共同设计一个有弹性的粮食系统

• 摘要
• 简介
• 方法
  • 第一步:头脑风暴研讨会，解开弹性的含义，为研究奠定基础
  • 第二步:认识适应能力的决定因素
  • 第三步:增强弹性的方法
  • 统计分析
• 结果
  • 理解弹性
  • 在不确定环境下，粮食系统行动者适应能力的决定因素
  • 具有弹性的粮食系统的特点
  • 粮食系统适应能力的限制:识别和疏远它们
• 讨论
  • 粮食系统行动者的适应能力
  • 粮食系统的恢复力
  • 研究的意义:行动者、政策和研究如何支持粮食系统的恢复力
  • 定义粮食系统适应能力和恢复力的局限性
• 结论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

全球环境变化、人口增长以及对粮食、商品、服务和能源产量增加但可持续生产的需求，正在塑造社会-生态系统维持和适应其功能的方式(Walker and Salt, 2006)。粮食生产和分配系统是人类驱动的动态系统的例子，依赖于环境、生态系统和社会机构(Ericksen 2008)一个)．粮食是我们日常生活的重要组成部分，而粮食安全指的是粮食的供应、获取和利用，与我们的福利息息相关。食品系统的参与者，即农民、加工、分销、零售行业和消费者，做出选择，从而引发对生产、加工和提供何种食品以及这些食物链组成部分如何进行的反馈。粮食系统的复杂动态需要观察和理解，因为它们对全球环境可持续性和粮食安全都有影响(Ericksen 2008)b)．鉴于全球变暖和自然资源有限，必须建立具有复原力的粮食体系，确保粮食安全。

弹性是指一个系统在面对干扰时保持其结构和功能并重新组织的能力(Holling 1973)。尽管它以生态学为基础，但弹性的理论构建有助于理解许多类型的社会-生态系统的动力学和功能，其中包括食物系统(例如，Babu和Blom 2014, Darnhofer 2014)。一些批评人士指出，弹性被用作流行的政策术语，没有明确的概念含义(Brand和Jax 2007)。达恩霍费尔等人(2010一个)承认，开发一套指标似乎比直接衡量复杂系统(如农场、工业和农业粮食系统)的恢复力更有用。我们认为，确定行动者可以塑造的适应能力的决定因素，在实践中建立适应能力可能是最有帮助的。我们的方法遵循这一思路:为了提高粮食系统的恢复力，我们试图获得粮食系统参与者和整个粮食系统的关键能力的认可，以揭示如何在实践中增强恢复力。因此，我们使用适应能力作为弹性的代表，即“以各种方式应对不确定性”(Folke et al. 2010)。

在发展中国家，气候变化和人口增长对粮食-能源-水安beplay竞技全关系有直接影响。这导致了复原力方法的发展，旨在认识和支持缺乏的能力，如社会资本，使行动者能够面对挑战，适应和重建粮食系统，以改善其未来的粮食安全(Pingali等，2005年，Babu和Blom 2014年，Wood等，2014年)。相比之下，在发达国家，主要的挑战是如何以稳定和可持续的方式供应粮食，同时促进促进全球和当地的社会和经济福祉。迄今为止，在发达国家进行的恢复力研究主要集中在管理不确定性、意外变化和中断，如粮食危机和气候变化引起的问题(Ericksen 2008年)beplay竞技一个， Benton等人2012,Hodbod和Eakin 2015)。认识到仅仅了解各个组成部分的功能不足以解释整个粮食系统的功能是迈向具体恢复力建设的一步，通过各方的合作，积极准备具有恢复力的粮食系统是迈向具体恢复力建设的一步(Babu和Blom 2014, Tendall等人2015)。综合观点还包括对配套制度和政策的分析和设计。然而，据我们所知，在确定发达国家粮食系统行动者对粮食系统恢复力的贡献方面，还缺乏涉及粮食系统行动者的研究。我们的研究收集了粮食系统各主要层面行动者对粮食系统恢复力的看法。芬兰之所以被选为案例研究，是因为它代表了一个典型的开放和全球一体化的粮食体系。由于芬兰也是最北方的农业国家之一，并且依赖全球贸易，芬兰既面临着快速发展的气候变化，又面临着市场的剧烈波动。beplay竞技

以迭代的方式全面纳入行动者和处理信息可以帮助处理复杂的多行动者问题，如粮食系统开发。例如，气候变化下基于场景的粮食安全建模得到了相关参与者的支持(Vervoort等人，2014年)。beplay竞技多参与者对话有利于识别潜在的协同效应，避免权衡或放大风险(Tendall等人，2015)。集体识别达到食物系统适应能力极限的迹象，以及可能导致或避免系统崩溃的因素，也可能更容易(Dow et al. 2013)。此外，参与式平台可以创造支持公平、具有成本效益和创新性的系统转型方式(Walker et al. 2002, Aldunce et al. 2015)。因此，通过在一个迭代过程中共同设计一个更有弹性的粮食系统，整个粮食系统的动态对所有参与者都更加可见。最理想的是，利用所有参与者的专业知识来造福整个食品系统。我们的研究例证了创建这样一个平台来共同设计一个有弹性的粮食系统。

