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Vugteveen, P.， M. M. van Katwijk, E. Rouwette, H. lender和L. Hanssen. 2015。开发一个有效的自适应监测网络，以支持多用户自然保护区的海岸综合管理。生态和社会 20.(1): 59。
http://dx.doi.org/10.5751/ES-07228-200159
开发一个有效的自适应监测网络，以支持多用户自然保护区的海岸综合管理
摘要
我们阐述了在荷兰瓦登海区多用户自然保护区开发有效的自适应监测网络的必要概念和战略要素，以支持综合海岸管理(ICM)。我们讨论了实现和维持监测卓越以支持ICM所必需的质量标准和授权行动。瓦登海长期生态系统研究项目(WaLTER)旨在开发自适应监测网络和在线数据门户，以更好地理解和支持荷兰瓦登海地区的ICM。我们的综合方法整合了生态和社会经济数据，并将研究驱动和政策驱动的监测联系起来，使用压力、状态、效益和响应等指标进行系统分析。我们阐述的方法和概念可以转移到其他沿海地区，在复杂的社会-生态系统中实现ICM，在这个系统中，科学家、多部门利益相关者、资源管理者和政府代表寻求在自然限度内平衡长期的生态、经济和社会目标。介绍
综合海岸管理(ICM)通过动态的、多学科的和迭代的过程，在世界范围内得到推广，以实现更可持续的海岸带管理。综合海岸管理寻求在自然动态设定的限制内平衡长期的生态、经济和社会目标(Bowen和Riley 2003, Olsen和Nickerson 2003)。
在世界范围内，ICM的应用因其应用的地理、政治、社会经济和生态环境的不同而不同。尽管ICM活动的性质是基于地点的，但成功的ICM实施有许多基本特征(在Stojanovic等人2004年和Taljaard等人2013年进行了综述)。科学家和资源管理者普遍认为，成功的海洋管理方法，包括ICM，包括利益相关方的参与、适应性监测和评估，这些都是有效战略的基本组成部分(阿米蒂奇等，2009年，林登梅尔和利肯斯，2009年，杜韦里和埃勒，2011年)。
研究和监测是明智的政策和决策的关键组成部分(Day 2008, Kabat等人，2012)，特别是当海岸管理旨在实现保护自然和允许多种人类用途之间的可持续平衡时。然而，一个重要的挑战是评估、整合和扩展现有的监测系统，为可持续性决策提供一个更有效、更少偏见的平台(Kates et al. 2001, Lindenmayer and Likens 2009)。
在设置监视时，有必要了解几个已知会阻碍监视效果和效率的主要问题。其中包括:为建立监测选择了错误的驱动因素，即短期的政治需求而不是建立健全的知识库;雄心壮志和资源限制;更重要的是，糟糕的初始设计和缺乏目标和组件的清晰度(Hockings等人，2008年，Chapman 2012年，Lindenmayer等人，2012年)。
我们阐述了开发一个有效的自适应监测网络的必要概念和战略要素，以支持多用户自然保护区的ICM。在瓦登海长期生态系统研究项目(WaLTER)的背景下，我们概述了荷兰瓦登海地区的这些要素。瓦登海系统被认为是世界上最有价值的沿海地区之一，2009年荷兰和德国的部分获得了世界遗产的地位(CWSS 2008, Kabat et al. 2012)。WaLTER项目(2011-2015年)旨在制定适应性监测计划，以更好地了解和整合与荷兰瓦登海相关的环境问题的管理。WaLTER的目标是整合和改进现有的监测方案，填补当前监测网络可能存在的空白，并使现有和新的数据更容易获得(WaLTER项目团队2010年)。该项目的主要产品是一个在线门户，使所有利益攸关方都能获得监测数据和信息。
我们描述了瓦登海区域自适应ICM的概念框架，其中包括监测。然后，我们提出了一个建立自适应监测网络的战略大纲，其中包括一个指标框架。我们详细阐述了实现所提议的监测网络和数据和信息门户所需的质量标准。我们将可信度、合法性和突出性作为数据和信息生产的基本标准，以及确保WaLTER门户的卓越监控的质量标准。我们进一步讨论了实现和维持适应性长期监测以支持ICM所必需的赋权行动。
