合成

加强环境预见:未来研究的潜在贡献

• 摘要
• 简介
• 期货研究综述
• 期货研究方法选择
  • 扫描
  • 展望
  • Delphi方法
  • 场景
• 大型环保期货项目的例子
• 结论和未来需要吸取的教训
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

近几十年来，随着变化步伐的加快和意外发生的频率的增加，对环境预见的需求增加了。《千年生态系统评估》的结论是，“在过去的50年里，人类对生态系统的改变比人类历史上任何一个可比较的时期都要迅速和广泛，主要是为了满足对食物、淡水、木材、纤维和燃料快速增长的需求”(《千年生态系统评估》2005:1)。随着人类影响规模的扩大，惊喜也在增加(Gunderson和Folke 2008)。Hibbard等人(2007)将二战后的时期称为“大加速”，这是一个对社会生态系统影响的范围、规模和强度显著增加的时期。Hibbard等人(2007)讨论的大加速的全球指标包括人口的快速增长、大气二氧化碳浓度、全球平均温度、氮肥的使用、海洋渔业被充分利用的百分比以及物种灭绝。再加上技术变革的快速发展以及潜在的大规模环境影响——如基因工程和纳米技术——很明显，对环境预见的需求从未如此之大(Olson and Rejeski, 2005)。

为了获得环境方面的远见，人们作出了大量的努力来预测社会-生态系统的未来。但这项工作一直受到许多缺点的困扰，而且记录充其量也很糟糕(Sherden 1998, Sarewitz et al. 2000, Pilkey and Pilkey- jarvis 2007)。生态预测充满了不可减少的不确定性，这是由于生态范围之外的驱动因素(例如，气候变化、人口变化、管理干预)、耦合的社会-生态系统中的未知反馈以及不可预测的人类行为(Carpenter 2002)。beplay竞技人类和生态系统之间复杂的相互作用确保了生态预测从根本上是不确定的。社会科学的经验证实，大多数社会现象的预测都是出了名的不准确。社会学家西摩·马丁·利普塞特回顾了经济学、人口统计学、社会学和政治学预测的准确性，并得出结论:“社会科学家是优秀的历史学家。他们能够理解已经发生的过程。但他们并不是好的预测者”(Lipset 1983:157)。即使是最新一代的经济预测模型(动态随机一般均衡模型)，十年密集研究的产物，在准确预测基本经济变量方面也失败得令人沮丧，尽管这些模型的表现并不比其他经济预测方法差(Edge和Gurkaynak, 2010)。

无法成功地预测复杂社会-生态系统的未来源于许多因素，例如这些系统的涌现性质及其对初始条件的敏感依赖。涌现现象在各种类型的系统中普遍存在(de Haan 2006)。系统的涌现特性不能从部件来预测。对初始条件的敏感性意味着人们可以在短期内预测混沌系统的行为，但不能在中期或长期内预测。数学家和混沌理论的先驱爱德华·诺顿·洛伦茨(Edward Norton Lorenz, 1963)发现了一个著名的现象:天气是一个被广泛理解的确定性系统，它是一个在长期内不可预测的混沌系统。社会-生态系统中普遍存在的意外现象(Kates and Clark 1996, Gunderson and Longstaff 2010)意味着，在长期预测中，一些重要的不确定性是不可减少的，传统的科学工具对于研究一个不存在的未来来说是迟钝的工具。

