研究，一部分的特别功能生态系统变化与社会方案:社会-生态系统可持续管理知识

跨尺度旅游治理背景下的气候变beplay竞技化弹性:定量-定性联合网络分析

• 摘要
• 简介
• beplay竞技瑟尔塞尔瓦-哥达地区的气候变化
• 网络治理与弹性
  • 旅游网络治理
  • 治理范围内和治理范围内的适应和创新能力
  • 网络结构与治理
  • 支持弹性的治理结构
• 材料和方法
  • 评估弹性的网络度量及其解释
  • 基于已发表的定量SNA数据
  • 本文的定量SNA样本
  • 中尺度网络结构的检测与分析
  • 定性数据，以验证网络度量的解释
• 网络度量及其解释
• 面谈及小组讨论
• 合成和讨论
• 结论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

经济依赖旅游业的阿尔卑斯城市面临着一系列短期和长期的干扰、变化过程和气候变化带来的挑战。beplay竞技在阿尔卑斯山，观测到的长期气候趋势证实了平均气温的预期上升高于平均水平，导致积雪覆盖面积减少，冰川融化，岩石坠落和滑坡的风险增加(Stocker et al. 2013)。与阿尔卑斯山旅游业有关，有证据表明气候引起的变化有两种类型。首先是突然的快速变化，例如观测到的日极端温度的频率和强度的变化，其次是缓慢的渐进变化，例如平均温度上升的长期趋势(Stocker et al. 2013)。这两类变化都需要快速的适应反应，或长期的减缓和创新战略。旅游业的减缓减少了旅游业部门造成的温室气体排放，以防止进一步的气候变化(经合组织，2007年)，创新使以旅游业为基础的经济得以转型，变得更加多样化，不那么容易受到气候变化的影响。beplay竞技我们的重点是在后续进程缓慢的情况下需要(社会)创新的行动，包括减缓，以及在即将到来的挑战(适应)情况下需要快速指导的行动。快速、突然的变化大多与可明确识别的适应任务有关，而缓慢、渐进的气候变化大多与更复杂、无法明确识别的减缓和创新行动有关(Folke, 2006年)。beplay竞技这两种响应都可以由一个管理机构协调，例如，当地政治委员会，一个旅游目的地管理组织(DMO;例如，Beritelli et al. 2007)，或由单个参与者或特设参与者小组实施(参见，例如，Nordin和Svensson 2007)。 Therefore, climate change responses are to be understood as processes taking place at different scales of governance (see Ingold et al. 2010).

对于如何应对气候变化的概念性和实践性方法的呼吁在文献中经常被提出(Faulkner 2001, Ahn et al. 2002,beplay竞技 Ritchie 2004)。弹性概念作为一种应对各种形式变化的综合理论驱动方法，最近才进入科学主流，特别是在旅游治理方面(Luthe和Wyss 2014年)。弹性思维允许通过单一镜头检查各种变化因素，并提供洞察旅游行为体、目的地和地区的网络如何抵御和适应长期和短期变化(Luthe et al. 2012)。旅游城市和地区作为地方和区域社会生态系统(SES)的恢复力被理解为相互关联的社会、经济和生态组成部分的网络(参见Nelson等人，2007年)，描述了这些系统应对外部压力的能力，如气候变化(Holling 1973年，Folke等人，2005年，Folke 2006年)。beplay竞技以支持弹性为目标的旅游治理结构必须满足两个基本标准或治理模式(Folke et al. 2005, Manring 2007, Ernstson et al. 2010):(1)通过创造和保持必要水平的多样性来为变革做准备，同时增强分散的社会学习过程。(2)通过创造和保持灵活性以及通过更集中的集体行动来应对扰动。灵活性允许对即将到来的外部挑战实施短期适应过程。与短期冲击相比，对更细微变化的长期适应意味着学习过程和创新，这需要整个系统不同行为体的相互作用。一个有弹性的社会经济体系能够在两种治理模式之间切换，以适应突然的变化，并以创新的形式支持社会学习，同时经历不同程度的稳定。因此，一个有弹性的治理结构需要加强两者，模式(1)转化为提高创新能力的目标，模式(2)转化为建设适应能力的目标。

利用定量和定性的社会网络分析(SNA)从网络治理的角度评估社会经济系统的弹性是一个有前途的研究路径(Luthe和Wyss 2014;I. Kelman, T. Luthe, R. Wyss, S. H. Tornblad, Y. Evers, M. M. Curran和E. L. Berlow，未出版的手稿)．到目前为止，关于旅游目的地对气候变化的适应能力的研究还很有限;尽管越来越多的文献将弹性概念应用于一般的旅游问题(Farrell和twning - ward 2004, Strickland-Munro等人2010,Ruiz-Ballesteros 2011, Becken 2013, Espiner和Becken 2014)，但只有少数研究专门关注区域和地方旅游系统对气候变化的弹性。beplay竞技大多数研究都是在海洋和(亚热带)热带环境中进行的(例如，Lambert等人2010,Biggs 2011, Zeppel 2012)，而从网络治理的角度研究阿尔卑斯地区SES的弹性的研究很少(例如，Luthe等人2012,Wyss等人2015)。