海岸综合管理的概念框架
综合沿海管理是指对影响沿海地区的所有政策进程的综合管理，以协调的方式处理沿海活动的陆海相互作用，以期确保沿海和海洋地区的可持续发展(欧洲委员会，2002年)。沿海综合管理旨在确保整个生态和社会经济领域的管理或规划决定得到协调一致的处理，确保沿海和海洋资源的可持续利用。有效的ICM的主要特征是全局性，即采取足够广泛的范围和全面的观点来看待问题，以及利益相关者之间的合作(Stojanovic等人2004年，Belfiore等人2006年，Taljaard等人2011年，Vugteveen 2013年)。表1总结了现有文献中普遍提出的ICM的基本前提。
在自然资源管理中，自适应方法已经成为在面对不确定性时通过做中学的迭代步骤进行最佳决策的选择策略。适应性管理的概念基础很简单:由于涉及非线性关系的系统复杂性，社会生态系统(SESs)的动态和行为总是存在固有的不确定性和不可预测性(Liu et al. 2007)，但仍然必须做出管理决策(Allen and Gunderson 2011)。自适应管理在其最初的概念中强调诊断性管理实验的设计，以减少不确定性。在这种方法中，学习被明确地纳入到管理目标中，这意味着改善学习的决策比那些不能改善学习的决策更有价值。后来对这一概念的阐述包含了决策理论的思想，较少强调将实验作为管理目标本身，在实际意义上对待学习，因为它可以改善决策结果(McFadden et al. 2011)。我们坚持后一种观点。然而，所有自适应管理方法都共享系统监控和评估步骤，随着时间的推移来构建和减少不确定性，它们旨在通过整合这些过程的学习结果来优化管理策略(Belfiore et al. 2006)。
自适应ICM包括一个循环的管理过程，由考虑、计划、实施、评估、学习和调整步骤组成，如图1所示(蓝色步骤)。圆形形式强调迭代评估步骤的重要性，为基于新学习的持续管理调整服务，从而允许对整个实施过程进行系统的细化(CMP 2007, Douvere和Ehler 2011, Taljaard等人2013)。通过监测产生和使用数据和信息以及随后的学习和能力建设是这一适应过程的关键步骤。这些步骤可以被概念化为服务于整个ICM过程的单独的过程周期，即分别包括一个信息周期和一个能力建设周期。
监控是信息周期的主要组成部分(图1右侧绿色部分)，是业务管理的基础。通过评估管理行动的有效性，并有助于提高透明度和问责制，以改善未来规划，管理者可以利用从监测中获得的信息来提高战略的绩效(Pomeroy et al. 2005, Pullin and Stewart 2006, Hockings et al. 2008)。信息周期包括确定信息需求，实施监测，即数据收集和适当的数据管理，以及随后的评估和报告，以通知参与ICM的决策者、管理人员和利益攸关方(Timmerman等，2000年)。
同样，图1所示的信息步骤的建议循环性表明了将监测系统的设计和操作与这些ICM参与者所需的信息期望和/或产品连接和调整的连续过程。Lindenmayer和Likens(2009)明确地将自适应监测定义为一个过程，其中概念模型的开发、问题设置、实验设计、数据收集、数据分析和数据解释作为循环过程中的迭代步骤联系在一起。因此，自适应监测程序会根据新问题、新信息、新情况或条件而发展，但不会扭曲或破坏数据记录的连续性和/或完整性。
尽管基于基于监测的事实，管理战略和行动的决策需要仔细的评估、审议和协商。适应性的ICM过程依赖于参与的管理者和行为者在管理活动中学习和实施他们的学习的能力。能力建设周期(图1左侧红色部分)依赖于两个层面的边做边学:制度/社会和技术学习(Williams and Brown 2014)。
