生态与社会 生态与社会
以下是引用本文的既定格式:
佩雷斯-略伦特,我,M.拉姆雷斯,J.帕涅克-格尔韦兹,C.加里贝·奥罗斯科,和R.冈兹-拉佩兹。2019.通过空间和关系分析,阐明森林覆盖变化和冲突之间的复杂关系。生态与社会24(3): 3。
https://doi.org/10.5751/ES-10992-240303
研究

通过空间和关系分析,阐明森林覆盖变化和冲突之间的复杂关系

1Geografía环境调查中心(CIGA),国立大学Autónoma de México (UNAM),2西班牙巴塞罗那自治大学环境科学与技术研究所(ICTA)

摘要

尽管森林覆盖变化和冲突日益普遍,但大多数研究都无法阐明这两个过程之间的复杂关系。我们把这种失败归因于方法上的限制。我们提出了一种替代方法,将不同的数据集(遥感、地理信息系统、地方叙述、官方普查、报纸文章)、方法(空间和关系分析)和尺度(分区域、经济部门、陆地活动)结合起来,对墨西哥中部梅塞塔普尔佩查地区不同强度的森林覆盖变化和冲突之间的关系做出强有力的解释。这是一个重要的森林地区,居住着土著和混血农民;它在社区林业方面享有世界声誉,也是国际鳄梨生产的中心。森林覆盖变化剧烈,冲突不断发生。根据森林覆盖变化的模式,我们将社区聚集在三个子区域。我们分析了森林覆盖变化和冲突的空间模式,并描述了不同经济部门的结构和功能,以揭示这些过程之间的非线性、相互依赖(有时是矛盾的)关系。我们发现,牛油果生产在每个分区域内对社会的组成和运作产生了不同的影响,导致了三种不同的模式。牛油果的生产引发了土地所有权和附近地区非法采伐的冲突。 In some areas, a low incidence of conflicts over forest clearance might be explained by high profits, coercion, and violence. We suggest that, by combining spatial and relational analyses, we can integrate and check the congruence of nonequivalent representations from quantitative sources and observant participation at different scales and explain the heterogeneity that processes display across space. Our methodological approach can thus improve our understanding of similar and other complex and uncertain environmental problems elsewhere, especially when accurate or appropriate data are missing.
关键词:墨西哥中部;复杂性理论;环境冲突;土地利用/土地覆盖变化;不确定性

介绍

本世纪以来,森林覆盖变化(FCC)和与森林资源获取和利用相关的冲突日益明显(Koning et al. 2008)。越来越多关于该主题的文献提出了广泛多样的理论来解释FCC和冲突之间的关系,但尚未达成一致(Rustad et al. 2008)。例如,土地冲突造成的土地所有权不安全可能会鼓励森林砍伐(Araujo等人,2009年,Aldrich等人,2012年)。土地冲突也与森林砍伐有关,因为木材开采和(非法)经济作物为冲突提供了资金(Glew和Hudson 2007, Rincón-Ruiz和Kallis 2013, McSweeney等人2014)。其他人则断言,森林砍伐会引发环境冲突和抵抗运动(Affolderbach 2011, Gerber和Veuthey 2011, Seghezzo等人2011),旨在防止森林砍伐的“保护围栏”也可能引发冲突(Corson 2011, Peluso和Lund 2011, Rocheleau 2015),或者暴力和冲突会导致放弃农业区或“枪口或毒品保护”(McNeely 2003, Suthakar和Bui 2008, Sánchez-Cuervo和Aide 2013)。一些作者认为,FCC和冲突都是由在多个尺度上相互影响的因素引起的,例如全球肉类需求增长导致的养牛牧场的扩张,巴西亚马逊地区历史上的农业斗争和暴力,以及哥伦比亚和墨西哥的贫困和毒品走私的结合(O 'Brien 1998, Rodrigues等人,2009,Hecht和Cockburn 2010)。