按照这一思路，本文的主要目标是测试在什么样的治理规模上，苏尔塞尔瓦-哥达旅游系统更有弹性，是在市政规模上还是在区域规模上。一个相关的目标是测试和验证网络度量的解释，以评估该旅游系统中的旅游利益相关者的认知和经验，从定性数据和深入洞察的文献中获得的适应和创新能力。为了实现这些目标，我们从网络的角度分析了在不同治理规模下瑞士瑟尔塞尔瓦-哥达旅游企业治理结构的适应和创新能力。我们评估了该地区旅游企业和组织的协作社会网络，以分析计划中的圣哥达目的地管理组织(DMO)的创建是否会增强安德特马特、塞德伦和迪森特斯三个城市的韧性。DMO是一个在区域规模上整合三个城市的治理实体。我们通过采访和反映真实社会过程的研讨会获得的利益相关者的看法，验证了基于度量的旅游SES弹性解释，以便对弹性进行更严格的评估和比较。

beplay竞技瑟尔瑟瓦-戈特哈德地区的气候变化

Surselva-Gotthard地区(图1)的经济严重依赖于旅游业，特别是冬季的雪地滑雪旅游，而该系统的经济发展与区域和当地气候的短期变化和长期趋势密切相关。高山目的地的许多旅游项目和服务，如滑雪、雪橇或以冰川为基础的活动，极易受到气候变化的影响(Wyss et al. 2014)。beplay竞技在苏尔塞尔瓦-圣哥达地区的市政当局的经济成功与气象条件之间可以得出直接的联系。在过去的几十年里，有一个明显的趋势，低海拔地区降雪减少，降雪发生的总体变异性和不确定性更高，导致滑雪门票的销售和游客过夜的数量减少(Luthe et al. 2012)。1960-2010年期间，雪线每十年上升48.9米，而积雪覆盖的天数每十年下降约10天(瑞士气象局2013年)。根据Disentis的现有数据，2006/2007年和2010/2011年的冬季是有记录以来最干燥和最温暖的(Beniston 2007年，Uhlmann等人2009年，Falk 2010年)，而在2008/2009年的冬季，海拔1198米的平均累积积雪覆盖率比平均水平高出90%以上(MeteoSwiss 2013年)。

此外，冬季积雪深度和温度变化很大。例如，2006/2007年极端温暖干燥的季节之后是异常多雪的冬季，如2008/2009年的冬季(见Luthe et al. 2012)。在迪森提斯，过夜的数量和第一次进入滑雪区的游客数量都与积雪覆盖的变化有关，而积雪覆盖本身取决于温度和降水的变化(详见Luthe et al. 2012)。总体而言，与气候变化相关的影响，如气温变暖和降雪不足，以及对旅游beplay竞技基础设施投资相对较低等其他因素，也会产生经济影响，如过夜住宿和首次进入滑雪区的人数的波动(Luthe等人，2012年)。在过去的几十年里，与直接竞争对手相比，这些影响导致旅游部门对气候变化和该地区的竞争劣势更加敏感(BAK Basel 2006)。beplay竞技除了应对气候变化的影响，该地区正处于一个动态的发展状态，在安德马特(瑞士高山度假村)beplay竞技的一个主要开发项目在东南的塞德鲁-迪森提斯(包括封闭的较小的城市Sumvitg和Medel)和奥伯尔普山口西北斜坡的安德马特之间建立了新的权力关系http://www.best-andermatt.ch)．该地区目前的主要威胁是当地旅游业的未来发展与安德马特的大型项目之间的紧密联系，导致了新的依赖关系，在行动者团体之间和内部造成紧张。建立在区域优势之上的替代发展模式被忽视了(climatalptour 2011, Siegrist等人，2013)。在此背景下，加强合作、综合但集中的行动指导以及创新转型以冬季旅游为基础的经济，对于提高地方和区域抵御能力至关重要。

网络治理和弹性

旅游网络治理

治理可以定义为“管理过程发生的社会和制度结构和过程”(Bodin和Crona 2009:366)。在旅游业的背景下，治理可以理解为制度设置，个体企业家活跃的行动框架(Raich和Pechlaner, 2006年)。就目前的研究而言，我们将治理系统理解为旅游供应链沿线的行为体网络，以及依赖于各种区域资源、易受气候变化等外部压力因素影响的社会经济系统(Luthe et al. 2012, Wyss et al. 2014, 2015)。beplay竞技依赖旅游经济的目的地由一个联合生产主体网络组成(Murphy et al. 2000, Flagestad and Hope 2001, Zehrer and Raich 2010)，这些主体被组织在旅游供应链中。旅游供应链包括七个经济部门，如餐厅、酒店和滑雪缆车，相互作用，提供本地化的旅游服务(Michel 2001, Flagestad和Hope 2001)。

单个目的地可以与其他目的地合作，发展一个由共同资助的DMO管理的更大的目的地网络。与此同时，它们继续保持强大的个别城市，带来经济效益，但也改变了当地的身份和文化(例如，Oviero-Garcia et al. 2008, Pechlaner et al. 2012)。目的地治理依赖于提供大量产品和服务的参与者网络(Ruhanen et al. 2010, Presenza和cipolla, 2010, Haugland et al. 2011)，而目的地的成功，以及个体参与者的成功，在其他方面依赖于治理复杂网络(Beritelli et al. 2007)。游客将他们的停留体验作为一个套餐，尽管这种体验包括旅游供应链上利益相关者提供的多种服务(Murphy et al. 2000, Michel 2001)。单个业务参与者以及整个目的地的长期成功，取决于每个参与者的个体资源、活动和服务的协作、集成和协调(Beritelli等人，2007,Rodríguez-Diaz和Espino-Rodríguez 2008)。

对于合作的需求和对作为查询单位的目的地内旅游供应链的理解，导致了大量关于合作目的地开发的各个方面的文献，例如战略规划(例如，Formica和Kothari 2008)、目的地管理(例如，Sainaghi 2006)、目的地营销(Wang和Xiang 2007)、政策规划(例如，Bramwell和Sharman 1999)和治理(例如，Beritelli等2007)。旅游文献承认，更好的活动协作和协调可以提高个体参与者和目的地的表现(例如，Wang and Xiang 2007, Pansiri 2008)。然而，这种协作网络的发展在资源、共同目标和信任方面面临着各种挑战(Tinsley和Lynch 2001, Saxena和Ilbery 2008)。然而，旅游目的地的合作行为通常被发现是人际关系，而不是主要基于理性的经济原则(例如，Beritelli 2011)。

