任和一般的社区参与(Ristei 2010, Hartel et al. 2014)。许多社区发现自己处于社会或社会生态贫困陷阱中(Platt 1973)，其特征是不断强化的反馈循环，包括教育水平低下、失业、易受冲突和腐败的影响(图5;Carter and Barrett 2006, Carpenter and Brock 2008)。

与动荡的历史带来的可怕的社会问题相比，特兰西瓦尼亚的生态系统以丰富的生物多样性和高度异质性的农业景观为特征，提供了一系列综合的生态系统服务，如我们的结果(图3)和之前的研究(Akeroyd和Page 2006, Hartel等人，2014)所示。共产主义崩溃后，糟糕的经济条件阻止了农业的广泛集约化，许多当地人继续从事低强度、半自给自足的农业(尽管通常不是自愿的)。

我们的研究表明，当前的社会和自然资本存量是过去系统动态的结果，而当前的条件和系统动态为未来提供了挑战和机会。当前的社会动态很大程度上表现为挑战，具有很高的风险，即历史偶发事件将继续导致社会资本的侵蚀，并阻止经济发展(如两种情景所描述的;相比之下，高水平的剩余自然资本提供了一系列基本未开发的机会，例如生态旅游和自然保护。

特兰西瓦尼亚南部可持续发展的独特机遇在于将传统做法、知识和支持高水平生物多样性的细粒度景观持续存在结合起来。虽然共产主义和撒克逊人的移民破坏了南特兰西瓦尼亚人与自然之间的一些传统联系，但与欧洲大多数其他地区相比，人与自然之间的许多真正联系一直保留到现在。因此，南特兰西瓦尼亚是欧洲最后的“生物文化避难所”之一，Barthel等人(2013:1143)将其定义为“不仅保护物种，而且携带生物多样性和生态系统服务实际管理的知识和经验的地方。”生物文化避难所对未来可能具有巨大的价值，因为它们可能有助于产生人与自然重新连接的愿景和想法(Folke et al. 2011, Fischer et al. 2012)b）.

外部驱动是区域发展路径的大方向

外部驱动因素通过与当地条件的相互作用从根本上影响社会生态系统的未来发展(Cash et al. 2006)。在这方面，国家和超国家政策设置特别重要，因为它们具有很大的影响力，而且可以积极地加以改变(和改进)。在这个案例研究中，当地利益相关者认为外部政策和市场环境是一系列当地变化的重要驱动因素，包括森林开发程度、土地废弃和移民(图8)。

在具有明确多层次治理结构的系统中(如欧盟)，更高级别的机构塑造和约束较低级别的立法、管辖权和政策制定(Grabbe 2001, Bache 2010)。在欧盟，农村发展、农田生物多样性和来自农田的生态系统服务受到共同农业政策(CAP;Henle et al. 2008, Plieninger et al. 2012)。CAP是一个直接和间接支付给农村社区的复杂系统。就研究领域而言，共同农业政策及其最近的改革，以及未来可能进行的更深远的改革，将极大地影响一般发展途径主要是亲经济还是亲环境(如设想方案所述;到目前为止，《共同农业政策》对经济利益的重视超过了对生态问题的重视，尽管后者在最近的改革中得到了更明确的解决。在未来几十年的时间范围内，向提供公共产品(包括生物多样性和生态系统服务)进行更根本的重新定位是可能的，从可持续性的角度来看，这是非常可取的。

除了特定政策的意图，例如其对经济或环境问题的强调，政策的执行过程也将改变可持续性的结果，在最坏的情况下，甚至可能阻止预期目标的实现。外生驱动因素的影响也取决于区域社会-生态系统对外部变化(例如市场规章或立法)的准备程度。在这方面，各国政府需要能够预测和缓冲潜在的负面影响，并建立社会能力，以利用变革提供的机会。例如，罗马尼亚的国家和地方政府目前似乎更倾向于农业部门的经济增长，而不是对小农和自然保护的支持(Mikulcak et al. 2013)。对农村发展可能有用的欧盟政策没有充分发挥其潜力(Mikulcak et al. 2013)，软弱的政府机构和执行不力的立法支持对罗马尼亚自然资本的开发(Nichiforel和Schanz 2011, Knorn et al. 2012)。与现有条件相比，可持续发展可能受到积极影响，例如，将政府权力更有效地向下下放给有能力的地方行为者(Folke等人，2005年，Lebel等人，2006年，Ostrom 2009年)，这可能更能响应地方的需要和愿望(Crook和Sverrisson, 2001年)。

