合成

系统恢复力:逆境环境下变化科学的原则和过程

• 摘要
• 简介
• 对韧性文献的批判性阅读
• 当前弹性研究综合的局限性
• 方法
  • 第一步
  • 第二步
  • 第三步
• 七个原则
  • 原则1。韧性出现在逆境中
  • 原则2。复原力是一个过程
  • 原则3。当系统经历弹性时，系统之间会有权衡
  • 原则4。弹性系统是开放的、动态的和复杂的
  • 原则5。弹性系统促进连接
  • 原则6。一个有弹性的系统体现了实验和学习
  • 原则7。弹性系统包括多样性、冗余性和参与性
• 结论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

在遗传学、心理学、社会学、灾害管理、公共卫生、城市发展和环境科学等不同学科中，研究从对产生疾病和功能障碍的因素的研究转向了对能力建设、自组织模式、适应的分析，在人类心理学的情况下，还转向了有助于复杂系统恢复力的潜在保护和促进过程。在所有这些系统中，弹性被广泛理解为一个系统在逆境中预测、适应和重组自身的能力，以促进和维持其成功运行的方式(用人类的术语来说，就是它的幸福)(Gotts 2007, Folke et al. 2010, Ungar 2011, Masten 2014)。然而，这种能力很少是系统本身的特征，而是与协同系统、下级系统和上级系统促进相互作用的结果，使系统或其部分在扰动期间和扰动后能够正常运行。

毫不奇怪，这种从关注问题到解决方案的范式转变打开了一个潘多拉的盒子，包含了本体论和认识论的挑战，包括定义的模糊性，不一致的度量，以及在一个系统水平上解释一个学科的弹性而不是其他学科的狭义描述理论。甚至彼此相对接近的学科也在苦苦挣扎。例如，社区可持续性和城市设计的研究发现，由于定义的异质性和测量的内容和方法缺乏一致性，很难将弹性思维整合在一起(Leichenko 2011)。在学科之间达成共识的地方(例如，灾害管理和心理学已经确定了一组与个人和集体复原力相关的类似因素，如关系的连续性和流离失所后迅速返回学校或工作的需要[Abramson等人，2008,Cutter等人，2008a、b])，研究人员仍然主要停留在自己的学科领域，很少有出版物确定在多个系统层面指导干预的共同原则。例如，一项记录约旦境内青春期叙利亚难民复原力的研究表明，当年轻人的心理复原力得分较高，并且生活在复原力很强的社区时，他们表现最好，这些社区为难民提供了他们茁壮成长所需的基础设施(Panter-Brick等人，2017年)。

Baggio等人(2015)进行的引文网络分析很好地说明了共享的学科多样性和共享的原则之间的紧张关系，该分析表明弹性既是一个边界概念，也是一个桥梁概念。作为一个边界概念，弹性在学科内部得到了很好的定义，通常参考其他学科的一些开创性文章来促进理论发展。在极少数情况下，弹性也是一个桥梁概念，帮助学科识别不同系统之间的行为模式，这些系统共享与弹性相关的特征，因为弹性是由多个学科定义的。例如，Brown(2016)探讨了国际发展领域的弹性如何影响个人的心理弹性，同时使经济体系更具可持续性。尽管在过去30年里，关于弹性的论文数量呈指数级增长(Xue et al. 2018)，但很少有论文在跨系统的弹性研究之间提供概念性桥梁。

因此，本文的目的是在学科之间建立概念性的桥梁，并确定一套共同的原则来解释协调系统之间的弹性。为了实现这一目标，我们使用了一种定性方法，从已发表的复原力研究综合的有目的样本中对研究结果进行专题综合。这些已有的综合研究加深了我们对弹性一词在不同文献中是如何概念化的理解。例如，Xu和Kajikawa(2017)通过从材料科学、脑科学和生态学等广泛学科中确定十个弹性研究集群，对弹性领域做出了显著贡献。他们从四个主题领域探讨了所有10个问题:概念、特征、影响因素和干预策略。他们的综合网络引文分析确定了文献中正在讨论的主要主题，以及如何理解和应用弹性的复杂性。其他综合研究以非常不同的方式，用同样长的因素列表来处理弹性研究的多样性。例如，Bousquet等人(2016)总结了在法国蒙彼利埃举行的2014韧性会议上的600多份报告，确定了与理论和测量相关的共同主题。目前的工作并不意味着复制这些或任何其他综合研究，而是建立在这些定量方法的结果上，以达到一套统一的原则，解释跨学科和系统的弹性现象。

对韧性文献的批判性阅读

弹性研究将研究重点转移到系统在压力下的恢复、适应或转变过程。例如，心理学家Masten(2014)对弹性采取了比她的领域典型的更广泛的系统观点。她写道:

弹性可以广义地定义为动态系统成功适应威胁系统功能、生存能力或发展的干扰的能力。这个概念可以应用于许多相互作用层次上的多种系统，包括生物和非生物，如微生物、儿童、家庭、安全系统、经济、森林或全球气候。(Masten 2014:6)

类似地，研究社区和灾害恢复能力的研究人员已经扩大了他们的定义，考虑到塑造和构建社区的交叉系统，更多地从人在环境中的视角来构建这些系统(Cutter et al. 2008a、b)．他们提出的模型，比如Cutter的模型，强调了一种基于场所的弹性方法，着重于“人类系统、环境系统和建筑环境相互作用，产生既包含固有脆弱性又包含固有弹性的前因条件”(Cutter 2014:66)。同样，Norris和她的同事(Norris et al. 2008)将复原力框定为支持对极端气候和社会事件的准备、响应和适应的网络能力。该领域还有一些人采用基于社会资本的方法，确定了一系列不同的资本(例如，社会、经济、人力、政治、自然和建筑)，将弹性与经济、权力和适应性学习联系起来(Cox和Hamlen 2015年)。因此，社区恢复力指的是一个社会群体(一个具有多种功能的复杂系统)利用自身固有的优势和特征预测和适应变化的能力，以吸收干扰(如灾难事件)的影响，并参与支持系统重组和适应变化的人类、社会、经济、政治和文化过程，同时从事件中学习的能力(Cutter et al. 2008)a、b2009年联合国国际减灾战略)。

然而，在考虑社区的恢复力时，还必须分析权力关系(历史的和现在的)。结构权力的划分决定了任何个人或团体获取和使用资源的能力(Abramson等人2010年，Fordham等人2013年)。其他系统也受到权力的影响，尽管这种权力可能不像心理学中的话语权力那样明显(影响特定结果是否符合社会需求的权力[Ungar 2004, Harris等人。2017])，或者在生态系统中是非主体性的。如果没有人类的判断，就不可能辨别出一种制度对生态系统是好是坏。

