生态与社会 生态与社会
以下是引用本文的既定格式:
De la Torre, L., C. E. cern, H. Balslev和F. Borchsenius, 2012。民族植物学的生物多样性信息学方法:厄瓜多尔植物使用模式的元分析。生态与社会 17(1): 15。
http://dx.doi.org/10.5751/ES-04582-170115
研究

民族植物学的生物多样性信息学方法:厄瓜多尔植物使用模式的元分析

1Herbario QCA,厄瓜多尔天主教大学,2Herbario Alfredo Paredes (QAP),厄瓜多尔中央大学,3.奥胡斯大学生物科学系

摘要

基于现有的民族植物学调查和地理参考植物收集的大型数据库,我们探讨了生态系统多样性、社会经济、环境和地理因素在确定厄瓜多尔人民植物使用模式和多样性方面的相对重要性。对于40个社区,我们确定了使用的植物数量及其在12个使用类别中的分布。利用植物标本室数据和稀少度确定每个村庄周围生态系统的植物物种丰富度。使用主成分分析(PCA)对社区层面的社会经济、环境和地理指标变量的变化进行了总结。然后对数据进行多元回归和排序分析。研究发现,植物物种利用数量与生态系统物种丰富度呈显著正相关,而社会经济、环境和地理因素对物种丰富度无显著影响。然而,排序分析表明,这些因素与植物利用模式之间存在明显的联系,即不同利用类别的相对重要性。研究社区被分为两组:1)安第斯和沿海社区,这些社区可以更好地获得公共服务和市场,并在这些使用类别中按高分分类:药用、社会、食品添加剂、环境、apicolous(在养蜂业中具有经济利益)和对非脊椎动物有毒;2)亚马逊偏远社区在这些使用类别中得分较高:食物、燃料、材料、脊椎动物和无脊椎动物食物,以及对脊椎动物有毒。我们的研究结果表明,经济和社会发展会选择性地影响植物的使用模式。 Some traditional uses will persist despite increased infrastructure development and habitat disturbance, whereas others that reflect subsistence strategies dependent on conserved natural habitats may soon disappear. The study incorporates more than 20 years of ethnobotanical research effort and a combined herbarium specimen database with more than 250,000 georeferenced records. As such, it provides a first example of how a biodiversity informatics approach can be used to take ethnobotanical analysis to new and larger scales.
关键词:生态系统多样性;人类植物相互作用;植物种类丰富度;社会经济、环境和地理因素

介绍


从直觉上看,居住在物种丰富的生态系统中的人类社区也使用了大量物种,而且一些研究已经证明了这种关系(例如,Begossi 1996, Salick等人1999,Begossi等人2002,Ladio和Lozada 2003, Ladio和Lozada 2004, Medley和Kalibo 2007, Thomas等人2008,de la Torre等人2009)。其他研究强调社会、文化、社会经济和地理因素是人类社区使用物种数量的主要控制因素(Ladio和Lozada 2001, Vandebroek等人2004,Byg等人2007)。

在影响当地人如何使用野生植物的非生物因素中,市场准入似乎是最重要的因素之一(Sierra et al. 1999一个, Lawrence et al. 2005, Gray et al. 2008)。日益加强的市场一体化可能导致资源退化或非传统活动取代以森林为基础的活动,其中一些活动,如养牛,会导致森林砍伐,进而导致受影响社区可获得的野生物种数量减少(Sierra等,1999年一个Godoy et al. 2005)。市场整合程度取决于市场和道路的可用性和距离等因素(Pan和Bilsborrow 2005, Byg et al. 2007)。获得政府服务和基础设施(如学校、医疗、电力或电话)也可能影响对植物资源的依赖程度,以及它们的使用方式,这将转化为对周围生态系统中物种的使用减少(Benz et al. 2000, Gray et al. 2008)。例如,已有研究表明,教育,或同质化的大众媒体产品,如广播和电视,可以增加植物使用中的文化适应和传统做法的丧失(Benz et al. 2000, Sternberg et al. 2001, Pan and Bilsborrow 2005)。最后,人口密度、城市化、移民和劳动力流动等变量可能会减少从周围植被中提取用于使用的物种数量(Browder 2002, Rudel等,2002,Gray等,2008)。例如,较高的人口密度和不断发展的城市化往往意味着更高的环境影响和更少的自然栖息地(Pautasso 2007, Gray et al. 2008)。因此,融入全球市场经济以及随后减少对森林资源的依赖,对植物数量和利用方式的影响可能比种族或历史因素(如一个社区占据某一地区的时间)更大(Lawrence et al. 2005, de la Torre et al. 2009)。

