生态和社会 生态和社会
以下是引用这篇文章的格式建立:
费舍尔,a P。,2017 l . Jasny。。适应环境变化的能力:证据来自网络组织与野火风险增加有关。生态和社会22 (1):23。
https://doi.org/10.5751/es - 08867 - 220123
研究,一个特殊的功能的一部分适应易燃景观:互动的政策、管理,野火,美国俄勒冈州和社交网络

适应环境变化的能力:证据来自网络组织与野火风险增加有关

1自然资源与环境学院、密歇根大学2埃克塞特大学政治学系

文摘

因为火灾规模和频率将增加在许多美国的森林地区,组织参与森林和野火管理可以说是可以从合作中获益和共享信息的发展策略如何适应不断增长的风险。社会资本理论表明,演员有凝聚力的网络能够建立信任和相互理解的问题,为了解决这些问题,采取集体行动,演员与多样化的合作伙伴能够访问新的信息和资源,是重要的创新和解决复杂的问题。我们调查的模式交互网络内的组织参与森林野火管理在俄勒冈州,美国结构性条件的证据为集体行动和学习创造机会。我们使用描述性统计分析社交网络通过访谈收集的数据来描述网络的结构和指数随机图模型来识别网络关系形成的关键因素。我们解释我们的发现通过社会资本理论的视角来确定影响网络参与集体行动的能力和复杂问题解决如何适应环境变化。我们发现倾向与其他类似的管理目标,地理重点,野火的态度和强大的机制形成网络结构,可能会限制组织多样化的信息和资源之间的交互和限制学习的机会和复杂适应所需解决问题。特别是,我们发现组织防火和森林恢复目标尽管由不同的网络共享问题的担忧增加火灾风险。
关键词:适应;适应能力;集体行动;森林;治理网络;组织网络;社会学习;社会网络分析;野火

介绍

适应环境变化,社会必须能够学习和集体采取与环境相互作用的新方法。从过去和现在的学习环境的变化和积累经验,如何适应这种变化可以使人们开发和参与先行行为准备未来变化(adg 2003年,伯克等。2003年,2005年阿米蒂奇,纳尔逊et al . 2007年)。共同分享信息,动员资源,规划和实施活动可以确保这样的预期行为协调发生在规模和影响足以应对环境变化(adg 2003)。

虽然都是重要的适应、学习的过程和集体行动源于不同的社会条件。在集团范围内,学习是一种社会过程,通过沟通实践社区内的隐性知识,隐性知识转换成明确的知识,结合不同的显性知识的尸体,和新显性知识到隐性知识的内化,再通过实践(野中郁次郎1994)。不同参与者之间的社会互动是需要创建知识共享,产生学习的机会。采取集体行动,另一方面,需要,除此之外,信任和相互了解,发展最容易在那些相似的目标,价值观,利益,其他属性(2000年1990年奥斯特罗姆,阿克塞尔罗德,科恩et al . 2001年)。

的倾向与类似的其他运行的大多数社会环境(麦克弗森et al . 2001年)。同质群体的社会凝聚力的发展可以促进信任和相互了解,因此集体行动的机会如果其他条件也有利,例如,社会平等、政治文化和环境(奥斯特罗姆1990)。然而,同质性也可以通过约束限制学习的机会的隐性与显性知识来源的多样性(2002年1983年罗杰斯,Ruef, Berardo和朔尔茨2010)。需要新的信息或资源可以对抗这种趋势(1999年林,Berardo和朔尔茨2010),政策和制度干预措施能带来不同的政党在频繁和持续的交互模式(adg 2003,瓦伦特2012,焦虑和Hirschi 2016)。除非其他因素构成不可逾越的障碍,共同感知的风险可能可以说还强迫一个多样化的组织合并成一个整体的网络,这样类似的组织互动nonsimilar一样经常组织(Berardo和朔尔茨2010),特别是在政策或制度的干预措施鼓励互动。凝聚力一组不同的组织可能创造学习的机会和集体行动(Jasny和卢贝尔2015)。

我们研究了网络组织的结构在易燃森林景观这一比例问题的担忧增加野火风险能力学习和集体行动的证据。我们的目标是增加的理解影响社会网络结构可以促进人类适应环境变化的能力。这项研究是一项更大的研究在易燃森林景观生态适应(间谍et al . 2014年)。通过学习网络的社会角色的适应能力,我们旨在更好地理解社会制度如何影响景观条件,反之亦然。我们也旨在提高对角色的理解社会网络分析研究的背景下,环境变化的适应能力。我们两个研究问题如下:(1)有关的网络组织的结构如何与野火风险符合网络结构,促进集体行动,因此学习和适应环境变化的能力?(2)什么因素解释这个结构吗?鉴于自然社会倾向于与他人相似,我们假设代替强大的连接机构,组织将交互越来越频繁的组织相似,例如,在火的态度方面,偏好管理实践,和地理集中,比组织是不同的,即使在这种情况下,所有组织关心的是一个常见的问题。这样的条件可以促进集体行动组类似的组织间但不会有利于集体行动的广泛多样的组织或者学习。

