生态学被称为相关科学。如果这种相关性不只是一个朗朗上口的短语，那么有两件事是必要的。首先，生态学必须产生关于环境系统的可靠信息和见解。这意味着信息必须以严格和公正的方式收集，并客观地解释:科学必须是健全的。其次，必须将生态信息纳入管理实践和政策决策中，在这些领域中，生态信息可以发挥作用。这意味着，收集信息的方式必须能够为管理和政策提供有用的见解，而且必须以一种没有从小就听生态术语长大的人能够理解的方式进行交流。

巴斯克维尔的文章(“倡导、科学、政策和现实世界中的生活，”保护生态)主要解决了第二点。在这里，我将评论与巴斯克维尔的论点有关的规模问题，然后就第一点提出一些想法，我认为这是两个论点中更重要的一点。

巴斯克维尔指出，进行生态研究的规模很少与管理的规模相匹配。在他看来，这导致人们专注于描述精细的模式，而不是发现系统实际上是如何工作的。后一种担忧只是对当前生态学趋势和活动的误读，这些趋势和活动越来越侧重于生态机制和过程。然而，对尺度不匹配的担忧是非常真实的，它渗透到整个生态学中，无论是基础的还是应用的。我们知道，生态过程及其产生的模式，会随着空间或时间尺度的变化而变化。我们也知道这些变化通常是非线性的(Wiens 1989, Levin 1992)。我们所不知道的是描述特定现象的这些关系的“尺度函数”的本质。因此，尽管后勤需求和生态传统(例如，对实验的专注)通常规定生态调查应在相对精细的空间和时间尺度上进行，但不清楚如何将这些发现外推到通常实施管理的更广泛的尺度上。简单的线性外推通常是行不通的。外推问题是生态学中最令人烦恼的问题之一，但如果生态学家希望为有效的资源管理和基于科学的政策做出贡献，它必须成为生态学研究的中心焦点。 Some progress might be made by implementing carefully designed multiscale investigations (e.g., Koch et al. 1995), by integrating some of the approaches of macroecology (Brown 1995) with fine-scale, mechanistic studies, or by using theories of self-organizing processes in ecosystems (e.g., Holling et al. 1996) as a framework for evaluating scale dependency and scaling functions.

Baskerville认为，如果生态信息要与管理和政策相关，生态学家必须将他们的研究规模扩大到与管理中使用的规模相匹配。在我看来，这是一个不切实际的要求，不是因为生态学家不可能这样做，而是因为它不可能推进基于生态的资源管理。管理规模是由各种各样的因素决定的:一些是经济的，一些是政治的，一些只是传统的，但基本上都是以人类为中心的。这些管理尺度不一定与有机体对环境作出反应的尺度一致，与影响生物多样性或扰动机制的过程所起作用的尺度一致，也不一定与生态系统发挥作用的尺度一致。归根结底，被管理资源的健康和盈利能力取决于这些有机体、种群和生态系统的规模关系，认为管理规模是固定的和不可侵犯的是一个错误。与其把管理规模强加于自然，不如在经济、社会和政治条件允许的情况下，努力调整管理规模以适应自然过程的管理规模。事实上，这是瑞典部分地区和其他地方实行的“新林业”所发展的方法(Haila, 1994年，Pastor等，1996年)。

因此，将生态学纳入管理和保护的问题，至少部分源于跨尺度转换模式和机制的问题。当然，检测这种尺度依赖性效应取决于所进行研究的科学严谨性。更重要的是，生态科学如何(或是否)被应用于公众关注的更广泛的问题，关键取决于科学过程的完整性。现在让我谈谈可靠科学的问题。

