研究

理解非洲热带稀树草原的非法捕猎危机使用模糊认知映射和涉众知识

• 文摘
• 介绍
• 方法
  • 研究网站
  • 个人认知地图和创建初始群体的认知地图
  • 修改和终结的认知地图
  • 干预组FC地图上使用场景的效果
  • 识别和评估的不确定性
  • 分析
• 结果
  • 狩猎和消费之间比较FC地图
  • 对比和postworkshop组认知地图
  • 分析干预减少非法捕猎和消费
  • 首选国家干预的场景
  • FCM的评估流程和关键领域进行研究
• 讨论
  • 限制
• 结论
• 对这篇文章
• 作者的贡献
• 数据可用性声明
• 确认
• 文献引用

介绍

大多数保护世界上最紧迫的问题,如过度开采(通过日志、打猎或钓鱼)、农业活动、城市发展(麦克斯韦et al . 2016年)需要深刻理解生态系统在嵌入式(柯林斯et al . 2011年)。收获供人类食用的动物是最大的危险威胁巨型动物(波纹et al . 2019年),负责全球物种下降(Benitez-Lopez et al . 2017年)。丛林狩猎或野生动物肉收获是在这里定义为任何nondomesticated陆地哺乳动物,鸟类,爬行动物、两栖动物粮食收获(米饭et al . 2008年)。这个词包括所有供应链的步骤包括收购、贸易和消费野生动物肉和功能复杂的生态系统。例如,因素,如贫困、文化、土地使用权、开发和基础设施、治理和腐败、食品安全、人口增长和人类可能都以某种方式影响非法捕猎(贝内特et al . 2007年,林赛et al . 2013年)。尽管这种复杂性,简单叙述为什么人们狩猎和丛林消费往往占上风,这掩盖了这个问题的多维性质(特拉弗斯et al . 2019一个)。虽然产生收入和为家庭主要激励因素狩猎提供肉,野味可能用于许多目的,包括维护文化传统和管理野生动物损害或者因为狩猎被认为是正确的(van Velden et al . 2020一个林赛et al . 2013年)。因此管理者和决策者往往很难完全可视化非法捕猎和消费系统,导致干预措施的实现基于有限的证据(Coad和Wicander 2014)。具体来说,有必要使用预测方法理解保护干预措施如何影响生态系统,特别是探索不同的管理干预措施的后果的实现(Milner-Gulland 2012年,特拉弗斯et al . 2019b)。

尽管研究非法捕猎传统上集中于森林系统(van Velden et al . 2018),这个问题越来越被认为是一个最紧迫的威胁野生动物保护的热带稀树草原(Lindsey et al . 2017年)。这是说明在南部非洲国家马拉维,世界上最贫穷的国家之一(2020年世界银行集团)。尽管马拉维最近开始投资保护措施,通过与国际非政府组织的合作关系(Baghai et al . 2018年)和修改法律和判决对野生动物犯罪(Jere 2017),非法野味的高速率狩猎保护区仍然是一个关键的挑战(Munthali Mkanda 2002年,范Velden et al . 2020一个),部分是由于资金不足(Lindsey et al . 2018年)。进一步,严格的防震野生动物的法律可能产生负面影响的合法性和知觉保护更普遍(强劲,席尔瓦2020)。这使得战略超越执法的首要任务。之前的定量研究表明生态影响因素的复杂性丛林狩猎和消费在马拉维(van Velden et al . 2020一个)和其他地方(特拉弗斯et al . 2019一个)。这些复杂的生态系统是由积极的反馈动力学特征是不确定性,它是不可能提前指定所有可能的结果和协商过程可能需要暂时定义问题(2013年马歇尔)。虽然数据驱动的方法是有益的,这样的研究可以昂贵的进行,可能不能完全捕捉到更广泛的政治、社会学、和政策景观的保护。因此,它是至关重要的利用多个来源的数据,如引进当地专家利益相关者提供上下文数据来源于定量方法和视角。

“心智模式”,这是内部表示的外部现实(琼斯等人。2011),用于揭示利益相关者对自然和社会的认识过程,提高自然资源管理。利益相关者可以分享复杂的知识结构,揭示潜在假设问题(月球et al . 2019年)。从个体心理模型可以扩展到共享心智模型,代表一个集体认知组间的个体,并用于支持集体决策(Langan-Fox et al . 2001年)。这个过程可以通过参与建模实现,被定义为“一种有目的的行动学习过程,内隐记忆和外显知识的涉众创建正式的和共享的现实”(Voinov et al . 2018:233)。参与建模可以分享知识,这样可以找到解决方案,协助解决冲突和决策。这尤其重要利益相关者团体在保护冲突的观点会导致政策死锁(比格斯et al . 2017年),和可持续利用等问题的野味越来越极化(赫顿2003年Leader-Williams,强大和席尔瓦2020)。解决这种冲突各方需要识别问题作为共享,与共同目标,参与过程的主要方面(Redpath et al . 2013年)。参与建模可以实现在各种不同的方面,包括定性的(例如,因果循环图、决策树分析),半定量的(例如,模糊认知地图,场景构建),或完全定量(例如,基于主体建模、贝叶斯模型)的方法(Voinov et al . 2018年)。因此参与建模提供了一个灵活的方法来获取信息从专家或其他利益相关者更好地理解保护问题和作出决定。

我们专注于使用认知映射的方式引起参与者的心智模式。这种方法的结果在一个给定的系统如何运作模型,在重要的变量定义,和因果关系,利益相关者使用专家知识(Ozesmi和Ozesmi 2004)。认知地图一直在设想两种不同的方式。首先,在环境心理学领域,这个词被用来指探索参与者如何空间组织系统中重要的概念(卡尼和卡普兰1997)。第二,认知地图可以被理解为因果关系的图形化表达,这是由参与者而不是研究员(阿克塞尔罗德第一次使用1976)。我们使用第二种概念化。认知地图允许决策者、利益相关者和当地社区参与描述特定系统(灰色et al . 2015年)。模糊认知图(fcm)修改阿克塞尔罗德的“有向图”,应用模糊因果功能使用实数和数学成对关联,表明不同变量之间的连接强度(或节点)(Kosko 1986),使这个应用程序半定量的。“模糊”方面的因果函数表明,边缘值(或变量)之间的关系权重不限于整数+ 1或- 1,但这种规模之间可以在任何地方下降(Kafetzis et al . 2010年)。