适应越来越多的火灾风险

尽管消防大规模投资,在干旱温带森林野火在全世界正变得更大、更难以控制,以极大的社会成本(鲍曼等。2011年,Flannigan et al . 2013年,莫里茨et al . 2014年)。增加火灾风险可以追溯到一组复杂的相互作用的因素,包括易燃植被丰富,即。从过去的火灾危险燃料,产生的排斥、森林管理和气候变化;beplay竞技在森林地区人口增长;和社会价值、策略和决策,指导人类行为(威廉姆斯2013年间谍等。2014年,费舍尔et al . 2016年)。都是一样的,火是一个重要的生态过程在许多温带森林生态系统。火的事实提供了有益的生态功能和可能导致灾难性损失的人类生命和财产造成了挑战的政策和管理问题没有简单的解决方案(费舍尔et al . 2016年)。

适应提高火灾风险需要自然资源管理行为的变化减少火灾的可能性和后果的严重性建筑环境,木材、生物多样性、和其他值。减少有害燃料通过稀释来防止和管理大型森林大火熊熊大火,来减少它们的大小和强度是实践的例子土地管理者可以参与解决的问题增加火灾风险。鉴于野火的概率和潜在的严重性是有害的成分和分布的函数植被有时很远离森林站的位置(蒸机et al . 2012),土地管理者可以受益于跨产权边界协调规划和管理。解决问题提高火灾风险,即。,扭转大型野火的司机在一个持久的方式,还需要政策和制度,培育合作规划和管理和解决复杂的问题关于如何预防和减轻增加火灾风险的负面影响。

网络和适应能力

的能力,采用新的管理和政策策略以应对环境变化在一定程度上适应能力的函数。适应能力是指能够积极应对外部压力通过修改社会规范,行为,和规则来预测或降低风险(adg 2003年纳尔逊et al . 2007年)。社会结构和过程理论产生适应能力包括那些影响资源的可用性和分布,集体决策和行动能力,新知识的生成和应用,多样性和冗余系统,可用性支持结构的决策、股票和领导在当地居民中,和附件或了解当地生态系统(adg 2003年Folke et al . 2003年,佩林和高2005,Smit Wandel 2006年,诺里斯et al . 2008年,古普塔et al . 2010年)。

组织网络可以提高适应能力通过促进集体行动和学习。组织网络被定义为一组相互作用的组织和它们之间的关系。关系是指组织之间的关系,例如互动合作和共享信息的目的。组织网络可以作为协作体制结构统一利益相关者分为正式和非正式的安排,可以帮助促进流动的信息和资源。网络通常形式在现有组织的能力不足以完成给定的任务,和成本禁止内部增加这些功能,当有功能与连接到其他相关收益(本杰明et al . 2011年)。因为他们没有绑定到一个特定的结构,网络可以跨多个司法管辖区和地理位置(multiscalar),有很多的权力中心(多中心),并由当地国家利益相关者和组织(多级;鲍威尔2010)。该柔性结构允许网络解决大规模和multijurisdictional问题(巴特勒和戈德斯坦2010)。

的结构组织网络能够提供一个促进集体行动的社会条件和潜在学习适应能力(adg 2003年,佩林和高2005,詹森et al . 2006年,Lemos Agrawal 2006年,博丹和Crona 2009)。社会资本理论表明,密集的演员在同一社会群体之间的交互,即。结合社会资本结构,促进交流与合作(Borgatti et al . 1998年,Berardo和朔尔茨2010),转移的知识(2003年里根夫妇和McEvily),共同规范的创造和发展的信任和相互理解(科尔曼1990、伯特2000年)。演员从不同群体之间的相互作用,即。,弥合社会资本结构,另一方面,促进对新信息和资源的访问所需的创新(林罗杰斯Granovetter 1973年,1983年,1999年,伯特2000年,里根夫妇2001年Zuckerman, Ruef 2002年,里根夫妇McEvily 2003)和•2008)。社交网络的结构落在高度结合的光谱高度弥合两者之间没有明确的阈值。社交网络学者先进的量化社会资本的概念和方法,经常使用的凝聚力和异质性(Borgatti et al . 1998年,伯特2000年,里根夫妇和扎克曼2001年)。

对网络结构的影响

三个主要类型的社会互动形成的社会网络结构:同质性、资源寻求和网络干预措施。同质性是指外倾向于与他人联系的人是相似的,即,分享信仰和价值观,或访问,因为它们共享社会阶层或物理位置(麦克弗森et al . 2001年)。即使在组织沟通的信息倾向于遵循homophilous模式组织属性,例如,共享思想和追求权力基本原理和地理位置(Pahor et al . 2008年,Škerlavaj et al . 2010一个,2010年b2011年,亨利,亨利et al . 2011年)。同质性也可以反映追求权力依据,组织具有类似目标的交互利用对方的资源,形成更强大的联盟。在网络分析中,同质性表现出类似的演员在一个给定的属性比预期更频繁的互动机会(Jasny和卢贝尔2015)。资源寻求反映了倾向于寻找额外的或罕见的信息和资源(2003年1999年林,Borgatti和交叉)。资源寻求是一种常见的驱动结构的政策网络(Pahor et al . 2008年,Škerlavaj et al . 2010一个,2010年b)。在网络分析中,资源寻求表现出当演员在一组接触他人的信息或资源比预期更频繁。入度的网络测量中心,指的数量关系他人报告有一个演员,可以显示网络中一个演员的重要性,特别是演员访问或传递信息的能力和资源,影响决策过程。换句话说,入度中心是一个演员的潜在力量的反映(1994年瓦瑟曼和浮士德,卢贝尔et al . 2014年)。网络测量anticentrality,也称为antipreferential依恋,交替k明星、或几何加权沿边共享伙伴捕捉演员的社会倾向高入度中心获得更多关系优先在那些拥有更少的关系,从而增加他们的入度中心(卢贝尔et al . 2014年)。互惠是另一个值得注意的社会趋势,可以加强homophilous或以资源为目标的关系,特别是在有界网络参与者可能期望行为的后果,例如,返回慷慨(Berardo和朔尔茨2010)。

