洞察力

解决海洋科学、海洋治理和社会的意外和不确定的未来

• 摘要
• 简介
  • 挑战
  • 生态系统科学的挑战
  • 经济的挑战
  • 管理的挑战
  • 治理的挑战
  • 对所有的挑战
• 加强三国安全合作机制应对突发事件的关键要素
  • 承认意外是可能发生的
  • 收集数据并搜索警告信号
  • 注意生态系统的反应，特别是反馈过程和间接影响可能是重要的
  • 转向累积效应的综合风险评估
  • 建立应对变化的能力和响应能力
  • 将治理结构与生态、社会相结合
• 结论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

生态研究经常被用于寻找解决环境科学普遍理解为环境困境的解决方案。然而，它们几乎总是由社会行动造成的社会-生态困境，并意味着往往严重的社会和环境后果。资助研究的个人和机构认识到，有必要解决这些困境和它们为科学、经济、社会及其治理带来的困难问题。甚至基础环境研究现在也越来越多地与社会影响和经济效益挂钩，并与将生态系统与投资过程和新的治理制度联系起来的倡议和干预措施联系起来。本文的出发点是，尽管科学、它的资助者和它的最终用户已经开始确定必须解决的问题，但他们还没有开发出框架来提出必须提出的引人注目的问题和必须找到的解决方案。在新西兰背景下的研究表明，与恢复力等生态原则一致，惊喜的想法为提供这样一个框架的新的、参与社会-生态研究方法提供了基础。“意外”的概念迫使人们重新考虑作为新兴和共同进化的社会和生态制度，并将注意力引向制度动态和变迁。

在这一呼吁的背后，关注惊喜作为干预排序的基础，源自生态学家和地理学家之间关于基于生态系统的管理(EBM)方法的讨论。这包括五个认知生成过程。首先，我们要找出生态学中产生的制度变迁和累积影响的观念与后结构主义地理学中产生的涌现、聚集和实验的观念之间的一系列相似之处。共同的语言以及对开放性和动态性的关注为构建社会生态知识提供了新的基础。其次，生态学家和地理学家对地方过程动力学的特殊性和独特性以及对这些过程的破坏或干预的背景依赖性的共同关注进一步奠定了这一基础。因此，显而易见的是，环境科学家在局部尺度的恢复项目或区域或国家尺度的空间规划实践中所需要的应用工作的性质和结果总是与环境有关，其中的背景是社会和环境。第三，尽管有语境依赖性，动态过程在多个尺度上运作，尤其是凝结成制度化结构的社会过程。因此，在不同背景下出现了共同的挑战，这些挑战通常与行动、关注和治理(社会和环境)规模之间的脱节有关，表现在科学和政策之间的跨部门和跨部门的脱节，以及更广泛的非一体化治理机制。第四，如果这种标量和政府的复杂性是地方性的，那么对更多参与式科学形式的呼吁就需要一种新的、新颖的方式来进行参与式科学，强调合作和协作。在这里，制定性科学的理念，即知识、参与和治理在车间或实地同时发生，是富有成效的。 These concepts point to the importance of managing for change rather than stability, which is the challenge we take up in this paper.

当一个系统(即生态系统、社会或经济)从一个组织制度转移到另一个组织制度时，就会发生制度转移(Scheffer et al. 2001)。我们经常对突然而戏剧性的变化感到惊讶;在环境中，这可能是由不寻常的自然或人为事件造成的，这些事件对系统起到外部冲击的作用(例如，火山喷发或石油泄漏)，但更令人担忧的是对系统的细微而累积的影响，这些影响可能导致系统内在动力学的变化，产生巨大而突然的后果。理解生态学家和社会科学家对制度的不同概念，并解决他们之间的矛盾，有望激发新一代与政策相关的社会生态知识。生态学家关于制度变迁的观点植根于系统思维，强调一致性、功能和结构，以及对这些属性的保留。含蓄地说，任何干预都旨在保持或再平衡政权的完整性。相比之下，社会科学家们更关心的是使用制度思维来代表变化的世界和社会关系，并对变化的含义进行理论化。然而，在大多数情况下，社会科学家没有直面他们的批评所暴露出的治理和管理问题。另一方面，生态学家一直试图确保制度科学与政策领域(包括治理和管理)之间的富有成效的边界关系。社会科学现在正在努力研究一些将开放网络、偶然性、实验性和意外后果视为常态的想法。 A focus on surprise as the norm challenges governance in the wider political economy at different scales of analysis and intervention.

最近的政体转变研究(表1)显示，尽管视角不同，但建议的共通性非常令人鼓舞。尽管在如何准备应对意外的实际建议上有很强的说服力，但关于政权更迭如何出现的缺点、限制和未公开的假设往往是未公开的。讨论政体转变为不可预测的快速变化，以及恢复到理想国家的困难，往往会导致管理者和相关社会的绝望和幻灭。政权更迭的科学是建立在抽象的理论或事后记载的变化的基础上的。然而，支撑我们的制度转移和弹性概念的复杂系统科学强调了系统互连的重要性。表1表明了从将社会科学对制度的批判带到生态学家对理解社会-生态组合过程的渴望的生产性知识的可能性。表1中共享的见解的核心是与政权转移相关的不确定性，关于这些“一些事情”必须要做。这对科学系统的管理和治理提出了新的挑战，主要是如何治理不可避免的意外。认识到社会-生态动态往往是矛盾的，而且只被部分理解，稳定它们需要行动上的妥协，这意味着需要发展新的思维方式，在研究生态系统的弹性的同时，容纳无止境的需求和投资的动态。在此，我们建议，管理体制转变需要一个科学-治理-社会(SGS)体系框架，在这个框架中，知识产生、建议提供、行动采取、投资和价值实现。 We begin to untangle science, governance, and society interdependencies in marine systems by considering how to prepare for change and how open our SGSs are to surprises from social and ecological dynamics.