fcm也可以用来理解一个系统可能会改变在回答保护干预使用快速参与式过程,这是至关重要的考虑到许多系统没有足够的信息,时间,金钱,或专业技术开发一个适当的数学模型(游戏et al . 2018年)。这是特别重要的在环境保护问题是紧迫和有社会和生态风险高,但数据没有解决。fcm是快速和容易建造使用现成的软件和专家来源的详细信息,可以根据需要把尽可能多的知识来源,并且很容易修改,允许模式模型的预测和行为的变化变得清晰(Ozesmi和Ozesmi 2004)。重要的是,这种方法允许不同的利益相关者有发言权在决策和澄清他们的社会价值观和偏好,这是至关重要的保护努力获得他们需要的支持(Lynam et al . 2007年)。进一步,因为这些认知地图可以从多个个人或团体,然后结合,引起他们也有助于探索不同的世界观和思维之间的一系列利益相关者群体(灰色et al . 2017年)。因为这些好处,fcm可以决策过程的一个重要贡献,保护决策常常必须满足多个(有时是相反的)目标,包括很大不确定性的复杂的生态系统的性质出现(Fuller et al . 2020年)。

这里我们使用模糊的概念认知地图探索丛林狩猎和消费在马拉维,使用这个过程来帮助决策,允许专家协作探索这个复杂的问题。先前的研究已经使用这种方法来理解非法捕猎在坦桑尼亚使用以社区为基础的模型(Nyaki et al . 2014年,灰色et al . 2015年)。然而,野味消费日期没有使用这种参与式方法建模,尽管双方的理解供应链的重要性。我们扩大早期研究和解决知识空白(a)展示模型生成的保护专家在马拉维,探索非法捕猎和消费;(b)探索引起知识的实用性和重要性来自个人和参与式小组设置;(c)呈现三种不同程序的潜在影响减少非法捕猎和/或消费;和(d)讨论如何使用这些知识在未来保护规划。

方法

研究网站

马拉维数量相对较高(22.9%)的地表致力于保护区(2018年世界银行集团),然而这些地区很难实现保护目标。问题包括缺乏击剑、不一致或执法资源不足,以及缺乏适当的社会福利,所有这些可能会影响非法捕猎和消费。马拉维热带气候,温和一个南国的夏天雨季和干燥的冬天(陪审团和Mwafulirwa 2002),与自然栖息地主要由Miombo林地(奥尔森et al . 2001年)。然而,大部分的土地保护区以外的被转化为农业。这意味着用于非法捕猎动物保护区以外的主要由鸟、啮齿动物、小羚羊(马瑟科et al . 2017年)。因此,较大的有形的动物保护区域内代表当地社区的潜在有价值的蛋白质资源。然而,任何狩猎保护区内部在马拉维是非法的(Jere 2017)。

个人认知地图和创建初始群体的认知地图

我们使用了模糊认知映射(FCM)方法来援助的过程中,探索保护专家的理解非法马拉维的非法捕猎和消费系统。我们进行了FCM在四个主要的步骤过程。首先,FC地图从个别专家涉众中抽取,然后组合成初始组地图。接下来,初始组提出了认知地图在车间设置和修改。组认知地图被用于调查的影响三个干预系统上通过组织考试的场景。最后,我们确定了关键领域未来研究的不确定性和想法和评价FCM过程(图1)。

首先,我们从八个马拉维引起个人fcm保护专家通过调查问卷通过邮件交付(附录1),专家可以下载并在自己的工作时间。引出涉及要求参与者回答四个问题:(1)哪些变量是重要的时要考虑考虑违法非法捕猎吗?;(2)这些变量之间的关系和狩猎是积极的还是消极的?;(3)之间的关系重要变量和狩猎强烈,适度,或弱相关吗?;(4)重要的变量之间的关系是什么,除了他们的关系打猎吗?这些问题对野味重复消费后的问卷调查。应对这些问题,我们制定了两个人模糊认知地图每个参与者(一个用于狩猎和一个用于消费),软件(参见使用精神modelerhttp://www.mentalmodeler.org;灰色et al . 2013年)。我们参与者提供的关系转化成数字规模1 + 1,其中许多> 0表示积极的关系和一些< 0表示消极的关系(Ozesmi和Ozesmi 2004)。±1,表明了一个强大的关系±0.5媒介关系,弱关系±0.25 (Nyaki et al . 2014年,Henly-Shepard et al . 2015年)。个体参与者然后检查认知地图通过电子邮件通信。这种方法允许我们接触专家在偏远地区没有可靠的互联网接入,然而虚拟会议或面谈等也可以用来画或查看地图。

我们接下来结合个人认知地图分成两个初始组地图,一个用于狩猎和一个用于消费。附录1中的步骤图A1.1说明新变量的累积曲线,显示个人足够的抽样发现的大部分重要概念(Ozesmi和Ozesmi 2004)。概念之间共享的个人地图可在附录中的步骤表A1.1。我们使用了结合。映射函数在R FCMapper包(特尼和Bachhofer 2016)聚合个体认知地图的矩阵,之间共享关系的两个或两个以上的地图是平均的。我们加权所有认知地图同样假设所有单个地图也同样有效。

修改和终结的认知地图

我们下了最初的认知地图在利隆圭举行的研讨会,马拉维2019年11月,涉及8个参与者,代表五个不同组织在马拉维的保护工作。这些团体包括两所大学,国际非政府组织非洲公园、国家公园和野生动物部(包括员工个人保护区和高管),和利隆圭野生动植物信托基金,一个当地环保非政府组织。这代表了所有主要的组织在保护空间在马拉维,除了和平公园基金会,其成员都无法参加。没有在车间所有参与者回答最初的FCM问卷(4已完成调查问卷和四个没有)。同时,四人回答最初的问卷没有出席了研讨会。车间详细提出了FCM的概念,然后提出了最初的认知地图的狩猎和消费。我们也提出了详细的先前的研究发现非法捕猎(van Velden et al . 2020a、b)。最初的小组讨论了认知地图通过每个组件,关系,详细和力量集团使用精神Modeler软件,通过这些地图的投影。地图记录的变化,随着讨论的进行,完成后到达一组共识。白板、写字板纸和卡片也可用为讨论和说明参与者的关系。

干预组FC地图上使用场景的效果

我们下一个场景进行分析,研究三种不同的预测效果假设干预组认知地图。这些干预措施是来自先前的调查过在马拉维,建议从集团。研讨会的参与者选择调查野生动物养殖,微型企业计划,和生态旅游项目(表1)。这些都是作为独立的组件添加到组地图狩猎和消费,并联系其他组件。场景的预测效果进行了分析,探索如何系统可能会改变其稳定(或稳定)状态,另一种状态下的场景(灰色et al . 2015年)。稳定或稳定状态显示系统如果事情继续会发生什么,即。,系统与当前水平的非法捕猎(Ozesmi和Ozesmi 2004)。稳定状态的变化,当一个干预是引入地图可以调查“夹紧”这个组件高或低级别(+ 1或1;Kosko 1986)。我们住的三个干预组件到一个很高的水平。此外,所需的地图中的所有组件都被记录下来,与参与者表示偏爱组件减少,增加或保持不变(无偏好)。然后我们记录的状态是否该组件在干预情况下遇到的偏好。 In this way, interventions can be compared to see which may most be able to create a future state for the whole system that is desired by participants.