外生条件和事件也可以塑造社会网络的结构。资源稀缺和慢性压力可以激励竞争行为,导致人们互相隐瞒信息而不是分享(戈登1954,Gatewood主持1984);这些条件也可以迫使人们合作克服逆境(阿克塞尔罗德1981年汉密尔顿,1990年奥斯特罗姆,Andras et al . 2003年,2007年)。规模可能调解等资源条件对社会结构的影响。人们会减少对压力的反应会促进关系保护有限的信息和资源,提高与他人关系外组与nonredundant资源(ramirez sanchez,平克顿2009)。自然灾害事件也影响社会结构,在某些情况下导致社区内社会凝聚力(达因1970达因Quarantelli 1971 Drabeck 1986),和在其他情况下导致社会冲突(Cuthbertson 1987年尼格,卡罗尔et al . 2005年,2011年,2007年Tierney, Yoon 2009),特别是在经济和社会分层组(2006刀)争夺资源(孔雀和Ragsdale 1997)。机构和政策可以社会结构强加于人,塑造的各种社会参与过程的人,例如,通过将人否则不会相互关联在一起的互动模式,促进社会凝聚力或学习(2009年Mandarano Munoz-Erickson et al . 2010年)。然而,权力动力学等结构性力量可能会阻碍这些努力(梅西et al . 2003年)。

研究设计

我们使用社会网络分析的关系通过定性访谈收集的数据来解释组织关心野火风险增加之间互动的模式,对适应能力和识别的影响。社会网络分析应用于社会学和组织结构量化研究条件沟通,合作,和联合解决问题(林Borgatti et al . 1998年,1999年,伯特2000年),包括在自然资源管理上下文(博丹等。2006年,博丹2009年Crona, Berardo朔尔茨2010年,卢贝尔et al . 2010年,Newig et al . 2010年)。一些学者已经使用社会网络分析研究能力适应环境变化(例如,博丹和Norberg 2005)和Rova 2010b卡西迪和巴恩斯2012),尽管使用的推理模型来解释网络结构是有限的(显著的例外,看到Desmarais 2012年克兰麦,卢贝尔et al . 2014年)。

研究区域

我们的研究区域主要是定义的级联斜坡东部和山麓Ecoregion (Omernik 1987)在俄勒冈州(ECE), 330万公顷的景观跨越5县,包括几个小城市和大片的杰克松(西黄松)和mixed-conifer森林野生动物居住的联邦和州的政策感兴趣,例如,北方斑点猫头鹰(思occidentalis caurina)和骡鹿(Odocoileus hemionus),一个受欢迎的游戏种类(图1)。三分之二的土地面积在公有制,主要联邦;六分之一是由部落和公司林业实体;剩下的六分之一是由非企业私人土地所有者根本,例如,个人,家庭,和信托。我们的社会网络分析包括ecoregion最北部的部分,胡德山的侧翼东部,与广阔的网络组织的大型城市波特兰,俄勒冈州。

火是一个频繁(35岁以下)和生态的重要过程的许多ECE的森林类型。然而,过去一个世纪的灭火、商业伐木、和牲畜放牧,加上干旱和入侵,入侵植物,昆虫和疾病,导致易燃森林植被的积累(Hessburg et al . 2005年,美国林务局2009),引发火灾,现在少但规模更大,也就是说。威廉姆斯,“megafires”(2013年),可能比燃烧时燃烧高严重影响频繁,例如,该地区的许多杰克松和mixed-conifer森林燃烧每10到25年(阿吉1993)。这个变更的历史火政权改变自然社区的组合ECE (Hessburg et al . 2005年,Merschel et al . 2014年)。

增加火灾风险的努力解决这一问题是集中在两个主要策略等易燃风景ECE:由稀疏植被恢复森林创造条件下火灾可以燃烧更频繁和更少的强度和保护资产野火的影响,人类价值稀疏植被防止火灾达到这些资产。一些森林恢复和消防活动可以互利。例如,稀疏的规定之后,火恢复所需的结构可以减少可燃植被(Charnley et al . 2017年)。尽管一些生态系统修复治疗减少危险燃料,并不是所有的燃料治疗恢复生态系统(莱因哈特et al . 2008年)。美国林务局(FS)历史上支持消防,但现在国家森林经理追求森林恢复策略和,在某些情况下,允许野火燃烧,它不是一个对生命和财产的威胁。然而,FS也仍在灭火花更多的比任何其他活动,和一些州和联邦机构继续考虑野火公害(俄勒冈州议会2013)。私有财产所有者通常有一个低公差为火,避免消防规定和降低风险的积极抑制火灾受损房屋,木材,和栅栏线属性(费舍尔2011年Charnley et al . 2017年)。