挑战

关于弹性、制度变迁、临界点、阈值和交替状态的语言令人困惑(Thrush et al. 2009)，但从SGS的角度来看，其结果令人惊讶。出现意外的原因有很多，例如，未知的关系和联系，缺乏关于变化速度的信息，过度依赖技术修复而不是减少变化的驱动因素，或者限制可能有助于解决方案的策略的数量(Toth 2008)。管理行动也可能导致意外，因为需要特定的假设，而这些假设可能会忽略关键驱动因素和响应之间的交互。例如，新西兰的渔业管理侧重于鱼类种群和配额的设置;其他胁迫源或生境损失对被开发物种的影响以及被开发物种在生态系统动态中的作用在决策中不太重要。这一领域和其他海洋管理领域的隐性管理假设往往导致过度依赖特定的管理工具，这些工具专注于简单的压力或提取-响应关系，以解决现实中复杂的SGS问题。我们认为，行业内一如既往的环境管理方法限制了数据的解释，并倾向于限制我们对深远的相互依赖和后果的看法(图1)。过分关注效率和狭隘优化的治理限制了探索替代方案和选项的能力。在这种情况下，最坏的情况可能不会发生，但处于最佳状态的机会可能会错过。学习如何认识到一种糟糕的妥协，对于让更多不同价值观的利益相关者合法参与决策，将变得越来越重要。将制度变迁的视角拓宽到SGS，可以提高我们对门槛变化的预警能力，从而控制突发事件的影响，并对新机会做出反应。 Below we discuss the challenges we see facing the disciplines striving to deal with regime shifts and surprises and the potential steps to solutions offered by a SGS system framework.

生态系统科学的挑战

越来越多的海洋生态系统提供了突然而剧烈的变化或状态转移的例子(Andersen等人2008年，de Young等人2008年，Conversi等人2015年)。通常情况下，状况的变化可以追溯到环境驱动因素与生态过程的相互作用(Scheffer等人2012,Thrush等人2014)。这些相互作用在推动变化方面的重要性意味着，只关注限制压力、干扰或清除生物而不关注生态系统响应的管理行动可能会产生意外。虽然不是所有的状态变化都是不好的，但关键相互作用的变化会对恢复产生阻力(即滞后，Scheffer等人2001年)，减缓恢复到先前评估的生态系统状态(Conely等人2007年，van Der Heide等人2011年)。在认识到预测剧烈变化的科学固有的不确定性的同时，许多生态学家已经不再考虑稳定的生态基线。相反，他们生活在一个多尺度的基线滑动、持续变化和时间变化的世界(Duarte et al. 2009)。

通过忽略已知的关系来简化模型，或者基于平均的预测来增加意外发生的可能性，这可以平滑生态上重要的异质性，或者忽略极端事件的后果。例如，在新西兰，陆地沉积物的径流现在被认为是对海岸和河口的主要威胁;与浊度升高、栖息地变化和底栖生物群落窒息相关的生态效应是多种多样的(Thrush et al. 2004)。其中许多影响与极端事件(如滑坡或河流回塌)有关，这些事件在短期内可造成多年的年平均泥沙负荷。单一的沉积事件可能只影响一小部分海底，但累积的影响是常见的。

经济的挑战

经济行为、激励和目标的模型提供了对不同的管理行动如何单独或组合可能影响经济驱动的反应的洞察。这些模型在海洋生态系统中通常很重要，因为它们通常是开放获取的系统。一些经济分析已经纳入了惊讶;例如，控制污染成本的早期模型表明，灾难的威胁应该导致排放的增加(Clarke和Reed, 1994年)。从本质上说，这一经济分析表明，政权更迭风险的增加会导致未来的不确定性，因此，从资源中获得现在的价值，并对未来的收益进行大幅折价，在经济上是有意义的。当资源使用的影响与未来资源存量紧密耦合时，生态系统利益损失的威胁可能会加剧公地悲剧(Nkuiya 2015)。

承担风险是投资活动的重要组成部分，理论表明，增加不确定性可以提高经济回报(如Costello和Polasky 2008)。因此，在不确定的情况下，投资者的经济状况可能会更好。解决不同选择的成本和收益如何不同地落在社会中具有不同价值观和资源使用期望的不同群体身上是一项重大挑战。经济模型通常将这些SGS挑战视为低维度问题，并寻求社会中某些群体的优化解决方案。然而，从理论上讲，对于限制环境问题来源的决策参与应该随着不确定性的增加而增加(Nkuiya et al. 2015)。

在设法避免意外的背景下，利益如何积累将取决于生态系统的当前状况、所涉及的环境驱动因素、生态系统对这些驱动因素的响应曲线形状(即是否出现临界点)、自然的价值如何评估，以及避免或从退化状态恢复的社会成本。确定管理者能够并且应该尝试控制哪些因素以减少制度转变的机会，将受到成本和成功概率的影响(Crépin et al. 2012)。然而，在所有这些分析中，有一个必要的假设，即与政权转移相关的资源崩溃曲线的形状和后果是可以理解的。在成本高或成功几率低的地方，投资于适应气候变化可能在经济上更好，但这些决定是政治性的，也是多方面的。

管理的挑战

对海洋生态系统如何可能发生突然变化缺乏关注，威胁到可持续利用和生态系统的完整性。发达国家的海洋资源管理传统上倾向于发展专门的管理文化，高度集中于海洋系统的具体方面，例如渔业、污染、运输、养护或人类健康。这些部门也经常关注与某一活动相关的单一压力源。例如，渔业管理往往注重鱼类开采对特定物种种群动态的影响，这对捕捞鱼类的渔民显然很重要，而对生态系统的影响，可能包括栖息地变化、生物多样性丧失和调节生态系统服务，可能对其他海洋资源使用者更重要。