识别和评估的不确定性

我们要求被试解释关键假设时生成的组地图和识别领域,需要进一步的研究,区域集团相对确定,最后可以实现在未来的行动。我们还要求受访者回答FCM过程和效果如何他们发现方法来帮助进一步通过定性知识和创建新的共享理解postworkshop问卷。

分析

从组织中提取的信息认知地图的丛林狩猎和消费产生个人问卷调查和那些完成车间(表2)包括连接的数量,每个地图的复杂性的程度,入度,出度,和中心的每个变量映射,以及变量是否是一个司机,普通,或接收变量(Ozesmi和Ozesmi 2004)。我们跑的场景三个干预研究,使用乙状结肠激活函数来分析影响组件的稳定状态(布埃诺和Salmeron 2009)。preworkshop组地图生成相比我们也从最初的个人和组映射完成问卷后,车间,使用FCMapper comp.maps包函数,计算的S2(共享概念地图之间的比例)和Jaccard(共享和非共享组件)的比例相似性指数,显示类似的两种认知地图的组件。

结果

狩猎和消费之间比较FC地图

狩猎的认知地图,生成在研讨会期间,已经大约两倍的组件(n = 55)和连接(n = 100)作为消费地图(分别为n = 26和53),尽管消费更高密度的组件(表3)。狩猎比消费更多的驱动变量,和更大的地图的复杂性。狩猎和丛林是最中央消费变量和最高水平的入度为每个各自的地图。除此之外,最核心变量的消费地图(图2)是贫困、粮食安全、教育水平、对自然资源的依赖,和味道的肉(中心分数> 5)。中心显示组件的整体贡献地图。除了教育水平,这些组件也有最高水平的入度(≥3),指示他们最连接流入,更容易受到比影响系统其他组件本身。贫困、教育水平、人口、粮食安全、接近保护区,和政治意愿最高水平的出度(≥3),表明这些变量连接最多出去的,因此可以作为驱动变量。狩猎地图(图3)最核心变量(分数≥5)是贫困,人口,有效的起诉,执法力量,干旱,而有效的周边击剑。贫困、有效起诉和栖息地的丧失和碎片有高水平的入度(> 3)。贫困、人口、政治意愿,有效的起诉,温室气体排放量,执法力量,可持续性的社区项目,和干旱都有高水平的出度之间的相似性(≥3)。最后postworkshop狩猎和消费认知地图是相对较低(S2 = 0.148, Jaccard = 0.159),表明没有多少概念之间共享,因此,狩猎和消费需要单独考虑。

对比和postworkshop组认知地图

组件的数量的消费认知地图预处理和postworkshop之间略有下降,而连接数量略有增加,导致地图复杂性的增加(表3)。狩猎认知地图,组件的数量和车间讨论后连接数量大幅增加,增加的复杂性地图。然而,组件包括在FC地图之间的狩猎preworkshop组地图和postworkshop地图显示一个相对高度的相似性(S2 = 0.323, Jaccard = 0.460)。四个概念没有标记为类似因为细微但重要的措辞变化概念在研讨会期间,例如,“文化因素”分成那些减少狩猎和那些增加打猎。和消费preworkshop的相似性postworkshop认知地图是略高(S2 = 0.333, Jaccard = 0.5)比狩猎,表明没有尽可能多的变化发生在研讨会期间打猎。

分析干预减少非法捕猎和消费

的三个干预调查研讨会参与者(野生动物养殖,微型企业和生态旅游),只有野生动物农业受到了参与者的预期直接影响狩猎和丛林的消费(图4)。其他两个干预措施将影响狩猎。野生动物农业将有最大假想减少非法捕猎,相比其他两个干预方案。所有干预措施将减少贫困社区。动物种群在保护区将增加野生动物农业项目和微型企业项目。然而,生态旅游,将导致更多的社区参与保护区比其他两个项目。食品安全最微型企业计划预计将增加在狩猎模型中,和野生动物养殖的消费模式。微型企业预计将产生最大的影响在减少对自然资源的依赖。当地对野味的需求预计将减少野生动物农业干预下的大多数。温室气体排放将增加略低于所有场景,和栖息地的丧失将减少。金融和社会风险,破坏规则的人的脸从非法狩猎或食用野味,例如,支付能力罚款或监禁生活的后果,预计将减少所有狩猎场景。

首选国家干预的场景

的首选国家所有变量在狩猎和消费最终认知地图是决定小组讨论的基础上,通过询问组件是否应该增加,减少,或保持不变。在狩猎模型中,45组件有一个首选状态。15这些组件的状态将影响下的生态旅游和微型企业的干预措施,为野生动物农业干预和14个组件。这首选状态的三个项目场景最下了这些变量,异常的温室气体排放和相关的风险个人非法狩猎或食用野味,即。,86% of the components moved toward their preferred state under these interventions (Table 4). It was preferred that financial/social risks associated with the illegality of the action would increase, as higher risk was expected to deter people from committing these illegal activities. However, because these programs all were predicted to have positive effects on poverty and/or household incomes, people may be more able to deal with the risks of being caught, such as having increased ability to pay fines for committing an illegal activity. Emissions were preferred to decrease, but increasing wealth under these programs may result in increasing emissions. In the consumption model, 20 components had a preferred state, of which nine were expected to be affected by the wildlife farming intervention, and all of them moved toward their preferred state.