机构或社会学习涉及个人和群体之间对事实和价值观的分享和反思，有助于改进国际战略管理进程中的审议和规划以及采取商定的行动。它需要定期评估和重新考虑管理的表现，并应以其他方式建立或继续(Reed等人2010年，Biggs等人2012年)。作为机构学习的一部分，图1中心部分的“调整”过程箭头描述了技术学习方面的结果(Williams和Brown 2014)。这个决策制定、监视和评估的迭代序列着重于技术管理能力，包括创新，以通过减少知识的不确定性来帮助达到预期的管理目标。
图1表明，学习(包括体制和技术)是能力建设的驱动过程，通过提高相关行为体影响和参与管理规划和实施的能力，为ICM服务。通过在ICM的参与者之间建立对话，促进采取商定的行动，可以加强制度学习过程(Parr等人，2003年，Hanssen等人，2009年)。适应性管理和适应性治理等概念强调利益相关者过程，以实现更包容和民主的管理，关注决策的参与(Armitage等，2009,Cundill和fabicius, 2009, Rist等，2013)。参与还可扩大到监测和管理活动，其中公民志愿者协助数据收集或自己进行研究，即为所谓的社区监测提供公民科学服务(Conrad和Hilchey 2011年)。对于能力建设至关重要的是，通过沿海社区成员之间的动态互动，参与的行为体网络随着时间的推移不断演变和加强，这些行为体要么是临时参与的行为体，要么在政府、企业、民间社会、科学和专业团体内部和之间组成更正式的伙伴关系(Taljaard等人，2013年)。
沃尔特监视战略大纲
我们进一步阐述了ICM的概念，并将其应用于荷兰瓦登海区的自适应监测。图2总结了一个战略大纲，旨在实现一个全面而灵活的监视框架。它结合了不同的监视角色，并区分了两种主要服务;例如，生成数据/信息并使其能够使用。这转化为提供监测数据以及提供对ICM有用的派生信息产品，即能够通知管理层并促进涉众参与。WaLTER网络及其在线门户明确预期了这些输出(Vugteveen等人，2014年)一个)．监测数据是指实际测量的(元)数据，而监测信息则是由监测数据派生出的一组相关指标，涉及到对这些数据的处理和计算步骤。
在ICM中，监视工作有不同的目的，基本上是研究驱动的或策略驱动的。研究驱动的监测旨在收集数据，以评估那些解释人-环境相互作用中因果关系的指标，最好是那些响应管理行动的指标。不仅是政策驱动的监测，它的目的是建立更深入的系统理解，以支持循证政策和管理措施。因此，政策驱动的监测的目的是表明系统的趋势，并评价已执行的政策和管理措施，如有必要可加以调整。请注意，研究驱动的监测和政策驱动的监测并不代表专门的监测活动，也不建议在研究和政策方面进行传统的区分。
使用的指标
监测方案的设计和实施长期存在的一个问题是通过监测评估什么。表示的评估终点，作为指标捕获，可以作为系统压力源和过程的描述，管理绩效的评估，或管理有效性的评估(Parr et al. 2003)。由于“指标”一词在环境管理中的广泛使用，它已成为一个非常模糊的术语，在不同的上下文中被赋予了不同的含义(Turnhout等人，2007年)。我们将指标定义为用于描述社会生态条件、评估系统变化或规定管理目标的环境相关现象的组成部分或度量(Heink和Kowarik 2010)。它通常包括一个统计数据或参数，其意义应超越统计数据本身的属性，以支持决定潜在的管理行动(Bowen和Riley 2003, Gudmundsson 2003)。
在为管理捕捉重要的社会经济系统现象时，指标集至少应旨在反映社会-生态系统中主要因果关系和社会反应的所有因素，以便查明变化的驱动力及其相应影响。这一逻辑反映在驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)框架中，该框架通常用于评估人类活动的社会-生态效应(Bowen和Riley 2003, Maxim等人2009,Atkins等人2011)。
然而，根据Rapport和Hildén (2013)， DPSIR逻辑的许多应用往往主要集中于描述系统状态和记录一般压力，这些压力被认为会影响系统状态。实际上，很少注意记录人类动力的现状和趋势，更不用说政策反应的效力了。这强调了在制定指标时，需要在传统的“状态”监测和在系统状态变化基础上的(人)行为的监测方面有更大的收敛性。
