学习这个游戏中的游戏规则的唯一方法是学习通常规定的课程,这需要很多年的时间;而且没有任何一个提升者有兴趣让这些规则更容易学习。(从玻璃珠游戏1946年诺贝尔文学奖得主赫尔曼·黑塞著)
在决策和决策的影响之间有一个人在自然界中,如果我们对人的行为描述不充分,我们就会对我们通过调控所能达到的目标持过于乐观的看法。(渔业科学家,2006)
在这项研究中,我们将相对众所周知的波罗的海鲑鱼种群动态与较少为人所知的不同渔民群体的海洋、沿海和河口地区以及河谷的社会经济动态相结合。我们应用概率贝叶斯方法并创建决策模型,考虑到与系统的生物和人类子组件相关的不确定性。我们进一步将这些模型发展为管理模型,即可以分析人和生物因素并将其纳入管理行动的模型。(波罗的海研究计划-鲑鱼行动计划研究计划书)。方法论epochè意味着在每个子研究中应用贝叶斯方法(Jensen 2001),并整合来自不同领域的知识。它是由在自己的领域代表贝叶斯方法的先进水平的渔业科学家定义的(Varis和Kuikka 1997, Mäntyniemi和Romakkaniemi 2002,国际海洋勘探理事会2002,Michielsens和McAllister 2004, Mäntyniemi等人2005,Uusitalo等人2005,Michielsens等人2006a, Michielsens等人2006b, Michielsens等人2008)。该方法的思想是用新知识更新以概率分布表示的先验知识,以获得对问题的后验理解。概率不存在客观值,这意味着概率分布是基于主观的信仰程度。除了数据分析,该方法还允许对纯专家知识建模。因此,这种方法与努力实现客观性的传统频率统计方法截然相反(马拉科夫1999年),渔业科学家不仅促成了国际渔业科学家社会内部的一场辩论,而且努力使他们的方法被国际海洋勘探理事会接受。经济学家和社会科学家之前都没有参与过这种方法。
一开始,很明显,经济学家们没有任何动机去玩这个共同的游戏,我意识到甚至尝试都没有用,所以我们不得不屈服于他们对好的科学有另一种看法的事实。(渔业科学家,2006)因此,在一位渔业科学家的协助下,经济学家构建了一个生物经济优化模型(Kulmala et al. 2008)。一位渔业科学家后来解释说,他和他的同事同意这种建模技术,因为它的生物部分与自然科学家使用的种群模型相似。尽管如此,他们继续批评生物经济模型在描述现实方面的幼稚,以及渔业管理中优化研究的无用性。因此,这些经济学家觉得自己受到了不公正的对待,他们的工作被低估了。在资源分配方面也出现了摩擦:
你很容易低估另一门学科,如果你只看到它简化的部分,你就会想知道它的困难在哪里,你不了解它的方法,你不知道那项工作背后有多少工作,如果你不了解那门学科的文献,你就不知道那项研究与之前的研究相比有什么贡献。(经济学家,2006年)虽然经济学家和社会科学家与自然科学家都有合作,但社会科学家和经济学家之间并没有科学上的互动,他们的关系只是基于项目背景和对鲑鱼种群恢复问题的共同兴趣。虽然社会科学家和经济学家很难在科学上相互理解,但在项目会议上,他们彼此建立了良好的个人关系。一位社会科学家在一次采访中描述了经济学和社会学之间的距离:
经济学的观点一开始听起来很抽象,我什么都不懂。就好像,就好像他们一直在谈论除了鱼、钓鱼和渔民之外的任何事情。可怕的数学公式、方法和概念。我们过去常说经济学家的模型是干净的,而我们的手是脏的。(社会科学家,2006)这个小组未能就一个全球性问题达成一致。所有学科都专注于自己的研究,三个学科之间的认知互动仅限于问题设置。反思Huutoniemi等人(2010)的类型学,该项目旨在实现理论上的跨学科,但仍停留在多学科语境化的水平。尽管如此,BIREME研究计划的评估报告提到该项目是极少数进行跨学科研究的项目之一(2007年波罗的海研究计划)。该项目的最后报告包括三份独立的研究报告和结论。该报告指出:“然而,该项目已经朝着真正的跨学科研究迈出了重要一步,实现了跨不同研究领域的综合,但未来仍需要进一步整合,甚至有可能进行更好的合作。”两篇会议论文概述了跨学科模型的计划及其潜力(Michielsens et al. 2005a, 2005b)。
我们很难找到一种共同的语言,并开始从中受益。但我认为,有更多的人从事跨学科工作,就会更容易,现在我认为在下一个项目中,这将会更容易。现在你已经承受了痛苦,你可以做了,你已经发展了一种能力,以不同的方式呈现事物,不把某些事情看作是不言而喻的,你学到很多,你也从其他学科学习,这真的是富有成效的经验。(经济学家,2008年)第二步,采用复合多学科的方式进行研究:将专业知识以模块化的方式进行组合,产生新的知识。在报告中分别描述了不同的子研究,在摘要中将它们结合起来,得出结论和建议(欧洲共同体委员会,2009年,芬兰狩猎和渔业研究所,2009年)。不同研究的结果相互支持(芬兰游戏和渔业研究所2009年),这鼓励研究人员进行下一步。
这对我来说很重要。我觉得这种整合是很有必要的,并且要呈现给科学界,以证明它是可能的。但也许我对它也有更多的个人兴趣。我相信通过完成这个综合模型,我可以证明从纯粹的社会科学数据中建立贝叶斯模型是有意义的,对于我自己和我的同事来说,他们曾经质疑过贝叶斯模型,想知道为什么我们把它弄得这么复杂,为什么我们让自然科学家来决定该做什么。(社会科学家,2010)这位经济学家几乎完成了她的博士论文,参加了贝叶斯的课程,现在愿意尝试建模作为额外的工作,并本着“没有任何损失”的原则。在决定共同努力时,她解释说,她认为有必要通过跨学科模型综合步骤2的多学科成果。两位自然科学家——一位方法论导向的数学家负责技术细节,一位教授负责监督——被邀请加入这个项目。
改变你的科学思维需要给你这样的工具,让你能够选择一种新的方式,这意味着跨学科需要相当艰苦的训练,再训练,这是一个艰难的方式相比,如果你只是学习一个学科越来越多。(渔业科学家2006年)
玻璃珠游戏应该承认一切,甚至承认一株植物应该用拉丁语与林奈交谈。(从玻璃珠游戏1946年诺贝尔文学奖得主赫尔曼·黑塞著)
该研究得到了欧洲共同体第七框架计划(FP7/2007-2013)的财政支持,资助协议为212969,涉及利益攸关方的渔业判断和知识(JAKFISH)。它不反映欧盟委员会的观点,也不预测欧盟委员会在该领域的未来政策。我们感谢所有参与我们项目的研究人员,特别是Catherine Michielsens和Polina Levontin。我们还要感谢Eveliina Klemola在论文定稿时对论文的评论,以及匿名审稿人和编辑们提出的宝贵意见和建议。S. Kulmala对来自农业生产者和森林所有者中央联盟(MTK)的资助表示感谢。
波罗的海研究计划(BIREME)。2007.2003-2006年波罗的海研究计划,评估报告。芬兰科学院出版,2007年5月,赫尔辛基。(在线)网址:http://www.aka.fi/Tiedostot/Tiedostot/Julkaisut/5_07_Bireme.pdf.
