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出版日期:2000年11月23日

Clive Ponting(1991)将自然资源管理的世界历史描述为“人类短视的纪念碑”。最近，大规模“管理”生态系统的失败对自然资源管理理论和实践提出了挑战。人类注定要破坏生态系统吗?这是因为缺乏对生态系统的了解吗?是因为制定资源友好型管理制度的困难吗?这些问题有关联吗?

Berkes和Folke(1998)从跨学科的角度探讨了这些问题。在他们的书中，联系社会与生态系统:建设复原力的管理实践和社会机制，他们使用弹性的组织概念(定义为系统吸收干扰的能力)来弥合社会研究和生态研究之间的传统分歧，前者专注于机构、组织和社会实践，后者专注于生态系统的跨尺度动态。

本书提供了12个案例研究，记录了弹性生态系统与生态系统、人员和技术、当地生态知识和产权之间的联系。这些案例围绕三个主题进行分组:地方与大型机构之间的冲突、地方管理系统的长期动态以及区域保护计划对地方行动的影响。

第一组个案研究涉及以当地生态知识为基础的当地建立的机构与促进科学采掘做法的国家管理制度之间的相互作用。这些案例研究涵盖的主题包括:在印度村庄使用保护区的传统审慎生态实践的复兴作用(Gadgil等人)，瑞典达勒卡利亚当地人与国家政府之间关于土地使用权和继承制度的斗争(Sporrong)，以及冰岛科学家与当地渔民之间关于捕鱼实践的对话(Pàlsson)。

探索地方管理系统长期轨迹的案例研究探讨了一个问题，“危机促进机构学习吗?”Berkes调查了加拿大亚北极地区Cree人面临的资源危机是如何导致制度学习的。Begossi比较了两个巴西新传统民族适应森林环境的方式:大西洋森林的caiçaras人主要根据亲属关系制定规则，而亚马逊盆地的caboclos人则建立了管理共同财产的法律制度规则。沃伦和平克斯顿描述了尼日利亚阿拉约鲁巴人社会和雨林之间的互动。汉娜追溯了过去两个世纪以来，规则的制定和执行对缅因州贝壳蚌渔业管理的影响。

最后一组案例研究探讨了区域制度在国家法律框架中的嵌入程度。奥尔康和托莱多强调了产权在墨西哥森林社区管理中的促进作用。Niamir-Fuller描述了牧民在萨赫勒地区脆弱的半干旱气候中为维持自然环境而开发和使用的机制。Jodha讨论了印度库什喜马拉雅地区资源友好型管理制度的衰落和恢复的条件。Finlayson和McCay探讨了加拿大和国际政策、新捕鱼技术的引入和加拿大纽芬兰鳕鱼渔业在20世纪90年代初的崩溃之间的联系。最后，平克顿描述了Gitksan的鹰族如何结合传统知识和西方景观生态学的方法，在加拿大不列颠哥伦比亚省北部制定了可持续的伐木计划。

三章综合讨论了从这些案例研究中学到的教训。第一个重点是渔业部门。作为管理混乱渔业的一种方法，Acheson等人提出使用参数化管理，它建立在“生态系统管理”的基础上，使用关键的生态系统变量来影响目标物种。Holling等人认为，传统科学主要是“纪律性的、还原性的、机械性的、脱离政策和政治的”，科学建议导致了狭隘的功利主义政策，如追求最大持续产量，将资源视为一种商品。自然资源管理中的传统科学和功利主义政策经常与生态系统的非线性、多稳定、不连续行为发生冲突。作者认为，系统理论可以帮助解开管理难题，适应性管理可以有效地将科学与生态管理政策联系起来。

本书以Berkes和Folke的综合章节结束。它们总结了基于当地生态知识的管理实践，并为建设社会生态系统的恢复力提供了指导原则。在第417页的表格中总结了这些管理实践，为进一步确定导致恢复力和可持续性的实践提供了起点。指导原则，“作为这些管理实践背后的社会机制”，包括设计以下管理系统:(1)“随自然流动”，(2)使当地生态知识的开发和使用能够理解当地生态系统，(3)促进自组织和机构学习，(4)发展与有弹性和可持续的社会生态系统相一致的价值观。

这本书肯定会引起广大研究人员和从业者的兴趣。管理生态系统中的生态“意外事件”，如纽芬兰的鳕鱼崩溃或大沼泽地的水问题，正在挑战自然资源的科学和管理。在这段理论不确定的时期，与专注于测试假设的传统研究相比，记录良好的案例更有可能告诉我们(Yin 1984)。这本书清晰地展示了这些案例研究，并建立了这些理论，应该允许它跨越学术学科和成语。生态学家和社会科学家将发现Berkes和Folke提出的指导原则刺激了进一步探索的命题。从业者可以从12个案例的详细描述和管理实践的总结中获得见解，特别是在采掘实践和机构之间的联系方面。

总之，这本书是一个坚实的，精心设计的，发人深省的贡献，解决了自然资源管理的挑战。其案例研究的质量和理论命题的清晰性使其成为任何有兴趣了解知识、实践、制度和生态系统之间动态联系的人的里程碑。

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桥,C。1991.世界的绿色历史:环境与伟大文明的崩溃。企鹅，伦敦，英国。

尹荣康。1984.案例研究:设计与方法。应用社会研究方法，第5卷。Sage出版社，美国加利福尼亚州比弗利山庄。