Sparks等人(2011)提出了DPSIR框架的简化版本，将指标构建为四个重点领域:对系统的威胁，即压力、系统状态、生态系统服务和由此产生的效益，以及政策响应。基于实际经验，该框架被认为更具逻辑性、可理解性、用户友好性、政策相关性和传染性(Sparks et al. 2011, Jones et al. 2013)。因此，我们区分了四种相关类型的指标:(1)衡量政策或管理措施执行情况的响应性指标;(2)监测(不需要的)SES变化原因的程度和强度的压力指示器;(3)状态指标，分析企业社会经济系统各方面的状况和状态;(4)量化人类从社会经济系统中获得的利益的效益指标。
建议的框架对试图理解行动和产出之间的因果关系的管理人员有实际的好处。因此，上述指标的排列顺序有意从响应开始，而不是从压力开始，以强调政策和其他实际行动的指导是指标集的中心目的(Sparks et al. 2011)。与传统的DPSIR分类不同，变化的驱动力不是一个单独的类别，而是在响应和压力类别中考虑到的。此外，侧重于人类对环境的负面影响的影响类别是从积极的人与环境关系的角度来解释的，即人类可以从健康的环境中获得的好处。根据同样的推理，Kelble等人(2013)在其DPSER框架中用生态系统服务取代了影响类别。提出的指标框架旨在捕捉社会-生态系统中存在的更多话语的多样性，并为决策者提供比传统DPSIR模型更全面的信息(Chapman 2012)。图3是图2的补充，总结了响应、压力、状态和效益指标在不同监控目的下的使用。
社会生态系统(SES)主题和监测需求
为了达到一个全面的管理指标集，需要系统地确定系统的基本组成部分，它们的相互(通常是等级或相互的)关系，以及它们对其他组成部分和整个系统的性能的贡献(Bossel 2001)。显然，大多数管理问题不能用作用于单一系统中的线性因果链来描述。在现实中，许多问题都涉及累积因果关系(Maxim et al. 2009)。此外，在有些情况下，可以认为个别指标可以属于不止一个类别;例如，人们可以把过度开发的鱼类的比例作为压力的指标，但它也可以被认为是系统状态的指标。如果所选指标要有效地支持管理，理解并明确地说明所有四种指标类型之间的逻辑联系(图3)是很重要的，因为这明确了关于政策和行动影响系统的机制的假设和工作假设(Sparks et al. 2011)。
Lindenmayer和Likens(2009)概述了自适应监测的若干原则，这些原则有助于确定有效的指标并确定适当的监测设计，从而提高监测活动的有效性。这些原则表示需要:(1)在监测方案开始时仔细评估信息需求并提出可处理的问题;(2)使用构思良好的模型来概念化当前对系统的理解，并对行为和响应做出预测;(3)包括严格的统计设计。最重要的是，用于实地监测的测量变量与明确的评估变量完全一致，因此能够解决从一开始就确立的目标和问题(Lindenmayer等，2012)。坚持可靠的设计原则不仅可以避免不必要的数据收集和与利益相关者的错误沟通，即需要监控的内容，而且还可以促进对任何管理行动的长期有效性的评估(Chapman 2012)。
WaLTER项目设置包括单独的工作包来实现上述三个原则中的每一个(WaLTER项目团队2010)。在线调查帮助我们对荷兰瓦登海地区的利益攸关方和监测专家之间的信息需求和监测网络需求进行全面评估(Vugteveen et al. 2014)一个)．通过对用户组认为最重要的信息需求进行评估，对涉众进行咨询，从而产生了关于门户内容和设计的大量输入。此外，一种称为群体模型构建(GMB)的系统动力学建模方法被用作诊断参与工具，以理解两个典型SES问题(即渔业)的决定因素(Vugteveen et al. 2014)b)和旅游业(Vugteveen et al. 2014c)，并探讨管理的显著SES指标。表2说明了从这些监测评估和GMB会议中提取的瓦登地区的相关SES主题、监测需求和指标类型。
监控卓越