生态学家正越来越多地卷入环境辩论，无论是关于土地使用或管理实践(如牧场放牧或森林砍伐)的影响，保护问题(如自然保护区的设计或濒危物种的管理)，还是环境扰动(如石油泄漏或全球变化)。这些往往是情绪化的问题。它们吸引了媒体的注意，并常常引发诉讼。因为它们与社会相关，它们通常与研究资助的机会有关。总的来说，这些压力创造了一种气氛，在这种气氛中，辩论中对某一特定立场的主张可能会影响科学过程。在最糟糕的情况下，倡导可能伪装成科学(Wiens 1996)或科学可能被视为倡导(Westoby 1997)。两者都侵蚀了诚实科学的可信度。

倡导可以从几个方面影响科学过程，从我们提出的问题开始。生态学中的大多数问题都受到我们对自然的先入之见或该学科当前的流行趋势的影响。与环境或管理问题有关的问题通常带有价值(例如，石油泄漏是不好的)，这可能会影响问题的框架方式和可以获得的答案范围。因此，与其问“石油泄漏对环境有影响吗?如果有，是什么?”，问题可能变成“影响有多严重?”这种区别是重要的，因为第一个问题导致对环境影响进行无偏的审查，而第二个问题只限制对环境损害的注意。我们发起一项研究，通常是因为一些环境方面的争论，以及需要在这些问题上提供科学证据，所以我们提出的问题中的一些倡导元素可能是不可避免的。然而，有偏见的问题不会带来好的科学。

倡导也会影响研究的设计方式。它可能导致在研究区域的选择、采样站的分布方式或容忍伪复制的程度上有意或无意的偏差。例如，控制区与处理区可能存在系统差异，但这些差异在分析结果时可能被忽略;因此，所有的差异都被错误地归因于治疗效果(Wiens和Parker, 1995)。通过指定将测量某些变量而不测量其他变量，研究结果可能会受到限制，从而提高人们找到预期(或想要)发现的可能性。无论我们所问的问题中是否隐含着价值观，研究设计和分析都必须是严谨和无偏的。薄弱或有偏见的研究设计导致薄弱或有偏见的“科学证据”，这在环境辩论中比毫无价值更糟糕。

也许宣传最有害和微妙的影响是对结果的解释。即使一项研究是客观的框架和认真的设计和分析，发现仍然必须放在一个背景下。卢梭(1992)提请注意他所谓的“病理科学”，在这种科学中，当很大程度上取决于结果时，研究人员在解释接近检测极限的数据时不知不觉地失去了客观性。倡导可以加强这种趋势，特别是因为环境辩论往往充满感情色彩。我们关心环境;这就是我们中的许多人最初成为生态学家的原因。面对生态研究中大多数发现的不确定性，这些感觉很容易影响我们看待数据的方式，影响我们选择强调或忽视哪些结果，影响我们选择开始作为猜测的东西是否因为与倡导立场一致而转变为“事实”。

因此，生态学家的责任是进行科学研究，并且尽可能严格和客观地进行科学研究。我们必须接受我们的结果告诉我们什么，而不是我们的情绪可能会说什么。这并不是说生态学家必须退回到象牙塔中，避免在环境辩论中表明立场。现在迫切需要将科学证据用于环境和管理问题。这些问题是如此紧迫，以至于生态学家有责任在他们的发现有助于辩论时不保持沉默。我们应该用可以理解的语言，向公众和政策领域清晰有力地传播我们的科学成果。然而，在这样做的时候，我们也有最高的责任承认我们自己的主张，并明确区分基于科学的陈述和基于个人价值观或观点的陈述(Pitelka和Raynal 1989年，Murphy和Noon 1991年)。我们可以从原子科学家那里吸取教训，他们在第二次世界大战结束后，随着原子能的发展，经常和积极地谈论这种权力的潜在滥用，而不妥协或扭曲科学本身。

当然，归根结底，生态科学只是制定管理协议或环境政策的众多投入之一。其中一些投入反映了基于经济、宗教信仰或政治议程的倡导立场。作为生态学家，我们的议程应该是科学，我们的责任是确保科学发现在有关环境的社会决策中具有尽可能大的分量。

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