利用传统的科学方法预测社会-生态系统的未来是无效的，而在一个迅速变化的世界中预测和准备变化的需要给环境科学家和政策制定者带来了巨大的挑战。我们认为，期货研究是一个跨学科的研究领域，它使用多种方法探索另类期货，为应对这一挑战提供了一套未充分利用但卓有成效的方法。未来学家已经发展出一系列有用的方法来探索不同的未来，对变化本质的重要洞察，以及对未来进行创造性和深入思考的视角。根据我们的经验，很少有环保专业人士意识到，未来研究是一个独特的跨学科研究领域——尽管它在其他领域有着悠久的发展和应用历史，但对大多数人来说，它是一个无形的领域。我们概述了未来研究的概况，并通过交叉施肥的新思想和方法来丰富我们对社会-生态系统未来背景的理解。下一节介绍了期货研究的简要概述，然后描述了未来学家开发和使用的几种主要方法。描述了在环境背景下使用未来研究的几个主要努力的例子，并总结了学到的关键教训。最后的部分概述了利用期货的方法和观点的全部范围的潜在好处。

期货研究综述

期货研究，也被称为期货研究、期货和战略预见，已被定义为“一种基于方法的对替代期货的探究，从可能、可能和/或更可取的角度，以预测和可能影响这些期货为目标”(Kubik 2009:x)。Bell(1997)进一步将期货研究定性为一门跨学科的社会科学和“行动科学”，其方向是为决策和行动提供信息。期货研究不同于规划，尽管Cole(2001)注意到这两个领域之间的共生关系，而且期货研究和战略规划之间存在明显但经常被忽视的联系(Roney 2010)。未来研究和规划都可以从愿景和目标方面确定更可取的未来。但是，规划涉及到为实现既定目标而制定的具体行动方针，而未来研究则侧重于较长期，并为规划者的具体关注提供更广泛的视角和必要的背景。

期货研究的一个核心原则是探索和准备多种可能的期货的重要性，而不仅仅是被认为最有可能的期货，因为未来从根本上来说是不确定的(Bishop et al. 2007)。正如未来学家赫尔曼·卡恩(Herman Kahn, 1982:82)所言:“最有可能的未来并非如此。”换句话说，考虑到社会-生态系统的复杂性质以及不连续变化和意外发生的频率，即使被认为是最有可能的未来事件也是一个低概率事件。最具破坏性的不连续变化类型是低概率但具有高影响的事件，通常被未来学家称为“外卡”(Petersen 1997, Cornish 2004)。期货研究的目标不是试图预测最有可能的未来——这是传统科学预测的典型目标——而是探索一系列可行的替代期货和更可取的期货(Bishop 1998, Cornish 2004)。不连续变化的频率使得我们对未来进行广泛的思考，以最大限度地减少意外和毫无准备的风险变得至关重要。

期货研究的起源有时可以追溯到从托马斯•莫尔(Thomas More)的著作开始，探索人们偏好的未来的乌托邦式著作的悠久传统乌有之乡在1516年。Bell(1997)、Strathern(2007)等人研究了期货研究的早期根源和许多不同的方向，揭示了人类深层的需求——根植于生存——预测和影响事件的未来进程。在现代，对未来的研究有时可以追溯到1901年H.G.威尔斯发表的机械和科学进步对人类生活和思想的反应的预测，它提出了一种未来科学(瓦格纳1991年)。1932年，Wells(1987)讨论了“有远见的教授”和大学有远见的部门对未来的预测和准备的必要性。但直到二战后，期货研究才开始形成一个独特的研究领域。20世纪50年代，兰德公司(RAND Corporation)开展了有关未来军事技术的研究，该公司是一个发展于早期作战研究和系统分析的智库。兰德公司是许多早期未来学家的学校，包括情景分析的先驱之一赫尔曼·卡恩(Herman Kahn)，以及帮助开发了德尔菲法(Delphi method)的奥拉夫·赫尔默(Olaf Helmer)(下一节将讨论)。国防高级研究计划局——仅仅是美国国防部众多包括未来研究的部门之一——成立于1958年，是为了应对一个不确定的事件:苏联发射了人造卫星。