正如预期的那样，环境科学家也将弹性理论为一个复杂的过程，它解释了系统内部和系统之间的相互作用，从而创造新的行为机制来适应环境中的扰动(Folke 2006)。遵循韧性联盟的传统，并在C.S. Holling(1973)至关重要的工作基础上:

生态恢复力是指一个系统在转向另一种状态或系统状态之前所能吸收的扰动的大小。因此，生态恢复力假设系统具有多重交替平衡，并关注系统在面临冲击时维持其基本结构和功能的能力，包括通过重组。这种自组织能力并不总是被清楚地定义，但它是复杂适应系统的一个关键方面，使它们能够再生和转变。(昆兰等，2016:2)

随着研究人员对生态恢复力的理解越来越深入，越来越多的生态学家开始将他们的研究重点转向社会-生态系统的恢复力，以解释生态系统中人为压力源的存在，以及不同植物和动物制度或多或少适应与之互动的人的需求的方式(Berkes和Folke 1998，恢复力联盟2010,Biggs等人2012,Brown 2016, Quinlan等人2016)。这种对社会生态系统恢复、适应和转型过程(例如，创造全系统弹性的保护过程)的探索，已经为“人与自然”的视角提供了经验支持(Carpenter等人1999年、2001年、Berkes等人2003年、Folke 2006年、Rocha等人2015年)。它还提供了一种理解弹性的方法，该方法与自组织和紧急行为等复杂适应系统的属性很好地保持一致(Holling 1986, Levin 1998)，并对人类之间的社会动态和跨尺度(例如，空间尺度、时间尺度、治理水平等)系统组件之间的相互作用的包含做出响应(Gunderson et al. 1995, Gunderson and Holling 2002, Walker and Meyers 2004, Rocha et al. 2015)。此外，社会生态系统研究人员正在整合多种知识系统，如土著的认知方式，以加深我们在不同环境下对复原力的集体理解(Tengö et al. 2014)。举例来说，一项关于阿拉斯加土著社区获取野生食物的研究表明，如果人们要避免食物短缺，自然生态系统的恢复力(包括野生兽群的健康)只是必须优化运行的几个系统之一(Baggio等人，2016年)。研究发现，人们在家庭之间分享食物的方式的改变对社区的稳定期的影响比野生食物资源的供应和收获的变化大得多。

这个例子表明，不仅一个系统的恢复力可能是其他协同系统恢复力的催化剂，而且还可能存在在多个层面上解释恢复力的原则，有助于为这些相互作用建模。例如，就像相互依赖的家庭更有韧性一样，同样的原则也适用于动物群体，当它们作为个体动物相互依赖的系统运行时，它们更有可能生存下来。尽管在恢复力方面可能会有权衡(如果社区只依赖其少数成员，就会变得孤立，而没有遗传多样性的畜群可能会被削弱)，但仍有可能识别出人类-野生食物系统或其他社会-生态系统的不同部分(例如，规模)共享的压力下的应对模式。尽管在不同程度上，关于弹性的生物学、心理学、社区和社会生态系统理论都以考虑人-环境(自然和建筑)相互作用的方式解释了这个结构。事实上，所有的弹性理论都认为，环境既是促进弹性变化的催化剂，也是潜在的弹性递减因素(Kofinas et al. 2013, Carson and Peterson 2016)。

当前弹性研究综合的局限性

使用元分析来确定如何跨学科描述弹性的共性和差异的努力尚未提供一个全面的弹性模型，以解释(1)不同系统层次上跨学科的共同原则(例如，是否可以在生物、心理、社会、经济和环境尺度上观察到类似的原则)，(2)当弹性过程和性状是多个协同系统的特征时，它们之间的相互依赖程度。确实存在的综合分析在很大程度上是从单一学科的角度解释弹性，这往往与另一个研究领域的发现相冲突。

例如，在心理弹性和社会-生态系统弹性的描述上，尽管有许多文献的综合，但仍有明显的差异有待解决。这些差异中最重要的是，首先，社会生态系统的研究倾向于将弹性视为系统的能力，更接近于描述一种特征，而不是一个过程(Gunderson and Holling 2002, Quinlan et al. 2016)。另一方面，心理学家、社会工作者和其他心理健康专业人员在几十年前就放弃了将弹性描述为一种特质，现在大多将弹性描述为一个过程(Rutter 1987, Ungar 2011, Masten 2014)。随着像Folke(2006)这样的社会生态系统研究人员对跨尺度嵌套适应周期相关的结构和过程表现出兴趣，学科之间的这种差异已变得有些模糊。

其次，社会生态系统的研究倾向于将任何一个系统的恢复力描述为与另一个系统的恢复力的权衡(Berkes and Folke 1998, Biggs et al. 2015)。没有一种制度被视为优先，只对一个或多个子系统有利。这一次，写关于弹性的心理健康专业人士占了少数。权衡的概念可以在许多学科中找到，尽管它似乎在心理学、精神病学和其他相关专业领域存在问题。这些学科更倾向于一种应对弹性的方法，即优先考虑一组预先确定的“积极”发展结果，如与照顾者的主要依恋或对社区的贡献，作为在压力社会环境中与弹性相关的结果(Prince-Embury 2013年)。然而，心理健康专业人士之间存在分歧，他们认为，系统和利益相关者之间的权力差异导致一些系统的弹性被贴上比其他系统更可取的标签(例如，法西斯政权可能比初生的民主更稳定，尽管民主在许多情况下更受社会欢迎)。例如，Ungar(2015年)c)描述了七种不同的家庭韧性表现方式，其中四种模式是社会可取的(恢复、无影响、最小影响和创伤后成长)，三种是社会不可取的(回避型、隐藏型和适应不良)。Ungar的观点是，每一种应对模式的可取性取决于家庭可获得的资源，只有当其他系统有助于获得家庭需要的支持时，更可取的行为才会发生。决定哪一种恢复能力的经验是最好的总是要协商的，家庭的恢复能力的经验有时是以牺牲社区的功能为代价的(例如，一个家庭的犯罪行为可能使他们在经济上更稳定，并在同龄人中获得更高的尊重，尽管这对受害者产生了负面影响，并增加了对警察等服务的需求)。诸如此类的后现代主义对韧性的解释支持了这样一种立场:如果从事社会公正行为所需的资源无法获得，那么被视为消极的韧性模式仍然可以发挥作用。