在监测预算减少而不是增加的时代，监测活动的有效性和效率的评估，即监测的卓越性，已变得越来越重要(Pomeroy等人，2005年，Pullin和Stewart 2006年，Jacobson等人，2014年)。由于资源的限制，监测项目往往过于雄心勃勃，难以实现，如果不积极地保持监测的卓越性，它们就会失败(Lindenmayer et al. 2012)。在这种情况下，卓越监测是指在管理中系统地使用质量标准和工具，目的是改进监测业绩。这些标准应该是任何监测网络操作设计的一部分(Black and Groombridge 2010, Sherman 2014)。适应性监测活动和预期结果需要与程序、组织和财务成功措施相一致。我们提出了评价监测的适当性、组织可行性和操作性能的质量标准。它们适用于广义上的管理和监控中遇到的挑战，而不限于适应性方面，即学习和减少不确定性(Rist等人，2013年)。
卓越的信息，组织和运作
在ICM中进行监测和评估，以评估我们所做的工作在多大程度上是明智的、公平的和有效的(Day 2008, Douvere和Ehler 2011)。为了实现这些各自的目标，监测和评估工作需要是可信的(C)、合法的(L)和突出的(S)。可信性指的是信息的权威性和可靠性。在适应性管理的背景下，这也与监测工作能够在多大程度上减少决策的不确定性有关。其次，合法性是指在考虑不同利益相关者的对立价值观、关注点和观点方面，信息生产的公平性和尊重程度。最后，突出性处理的是信息对决策机构或利益相关者的相关性和可用性。这些方面在经常发生利益冲突的瓦登海地区都非常重要(Hanssen et al. 2009, Runhaar and van Nieuwaal 2010)。尽管可信度、合法性和显著性被认为是评估ICM有效性的关键因素，但它们往往被忽视(Cash等人，2003年)。因此，它们明确地被认为是沃尔特设计和战略规划的质量标准。图4可视化了这三个信息属性之间的关系(为了便于参考，这里创造了“CLS属性三角”)，以及生成的数据和信息流，通过信息使用和学习实现了能力建设。CLS属性三角表示可信度、合法性和显著性相互作用，并且每一个对于ICM过程的特定阶段都很重要。
在WaLTER项目中，可信度对监测设计提出了挑战，要求监测设计必须基于关于系统生态和社会经济功能的健壮和最先进的科学模型。WaLTER项目开发了一个在线数据门户，并提供信息产品和服务。合法性权衡适用于数据到信息的转换，特别是用于政策制定的信息。最后，显著性准则表示在WaLTER门户的监控策略和设计中应充分考虑潜在用户的相关信息需求。特别是因为信息生产的显著性是监测设计中普遍不被重视的方面(Lindenmayer和Likens 2009)。评估信息需求和监控网络需求的特定方法可以应用于适当解决突出性问题，如Vugteveen等人(2014年)所详细描述的一个)。
信息卓越的质量标准在技术上是更广泛的基本程序、组织和操作措施的一部分，需要考虑建立有效和高效的监测(Stojanovic等人2004年，Black和Groombridge 2010年，Khosravi和Chavan 2012年)。在公司中，使用业务卓越模型是很常见的，它可以帮助组织在迈向卓越的道路上进行评估，帮助他们理解差距，然后提供解决方案。在国际上，欧洲质量管理基金会(EFQM)的商业卓越模型可能是使用最广泛的框架。EFQM模型是建立在一组组织的信念和行为之上的，随着时间的推移，这些组织一直在设法获得良好的财务结果、有效的运营和满意的客户(ECBE 1999)。最近，它也被应用于保护管理环境和科学组织中(Black and Groombridge 2010)。我们采用该框架为有效的监控网络设计提供关键因素、过程和结果的洞察。根据EFQM模型，图5总结了9个优秀领域，这有助于调整监控网络的设计和功能。这些卓越领域涉及人员、过程和性能，前两个类别支持后者。
荷兰瓦登海区的卓越监测
在开发WaLTER门户和监视网络的案例中，进一步举例说明了图5中所示的优秀领域。该图表明，良好的领导和人员配备、明确的战略、发展良好的伙伴关系和有保障的资源是实现适当和可行的监测网络结构所必不可少的。