这项研究的目的是确定粮食系统行动者和整个粮食系统适应能力的关键决定因素。这项研究利用了欧洲工业国家的经营环境，并以芬兰为例进行研究。通过对未来情景的对比，反映了潜在变化所带来的高度不确定性，让行动者能够设想在所有这些情况下提高适应能力的决定因素。此外，我们还调查了行为者对经常被提及的适应能力决定因素(即多样性)的看法(Norberg et al. 2008, Lin 2011, Kahiluoto et al. 2014, Hodbod and Eakin 2015)，以及决定系统转型需求的适应限制(Dow et al. 2013)。弹性粮食系统被定义为能够在不确定性条件下持续、适应和转变的系统(Folke等，2010)。

方法

研究方法包括三个步骤(表1)。第一步是在一个头脑风暴研讨会上，将粮食系统的适应能力和恢复力的概念付诸实施，包括粮食系统参与者，以帮助规划接下来的两个步骤的研究过程。第二步研究了行动者和整个粮食系统适应能力的决定因素，第三步将这些特征与提高粮食系统恢复力所需的实际手段联系起来。

在食品和零售业的整合方面，芬兰的食品体系是欧洲其他工业国家和美国的体系的代表。这两家领先的零售商在2014年占芬兰全国零售总额的46%和33% (Niemi和Ahlstedt 2015)。芬兰是欧盟(EU)国家在初级生产调控方面的共同农业政策(CAP)的代表。初级农业生产经历了快速的农场整合，从1994年的9.5万个平均种植面积约23公顷到2014年的5.6万个平均种植面积约41公顷(Niemi和Ahlstedt 2015)。芬兰的农场比欧盟主要农业成员国的农场小，但比许多新成员国的农场大，比如波兰(Eurostat 2015)。农化投入产业主要由跨国主体组成。大量的蛋白质饲料及其原料是进口的，占生产动物饲料投入的42% (Knuuttila和Vatanen, 2015)。芬兰的两大主要加工业是牛奶生产和肉制品加工。芬兰食品制造商的原材料大多来自国内，22%的进口份额来自乳制品加工和烘焙产品，21%来自肉类加工(Knuuttila和Vatanen, 2015年)。

本研究选择了未来研究中广泛使用的德尔菲法(Delphi method)，让不同的行动者的观点得以分享，并给出反馈，从而丰富行动者的观点。Linstone和Turoff(1975)将德尔菲描述为一种构建群体沟通过程的方法，这种方法有效地允许一群个体作为一个整体来解决一个复杂的问题。Delphi技术的两个不可约元素是:(1)匿名性和(2)反馈和迭代轮。德尔菲技术已用于政策相关研究问题的研究(Rikkonen和Tapio 2009, Frewer et al. 2011, Tapio et al. 2011)。这些问题往往是多方面的，在解决问题的最佳方法上产生分歧，并提出多种替代或综合解决方案。目前德尔菲的应用利用在线工具来最大化专家意见的范围，并有效地生成知识和见解(Steinert 2009, Varho et al. 2016)。因此，德尔菲技术非常适合研究粮食系统的弹性，因为在这个过程中，人们可以很容易地让多个熟悉并对粮食系统动态具有不同兴趣的参与者进行对话。

我们的研究对象包括从初级生产到投入和加工业、零售和消费等粮食系统各个层面的行动者，以及研究、治理和政策制定等支持系统。食物系统被定义为食物的供应和需求，包括所有的支持网络。

第一步:头脑风暴研讨会，解开弹性的含义，为研究奠定基础

2011年8月29日，一场头脑风暴研讨会(表1中的第1步)进行了3个小时，帮助设计了下面的Delphi过程。研究团队确定了在芬兰食品体系(包括农业、加工、零售、消费者和全球食品安全视角)中拥有非常广泛的知识并担任关键职位的人。在被邀请参与的12人中，有7人最终参加了头脑风暴会议。该小组包括来自芬兰农民联盟的代表、一名零售联盟成员、两名在工业和零售领域担任核心职位的商业代表，以及三名具有粮食系统农业生态和社会经济科学专业知识的参与者。