例如，关于心理弹性的研究描述了家庭或学校干预以提高儿童的自我调节能力(Cadimaa等人，2016年)，而忽略了必须转变的各种系统的其他方面，以使个人层面的变化可持续(例如，减少接触破坏人类神经认知发展的有毒化学物质;为学校心理健康项目提供资金的政治制度;社区层面的压力源，如暴力和过度拥挤，会导致情绪失调)。同样，许多关于灾后社区复原力的研究(Cutter 2016)都没有纳入对力量的分析，因此回避了“对什么、为谁复原”的问题。在经济学和社会学等领域，这些权力动态更为明显，关注抵制变化的系统的刚性、权力不对称以及谁对社会政策的影响力最大(Robards et al. 2011)。尽管有些人建议我们停止跨系统的弹性研究，而接受没有共同点的多种观点(不可通约性假设[Olsson等人，2015年])，但我们有可能确定一套共同的原则和过程，可以同时解释多个系统的弹性，以及当系统竞争资源时不可避免的权衡。本文提倡的系统和多层次的方法解决了人们对缺乏共同原则来理解环境(自然和建筑)和人类(生物、心理和社会)弹性理论之间细微差别的担忧。

跨学科元合成的讽刺之处是，我们对弹性理解的大多数重要进展都是通过对少数重要研究结果的反思而取得的，而不是通过使用大型数据库和狭窄的选择标准进行详尽的文献综述。例如，Biggs等人(2012,2015)基于定性方法确定了7项服务原则，其中包括一个“模拟法庭”，对提出的原则进行审判，看看它们是否具有经验合理性，以及对专家进行修改的德尔菲调查。同样，最具影响力的家庭韧性模型是由Walsh(2016)开发的，它主要基于对芝加哥少数家庭的定性研究。在每一种情况下，对实践中出现的共同主题的批判性审查被合成为解释所研究现象的原则清单。这些特定于学科的努力与跨许多不同学科的研究的荟萃分析形成了对比，荟萃分析生成了复原力的“超级”原则列表，但对于不同尺度下不同系统的复原力是如何相互关联的，研究人员几乎没有任何指导。正如Quinlan和她的同事解释的那样，除非这些方法与定义一致，与上下文相关，并考虑到系统动力学，否则并不总是推荐用简化的方法来寻找公共度量标准或简化复杂性(Quinlan等，2016)。为了达到对弹性的描述水平，需要支持批判性反思和理论创新的新方法。

方法

为了综合和解释在跨学科的弹性文献中发现的多个原则列表，定性专题综合(通常用于对定性数据进行元分析)(Thomas and Harden 2008, Snilstveit et al. 2012)被用于识别原则的概念饱和而不是统计显著性(Saini and Shlonsky 2012)。可以说，寻找共同原则非常适合定性研究。该方法有三个步骤:选择发表的论文，与专家的会议，和分析重复的主题(原则)在选定的文献中发现。

第一步

主要文献(已发表的论文)的选择是有目的的，寻求尽可能多的概念异质性，包括负面案例。找到每一篇相关的文章并不重要，只需要确保在主题的综合中捕获每一学科特定论文群中所代表的思想。尽管本综述所选的论文列表远远不够详尽(见Xu和Kajikawa获得更完整的引文网络)，Thomas和Harden(2008)在他们对定性主题综合的描述中认为，“可能没有必要定位每一项可用的研究，因为，例如，如果十个而不是五个研究包含相同的概念，概念综合的结果不会改变，但将取决于研究中发现的概念的范围。”

第二步

为了在文献的抽样和对原则的解释中实现足够的异质性，与来自不同学科的知识专家(他们自己是通过滚雪球抽样技术选出的)举行了一系列会议，确定了在使用弹性一词的每个学科中被认为具有影响力的文章。第一轮文章和书籍的评选是由五位专家组成的核心小组发起的，他们的目的是开发一项研究，以探索受油气生产和气候变化影响的社区的生物、心理、家庭、社区和生态系统的恢复能力。beplay竞技该项目目前已获得资助，它已成为遗传学、心理学、社区灾害管理和环境科学等学科之间实施复原力的催化剂。第二个重要事件是汇集了20位来自不同学科的国际学者，他们发表了与弹性概念相关的论文。通过三种技术来识别个体。(1)向出版过引人注目的出版物或在各种会议上作过主题演讲的学者发出邀请。(2)在咨询的专家所知的某一弹性领域没有明显的领导者的情况下，如在经济和建筑领域，使用搜索词“弹性”和该学科的出版物搜索使用谷歌Scholar和一个可访问多个数据库的大学搜索引擎。那些作品出现在前10个搜索条目中、其出版物显示出系统视角的作者被邀请参加面对面的会议。(3)论文的第三个来源来自匿名审稿人，他们对本文以前的版本提供了评论。

为了将一篇论文纳入综合，使用了一些选择标准。首先，论文必须来自学术来源(同行评审期刊或学术出版社的书籍)。虽然在某些情况下，学术文章的摘要被阅读，原始来源参考的目的，这一审查。其次，论文必须包含一系列基于弹性研究的原则。第三，论文必须具有影响力，要么通过一个或多个关键信息提供者识别，要么通过他们在在线搜索中的位置识别。尽管这些原则远非详尽无遗，但它们往往很快就会达到饱和，并需要参考一套共同的论文。例如，心理学家参考了Masten(2014)的工作;社会生态系统领域的研究人员参考了Folke(2006)和Biggs等人(2015)。

第三步

为了分析这些定性数据(在本例中，来自不同学科来源的原则)，根据Thomas和Harden(2008)的建议，采用了三个阶段的分析:(1)详细阅读每篇文章，记录每篇论文确定的原则，以及审查与专家的会议记录;(二)将类似原则汇总成综合清单;(3)发展分析主题，将原则综合成一个简短的概念列表，捕捉对弹性的不同观点。这个过程本质上是有争议的，因为它不如统计分析透明(Dixon-Woods et al. 2006, Barnett-Page and Thomas 2009)。然而，质性研究的目的不是概括，而是要证明进行研究的人的偏见已经在主题的选择中得到解释。就这一综合而言，在审查共同原则清单时，应考虑到咨询过的许多专家的学科多样性。具有不同背景的不同团队可能会以不同的方式解读数据，因为创新的统计工具有能力为定量数据添加新的解释层。此外，并不是所有从原始文件中提取的原则都能被最终的原则清单所充分解释。在那些特定学科的原则与其他学科的原则不一致的情况下，会注意到这些差异(Thomas et al. 2012)。

七个原则

尽管远非详尽无遗，表一总结了组织原则从有目的的选择，学科多样性的综合数量的弹性文献。其中一些论文比其他论文更全面(例如，Xu和Kajikawa的[2017]和Ostrom[2009])，汇集了来自更广泛学科的发现。