这种叙述的多样性可能是由于冲突所包含的不同强度和规模的广泛过程,但也可能是由于使用了学科或多学科方法,这些方法可能无法理解FCC和森林冲突固有的社会和自然复杂性的程度。复杂过程受到不确定性、突发性、适应性、非线性关系和“鸡生蛋还是蛋生鸡”悖论的影响(Funtowicz和Ravetz 1994, Rosen 1999, Giampietro等人2014)。这样复杂的系统不能形式化到一个模型中而不失去它们的大部分真理,因为研究问题的定义、观察和管理意味着价值判断(Rosen 2012)。因此,它们需要使用多个认识论和同时的非等效描述(González-López和Giampietro 2017, Saltelli和Giampietro 2017)。此外,FCC和冲突背后的过程因分析的位置、解决方案和程度而异(Veldkamp和Lambin 2001)。使用具有不同程度的FCC和冲突以及不同规模的区域案例研究,可以通过捕捉这些过程的部分异质性来增强我们对这些过程的理解。

最近的几项研究探讨了与冲突有关的社会-生态变化的复杂性和异质性。例如,一些作者将空间和统计分析与案例研究结合起来,解释了构成资源获取的标量力相互作用的地方土地冲突(Simmons 2004),或将森林砍伐和森林相关暴力作为多尺度森林治理的联合结果(Durán等人,2011)。hanaek和Rodríguez-Labajos(2018)利用各种理论框架和网络分析研究了土地使用和管理变化、文化生态系统服务以及环境冲突的各种原因、影响和结果之间的相互关系。英格尔斯和曼斯菲尔德(2017)采用耦合系统和弹性方法,使用不同的因果机制来解释武装冲突下地区的社会-生态转型。然而,这些研究要么很少使用空间或定量信息,要么使用统计工具进行分析。

我们使用区域案例研究来展示一种结合空间和关系分析的替代方法,以更好地掌握不同强度的FCC和冲突之间的关系。通过在一系列层次层次上使用语义开放的会计方法,这种方法允许我们一致性地集成和检查来自空间、定量和定性信息的同时的、不等效的表示的一致性(Louie 2009, Rosen 2012, González-López和Giampietro 2017)。关系分析将系统探索为功能元素之间的相互依存关系集,功能元素表达了系统稳定性所必需的目标,而结构元素,即共享相同最终目标并合作表达突发性属性的功能元素的子部分,使其自身的再现成为可能(González-López和Giampietro et al. 2017)。关系分析最近被用于使用农业系统类型分析森林砍伐(Kovacic和Viteri Salazar 2017),但将空间分析与这种方法结合仍处于早期阶段(González-López和Giampietro 2017)。

我们首先进行空间分析,以检查墨西哥中部梅塞塔Purépecha地区不同FCC过程(森林砍伐、森林退化和森林转化为牛油果果园)和一系列表达冲突(从谈判到致命对抗)的空间分布,以及行为者(个人、社区或政府)。然后,我们根据这些模式对社区进行聚类,并应用关系分析来探索每个分区域不同经济部门和陆地活动的组成和运作,结合二手来源的定量信息以及观察参与的当地叙述。利用这些信息,我们探讨了在三个子区域观察到的FCC与冲突之间关系模式的潜在过程。梅塞塔Purépecha是一个经济上重要的林区,拥有国际公认的社区林业经验,是国际牛油果生产的中心(Bofill Poch 2005, Orozco-Ramírez et al. 2017)。它的土著人口比例和贫困率也很高(CDI 2010年,CONEVAL 2014年),严重的森林砍伐和森林退化过程(Mas等人,2017年),非法采伐和土地所有权冲突反复发生(Espín Díaz 1986年,Vázquez León 2016年)。

使用关系分析,我们可以将定量评估与FCC或环境冲突背后的社会和生态过程的动态结合起来。这样,我们就可以专注于模式和关系,而不是绝对数字,并考虑研究问题的其他解释、维度和表示(Kovacic 2018)。此外,在区域尺度上使用空间分析,除了具体案例之外,还可以深入了解整个领土的模式和异质性。我们认为,这种方法可以用于处理任何地方广泛复杂的环境问题中固有的不确定性,特别是在缺乏准确和适当数据的情况下。

研究区域

梅塞塔Purépecha是一个海拔600米到3818米的高原,有大量的火山,被橡树、松树和冷杉温带森林覆盖。它是Michoacán州重要的商业林区,是墨西哥树脂产量最高的州,木材产量排名第三(COFOM 2007)。它也是国际鳄梨生产的中心,由于国际市场的高需求和高价格,鳄梨生产正在迅速扩大。该地区的名字源于西班牙征服之前居住在这些土地上的土著群体Purépecha,他们仍然广泛存在于该地区。然而,Michoacán的政府所做的划界涵盖了11个具有异质土地权属安排和种族的城市(图1)。