这次研讨会的主题是“粮食与恢复力:什么有助于粮食系统在动荡的未来保持功能?”促进研讨会的研究人员介绍了建立弹性的概念和理论，以及如何将比弹性更容易操作的适应能力作为弹性的代表。两种意外、突然事件的“假设”案例(对食物链的供给或需求侧的冲击)如下:(1)如果能源价格上涨10倍，我们将如何应对;(2)如果芬兰突然从遭受灾难的地区接收了50万移民，我们将如何应对。这些情况有助于从不同行为者的观点说明不可预测的挑战。研讨会的第二部分利用了Niemi和Rikkonen(2010)早先进行的一项前瞻性研究，对不同情景进行了对比，以拓宽参与者对可能造成粮食体系不确定性的替代驱动力的视角。在这些情景中，两个关键维度是不同的，即(1)公共政策与市场导向的强度，以及(2)芬兰农业粮食体系的竞争力(图1)。气候变化和化石燃料的稀缺被描述为决定性的驱动力。beplay竞技推动者提出了三个场景(1、2，以及场景3和场景4的组合)。每个参与者都列出了行为体和整个食物系统适应能力的关键决定因素，首先是在假设情况下，其次是在每个情景下，第三是作为未来未知的考虑因素，与情景无关，然后在研讨会上共同讨论。最后，讨论了支持粮食系统恢复力的手段，即谁应该采取行动以及如何采取行动。决定因素的名单写的参与者和转录对话被用于设计Delphi过程。

第二步:认识适应能力的决定因素

演员的专家小组

两轮Delphi过程是在2011年12月通过互联网使用Webropol 1.0软件(Webropol Oy 2002)进行的。在第一轮德尔菲讨论中，76名芬兰食品体系的代表(包括头脑风暴会议的参与者)通过电子邮件被邀请参加小组讨论。其目的是全面和包容地覆盖行动者在该领域开展业务的所有部门和重要的专门知识领域。结果面板由18人组成(代表24%的回复率)，如图2所示。小组成员中有12名男性和6名女性。第二轮问卷发给了第一轮的小组成员，其中8人(42%)做出了回应。

在Delphi的第一轮中，在头脑风暴会议中收集到的关于初级生产、投入行业、加工业、零售业以及整个食品系统适应能力的决定因素的建议，按重要性进行了排名，并提供了合理化意见的机会(完整列表显示在附录1表A1.1)。计算了每个决定因素的平均重要性值，并在第二轮德尔菲评估中以最高的平均值重新评估了10个行为者特有的和粮食系统范围内的适应能力决定因素。小组成员能够就是否需要改组或补充清单发表意见。

在第一轮Delphi中，开放式问题被用来描述食物系统的特征，在Niemi和Rikkonen(2010)的四种对比场景中，食物系统能够很好地发挥作用，而“一切照常”的场景省略了(表2)。具体场景的适应性被列出。开放式问题也用于收集小组成员关于多样性对粮食系统适应能力的作用的观点。多样性被认为是农业适应能力和恢复力的一个主要影响因素(Lin 2011)、粮食系统(Hodbod和Eakin 2015)、社会-生态系统的适应网络(Norberg等人2008)以及总体恢复力(Carpenter等人2012)。因此，我们向小组成员提出了以下问题:(1)多样性在不同层面和粮食系统运作中的积极和消极方面，(2)多样性在哪个层面的作用最大和最小(如果有任何作用的话)，(3)在考虑适应能力时，哪种类型的多样性最有意义，以及(4)集中和有效协调对多样化的影响，以及这些对粮食系统中重要的具体行动。由于多样性和适应力之间的联系建立在早期文献的基础上，这部分研究遵循了一种更基于理论的方法。在第二轮德尔菲中，最高共识和最大分歧的意见被重新评估。

第一轮问卷也旨在调查哪些变化有可能导致超过食物系统的适应能力，从而迫使整个食物系统转型。最后，小组成员能够就芬兰食品体系中哪些行为体水平最接近其适应能力的极限以及原因给出他们的意见。在第二轮Delphi中对这些问题进行了重新评估。

第三步:增强弹性的方法

在德尔菲问卷的第一轮中，一个开放式问题被用来描述在面对动荡和不可预测的未来时能够继续良好运转的粮食系统，而不受前面问题中列出的情况的影响。通过对所有数据进行分析，对被调查者提出的特征进行定性内容分析，对与共享主题相关的论点进行剪切和排序，并将论点中可能出现的子主题标记为主主题。在第二轮德尔菲会议中，八个被确定为对粮食系统恢复力至关重要的主题被重新评估，包括小组成员在这些主题中意见最一致或分歧最大的论点。回答被量化意见共识和他们的相对重要性的弹性。最后，确定了三个主要主题，这三个主题在专家小组内的意见最一致，并在两次德尔菲轮的基础上被认为对粮食系统的恢复力很重要。在关于支持粮食系统复原力的方法的头脑风暴会议和第一轮Delphi会议上提出的建议也在第二轮Delphi会议上进行了定量评估，以确定它们是否有用，同时也提供了提出其他备选办法的机会。

统计分析

如表1所示，定性内容分析和基本定量分析(重要性评级)都被用来描述数据。使用IBM SPSS Statistics for Windows 20.0 (IBM Corporation 2011)计算平均值和标准差。

