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发布日期:2002年11月25日

历史上，传染病对人类、动物和植物种群产生了深远的影响，包括它们的进化、种群动态和分布。尽管医学和兽医科学最近取得了进展，但传染病继续严重折磨着世界许多地方的人和动物。传染病作为一种主要威胁将被消除的预测从未实现，许多疾病现在又死灰复燃或新出现。

了解这些新出现的传染病的动态对于降低这些疾病的发病率和死亡率、制定有效的预防和治疗战略、制定与这些疾病构成的威胁有关的政策以及就在何处和如何利用有限的资源防治这些疾病作出决定至关重要。分析导致这些疾病发展的过程对于确定可以操纵哪些因素以减少其影响非常重要。

这本书为研究和分析有关的数学建模和管理传染病提供了一个平台。它涉及传染病动态中的一些关键因素，包括抗菌素耐药性的发展、病原体毒力的演变、宿主种群结构和传播风险的变化，以及与毒力管理有关的疾病模式的变化。这些主题问题与概念性和方法论问题的讨论很好地结合在一起，例如新发感染的数学建模、共同进化模型、超级和联合感染模型，以及探索空间和时间相互作用的模型，仅举几例。

传统的传染病模型可能并不总是适合评估疾病风险的变化。的使用自适应动态,它们能够模拟进化和适应过程，对于预测传染病的毒性或传播等方面的变化可能至关重要。本书的优点在于将这些数学模型与经验数据和实验联系起来——所有这些都是用通俗易懂的语言解释的。

这是一本精心研究的书，非常出色，发人深省。这本书在关注传染病复杂动态的研究人员、教师和学生的书架上占有重要地位。的读者保护生态应该对这本书特别感兴趣，因为它都是关于流行病学和生态学复杂性背景下的毒力管理。

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