在这里,我们测试了生态系统物种丰富度的相对重要性,以及社会经济、环境和地理因素,以确定人们使用的植物物种数量,以及不同使用类别的相对重要性。为此,我们将来自厄瓜多尔的一系列民族植物学目录的数据与来自非常大的植物数据库的生态系统物种丰富度数据进行了比较。厄瓜多尔为检验关于人们使用植物与生态和文化多样性之间关系的一般假设提供了一个理想的案例。这是一个拥有46种植被类型的超级多样化国家(Sierra et al. 1999b)和超过17000种维管植物(Ulloa Ulloa and Neill 2005, Jørgensen et al. 2006)。此外,该国居住着17个不同的文化群体,包括土著居民和“混血儿”,即那些种族混合的人,他们与各种物种丰富程度差异很大的生态系统相互作用。大多数群体生活在农村社区,与周围生态系统的生物多样性积极互动,厄瓜多尔三分之一的植物物种正在被人类利用这一事实证明了这一点(de la Torre et al. 2008)。

民族植物学研究在厄瓜多尔有着悠久的传统(de la Torre和Macía 2008),可以追溯到18世纪(de Velasco 1978, Estrella 1991)。特别是在过去的三十年里,出现了大量的民族植物学研究,一些专注于特定的使用类别(例如,Estrella 1988, Acosta-Solís 1992)或民族群体(见表1中的参考文献)。在同一时期,方法方法发生了很大的变化,从描述-叙述到定量-综合,使人们能够更好地理解植物使用的模式,也产生了更完整的民族植物学清单(例如,Paz y Miño等,1991,Cerón和Montalvo 1998, Báez 1999, Macía等,2001,Macía 2004, Cerón等,2005一个b).

在上述框架内,我们特别感兴趣的是了解1)农村社区使用的植物物种数量是否与周围生态系统中的植物多样性有关,2)社会经济、环境和地理因素是否对使用的物种数量产生平行影响,3)植物使用模式,即不同使用类别(如食物、药物、材料等)的相对频率如何。与这些因素相关的变化。

方法

民族植物学的信息

根据已发表和未发表的研究(表1),厄瓜多尔40个群落(图1)的使用物种数量和使用类别数据被汇编。这40个群落是从厄瓜多尔100多个进行民族植物学研究的地点中挑选出来的,这些地方的数据最完整。在选定的40个群落中,厄瓜多尔民族植物学家Carlos Cerón使用统一的方法对33个群落进行了研究。数据来自出版物和一篇未发表的论文,并补充了Cerón的实地书籍和与研究相关的植物标本凭证(表1)。所有数据都输入厄瓜多尔植物使用数据库(de la Torre et al. 2008)。