许多组织伙伴关系形成的ECE近年来解决这一问题的野火风险增加。例如,美国大自然保护协会(TNC)管理两个火学习网络(FLN),也支持FS,参与土地管理组织的修复,即。有意的活动,启动或加速经济复苏的一个生态系统的健康、诚信、和可持续性(SER国际科学和政策工作组2004),通过景观尺度fire-dependent生态系统的协同规划、区域能力建设,国家协调(巴特勒和戈德斯坦2010)。FS和土地管理局(BLM)形成了正式的合作伙伴在野火的回应。不那么正式的网络机构也出现了如规定消防委员会,参与当地的地主,土地管理者和其他利益相关者在努力增加社会和政治支持规定的火灾和跨司法实现它的能力。最近的政策创新也鼓励合作和信息共享。协作森林景观恢复计划资助项目Fremont-Winema和微处理机国家森林,当地公共土地管理者和利益相关者团体参与管理规划。所有的土地管理,一个指令在2012 FS计划规则,鼓励在整个大空间尺度上的协调规划和管理的行为比典型的森林管理。同样,国家凝聚力的目的荒地火灾2009年管理策略,授权联邦土地的一部分援助,管理和增强(火焰)法、平衡地方,状态,和联邦消防目标需要恢复已经适应火灾的景观,创造人类社区的计划,应对,从森林大火中恢复过来。这些政策和正式和非正式网络机构可以说是应该帮助构建不同组织之间的关系与ECE野火风险增加有关。

数据收集

研究小组进行半结构式访谈的代表组织参与管理的森林野火和易燃ECE收集网络数据对于我们的研究,其中包括(关系)之间的组织关系和交互信息通过信息和资源共享和属性的组织。我们首先问告密者的面试问题他们组织的(1)目标易燃森林野火风险管理,包括土地所有权他们试图影响的类型;(2)首选实践野火和易燃的森林管理,包括规划和管理的规模应该发生;(3)态度野火。然后我们问面试告密者个人的名字在那些与他们有交往的其他组织在过去的五年里(1)计划,基金,或者实现易燃森林野火风险管理工作;(2)获取信息或专业知识对易燃森林火灾风险管理;(3)给正式建议易燃森林或火灾风险管理,即。,董事会或委员会的成员;(4)出人意料地获得接触到新观念,例如,由于意外的邂逅;和(5)影响规划和管理有关易燃森林或火灾风险管理。

我们使用了一个滚雪球抽样的方法来识别个人我们会面试,因此中央组织网络(劳曼et al . 1983年,1992年高管Doreian和Woodard)。雪球样本种子由45人我们知道是关键域的演员野火风险和易燃森林管理。我们进行了第二和第三波滚雪球抽样的联系更多的人命名的五个网络问题至少三个受访者前波。第三波滚雪球抽样没有确定任何额外的采访告密者,因此达到饱和。总的来说,代表87个组织研究小组采访了154人。

我们使用的分析单位是组织。在大多数情况下,我们认为地方政府机构、私人企业和非营利组织组织。对于复杂的组织,如大学,州和联邦机构和非营利组织运营国家和国家的水平,我们对当地和区域办事处和部门独特的组织。例如,我们认为FS国家森林主管办公室和管理员区办公室作为独立的组织。准备的数据定量分析,我们利用线人的开放式面试问题的答案进行分类组织通过以下属性:(1)是否关注整个ecoregion ecoregion北部或南部的部分;(2)是否主要关注森林恢复或防火目标;(3)是否试图影响森林火灾风险条件在联邦或非联邦土地;(4)他们是否计划或管理跨所有权边界或只是对单一所有权类型;和(5)他们的态度野火,规模从1,是非常消极的,例如,火灾不应该允许在森林燃烧即使资产并不危险,,是非常积极的,例如,火灾应该被允许燃烧森林地区的ECE即使资产面临风险。在这种情况下,我们采访了超过一个人从一个组织,我们平均反应non-network问题创建一组属性组织,我们崩溃他们应对网络问题,形成一套nonredundant的关系。 This allowed us to maintain organizations as the unit of analysis and avoid overrepresentation of organizations for which we interviewed more than one representative. This process yielded a multirelational data set of ties among 87 central organizations concerned with increasing wildfire risk in the ECE and attributes of these organizations.

数据分析

我们使用社会网络分析量化和解释之间的关系组织的组成和分布。我们限制我们的分析我们收集的87个组织属性数据通过面试。我们也有限集的分析报道的组织相互作用(1)为目的的规划、资金,或实施工作,以下简称为“与”网络,和(2)获取信息或专业知识,以下简称为“信息”网络,因为合作和资源寻求两个主要类型的组织之间的交互。网络都是“导演”,也就是说,我们区分发送方,即。,该组织由一个应试者,接收器,即。,该组织由被应聘者的人。导演领带被称为优势在网络文学。“与”网络,优势表明,发送方使用接收方组织报道。同样,“信息从“网络优势表明,被申请人获得的信息接收者的领带。我们计算密度,即。,可能的边缘,被报道的比例,来衡量网络的凝聚力,和我们计算入度中心,即。,平均次数组织命名为应对网络问题,测量的潜在力量或影响组织。

指数随机图(ERG)建模作为我们的方法解释的可能性优势为目的的任何两个组织之间合作和寻求信息和专业知识,因此每个网络的结构。ERG模型是统计模型允许推断网络关系是如何的理解如何以及为什么社会关系出现(酒鬼et al . 2013年)。ERG模型类似于逻辑回归模型在他们预测的二进制结果变量的领带。网络变量,即。方面,功能类似于物流同行;系数表示给定的日志赔率变化领带如果它增加了计算的网络配置1。是什么让ERG模型不同于逻辑回归模型,更适合解释网络结构是它们能考虑社会影响,使网络结构nonindependent。ERG模型模拟成千上万的备用网络,平均而言,经验值的统计观察到网络。通过调节预期数量的不同类型的领带配置,例如,回报关系,ERG模型中的某些条款使给定的可能性领带依赖网络中其它关系。