期货研究在动荡的20世纪60年代加速发展。当时成立了许多期货组织，包括1966年成立的美国世界未来学会和1967年成立的国际主义世界未来研究联合会。畅销的期货书籍如未来的冲击(托夫勒1970),增长的极限(Meadows et al. 1972)，以及大趋势(Naisbitt 1982)激发了公众的想象力，提高了大众对期货研究的认识。许多期货研究期刊已经出现，包括远见、期货，期货研究季刊，Futuribles(法国),未来学，未来研究杂志，地平线上，未来主义者，技术预测和社会变化,世界未来的评估．许多商业期刊，例如国际预测，长期规划杂志,战略管理杂志定期发表期货研究以及传统的预测和规划文献。学术期货项目也在世界各地发展，世界期货研究联合会(2012)编制了一份各种高等期货教育项目的清单。世界未来学会年会目前吸引了大约1000名与会者未来学家目录列出了近1400名从事未来研究的专业人士(世界未来学会2000年)。一项重要的全球期货研究计划，千年计划(http://www.millennium-project.org)，由史密森学会、国际期货集团和联合国大学于1992年发起。“千年计划”现在是一个独立的、非营利性的未来研究智库，在全球有35个节点，每年发布一份“未来状况”报告以及许多特别研究。

在期货研究领域，自20世纪60年代以来发展出了各种不同的传统。未来学家对什么是未来研究以及如何进行未来研究持有许多不同的观点(Inayatullah 1996)。Gidley等人(2009)确定了五种传统，他们将其标记为预测-经验主义、批判-后现代、文化-解释、前瞻性-行动(或参与性未来)和整合-整体。详细阐述这些传统或其他拟议的未来研究类型超出了本文的范围，但每一种都可以根据决策背景产生有用的见解。在未来研究中，多种传统往往被用来作为一种应对不确定性的策略。

总之，期货研究现在是一个成熟的跨学科研究领域，拥有大量的文献、许多专业期刊、专业组织和独特的方法来研究可能的、可信的和更可取的期货(其中一些将在下一节中概述)。但是，大多数的未来研究对学术界和公众来说仍然是隐形的，因为它们发生在世界各地的军事单位、情报机构和企业中，因此是专有的或机密的。在几乎所有的大公司中，应用期货研究要么是由专门的期货研究小组悄悄进行，要么是在战略规划、长期规划、技术预测、战略发展和视野扫描等项目下进行。这项研究的有限版本有时会被公布(例如CIA 2000，荷兰皇家壳牌集团2005，部队发展主任2010)，但大多数都是严格保密的。因此，由于大多数期货研究的专利性质，已发表的文献只是冰山一角(Bell 1997)。

期货研究方法选择

作为一个跨学科的研究领域，未来研究信奉方法论多元主义，这是一种科学哲学，主张理解复杂系统或现象需要多学科的方法、分析框架和认知方法(Norgaard 1989)。因此，未来学家们发展了一系列广泛的方法，并从许多领域借鉴或改编了一些方法。一个综合性的期货项目通常涉及多种方法来解决问题的不同方面。几位主要的未来学家对未来研究方法进行了详尽的综述(例如，Fowles 1978, Helmer 1983, Glenn和Gordon 2009)。我们回顾了在期货研究中使用的几种主要方法，包括扫描法、预见法、德尔菲法和场景法，并分别给出一个简短的例子。

扫描

扫描，也称为水平扫描、环境扫描或关键趋势分析，是指在一个组织(如政府机构、公司或非政府组织)或一个感兴趣的领域(如生物多样性、气候变化或生态系统服务)的外部环境中识别和理解重大新兴趋势的广泛过程。beplay竞技理想情况下，扫描可以作为一种早期预警系统来识别潜在的威胁和机会。我们的目标是找到未来发展的初期迹象，这可能是重要的。Gordon和Glenn(2009:4)将扫描描述为“期货研究的中心输入”，因为广泛地扫描新兴趋势通常是期货研究中使用的其他方法的一个组成部分，例如情景分析。系统地收集和分析当前文献中表达的趋势的技术最初是由军事情报官员开发的，以获得对敌国新兴发展的洞察(Cornish 2004)。扫描在第二次世界大战期间被广泛使用，长期以来一直是商业和许多政府机构的标准做法。数字时代改变了扫描，现在有数百种针对特定决策环境的方法，所有这些方法都涉及识别和分类趋势或潜在趋势。市场营销学教授菲利普·科特勒开发了一个被广泛使用的趋势分类系统，包括六大类，首字母缩写为DEGEST:人口学、经济、政府、环境、社会/文化和技术(科特勒和凯勒2008)。