贝泽利,P. 2007。用NVivo进行定性数据分析。塞奇,伦敦,英国。http://dx.doi.org/10.1080/13645570210146285
贝歇,1989。学术部落与领域:知识探索与学科文化。英国萨福克开放大学出版社。
伯杰,P. L.和T.卢克曼。1966。现实的社会建构:知识社会学专著。Anchor Books,纽约,美国。
Bradshaw, G. A.和M. Bekoff. 2001。生态学与社会责任:科学的重新体现。生态学与进化趋势“,16:460 - 465。http://dx.doi.org/10.1016/s0169 - 5347 (01) 02204 - 2
布鲁尔,2005。民族志。英国牛津开放大学出版社。http://dx.doi.org/10.1177/0038038594028001014
欧洲共同体委员会(CEC)。2003.委员会的信息——为共同体渔业管理提供改进的科学和技术咨询(2003/C 47/06)。欧洲联盟官方刊物C 47(46): 5-16。http://dx.doi.org/10.1016/0048 - 9697 (87) 90392 - 5
欧洲共同体委员会(CEC)。2008.委员会致理事会和欧洲议会的来文——CFP在实施海洋管理生态系统方法方面的作用[SEC (2008)449].COM(2008) 187决赛,布鲁塞尔,2008年11月4日。(在线)网址:http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=COM:2008:0187:FIN:EN:PDF.http://dx.doi.org/10.1080/13880290902938435
欧洲共同体委员会(CEC)。2009.咨询支持制定波罗的海鲑鱼管理计划的文件.MARE D(2009) 1460(附件),布鲁塞尔,2009年2月13日。海洋事务和渔业总局。(在线)网址:http://ec.europa.eu/fisheries/partners/consultations/baltic_salmon/consultation_document_en.pdf.
《日报》,G. C.和P. R.埃利希,1999。管理地球生态系统:一个跨学科的挑战。生态系统2:277 - 280。http://dx.doi.org/10.1007/s100219900075
德瓦赫特,1982年。跨学科生物伦理学:但我们从哪里开始?反思epochè作为方法。医学与哲学杂志7:275 - 87。
芬兰狩猎和渔业研究所,2009年。支持制定波罗的海鲑鱼行动计划的数据分析报告,SI2.491891, FISH/ 2007/03-Lot 6.芬兰赫尔辛基。(在线)网址:http://ec.europa.eu/fisheries/documentation/studies/baltic_sea_salmon_en.pdf.
弗曼,E., T. Peltola, R. Varjopuro(编辑)。2009.确定研究需求的跨学科研究框架。案例:生物能源-生物多样性的相互联系。芬兰的环境17/2009。芬兰环境研究所,芬兰赫尔辛基。(在线)网址:http://www.ymparisto.fi/download.asp?contentid=102134&lan=en.
葛达默尔,2004。真理与方法.Continuum出版集团,英国威尔特郡奇本纳姆。
加西亚,S. M.和A. T.查尔斯,2008。渔业系统和联系:对科学和治理的影响。海洋及海岸管理51:505 - 527。http://dx.doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2008.05.001
戈尔德,C. M.和H. A.加拉格尔。1999。在传统的博士课程中进行跨学科研究的挑战。生态系统2:281 - 285。http://dx.doi.org/10.1007/s100219900076
Haapasaari P. 2008。Tieteiden välisen tutkimuksen mahdollisuudet ja haasteet kalavarojen hallinnassa(渔业管理跨学科合作的潜力和挑战)。97 - 114页在T. P. Karjalainen, P. Luoma和K. Reinikainen,编辑。Ympäristösosiologian virrat ja verkostot(环境社会学的流动和网络)。乌伦伊里奥皮斯托,图勒-instituutti,伊里奥皮斯托帕伊诺,芬兰奥卢。芬兰语(英文摘要)。
Haapasaari, P. P. Karjalainen, 2010。将专家知识形式化,以比较不同的管理计划:社会学视角对波罗的海鲑鱼种群未来管理的影响。海洋政策34:477 - 486。http://dx.doi.org/10.1016/j.marpol.2009.10.002
P. Haapasaari, T. P. Karjalainen, K. Reinikainen和C. Michielsens. 2005。对鲑鱼的承诺:利用贝叶斯模型创建基于渔民承诺的可持续渔业管理工具。论文编号ICES CM 2005/V:07 in国际科学院年会论文集,2005年9月20-24日,苏格兰阿伯丁。国际海洋勘探理事会,哥本哈根,丹麦。