网络变量ERG模型中包含的变量捕获公认影响网络结构根据文献:同质性,及其逆,heterophily;入度中心;anticentrality;和互惠(表1)。这些网络变量在其他应用程序中使用的ERG模型在自然资源治理的调查网络(例如,卢贝尔et al . 2014年)。我们使用了ERG模型来测试这些网络的存在影响组织之间互动的模式,在我们的网络基于它们的属性。我们计算社交网络措施和生产自己的图形表示使用UCINET (Borgatti et al . 2002年)和ERG模型statnet包了R (R Goodreau et al . 2008年,开发核心团队2013)。

结果

我们确定了701个边缘在87组织231年”与“网络和边缘中87个组织的“信息从“网络(图2 a、b)。组织命名为工作伙伴平均8其他组织和信息来源的3其他组织平均(平均入度中心)。受访者报道约9%的所有可能的工作组织之间的关系和大约4%的所有可能的资讯(密度)的关系。“使用”和“信息从“网络比预计将稀疏的偶然在相同大小的网络,证明了消极和显著边缘词ERG模型的结果,可以认为是一种截距项,观察的基础概率领带如果所有其它条款保持不变。log-odds形式表2给出了这些结果,我们使用逆分对数转换为一个概率。低密度是典型的在大多数社交网络,因为人们的社会关系和组织能保持是有限的,是告密者的数量关系能够在采访中报道。组织”与“网络,然而,更多的人口比“信息从“网络互联。组织的机会与另一个组织报告的工作关系是3.2%,如果模型中所有其他重要条款保持不变,而组织寻求另一个组织的信息的机会是0.7%。

互惠倾向的“与”网络的结构,明显的积极和重要的对等项(表2)。保持所有其他条款不变,当一个组织叫另一个组织作为工作伙伴有18.5%的机会将得到了回报,计算的逆分对数的总和日志互惠的几率,1.91,和-3.39日志整体优势的可能性,(见Goodreau et al . 2008年)。回报边缘的概率大约是6倍的表达优势。互惠并不是一个重大影响的结构从“网络”信息,如预期在社会交往涉及资源寻求(表2)。

Anticentrality也形成了结构的“使用”和“信息”网络。Anticentrality消极时,指的是倾向于组织与许多更中心的关系,即。随着时间的推移,积累更多的关系,。anticentrality术语是负面的和重要的在这两个网络表明许多组织倾向于处理和寻求信息来自同一组织(表2)。组织高入度中心,即。,这些被许多其他组织,很可能会选择其他组织一次又一次的网络合作伙伴和信息来源。

某些类型的组织往往是更多的中央,即。高入度中心,比其他组织合作伙伴和信息源,所显示的积极和重要的入度中心条件组织ecosystem-wide地理集中,森林植被恢复目标,和更多的负面态度(表2)。虽然他们人数不多(n = 10), ecoregion-wide组织更有可能被认为是工作伙伴比ecoregion-north和ecoregion-south组织和信息来源。组织举行更多的负面态度的角色在易燃森林更有可能被认为是工作伙伴和信息源比组织更积极的态度。组织与森林植被恢复目标没有更可能被视为比组织消防工作伙伴和信息源的目标。组织试图影响条件对联邦土地没有更可能被任命为工作伙伴组织,寻求影响条件非联邦土地,尽管他们更可能命名为信息来源。组织命名ecoregion-north和ecoregion-south组织的可能性作为工作伙伴或信息来源没有明显不同。同时,组织计划和管理跨所有权边界没有更容易比组织,专注于单一所有权类型命名。

超越这些一般的社会倾向,组织倾向于与组织相同的地理集中,目标,目标的土地,和火的态度,很明显的积极和重要的同质性条款和消极和重大heterophily(表2)。同样,组织倾向于寻求信息组织相同的地理集中,目标,目标的土地。具体来说,森林恢复组织更有可能与从其他森林恢复和源信息组织工作比消防组织(表2)。消防组织更有可能从其他来源信息比森林防火组织修复组织,尽管他们不是更容易一起工作。组织管理或寻求影响条件和实践,即。目标,联邦土地更有可能比组织彼此工作集中在非联邦土地,和组织专注于非联邦土地更有可能从其他组织一起工作和寻求信息专注于非联邦土地比组织集中在联邦土地(表2)。组织并没有更容易从组织处理或寻求信息,类似于他们是否计划或管理不同类型的所有权或者只是针对单一类型的所有权,和组织没有从组织更有可能寻求信息具有类似态度火与组织不同的态度相比(表2);然而,他们更有可能寻找志同道合的机构作为合作伙伴。这些发现强调两个网络之间的细微差别的过程和显示不同的组织属性的合作更重要或信息收集。总的来说,重要的数量条款homophilous排序表明强烈的偏好与组织在许多属性是相似的。