FCM的评估流程和关键领域进行研究

反应postworkshop问卷表明,参与者发现FCM过程是容易理解和公平的。所有的参与者说,“帮助”或“帮助”理解非法捕猎和消费在马拉维。FCM的长处,参与者表示,它允许“非法捕猎和消费的主要原因是可视化,”它“突出链接导致偷猎……和给予更多考虑的领域而进行[他们的]作为执法者的责任,”,“很容易联系因素。“主要的问题是,这是专家链接因素有时难以非法捕猎或消费,因为“一些链接不直接与狩猎或消费。”

重点领域确定为需要更多的研究是:(a)当地和外地的贡献狩猎,即。,一个re interventions based in local communities going to be effective if hunters are coming from long distances?; (b) urban markets in Malawi are known to exist, as is cross-border trade, but they are not well understood; and (c) the nexus between wealth and ability to hunt, as wealthier hunters can pay fines or bribes, access superior weaponry, and transport meat more easily. The relationships expressed in the assumptions that group members made when generating the map need to be further validated by research. For the purposes of the map, the group firstly assumed that hunters were coming from near protected areas; that there was demand for bushmeat from urban areas and that this factor had a medium-strength positive relationship with hunting, and there was a positive relationship between poverty and risks experienced by hunters, i.e., fines would have a larger impact on poorer individuals.

讨论

参与建模是一种实用、快速和包容性的生态系统建模方式。这里我们解压非法捕猎和消费系统的复杂性在马拉维,和说明这些过程需要单独考虑,许多司机之间没有共享地图。我们也显示三个干预的潜在影响场景用来减少非法捕猎;这些为未来的研究提供了一个途径来验证程序在地上。此外,我们提供了一个扩展的一个例子的经典FCM集团过程中,允许个人观点充分和匿名提交给集团,然后使用这个作为一个参与式小组讨论的基础。

三个概念在狩猎和共享的重要消费:贫困、人口和政治意愿。人口是一个全世界的资源开采的关键驱动因素(Mackenzie哈特2013年,齐格勒et al . 2016年)。然而,贫困被发现对狩猎和消费有不同影响(特拉弗斯et al . 2019一个),例如,Brashares et al。(2011)发现,富裕家庭消耗更多的野味在城市地区,而相反的适用于农村地区。此外,富裕的社区成员可能更能负担得起高级武器或承担的金融风险狩猎比贫穷的成员(2012年Damania et al . 2005年,克纳普)。政治将会影响支持执法,以及支持社区自然资源管理等措施或替代生计项目。政府可能不愿执行反偷猎法积极地区社区严重依赖自然资源,和保护区本身可能经常被视为政治复杂,考虑到他们的历史位移和改变土地使用权(西方et al . 2006年)。收入项目和社区自然资源管理往往被视为政治理想的因为他们明确允许社区受益于野生动物的权利,并使框架建立在南部非洲,包括在马拉维(Mauambeta和Kafakoma 2010)。然而,执法和以社区为基础的项目必须的工作,必须充分认识到野生动物的价值持有。这项研究的专家的意见引起类似引起Nyaki et al .(2014)和灰色et al .(2015),他发现低收入(贫困)和人类人口的增长是中央丛林狩猎系统的变量,和我们的认知地图与他们分享许多概念包括足够的降雨,执法、野味的需求市场、文化偏好,接近保护区。这表明我们的认知地图可能适用于其他地方,可能被别人利用作为起点开始在这个问题上其他参与过程。

微妙的项目的必要性也说明,三个干预选择的调查,只有一个(野生动物养殖)有望解决狩猎和消费。其他干预措施(微型企业项目和以社区为基础的生态旅游)预计主要影响狩猎(例如,Kaaya查普曼2017年,一休et al . 2018年)。然而,很可能供给和需求的本质,减少狩猎可能导致消费减少,反之亦然。野生动物养殖是一个供应方面的干预,旨在供应廉价替代品假设下的野生动物产品,由于养殖产品进入市场,获利偷猎将减少,因此将会有更少的经济动机亨特(Bulte和Damania 2005)。野生动物养殖也可能作为一个微型企业计划,允许替代收入猎人。野生动物养殖已经发现在边际土地上经济上可持续的在非洲的其他地方,给出明确的用户权利和适当的激励政策(泰勒et al . 2020年)。因此,野生动物养殖可能影响野味的问题在三个方面:合法可以满足消费者的需求,因此降低对非法野味的需求,它可以减少对狩猎的经济诱因,它可以提供替代生计选择猎人。

然而许多标准有见过野生动物养殖可以影响非法市场。首先,消费者应该没有对野生和养殖产品的偏好。第二,养殖产品应该足够广泛用于满足需求。第三,不应该增加,因为法律市场的需求。第四,养殖产品应该比非法猎杀肉便宜。第五,野生动物的数量不应该用于补充库存的农场。最后,非法产品不应该被洗过的法律市场(Tensen 2016)。有迹象表明,这些标准可能不是在马拉维上下文。影响食用野味的组件之一,根据我们的利益相关者的启发是,丛林被认为是比牲畜健康或养殖产品,因为认为公共自由放养牲畜放牧系统用于马拉维允许吃垃圾。因此,消费者可能更喜欢野生肉食野生动物,是牲畜养殖在一个类似的系统。 Further, given the very large number of consumers in the system currently (van Velden et al. 2020一个)不太可能养殖肉可以满足这一需求。然而,积极参与者表示,目前有充足的框架在马拉维政府对野生动物农业实现。同时,传递系统(小动物在哪里传递给其他程序)可以很容易实现,因为这个系统已经用于牲畜捐献项目。最后,证明肉作为合法的养殖可以利用当前使用的技术,如短信系统和住的销售小wild-farmed动物可以规避问题缺乏制冷和包装标准。

野生动物养殖可能不过斗争与非法狩猎,因为狩猎几乎没有门槛,而野生动物养殖需要资金和立法和制度支持(Coad et al . 2019年)。虽然研究表明,减少蛋白质替代品的价格并减少非法野味消费,有迹象显示,财富的增加会增加肉类消费总体而言,包括增加非法野味消费(Rentsch和达蒙2013)。此外,野生动物养殖是普遍的国家,如南非、纳米比亚、不一定有更少的非法捕猎,主要是因为未能下放用户权限或所有权当地社区(Van Vliet et al . 2016年)。然而,考虑到野生动物养殖的强有力的积极作用等关键部件贫困、粮食安全、和动物种群的认知地图狩猎和消费,这个选项是值得进一步探索的马拉维上下文和验证结构连接和这些模型的预测。