沃尔特项目目前的组织结构是由在瓦登海地区进行长期测量的研究机构和监测组织组成的合资企业(沃尔特项目团队，2010年)。与协调区域研究和资助的主要机构建立了合作，例如，规划和促进研究的公共机构荷兰Waddenacademie和促进瓦登海地区生态和经济可持续发展项目的公共基金荷兰Waddenfonds。在领导、员工和伙伴关系方面，人的方面对监测网络的成功至关重要(Folke et al. 2005, Lindenmayer and Likens 2010)。WaLTER项目的主要产品，即联机门户，将作为一个数据和资料检索系统，其数据内容取决于同维持监测数据库的组织，即数据所有者的成功合作。
在WaLTER项目中，社区参与从一开始就是一个优先事项。通过在用户群体中执行信息需求评估，通过利益相关方的咨询，产生了对门户内容和设计的大量输入(Vugteveen等人，2014年)一个)．在WaLTER组织中，设立了一个咨询委员会和一个数据所有者委员会，其中包括来自政府和资助机构、监视组织和数据所有者组织的关键代表。这些结构和进程对于确保监测网络的合法性和突出性都是必不可少的。咨询委员会监督WaLTER项目的活动，并就社会和科学相关性以及机构支持提供反馈和建议。数据所有者委员会包括不同数据所有者的代表，即对数据集负有管理和财务责任并拥有合法所有权的组织。该委员会的主要任务是就现有数据和新数据的可获得性以及如何在沃尔特总体监测战略内协调目前的监测活动提供咨询意见。
图5右侧显示的优秀域与WaLTER门户的目标结果相关。绩效结果与沃尔特门户的实际内容及其使用有关，也与瓦登海地区ICM的有形交付物有关(图1)。这些交付物包括提供基于证据的信息产品和用于平衡决策的适当指标(Daams和Sijtsma 2013年)。已经安装了一个宣传板，主要用户组在其中代表，以提供关于门户设计、内容和功能的直接反馈。对于图5中所示的每个优秀域，表3中列出了关键启用操作，这些操作对于成功实现WaLTER监视网络和门户至关重要。
讨论和结论
我们的研究阐述了发展有效的自适应监测网络以支持海岸综合管理(ICM)所需的概念和战略要素。我们在WaLTER项目的背景下概述了这些元素，该项目旨在实现荷兰瓦登海地区的自适应监测网络。逐步加深对自然、文化遗产和社会经济的理解是平衡其多种用途的必要条件(Kabat et al. 2012, Daams and Sijtsma 2013)，特别是考虑到该地区的世界遗产地位。
除了建立一个单纯用于收集数据的监测网络之外，WaLTER的目标是成为一个活跃的“学习机构”，为利益相关者提供能力，实施适应性监测流程，以应对利益相关者提出的新信息问题或新的科学见解。公民科学计划(Conrad和Hilchey 2011)是沃尔特方法的一部分。在这方面，最近有一种叫做Hotspotmonitor的仪器值得一提。Sijtsma等人(2012)为(国际)瓦登海地区开发了一种基于网络的工具，提供了一种明确的空间方式来衡量景观、地点和特定个人体验的吸引力。在WaLTER网站上已经申请了一个查看器。2014年9月，网站和数据门户的测试版上线，预定于2015年5月正式发布http://www.walterwaddenmonitor.org)．
除了概念框架之外，我们还确定了监测卓越性标准，这对建立和实施有效的监测活动至关重要:可信性、合法性和显著性(图4)。考虑这些标准确保提供科学可靠和有效的信息。监控网络的设计者和运营者可以在“运行”和评估监控网络时专门学习商业模式(图5;Black和Groombridge 2010, Khosravi和Chavan 2012)。
尽管监视卓越性标准是WaLTER项目设置的组成部分，但也有必要了解与长期监视网络相关的一些特定瓶颈。它们是:(1)充足预算的连续性，(2)制度变化的脆弱性，以及(3)专业能力的保留(Lindenmayer et al. 2012)。