结果

理解弹性

全球变化和粮食系统的弹性

与会者认为，全球人口增长和发展中国家日益增长的购买力是未来可能影响发达国家粮食体系的潜在外部关键驱动因素。当出现粮食短缺时，价格就会发生变化和波动，进而可能导致当地的政治危机和安全问题。研究发现，经济和自然资源储备以及稳定的制度结构是芬兰应对意外突发事件或条件的资产，因为芬兰地处遥远的北部，而且依赖海外进口，因此非常脆弱。在全球危机中，当地农业生产和物流管理被认为是必要的，全球贸易和信任也可以抵消这种危机的负面影响。有人认为，最糟糕的情况将来自完全的国际孤立。在这种情况下，蛋白质作物的国家主权、养分循环和能量的可获得性被提出作为粮食系统运行的最重要考虑因素。

头脑风暴会议的参与者讨论了所有粮食系统行动者如何在危机情况下影响系统的功能，很难预测哪些行动者在每次危机中发挥最大作用。小组讨论了保存粮食系统运作的挑战和应对突发事件的新机遇的能力，并指出快速适应和灵活地改变方向(如果需要)是在不确定时期建立复原力的关键。

粮食系统参与者应对变化的方式不同

在头脑风暴会议中，能源价格上涨10倍的假设案例被认为会自下而上和自上而下地影响粮食体系:农民和消费者被认为是关键的参与者。拥有和出售能源将为农业创造一个重要的机会，这与其他粮食系统参与者的选择相反。所有形式的生物量和农业用地被认为是增加价值。国内来源的可再生能源和农民的能源主权(例如使用沼气或热电联合生产)被认为可以带来适应性的优势。能源密集型化肥的使用将会减少，而养分的封闭循环将会增加。生产成本的上升会导致农场的生产者价格上升;否则，只有创新的节能生产(作物生产受到的影响小于能源密集型畜牧业)和拥有大量资本的农场才能生存下来，并能够与进口食品竞争。另一个关键角色是消费者，他们根据产地或价格来决定是否购买。消费者还影响产品选择和分销渠道如何保持或转变(例如，是否可以用干燥产品取代耗能冷却，或是否将市场选择转变为生产能源效率最高的产品)。其他生活成本被认为可能比食物成本更低，但饮食也可能向最经济的选择转变。

研究发现，第二种假设情况(大规模移民到芬兰)主要对具有区域或全球业务的零售和加工行业产生影响。适应措施包括通过进口扩大食品选择范围，或增加平价食品杂货。零售行业将满足食品需求的增长，并在现有劳动力短缺的情况下，更好地获得移民提供的劳动力。加工业也可以通过为不断增加和变化的市场开发新产品来适应。人们不认为原材料的供应和生产能力是瓶颈，因为目前这方面的能力过剩。随着芬兰食品消费量的增加，进出口关系将发生变化，所有食品系统参与者都可能受到影响。头脑风暴会议的参与者讨论了生产者和消费者如何主要是本地行为者，而加工和零售行业与区域或全球业务联系更紧密，因此它们的适应动态将遵循不同的路线，强调不同的适应能力。

在不确定环境下，粮食系统行动者适应能力的决定因素

德尔菲小组对四种备选方案中粮食系统需要的适应性的看法从规模经济到建立基于高质量粮食的系统，从可再生能源到碳中和(表2)。扮演关键角色的行动者从粮食系统行动者到利益相关者，如决策者和研究人员。尽管描述不同的适应策略很有趣，但在我们的研究中，这些特定场景的适应有助于更普遍地认识适应能力指标，在不确定时期，无论场景和变化如何，这些指标都很重要。从设想适应各种情况，到考虑不考虑各种情况的一般适应能力，弹性的概念也变得更加具体，并增强了行动者对系统方法重要性的看法。

适应能力被认为是管理不确定性的核心决定因素，包括大量的生物物理、经济和社会特征(图3中排名前10位的因素，完整列表可在附录1表A1中获得)。在初级生产方面，农业技术先进、主产线专业知识、土壤质量和经济效益在第1次德尔菲轮排名中最重要。第二轮反馈进一步强调了知识、土壤资源和能源效率。对于生产投入行业，能源使用和物流效率、环境意识和研究合作被列为最重要的。第二轮反馈扩大了这些因素，包括生产投入的质量，并强调与其他粮食系统行动者进行更多对话。加工业被认为最依赖于产品开发技能、能源和物流效率，以及建立消费者信任的沟通。在这种情况下，第二轮反馈认为，市场研究和未来预见、产品质量以及与其他粮食系统参与者的对话也很重要。人们认为，零售部门正在基于消费者沟通、环境意识、信息和通信技术、市场研究和远见建立适应能力，反馈进一步强调供应渠道的灵活性以及与其他食品体系参与者的对话。关于粮食系统的适应能力，与消费者的对话、农业粮食研究和透明度被认为是重要的，反馈将这一清单扩展到包括粮食系统内的对话、合法和透明的政策以及国内生产的高份额。总的来说，决定因素很难对它们的相对重要性进行排序，因此，已确定的决定因素被认为是共同(而不是单独)描述重要的适应能力建设因素。