Haapasaari, P., C. G. J. Michielsens, T. P. Karjalainen, K. Reinikainen和S. Kuikka. 2007。管理措施和渔民对可持续开发的承诺:波罗的海大西洋鲑鱼渔业的个案研究。国际内燃机学会海洋科学杂志64:825 - 833。http://dx.doi.org/10.1093/icesjms/fsm002
Heemskerk, M., K. Wilson, M. Pavao-Zuckerman。2003.概念模型作为跨学科交流的工具。保护生态7(3): 8。
Huutoniemi, J. T. Klein, H. Bruun和J. Hukkinen. 2010。跨学科分析:类型学和指标。研究政策39:79 - 88。http://dx.doi.org/10.1016/j.respol.2009.09.011
国际海洋勘探理事会。2002.波罗的海鲑鱼和鳟鱼评估工作组报告,2002年4月3日至12日。里加,拉脱维亚.冰cm 2002/ acfm:13。渔业管理咨询委员会,哥本哈根,丹麦。
国际海洋勘探理事会。2010.波罗的海鲑鱼和鳟鱼工作组报告,2010年3月24日至31日,俄罗斯圣彼得堡.iccs咨询报告2010,iccs CM 2010/ACOM:08。ICES咨询委员会,哥本哈根,丹麦。(在线)网址:http://www.ices.dk/reports/ACOM/2010/WGBAST/wgbast_2010.pdf.
詹森,2001。贝叶斯网络和决策图。施普林格,美国纽约。http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-68282-2
克莱因,1990。跨学科性。历史、理论与实践。韦恩州立大学出版社,美国密歇根州底特律。http://dx.doi.org/10.4135/9781848607958.n2
J. T. Klein, W. Grossenbacher-Mansuy, R. Häberli, A. Bill, R. W. Scholz, M. Welti. 2001。跨学科:科学、技术和社会共同解决问题。Birkhauser Verlag,瑞士巴塞尔。http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-8419-8
库伊卡、S.、A.德莱尼、R.柯蒂斯和A.查尔斯(召集人)。2009.主题会议O,在渔业分析和咨询中纳入经济和社会信息的经验:为什么、如何和由谁提供?在国际交流学院发表2009年科学年会,柏林,德国.(在线)网址:http://www.ices.dk/iceswork/asc/2009/Theme%20sessions/TS-O-report.pdf.
Kulmala, S. M. Laukkanen和C. Michielsens. 2005。北波罗的海鲑鱼渔业的生物经济学分析:竞争性连续渔业的管理。会议记录6th欧洲生态经济学会国际会议,2005年6月14-17日,葡萄牙里斯本.
Kulmala, S., M. Laukkanen和C. Michielsens. 2006。协调洄游鱼类种群的经济和生物模型:北波罗的海鲑鱼渔业的最佳管理。MTT讨论文件1-2006。芬兰MTT农业食品研究中心,Jokioinen,芬兰。(在线)网址:http://www.mtt.fi/english/publications/dp/2006/DP2006_1.pdf.
Kulmala, S. M. Laukkanen, C. G. J. Michielsens. 2008。协调洄游鱼类种群的经济和生物模型:波罗的海大西洋鲑鱼渔业的最佳管理。生态经济学64:716 - 728。http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolecon.2007.08.002
拉图卡,l.r. 2002。跨学科学习:学术工作的社会文化视角。高等教育杂志73(6): 711 - 739。http://dx.doi.org/10.1353/jhe.2002.0054
Levontin, P., S. Kulmala, P. Haapasaari, K. Parkkila. 2009。利用贝叶斯信念网络综合生物学、经济学和社会学知识来支持广泛的渔业政策:设计新的波罗的海鲑鱼管理计划的案例。2009厘米/ O: 14。学报国际科学院年会,2009年9月21-25日,德国柏林.国际海洋勘探理事会,哥本哈根,丹麦。
Levontin, P. Kulmala, P. Haapasaari和S. Kuikka. 2011。利用贝叶斯信念网络整合生物学、经济学和社会学知识:对潜在波罗的海鲑鱼管理计划的跨学科评估。国际内燃机学会海洋科学杂志68:632 - 638。http://dx.doi.org/10.1093/icesjms/fsr004
路德维希,2001。管理的时代已经结束。生态系统4:758 - 764。http://dx.doi.org/10.1007/s10021-001-0044-x
麦克米诺斯基,2007年。停留在跨学科的边缘:社会科学和生物物理科学的权力和知识的相遇。生态学与社会12(1): 20。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol12/iss1/art20/.