治理范围内和治理范围内的适应和创新能力

在地方(市)治理尺度上，旅游目的地需要保持封闭的城市内联系，以保存社会资本，并在区域尺度上发展与其他目的地的城市间桥梁联系，以获得新的知识和发展创新的可能性(Beritelli et al. 2013)一个)．Haugland等人(2011)提出了一个基于目的地发展的综合多尺度视角的框架。他们认为，对价值创造、竞争力和经济增长等战略的发展和实施的分析需要关注多个网络规模，需要跨越不同参与者和参与者群体之间的边界。他们提出，目的地制定这种必要的多尺度和跨尺度战略的能力将随着目的地整合水平的提高而增强。他们还强调，目的地之间存在的联系越多(桥梁联系)，更多的模仿和创新(作为社会学习的形式)将潜在地增强目的地制定这种多尺度战略的个人能力。其他作者也指出了旅游系统中组织间合作和知识交流的作用(Svensson et al. 2005, Decelle 2006, Nordin and Svensson 2007)。在此背景下，多尺度和跨尺度战略允许目的地经济的持续稳定，同时确保适应所需的灵活性和社会学习和创新所需的多样性，参考创新和适应能力这两个弹性目标。创新允许增加Walker等人(2004)通过适应不断变化的外部条件所称的弹性纬度，换句话说，它允许系统在不断变化的外部压力因素下保持其当前的组织状态。作为有意转换过程的一部分(Luthe and Wyss 2015)，它还允许系统在变化的外部因素下重新配置其结构属性(O 'Brien 2012)。

许多在本地治理范围内做出决策和实施措施的参与者也嵌入到多个范围内的其他治理系统中，这些治理系统可能与上下文相关，也可能与上下文无关(Ingold等人2010年，Hanssen等人2013年)。社会生态系统(SES)在较低的尺度上更容易管理，例如，一小块土地比整个景观更容易管理;但同时，较小的系统对变化因素和外部挑战的适应能力可能较差(Gunderson and Holling 2002, Young 2002, Walker et al. 2004, Dakos et al. 2015)。在同样的思路下，Gunderson和Holling(2002)指出，在较高规模的组织中，变化发生的速度较慢，范围更大。高尺度的变化可以相互影响低尺度的适应过程，而低尺度的变化可以激发高尺度的适应过程。两者都是跨规模治理的类型。在旅游业方面，为了加强合作和指导集体行动，经常从城市到区域执行了更高管理规模的目的地建设进程。旅游目的地的竞争优势随其规模而增加——DMO的边界越大，相对于其他目的地的竞争优势越高(Beritelli et al. 2007)，但目的地的效率越低，特别是在内部组织的任务方面。关于弹性目的地治理的争论仍在继续:未来，成功的旅游目的地治理结构预计将较少以地域和空间为基础，而是由各种利益攸关方组成更灵活和动态的网络(Beritelli等人，2013年)b)．

网络结构与治理

对社交网络的分析和解释是基于不同网络尺度上结构的存在，区分局部(单个节点)、中观(中间、节点组)和全局(全网级别)尺度(Rombach et al. 2014)。中尺度网络结构，如社区结构或核心-外围结构，值得特别关注，因为它允许洞察在本地或全球网络尺度上不明显的网络特征(Rombach et al. 2014)。在网络科学的理解中(不要与治理理解中的社区或城市误解)，社区是节点之间的联系密度比属于不同子网的任何节点之间的联系密度更大的子组或集群(Boccaletti et al. 2006)。子群体的存在是局部不同质性的标志，这可能会阻碍整体合作，因为子群体内部存在强大的联系纽带，但可能会支持新想法的创造，从而支持创新(Crona and Bodin 2006, Bodin and Crona 2009)。

当少数中心参与者或枢纽拥有不成比例的连接数量，而大多数其他节点保持很少的关系时，核心-外围结构就存在(Girvan和Newman 2002, Guimerà等人2003,Newman和Girvan 2004, Guimerà和Amaral 2005)一个,Hojman和Szeidl 2008, Rombach等人2014)。在区域治理背景下，核心内部以及从核心到更外围参与者的大量各种各样的联系(导致一些核心参与者的经纪人/看门人的位置)已被证明是社会网络整体创新能力的理想选择(Ter Wal和Boschma 2009年，Kauffeld-Monz和Fritsch 2013年)。因此，在区域创新系统(Asheim和Isakson 1997)、创意产业创新(Cattani和Ferriani 2008)和创新扩散(Valente 1995, Abrahamson和Rosenkopf 1997)方面，讨论了核心-外围一体化的作用。从网络边缘的参与者向更中心的参与者的信息流入会挑战核心参与者的主导思想和实践，并可能防止锁定效应(Allison and Hobbs 2004, Martin and Sunley 2006, Hassink 2010)。

在弹性的背景下，非常中心的核心行为者的存在是重要的，因为它们支持来自外围的新思想的采用和实施，因为核心行为者经常连接到其他网络的中心节点，连接两个网络，从而允许潜在决策者访问(Bodin和Crona 2009)。一个参与者和关系高度多样化的系统允许子群体之间以及系统核心和外围之间的信息集成，同时允许参与者从外部获得想法(参见Luthe et al. 2012进行更广泛的讨论)。尽管核心-外围概念被广泛使用，但对于核心与外围的分离仍然缺乏正式的定义，尽管文献中已经提到了一些直观的理解(例如，Breiger 1981, Wasserman和Faust 1994, Scott 2013, Rombach et al. 2014)，并被Borgatti和Everett(2000)审查。有经验支持的核心-外围概念的例子包括疾病动态网络(Kitchovitch和Liò 2011)、空间群体互动(Onnela等人，2011)、科学合作和引用(Mullins等人，1977,Newman 2004)、友谊(Adaic和Adar 2003)、工作场所的建议(Cross等人，2001)和公司的连锁董事(Mizruchi 1996)。