我们的方法的一个例子,一个人的知识可以被纳入参与建模、认知地图的形式(Kosko 1992)。引起个体认知地图在车间设置之前,然后结合的方式确保所有视图至少提供给集团的车间,我们允许个人可能不会感到完全舒适与一大群分享他们的观点被充分代表。通过提供这个匿名给个人,我们可以帮助克服的一些已知的偏见组设置(2017年爆炸和弗里斯),包括错误共识效应,群体思维,群体极化,承诺升级(琼斯和Roelofsma 2000)。这些群体偏见是可以克服通过增加群体的多样性,因为不同的人使用不同的经历和收集信息以不同的方式,但也允许匿名互动,或通过使用显式规则流程如德尔菲法,个人观点进行了总结和提出了多次小组讨论,允许修改(弗里斯,2017)。其他的例子使用多级抽取过程的存在。陈et al。(2010),子组的参与者分别起草了概念图对水相结合,然后精制车间所有组创建一个贝叶斯网络。Henly-Shepard et al。(2015) FCM用于灾难计划在多个小组讨论阶段,阶段之间的认知地图是合并。灰色et al。(2017)提供了一个展示一个多级的过程使用精神Modeler软件调查一系列土地管理实践的个人和团体使用阶段。我们的发现类似于Henly-Shepard et al。(2015)和灰色et al。(2017),他发现了一个变化阶段之间密度、复杂性,以及组件的数量之间的比率为地图的连接数,表明在多级协作和知识共享发生过程和可能导致社会学习(里德et al . 2010年)。在我们的研究结果,狩猎地图获得比消费更多的连接和组件在研讨会期间地图。 This may be as a result of a number of hunting components being split during the workshop, indicating that this concept potentially requires discussion to bring out the nuances of the concept, which may not be the case for consumption. Density of components in this map decreased, potentially indicating refinement of understanding (Gray et al. 2017).

小组讨论的好处是增加的复杂性在研讨会期间生成的认知地图,比团体地图生成使用个人的想法。两个地图显示,普通变量之间的数量增加阶段,这表明一个更互联网络,与大多数组件有一个影响许多其他概念系统中(Christen et al . 2015年)。这可能代表了小组赛阶段过程中更大的系统思考。然而,仍有相对较高的相似性在组件之间的预处理和postworkshop地图,表明个体能够想出许多重要的组件,但该组织能更好地联系和提炼这些组件后讨论。组织决策过程是众所周知的许多好处。池信息可能导致不相关的错误来抵消和公平和接受可以保证通过多数决策(弗里斯,2017)。系统的准确性地图也可以以这种方式改善和个人偏见克服(Ozesmi和Ozesmi 2004)。尽管有这些好处,必须注意知识的专家认识到即使是最可能导致错误的决策。专家可能保持准确的判断,但他们可能没有表达准确,或相反的专家可以表达判断准确,但他们可能远离真相。通过使用一个结构化的过程中,编码信息融入一种建模框架,鼓励独立或匿名评估,包括市场的不确定性,这些评估专家和组可以最大化的好处(Martin et al . 2012年)。 Here we used a number of these aspects, including anonymous assessments, the use of a structured elicitation process, and incorporating these assessments into a semiquantitative modeling framework. This work therefore combines the benefits of individual expert stakeholders and group settings, and aims to reduce the biases of each.

限制

FCM方法的缺点包括这样一个事实:他们只代表一个时间点,无法成为专家的社会变化,在新个人或个体改变自己的观点(Ozesmi和Ozesmi 2004)。这可能成为相关环保部门在马拉维的增长,随着更多的替代生计和执法活动变得活跃。可能需要进一步评估系统的部门的发展。第二,我们并未正式评估用于引出FCM模型从个人的问题,这将是有用的调查这问题格式如何面对别人,例如,物理安排卡片写着组件。第三,有很多方法论进步的FCM方法可能使结果更健壮的,例如,使用Likert-type语言尺度转换为三角模糊数的平均权重共享边缘(Perez-Teruel et al . 2015),或者使用网络理论的进步如网络主题识别和描述个体的心智模式之间的差别(Levy et al . 2018年)。

最后,还有固有局限性的知识保护专家。这些过程达到有意义的变化需要包括社区和次用户组的观点。尽管这样的角度综述了在研讨会期间给其他研究的结果(van Velden et al . 2020a、b),曾与相关社区、社区代表本身并不包括在这FCM的过程。因此这个过程代表了第一阶段的决策过程,并进一步轮fcm直接应该包括参与者消费或者在马拉维猎取野味。这将确保他们的视角充分反映,并检查专家给出的意见。

结论

我们的FCM方法相结合的个人评估和组讨论允许涉众专家知识结构化了,公平的、动态的方式。这种方法还允许详细讨论和促进共同理解复杂系统的非法捕猎和消费。这项研究代表了一个决策过程的第一步,目的是改善马拉维的非法捕猎和消费的管理。此外,这些认知地图可以用来突出关键不确定性,可以指导今后的研究,因此促进了定量数据收集和semiqualitative参与式过程之间的联系。

特别是我们建议一些关键结果得到实证检验,例如,在socio-demographic野生动物养殖和生态的影响变量,如贫困、动物种群和粮食安全。小规模试点项目可以专门测量结果可以比预期成果基于FC地图生成。这也允许一个更新过程中,随着越来越多的数据和知识可用,确保这些认知地图作为复杂系统的长期规划工具。进一步,我们建议的可能性,延长这些事后定量半定量的地图系统动力学模型是探索(Elsawah et al . 2017年),因为这将允许利益相关者增加认知地图的整体实用性和链接定量措施如动物种群数量。使用这种方法在监测框架也可以作为自适应管理工具。在本文中,我们提供第一次使用模糊认知地图探索狩猎和食用野味,还有第一次使用这种方法来研究坦桑尼亚以外的非法捕猎。我们说明个人和组的参与式过程可以快速、轻松地相结合,和这些过程的效用通过比较三种不同的野味干预的影响可能在这个复杂的系统。

文献引用

阿克塞尔罗德,r . 1976。结构决定:政治精英的认知地图。美国新泽西州普林斯顿大学出版社,普林斯顿大学。https://doi.org/10.1515/9781400871957

Baghai, M。,J. R. B. Miller, L. J. Blanken, H. T. Dublin, K. H. Fitzgerald, P. Gandiwa, K. Laurenson, J. Milanzi, A. Nelson, and P. Lindsey. 2018. Models for the collaborative management of Africa’s protected areas.生物保护218:73 - 82。https://doi.org/10.1016/j.biocon.2017.11.025

爆炸,D。,和C. D. Frith. 2017. Making better decisions in groups.皇家学会开放科学4 (8):170193。https://doi.org/10.1098/rsos.170193

Benitez-Lopez,。,R. Alkemade, A. M. Schipper, D. J. Ingram, P. A. Verweij, J. Eikelboom, and M. Huijbregts. 2017. The impact of hunting on tropical mammal and bird populations.科学356 (6334):180 - 183。https://doi.org/10.1126/science.aaj1891