尽管同质性明显的结构化网络整体和三分之一的组织没有任何与组织的关系,不同的5个属性研究,一些组织表现出比其他人更heterophilous倾向。例如,FS (FS微处理机NF)的德舒特国家森林,俄勒冈州,俄勒冈州和全国过渡委员会中央有更多heterophilous工作关系比其他组织(表3,图3),和俄勒冈州立大学的林业部门的森林生态系统和社会(俄勒冈州立大学咖啡菲斯),俄勒冈州立大学林业扩展(俄勒冈州立大学咖啡扩展),FS微处理机NF, FS姐妹的德舒特国家森林管理员区(FS微处理机NF姐妹RD) heterophilous寻求信息关系比其他组织(表4、图4)。一些组织表现出heterophilous倾向一些属性,而不是别人。例如,组织中的三个最heterophilous基于地理位置的关系,即。西北、级联林地、可持续,沃克范围森林保护协会(表5),没有特别的异构网络关系在所有属性后(表3和图4)。

讨论

对适应能力

适应环境变化的能力是一个函数的人产生新的知识和集体的能力和行为决策基于这些知识(adg 2003年Folke et al . 2003年,佩林和高2005,Smit Wandel 2006年,尼尔森et al . 2007年,诺里斯et al . 2008年,古普塔et al . 2010年)。我们发现了大量的组织关心ECE野火风险增加。尽管分享这个问题,组织从事易燃森林野火管理问题在ECE并不构成一个有凝聚力的网络。组织更容易处理,寻求信息和专业知识组织类似于他们,而不是组织的不同。当与社会资本理论,解释这些发现提供了有限的结构条件,促进适应能力的证据。他们不建议频繁互动的模式,可以构建结合社会资本在整个网络,促进沟通和集体行动(Borgatti et al . 1998年,伯特2000年,里根夫妇和McEvily 2003),也不透露的组织从事多样化的关系网络建立桥接社会资本,从而促进异花授粉的想法需要创新和解决复杂的问题(Granovetter 1973,罗杰斯1983,科尔曼1990,1999年林,伯特2000年,里根夫妇2001年Zuckerman, Ruef 2002年,里根夫妇2003年McEvily,桑德斯罗姆•2008)和Rova 2010一个)。相似的其他研究发现社会网络结构得出结论,过度结合社会资本相对于桥接社会资本已经阻碍了适应性行为(Gargiulo Benassi 2000年,狼et al . 2010年)。

地理是一个最强大的对系形成的影响。尽管面临着类似的威胁在一个区域类似生态条件下,我们发现组织的北部和南部部分ecoregion没有强连通通过社会合作和共享信息的过程。这一发现地理同质性并不令人惊讶。人有接触的人更有可能比那些遥远的地理位置,因为他们更容易(麦克弗森et al . 2001年)。组织是由人,接近驱动组织间的关系。我们的研究区域的空间规模可能放大地理同质性的影响;生态区,因为他们的大小,包含多个生态和社会的领土,而人们倾向于开发连接将在地区范围内(2003年秋季,鲍威尔2010)。在一个相关的研究中,从当地获得信息组织与野火风险呈正相关知觉在房主,本身与风险缓解行为呈正相关,而从外地组织并不是获得信息(奥尔森et al . 2017年)。

地理同质性的发现可能也反映了逻辑的沟通,共同实现自然资源管理在较小的空间尺度上景观或ecoregion。虽然易燃森林植被是一个ecoregion-wide积累问题,协调变薄和规定燃烧在较小的尺度上可能更有意义。例如,尽管大量的协作方法易燃ECE景观近年来出现,例如,TNC FLN、地理重点规划和管理比ecoregion窄得多。因为野火事件几乎从不烧ECE大小的地区,缺乏cross-ecoregion消防组织之间的交互,应对火灾的爆发,尤其是可以理解的。 尽管如此,增加野火风险可以归因于ecoregion趋势是一致的。集体ecoregion-wide解决问题和协调规划可能会是卓有成效的。ecosystem-north之间缺乏互动和整个ecoregion ecosystem-south组织表明,组织,其中许多寻求影响条件在同一类型的所有权,例如,国家森林土地,规划不协调或把他们的知识和资源,尽可能一个常见问题。

同质性结构化网络超越地理,然而。尽管森林恢复和消防的潜在互补性,这两种不同的组织总体目标似乎没有经常一起工作或寻求彼此的信息,例如超过预期的机会,与不同的态度和组织野火没有经常一起工作。这一发现表明,尽管最近的政策举措和越来越多的宣传运动,以集成保护和恢复目标和战略(2003年DellaSala,巴特勒和戈尔茨坦2010年,荒地火灾领导委员会2016),防火和森林恢复的机构文化保持截然不同,甚至在ECE已经取得了显著的进展在森林和合作,另外,消防管理(戴维斯等人。2012年,俄勒冈州的解决方案2013年夏天2014)。之间的乳沟森林恢复和防火可能遗留下来的历史悠久的州和联邦政策分开防火和森林恢复管理,优先在森林灭火(斯蒂尔曼和伯克2007),一个政策模式,可以说是取得了孤立的制度趋势难以改变(Sabatier et al . 1995年,费舍尔et al . 2016年)。之间缺乏沟通与合作森林恢复和消防组织之间的相互依赖关系可能会阻碍识别防火和森林恢复和火灾风险的共同努力来解决日益严重的问题。同样,缺乏工作组织之间的关系与不同态度火可能会导致社会冲突的延续管理易燃森林和野火。