除了城市的领土划分,由于1917年至1992年实施的土地改革,墨西哥51%的领土被分配为公共财产(Torres-Mazuera et al. 2018)。在此期间,无地农民群体可以通过“ejidos”的概念要求集体土地捐赠,土著社区可以要求归还从他们手中被夺走的土地,从而可以成为农业社区(Nuijten 1997)。农业用地可以被分割和单独使用,但不能出售或出租,而森林则不被分割(Klooster 2003年)。在1992年的宪法和土地改革之后,合作社和农业社区可以私有化并在议会成员之间分割其集体土地的部分或全部,并将其出售或出租给外部代理人(Randall 1996)。研究区域包括41个农业社区(161,231公顷),51个合作社(63,747公顷),5个混合社区,即同时拥有农业社区和合作社的地方(37,244公顷),以及131,567公顷的私有财产(图1)。除非另有说明,为了简单起见,在这里我们将合作社和农业社区都称为社区。

材料与方法

空间分析

我们使用Mas等人(2017)为Michoacán的状态开发的土地覆盖/利用地图来评估FCC过程。他们应用了一种混合半自动分类方法,将图像分割、数字分类和视觉解释相结合,用于2004年至2014年的SPOT卫星图像。这些地图的全球准确度为83.3%,置信区间为3.1%,是我们研究区域可获得的最准确的土地覆盖/利用数据(Mas et al. 2017)。尽管如此,我们的地图的全球准确度肯定更高,因为我们的研究区域缺乏受高光谱混淆影响的土地覆盖/利用区域,例如热带干林和灌木丛,并且因为我们将19个原始类别合并为仅4个,从而减少了光谱相似类别之间的遗漏和委托误差。我们考虑了原生林、次生林、牛油果园和无林。我们使用源土地覆盖/利用地图中的多年生果树类别作为牛油果果园的代表,因为它们代表了研究区域多年生果树覆盖表面的96% (SIAP 2016)。我们计算出:(1)森林退化(从原生林到次生林的变化),因为这一过程是该地区选择性采伐的一个指标;(2)毁林总量(原生林和次生林转为非林地);(3)将原生林和次生林转变为牛油果园,这是研究区森林损失的主要过程之一(Barsimantov and Navia Antezana 2012)。

我们总共记录了389起冲突。我们从报纸文章、学术文献和对关键线人的采访中记录了2004年至2014年间161起森林冲突;其中133起是由非法采伐引起的,28起与森林所有权有关。在这28个案例之外,我们还增加了官方人口普查中个人报告的228起土地所有权冲突(缺乏所有权、土地入侵和土地冲突;附录1,表A1.1)。我们根据非法采伐和土地所有权冲突的参与者及其表现形式对其进行了表征。为了按照FCC模式对群落进行排序,我们使用初始鳄梨范围、森林总损失、森林退化和空间坐标的标准化值进行了聚类分析。我们还绘制了FCC(森林退化、森林砍伐总量和森林转化为牛油果的百分比)和冲突强度变量(以涉及的行为体类型及其表达方式加权的冲突数量,以及每1000名居民),以探索它们的空间模式。

关系分析

关系分析探索结构元素和功能元素之间关系的预期模式。结构元素描述了位置,并比较了为同一最终目标执行的不同过程的性能,即系统在哪里以及如何执行(González-López和Giampietro 2018)。我们使用来自官方人口普查的数据来描述每个集群不同经济部门的人口分布(附录1,表A1.2)和年度收益,即维持生计活动的收入或等值货币价值(附录1,表A1.3)。我们考虑了有偿工作部门(包括第一、第二和第三部门);家庭部门(维持生计的活动、照料工作和受抚养人);移民(永久的和循环的)和移民流动。然后,我们将重点放在初级和生存部门的陆地活动(作物生产、牲畜养殖和林业)上。由于使用的部分信息是在市一级汇总的,我们排除了乌鲁阿潘市,它包括属于所有确定的集群的社区,以及乌鲁阿潘市,该州第二大城市,其结构和功能与农村社区有很大不同。