班尼特·e·L。,E. Blencowe, K. Brandon, D. Brown, R. W. Burn, G. Cowlishaw, G. Davies, H. Dublin, J. E. Fa, E. J. Milner-Gulland, J. G. Robinson, J. M. Rowcliffe, F. M. Underwood, and D. S. Wilkie. 2007. Hunting for consensus: reconciling bushmeat harvest, conservation, and development policy in West and Central Africa.保护生物学21:884 - 887。https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2006.00595.x

比格斯,D。,M. H. Holden, A. Braczkowski, C. N. Cook, E. J. Milner-Gulland, J. Phelps, R. J. Scholes, R. J. Smith, F. M. Underwood, V. M. Adams, et al. 2017. Breaking the deadlock on ivory.科学358:1378 - 1381。https://doi.org/10.1126/science.aan5215

Brashares, j·S。,C. D. Golden, K. Z. Weinbaum, C. B. Barrett, and G. V. Okello. 2011. Economic and geographic drivers of wildlife consumption in rural Africa.美国国家科学院院刊》上108:13931 - 13936。https://doi.org/10.1073/pnas.1011526108

布埃诺,S。,和J. L. Salmeron. 2009. Benchmarking main activation functions in fuzzy cognitive maps.专家系统与应用程序36:5221 - 5229。https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.06.072

Bulte, e . H。,和R. Damania. 2005. An economic assessment of wildlife farming and conservation.保护生物学19 (4):1222 - 1233。https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2005.00170.x-i1

Chan T。,H. Ross, S. Hoverman, and B. Powell. 2010. Participatory development of a Bayesian network model for catchment‐based water resource management.水资源研究46 (7)。https://doi.org/10.1029/2009WR008848

Christen B。,C. Kjeldsen, T. Dalgaard, and J. Martin-Ortega. 2015. Can fuzzy cognitive mapping help in agricultural policy design and communication?土地使用政策45:64 - 75。https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.01.001

Coad, L。,J. Fa, K. Abernethy, N. van Vliet, C. Santamaria, D. Wilkie, H. El Bizri, D. Ingram, D. Cawthorn, and R. Nasi. 2019.走向一个可持续的、参与性和包容性的野生动物肉CIFOR,茂物,印度尼西亚。

Coad、l和s Wicander》2014。学习我们的课程:回顾替代生计项目在非洲中部。环境变化学院、牛津大学、国际自然保护联盟,腺,瑞士。https://doi.org/10.2305/IUCN.CH.2015.01.en

柯林斯,s . L。,S. R. Carpenter, S. M. Swinton, D. E. Orenstein, D. L. Childers, T. L. Gragson, N. B. Grimm, J. M. Grove, S. L. Harlan, J. P. Kaye, et al. 2011. An integrated conceptual framework for long‐term social-ecological research.生态与环境前沿9 (6):351 - 357。https://doi.org/10.1890/100068

Damania, R。,E. J. Milner-Gulland, and D. J. Crookes. 2005. A bioeconomic analysis of bushmeat hunting.《皇家学会学报B:生物科学272 (1560):259 - 266。https://doi.org/10.1098/rspb.2004.2945

Elsawah, S。,S. A. Pierce, S. H. Hamilton, H. Van Delden, D. Haase, A. Elmahdi, and A. J. Jakeman. 2017. An overview of the system dynamics process for integrated modelling of socio-ecological systems: lessons on good modelling practice from five case studies.环境建模与软件93:127 - 145。https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.03.001

一休,p F。,A. Johnson, S. Duangdala, and T. Hansel. 2018. Design, monitoring and evaluation of a direct payments approach for an ecotourism strategy to reduce illegal hunting and trade of wildlife in Lao PDR.《公共科学图书馆•综合》13 (2):e0186133。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0186133

Fuller, a K。,D. J. Decker, M. V. Schiavone, and A. B. Forstchen. 2020. Ratcheting up rigor in wildlife management decision making.野生动物协会公告44:29-41。https://doi.org/10.1002/wsb.1064

游戏,e . T。,L. L. Bremer, A. Calvache, P. H. Moreno, A. Vargas, B. Rivera, and L. M. Rodriguez. 2018. Fuzzy models to inform social and environmental indicator selection for conservation impact monitoring.保护信11 (1):e12338。https://doi.org/10.1111/conl.12338

灰色,年代。,R. Jordan, A. Crall, G. Newman, C. Hmelo-Silver, J. Huang, W. Novak, D. Mellor, T. Frensley, M. Prysby, and A. Singer. 2017. Combining participatory modelling and citizen science to support volunteer conservation action.生物保护208:76 - 86。https://doi.org/10.1016/j.biocon.2016.07.037

灰色,美国一个。,S. Gray, L. J. Cox, and S. Henly-Shepard. 2013. Mental modeler: a fuzzy-logic cognitive mapping modeling tool for adaptive environmental management.第46届夏威夷国际会议系统科学学报》(HICSS)。电气和电子工程师学会,皮斯卡塔韦,新泽西,美国。https://doi.org/10.1109/HICSS.2013.399

灰色,美国一个。,S. Gray, J. L. de Kok, A. E. R. Helfgott, B. O'Dwyer, R. Jordan, and A. Nyaki. 2015. Using fuzzy cognitive mapping as a participatory approach to analyze change, preferred states, and perceived resilience of social-ecological systems.生态和社会20 (2):11。https://doi.org/10.5751/es - 07396 - 200211

Henly-Shepard, S。,S. A. Gray, and L. J. Cox. 2015. The use of participatory modeling to promote social learning and facilitate community disaster planning.环境科学与政策45:109 - 122。https://doi.org/10.1016/j.envsci.2014.10.004

赫顿,j . M。,和N. Leader-Williams. 2003. Sustainable use and incentive-driven conservation: realigning human and conservation interests.大羚羊37:215 - 226。https://doi.org/10.1017/S0030605303000395

Jere, r . 2017。国家公园和野生动物(修正案)的行为。马拉维利隆圭,司法部。

琼斯:A。,H. Ross, T. Lynam, P. Perez, and A. Leitch. 2011. Mental models: an interdisciplinary synthesis of theory and methods.生态和社会16 (1):46。https://doi.org/10.5751/es - 03802 - 160146

琼斯,p E。,和P. H. M. P. Roelofsma. 2000. The potential for social, contextual and group biases in team decision-making: biases, conditions and psychological mechanisms.人体工程学43 (8):1129 - 1152。https://doi.org/10.1080/00140130050084914