海洋管理经常涉及制定限制，例如渔业管理中关于最高可持续产量的变化或污染管理中的污染准则。如果能够充分监测生态系统响应指标，就可以将数据与压力大小的信息结合起来。如果发现了生态系统健康的下降，并采取了补救措施，那么如果系统的恢复能力持续下去，恢复将会很快(图1)。然而，如果生态系统通过对特定压力源的反应很少而显示出恢复能力，那么很可能资源使用者会认为，系统的同化能力表明生态系统可以承受更大的开发。问题是，我们很难知道在一个特定的时间点上，一个系统离边缘有多近。即使有良好的环境数据和适当的管理限制，仍将及时作出决定并采取行动(图2A)。在作出这些决定时，通常假定设定限度的过程是严格和适当的，并且假定监测数据中的积极迹象反映了恢复情况。基本假设是，人们了解系统将如何应对变化，很少有意外发生的机会。在这种情况下，管理和科学的挑战是相互依存的。

空间在海洋管理中很重要，尽管形态变化通常被认为是时间上的变化(例如图1和图2A)。虽然已经提出了一些即将发生的制度转变的空间指标(Rietkerk和van de Koppel 2008)，但生态系统的异质性以及栖息地斑块内部和之间的连通性往往会影响生态系统动态(Fahrig 2003, Thrush et al. 2008)。海洋空间规划作为一种多用途沿海生态系统的管理工具已经得到了发展，但通常缺乏绘制海底生态栖息地(不仅仅是沙子、岩石或泥浆)的可用数据。例如，这就限制了我们对海底扰动状态和局部但累积的潜在影响做出决定的能力，从而导致状态转移(Thrush et al. 2008, 2013)。数据质量和数量之间的这些联系，以及支持(在)管理行动的推论，是跨广泛生态系统的生态阈值政策相关性的有力证据(Kelly et al. 2015)。在不确定的情况下，需要发展保险的概念、变化缓冲、系统功能的冗余、适应能力和创新机会。这需要扩大视野，以考虑如何在社会经济系统中实施支持生态系统复原力和足智多谋的活动，而不是专注于确定哪些生态系统可以被利用的限制。

治理的挑战

理想的治理和决策策略应该能够缓冲对社会-生态系统的意外冲击，同时允许资源使用。然而，社会-生态系统是开放和连接的，知识是不完美的，问题是多维的(Bennett et al. 2015)。治理过程和机构面临着承认和适应一个不可预测的未来的挑战。通过关注更不确定的未来，决策可能会转向更具参与性的进程，需要解决权力和包容性问题。这些决策过程是在具有特定能力、承诺、财政投资和政治授权的文化体系的背景下进行的，因为认识到可能发生的政权更迭以及由此导致的社会和经济各部门价值的丧失。

大量关于资源管理病理学的文献强调，狭隘的资源使用优化和简化模型往往会导致意想不到的后果，包括制度转向更不利的生态系统状态(Holling和Meffe 1996)。最近提出的一个基于组织愚蠢的理论强调了说服和操纵人们如何有效地隐藏不确定性和阻碍有效的沟通(Alvesson和Spicer 2012)。这些内部组织动态可能会导致忽视真正的风险和机会，限制我们应对和应对意外的能力。这些特征意味着，以愚蠢为基础的组织不太可能对深刻和快速的生态系统变化做出反应，即使他们对观察到的环境变化做出了反应。

负责制定环境管理决策和监测生态系统变化响应的组织往往规模较大，通常包含数据收集、分析、政策影响和决策的不同方面。在许多情况下，多个机构可能参与决策，每个机构可能雇用自己的一套专家;通常，这些机构在决策方面整合得很差。此外，提供对制度变化的响应的管理的综合方法可能很难跨管理或治理单位处理(Pahl-Wostl 2007, 2009)。合理地，资源使用者和其他利益相关者应该参与决策过程。尽管关于生态系统如何应对变化的科学数据越来越多地被用作改变实践的需要的证据，但在许多情况下，根深蒂固的关系导致在决策中使用不适当的数据(Bonneuil和Levidow 2012)。同样，科学也可能被忽视，因为它代表了一个难以忽视的事实(Oreskes and Conway 2010)。科学还可以被用来产生不作为，因为需要更多有效转移和推迟决策责任的数据。有能力在有限的信息下做出明智的决定，更有可能引导社会-生态系统走上可持续的道路，远离破坏性的结果(Polasky et al. 2011)。

对所有的挑战

无论是商业、娱乐、教育还是文化，我们的海岸和海洋的健康与许多人息息相关。通常，这样的群体被称为利益相关者，但这个术语疏远了一些人，并暗示了排他性的感觉。利益相关方有很多，例如:科学用户组、政策用户组、管理用户组、投资者用户组、文化用户组。无论是个人与海洋环境的互动、投资、对偏远地区的奇迹和美景的欣赏，还是对生态系统服务效益的了解，所有那些认为自己与海洋有关的人都应该能够对决定和选择作出有价值的贡献。促进这些价值观的不同用户群体通常是后台的集体。这为讨论和知识生成开辟了新的机会，可以揭示可能的惊喜，并提供对非线性变化后果的不同考虑。为了最大限度地发挥不同用户群体创新解决方案的潜力，重要的是要找到他们在社会生态和社会经济方面的能力方面的共同点，并在生态系统对累积压力和干扰的响应背景下转换风险和机会(Davies等，2015)。不同的用户组代表了复杂的价值组合。需要开发新的流程，以建立这个集体的能力和能力，以便了解情况，并对可能出现的非线性变化作出响应。科学、治理和社会为社会动态创造了一个景观，在这个景观中，可以理解不同的用户如何有潜力改变或重新组织他们的活动以应对意外，以及这反过来将如何反馈给科学、政策和经济(Bennett等人2015年)。

加强SGS联系以应对意外情况的关键要素

多篇论文提供了管理系统的不同视角，可以经历制度的转变，在他们的建议中确实显示了一定程度的共同性(表1)。然而，建议可能会被置若罔闻，因为它们依赖于理论或对固有的复杂问题的简化。在此，我们专注于加强SGS联系的初步步骤，并允许管理层专注于制度转变:承认可能发生意外;收集数据以了解动态和搜索警告信号;关注生态系统的响应;转向累积效应的综合风险评估;建立变革的能力和响应能力;将治理结构与科学和社会相结合。