功能元素与目标的定义相关,即系统做什么以及为什么(González-López和Giampietro 2018)。我们根据当地的叙述,描述了每个子区域的功能要素,以探索FCC与冲突之间关系的各种模式背后的过程。我们从6个月的观察参与田野调查和59次半结构化访谈中收集了这些信息,访谈对象包括政府官员、林务人员、研究人员、来自不同社区的当局以及该地区森林活动的参与者。

结果

森林覆盖变化与冲突的空间格局

聚类和视觉分析显示了研究区域内FCC和冲突的三种不同空间模式(图2)。初始森林总量(主要森林和次生森林)在北部占土地覆盖的58.4%,东南部占52.6%,西南部占49.4%(表1)。初始牛油果果园主要局限在南部,约占土地覆盖的38%。森林退化(7.0%,东南部3.5%)、次生林(6.6%)和原生林(2.9%)在东南部转变为牛油果园,次生林损失(3.7%,东南部2.4%;图3,表1)。

我们总共记录了389起冲突:133起是由非法砍伐引起的,256起是由于土地所有权问题(图4)。就行为体而言,234起涉及个人或群体之间的冲突,85起是社区之间的冲突,70起是社区与国家行为体之间的冲突。在表达方式上,直接行动140件,对峙91件,紧张84件,抱怨54件,致命对峙11件,谈判9件。

梅塞塔(Purépecha)北部的冲突社区绝对数量和比例最高,因为37个社区中有27个社区发生了221起冲突。在西南部,32个社区中有11个占了比例127次冲突;在东南部,32个社区中有8个社区发生了41起冲突。冲突的参与者和表达的强度以及每1000名居民的冲突频率表现出类似的模式(图5)。在北部,非法采伐引起的冲突尤其激烈,但相比之下,该地区许多人口密集社区的冲突频率较低,而在南部的一些小社区则较高。总体而言,与非法采伐冲突相比,土地所有权冲突的激烈程度较低,分布更均匀,但在某些社区,特别是在西南部,土地所有权冲突的频率相对较高。

社区的结构要素

尽管在所有次区域的相对人口方面,迁入和迁出的数字相似,但汇款是北部的主要福利来源,占总数的32%,而南部的比例< 3%(图6)。在整个梅塞塔Purépecha区域,从事有偿工作和家庭部门的人口比例相似(分别约为36%和63%)。此外,在家庭部门的维持生计、照料工作和受扶养人分部门内,相对人口也非常相似。在所有分区域中,第一部门在就业人口和相对福利中所占比例最高。然而,来自初级活动的收益比例在西南部(88%)和北部(27%)之间差异很大。所有分区域的第二和第三部门的人口百分比相似,尽管东南部的比例略低。北部地区从二级(11%)和三级(20%)活动中获得的相对收益最高。

参与土地活动的人口总数超过100%,因为农户结合了各种活动(图7)。在所有分区域中,雇佣劳动力占人口的比例最高。在相对效益方面,该活动在北方排名第二(20%),但在南方的贡献中等(< 5%)。经济作物生产在北方占14.9%,西南和东南部占23%;它主导了西南部的土地经济,并为北方提供了大部分的土地利益。商业牲畜养殖在三个分区域雇用了相似比例的农民(在11%到15%之间)。然而,在东南部,它提供了更高份额的陆地效益(40%)。在所有分区域,商业性森林活动只涉及不到2%的农民,产生的效益也不到2%。

在北部地区,从事自给作物生产的农民及其收益的比例很大(分别为26%和15%),但在其他分区域可以忽略不计,特别是在收益方面。自给牲畜养殖是东南部土地收益的第二大来源(35%),在北部也很重要(10%)。在这三个分区域,就参与的农民和收益而言,维持生计的森林活动微不足道。

社区功能要素

北部分区域:非法采伐

北部分区域土地稀少,从土地中获得利益的人口比例低于其他分区域(图6),在所有土地覆盖/利用类别中,农民人均土地面积最低。我们的实地调查表明,土地分布也不均匀,许多农民,特别是年轻的户主,缺乏对农业和森林地块的权利。此外,由于生物气候的限制(霜冻和循环缺水),土地的生产能力有限。玉米是北方的主要作物,种植玉米主要是为了维持生计。北美自由贸易协定导致的竞争加剧,美国对生产者的补贴,以及对墨西哥农民的支持的撤回,都使这种作物的销售无利可图(Bello 2009, Thiébaut 2009)。其他经济活动无法提供更好的选择;在所有分区域中,第二和第三部门工人的人均福利最低。汇款是福利的主要来源;尽管官方数据较低,但目前某些社区约40%的人口居住在美利坚合众国(Leco Tomás et al. 2009)。