通过在这些原则列表中寻找共同点和不同点，确定了七个反映当前跨学科思维的概念性集群。这包括:(1)韧性发生在逆境中;(2)弹性是一个系统过程(确定了五个不同的过程);(3)当系统经历弹性时，系统之间存在权衡;(4)弹性系统是开放的、动态的、复杂的;(5)弹性系统促进连通性;(6)有弹性的系统展示了实验和学习;(7)弹性系统包括多样性、冗余性和参与性。尽管每个原则和过程在如何应用于人类、建筑和生态系统方面存在微妙的差异(Quinlan等人，2016年)，但有足够的证据表明，在研究系统在暴露于非典型压力源(例如，社会逆境或自然环境中的扰动)后如何维持其功能时，应该考虑每个原则。

原则1。韧性出现在逆境中

弹性与在可预测或最佳环境中发生的增长模式不同。尽管每个学科对这一原则的描述略有不同，但总的来说，弹性研究指的是在经历了非典型扰动或压力暴露后，通过恢复、适应或转变(见下面的原则2)恢复到平衡(即内稳态)。例如，在心理学领域，短语“积极发展”指的是令人满意的全人口范围的变化，无论风险暴露水平如何(例如，对社区的归属感[Lerner 2014])，而韧性的区别在于在压力环境下生存或繁荣(Ungar 2015)一个)．然而，这些生存策略的本质可以根据个体的遗传倾向，从高唤醒到低唤醒有所不同。这两种反应都是慢性激活身体应激反应(即非稳态负荷)和频繁产生的磨损的典型个体(Obradovic 2012, Ellis和Del Giudice 2014)。无论个人表现出的应对模式如何，如果所采用的策略能减轻反复暴露于家庭或社区暴力等压力源(Lupien et al. 2001, Boxer et al. 2013)对人类生物和社会系统的累积影响，则会产生韧性。这些系统为实现和维持弹性所使用的适应策略的质量取决于系统所经历的压力的质量和数量，以及每种策略在不同环境下的潜在效能。

同样的原理在自然环境层面上也是可见的。如果外部或内部压力源的负荷太大或太持久(例如，石油泄漏而不是从沉船中渗出的石油带来的缓慢扰动)，可用的应对策略可能会失败，可能会导致整个系统的崩溃，无论是人为的还是生态的(Raglan和Schulkin 2014年)。这一原则的第二个例子来自环境科学，是森林在火灾后的再生能力。如果森林保留了土壤(土壤被火改良了)，那么可能会发生次生演替过程，在这个过程中，草和其他草本植物会重新生长。在这种最佳情况下，正常的生长周期会发生，因为生态系统足够健康，可以再生。如果任由土壤被侵蚀，砍伐后会发生一个非常不同的适应周期(恢复力)。在这种情况下，必须首先进行主要继承。在草类和草本植物生长之前，需要地衣、藻类和真菌来建立土壤(Biggs等，2012)。在不了解目前的压力源的情况下，提出一个全民的解决方案(例如，重新种植树木)是毫无意义的。森林的每一种扰动都需要不同的再生策略，就像每一种系统性逆境都需要其独特的适应模式一样。

在以人为主导的系统领域，在决定系统是否显示弹性时，同样需要考虑风险暴露。例如，在卡特里娜飓风之后，表现出最低的精神困扰率的成年人往往是那些有稳定的住房，住在有工资的家庭，有较少(或没有)孩子需要照顾的人(Abramson et al. 2008)。这些保护因素中的每一个都在减缓环境灾害的影响和使成人和家庭系统在运作方面具有弹性方面发挥了重要作用。

原则2。复原力是一个过程

在各个学科中，弹性通常被理解为一个过程，而不是系统的静态特征(Masten 2014, Ungar 2015)a、b， Martin et al. 2016)。在人类生物学、心理学甚至经济学中，当我们说“一个孩子(或孩子的表观基因组或孩子的家庭或社区)是有弹性的”时，我们说错了。如果使用了这样一个短语，并且准确地使用了它，它应该描述一个人类系统是有弹性的，如果该系统从事于一个连续的过程，获取和维持在压力下良好运行所需的资源(Ungar 2011)。弹性作为过程这一原则最值得注意的例外是社会-生态系统领域的写作，在该领域，弹性最常被描述为一个受压力系统(系统的一个特征)达到一个新阈值并实现平衡的能力，返回到之前的平衡状态，或转化为一个新的平衡状态(冈德森和霍林2002年)。研究社会生态系统的人认为，恢复力是系统本身的能力。相比于对状态本身的描述，人们更少关注实现这个临时状态的过程。

对相关文献的不那么专业的阅读，包括那些研究社会生态系统的研究，表明弹性作为过程的概念既可以应用于自然系统，也可以应用于人类与这些系统相互作用的时候。举例来说，尽管退化森林的恢复可以被描述为有弹性(一种特征)，因为它在砍伐后保持了新的植被生长，但也可以认为，森林正处于一个持续的恢复、适应和转变过程中，通过这个过程，它对诸如不可持续的采伐做法等威胁作出反应。尽管这种定义上的争论部分是语义上的(因为所有学科都描述在非典型压力条件下本质上发挥作用的系统)，但描述弹性的方式(特征或过程)的差异不必要地将自然科学和材料科学领域与人文科学分离开来。尽管存在本体论上的分歧，但将弹性视为一个过程，可以在学科之间架起桥梁。因此，可以断言，所有类型的系统都参与了提高其组成元素(例如，孩子、树、计算机网络)应对逆境的能力的过程，这反过来又导致一个或多个协同系统的可持续性的变化。例如，在社会心理系统领域，如塞拉利昂复员儿童兵，他们正在重新融入他们的社区，Betancourt(2012)通过她的纵向研究表明，有动态过程在起作用，保护儿童和促进更好的适应。虽然每个系统(儿童和必须邀请他们返回的社区)都需要有使重返社会工作的特点，但儿童和社区的互动过程才有可能使儿童成功复员，并避免创伤后的衰弱影响。尽管存在着权衡(一个系统的弹性是以另一个系统的弹性为代价的，参见下面的原则3)，弹性通常描述的是焦点系统为达到期望状态而参与的过程，而不是所达到的最终状态。在前面的例子中，社区可能会对儿童兵的存在产生潜在的心理创伤或身体威胁。虽然在复员和重新融入社会后，儿童-社区制度总体上可能更加安全，但儿童-社区制度的恢复力是以破坏社区通过维持心理和社会边界来应付内战的孤立模式为代价的。