陪审团,M。,和N. Mwafulirwa. 2002. Climate variability in Malawi, part 1: dry summers, statistical associations and predictability.国际气候学杂志:皇家气象学会杂志》上22日(11):1289 - 1302。https://doi.org/10.1002/joc.771

Kaaya E。,和M. Chapman. 2017. Micro-credit and community wildlife management: complementary strategies to improve conservation outcomes in Serengeti National Park, Tanzania.环境管理60:464 - 475。https://doi.org/10.1007/s00267 - 017 - 0856 - x

Kafetzis,。,N. McRoberts, and I. Mouratiadou. 2010. Using fuzzy cognitive maps to support the analysis of stakeholders’ views of water resource use and water quality policy. Pages 383-402 in M. Glykas, editor.模糊认知图:先进的理论,方法,工具和应用程序。施普林格,德国柏林。https://doi.org/10.1007/978 - 3 - 642 - 03220 - 2 - _16

卡尼,a。R。,和S. Kaplan. 1997. Toward a methodology for the measurement of knowledge structures of ordinary people: the conceptual content cognitive map (3CM).环境和行为29日(5):579 - 617。https://doi.org/10.1177/0013916597295001

克纳普,e . 2012。为什么偷猎支付:风险和益处的摘要非法捕猎者面对在塞伦盖蒂平原西部,坦桑尼亚。热带环境保护科学5:434 - 445。https://doi.org/10.1177/194008291200500403

Kosko, b . 1986。模糊认知图。国际人机研究杂志》上24 (1):65 - 75。https://doi.org/10.1016/s0020 - 7373 (86) 80040 - 2

Kosko, b . 1992。模糊联想记忆系统。135 - 164页在a·坎德尔编辑器。模糊专家系统。CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿,美国。

Langan-Fox, J。,A. Wirth, S. Code, K. Langfield-Smith, and A. Wirth. 2001. Analyzing shared and team mental models.国际工业工效学杂志》上28 (2):99 - 112。https://doi.org/10.1016/s0169 - 8141 (01) 00016 - 6

Levy, m·A。,M. N. Lubell, and N. McRoberts. 2018. The structure of mental models of sustainable agriculture.自然的可持续性1:413 - 420。https://doi.org/10.1038/s41893 - 018 - 0116 - y

林赛,P。,G. Balme, M. Becker, C. Begg, C. Bento, C. Bocchino, A. Dickman, R. Diggle, H. Eves, P. Henschel, D. Lewis, K. Marnewick, J. Mattheus, J. W. McNutt, R. McRobb, N. Midlane, J. Milanzi, R. Morley, M. Murphree, V. Opyene, J. Phadima, G. Purchase, D. Rentsch, C. Roche, J. Shaw, H. van der Westhuizen, N. Van Vliet, and P. Zisadza-Gandiwa. 2013. The bushmeat trade in African savannas: impacts, drivers, and possible solutions.生物保护160:80 - 96。https://doi.org/10.1016/j.biocon.2012.12.020

林赛,p。,J. R. Miller, L. S. Petracca, L. Coad, A. J. Dickman, K. H. Fitzgerald, M. V. Flyman, P. J. Funston, P. Henschel, S. Kasiki, et al. 2018. More than $1 billion needed annually to secure Africa’s protected areas with lions.美国国家科学院院刊》上115:E10788-E10796。https://doi.org/10.1073/pnas.1805048115

林赛,p。,L. S. Petracca, P. J. Funston, H. Bauer, A. Dickman, K. Everatt, M. Flyman, P. Henschel, A. E. Hinks, S. Kasiki, A. Loveridge, D. W. Macdonald, R. Mandisodza, W. Mgoola, S. M. Miller, S. Nazerali, L. Siege, K. Uiseb, and L. T. B. Hunter. 2017. The performance of African protected areas for lions and their prey.生物保护209:137 - 149。https://doi.org/10.1016/j.biocon.2017.01.011

Lynam, T。,W. De Jong, D. Sheil, T. Kusumanto, and K. Evans. 2007. A review of tools for incorporating community knowledge, preferences, and values into decision making in natural resources management.生态和社会12 (1):5。https://doi.org/10.5751/es - 01987 - 120105

Mackenzie c .,。,和J. Hartter. 2013. Demand and proximity: drivers of illegal forest resource extraction.大羚羊47 (2):288 - 297。https://doi.org/10.1017/S0030605312000026

马歇尔,g . r . 2013。交易成本,集体行动和适应管理复杂的生态系统。生态经济学88:185 - 194。https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2012.12.030

马丁·t·G。,M. A. Burgman, F. Fidler, P. M. Kuhnert, S. Low‐Choy, M. McBride, and K. Mengersen. 2012. Eliciting expert knowledge in conservation science.保护生物学(1):26。https://doi.org/10.1111/j.1523-1739.2011.01806.x

马瑟科,H。,C. M. Shackleton, J. Nagoli, and D. Pullanikkatil. 2017. Children and wild foods in the context of deforestation in rural Malawi.人类生态学45:795 - 807。https://doi.org/10.1007/s10745 - 017 - 9956 - 8

Mauambeta D。,和R. Kafakoma, 2010.基于社区自然资源管理:盘点评估马拉维概要文件。美国援助,华盛顿特区,美国。

麦克斯韦,s . L。,R. A. Fuller, T. M. Brooks, and J. E. Watson. 2016. Biodiversity: the ravages of guns, nets and bulldozers.自然536 (7615):143。https://doi.org/10.1038/536143a

Milner-Gulland, e . 2012。人类行为和生态系统之间的相互作用。英国皇家学会哲学学报B:生物科学》367 (1586):270 - 278。https://doi.org/10.1098/rstb.2011.0175

月亮,K。,A. M. Guerrero, V. M. Adams, D. Biggs, D. A. Blackman, L. Craven, H. Dickinson, and H. Ross. 2019. Mental models for conservation research and practice.保护信12:e12642。https://doi.org/10.1111/conl.12642

Munthali, s M。,和F. X. Mkanda. 2002. The plight of Malawi’s wildlife: Is trans-location of animals the solution?生物多样性和保护11:751 - 768。https://doi.org/10.1023/a: 1015373121221

米饭,R。,D. Brown, D. Wilkie, E. Bennett, C. Tutin, G. van Tol, and T. Christophersen. 2008.保护和利用wildlife-based资源:丛林危机。生物多样性公约秘书处,蒙特利尔,魁北克,加拿大;国际林业研究中心(CIFOR)主任,茂物,印度尼西亚。