观察到的严重森林退化可能是非法采伐造成的,这种非法采伐通常是通过选择最有商业价值的树木而进行的小规模采伐,并不需要完全清除森林覆盖。尽管与其他生产和生存活动相比,林业所涉及的利益和人口微不足道,但其重要性肯定比报道的要高得多,因为梅塞塔Purépecha地区约有一半的木材工业和采采量是非法的(COFOM 2007年)。此外,与该地区的家庭木工和家具作坊、附近的造纸厂和国家建筑工业相关的传统木材需求,已因出口牛油果对木质包装板条箱的需求而增加(Espín Díaz 1986, Works and Hadley 2004, Thiébaut 2009)。

社区之间的土地冲突也很常见;官方数据报告称,北部约有50起此类冲突(Vázquez León 2016),有争议的土地面积达25万公顷(Jasso-Martínez 2010)。它们源于历史上对社区边界的模糊划分。然而,木材开采加剧了这些土地所有权冲突,并在森林周围制造了新的紧张局势。冲突升级是因为一些专门生产木板、家具和包装箱的社区耗尽了他们的商业级木材供应。木材企业与非法伐木者建立了庇护关系,非法伐木者抢劫邻近社区,变得越来越有组织,武装起来对抗森林所有者,并得到其大家庭的支持。此外,自2007年以来,该地区贩毒集团一直在勒索非法锯木厂和伐木工人,以换取保护。这种情况在2011年达到了一个转折点,当时Cherán的土著社区起来反对其领土内的非法伐木,并成功驱逐了卡特尔(富恩特斯Díaz和帕莱塔Pérez 2015)。

西南分区域:牛油果果园的巩固

在所有三个次区域中,西南部的有偿工作部门的平均收益最高,但其经济实际上以牛油果种植为主(图7)。这种活动大大增加了流入社区的资金量;一公顷牛油果价值约8000美元,而一公顷研究地区的常见作物玉米价值800美元(SIAP 2016)。然而,尽管有薪劳动雇佣了大部分从事土地活动的人,但大部分利益都被牛油果生产者、土地所有者和中间商获得。因此,福利的分配非常不平等(Thiébaut 2009)。

我们在这个子区域观察到很少的FCC。然而,大部分森林转变为牛油果果园发生在我们的遥感数据集之前。在适当的基础设施和最佳的生长条件的帮助下,第一个商业鳄梨果园于20世纪70年代建成,但自1997年美国批准进口鳄梨以来,鳄梨果园呈指数级增长。美国西南部仍然保留着大量的森林,这些森林的生物物理条件并不适合牛油果的生长。此外,在新帕朗加里库蒂罗市,成功的圣胡安·努埃沃社区林业公司和附近的两家树脂工厂产生了可观的利润,尽管只惠及一小部分人口。

该分区域由于缺乏土地所有权和土地入侵而发生冲突的比例相对较高。在我们的实地调查中注意到这种剥夺;由于投资成本高和投资回报滞后,许多小地主失去或将土地卖给投资者和大生产者。此外,由牛油果精英或外国资本设立的包装公司垄断了牛油果的商业化,并在他们方便的时候固定价格(Ornelas 2018)。牛油果生产也通过强制和暴力进行(Maldonado Aranda 2014, Ornelas 2018)。自2007年以来,该地区贩毒集团一直在购买或盗窃果园来洗钱,并通过获得官方生产数据的特权和“银或铅”政策(即接受贿赂或冒被杀的风险)敲诈生产商和包装公司,实际上控制了市场(Ornelas 2018)。来自西南部的一些社区确实参加了2013年拿起武器将有组织犯罪驱逐出该州几个城市的治安维持团体(Flannery 2017)。相比之下,森林砍伐引发的冲突很少。

东南分区域:扩大牛油果果园

在东南部,每位受雇居民的福利相当高;在第二和第三部门,它们至少是其他分区域的两倍。这部分是由于糖厂和家禽养殖场的存在,这产生了大量的直接和间接就业。初级部门的收益也非常高,就所提供的收益而言,牲畜养殖是主要的陆上活动;这主要包括家禽养殖,尽管养牛收入也很重要。该地区的商业作物生产有着悠久的传统,从甘蔗到果树、饲料和一些蔬菜,都与维持生计的玉米一起种植(SIAP 2016年)。