纵观表一所示的所有学科，有证据表明，有五个过程有助于改变，使系统在逆境中更可持续:(a)持久性;(b)的阻力;(c)复苏;(d)适应;和(e)转换。

一个持久性。

尽管系统的稳定性使系统看起来像是处于“休息”状态，处于平衡状态，但系统的弹性是在内部和外部压力威胁使其改变时，系统保持稳定功能的持久性(Hobfoll 2011)。这个系统有改变的能力，但这种能力尚未实现。它的能量是用来维持秩序的。举个例子，坚持的概念是一个与弹性相关的过程，它可以应用于一个地理位置偏远的传统社会，它保持了几个世纪的社会实践，或者一个焦虑的学生在学业上表现平平，尽管她的父母要求她充分发挥自己的潜力，取得更多成就。尽管内外因素对这两种制度都造成了损害，使重组成为必要(即传统社会中的社会关系面临着适应市场经济的压力;学生被鼓励去上大学)，系统的持久性取决于它继续做它正在做的事情的能力和协调系统保护它不受干扰的能力。例如，政府政策可以促进(尽管很少有)解决土地要求和尊重土著人民的人权，以创造条件使文化习俗可以不受威胁地继续存在。在上大学是所有学生的权利、录取标准很低的情况下，表现不佳的学生将能够坚持自己的行为，并仍然获得一定程度的成功。在这两个例子中，在不同的系统层次上，尽管受到外部影响，焦点系统的持久性不仅是系统保持不变的能力，而且是其他应急系统代表稳定系统抵抗变化的能力。简单地说，持久性是一个持续的过程，在这个过程中存在变化的潜力，但没有必要进行变化，因为系统上的负载(它的逆境经历)还没有压倒系统可用的保持系统稳定的资源。

然而，有证据表明，持久性可能描述系统的一部分(或规模)如何在同一系统的其他部分发生变化时经历弹性。例如，城市设计师Salat和Bourdic(2012)注意到，一般来说，街景比房屋本身表现出更多的持久性(他们将其描述为持久性)。同样，这些房子里的房间比他们的façades更有可能在更短的时间内被改造。社区体系结构的每个嵌套级别可以以不同的速度持续存在。一个层面的改变(厨房改造)并不一定会改变整个系统的持久性(社区的身份继续反映在其住宅风格中，就像阿姆斯特丹的运河住宅赋予了城市的建筑身份，尽管其内部已经进行了广泛的翻新)。

抗b。

尽管持久性描述的是一个系统一直在做它一直在做的事情，因为它有避免威胁所需的支持，阻力描述的是一个过程，在这个过程中，系统有被内部或外部压力源淹没的风险，必须积极使用其资源来抵制创建新的行为机制。电阻使系统即使在有扰动时也能继续工作。例如，像新奥尔良的第九区和其他易受洪水影响的社区，在自然灾害发生后重新安置在同一个地方，可以说是显示了复原力，但保持社区运转的过程是它抵御政府迁移压力的能力(Gotham and Campanella 2013)。根据个人的价值主张，社区对变化的抵制可能是也可能不是其弹性的标志。阻力可能导致一种规范性状态或弹性模式的可持续性，威胁到整个系统的长期生存能力。

同样地，有些矛盾的是，抵制变化的行为可能导致系统的一部分进入一个新的体制，使更大的系统更有效地抵制变化。例如，在自然灾害之后被迫流离失所可能会使人们更加认识到他们在社会上被边缘化和政治活动的经历，即使他们返回其土地的权利将来会危及他们。事实上，一个政治、生物或环境系统可以非常有弹性，能够承受变革的压力(即，该系统显示出鲁棒性[Anderies et al. 2016])，即使它所维持的政权是不受欢迎的(例如，一个政治系统保持其独裁者掌权;即使在手术后，患者也避免进行身体活动，从而使更多的运动成为可能;退化的生态系统将入侵物种拒之门外，即使这些物种可以提高系统的多样性和生存能力)。

c。复苏

恢复过程(通常也被描述为系统“反弹”的能力[Zolli 2012])在概念上是有问题的，因为它意味着恢复到系统受到干扰之前的相同水平的“正常”功能。然而，如果引入了新的信息来帮助系统应对干扰，那么恢复到以前的状态是不可能的。相反，恢复是一个复杂的重建、修复和适应的过程，它以个人和集体向新的行为模式的运动为特征，即使这个新模式看起来与以前的模式相似。例如，为了应对2011年新西兰克赖斯特彻奇发生的毁灭性地震，针对地震易发建筑制定了新的建筑规范，以帮助它们抵御未来可能发生的类似灾难性事件。同样，一个恢复的生态系统(例如，再造的湿地)总是受到其管理的影响，即使它表面上看起来与退化和修复前的状态相似。即使是计算机系统(如互联网)也能在停电和网络攻击等干扰后恢复正常(Sterbenz et al. 2010)。这些恢复过程，也就是恢复能力的同义词，也可能会看到计算机网络功能的部分或整体改善，这是恢复努力的结果。在每一个例子中，系统的目的都是回到以前的功能模式。改变，即使发生了，也是一个意想不到的结果。

d。适应

恢复使系统恢复到以前的状态，而适应描述的是系统在遭受侮辱后调整和学习新的运作方式的过程。系统改变其功能以保持可持续性，同时改变其他系统以适应新的焦点系统的新行为体系。例如，Kruk和她的同事(2015)将卫生系统的恢复力描述为“卫生行为体、机构和民众为危机做好准备和有效应对危机的能力;在危机来袭时保持核心职能;并且，根据危机期间吸取的教训，在条件需要时进行重组”(Kruk et al. 2015:1910)。适应力的优点是长期适应压力的能力(适应力红利)，就像儿童免疫接种通过暴露于可控制的应激源而产生终生的疾病保护，应激源可触发免疫系统的变化。然而，这种适应不应被理解为任何一个系统的能力。适应是在多个尺度的多个系统中同时发生的一系列混乱的相互作用。

e。转换

在某些情况下，系统会从根本上转变为新的东西(例如，人类创伤后生长[Vaillant 2015];这是一项技术突破，比如拼车服务Uber)。在其他情况下，该系统施加或成为其周围环境转变的主体，使焦点系统更具可持续性(例如，政策改变导致受威胁的湿地转变为受保护的国家公园)(Folke et al. 2010, Cox 2014, Brown 2016)。然而，像适应一样，转变描述的是变化，但并不预测变化的可取性。正如生态系统在应对人口减少和生物多样性丧失带来的日益严重的污染时发生转变一样，人类系统在应对潜在的灾难性事件时可能会暂时变得更加暴力(如法西斯主义的兴起)，作为复原力过程的转变与意义的构建有关，这种意义的构建决定了一种变化是否对系统的一个或多个部分有利。例如，珊瑚礁可能会被入侵物种或水中磷含量的上升转变为生态多样性较低的环境(Quinlan et al. 2016)。珊瑚礁的新环境(从人类中心的角度来看)在外人看来会被削弱，即使从少数利用竞争不那么激烈的生态系统的物种的角度来看，它们的新环境是最佳的。从这个意义上说，珊瑚礁变成了一种具有根本不同性质的不同政体。通常情况下，弹性这个术语在大多数学科中都是倾向于将系统转变成更理想、而不是更不理想、更复杂的。