扫描系统通常包含几个组件。首先是不断地搜索广泛的信息源，例如数据库文献综述、专家小组以及特定的网站和出版物。相关信息被输入一个可检索的数据库。为了避免管理造成的信息过载，对进入数据库的项目进行分析、综合，并以多种方式提供给管理人员访问。有效的扫描系统的一个关键元素是管理部门对扫描团队的反馈，这样系统就可以“学习”产生最相关的信息并提高性能(Gordon和Glenn 2009)。

未来学家通常采用比商业世界中常用的更广泛的方法进行扫描(Slaughter 1999)，因为他们发现，看似不相关的外部区域的变化可以产生意想不到的深远影响。施瓦茨(1991:60)描述了“狩猎和收集信息”的策略和战术，并建议从社会边缘而不是主流和非正统来源和思想家那里寻找潜在的趋势。识别新兴趋势的年度系列，如千年计划未来的状态(Glenn et al. 2011)和世界未来社会的展望系列(未来主义编辑人员2010)都是扫描输出的例子，可以作为其他扫描工作或未来项目的输入。

虽然扫描是一个广泛使用和很好理解的未来方法，正式扫描方法的应用环境背景和组织是相当有限的。然而，在若干情况下，这种办法的重要性已得到承认。例如，国家环境政策和技术咨询委员会建议美国环境保护署(EPA)创建一个持续的、制度化的扫描系统(U.S. EPA 2002)。Sutherland和Woodroof(2009)描述了扫描应用于环境问题的有效性，并提出了扫描方法的分类，Sutherland等人(2008,2010)概述了与生物多样性和全球保护问题相关的扫描练习的结果。美国陆军有一个环境政策研究所，负责对环境问题进行未来扫描(http://www.aepi.army.mil/)．

展望

展望，或首选期货，方法包括识别和选择未来的首选图像，在大多数全面的期货研究项目中，这是至关重要的一步(Hines和Bishop 2007)。愿景是一个团体或组织基于共同的深层价值观和目标所希望创造的令人信服的未来陈述(Bezold 2009)，或者是一种传达未来实现可能性的理想化状态(Huber 1978)。根据Lippitt(1998)，对未来的共同愿景应该包含几个组成部分:清晰度，共同的理解，具体的图像，战略方向，和团体购买。未来的图像很重要，因为它们增加了现在的选择和可能性(Slaughter 1995)。Costanza(2000:1)表达了对我们环境未来的积极展望的重要性:“今天人类面临的最关键的任务是创造一个可持续和理想社会的共同愿景。”

1962年，作家和未来学家罗伯特·荣克(Robert Jungk, 1987)在欧洲组织和开展了“未来研讨会”，以创造对未来的偏好。为期三天的研讨会以一天的彻底评论所要处理的情况开始，然后是一天的头脑风暴，讨论可能的解决方案。然后民主地选出最有希望的想法，由小组把它们发展成可行的项目。讲习班最后进入执行阶段，审查了各种限制和障碍，并拟订了行动计划。当Jungk和其他人在欧洲开展未来研讨会时，美国人Edward Lindaman和Ronald Lippitt创造了一种类似的方法，称为首选未来。近几十年来，数以万计的组织使用了各种形式的首选未来(Lippitt 1998)。