在这个分区域,次生林转化为牛油果园的现象很普遍。它确实是Michoacán牛油果扩张的热点之一(Mas et al. 2017),在最佳生物气候条件下,主要沿东西轴向两个方向扩展。一些商业作物如甘蔗和芒果正在被牛油果果园所取代(SIAP 2016),因为牛油果的利润要高得多。然而,越来越多的牛油果果园是以牺牲原始森林为代价种植的。森林所有者被说服出售他们的土地,通常是卖给中间人,他们有时甚至烧掉或扔掉木材,种植牛油果,并出售果园获利(Del Castillo 2008)。

东南地区主要由合作社和一小部分私有财产组成。来自联合组织的大多数土地所有者都获得了各自土地的所有权,土地冲突和入侵比其他分区域少得多,也不那么激烈。

讨论

森林覆盖变化和分区域间冲突和相互关系的基础进程

空间和关系分析显示,研究区森林破坏与冲突之间存在三种明显的关系模式:(1)北部森林退化严重,不同强度的冲突丰富且广泛,尤其是非法采伐冲突;(2)西南地区FCC水平较低,但初始牛油果面积较大,冲突多为土地所有权冲突;(3)东南部正在经历密集的牛油果森林转换和森林退化,但几乎没有冲突。

我们认为这些不同的模式对应于不同的过程和时间性。在北部分区域,贫困和土地稀缺可能促使人们转向其他收入来源。汇款的重要性表明该分区域的经济活动受到限制。此外,维持生计活动的普遍存在表明,土地为一些家庭提供了战略资源(粮食和燃料),这些资源由于资金不足而无法在市场上获得。从历史上看,移民和汇款的好处缓解了人口压力和经济限制。然而,据当地消息人士称,日益增长的木材需求使非法采伐成为无地和失业青年农民的最佳选择,因为他们不必离开自己的社区,一棵树可以卖到200美元左右,这大约是附近经济作物田里一个工人的月薪。因此,人们得以在掠夺共同森林资源的代价下生存,但这加剧了历史上的土地冲突,并在侵占他人木材的问题上引发了新的冲突。

在西南分区域,在本研究之前已经发生了大型的fcc。伐木可能确实促进了这一过程,因为由于劳动力需求较低,牛油果通常种植在次生林上(Barsimantov和Navia Antezana 2012)。牛油果果园的合并似乎引发了土地争夺,并促使该行业向大生产商集中。这些不满大多是个人面临的,可能是因为该次区域主要由私人财产或合作社土地组成,许多农民在这些土地上获得了他们的土地的个人所有权。相比之下,FCC可能很少会引起反对,因为利润很高,鳄梨种植可以创造就业机会,而且因为个人土地所有权使土地所有者对他们的土地使用决策完全负责。然而,来自犯罪集团的暴力可能阻止了对森林砍伐的有组织的反应。

在东南地区,FCC的高发可能与牛油果膨大过程有关。牛油果有时被种植在已砍伐的森林中,以掩盖非法的土地使用变化,这可以解释观测到的森林退化,尽管次生林损失可能与最近种植的果园相对应,因为我们的遥感数据集无法检测到年轻的牛油果树。尽管有大量的次生林的转换,牛油果园的增长越来越多地牺牲了原生林,因为高回报弥补了森林清理的投资。畜牧业也可能对FCC产生一定影响,因为饲料作物占据了第四大区域(SIAP 2016),牧草的比例高于其他次区域。到目前为止,其他活动带来的更高水平的收益以及鳄梨生长带来的初步收益促进了社会稳定。然而,来自大鳄梨生产商和贩毒集团的胁迫和暴力可能会增加土地所有权冲突,就像在西南部一样。森林覆盖对保水的重要性,以及牛油果生产对水的大量需求,也可能在未来给整个地区带来额外的紧张局势(Friedmann和McNair 2008)。