我们发现集中在联邦和非联邦土地的组织倾向于彼此的工作,而不是彼此也引发了担忧。这些类型的组织之间缺乏协调可能会阻碍努力恢复森林和防止潜在的跨所有域的野火般蔓延开来。ECE的许多地区,联邦土地和点缀着非联邦土地边界,特别是私人森林和住宅土地。因为野火无论财产界限,决定减少可燃植被或不这样做会影响风险大的空间尺度上。业主未能减少有害植物的属性可以让野火的蔓延到更大的区域(鞋底铁掌et al . 2014年)。协调努力减少危险燃料和周围结构和产权沿线站的树木可以帮助减少这种风险。意想不到的后果的不协调管理跨所有权边界可以是灾难性的(Ryan et al . 2013年)。为例,在土地管理规定的火灾恢复可以逃避到土地管理消防,破坏木材或结构,或在危险的土地上自然点燃火灭火可以燃烧的燃料已积累了因为严重程度高,破坏土地恢复管理。当然,几个组织协调的可能导致巨大的影响,如果组织影响大量的土地或使用特别有效的规划和管理策略。然而,我们发现,即使小的组织声称计划和管理森林和野火风险跨所有权边界不显示一个倾向于使用或寻求信息和专业知识。

协调不同所有制之间的群体受到社会和政策壁垒在过去(1998年骑士和Landres Landres et al . 1998年,伯格曼2004年幸福,费舍尔和Charnley 2012)。然而,最近,州和联邦机构增加了政策强调所有的土地管理和协作森林规划(荒地防火领导委员会Tidwell农业部2009年,2010年,2016年)。此外,联邦和非联邦机构合作关注其他问题。例如,FS和BLM党内互助协议与俄勒冈州林业部门的消防部门(ODF)和当地市政消防部门和农村防火区。可以说这个基础可以导致更加协调的规划和管理组织之间关注联邦和非联邦土地。相反,我们的研究结果的一个解释是,这些机构和利益集团可能合并成inward-focused政策子组,面对困难考虑其他所有权在他们主导的风景。

尽管缺乏凝聚力的整体网络,我们发现的证据结合社会资本结构的一些子网的组织,例如,森林恢复和子网的联邦土地的组织一起工作,和消防的子网和非联邦土地的组织寻求来自彼此的信息。这些子网的相对强劲的同质性和社会凝聚力创造条件沟通,相互了解,信任,最终集体行动。另一方面,键能增加社会资本同质性高,危害网络的能力维持一个多样化的知识和资源基础(里根夫妇2001年Zuckerman, 2002年Ruef Borgatti跨越2003年,里根夫妇和McEvily 2003)。它也可以导致新想法的抑制和排斥的演员试图声音新的想法。森林恢复组织,例如,可能有利位置建立火灾问题的共同理解和双方都能接受的解决策略。他们的社会组织也可能会促进协调森林恢复实践。另一方面,因为他们倾向于源信息主要来自自己,他们可能会接触到新观念、缺乏资源,例如,那些防火组织,可以帮助他们优化创新。此外,当他们变得更有凝聚力,他们可能不愿意接受替代的想法。

提高适应能力的机会

虽然它通常需要情况下的压力或稀缺性迫使不同利益一起工作(2011年本杰明et al . 2011年,狼),蓄意干预组织网络可以对同质性反倾向,从而提高社会适应环境变化的能力(adg 2003,瓦伦特2012)。这类干预措施的选择取决于同质性的根本原因。虽然我们的研究结果建议同质性强的网络组织关心ECE野火风险,需要额外的数据结论是否我们观察到的同质性是狭隘和不愿意跨边界工作的组织或外部障碍,阻碍交流。假设交互是受制于外部障碍,组织广泛,可以利用不同网络促进学习和解决复杂的问题在整个网络。网络分析可以用来确定这些组织。

我们的分析表明,过渡委员会俄勒冈州中部,FS微处理机NF,和俄勒冈州野生保护组织不仅有广泛的网络,也从事特别是异构工作关系(表3,图3),这职位他们促进不同组织之间的相互作用。同样,俄勒冈州立大学咖啡菲斯,俄勒冈州立大学咖啡扩展,和FS微处理机NF姐妹RD能够帮助传播信息因为他们担任的信息来源和专业知识特别是大型和多样化的组织(表4、图4)。这些组织可以从事故意试图解决社会和地理边界和利益相关者之间建立连接的管理大型易燃的风景。

大入度中心ecoregion-wide组织相比ecoregion-north和ecoregion-south组织表明ecoregion-wide组织有机会代理subecoregional团体之间的关系。事实上,4的10 ecoregion-wide组织是最heterophilous组织网络中基于cross-geography关系(表5):前级联林地、林地管理公司的资产公司最近被卖给了另一个森林资源;俄勒冈州立大学咖啡菲斯;非营利组织可持续西北;太平洋西北部和FS研究站(FS PNW)。此外,后被命名为工作伙伴尤其是多元组组织所定义的地理集中(表5):俄勒冈州野生的ecoregion-north办公室;俄勒冈州立大学咖啡扩展,我们认为一个ecoregion-north组织因为没有扩展森林位于南部ecoregion;华盛顿大学环境学院环境和森林科学(UW CoE学校环境和森林科学),我们认为是ecoregion-south组织由于其关注问题的莱克县;和FS Fremont-Winema NF ecoregion-south组织。FS微处理机NF方几乎10%的工作都集中在联邦和非联邦土地的组织之间的关系(表3)。俄勒冈州立大学咖啡菲斯和FS PNW被确定为来源的信息和专业知识相对广泛的组织(表4、图4)。