支持弹性的治理结构

引入的两种治理模式描述了具有弹性的(旅游)社会经济体系(1)创新能力和(2)适应能力，这与旅游供应链共同生产主体的社会网络的结构属性有关。这些可以在地方(社区内)和区域(城市之间)治理尺度上的行为体的多尺度集成、现有集群的中尺度网络结构和核心-外围结构以及不同治理尺度上的实体之间的多尺度集成中找到，例如一个市政当局和一个由多个市政当局组成的地区。旅游社会经济体系对长期的弹性，如平均雪线逐渐上升，发展依赖于社会学习和多样性的变化准备;对短期发展(如干旱冬季)的恢复能力取决于旅游供应链的利益攸关方和公共部门的利益攸关方之间的合作行动的中央指导的适应能力。支持恢复力的治理结构将能够(1)通过促进社会学习和创新为渐进变化做好准备，(2)对短期冲击做出反应，需要快速分发信息和集中指导集体行动(适应)，同时在两种模式之间动态切换。目标(1)的例子是通过创造新的独立于雪的产品实现区域经济的多样化和减少对雪的依赖，目标(2)是雪的技术生产。基于对结构网络属性在(旅游)社会经济系统弹性治理中的作用的理解，社会网络分析(SNA)文献提供了评估和衡量此类系统的创新和适应能力的指标。

材料和方法

评估弹性的网络度量及其解释

关于网络治理的广泛文献提出了许多网络指标，以评估社会(生态)系统的弹性，这些指标基于局部、中间(中观)和全球尺度上的连通性和结构网络属性。最常用的全局汇总统计数据包括网络规模、密度、平均度中心性和全局效率;常用的局部统计量有度-、间性-、近性中心性和局部效率;中尺度结构可以通过模块化和内聚性(聚类;例如，Burt 2004, Costa et al. 2007, Olsson et al. 2007, Scott et al. 2008一个,Bodin和Crona 2009, Baggio等人2010a、b巴乔2011)。这些衡量企业社会经济体系弹性的指标的解释及其对适应和创新能力的意义总结在表1中。

网络指标支持目标(1)，创新能力，是指如果联系和节点的多样性增加，网络的规模会更大(Walker et al. 2004)，较低的集中度、中心性和平均程度，以防止锁定效应，并支持分散交换和信息的外围输入(Bodin et al. 2006, Sandström和Carlsson 2008, Costa和Baggio 2009)，更高的模块化，现有的社区结构支持新想法的创造(Bodin和Crona 2009)，以及更高的全局效率(表1)。相比之下，支持目标(2)的度量标准、适应能力是较小的网络规模，因为较小的网络更容易管理(Walker等人，2004)，更高的集中度、平均度和中心性，因为两者都支持协调和解决简单任务(Bodin等人，2006)，较低的模块化增强协作(Bodin和Crona 2009)，较高的内聚性(通过较高的聚类系数表示)，可能增强快速集体行动的信息流的数量和速度(Baggio等，2010)b)，更短的平均路径长度和更高的局部效率，都提高了信息交换的速度(Scott et al. 2008b,巴乔等。2010b；见表1)。

理想情况下，弹性治理结构具有良好集成的核心-外围结构和现有的多尺度集成，即市政和区域治理尺度之间的集成。然而，作为网络中信息或资源流的结构和强度的连接性高度依赖于上下文(Dakos等人，2015年)。一般来说，中等水平的连接通常被认为比极高或极低水平的极端更好(Salau et al. 2012, Schoon et al. 2014, Dakos et al. 2015)。

虽然理论上已经在文献中建立，但所提出的度量的弹性解释通常来自经验推导的假设。到目前为止，几乎没有实证证据来验证这些解释，例如通过定性数据分析和对现有的、潜在的社会过程的深入理解，或通过纵向研究(Luthe和Wyss 2014)。在本文中，我们基于对网络度量的解释对苏尔塞尔瓦-哥达旅游系统的弹性进行了评估，但通过对该地区潜在社会过程的深入理解，从定性访谈和研讨会数据中得出了这些定量结果。

基于已发表的定量SNA数据

为了实现我们的目标，我们结合了定量SNA和定性访谈。我们的比较分析基于欧洲Interreg高山空间跨界项目climatalptour -气候变化及其对高山空间旅游业的影响(climatalptour 2011, Clivaz et al. 2012)公布的数据。beplay竞技在climatalptour中，同样对三个城市进行了SNA，允许基于网络拓扑进行恢复力评估(Luthe等人在2012年描述)。这些数据是通过向旅游供应链中所有确定的利益攸关方发送标准化书面问卷收集的，包括来自市政当局、地区、Grisons州和Uri州的公共当局，以及非政府组织，如瑞士高山俱乐部及其地区山区小屋(n = 170，参与率42%)。这些利益相关者是来自供应链和指定的当局和组织的旅游企业的所有者、管理者或官方代表。我们称他们为利益相关者或行为者。在问卷调查中，170名参与者被要求表明他们与谁有业务合作，以及这种合作关系的质量、范围和成功程度。这个最终的网络由159个参与者(11个参与者没有连接并被删除)和1814个无指向连接。这个网络中的一个纽带是旅游供应链的利益相关者之间的命名合作。本分析中不包括领带质量的进一步信息。