然而，系统弹性的好处并不是在整个系统中平均分配的。因此，弹性系统既表现出了其适应能力的特征——相等性(许多手段达到单一目的)，也表现出了多终点性(许多不同手段产生许多理想的目的)，这有助于形成不可预测的转变形式。例如，一个依赖于资源开采的社区可能会在某种矿石的商品价格下降时改变采矿做法或寻找新的矿产储备，以保持他们的城镇在经济上的可行性(该镇仍然是一个矿业城镇——一个平等的例子——即使它改变了开采方式和开采内容)。同样，城镇也可以选择经济多元化，继续采矿，但鼓励旅游业，或将废弃的矿山用作科学实验室(这种情况在加拿大萨德伯里等社区就发生过，这是多元发展的一个例子)。这些转变模式中的每一种都增加了一个或多个系统体验弹性的能力。

原则3。当系统经历弹性时，系统之间会有权衡

尽管系统表现出保持平衡的趋势，但弹性(作为一个过程)并不意味着当系统稳定时，系统的所有部分或协同系统都同样受益。权衡总是显而易见的。系统的哪一部分被发现显示出弹性取决于观察者的有利位置，以及用于评估系统是否被认为因扰动而改善或退化的指标。事实上，扰动可能会产生更理想的结果，因为它“强化”了系统对压力的适应能力，使其能够更好地应对未来的压力。正如Salat和Bourdic(2012)解释的那样，“定义物理系统稳定性的基本概念是，只有在小扰动增强而不是破坏状态时，状态才稳定”(第61页)。由此可见，对于一个系统所经历的每一次弹性(包括增长前的脆弱阶段)，都会有权衡。系统的某些部分将会退化，而其他部分则会加强。例如，在医学人类学领域，Panter-Brick和Eggerman(2012)描述了阿富汗尼家庭的僵化结构是如何抵御外部威胁的，同时也会造成挫败感，当对一个人必须如何行为的过高期望无法合理满足时，这种挫败感会导致精神障碍。同样，当我们人类试图使生态系统更有弹性时(根据我们自己)，我们很可能会遇到系统性的力量，倾向于不同的结果。在哪些系统能够经受住弹性而哪些不能经受住弹性的问题上，总会有赢家和输家。 Although the resilience of any one system may well benefit the resilience of other systems, it is possible that the process of coproduction of power and the dynamic competition for resources in environments with fixed boundaries (and therefore limited potential for access to new resources) will mean that one system’s resilience can adversely impact the resilience of another system, whether that system is human or a part of the environment.

为了说明这一原则，如果允许本土植物物种入侵农田，像农田这样依赖于生产食物的生态系统可能会在农场取消赎回权导致土地休耕后变得更加多样化。权衡原则(以及最终的赢家和输家)可以帮助我们更广泛地理解在压力下的生态系统是如何变化的，以及我们对特定结果(如最大可持续产量)的人类中心偏见(Gunderson et al. 2010)。因此，培养系统(无论是个人、社区还是生态圈)的恢复力，既需要关注促进系统变化的机会结构，也需要关注每个系统及其组成部分所能行使的不同数量的权力，以影响偏好哪种制度(Folke et al. 2016, Nyborg et al. 2016)。在实践中，这意味着解决气候变化等复杂问题将取决于谁控制社会话语权，社区能否适应气候变化，以及环境能否以满足人类需求的方式保持可持续发展。beplay竞技当我们确定哪个或哪些系统显示出弹性，以及谁或什么受益最多时，需要考虑多种权衡。然而，韧性研究人员的研究方向基本上是人类中心的，这并不奇怪。人类与环境系统之间的相互作用偶尔被提及，但迄今为止的大多数研究都关注这些相互作用对人类福祉的意义。当然，考虑栖息地的破坏对动植物系统的影响而不考虑这些系统对人类的效用也是同样有效的(Naess 1989)。这样做改变了我们的观点，当一个系统的一部分以牺牲另一部分为代价而经历恢复时，谁受益，谁的生存受到威胁。

原则4。弹性系统是开放的、动态的和复杂的

系统的弹性通常要求系统对新信息开放，尽管也有例外，当开放带来了外部威胁的脆弱性时。尽管有这样的警告，在社会生态系统以外的领域，当平衡和平衡等术语被用作恢复力的同义词时，存在一个本体论错误。作为一个过程，弹性是衡量一个系统集成环境冲击和启动新的行为机制的好坏。尽管压力源可能来自系统内部，或来自协同系统，但容纳压力源的资源通常是同时涉及许多不同因素的系统之间复杂、相互关系的结果(Prilleltensky and Prilleltensky 2007, Southwick et al. 2014)b)．例如，在建筑领域，对弹性的这种开放、动态和复杂的理解，正在促使建筑师重新考虑在制定策略时所考虑的变量，鼓励业主翻新他们的住宅，以提高能源和水的效率。van Hal(2014)认为，设计师不仅要考虑到翻新所需的材料和资金(两种不同的上级系统)，还要考虑到导致房主拒绝或接受改变的非理性情绪。在帮助流离失所者在重新安置期间在气候变化的背景下恢复能力的工作中，同样存在着同样的复杂性。beplay竞技他们往往脆弱的处境需要一长列的同时干预措施，如语言教学和其他教育和再培训支持，在地理位置安全的环境中住房，增加宽容的社会融合战略，家庭团聚政策，心理咨询(如果需要)和经济机会(Ott和mongmontgomery 2015年)。没有一个单一的系统能预测积极的重新安置，但如果结合起来，获得服务、支持和良好的环境可以为难民产生超过东道国一般人口的经济和社会成果(Hou和Bonikowska 2016年)。这个例子，就像前面关于住房质量的例子一样，必须考虑到系统所做的权衡和竞争的价值判断，即优先于一组结果而不是另一组结果。

回到气候变化和难民的例子上，人们可能会说，稳定的同质社会beplay竞技体系会因移民而变得不稳定，并失去弹性。在这种情况下，社会和政治制度的开放性可能被视为对一个社区的可持续性的威胁。当然，这种另类的解释受到其意识形态和非历史观点的限制。稳定的社会本身曾经对土著人民及其所占领的生态系统造成破坏。尽管我们可以认为不是所有的弹性系统在一个单一的时间点上都是开放和复杂的，但如果我们把弹性的时间维度引入我们的分析，这种观点就很难维持下去。