承认意外是可能发生的

承认潜在的惊喜会让我们在《SGS》中寻找新的互动。这有助于揭示海洋生态系统、其内在价值、生态系统服务和投资机构框架之间的联系(Lundquist et al. 2016)。这也将打开一扇门，重新思考从生态系统和投资机构的角度来看，准备工作可能意味着什么。尽管我们敦促人们更多地关注保持生态系统在阈值以上运行，但意外总是会发生。多种因素相互作用影响系统的特定属性和保持弹性的需要的想法改变了如何优化资源使用和管理行动的效率(Armitage et al. 2012)一个)．狭隘的策略导致自我强化的控制会限制适应能力(Scheffer和Westley 2007, Carpenter和Brock 2008)。锁定特定策略可能会产生路径依赖，从而限制选项和未来的适应(Craig 2010)。转向基于复杂的自适应系统的系统分析，而不是那些表现出稳定和可预测变化的系统，这对应对意外是至关重要的(Stirling 2010)。过多地关注优化资源使用限制了系统中功能异质性对缓冲变化的作用，增加了状态转移的风险(Carpenter等，2015)。

收集数据并搜索警告信号

自然界中令人惊讶的变化是有经验数据支持的，但这种变化通常只有在事后才会被揭示出来。为了解决这个问题，研究人员对理论模型进行了研究，以确定可能预示政权转移的指标(Dakos等人2012,van de Koppel等人2012,Kéfi等人2013)。这些方法需要良好的经验时间序列数据，而且不同的指标似乎在不同情况下更有效地表明变化(cf, Litzow等人2008,Hewitt和Thrush 2010, Lindegren等人2012)。这意味着需要使用不同预警指标的组合，包括如何在不同指标出错时对行动进行优先排序。表1中确定的一些建议假设可以评估系统与状态变化之间的距离。这意味着我们有广泛的系统知识，但通常这些信息是不可用的。一个巨大的挑战是，在不完善的数据基础上发出“狼来了”的喊话，与只有在某些过渡已经发生时才提供建议之间取得平衡。这两种选择都有可能失去科学和治理的信誉。

目前科学所能提供的是一系列系统和活动的主要特征，这些系统和活动增加了体制转变发生的可能性。将综合科学和管理集中于这些领域可以迅速增加减少不确定性所需的现有经验证据。此外，有证据表明，监测用于通知适应性管理行动时，可以降低意外的风险(Kelly et al. 2015)。监测是明智管理的一个重要元素，因为不确定性的增加往往导致由政治和危机驱动的决策(图2A和2B)。毫无疑问，并非所有系统都表现出阈值动态，但如果监测数据不足以揭示快速变化，那么现有数据往往会被认为是“没有影响”，而不是无法检测到影响。当缓慢过渡到另一种状态时，这可能会产生问题，并且在新状态获得弹性之前，很难让人们相信这种过渡是真实的(Hughes et al. 2013)。

注意生态系统的反应，特别是反馈过程和间接影响可能是重要的

理论强调了反馈和跨尺度交互在影响政权转移中的重要性(Scheffer et al. 2012)。在SGS的背景下，经验证据比理论更有说服力，将简单的理论模型转化为现实世界生态系统的应用的挑战是重大的(Thrush et al. 2009, Scheffer et al. 2012)。将思维从简单的因果关系和单一反应转移到考虑相互作用和累积效应的网络是特别重要的。压力源和限制变化影响的生态系统组件之间可能存在反馈，但当这些反馈失效时，会发生快速变化(Coco et al. 2006, Filbee-Dexter和Scheibling 2014)。从局部干扰中恢复的速度可以通过与区域物种库的连通性来连接整个景观，因此，当由于干扰的频率、空间范围或程度的变化而使位置变得越来越孤立时，恢复到以前的群落状态将会放缓(Pascual和Guichard 2005, Thrush et al. 2008, 2013)。一旦这些生态系统的相互作用被打破，恢复就会因为滞后而减慢。例如，海草床可以作为悬浮沉积物的水池，从而保持海草光合作用所需的水的透明度。如果海草灭绝，细小的沉积物很容易重新悬浮起来，减少光照，抑制再生或恢复(van der Heide et al. 2012)。正在出现的原理将允许反馈进行预测和经验测试，以观察交互网络如何改变它们的类型(Thrush et al. 2012, 2014)。网络内互动的强度可能会随着特定的干预而改变，强调需要考虑多个行动或一系列行动来指导系统。

转向累积效应的综合风险评估

对于海洋资源管理的某些要素，风险分析已经发展得很好，但需要进一步推进以应对累积效应和阈值(Ban等，2010年)。即使不知道会导致健康生态系统发生体制转变的交互作用，通常影响一个系统的压力源越多，体制转变反应的可能性就越大。当个体压力源或干扰事件之间的相互作用结合起来增加意外发生的风险时，对每个小事件的逐案评估将无法捕捉到系统的风险概况(Thrush和Dayton 2010, Kelly等人2014)。同样重要的是要认识到，单一活动可能会导致多个相互作用的压力源，遗留效应可能会影响生态系统动态，并改变特定压力源的风险状况。例如，许多沿海和河口生态系统都遗留了与土地利用变化相关的泥沙影响(Thrush et al. 2004)。沿海沉积物中泥含量的增加改变了沿海生境应对其他压力源的适应能力，例如来自陆地或海洋酸化的营养物质。尽管这些风险难以量化，但通过梯度分析(Thrush et al. 2012)或操纵实验(Thrush et al. 2014)，针对关键压力源，识别与压力源相关的生态系统相互作用网络的变化，可以改进阈值响应风险的评估。风险评估还需要纳入社区和景观特征，以及非加性累积评估(Travis et al. 2014)。