本文的定量SNA样本

为了进行定量分析，我们从Luthe等人(2012)发表的原始网络中排除了26个来自公共部门的利益攸关方和其他行为者及其关系，这些利益攸关方并非基于安德马特、塞德伦和迪森特这三个城市之一。这个新的较小的区域网络(n = 133个参与者，1420个联系人，图2)与计划中的圣哥达DMO一致，并允许与三个独立分析的城市的网络进行比较，不受区域外参与者的影响。我们首先重新计算了这个新的、较小的(区域性)DMO网络及其三个独立的市政网络的度量(通过删除城际联系)(表2)。然后，我们分析和比较了这两个治理实体——单个城市和规划的区域dmo——对气候变化的恢复力，给出了基于解释恢复力指标的四个网络的网络拓扑结果(表1)。我们测试了创新和适应能力这两个目标在哪个尺度上能更好地实现。beplay竞技软件Visone (Brandes和Wagner 2004，http://www.visone.info)用于分析(除了模块化分析和核心-外围检测，见下文)，软件mappr (http://www.mappr.io)，以显示网络。

中尺度网络结构的检测与分析

社区结构的检测

作为网络分析的一部分，我们进行了模块化分析，以检测网络中可能的社区结构，并在此基础上，根据文献(表1)解释了市政当局和区域DMO的创新能力。文献提供了检测社区结构的不同方法(例如，Guimerà等人，2003年，Guimerà和Amaral 2005年)a、bKitchovitch和Liò 2011)。我们使用了Blondel等人(2008)提出的方法，在Gephi中实现了广泛应用的Louvain0模块化检测(Bastian 2009，http://gephi.github.io)，以算法识别网络的一个可能的子群结构(在表2中报告为全网络)。作为比较，提供了与初始网络相同大小和平均度但具有随机分布的关系的网络的计算值。

核心-外围一体化分析

我们检验了核心-外围结构的存在性，并比较了城市尺度和区域DMO治理尺度上网络核心与其外围的整合。使用由Borgatti和Everett(2000)提出并在Ucinet中实现的算法(Borgatti et al. 2002)，网络被划分为连接更密集、更中心的核心和连接稀疏的外围。核心和外围设备的大小如表2所示。按照Baggio(2011)和Costa和Baggio(2009)描述的过程计算该划分的模块化指数(Newman和Girvan 2004)，以测试核心和外围的节点是否倾向于在核心/外围内部或外部连接。负模块性描述了节点与自身组外节点连接的趋势，因此表明了更高的核心-外围集成(Baggio 2011)。

定性数据，以验证网络度量的解释

我们用来自研讨会和个人访谈的定性数据验证了对网络度量的解释，以获得对社会过程和感知的深入理解。在这一附带的定性研究中，来自同一SNA样本的20名参与者接受了采访，以(I)测试他们对定量SNA问卷的回答的有效性(Luthe et al. 2012)，以(II)评估他们对社会过程及其暴露的网络位置的相关认知，以及(III)验证本研究定量部分对弹性指标的解释。从SNA样本中选择了20个参与者，以包括高度多样性的参与者(i)来自三个城市的每个参与者，(ii)涵盖七个供应链部门，(iii)包括高、中、低中介中心性的参与者。外围和更孤立的演员被特别包括进来，以显示对这些演员的感知。这种基于网络位置的选择确保从功能网络的角度包括代表市政当局和区域的行动者(表3、图2)。

20次面谈持续了45到90分钟。所有20人都同意参加采访。半结构化访谈方案对旅游专家进行了预测试。该议定书包括以下问题:定量问卷的验证、合作的质量、感知到的合作重点和相关性、感知到它们在市政当局和区域内的网络位置和职能，以及它们的合作水平是否有望在未来提高(表4)。其他问题涉及区域内合作的总体情况以及个人适应气候变化的计划和行动。beplay竞技在访谈结束时，采访者向演员展示了该区域的网络图，以测试他们对自己在网络中的整体位置的反应，基于定量SNA。采用定性内容分析方法(Brosius and Koschel 2001, Mayring 2000)，对这些回答进行录音、转录、编码，并按表4所示的半结构化问卷指南分类汇总。

网络度量及其解释

根据表1中列出的指标，我们提出了城市网络与区域DMO网络相比的弹性网络指标及其解释。

大小和密度

安德马特是最大的城市网络，有52个节点，其次是塞德伦(50个)和迪森提斯(31个);图2)。区域DMO的密度低于城市，表明在区域治理规模上合作和信息交换的潜力较低(见表2)。较低的密度可能通过不导致思想和观念的同质化来支持创新能力(表1)。

中心与集中

所有网络都是无标度的，在度中心性方面呈现幂律分布。10.143，区域DMO平均度高于安德马特(4.981 - DMO的49%)、迪森特(5.677 - DMO的56%)和塞德朗(8.96 - DMO的78%)，表明在DMO中指导集体行动以及通过访问其他网络采纳和实施想法的更高潜力(表2)。

DMO参与者的中心度范围很大(从低中心度到高中心度分布;表3)，支持多样性和网络的创新能力，这在城市尺度上是相似的(见区域，包括来自区域外的19个参与者，以及Luthe等人2012年的城市程度)。在区域DMO中，四个最中介的中心参与者来自Sedrun，来自三个不同的供应链部门，这强调了Sedrun在Andermatt和Disentis(作为参与者的实体)之间的中介(从而整合)功能。在程度中心性方面，我们发现了类似的情况，来自Sedrun的参与者在DMO中最适合指导治理过程。在分析亲近度中心性时，情况有所不同。来自每个城市的索道参与者在DMO中处于最核心的位置，并且最具备快速接管协调任务以应对突然变化的能力(表3)。索道是许多以冬季旅游为导向的阿尔卑斯城市的主要经济驱动力，在旅游供应链中占据了重要地位。在Andermatt, Disentis和Sedrun，各扇区的中心度分布非常相似，除了Disentis的索道在所有三个中心度指标中都是最中心的。