总而言之，外部制定的政策的意图与其区域执行情况的结合决定了发展道路的总方向。尽管很多讨论倾向于集中在政策意图上(例如，在共同农业政策改革的背景下)，但在多层次治理体系中的实际结果也同样受到国家和地方政策执行细节的强烈影响。

本地系统属性可以增强或抵消外部驱动的影响

我们的研究结果强调，尽管外部驱动因素(包括更高层次的政策设置)很重要，但整体教育水平、称职的领导和有效的桥梁组织存在等本地系统属性对可持续性结果有很大影响。这是因为本地系统属性可以促进或抵消外部驱动程序的影响。在场景中，这样的本地系统属性由第二个场景轴捕获(即，本地利用机会的能力)。情景说明(附录1)和情景映射(图8)都强调了相同的外部政策设置可以导致完全不同的开发结果，这取决于当地的条件。例如，废弃和旅游发展的趋势不仅在区域内表现出强烈的空间变异，而且在不同情景之间也表现出截然不同的模式(图8)。这强调了外部驱动因素与当地系统属性的相互作用塑造了当地的发展路径。

总体教育水平是案例研究的关键变量之一，在研讨会上被反复提及，认为对当地系统动态有特别大的影响(图5)。Drèze和Sen(1996)认为，识字率、理解权利、法律和政策的能力和集体(政治)行动之间存在直接关系。因此，教育水平低降低了人们影响民主进程和让(地方)当局为其作为或不作为负责的能力(Agrawal和Ribot, 1999年)，这些考虑在罗马尼亚部分地区等腐败程度高的环境中尤其重要(Ristei, 2010年)。

除了教育之外，社会网络和地方领导也在调节外部驱动因素如何作用于社会生态系统。社会网络可以增加政治精英的问责(Lebel et al. 2006, Berkes 2009)，也可以增强弱势群体的适应能力，将系统配置转变为期望的状态(Carpenter et al. 2001, Holling 2001)。同样，地方领导，例如通过市长、教师或积极主动的公民，可以成为明确、长期愿景的重要来源，并可以鼓励当地社区的学习和创新(Olsson等人2004年，Black等人2011年)。社会网络和领导力都可以通过弥合公民、公民社会组织和政府机构之间多层次差距的组织来实现。这样的“桥梁组织”(Cash和Moser 2000, Olsson et al. 2007)有助于提高政策制定的透明度，促进信息转移，无论是从高层到低层的行政管理，还是到其他潜在利益方的信息转移(Olsson et al. 2007, Berkes 2009)。例如，在特兰西瓦尼亚，一些当地组织帮助农民获得欧盟农村发展资金和销售他们的产品(Mikulcak等人，2013年)，支持文化遗产的维护，或向人们介绍最近创建的保护区的法律问题。桥梁组织还可以帮助培养信任，降低解决冲突和合作的成本，增加社区凝聚力，从而支持社会资本的发展(Folke et al. 2005)。领导人和桥梁组织对社区的承诺也可以促进具有更大价值的农村企业的发展，如特色食品或农业环境旅游(Marsden和Smith 2005年，Davidova等人2012年)。

结论

确定可持续发展的途径是全球的迫切需要。我们阐述了一种综合方法，结合现有方法在区域范围内探索可行的未来发展路径。这一方法的核心是认识到生物物理和社会经济条件从根本上制约和促进了发展途径，它们相互影响，并且在一个特定区域内社会生态条件可能不同。我们将这种方法应用到罗马尼亚中部的一个案例研究中，但我们相信它也可以应用到其他类似的环境中，对于面临高度不确定性的空间异质性社会生态系统尤其有用。尽管需要全球研究和全球政策倡议，但深入的区域尺度分析值得可持续发展研究人员比目前更多的关注(Wu 2013)。实地的可持续性成果来自于更高层次(外生)驱动因素和地方层面(内生)系统动力的相互作用;因此，重要的是在科学界充分重视地方和区域数据(Lindenmayer和Likens 2011)。综合各种区域社会-生态案例研究的结果(例如，通过生态系统变化和社会方案;Carpenter et al. 2012)可以用来更有效地指导区域、国家和超国家政策。此外，与当地或区域层面的人接触，可能是我们触发行为和制度变革的最佳机会，这些变革是可持续发展的支柱(Reid等人，2009年，Fischer等人，2012年)一个）.

文献引用

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