马拉科夫,1999年。贝叶斯提供了一种理解数字的“新”方法。科学19(286): 1460 - 1464。http://dx.doi.org/10.1126/science.286.5444.1460
Mäntyniemi, S.和A. Romakkaniemi. 2002。贝叶斯标记-再捕获估计及其在鲑鱼smolt种群中的应用。加拿大渔业和水产科学杂志59:1748 - 1758。http://dx.doi.org/10.1139/f02-146
Mäntyniemi, S., A. Romakkaniemi,和E. Arjas. 2005。不等可达性下种群规模的贝叶斯去除估计。加拿大渔业和水产科学杂志62:291 - 300。http://dx.doi.org/10.1139/f04-195
mihielsens, c.g.j, S. Kuikka, P. Haapasaari, S. Kulmala, A. Romakkaniemi, J. Erkinaro. 2005a。通过概率网络的跨学科建模:渔民的承诺对野生波罗的海鲑鱼种群管理的影响。冰cm 2005 / v:27。国际科学院年会论文集,2005年9月20-24日,苏格兰阿伯丁。国际海洋勘探理事会,哥本哈根,丹麦。
mihielsens, c.g.j, S. Kuikka, P. Haapasaari, S. Kulmala, A. Romakkaniemi, J. Erkinaro. 2005b。跨学科概率网络,以审查恢复潜在波罗的海鲑鱼河的可能性。冰cm 2005 / w:05。国际科学院年会论文集,2005年9月20-24日,苏格兰阿伯丁。国际海洋勘探理事会,哥本哈根,丹麦。
C. G. J. S. Mäntyniemi, P. J. Vuorinen. 2006a。早期死亡综合征(EMS)引起的年死亡率的估计及其对鲑鱼种群- - - - -关系的影响。加拿大渔业和水产科学杂志63:1968 - 1981。
米克尔森斯,c.g.j和M. K.麦卡利斯特。2004.股票招聘数据的贝叶斯层次分析:量化结构和参数的不确定性。加拿大渔业和水产科学杂志61:1032 - 1047。http://dx.doi.org/10.1139/f04-048
mihielsens, c.g. J, m.k. McAllister, S. Kuikka, S. Mäntyniemi, A. Romakkaniemi, T. Pakarinen, L. Karlsson, L. Uusitalo. 2008。在顺序贝叶斯框架中结合多个贝叶斯数据分析进行渔业种群定量评估。加拿大渔业和水产科学杂志65:962 - 974。http://dx.doi.org/10.1139/f08-015
Michielsens, c.g.j, m.k. McAllister, S. Kuikka。,T. Pakarinen, L. Karlsson, A. Romakkaniemi, I. Perä, and S. Mäntyniemi. 2006b. A Bayesian state-space mark-recapture model to estimate exploitation rates in mixed-stock fisheries.加拿大渔业和水产科学杂志63:321 - 334。
米勒,R. C. 1982。社会科学跨学科方法的多样性:1981年综述。综合研究中的问题1982(1): 1-37。(在线)网址:http://www.units.muohio.edu/aisorg/pubs/issues/toc_vol1.shtml.