模块化和社区结构

区域DMO模块化度为0.337，约为市政治理规模模块化度的2-3倍(表2)。与随机网络相比，DMO模块化度差异最大，表明其形成子群体的倾向更高，思想多样性的潜力更大。DMO有一个模块化的社区结构，展示了三个城市的城市和地理边界(图2和图3;I. Kelman, T. Luthe, R. Wyss, S. H. Tornblad, Y. Evers, M. M. Curran和E. L. Berlow，未出版的手稿)．DMO在支持社会学习和孵化创新方面可能比市政当局更好，支持目标(1)具有弹性的旅游企业治理结构。

核心-外围结构和模块化

网络表现出明显的核心-外围结构。核心和外围设备的大小如表2所示。区域DMO核心密度(36.6%)和外围密度(1.3%)与城市相比最低。各个城市的核心和外围密度最低的是安德马特，其次是塞德伦和迪森提斯。按照方法部分描述的方法，我们发现安德马特的核心-外围一体化程度最高，因为模块化程度是负的，最低的(-0.0397，表2)。DMO的核心-外围一体化程度排名第二(-0.007)，远远高于塞德伦(0.0314)和迪森特斯(0.0175):塞德伦和迪森特斯，因此该地区包括所有三个城市，受益于规划的DMO中更好的核心-外围一体化。图3显示了城市的核心-外围一体化及其在区域DMO尺度上的跨尺度一体化。

Cross-scale治理集成

关于将这三个城市纳入计划中的区域DMO，我们发现来自安德马特和迪森特的参与者之间缺乏合作。来自Sedrun的参与者在其他两个城市之间充当中介(图3和图4)。所有三个城市的参与者都与同一城市的主要中介(由它们最高的中介中心性表示)连接良好，支持城市核心-外围一体化。在区域尺度上，安德特马特和迪森特斯的参与者寻求更多地与来自塞德伦的经纪人合作，而减少彼此之间的合作:尽管迪森特斯和安德马特的经纪人只是连接了他们的城市，但塞德伦的经纪人连接了安德特马特和迪森特斯(图4)。区域DMO中存在城市整合，但安德特马特和迪森特斯之间需要在塞德伦经纪人的帮助下发展新的联系，以改善整合。

聚类

区域DMO的聚类系数低于城市，这可能导致DMO的信息流量低于城市(表1)。这支持了网络密度差异所显示的DMO协作效果较低的趋势。在城市内部，安德马特的聚集度最高，因此信息流也最高。在城市治理规模上，纳入集体行动的行为体，特别是针对突发变化的集体行动优于DMO，支持前面讨论的弹性治理结构的目标(2):应对短期冲击需要快速分配信息和集中指导集体行动。

平均路径长度

DMO的平均路径长度比市政长的多，表明区域治理尺度上的信息流动比市政尺度上的慢。对突然变化的反应最好在城市范围内处理。

全球和本地效率

网络效率度量表明了在全网络(全球效率)级别和在参与者(本地效率)级别上交换信息的能力。在全球范围内，Disentis的信息分发效率最高，其次是Sedrun、DMO和Andermatt。在本地层面(节点效率的平均值)，Andermatt的参与者具有最高的效率，其次是Sedrun、DMO和Disentis，它们都非常相似。在Andermatt的案例中，区域DMO层面的治理改善了网络层面的信息分发，而DMO没有改善地方层面的信息交换。

面试和小组讨论

受访者(图2)在面对他们填写的编码表时，确认了定量SNA问卷中提供的回答的总体准确性。访谈的主要结构和汇总结果见表4。一半的受访者认为适应气候变化是该地区合作的驱动力，而13位演员提到了在合作环境中为适应beplay竞技气候变化和整体创新产生想法。协作的其他激励因素是产品开发、市场营销和一般信息交换。

大多数行为者不知道他们在城市和区域的网络位置，基于网络的概念思维与旅游供应链部门的其他行为者的中心地位对大多数人来说是新的。最中心的行为者意识到他们在该地区的普遍重要性，并对他们所感知的位置感到满意，尽管他们认为他们的位置在面对网络图时不那么中心。当网络位置暴露时，较不中心的行为体相当高估了自己的中心性，而最不中心或边缘和孤立的行为体对自己的低中心性不满意(表4)。

在所有三个城市中，较次要的行为者感到了一种封闭的局面，他们感到被排除在该地区旅游业的发展之外，并感到被较核心的旅游行为者忽视或积极压制。这证实了来自网络分析的中心性度量。此外，外围或孤立的参与者提到，他们害怕合作是出于竞争的原因。其他受访者则提出，一些演员仍然停留在该地区旅游业蓬勃发展时期的思维模式，合作的需要不那么迫切和明显。竞争和缺乏个人和财政资源被认为是加强合作的其他重要障碍。