为了控制抽样工作,根据实地工作的持续时间和所采用的技术,将40个社区分为两类。第1类社区(n=19)代表中级研究成果。Cerón在5-15天的田野调查中对所有这些进行了研究,包括建立了一些0.1-0.5公顷的横断面,以收集植物标本室标本,并从当地线人那里记录植物名称和用途。第2类社区(n=21)代表了最高的研究努力,我们估计这些清单几乎是完整的,尽管所应用的方法存在一些差异。Cerón在每个社区进行了30-100天的实地调查,研究了14个第2类社区。数据收集涉及半结构化访谈,并在社区周围的代表性植被类型中建立横断面(0.1-0.5公顷)、永久样地(1公顷)和路径(通常长2公里),这些区域的所有使用植物都已由当地线人确定。关于Cerón方法的更详细描述见附录1。其余7个第2类社区(表1)是其他作者发表的非常密集的研究的主题。对于每个群落,我们从民族植物学数据中提取了使用的植物物种数量。此外,我们将报告的每种用途划分为12种用途类别之一(Cook 1995年,经de la Torre等人2008年修改)。 These categories are: 1) food, 2) food additives, 3) vertebrate food, 4) invertebrate food, 5) apicolous (of economic interest in apiculture), 6) fuel, 7) materials, 8) social, 9) toxic to vertebrates, 10) toxic to nonvertebrates, 11) medicinal, and 12) environmental. A detailed definition of these categories is provided in Appendix 2.

生态系统植物物种丰富度

为了估算每个群落周围生态系统的物种丰富度,我们首先编制了一个数据库,其中包括厄瓜多尔的262,295个地理参考植物标本室标本记录,并结合了unesco植物标本室数据库的数据密苏里植物园(MO),包括从厄瓜多尔国家植物标本馆(QCNE)奥胡斯大学(AAU)厄瓜多尔Católica教皇大学(QCA)和厄瓜多尔中央大学(QAP)。请注意,植物标本馆首字母缩略词已在指数Herbariorum纽约植物园的一种植物。然后,我们确定了在进行了40项民族植物学研究的社区10公里内的所有植被类型。为此,我们使用了Sierra et al. (1999b)植被地图,该地图识别厄瓜多尔46种主要植被类型。选择10公里半径作为人类采伐自然植物资源的大致范围(Zapata et al. 2006, Pautasso 2007)。最后,我们选取了10 km半径圆接触的植被多边形内的所有植物标本室标本,并以此来确定生态系统植物物种丰富度。选择植被类型的方法,而不是基于预定义的网格或圆圈的方法,以弥补植物标本室标本在较小尺度上的稀缺性,同时避免包含超出群落范围的植被类型。植物采集强度的差异用稀疏度来补偿EcoSim 7软件(Gotelli和Entsminger 2008)。物种丰富度是从800个标本的子样本中确定的,这是所有样本点可获得的最大标本数量。对于一些1类社区,民族植物学研究特别针对村庄周围植被类型的子集。在这种情况下,生态系统物种丰富度仅根据研究覆盖的植被类型定义的多边形进行估计。

其他解释变量

为了估计社会经济、环境和地理因素对所用植物物种数量的影响,我们从最近的全国人口普查(Instituto Nacional de Estadísticas y Censos 2002)、厄瓜多尔社会指标综合系统(Sistema Integrado de sociadores Indicators del Ecuador 2005)和厄瓜多尔社会环境监测系统(Ecociencia 2002)中为40个被研究社区分别推导出13个指标变量(表2)。附录3提供了这些变量的详细描述。大多数变量的得分都在“cantón”的水平,因为这是厄瓜多尔有此类数据的最小政治分区。使用厄瓜多尔路网地图(Dirección Nacional de Recursos Naturales Renovables del Ecuador 2002)对每个社区的地理变量进行了评分,包括到主要市场的距离、到省会的距离和道路可达性。

统计分析

考虑到社会经济、环境和地理指标变量之间的强共线性,我们进行了主成分分析(PCA;Legendre and Legendre 1998),只保留特征值为>1.0的分量。然后在第二步中使用这些成分来模拟所使用的植物数量。

采用标准OLS多元回归方法,将所使用的植物物种数量与生态系统植物物种丰富度和三个主成分进行回归。在进行统计分析之前,对变量“使用的植物物种数量”进行了对数变换,以确保残差的正态分布。我们一起分析了第1类和第2类社区,包括研究类型作为分类变量,以控制研究强度水平的一般差异。由于假定来自第1类社区的结果更容易由采样工件引起错误,我们还单独分析了第2类社区。