内曼,R. 1999。跨学科科学的视角。生态系统2:292 - 293。http://dx.doi.org/10.1007/s100219900078
Nuijten, 2011。农业研究中自然科学与社会科学的研究风格相结合。美国科学院-瓦赫宁根生命科学杂志57:197 - 205。http://dx.doi.org/10.1016/j.njas.2010.10.003
帕奥-朱克曼,2000年。人类生态学模型的概念效用。生态人类学杂志4:31-56。
皮克特,s.t.a, W. R.伯奇,J. M.格罗夫,1999。跨学科研究:在批评文化中保持建设性的冲动。生态系统2(4): 302 - 307。http://dx.doi.org/10.1007/s100219900081
兰克,W., C. Rappe, T. Soler, P. Funegaard, L. Karlsson和L. Thorell(编辑)。1999.波罗的海鲑鱼河:波罗的海区域各国报告的1990年代末状况.国际波罗的海渔业委员会,波兰华沙;波罗的海海洋环境委员会-赫尔辛基委员会;瑞典环境保护局,瑞典索尔纳;瑞典国家渔业委员会,网址:Göteborg,瑞典。
瑞德曼,1999年。生态系统研究的人类维度。生态系统2:296 - 298。http://dx.doi.org/10.1007/s100219900079
罗格夫,B. 1995。从三个层面观察社会文化活动:参与式挪用、引导式参与和学徒制。139 - 164页在J. V. Wertsch, P. del里约热内卢和A. Alvarez,编辑。心理的社会文化研究。美国剑桥大学出版社。
罗斯,1976年。有纪律的研究和无纪律的问题。国际社会科学杂志第二十八章(1):99 - 121。
萨尔米,J.和P.萨尔米。2010。芬兰托尔尼翁约基河的渔业旅游、生物多样性保护和区域政治。渔业管理与生态学17:192 - 198。http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2400.2010.00736.x
施瓦茨-谢伊,P. 2006。判断质量。评价标准和认知共同体。89 - 113页在D.亚诺夫和P.施瓦茨谢伊,编辑。解释与方法。实证研究方法与解释转向。me . e .夏普公司,纽约,美国。
西利托,P. 2004。跨学科经验:在发展中使用本土知识。跨学科科学评论(1): 29日6-23。http://dx.doi.org/10.1179/030801804225012428
西森温,M.和D.西姆斯,2007。关于共同渔业政策的思考,向欧洲委员会渔业和海洋事务总局报告。绿色和平欧洲分部,比利时布鲁塞尔。(在线)网址:http://www.seas-at-risk.org/1mages/Midterm%20review%20Sissenwine%20and%20Symes%202007.pdf.
斯特朗,V. 2009。在环境研究中整合社会科学和自然科学:一份讨论文件。环境、发展与可持续性11:1-18。http://dx.doi.org/10.1007/s10668-007-9095-2
特纳,M. G.和S. R.卡朋特,1999。跨学科研究中的技巧与陷阱。生态系统2: 275 - 276。http://dx.doi.org/10.1007/PL00010895
厄普舒尔,1999。偏见和偏见。理论医学与生物伦理学20:319 - 327。http://dx.doi.org/10.1023/A:1009905701990
Uusitalo, L. S. Kuikka和A. Romakkaniemi. 2005。利用专家知识估算河流大西洋鲑鱼的吞吐能力。国际内燃机学会海洋科学杂志62(4): 708 - 722。http://dx.doi.org/10.1016/j.icesjms.2005.02.005
Varis, O.和S. Kuikka. 1997。贝叶斯元模型联合使用多种环境评价模型:波罗的海鲑鱼案例。生态模型102:341 - 351。http://dx.doi.org/10.1016/s0304 - 3800 (97) 00068 - 9
Wertsch, J. V., P. del里约热内卢和A. Alvarez. 1995。社会文化研究:历史、行动和调解。页面猴在J.V.韦茨,P. del里约热内卢和A.阿尔瓦雷斯,编辑。心理的社会文化研究。剑桥大学出版社,剑桥,英国。
勘误表:“纪元”一词在本文的原始出版版本中被使用。在DeWachter(1982)之后,它已被更改为“epochè”。这项变更是在2012年3月26日进行的。