具有弹性的粮食系统的特点

按照专家组的设想，为不确定的未来做好充分准备的粮食体系具有以下特点:多样性和灵活性;平等和公开讨论;准备和敏捷性;消费者确认;可持续性，营养和能源主权;基于本地行动;技能和持续学习;和盈利能力(如表3所示)。考虑到这两个德尔菲回合，以下三个主题被发现是最重要的发展，以努力提高粮食系统的恢复力:(1)能源和营养主权，通过使用国内可再生能源，如沼气，营养的回收和能源效率;(2)食物链的透明度、对话和公平;(3)创新和学习，利用技术，发展专业知识和以研究为基础的知识。

加强粮食系统恢复力的手段

尽管识别适应能力的主要决定因素的能力很重要，但知识本身还不能产生系统变化，这种识别也不能驱动行动者适应。支持能源和营养主权、生态税收以及加强农业和粮食研究的政策干预被列为提高粮食系统复原力的最有效手段(表4)。专家小组建议的其他手段包括改善行动者的预见能力和获取信息的途径;全粮食系统为实现共同目标进行沟通;减少食物浪费;本地食品为主的饮食;动物产品的税收;监测全系统的瓶颈和当局为解决这些问题而采取的公共行动;以及促进粮食系统有效协调的政策一致性。

建设复原力的多样性

关于多样性在支持恢复力方面的作用，专家们大多发现多样化在保障粮食系统运作和灵活性方面具有积极影响。缺乏多样性被认为是对粮食系统复原力的一种威胁，因为多样性被认为是确保系统抵御多种类型风险和确保对各种需求和机会作出敏捷反应的重要因素。然而，受访者的立场各不相同，有些人认为，多样性不应被视为绝对积极的特征。在某些行动中，考虑到效率的重要性覆盖多样性，提出了多样性与效率相权衡的假设。例如，多样性可能会阻碍运输物流的优化。专家组一致认为多样化在农业生产、产品选择和零售供应商联系方面是有用的，而在原材料供应商或一个参与者(如农场单独从事多种活动)方面，多样化对加工业的好处产生了不同的意见。

就多样性的重要性而言，有人提出了不同的农场生产线定位，因为作物生产行动更容易实现多样化，以提高恢复力，但资本和劳动密集型动物生产的农场管理不太容易受到更多样化的农场行动的缓冲。虽然在区域一级，多样化可能会带来各种可能性和好处。强调了每个参与者层面投入提供者的多样性，以及粮食系统模块化的重要性，即多个和不同规模的参与者相互作用，以建立整个粮食系统的恢复力。特别是，有人建议在贸易方面更需要更加模块化。不认为多样性会破坏协调的重要性。事实恰恰相反:更多样化的粮食系统也受益于行动的规划和保障结构。然而，受访者认为，协调应让所有参与者平等地在系统中找到自己的空间，支持所有参与者层面的效率，并承认市场不断塑造粮食系统的动态。

粮食系统适应能力的限制:识别和疏远它们

专家组发现，目前农业的低盈利能力已经导致农民和依赖国内原材料的加工业的适应能力接近极限。相比之下，零售业被认为是最安全的行业，主要是因为盈利能力强，目前的生产过剩导致在定价谈判中处于强势地位，以及提供进口产品的发达的跨国关系。据设想，可能导致粮食系统大规模崩溃或重大转变的潜在情况与农业能源以及营养和蛋白质投入的可获得性和定价、农场持续的负盈利能力发展以及突发灾难(如核沉积、极端天气或动物疾病流行)有关。另一方面，芬兰的基础设施、经济资产、人力资本和自然资源被认为是确保许多粮食系统参与者和业务的安全，并在面对许多类型的变化时为整个粮食系统发挥缓冲作用。

讨论

知识、系统理解和远见有助于提高人们管理各种社会-生态系统弹性的能力。我们在未来的设想中运用了适应能力和弹性的概念。在欧洲气候、市场和政策环境存在不确定性的背景下，芬兰粮食体系参与者参与了共同设计粮食体系的过程，使其具有弹性。粮食系统的恢复力与维持国家粮食安全以及在面临全球挑战时可持续管理粮食系统运作的能力有关。正如我们的研究结果所证明的那样，通过系统方法追求恢复力增加了适应规划的价值，并使粮食系统参与者感兴趣。粮食系统是复杂的物质、经济、社会和制度相互作用的网络，产生了多层次的参与者动态，包含了不同的参与者目标。因此，使用行为者能够塑造自己的适应能力这一面向实践的概念，可能有助于在这样的多层次网络中建立弹性。将粮食系统考虑在各种不同的未来情景下，进一步有助于确定发展复原力的关键能力和实际手段。