通过主成分分析(PCA)对38个研究社区进行排序,探讨使用模式,即使用记录在使用类别上的分布,以及排序轴与预测变量之间的关系。关于两个社区(Dicaro和Tiputini)的使用模式的信息缺乏,因此,他们被排除在分析之外。使用记录的数据进行arcsinh转换以获得正态分布,正如Fowler等人(1998)对计数数据为零的建议。用斯皮尔曼秩相关分析排序轴与描述变量之间的关系。所有统计分析均在人民币7软件(SAS研究所)。

结果


这些社区使用的植物物种数量从海拔3000米的安第斯混血地区San Gabriel的32种到亚马逊低地土著地区Quehueiri-ono的636种不等。对13个社会经济、环境和地理指标变量进行主成分分析,得到三个特征值为>1.0的成分(表2)。第一个成分表示“基础设施发展和人口密度”,与电力接入、电话接入、自来水接入、健康指数、教育指数、城市人口和人口密度变量呈正相关,与未发现的基本需求指数呈负相关。第二部分为“自然生境保护”,与植被残留和破碎化指数呈正相关。第三个要素“社区的偏远性”与市场和省会城市距离呈正相关,与道路可达性呈负相关。

多元回归模型(表3)显示,无论是对全部40个群落(第1类和第2类)进行分析,还是只对集中研究的群落(第2类)进行分析,生态系统植物丰富度对植物种类数量均有极显著的正向影响。研究类型,即第1类或第2类,在所有40个社区的分析中也有显著影响,而从社会经济、环境和地理指标变量中提取的三个主要成分在任何分析中都没有显著影响。

排序分析(图2)将群落沿第一和第二排序轴分为两个簇。这两个轴一起解释了数据集中63.6%的方差。第一个排序轴在高研究强度(第2类)和中等研究强度(第1类)之间进行了分离。第二个排序轴将在以下类别(“食物”、“燃料”、“材料”、“脊椎动物”、“无脊椎动物食物”和“对脊椎动物有毒”)中使用频率较高的亚马逊社区与在这些类别中使用频率较高的沿海低地和安第斯社区分开:“药用的”、“社会的”、“食品添加剂”、“环境的”、“尖顶的”和“对非脊椎动物有毒”。第一个轴与生态系统植物物种丰富度呈显著负相关(r年代=-0.4 p < 0.05)。第二轴与反映基础设施发展和人口密度的PC1显著正相关(r年代=0.37 P < 0.05), PC2和PC3与自然生境保护呈负相关(r年代=-0.3 P < 0.05)、社区距离(r年代= -0.5 p < 0.05)。

讨论

使用的植物种类数量

我们的研究结果有力地支持了人类群落使用的植物物种数量与周围生态系统中存在的植物物种数量之间存在正相关的假设。为了估计生态系统植物物种丰富度,我们使用了一个拥有近30万个地理参考植物标本馆收藏的大型数据集。博物馆数据集是关于过去和现在生物多样性的最好和最大的信息来源之一(Soberón和Peterson 2004),尽管可能存在偏见的收集工作和采样方法的异质性所造成的限制(里拉-诺列加等人,2007年)。我们通过使用一个非常大的植物数据库,结合稀疏技术,来估计每个地方可用的植被类型多边形的生态系统植物丰富度,从而规避了这些限制。

民族植物学研究中缺乏标准化采样技术,这在以前阻碍了比较研究(Reyes-García et al. 2007)。在这里,我们使用了一个由单一研究人员使用统一技术收集的大型民族植物学数据集,并辅以来自几个非常深入研究的群落的数据,这使我们能够以高度精确的方式提取所需的信息。此外,我们根据抽样努力将研究分为两类,并分别分析这些研究。这使得证明生态系统植物物种丰富度在对特定人群使用的植物物种数量进行建模时具有统计上的显著影响成为可能,尽管抽样伪象引入了额外的方差。