许多组织也出现一座桥梁,减少他们之间的分化森林恢复和防火。Interfor,森林产品公司,每个占所有的5% FS微处理机NF森林恢复/消防目标”与“网络关系,和俄勒冈州立大学咖啡扩展占10%的森林恢复/消防目标在“信息从“网络关系。俄勒冈和FS过渡委员会中央微处理机NF被确定为工作伙伴比任何其他森林防火组织修复组织,俄勒冈州和ODF火中央被确认为一个工作伙伴和更多的森林恢复组织来源的信息比其他任何消防组织。一些同样的组织也能够促进组织之间的相互作用,集中在联邦和非联邦土地。FS微处理机NF被任命为一个工作伙伴,比其他组织机构专注于非联邦土地集中在联邦土地,和俄勒冈州立大学咖啡菲斯被任命为一个信息来源相对大量的组织关注非联邦土地。这些组织协调方面努力解决跨所有域增加火灾风险。

相对较高的入度中心的一些组织表示,这些组织可能有利地位来增加网络的适应能力。例如,俄勒冈州野生森林恢复组织,是最核心的组织之一,部分原因是领导的一个关键人的努力建立网络工作的北部ecoregion时的研究。同样,FS国家森林办公室和管理员区,我们分为森林恢复组织越来越多地参与的协作伙伴关系,提高公众的支持和理解他们的管理实践。过渡委员会,另一个中央森林恢复组织,构建伙伴关系作为它的一个主要策略。三个最中央组织网络,即。FS微处理机NF,俄勒冈州野生,TNC俄勒冈州中部,是森林恢复组织和工作也特别多样化的网络伙伴(表3,图3)。这些组织的大型和多样化的网络可以利用增加沟通,协调,和共同解决问题的ECE野火风险增加的问题。

结论

网络分析使我们能够描述和解释的结构条件,可能会影响集体行动和解决复杂的问题在不同的组织。尽管ERG的声誉模型难以收敛(酒鬼et al . 2013年),我们适合模型系形成的组织关心ECE野火风险增加。我们发现,虽然网络组织关心野火风险没有凝聚力,这样不是最佳的培养集体行动或复杂的问题解决的程度,一些组织占领网络中的位置,可以让他们促进自适应过程。我们的研究证实,同质性甚至是一个强大的对社会组织的影响在不同的情况下组织分享紧迫的自然资源问题的担忧。虽然我们的研究结果建议同质性强的网络组织关心ECE野火风险,这超出了我们的范围来推断同质性阻碍了适应。需要额外的数据得出结论我们观察到的同质性是否有阻碍学习如何开发和参与先行行为准备未来的改变或协调的行动,所以他们发生在规模和影响足以改变地址。额外的数据对同质性的根源也需要确定适当的政策干预来减少同质性,如果它被发现是一个限制因素。不过,鉴于同质性可以通过约束限制学习的机会哪一个观点的多样性是暴露,我们的研究结果验证,建议继续需要网络治理干预,鼓励多样化的组织目标,态度,和地理焦点进行交互。我们使用网络分析来确定组织可以杠杆鼓励这样的互动,虽然我们认识到,选择一个特定的干预将取决于更多信息同质性的原因。我们也认识到,即使这类干预措施,网络可能抵制越来越heterophilous因为根深蒂固的权力动力学和遗产的政策规定,曾经鼓励同质性(麦克弗森et al . 2001年)。

我们的研究提供了一个示例的一个方法来评估适应环境变化的能力通过量化成键和桥接网络中社会资本。通过识别形状因素的交互模式在组织中,我们提供一种结构方法的效用为研究人类的适应能力。这种方法可以适用于美国和世界其它地区的人们认识到需要适应环境变化影响多种所有制类型和利益相关者团体在一个共同的地方。

尽管网络桥接组织的存在我们调查,一些研究表明,恢复的速度行动在一些风景可能不足以强烈减少火灾安全性(北et al。2012年,巴罗斯et al . 2017年,间谍et al . 2017年)。这部分问题可能导致冲突与其他管理目标,限制级的治疗。例如,限制烟生产规定的火灾保护人类健康可能限制水平的修复和火灾风险在景观尺度(Barros et al . 2017年)。此外,组织之间的分歧与不同态度,景观条件、目标和地区管理和鳞片肯定限制学习和集体行动,从而适应增加火灾风险。我们没有测量社交网络和景观之间的反馈结果,但他们是一个重要的生态适应和了解甚少的组件(伯克et al . 2003年)。更好的理解网络结构如何影响人们和组织框架自然资源问题,如野火风险和决策如何通过管理可以解决这样的问题通知生态适应框架。

一个重要的下一步研究组织网络和适应环境变化是为了更好地理解网络结构和自适应行为之间的关系。我们建议开发统计模型来解释适应性行为作为网络变量的函数将是富有成效的。网络分析结合数据对人类行为的影响可能是一个有用的方法来探索网络结构的政策和实践组织应对环境变化。

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确认

美国国家科学基金会(NSF)耦合的人类和自然系统项目(NSF资助cnh - 1013296)和美国林务局PNW研究站为这项研究提供了资金。提供的支持也是国家的社会环境综合中心(SESYNC;dbi - 1052875)。作者要感谢面试告密者慷慨地给了他们所有的时间参加学习。作者还想承认Orjan博丹对稿件进行了研究学习计划;苏珊Charnley,艾米丽·普拉特和克里格林协助数据收集;马里Vidrio协助数据管理;和肯Vance-Borland协助初步数据分析。

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