建立应对变化的能力和响应能力

建设变革的能力和反应能力严重依赖于加强对决策过程的参与。在资源依赖型社区中，不参与决策过程的个体似乎不太可能适应变化(Cinner et al. 2015)。为了有效管理，不仅需要生态知识，还需要社会-生态系统的反馈和瓶颈知识。在政治或环境条件下，回收的机会可能会最大化(Gelcich等人2010,Nyström等人2012)。考虑到资源的有限性，以及对先例危险的干扰做出反应的法律体系，也可能是必要的。海洋资源管理者面临着越来越大的压力，要协调对制度变化的生态理解和要求不同规模和不同群体产生新结果的社会力量。在这种紧张关系得到解决之前，环境和治理方面的进展将受到限制。重点从一些容易管理(或研究)的问题上转移，而忽略大问题，希望它们会自行消失，这一点至关重要(Polasky et al. 2011)。应对意外的反应能力和应变能力可以引领创新，引领我们走向理想的未来，远离不理想的未来，例如严重不平等或碳经济。

我们成功保持适应能力的能力是有限的;因此，政权更迭和弹性思维紧密相连。从生态学的角度看，维持有价值系统的适应能力可能涉及增强生物多样性、功能冗余和维持多尺度的空间异质性。更具体地说，这包括识别关键过程、交互网络，以及发生在空间、时间或组织尺度上的交互;因此，需要对自然历史和生态相互作用有良好的了解。从管理的角度来看，鼓励活动多样化还可以提供冗余并增强社会经济弹性。然而，存在着潜在的冲突，即以不同方式影响生态系统的多种活动导致累积效应和跨越生态阈值的可能性增加。

将治理结构与生态、社会相结合

实证医学在世界各地的许多科学、政治和政策论坛上得到了推广，但全面实施的工作模式尚未出现(Knol 2010, Tallis等人2010,Levin和Möllmann 2015)。实证医学以长期生态可持续性为重点，有明确的操作目标，因此与恢复力、变化的本质和惊喜密切相关(Levin和Lubchenco 2008, Samhouri等人2010)。实证医学认识到人类是生态系统的一部分，并致力于适应能力、责任和包容性决策(Mcleod和Leslie 2009)。通过政策、协议和实践的执行，并通过监测和研究社会和生态系统之间的相互作用使其具有适应性，实证医学有望通过以包容的方式平衡社会的需求和价值来提高决策的信心。SGS一体化为循证医学的全面实施提供了一种途径。

不同的团队拥有不同的经验和专业知识，利用合理的未来场景开发不同的规划框架，可能会提供不同的未来路径，并识别不同的联系和潜在的惊喜，因为这些团队对多维问题的不同视角(Le Heron et al. 2016)。获得平衡是一个反复的问题，涉及社会、决策者和科学知识之间的反馈。因此，需要发展新的行为方式，在合作伙伴关系中考虑不同的观点和信念，从而实现协作，并培养适应能力和责任的承诺。认识到选择是处于一个地方、一个时间和一个社会环境中，响应可能是偶然的，细节可能是重要的，还需要从管理行动和经济和生态系统响应之间的反馈中学习的新方法，以促进新的治理结构的出现。详细的知识和社会参与可能适用于小型系统，并且有一些证据表明，基于阈值的管理最适合这种规模(Kelly et al. 2015)。然而，面对有限的知识和有限的资金来管理海洋是一项重大挑战。然而，即使是小的太平洋岛国，也通过建立海洋保护区来促进对使用和改善空间规划，展示了对广大海洋区域的管理。

结论

事后看来，海洋生态系统发生了惊人而迅速的变化，经常破坏我们对自然生态系统的多种利用。这些变化可以产生深远的社会和经济影响。大多数管理模式的转变源自一系列需要在不同尺度上进行管理的驱动因素(Rocha et al. 2015)。然而，管理规模往往是由经济和政治决定的。大规模的管理活动往往与文化/社区利益不一致，而文化/社区利益通常发生在更局部的范围内;而影响生物多样性、生态系统服务和文化的制度变化可能会首先在局部范围内发生。因此，关于管理规模的决定可能需要由社会目标和科学现实而不是经济和政治愿望驱动，这表明需要一个强大的SGS体系框架。我们所想象的SGS强烈支持社会的开放性和参与性，如果没有这种开放性和参与性，就会在态度和方法上形成商业常态和路径依赖(Scheffer和Westley 2007)。预料到意外的海洋治理安排更倾向于建立缓冲潜在制度变化的能力，并增加应对变化的能力(Armitage等，2012)一个, 2012年b， Serrao-Neumann等人2016)。将社会、治理和科学联系起来，纳入关于系统动力学和变化的不同形式的知识，应该促进更具包容性的决策过程和对复杂性的更深入理解。利益相关者之间的合作可以帮助建立建设性的解决方案和建立应对变化的能力。

文献引用

Alvesson, M.和A. Spicer, 2012。一种基于愚蠢的组织理论。管理研究杂志49(7): 1194 - 1220。http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-6486.2012.01072.x

安德森，T.， J.卡斯坦森，E. Hernández-Garcia，和C. M.杜阿尔特。2008。生态阈值与制度变迁:方法与识别。生态学与进化趋势24:49-57。http://dx.doi.org/10.1016/j.tree.2008.07.014

阿米蒂奇，D.， C. Béné， A. T.查尔斯，D.约翰逊，E. H.艾莉森，2012一个．从社会生态学的角度研究幸福感和恢复力的相互作用。生态和社会17(4): 15。http://dx.doi.org/10.5751/ES-04940-170415

阿米蒂奇，D.， R. de Loë，和R. Plummer, 2012b．环境治理及其对保护实践的启示。保护信5:245 - 255。http://dx.doi.org/10.1111/j.1755-263X.2012.00238.x

班，北卡，h.m.艾莉迪娜，J. A. Ardon, 2010。累积影响绘图:对海洋管理和保护的进展、相关性和局限性，以加拿大太平洋水域为例研究。海洋政策34:876 - 886。http://dx.doi.org/10.1016/j.marpol.2010.01.010