我们发现社会经济、环境和地理指标在解释一个社区使用的植物物种数量方面没有显著作用。然而,其他研究已经明确指出了这种作用。突出的具体因素包括社区的偏远性和市场准入(Ladio和Lozada 2001年,Byg等人2007年);这些被认为是解释一个群落所使用的植物物种数量的因素,而与周围生态系统的多样性水平无关。出现这种差异可能是因为引用的研究只关注目前的实际使用,而不是一个社区已知的所有植物使用。在不断变化的生计条件下,通过增加市场准入、现代化和栖息地破坏而获得新的商品或植物供应,当前的植物使用将立即受到影响,而一个社区已知的所有植物使用将保持不变,直到植物使用知识在变化的世代中累积变化(Byg和Balslev 2001, Godoy等人,2005,Reyes-García等人,2005)。

考虑到不同的历史传统,所研究群落的种族可能会影响使用的物种数量及其在使用类别中的分布(Atran等人,1999年,Ladio和Lozada, 2001年,Byg等人,2007年)。在这里,我们无法明确地解决这个问题,因为我们研究中的21个第2类社区代表了8个不同的土著民族,因此没有足够的复制来进行统计分析。在这些被深入研究的社区中,只有三个是“混血儿”,即代表西班牙语和(大部分)高地土著文化的混合体。我们分析的19个第一类社区代表了6个不同的种族,但大多数是混血儿(n=12)。因此,在我们的数据中,土著文化和混血文化之间的一般差异将被这两个群体在两类研究类型中的不均匀代表性所混淆。在被深入研究的社区中,混血儿社区的低代表性清楚地说明,如果要得出一般性结论,在规划民族植物学研究时,一般需要考虑的不仅仅是偏远地区的土著社区(Lawrence et al. 2005)。

植物使用模式

与使用的物种数量不同,不同类别之间的使用分布与从社会经济、环境和地理指标变量中提取的三个主要成分有明确的关系。使用模式还显示出与群落所在生态系统中物种数量的明确关系。因此,我们在排序分析中发现的主要对比是连接良好的安第斯和沿海社区之间的对比,这些社区位于多样性较少、人口更密集和受干扰的环境中,与孤立的亚马逊社区之间的对比,这些社区较少获得服务和市场,但被物种更丰富、人口更少、保护得更好的生态系统包围。

在安第斯和沿海社区普遍存在的使用类别,即“药用”、“社会”、“食品添加剂”、“环境”、“尖顶”和“对非脊椎动物有毒”,可能会在基础设施发展水平不断提高的情况下持续存在,因为它们解决的需求不受生计变化的影响。一个例子是医药用途。厄瓜多尔报道的大部分药用植物是草本植物(de la Torre et al. 2008),在受干扰的地区成功生长(Zimdahl 1999),因此在受干扰的栖息地仍然可用。安第斯山脉和沿海地区的许多社会与西方社会有很长的接触历史,并表现出较高的人口密度和定居的生活方式(Ayala 1995)。所有这些因素都与更高水平的疾病有关,因此,对药用植物的需求增加(Davis和Yost 1983年)一个,Voeks 2004)。安第斯山脉和沿海低地地区的传统药物也得以保留,因为不仅农村居民使用它,所有社会阶层的城市人口也在使用它,而且在全国各地城镇的市场上出售各种各样的药用植物(Bussmann和Sharon 2006, Cerón 2006)。最后,文化传统也许可以解释其中一些用途的持久性。例如,沿海平原圣多明各德洛斯科罗拉多附近地区的Tsa'chi治疗师被认为是厄瓜多尔最好的“curanderos”,接受来自全国各地的患者,他们甚至出国治疗(barford and Kvist 1996, Cerón et al. 2004)。