这些fc和冲突模式虽然各不相同,但却是相互关联的。梅塞塔(Purépecha)的整个区域通过牛油果生产及其多种次要活动进行了重组(Thiébaut 2009)。这些活动对每个分区域的结构和功能以及它们之间的相互关系产生了不同的影响。牛油果的繁荣很快主导了西南部的经济。牛油果的高利润促使东南部的森林和其他商业作物转变为牛油果果园,以适应最佳的生长条件;与此同时,一家成功的社区林业公司保护了大片不太适合牛油果种植的森林。北部的锯木厂用非法木材提供低于成本的包装箱,维持生计的活动有助于为附近的果园提供廉价劳动力。因此,商业化链条上的利益正在以牺牲北部的人力资源和森林为代价获得(Reis 2019年)。

空间和关系分析揭示社会-自然系统的复杂关系

通过结合空间分析和关系分析,我们能够发现矛盾并解释不同的信息,从而对三个子区域的FCC和冲突背后的过程以及它们之间的复杂关系做出强有力的解释。方法学方法在确定关系模式方面比确定确切数量更有用,而且它还部分克服了关于数据可用性和随之而来的不确定性的限制。在我们的案例中,这些局限性是由于依赖不同来源的数据、时间、样本大小和聚集水平,以及缺乏适当的变量来解释FCC和冲突(特别是移民和生存活动)背后的一些过程。此外,对不同来源的数据进行比较表明,农业、畜牧业和林业普查(我们关于陆上活动的主要信息来源)的信息存在相当大的差距,特别是在北部分区域。这些差距反映了许多土地所有权安排、木材开采和加工活动的非正式性质(COFOM 2007年),以及农村人口对政府官员的普遍不信任(Mathews 2008年)。

尽管我们的定量数据有局限性,但使用来自当地叙述和区域案例研究的补充信息已经说明了我们开发的方法方法,这种方法可能有助于解开社会-自然系统中的复杂关系。最近的研究通过使用复杂性方法(hanaeek和Rodríguez-Labajos 2018)或空间分析(Simmons 2004, Durán et al. 2011)分析了土地利用变化与环境冲突之间的关系。然而,两种方法的结合仍处于早期阶段(Ingalls和Mansfield 2017)。通过整合空间和关系分析,我们发现了FCC和梅塞塔Purépecha冲突之间的各种关系模式,尽管如此,这些关系是相互关联的,并受到牛油果生产过程的驱动。

使用关系分析,我们将Meseta Purépecha区域分解为三个不同的组成成分的子区域,分析了它们的相互作用和相互依存关系,并回答了各种问题,以获得对三个子区域中观察到的FCC和冲突的有力解释。结构元素提供了关于自然资源可用性等外部约束的信息,而功能元素提供了对自然系统施加内部约束的社会经济因素的洞察(González-López和Giampietro 2017)。因此,关系分析允许通过使用研究问题的不同表示,对将FCC和冲突联系起来的叙述进行批判性检查。这种方法处理了这两个过程中固有的复杂性,尽管这意味着缺乏关于因果关系的明确答案。此外,整合来自访谈的信息显示了定量数据可能隐藏的过程之间的模式和关系。空间分析的使用极大地加强了这一方法,特别是在土地使用过程方面,因为它说明了这些过程在空间上所表现出的异质性。

结论

我们已经开发了一种方法来揭示驱动FCC和冲突的潜在因素,以及两个过程之间的复杂关系。我们的方法结合了空间和关系分析,以整合和检查来自定量来源和不同尺度的观察参与的非等效表示的一致性,并解释通过空间处理显示的异质性。我们表明,FCC和冲突之间的关系不是线性的,它取决于一系列因素的组合,这些因素与观察到的模式存在相互依赖的、复杂的、有时是矛盾的关系。我们认为,在任何地理或社会背景下,或者当缺乏准确和适当的数据来捕捉研究问题的不同维度而产生不确定性时,这种方法方法可以产生更全面和准确的广泛复杂环境问题的表示。

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致谢

这项工作得到了来自DGAPA-UNAM的PAPIIT IN301215项目,来自CONACYT(编号558247/296508)的国家奖学金计划和CONACYT- sener Sustentabilidad Energ æ tica奖学金(编号409781)的资助。部分数据来自INEGI的微数据实验室,我们感谢其工作人员的好意。我们非常感谢所有受访者和社区成员在实地调查期间付出的时间、知识和热情好客。我们也感谢Ann Grant对手稿的修订和语言版本。

文献引用

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