粮食系统行动者的适应能力

公认的生物物理、社会和经济因素决定了行动者的适应能力，反映了行动者在粮食系统中的主要操作和地位。过程中的环境意识、市场研究和远见对大多数行动者似乎都很重要。芬兰农场适应能力的特点是在资源、技术和专业知识的可获得性方面具有独立性，而产业链末端的参与者似乎更依赖沟通和社会资本来建设适应能力。同样，达恩霍弗(2014)认为，足智多能、资源的重新分配、灵活性和连续性是影响农业恢复力的因素。在不断变化的社会经济条件下，可利用的资源和个人利用资源的能力决定了农民如何实现适应能力(Fleming等人，2015年)。这种智谋可以通过自我控制的资源库获得，也可以通过社会资本与共享资源的连接获得(Darnhofer 2014)。因此，农场的适应能力依赖于社会资源和物质资源的结合。农民通常是场地约束的行动者，在短期效率和长期适应性之间寻求平衡。这可能导致适应能力和权衡受到某些限制，因为如果资产不容易清算，对专门技术和能力的投资可能包括以后的适应(Darnhofer et al. 2010)b)．

产品开发技能和消费者信任被认为是加工和零售行业适应能力的重要因素，这反映了在供应链的末端，消费者如何指导许多与食品加工和分销相关的行动。此外，国内加工商和进口产品的零售也产生了竞争压力，这塑造了市场(Niemi和Ahlstedt 2015)。零售建立在消费者沟通、技术和灵活性的基础上，这与他们作为产品可用性监管者的地位，以及在消费者界面的食物链上的地位有关。

通过全系统评估，认识到研究和政策行为者除了从业人员本身外，还可以在支持国家粮食系统恢复力建设方面发挥重要作用。通过这项研究，我们认识到对话和透明度以及支持粮食系统适应能力的物质基础设施的重要性。在所有参与者的级别中确定了适应能力的具体的、基于资源的决定因素，它允许参与者采取行动。因此，以适应能力为指标似乎能有效地具体化粮食系统的恢复力。

粮食系统的恢复力

理解粮食系统参与者的恢复力

粮食系统恢复力是一个多层面的概念，具有在应对气候和其他全球变化方面提供帮助的潜力，但行动者在实践中对恢复力方法的认识和应用仍处于初级阶段(Tendall等人，2015年)。在我们的德尔菲过程中，参与者意识到，在全球波动的条件下，考虑弹性可能提供额外的价值，相对于传统的粮食系统精简，以实现经济利润和效率(Thompson and Scoones 2009)。目前粮食系统的运行环境动荡不安，在未来几年可能只会恶化，需要不断学习和适应，作为适应能力的表现(Smit和Wandel, 2006年)。这也反映在行为者在研究过程中学习理解和讨论特定行为者和粮食系统的总体恢复力，尽管大多数行为者不熟悉这些概念或它们在研究中是如何使用的。因此，这些过程本身可能对国家粮食系统的适应能力作出重大贡献。

通过多轮研究过程收集不同行为者的观点，确定了整个系统的决定因素，揭示了每个行为者在调整国家粮食系统适应能力的多种方式的重要性。因此，弹性思维似乎提供了一个概念透镜，这对参与者来说是新的，并从多个参与者的角度为理解粮食系统的发展需求带来了额外的价值。

粮食系统恢复力的定义是什么?

总体而言，研究确定的粮食系统恢复力的8个主要特征，与早期工作(如Casti和Ilmola 2012, Babu和Blom 2014, Tendall等人2015)确定的适应能力和恢复力需求指标非常吻合。这包括生物物理资源，如基础设施和技术(Brooks et al. 2005, Smit和Wandel 2006)，资源利用效率(Lipper et al. 2014)，考虑自然资源的可持续利用(Cabell和Oelofse 2012, Dearing et al. 2014)，以及合理的盈利能力(Cabell和Oelofse 2012)。社会网络(Wood et al. 2014)、对话、透明度和信任(Carpenter et al. 2012, Casti and Ilmola 2012)以及支持性政策(Darnhofer 2014)也经常被发现支持弹性。人力资本已被确定为对弹性的重要作用，例如，通过使用基于研究的知识，结合基层实践经验和农场顾问的知识(Williams等人2015年)，行为体预见和适应规划的能力(Vervoort等人2014年)，以及通过共享学习建立人力资本(Cabell和Oelofse 2012年)。早期研究较少强调的特点，在我们的案例研究中被认为很重要，是更好地认识到消费者的作用，以及加强国内和本地行动的重要性。