访谈证实了三个城市之间缺乏一体化。该地区的紧张局势，特别是来自塞德伦和迪森特的演员之间以及来自安德马特和迪森特的演员之间的紧张局势，由于地理和政治边界，得到了承认，这与上文提到的安德马特的发展有关。三个单一目的地之间的合作情况被认为是非常活跃的，随着最近安德马特度假村的发展发生了很大的变化。Andermatt和Disentis之间的新关系的发展被认为是困难的，因为Sedrun和Andermatt之间新的功能紧密。大多数接受采访的演员都知道塞德伦在该地区的中介作用，包括在安德马特和迪森特之间，以及乌里州和格雷森州之间。演员们认为这种代理地位对他们是有利的。来自Andermatt的一些演员提到来自Disentis的演员在选择合作伙伴方面缺乏(战略)导向。Disentis和Sedrun的演员都没有提到这种不确定性。似乎这些合作障碍只是被来自安德马特的演员察觉到了。改善整体协作与整合的另一个重要障碍是缺乏加强协作的人力资源。 Interviewees acknowledged the need to increase and improve collaboration in the region but expressed personal and organizational restrictions because of limited time resources to actively develop new ties. Only some of the most central actors did not see the potential or necessity for more collaboration because they felt saturated. Most actors saw the implementation of a managing body within the planned regional DMO as being an instrument to potentially improve overall collaboration in the region.

合成和讨论

分析的网络性质表明，如果城市在区域尺度上进行整合，则DMO的治理结构具有更强的弹性。更大的DMO网络具有更高的联系多样性，具有更高的模块化和更高的全球效率，因此能够更好地支持社会学习和创新，以响应目标(1)，创新能力。较小的城市网络由于其较低的模块化、较高的内聚性、较高的局部效率和较短的平均路径长度，更适合快速的集体行动和响应快速的挑战、目标(2)、适应能力，这些都支持信息的分布。DMO将市政物业组合成一个更集中、更模块化、更大的网络，具有更好的核心和外围整合，从而支持具有弹性的旅游SES治理结构的目标(1)和(2)。这与文献一致，旅游系统在更高的规模管理往往更有弹性(Beritelli et al. 2007)。它证实了文献的意义，即较高组织规模的一般社会经济地位往往在资源使用方面更有效，并找到更全面的公平方法——有利于社会学习——但可能无法或太慢地应对当地的变化和规范(Young 2002, Walker et al. 2004)。除此之外，在更高的全球范围内的治理包含了规模和复杂性极其庞大的新挑战(Ostrom 1990)。

基于提出的网络度量对弹性的解释在个人访谈和climatptour研讨会中得到了定性确认(Luthe et al. 2012)，其中包括整体缺乏协作、Andermatt和Disentis之间的特定缺乏联系、来自Sedrun的参与者的代理功能、区域核心参与者没有整合周边参与者及其创新能力的锁定效应、以及参与者中心地位(见表4)。在网络拓扑结构中发现的主要区域弱点，即基于Andermatt和Disentis之间缺乏协作关系而缺乏市政整合，也在访谈和研讨会中得到了利益相关者的表达和确认。为了提高该地区的抗风险能力(表4)，加强由来自塞德伦的行动者在安德马特和迪森特之间的斡旋变得更加重要。

中心性指标的比较表明，DMO在区域治理尺度上应对更渐进和复杂的变化时具有更高的弹性，而在城市尺度上应对更突然的变化时则具有更高的弹性。规划的DMO显示出比单个城市更集中和更集中控制的网络特性，有利于明确指示的集体行动。因此，中心行为体可以更好地听取他们的关切，并积极引导治理过程对渐进式变化和更突然的变化做出反应，这需要快速的集体适应行动。由于潜在的锁定效应，更高集中度对创新的潜在阻碍效应可能被较低的密度所抵消，支持更不均匀的、非常规的想法的分布(表5)。DMO的高集中度还可能促进从网络外围引入的创新想法的采用和实施。受访者的看法证实，DMO可能通过更集中的行动指导来加强一体化。

单个城市更有凝聚力，密度更大，路径长度更短，地方效率更高。这将导致更高级别的信息共享和参与者之间更快的信息流，这通常与更高的总体协作比例有关。与DMO相比，这使市政当局能够更好地应对需要快速集体行动的突发变化，采取相对简单的解决方案，例如清理雪崩造成的道路。对于简单的挑战或解决方案，中央协调可以优于分散的信息分发，但集中指导集体行动的优势随着问题的复杂性而缩小(Berardo and Scholz 2010)。因此，更大的DMO网络受益于其中尺度结构的存在和整合，以服务于(1)通过创新为渐进变化做准备，(2)通过快速适应行动应对突然变化。

基于更高的模块化度量，DMO在创新能力和社会学习方面的潜力高于单个城市。因此，它有可能更好地应对模糊和逐步发展的挑战，这需要区域旅游经济的转型。访谈和利益攸关方研讨会证实，将想法纳入主流可能导致一种僵化的局面。区域中心性较低和来自网络外围的参与者报告了他们的经验，创新思想，特别是来自更外围的参与者，被区域内的中心参与者积极压制，正如在各种公共集会中所经历的那样。核心与外围的整合在Andermatt发展得最好，其次是DMO。通过开发DMO, Disentis和Sedrun都将获得核心-外围一体化的好处。

在这种情况下，区域DMO的发展可以弥补安德马特和迪森提斯之间缺乏整合的问题，其方法是建立在塞德伦现有的中介角色的基础上。最近，来自塞德伦的一些演员对安德马特的新度假村开发项目感兴趣，这在该地区造成了紧张局势，更具体地说，是在来自塞德伦和Disentis以及来自Disentis和Andermatt的演员之间。Andermatt和Disentis之间缺乏联系在一定程度上是由于历史原因，因为Sedrun和Disentis之间有密切合作的历史，但由于地理和政治上的孤立(Oberalp山口和州边界)，没有与Andermatt合作。在区域DMO背景下，Sedrun在Andermatt和Disentis之间扮演了中间人的角色，以形成新的关系，这得到了来自所有城市受访者的认可。很难预测Sedrun的代理功能是否足够强大，足以克服Disentis和Sedrun的演员之间最近缺乏信任(和关系)的问题，以及能否克服Andermatt和Disentis之间发展新关系的障碍。