Bennett, n.j.， J. Blythe, S. Tyler, n.c. Ban. 2015。人类世的社区和变化:了解社会-生态脆弱性和规划适应多种相互作用的暴露。区域环境变化16(4): 907 - 926。http://dx.doi.org/10.1007/s10113-015-0839-5

比格斯，R.， M. Schlüter, D.比格斯，E. L.博亨斯基，S. BurnSilver, G. Cundill, V. Dakos, T. M. Daw, L. S. Evans, K. Kotschy, A. M. Leitch, C. Meek, A. Quinlan, C. Raudsepp-Hearne, M. D. Robards, M. L. Schoon, L. Schultz, P. C. West。朝着增强生态系统服务弹性的原则迈进。环境与资源年度回顾37:421 - 448。http://dx.doi.org/10.1146/annurev-environ-051211-123836

Bonneuil, C.和L. Levidow, 2012。世界贸易组织是怎么知道的?在转基因贸易争端中科学专业知识的动员和分期。科学社会研究42:75 - 100。http://dx.doi.org/10.1177/0306312711430151

卡朋特，s。R。和w。a。布洛克，2008。适应能力和陷阱。生态和社会13(2): 40。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol13/iss2/art40/

Carpenter, S. R.， W. A. Brock, C. Folke, E. H. van Nes, M. Scheffer. 2015。允许差异可能会扩大被开发的生态系统的安全操作空间。美国国家科学院学报112(46): 14384 - 14389。http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1511804112

Cinner, J. E.， C. Huchery, C. C. Hicks, T. M. Daw, N. Marshall, A. Wamukota和E. H. Allison。肯尼亚渔业社区适应能力的变化。自然气候变化beplay竞技5(9): 872 - 876。http://dx.doi.org/10.1038/nclimate2690

克拉克，h.r.和W. J.里德，1994。在容易遭受污染相关灾难性崩溃的环境中进行消费/污染权衡。经济动力学与控制学报18(5): 991 - 1010。http://dx.doi.org/10.1016/0165 - 1889 (94) 90042 - 6

可可，G.， S. F.画眉，M. O.格林和J. E.休伊特，2006。双贝类密度、流量和悬浮泥沙浓度在斑块稳定状态下的反馈。生态87:2862 - 2870。http://dx.doi.org/10.1890/0012 - 9658 (2006) 87 (2862: FBBDFA) 2.0.CO; 2

Conely, D. J.， J. Carstensen, G. Ærtebjerg, P. B. Christensen, T. Dalsgaard, J. L. S. Hansen, A. B. Josefson. 2007。丹麦沿海水域缺氧的长期变化和影响。生态应用程序17: S165-S184。http://dx.doi.org/10.1890/05-0766.1

Conversi, A.， V. Dakos, A. Gårdmark, S. Ling, C. Folke, P. J. Mumby, C. Greene, M. Edwards, T. Blenckner, M. Casini, A. Pershing，和C. Möllmann。2015.对海洋体制的整体看法发生了变化。英国皇家学会哲学学报B:生物科学370(1659): 1 - 8。http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2013.0279

Costello, C.和S. Polasky, 2008。随机空间资源的最优收获。环境经济与管理杂志56(1):队。http://dx.doi.org/10.1016/j.jeem.2008.03.001

克雷格，R. K. 2010。“平稳性是死的”长活转型:适应气候变化的五大原则法。beplay竞技《哈佛环境法评论》34(1): 9 - 73。

Crepin,其子a.s.。，R. Biggs, S. Polasky, M. Troell, and A. de Zeeuw. 2012. Regime shifts and management.生态经济学84:15-22。http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolecon.2012.09.003

Dakos, V.， S. R. Carpenter, W. A. Brock, A. M. Ellison, V. Guttal, A. R. Ives, S. Kéfi, V. Livina, D. A. Seekell, E. H. van Nes和M. Scheffer。2012。利用模拟生态数据对时间序列中临界转变的早期预警进行检测。《公共科学图书馆•综合》7 (7): e41010。http://dx.doi.org/10.1371%2Fjournal.pone.0041010

戴维斯，K. K.， K. T. Fisher, M. E. Dickson, S. F. Thrush和R. Le Heron。2015。完善生态系统服务框架，解决棘手问题。生态和社会20(2): 37。http://dx.doi.org/10.5751/ES-07581-200237

de Young, B.， M. Barange, G. Beaugrand, R. Harris, R. I. Perry, M. Scheffer和F. Werner. 2008。海洋生态系统的制度变迁:探测、预测和管理。生态学与进化趋势23:403 - 409。

Duarte, c.m.， d.j. Conley, J. Carstensen, M. Sánchez-Comacho。2009.返回到梦幻岛:变化的基线影响富营养化恢复目标。河口和海岸32:29-36。http://dx.doi.org/10.1007/s12237-008-9111-2

Fahrig l . 2003。生境破碎化对生物多样性的影响。生态学、进化与系统学年度评论34:487 - 515。http://dx.doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.34.011802.132419

Filbee-Dexter, K.， R. E. Scheibling, 2014。海胆的贫瘠作为崩溃的海藻生态系统的替代稳定状态。海洋生态进展系列495:1-25。http://dx.doi.org/10.3354/meps10573

Gelcich, S.， T. P. Hughes, P. Olsson, C. Folke, O. Defeo, M. Fernández, S. Foale, L. H. Gunderson, C. Rodríguez-Sickert, M. Scheffer, R. S. Steneck, J. C. Castilla. 2010。引导智利海洋沿海资源治理转型。美国国家科学院学报107(39): 16794 - 16799。http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1012021107

Hewitt, j.e.和s.f. Thrush, 2010。由内在群落动态、气候变化和管理行动所产生的接近交替状态的经验证据。海洋生态进展系列413:267 - 276。http://dx.doi.org/10.3354/meps08626