恢复力决定因素1:能源和营养主权和能源效率提高

通过就提高能源和营养主权、营养循环、可再生能源的使用和能源效率等问题达成的共识，各行为体提出了粮食系统的可持续性目标。就供应和成本而言，能源对许多食品系统的运作都至关重要(DEFRA, 2009)。因此，对能源效率和可再生能源的投资可以被视为对长期可持续性和恢复力的适应。能源效率也成为几个粮食系统参与者适应能力的关键决定因素，这是能源效率对整个系统产生重大影响的证据。芬兰位于北部，类似于其他北部国家和岛屿，如英国的情况，以及较长的交通距离进一步强调了这一点。能源和粮食安全，以及对足够主权和储存资金的需要需要积极考虑(DEFRA 2009)。此外，供应来源的多样性和供应的可靠性对保障粮食系统的运作也很重要。在营养主权和循环的作用方面，环境问题与减少对投入的依赖结合在一起，目标是增加自给自足的农业(达恩霍费尔等，2010年b)、有限自然资源的可持续利用(Rockström et al. 2009)和生态自我调节(Cabell和Oelofse 2012)。除能源外，农业的关键投入，如种子、化肥、植物保护产品和饲料大多进口到芬兰，价格波动(Knuuttila和Vatanen, 2015)。因此，增加营养和其他关键投入可以帮助适应价格冲击和突然盈利风险。此外，生产风险的多样化和发达的物流为大，稳定的批量产品可以被视为欧洲规模的风险缓冲。

恢复力决定因素2:加强粮食体系的对话和透明度

恢复力最重要的社会方面包括整个粮食系统的透明度、对话和公平性。这些反映了粮食系统的动态、政策和权力关系，并强调了对弹性的追求如何不是一种静态的属性，而是一种基于行动者之间联系的动态状态。据报道，芬兰农民一直在为盈利能力而挣扎，加工业依赖于国内的初级生产(Niemi和Ahlstedt, 2015)。最近，一些人批评零售业增加了自身的利润率，可能导致初级生产的盈利能力下降。食品体系中某一行为体层面的巩固可能确实会造成权力关系的不平等。在一份关于德国零售业的研究报告中，零售业集中度的提高并不会对消费者产生负面影响，但市场寡头垄断却会对某些产品(如肉类)的生产者和加工者产生影响(Hermann et al. 2009)。欧洲农业内部需要更多的透明度:目前的CAP已经将促进生产者的利益纳入其目标，并希望增加他们在定价方面的谈判能力(Niemi和Ahlstedt 2015)。

韧性决定因素3:利用人力资本

创新、集体学习、专业知识和研究能力反映了人力资本作为一种适应能力和弹性的资源。通过创造选项和提供预测能力，知识赋予适应能力(Williams et al. 2015)。专家组认识到，农业和粮食部门以及产品开发和消费者行为方面的研究可以促进粮食系统的合作发展。此外，研究人员对适应具有推进作用，对决策者具有支持作用;他们也有道德责任考虑他们的建议如何对不同的行为者产生影响(Lacey et al. 2015)。例如，通过联合过程和利用研究数据(如未来情景)来共同设计解决方案，已被证明对东非气候变化问题中的粮食安全很有用(Vervoort等人2014年)。beplay竞技这种方法也可以更广泛地应用于发达国家的循证实践。

多样性对复原力的作用

根据之前的研究(如Carpenter等人2012年，Hodbod和Eakin 2015年)，我们的德尔菲小组认为，在某些形式下，多样性对弹性至关重要。模块化，即多样化连接，早前被认为是经济危机的有效缓冲(May et al. 2008)。在这项研究中，它被认为是一种缓冲机制，为食品系统运行提供替代路线和备份。农业生态系统和农场多样化被认为有助于农场的恢复力(Darnhofer等，2010年b， Lin 2011, Cabell和Oelofse 2012)，我们的小组也看到了农场层面多样化的好处。然而，在提高效率和允许可转换性之间的潜在权衡，以及对多样化愿望的实际限制(例如，在投资较大的牲畜农场)可能在实践中使这一目标复杂化。

还有人指出，并非所有种类的多样性都是有益的，有必要更详细地确定和分析哪些种类的多样性能有效地加强具体行动的复原力。多样性可以采取功能多样性的形式(促进同一功能的行动者内部的多样性)，从而使食品系统以互补的方式运行(Hodbod和Eakin, 2015)。例如，该小组发现，贸易的合并导致职能多样性的削弱，具有潜在的风险。如果一个大的参与者失败，这将对包括消费者在内的所有食品系统参与者产生影响。期望的多样性也可以是反应多样性(行为主体对变化反应的多样性)，这可以缓冲食物系统对不同类型变化的影响(Kahiluoto等人2014,Hodbod和Eakin 2015)。