DMO的发展将提高各个城市乃至整个区域的复原力，特别是在应对更复杂和渐进的变化方面，需要采取集体行动、创新、减缓和转型。DMO的一个潜在的结构性弱点在于三个城市的旅游行为者之间的合作关系水平普遍较低，以及由于高度集中而产生的结构上固有的锁定效应的危险。为了解决这一问题，计划中的DMO管理机构需要发挥促进作用，促进合作，特别是在交换创新思想方面的核心与外围一体化。

本文分析的局限性之一是缺乏显示社交网络的动态:尽管单个SNA只能捕获协作网络的快照，但随着时间的推移，影响可能会影响基于单个数据集进行的弹性评估。首先，有些联系可能存在，但在我们的分析中没有看到，因为它们只有在某些压力源的影响下才会被激活。长期的纵向研究以及伴随的定性工作和观察可能有助于解决这些弱点。第二，对度量的解释纯粹基于联系的数量或(不)存在，但是联系的质量，无论它们是强还是弱，都可能影响解释。积极的联系可能被认为是强大的、功能良好的，经常被激活，因此富有成效，而消极的联系可能被理解为弱的、不经常被激活的，因此效率较低。第三，在气候变化恢复力背景下网络度量解释的可能泛化，以及如何更好地将规模和/或背景整合到(旅游)SES治理结构的恢复力评估中，仍存在一定程度的不确定性。beplay竞技第四，信息共享不仅是一个结构扩散过程，而且受制于个人和制度的契合，因为关系的结构和功能是交织在一起的(Bergsten et al. 2014, Lubell et al. 2014)。

对于在相同或其他气候和地理背景下的类似SES，进行更多的研究对于评估这里提出的结果的稳健性是很重要的。在区域(DMO)规模上更好的核心-边缘一体化和更高的创新能力的假设效应应该在各自的组织结构就位后进行经验回溯。总的来说，本文提出的综合方法能够定量和定性地验证基于文献的弹性解释，是未来研究的一个有前途的方法。

结论

在本文中，我们通过(1)基于不同治理尺度下旅游社会经济地位的比较网络分析来解释弹性的网络度量，(2)用定性数据整合并实证验证此类网络度量，(3)为旅游管理提供政策启示。

网络指标表明，在区域DMO治理尺度上，苏塞尔瓦-哥达旅游系统的弹性高于市政治理尺度。在计划中的DMO中，市政当局的优势与行动者作为更大网络的一部分的优势相结合。DMO区域网络能够更好地指导需要集体行动的治理进程。它具有更高的结构创新能力，使该系统能够应对气候变化中更复杂、更缓慢、更渐进的方面，需要通过社会学习(包括结构变化)来减缓和创新。beplay竞技因此，应对气候变化普遍较慢的发展趋势和影响进行适应，需要创新、产品、服务多样化、季节性供应、减缓和更多的结构转型，应在DMO治理范围内组beplay竞技织。单个城市可以更好地应对快速、突然的气候变化影响。beplay竞技应对气候变化的即时冲击和快速变化，如极端事件或短期趋势，应在市政治理规模上组织和引导。beplay竞技这也允许在不同的城市测试替代对策，例如，新的不依赖雪的活动，以应对气候变化时期不断变化的消费需求。beplay竞技由于我们不能依赖纵向数据，所以在总结总体验证时需要谨慎，但可用的定性数据允许深入理解所分析的SES中潜在的社会过程，并支持解释，因为背景依赖性对弹性非常重要。

来自20次访谈和同样本利益相关者的一次研讨会的定性数据证实了这些指标及其对弹性的解释。利益攸关方的看法和期望定性地证实了规划的区域DMO网络的更高弹性。利益攸关方要求建立DMO，并期望它能使各个城市之间的行为者在空间和结构上进行更好的合作。受访者认为，在Sedrun的经纪演员的支持下，Andermatt和Disentis之间将发展新的关系，从而实现这种改进的合作。访谈通过报道的锁定效应和合作伙伴数量的差异，证实了核心和外围参与者的存在。一旦建立，DMO作为一个管理组织将需要特别注意防止进一步的锁定效应。

在区域尺度而不是城市尺度上管理一个旅游经济系统可以增加瑞士苏尔塞尔瓦-哥达地区的弹性，因为现有的多和跨尺度整合结合了网络属性，这些属性在区域尺度(目标1 -创新能力)和城市尺度(目标2 -适应能力)上管理得更好。这可能有助于在依赖旅游业的地区形成新的dmo，并有助于在其他行业形成类似的治理网络。要增加一个区域的整体弹性，在更高治理规模上形成新的组织是有益的，只要确保跨规模和规模内部以及从核心到外围的集成，并且可以控制由于更高的、其他积极的集中化而产生的锁定效应。

所分析的治理网络的恢复能力增加所带来的功能(管理)后果是:发展新的联系以改善整体协作，增加网络密度，例如通过制度化的网络项目，以及通过该地区经纪人的支持和参与进一步加强核心-外围和区域市政一体化。合作战略发展的不确定性和该地区的锁定效应需要一个促进者或使能者，作为一个管理组织，新的圣哥达DMO可以接管这个角色。因此，新的圣哥达区域合作组织作为一个支持合作和一体化以及该地区整体复原力的管理机构可能具有特殊的重要性。

进一步的研究可能着眼于现有关系的质量和功能。这种区分联系的质量和数量的分析可能会影响基于联系存在的弹性的评估和解释。进一步的研究还可以比较不同的地区，在全球层面进行研究，并随着时间的推移监测这种网络的发展。

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