C. S. Holling和G. K. Meffe, 1996。指挥与控制与自然资源管理的病理。保护生物学10(2): 328 - 337。http://dx.doi.org/10.1046/j.1523-1739.1996.10020328.x

休斯，t.p, C. Linares, V. Dakos, I. A. van de Leemput和E. H. van Nes, 2013。在缓慢而不被认可的政权更迭期间，危险地活在借来的时间里。生态学与进化趋势28(3): 149 - 155。http://dx.doi.org/10.1016/j.tree.2012.08.022

Kéfi, S.， V. Dakos, M. Scheffer, E. H. Van Nes, M. Rietkerk. 2013。早期预警信号也先于非灾难性转变。Oikos122(5): 641 - 648。http://dx.doi.org/10.1111/j.1600-0706.2012.20838.x

Kelly, R. P.， A. L. Erickson和L. A. Mease, 2014。如何不坠崖，如何利用临界点来改善环境管理。生态法律季刊41(4): 843 - 886。

Kelly, R. P.， A. L. Erickson, L. A. Mease, W. Battista, J. N. Kittinger, R. Fujita. 2015。制定改善环境管理的门槛。英国皇家学会哲学学报B:生物科学370(1659): 1 - 10。http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2013.0276

Knol, m . 2010。海洋综合管理方面的科学咨询:巴伦支海计划的进程。海洋政策34:252 - 260。http://dx.doi.org/10.1016/j.marpol.2009.07.009

Le Heron, R.， N. Lewis, K. Fisher, S. Thrush, C. Lundquist, J. Hewitt和J. Ellis. 2016。多用途海洋环境社会生态知识构建的非宗派场景实验:来自新西兰海洋期货项目的见解。海洋政策67:10-21。http://dx.doi.org/10.1016/j.marpol.2016.01.022

莱文，P. S.和C. Möllmann。2015.海洋生态系统制度变迁:基于生态系统管理的挑战与机遇英国皇家学会哲学学报B:生物科学370(1659): 1 - 8。http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2013.0275

Levin, S.和J. Lubchenco, 2008。复原力、健壮性和基于海洋生态系统的管理。生物科学58:27-32。http://dx.doi.org/10.1641/B580107

Lindegren, M.， V. Dakos, j.p Gröger, A. Gårdmark, G. Kornilovs, S. A. Otto, C. Möllmann。2012.生态系统状况变化的早期检测:管理应用的多重方法评估。《公共科学图书馆•综合》7 (7): e38410。http://dx.doi.org/10.1371%2Fjournal.pone.0038410

利佐，文学硕士，J. D.厄本和B. J.劳雷尔。2008。两种大陆架生态系统重组增加了空间变异。生态应用程序18(6): 1331 - 1337。http://dx.doi.org/10.1890/07-0998.1

Lundquist, C. J.， K. T. Fisher, R. Le Heron, N. I. Lewis, J. I. Ellis, J. E. Hewitt, A. J. Greenaway, K. J. Cartner, T. C. Burgess-Jones, D. R. Schiel和S. F. Thrush. 2016。通过科学和社会合作解决累积影响。海洋科学前沿3(2)。http://dx.doi.org/10.3389/fmars.2016.00002

编辑McLeod K.和H. Leslie。2009.基于生态系统的海洋管理。岛屿出版社，华盛顿特区

Nkuiya, b . 2015。跨界污染博弈与潜在的损害转移。环境经济与管理杂志72:1-14。http://dx.doi.org/10.1016/j.jeem.2015.04.001

Nkuiya, B.， W. Marrouch和E. Bahel, 2015。内生不确定性下的国际环境协定。公共经济理论杂志17(5): 752 - 772。http://dx.doi.org/10.1111/jpet.12108

Nyström, M.， A. V. Norström, T. Blenckner, M. de la Torre-Castro, j.s. Eklöf, C. Folke, H. Österblom, R. Steneck, M. Thyresson, M. Troell. 2012。面对退化海洋生态系统的反馈。生态系统15(5): 695 - 710。http://dx.doi.org/10.1007/s10021-012-9530-6

Oreskes, N.和E. M. Conway, 2010。怀疑商人:少数科学家如何掩盖从烟草烟雾到全球变暖等问题的真相。布卢姆斯伯里，纽约，美国。

Pahl-Wostl, c . 2007。复杂性对综合资源管理的影响。环境建模与软件22:561 - 569。http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2005.12.024

Pahl-Wostl, c . 2009。分析资源治理制度适应能力和多层次学习过程的概念框架。全球环境变化19:354 - 365。http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2009.06.001

Pascual, M.和F. Guichard, 2005。空间生态系统的临界与干扰。生态学与进化趋势20:88 - 95。http://dx.doi.org/10.1016/j.tree.2004.11.012

Polasky, S.， S. R. Carpenter, C. Folke, B. Keeler, 2011。大不确定性下的决策:全球变化时代的环境管理。生态学与进化趋势26:398 - 404。http://dx.doi.org/10.1016/j.tree.2011.04.007

M. Rietkerk和J. van de Koppel, 2008。真实生态系统中的规则模式形成。生态学与进化趋势23:169 - 175。http://dx.doi.org/10.1016/j.tree.2007.10.013

Rocha, J.， J. Yletyinen, R. Biggs, T. Blenckner, G. Peterson. 2015。海洋体制转变:对生态系统服务的驱动因素和影响。英国皇家学会哲学学报B:生物科学370:1-12。http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2013.0273

J. F. Samhouri, P. S. Levin和C. H. Ainsworth, 2010。确定基于生态系统的管理的阈值。《公共科学图书馆•综合》5 (1): e8907。http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0008907

Scheffer, M.， S. Carpenter, J. A. Foley, C. Folke和B. Walker。2001。生态系统的灾难性变化。自然413:591 - 596。http://dx.doi.org/10.1038/35098000