研究的意义:行动者、政策和研究如何支持粮食系统的恢复力

与会者一致认为，研究和社会有责任支持粮食系统结构，以实现国家粮食生产和分配的复原力和适应全球变化的能力。这与行动者适应的极限有关，这决定了系统性能和转型:农民和加工业被认为目前最接近其极限。在农民看来，更大的转型变化可能有利于摆脱报告中的负盈利能力发展(Niemi和Ahlstedt 2015)。行动者需要从全食品体系及其恢复力的角度考虑他们的行动和适应策略，这是远离不良体系崩溃的核心。正如我们的案例研究所展示的那样，涉及合作设计和知识共享的方法可以揭示一个看似运行良好的系统作为进一步社会和研究支持行动的关键目标的薄弱环节(Wise et al. 2014)。由于建立弹性往往会带来资金限制，因此根据系统漏洞和关键适应能力选择某些关键重点，也可以从经济角度受益于适应性管理(Darnhofer et al. 2010)b)．

在芬兰，政策基于与欧洲政策有重大联系的民主决策过程，而研究在很大程度上是由竞争性资金驱动的，政府、国际和企业来源对研究的数量和目标产生影响。欧盟的CAP缓冲了欧洲农民的适应能力，也潜在地限制了他们的适应能力。在2010-2014年期间，欧盟每年在农业政策上花费约550亿欧元，其中约400亿欧元用于直接补贴(Niemi and Ahlstedt, 2015)。此外，农业与欧盟政策以及国家粮食体系对全球贸易的密切依赖表明，大规模的社会经济变化是在欧洲和全球层面，而不是在国家层面。正如我们小组所认识到的，国家政策用于增强粮食系统弹性的主要手段与国家对可再生能源的投资支持有关，这是整个欧洲的一个热门政治问题。粮食系统参与者之间的权力分配影响到粮食系统运作的盈利能力，也在某种程度上是一个国家政策问题，因为它关系到国家粮食安全。如上所述，针对粮食系统各级行动者的公平和盈利能力的政策可以作为一种安全缓冲。然而，这可能不是一个简单的任务，因为自由竞争也被认为是重要的弹性。

农业和粮食研究的质量对发展国家粮食体系及其复原力至关重要。我们的研究还表明，需要在全国范围内开展面向多学科研究的研究工作，以获得系统的观点，展望未来，从而支持创新的系统解决方案和适应路径。总的来说，在我们的研究中，政策和科学比行为者发起或市场主导的手段更能有效地支持恢复力。

定义粮食系统适应能力和恢复力的局限性

粮食系统的行动者包括对其适应潜力有影响的各种不同规模的企业和相互联系。这对确定如此多样化的行动者群体的适应能力提出了重大挑战。正如Darnhofer (2010一个)表明，就其恢复力而言，即使是单个农场也是一个高度复杂的系统，更不用说整个粮食系统了。粮食系统也不同于其他社会-生态系统，因为它们具有多功能和规范性，粮食安全是一个主要的政策目标，以及它们所拥有的多面经济结构(Hodbod和Eakin, 2015)。在实践中，确定谁能够以及如何支持国家粮食系统的复原力，需要了解从个人到地方、区域、国家和国际各级不同规模的运作和权衡(Ericksen 2008年)一个， Tendall等。2015)。更困难的是，制度和政策往往变化缓慢，参与者需要快速而持续地适应，同时在最大化盈利能力和保持长期弹性之间取得平衡。因此，为粮食体系参与者建立中立平台，使他们能够进行持续的相互对话、开展研究和制定政策，这似乎是在实践中推进的一项有效和有力的战略。

我们的研究使用弹性概念及其代理(适应能力)作为分析和指导粮食系统发展的工具。我们的方法来自对行动者感知的定性检查，一旦达到数据饱和，就得出结论。在让参与者熟悉为他们的观点贡献额外价值的新观点的同时，见解也得到了发展。它是一个循序渐进的实验性例子，以多角度看待一个有弹性的现代粮食体系。从方法论上讲，德尔菲过程的结果总是只有专家组专家的观点才有效。然而，迭代提高了有效性。基于积累知识的反馈和重新评估应有助于共同设计发展粮食系统弹性的解决方案。

结论

认识和支持使国家(但与全球一体化)粮食系统更能抵御不确定性所需的适应能力，是一项具有挑战性的任务。应用弹性方法的前瞻性方法可以为粮食系统参与者提供新的视角，供他们在决策和资本建设中考虑，并使他们和其他参与者在整个粮食系统中的角色更明显。我们的研究表明，科学和政策也被认为有助于建立具有复原力的粮食系统。人们认识到，具有复原力的粮食系统的三个主要组成部分是:(1)核心资源方面的主权，如与地球系统功能有关的营养和能量;(2)能够重组整个粮食系统的社会资本;(3)人力资本创造新颖性。发达国家粮食体系的转型可以通过不同的途径来实现这些能力，而共同设计提供了一种调节这种变化的手段。这项研究为粮食系统参与者本身以及促进系统变革的决策者和研究人员提供了起点。协同设计是为构建行动者和粮食系统恢复力提供更综合的观点的核心。

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