Nyaki,。,S. A. Gray, C. A. Lepczyk, J. C. Skibins, and D. Rentsch. 2014. Local-scale dynamics and local drivers of bushmeat trade.保护生物学28:1403 - 1414。https://doi.org/10.1111/cobi.12316

奥尔森,D。,E. Dinerstein, E. Wikramanayake, N. Burgess, G. Powell, E. Underwood, J. D'Amico, I. Itoua, H. Strand, J. Morrison, C. Loucks, T. Allnutt, T. Ricketts, Y. Kura, J. Lamoreux, W. Wettengel, P. Hedao, and K. Kassem. 2001. Terrestrial ecoregions of the world: a new map of life on Earth.生物科学51 (11):933 - 938。https://doi.org/10.1641/0006 - 3568 (2001) 051 (0933: TEOTWA) 2.0.CO; 2

Ozesmi U。,和S. L. Özesmi. 2004. Ecological models based on people’s knowledge: a multi-step fuzzy cognitive mapping approach.生态模型176:43 - 64。https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2003.10.027

Perez-Teruel, K。,M. Leyva-Vázquez, and V. Estrada-Sentí. 2015. Mental models consensus process using fuzzy cognitive maps and computing with words.Ingenieria y大学19 (1):173 - 188。

Redpath, s M。,J. Young, A. Evely, W. M. Adams, W. J. Sutherland, A. Whitehouse, A. Amar, R. A. Lambert, J. D. Linnell, A. Watt, and R. J. Gutiérrez. 2013. Understanding and managing conservation conflicts.生态学与进化的趋势28 (2):100 - 109。https://doi.org/10.1016/j.tree.2012.08.021

里德,m . S。,A. C. Evely, G. Cundill, I. Fazey, J. Glass, A. Laing, J. Newig, B. Parrish, C. Prell, C. Raymond, and L. C. Stringer. 2010. What is social learning?生态和社会15 (4):r1。https://doi.org/10.5751/es - 03564 - 1504 - r01

Rentsch D。,和A. Damon. 2013. Prices, poaching, and protein alternatives: an analysis of bushmeat consumption around Serengeti National Park, Tanzania.生态经济学91:1-9。https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2013.03.021

涟漪,w·J。,C. Wolf, T. M. Newsome, M. G. Betts, G. Ceballos, F. Courchamp, M. W. Hayward, B. Van Valkenburgh, A. D. Wallach, and B. Worm. 2019. Are we eating the world’s megafauna to extinction?保护信12 (3):e12627。https://doi.org/10.1111/conl.12627

强,M。,和J. A. Silva. 2020. Impacts of hunting prohibitions on multidimensional well-being.生物保护243:108451。https://doi.org/10.1016/j.biocon.2020.108451

泰勒,w。,P. A. Lindsey, S. K. Nicholson, C. Relton, and H. T. Davies-Mostert. 2020. Jobs, game meat and profits: the benefits of wildlife ranching on marginal lands in South Africa.生物保护245:108561。https://doi.org/10.1016/j.biocon.2020.108561

Tensen l . 2016。在什么情况下可以野生动物养殖物种保护中获益呢?全球生态和保护6:286 - 298。https://doi.org/10.1016/j.gecco.2016.03.007

特拉弗斯,H。,L. J. Archer, G. Mwedde, D. Roe, J. Baker, A. Plumptre, A. Rwetsiba, and E. J. Milner‐Gulland. 2019一个。野生动物犯罪的理解复杂的司机设计有效的保护措施。保护生物学33:1296 - 1306。https://doi.org/10.1111/cobi.13330

特拉弗斯,H。,M. Selinske, A. Nuno, A. Serban, F. Mancini, T. Barychka, E. Bush, R. A. Rasolofoson, J. E. Watson, and E. Milner-Gulland. 2019b。预测保护的宣言。生物保护237:12-18。https://doi.org/10.1016/j.biocon.2019.05.059

特尼,S。,和M. Bachhofer 2016.FCMapper:模糊认知地图,1.1版。凹口r项目。

范Velden, j·L。,H. Travers, B. H. Moyo, and D. Biggs. 2020b。使用场景理解以社区为基础的干预措施,以非法捕猎和消费在非洲热带稀树草原。生物保护248:108676。https://doi.org/10.1016/j.biocon.2020.108676

范Velden, j·L。,K. Wilson, and D. Biggs. 2018. The evidence for the bushmeat crisis in African savannas: a systematic quantitative literature review.生物保护221:345 - 356。https://doi.org/10.1016/j.biocon.2018.03.022

范Velden, j·L。,K. Wilson, P. A. Lindsey, H. McCallum, B. H. Z. Moyo, and D. Biggs. 2020一个。非法捕猎和消费是一个普遍的问题在非洲大草原:马拉维的见解从四个保护区。生物多样性和保护29:1443 - 1464。https://doi.org/10.1007/s10531 - 020 - 01944 - 4

·范·弗利特N。,D. Cornelis, H. Beck, P. Lindsey, R. Nasi, S. LeBel, J. Moreno, J. Fragoso, and F. Jori. 2016. Meat from the wild: extractive uses of wildlife and alternatives for sustainability. Pages 225-265在r·马特奥b·阿罗约和j·t·加西亚,编辑。目前的趋势在野生动物研究。施普林格国际、可汗、瑞士。https://doi.org/10.1007/978 - 3 - 319 - 27912 - 1 - _10

Voinov,。,K. Jenni, S. Gray, N. Kolagani, P. D. Glynn, P. Bommel, C. Prell, M. Zellner, M. Paolisso, R. Jordan, et al. 2018. Tools and methods in participatory modeling: selecting the right tool for the job.环境建模与软件109:232 - 255。https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.08.028

西方,P。,J. Igoe, and D. Brockington. 2006. Parks and peoples: the social impact of protected areas.年度回顾人类学35:251 - 277。https://doi.org/10.1146/annurev.anthro.35.081705.123308

世界银行集团,2018年。总土地面积的陆地保护区(%)。世界银行集团,华盛顿特区,美国。(在线)网址:https://data.worldbank.org/indicator/ER.LND.PTLD.ZS

世界银行集团,2020年。2019年国内生产总值(gdp),购买力平价。世界银行集团,华盛顿特区,美国。(在线)网址:http://databank.worldbank.org/data/download/GDP_PPP.pdf

齐格勒,S。,J. E. Fa, C. Wohlfart, B. Streit, S. Jacob, and M. Wegmann. 2016. Mapping bushmeat hunting pressure in Central Africa.《48:405 - 412。https://doi.org/10.1111/btp.12286