在安第斯山脉和沿海低地普遍存在的其他用途类别可能也可以用大致相同的方式来解释。厄瓜多尔的“食品添加剂”主要是用作调味品的草药;许多植物被引进、培育,甚至被商业化(Van den Eynden and Cueva 2008)。因此,将植物用于这一目的在城市环境中蓬勃发展。“对非脊椎动物有毒”的用途类别包括用于消灭在人口密度高的不稳定城市条件下非常重要的家养昆虫(如跳蚤、蟑螂或蚊子)或用于抗击与市场农业相关的农业害虫的植物。厄瓜多尔政府将养蜂作为干旱沿海低地和安第斯山脉农村地区的收入来源(Refinca 2008)。厄瓜多尔种植了几种尖顶植物,同一物种可用于其他商业目的,如食品,如果实Coffea阿拉比卡, 柑橘类spp。悬钩子属植物niveus, 番木瓜, Persea美国,动物饲料(紫花苜蓿)或木头(桉树spp.) (Carpio和Barragan 2008)。“环境”用途类别主要包括用于农业生态系统的植物,即用于建立生物围栏、通过固氮施肥和作为观赏植物。观赏用途与市场整合程度提高和对基本森林资源依赖程度降低有关(de la Torre等,2009年)。

相比之下,亚马逊社区的主要使用类别,即“食物”、“燃料”、“材料”、“脊椎动物”和“无脊椎动物食物”以及“对脊椎动物有毒”,反映出在获得现代服务和商品较少的地区,对森林资源的依赖程度更高。亚马逊社区的大部分物质文化都是以森林资源为基础的。植物被用于房屋的建造和盖茅草,用于制造家用器具、农具和打猎和捕鱼的物品。一个群体与外界的接触越少,距离越远,与这些用途的联系就越大。例如,最近被接触的瓦奥人,传统上是半游牧民族,在大的河间地区漫游,狩猎和采集森林产品,同时维持巡回花园(Davis和Yost 1983年)b).他们以野生食用植物的多样性而突出,主要是水果、种子和棕榈心(Davis and Yost 1983)b, Macía等。2001,Macía 2004)。像其他亚马逊部落一样,他们对猎物有非常深入的了解(de la Torre et al. 2008),这在我们的数据中反映为“脊椎动物食物”类别的高频率评分。Wao人还因其“curare”飞镖毒药的质量而得到认可(Trupp 1981),这种毒药非常有名,以至于其他土著群体更喜欢使用它而不是使用他们自己的(Cerón和Montalvo 1998)。

结论


我们已经证明,一个社区使用的植物物种数量与其周围生态系统中发现的物种数量密切相关,而社会经济、环境和地理因素,如市场整合水平的提高、教育、公共服务的获得和栖息地干扰,都会影响社区使用植物的方式。这两个发现共同强调了植物多样性的一般使用价值,为保护自然植物资源提供了有力的论据。与此同时,我们的工作表明,随着社会的发展和使用模式的改变,这种价值可能会得到保留。我们的研究采用生物多样性信息学方法,汇集了厄瓜多尔数十年的植物学和民族植物学调查。尽管博物馆收藏数据本身存在局限性,但我们能够从许多个人和本地化的先前研究中揭示国家层面的模式。生物多样性信息学代表了一种实践民族植物学的新方法,具有巨大的潜力,有助于更好地理解已经提出的问题,同时也培养解决令人兴奋的新问题的能力。

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致谢

研究由丹麦外交部资助(丹麦国际开发署资助# 104.Dan.8.L。206呼叫HB和104,丹。8-896到LdlT)。罗德里戈·塞拉好心地为我们提供了厄瓜多尔植被地图的电子版,并对手稿提出了宝贵的意见。延斯·克劳森允许我们使用他校对过的厄瓜多尔热带植物标本数据。Jens-Christian Svenning和Stine Bjorholm为这项研究提供了方法上的支持和概念上的建议。Carmita Reyes在QAP支持现场数据收集和数字化。


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