获得充足的资金是影响沃尔特成功的一个明显因素。对于监测项目来说，长期监测愿望与资金和政治周期的短期现实之间往往存在根本性的不匹配。目前的项目和门户的实现由Waddenfonds和北荷兰省和弗里斯兰省提供资金。门户网站本身的技术开发已经获得了财政保障，但沃尔特监测网络结构的进一步部署和实施将需要更多的公共和私人资金。因此，对于WaLTER项目和一般的自适应SES监测网络来说，建立信任并证明其对资助机构和区域工业(如渔业、农业、航运、旅游和能源生产)的有用性是至关重要的。WaLTER的重要性已经被Waddenfonds夫妇和政策文件所承认，即长期自适应监测不是奢侈品，而是一项公共服务，是负责任的ICM的核心部分(Algemene Rekenkamer 2013, Waddenfonds 2014)。
维持长期监测的第二个潜在瓶颈是易受体制变化影响。为了加强长期的监测和学习能力，WaLTER项目旨在将其正式纳入区域治理结构。因此，建立门户和监视网络的所有权是一个重要方面。在WaLTER的案例中，与荷兰Waddenacademie正式建立联系是合乎逻辑的下一步(RCW 2014)。该学术机构通过确定关于自然、文化遗产和社会经济的知识差距，通过规划研究和监测，并通过传播结果(Waddenfonds 2014)，在瓦登海地区的治理中发挥了正式的知识中介作用。在瓦登学院，沃尔特可以作为一个可靠的量化数据和信息的参考平台，与未来的管理和科学进步进行比较。该平台可以发展成为一个知识管理机构。与单纯的数据和信息处理平台相反，该机构可以致力于创造与隐性经验、背景和批判性反思相结合的信息。监测项目需要良好的科学和良好的管理实践相结合。决策者和利益攸关方等清楚了解需要什么的人与科学家和自然管理人员等能够提供技术和实际技能的人之间的密切合作是必不可少的。 At an institutional level this monitoring platform may evolve to coordinate the activities of monitoring organizations, including private companies, and broker new partnerships and collaborations among stakeholders and monitoring organizations.
除了易受制度变化影响之外，第三个瓶颈是在组织内部建立和保持专业能力。在这方面，重要的是鼓励监测专业人员的培训，促进公民科学，并提高良好监测所必需的技能，包括实验设计、统计分析和数据库管理。专业能力的发展还包括促进不断改进监测活动方面的技术革新。
我们认为，概念和战略元素的结合有助于在荷兰瓦登海地区成功推进适应性监测和ICM的实施。该网络和门户的设计新颖，因为它们旨在结合和整合生态和社会经济数据，将研究驱动和政策驱动的监测联系起来，进行综合系统分析，使用响应、压力、状态和效益等指标。我们认为，这一综合办法对于有效解决该地区现在和将来面临的主要问题是必要的。
就像澳大利亚的大堡礁一样，瓦登海得到了国际认可，在世界范围内具有重要意义，它的世界遗产地位已经正式确立。实施一个成功的监测网对支持良好治理和可持续管理至关重要。沃尔特项目可以作为需要密切监测生态、经济和社会目标的沿海地区的一个例子。我们相信，所提出的总体方法和思想可以转移到其他类型的复杂社会生态系统，以完成综合管理过程。
致谢
我们感谢瓦尔特团队的同事就瓦尔特的战略和概念框架进行了富有成效的讨论。我们感谢瓦登地区德尔塔项目的Alma de Groot博士(IMARES)和Julia Vroom硕士(Deltares)，他们使我们在自适应监测方面的思想更加敏锐，并感谢Katja Philippart博士(NIOZ)对手稿的批判性阅读。
我们感谢我们的匿名审稿人提出的宝贵建议，使稿件得到了显著的改进。本出版物是瓦登海长期生态系统研究(WaLTER)项目框架内开展的活动的一部分，该项目由荷兰瓦登基金会和北荷兰省和弗里斯兰省资助。
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