为了进一步理解促进弹性过程的复杂性，无论是人类系统还是自然系统，有许多方法来描述有助于系统弹性的变化。例如，生态学家使用慢变量和快变量等概念来描述导致自然环境增长或退化的反馈(Walker和Salt 2012)。快速变量是一种灾难性事件(一段插曲)，它会在系统的状态中产生显著的变化，而缓慢变量会随着时间的推移而积累。由于农业径流或人类从农村迁移到城市地区造成的河床缓慢沉积都是缓慢的变量，通过反馈循环产生一连串的结果。从变量和反馈的速度方面考虑，我们可以清楚地看到，没有单一的因素使系统具有弹性。每个系统(在任何级别)的性质及其可用资源的复杂性将使其或多或少具有预测和响应变化的能力。

原则5。弹性系统促进连接

开放性是对系统容忍异质性的能力的描述，连通性是指在危机期间系统组件之间的交互情况。有人认为，网络的协作性越强(例如，更多的组织耦合在一起，但不会变得太过纠缠或太过脱离)，系统就越有可能解决复杂的问题(Bodin 2017)。然而，只有当关系的性质符合要完成的任务，并能适应影响不同行为者行为的社会和物理生态的约束时，这种连接才有效。正如Bodin(2017)在渔业方面所表明的那样，如果捕捞不同物种的渔民合作以确保没有单一物种的鱼被过度捕捞，治理结构可以促进可持续产业的发展。如果发生这种情况，其他鱼类种群的生存能力将下降，因为物种之间的营养相互作用将受到损害，渔业的整体生存能力将下降。在这个例子中，不仅是渔民之间的联系，还有渔民和他们的渔获物之间的联系以及水下生态系统中相互依存的各个部分之间的联系。在存在公共池资源的上下环境中，如果要支持一个或多个系统的弹性，则连接性原则需要针对具体的上下环境(Anderies等，2016年)。

再一次，弹性文献中的认识论差异提出了与多大程度上、什么样的连接是有益的，以及当它们一起工作时伴随系统的权衡等问题相关的问题。用简单的生态学术语来说，像风暴这样的扰动可能会破坏通过邻近生态系统的动植物迁移而再生的栖息地。人与人之间的联系同样有助于恢复力，从理论上讲，人际关系对于缓冲压力源的影响至关重要，比如在功能不良的环境中的农村贫困(塞隆2015年)或防止怀孕母亲暴露于亲密伴侣暴力(布什等人，2017年)。然而，如果邻近导致了入侵物种、有毒物质的迁移，或者就人类而言，导致了一个群体对另一个群体的剥削，那么连通性也会威胁到恢复力。互联性的这些负面后果并不一定会削弱这一概念对理解弹性的价值。与其他恢复力原则一样，必须根据连接促进正增长还是负增长来评估连接的价值。这些都是价值导向的判断，取决于谁来定义韧性和所寻求结果的可取性。很难辨别连接是好是坏。例如，尽管一般不鼓励儿童接触传染性疾病或潜在危险的细菌，但在儿童发育过程中，只要剂量适当，儿童的免疫系统和微生物群都会通过免疫和富含细菌的最佳环境得到增强，这两者都是健康发育的要求(Greenhalgh et al. 2016)。同样，城市森林如果被切断了与自然火灾或入侵物种的联系，随着时间的推移也可能无法持续。 Whereas connectivity brings with it potential for increased vulnerability, the potential benefits of connectivity may not be evident immediately if in the short-term a system appears degraded following a perturbation.

原则6。一个有弹性的系统体现了实验和学习

系统越是包含试验新解决方案的机会，反思经验的影响，并将学习整合到未来的适应努力中，其弹性就越大(Cutter et al. 2008a、b， Rocha et al. 2015, Carson and Peterson 2016)。连通性(原则5)通过限制或增强对新奇体验的接触来塑造学习机会。在心理学中，与实验类似的概念出现在人类发展理论中。Vygotsky(1978)指出，成功的开发是支持性环境的结果，它提供了“脚手架”来促进新的体验和相关的学习。当孩子被推向“近端发展区域”时，在那里他们经历了可控制的压力并开始学习。生态系统也通过实验来学习，而偶然系统就所做变化的可行性提供反馈。随着环境的不断变化(例如，海洋的温度上升，或在一个孤岛上有虫害)，任何一个物种或系统的恢复能力将是其创新新制度的能力的反映(例如，海洋中的鱼类迁移到较冷的水域，为新物种开发食物来源留下空间，而新物种本身适应较温暖的水域;一个岛屿亚种的繁盛是因为它的捕食者数量减少或完全灭绝)。人类与自然环境的相互作用也可能促进新的生态和社会制度的发展(例如，野生动物管理改变了人与自然的关系;人类活动导致的北极冰层融化正在改变大型哺乳动物的迁徙模式)。 In all of these examples, systems must learn to adapt and experiment with new ways of coping. Ideally, feedback loops ensure that lessons learned make systems more robust and better able to adapt to future challenges (Pahl-Wostl 2009).

原则7。弹性系统包括多样性、冗余性和参与性

一个系统的多样性意味着它有足够的资源在压力或妥协时发挥作用(Hobfoll 2011)。当系统的某一部分出现故障时，准备好接管的组件越多，系统作为一个整体就越具有可持续性，就像飞机上的故障安全系统是为了冗余而设计的一样。这三个概念共同作用。当一个系统受到侮辱时，挑战不太可能同时给系统的所有部分带来相同的风险。系统的多样性越多(它解决问题的方法越多)，它就越不容易受到扰动的影响(Biggs et al. 2015)，它就会表现出更强的弹性。例如，一项为期3年的对多民族6岁儿童及其学习成绩的研究表明，课堂环境、同龄人和教师对阅读和数学成绩有不同的影响，社会关系影响阅读，但不影响数学成绩(Liew et al. 2018)。在本例中，像孩子这样的系统可以受到多个系统(课堂环境、同伴和教师)的影响。这些系统在同一时间、同一空间出现的越多，孩子就越有可能在至少一个领域取得成功，尤其是在学习和生活条件不佳的情况下。此外，有证据表明，增加游戏系统的数量(例如，也改善孩子的家庭环境)可能会进一步提高孩子的学习成绩(Nix et al. 2005)。