Scheffer, M.， S. R. Carpenter, T. M. Lenton, J. Bascompte, W. Brock, V. Dakos, J. van de Koppel, I. A. van de Leemput, S. A. Levin, E. H. van Nes, M. Pascual和J. Vandermeer。2012。预测临界过渡。科学338(6105): 344 - 348。http://dx.doi.org/10.1126/science.1225244

M. Scheffer和F. R. Westley, 2007。僵化的进化基础:锁住细胞、思想和社会。生态和社会12(2): 36。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol12/iss2/art36/

2015年，塞尔科、k.a.、t.b Blenckner、m.r.考德威尔、l.b.克劳德、a.l.埃里克森、t.e.埃辛顿、j.a.埃斯蒂斯、r.m.藤田博、b.s.哈尔彭、m.e.亨西克、c.v.卡佩尔、r.p.凯利、j.n.基廷格、p.s.莱文、j.m.林汉姆、m.e.马奇、r.g.马尔托内、l.a.米斯、a.k.萨洛蒙、j.f.萨姆豪里、c.s.斯卡伯勒、a.c.斯蒂尔、c.c.怀特和j.s内德勒。管理容易出现临界点的海洋生态系统的原则。生态系统健康和可持续性http://dx.doi.org/10.1890/EHS14-0024.1

serao - neumann, S.， J. L. Davidson, C. L. Baldwin, A. Dedekorkut-Howes, J. C. Ellison, N. J. Holbrook, M. Howes, C. Jacobson和E. A. Morgan. 2016。海洋治理避免引爆点:我们能否适应适应性信封?海洋政策65:56 - 67。http://dx.doi.org/10.1016/j.marpol.2015.12.007http://dx.doi.org/10.1016/j.marpol.2015.12.007

斯特灵,a . 2010。保持它的复杂。自然468(7327): 1029 - 1031。http://dx.doi.org/10.1038/4681029a

泰利斯，H.， P. S.莱文，M.拉克尔肖斯，S. E.莱斯特，K. L.麦克劳德，D. L.弗鲁哈蒂，B. S.哈尔彭。2010。以生态系统为基础的管理的许多方面:使这个过程在今天的实际地方工作。海洋政策34(2): 340 - 348。http://dx.doi.org/10.1016/j.marpol.2009.08.003

Thrush, s.f.和P. K. Dayton, 2010。生态学对基于生态系统的管理有什么贡献?海洋科学年度评论2:419 - 441。http://dx.doi.org/10.1146/annurev-marine-120308-081129

Thrush, S. F.， J. Halliday, J. E. Hewitt和A. M. Lohrer。2008。河口生境丧失、破碎化和群落均质化对恢复力的影响生态应用程序18:12-21。http://dx.doi.org/10.1890/07-0436.1

Thrush, S. F.， J. E. Hewitt, V. J. Cummings, J. I. Ellis, C. Hatton, A. Lohrer和A. Norkko. 2004。浑水:提高沿海和河口生境的沉积物输入。生态与环境前沿2(6): 299 - 306。http://dx.doi.org/10.1890/1540 - 9295 (2004) 002 (0299: mwesit) 2.0.co; 2

画thrush, S. F.， J. E. Hewitt, P. K. Dayton, G. Coco, A. M. Lohrer, A. Norkko, J. Norkko，和M. Chiantore。2009。预测弹性极限:实证研究与理论相结合。英国皇家学会学报B辑:生物科学276:3209 - 3217。http://dx.doi.org/10.1098/rspb.2009.0661

Thrush, S. F.， J. E. Hewitt和A. M. Lohrer, 2012。沿海软沉积物的相互作用网络突出了生态恢复力变化的潜力。生态应用程序22:1213 - 1223。http://dx.doi.org/10.1890/11-1403.1

Thrush, S. F.， J. E. Hewitt, A. Lohrer和L. D. Chiaroni. 2013。当微小的变化起作用时:栖息地和生态连通性之间的跨尺度相互作用在恢复中的作用。生态应用程序23:226 - 238。http://dx.doi.org/10.1890/12-0793.1

Thrush, S. F.， J. E. Hewitt, S. Parkes, A. M. Lohrer, C. Pilditch, S. A. Woodin, D. S. Wethey, M. Chiantore, V. Asnaghi, S. De Juan, C. Kraan, I. Rodil, C. Savage和C. Van Colen. 2014。利用生态系统相互作用网络在真实海洋生态系统中寻找阈值势的实验。生态95(6): 1451 - 1457。http://dx.doi.org/10.1890/13-1879.1

托特，F. L. 2008。处理环境场景中的意外情况。169 - 193页在j·阿尔卡莫,编辑器。环境期货:环境情景分析的实践。卷2。爱思唯尔,荷兰阿姆斯特丹。http://dx.doi.org/10.1016/s1574 - 101 x(08年)00408 - 0

特拉维斯，J.， F. C. Coleman, P. J. Auster, P. M. Cury, J. A. Estes, J. Orensanz, C. H. Peterson, M. E. Power, R. S. Steneck, J. T. Wootton。2014。将自然的无形结构融入渔业管理。美国国家科学院学报111:581 - 584。http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1305853111

van de Koppel, J.， T. J. Bouma和P. M. J. Herman, 2012。河口生态系统局地尺度和景观尺度过程对空间自组织的影响。实验生物学杂志215:962 - 967。http://dx.doi.org/10.1242/jeb.060467

van der Heide, T.、L. L. Govers、J. de Fouw、H. Olff、M. van der Geest、M. M. van Katwijk、T. Piersma、J. van de Koppel、B. R. Silliman、A. J. P. Smolders和J. A. van Gils。海草生态系统的基础是三个阶段的共生关系。科学336(6087): 1432 - 1434。http://dx.doi.org/10.1126/science.1219973

van der Heide, T.， E. H. van Nes, M. M. van Katwijk, H. Olff和A. J. P. Smolders, 2011。海草生态系统中的正反馈——来自大规模经验数据的证据。《公共科学图书馆•综合》6 (1): e16504。http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0016504