然而，冗余并不仅仅是重复资源或扩大参与解决问题的参与者的人数。系统的弹性还取决于冗余的位置及其在危机发生后处理负载的能力。Sterbenz等人(2010)给出了几个冗余的细微差别的例子，例如1988年伊利诺斯州Hinsdale的一个主要电信中心发生的火灾，烧毁了同一栋建筑中的主要和备用电力系统。同样，2001年发生在巴尔的摩霍华德街隧道的火车事故严重阻碍了互联网通信，因为多家供应商将隧道作为布线电缆的方便途径。尽管在这两个例子中，都有可用的替代方案(即，每个系统都有内置冗余)，但它们的能力不足以应对每个系统所经历的负载(通信中心火灾太大;隧道事故造成的破坏异常严重)。冗余使系统具有更强的弹性，但与弹性的其他元素一样，冗余也需要足够复杂和连接，以确保弹性仍然是可能的

因此，当更多系统中的更多元素参与时，系统通常会更强大。从一个非常不同的系统层面上的例子来看，社区参与决策提高了新策略被发现的可能性，从而产生更好的人与环境互动机制(Cutter et al. 2014)。然而，如果所寻求的解决方案对被要求参与的系统的那些部分有意义(对生存很重要)，那么参与就更有可能发生(Usdin 2014, wessels 2015)。例如，如果治理结构支持社区参与寻找和实施解决方案，人类对自然生态系统的管理可以防止生态风险(如入侵物种)或人为风险(如偷猎)对生态系统的破坏。在这种情况下，正是利益相关者的多样性、他们的作用的冗余性以及他们积极参与提高社会-生态系统恢复力的过程，使自然和社会环境更加可持续。

结论

如果说在弹性领域有什么共识的话，那就是结构的潜力尚未完全实现(Ungar 2011, Southwick等人2014一个， Fischer et al. 2015)。以前对一套指导原则的研究也得出了同样的结论。最值得注意的是，Biggs等人(2015)汇集了关于设计生态系统服务以增强系统抵御扰动的能力的研究，并发现支持一组不同但相关的七个原则。回顾这些原则，Schlüter等人(2015)认为，没有一个原则被完全理解，许多原则在实践中表现出显著的波动，这取决于它们被应用的环境。例如，更多的多样性只在某些情况下是可取的(例如，过多的多样性会使一个社区难以达成共识)。同样，尽管连通性在增强弹性方面很有价值，但如果系统的各个部分过于紧密相连，则干扰也更容易危及系统各个部分的功能。类似地，参与治理有利于系统的稳定和转型，但前提是解决了与参与者之间权力差异有关的问题。然而，所有这些都不能反驳理解弹性的组织原则的必要性，特别是当我们超越社会和自然科学中特定的弹性研究机构时。然而，在文献中发现的可能原理列表所暗示的复杂性确实使我们有必要谨慎进行。基于现有证据，我们可以认为弹性是一个具有共同原则的系统的、多尺度的互惠过程。 The seven principles (and five processes) described in this paper provide a comprehensive, albeit still developing, explanation for human–nature, human–materials, or in psychological science, person x environment interactions.

尽管人类系统在行使代理能力方面是独一无二的，但在人类、材料、建筑和自然系统如何实现弹性方面有着显著的协同作用。然而，与弹性相关的跨学科结构的多样性表明，如果弹性要成为一个宏大的理论，就需要一个归纳而不是演绎的综合方法。通过有目的地选择弹性研究的综合，直到原则的重复达到饱和，有可能识别出反映关于结构的大部分已知内容的公共原则集群。以前的综合已经描述了这种多样性，但没有提供这些原则的实践总结，或跨系统和学科的文献批判性阅读，以调和共同原则与负面案例的例子。事实上，依赖文献的定量综合并没有回答核心问题，即不同尺度下不同系统的弹性是否可以用一套共同的原则来解释，以及这些原则是什么。

本文讨论的七项原则也有助于进一步研究弹性，提供了一个应该探索的共同主题的地图。例如，从多个系统层面研究复原力正变得越来越普遍，尽管在缺乏一套共同的组织原则的情况下，所研究的复原力的具体方面往往是每个独立研究部分的特质。人们可以在Jackley等人(2016)的高质量工作中看到这一点，他们调查了加拿大西海岸土著社区通过维护蛤蜊花园最大化海鲜产量的方式。该研究表明，社区通过改变环境提高了食物供应的弹性。在花园中种植的蛤蜊获得的生物量是非栽培蛤蜊的两倍，使它们成为更好的食物来源，并提高了这些沿海社区的可持续性。在这个例子中，生态系统的健康和人类系统的集体工作能力都是一个功能良好的海鲜生产社会生态系统的组成部分，它反映了前面详细描述的所有七个恢复力原则。心理学家、人类地理学家、计算机工程师、律师和生态学家(以及其他许多人)正在描绘类似的概念领域，以探索生物、心理、社会、经济、政治和环境的相互作用，这些相互作用使系统不仅可持续，而且更有可能在扰动后以理想的方式发展。如果这些不同的研究机构要相互交流，他们就需要一套共同的原则来解释研究结果。

确定跨系统恢复力的共同原则(和过程)也可能有助于建立学科之间的桥梁，并为设计干预措施提供信息，以促进压力下系统的恢复、适应或转型。简而言之，有证据支持这一论断，即坚持本文中概述的原则将更容易促进跨协同系统的弹性。例如，一个社区的脆弱性是由与其成员的心理健康、收入分配、教育水平、住房、对种族和民族凝聚力的威胁或周围建筑和自然环境的完整性相关的环境(当代和历史)造成的，这就需要干预措施，以提高多个系统同时应对逆境的能力(Pfefferbaum等人，2006年，Kofinas等人，2013年)。在这些社区是研究重点的地方，干预措施已将七项原则中的大部分(如果不是全部的话)付诸实践(例如，干预措施促进连接、鼓励参与、承认折衷等)。合理的结论是，当应用这些原则时，干预设计更有可能刺激系统体验到积极的变化(Adger 2006, Fordham等人2013,de Jong等人2015,Ungar 2016)。当可持续性问题(如与气候变化相关的问题)对系统的适应产生复杂需求时，尤其如此(Cox 2007, Archibald和Munn-Venn 2008, Popa等人2015)beplay竞技。

由于这一审查是有目的的，而不是详尽的，七个原则的清单不是确定的。然而，它们确实促进了困扰韧性研究的本体论和认识论争论，同时也对不可通约性假设提出了挑战。在存在不一致观点的地方，已经注意到了。正如在方法中所讨论的，不同的学者可能会确定不同的共享原则列表，尽管他们的列表可能与这里所描述的相似，因为与文献的定性接触水平以及与用于撰写本文的专家的对话。因此，这项工作是一个新兴和令人兴奋的研究领域的概念发展的又一步(但肯定不是最后一步)，它正在帮助改变我们处理人类、建筑和自然环境所面临的最具挑战性问题的方式。

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