布克曼(2000)描述了将远景应用于环境问题的为数不多的综合例子之一:努力发展美国沿海地区的未来远景，并随后开展全国对话来传播远景。在1998年国际海洋年期间，美国国家海洋和大气管理局的国家海洋局在沿海地区的10个不同的国家组织之间协调发展这一愿景。这一进程包括一个关于沿海趋势的会议和一个关于沿海管理的论坛。“沿海期货2025”的最终愿景涉及11个主要主题，从社区遗产到水上商业(Bookman 2000)。随后，政府举行了为期六个月的互动互联网“美国沿海未来城镇会议”，以传播和促进对这一愿景的讨论。对镇民会议结果的分析显示，11个主题中的大多数及其具体目标和目的，以及不同意见的领域，以及实现愿景的许多想法得到广泛支持。

Delphi方法

德尔菲法以古希腊的神谕命名，是一种期货研究技术，它通过多轮征求和组织专家小组的意见，以制定另类期货的评估(库比克，2009年)。这种方法是兰德公司在20世纪50年代早期对核战争可能影响的研究中开发出来的(Linstone和Turoff, 1975)。这种方法的早期应用主要是在Gordon和Helmer(1964)的经典德尔菲研究的引领下，预测科学和技术的进步。德尔菲法，以其各种形式，已应用于数千项研究，在国际上的许多领域和广泛的目的(戈登2007)。

在典型的Delphi程序中，小组专家在第一轮中独立匿名地回答关于未来可能发展的问题，而不知道其他小组成员的回答。在随后的几轮测试中，每个参与者都会收到上一轮测试的结果，以及他们自己对上一轮测试的回应。参与者被要求考虑结果，特别注意分布两端的回答依据。然后他们有机会根据其他参与者的回答和理由修改自己的回答。德尔菲研究通常涉及2-5轮，届时可能会出现群体共识或对未来发展的对比观点。Critcher和Gladstone(1998)警告说，试图强迫delphi基础研究达成共识可能会使结果无效。德尔菲法的创始人之一声称共识不是首选结果(Helmer 1983)。相反，回答的稳定性是客观的，在这种状态下，没有一个参与者会因为更多的讨论而改变他们的观点，即使他们可能不同意。探索不同的观点和少数人的意见对于理解不可减少的不确定性可能是必要的。除了确定不确定性和分歧，德尔菲研究的重要贡献是产生的想法(例如，某些未来状态的可取性，或实现或避免未来状态的手段)，以及参与者的极端立场的论点(Gordon 2009)。

德尔菲法偶尔也被应用于自然资源和环境问题。最早的应用之一是1974年的一项名为“未来休闲环境”的研究(Shafer et al. 1974)。在这项广泛而雄心勃勃的研究中，研究人员预测了五个大主题领域的125个可能的未来事件:自然资源管理、荒地娱乐管理、污染、人口-劳动力-休闲和城市环境。Delphi的其他环境应用包括Leitch和Leistritz(1984)和Plummer和Armitage(2007)。

场景

情景开发和分析是最广泛使用的期货研究工具，帮助决策者和所有利益相关者在一个充满不确定性的世界中创造性地思考一系列可信的期货。格伦和国际期货集团(2009:2)将场景定义为“……一个具有合理的因果关系的故事，将未来的情况与现在联系起来，同时在整个叙事过程中说明关键的决定、事件和结果。”Bishop等人(2007)将情景称为未来研究的核心和原型产品。情景法是由赫尔曼·卡恩等人在兰德公司提出的，由卡恩有影响力的著作(如《卡恩1962》、《卡恩和韦纳1967》)首次引起公众的注意。情景分析在军事和商业规划中已经被广泛使用了几十年(Bradfield et al. 2005)。已经确定了二十多种用于开发场景的具体技术，Bishop等人(2007)讨论了八种广泛的场景开发方法。场景分析的输出是一组故事或叙述。这些故事不是预测，而是一系列看似合理的未来，旨在帮助决策者和其他人建立适应能力，通过为一系列多样化的替代方案做准备，使他们的系统更能适应变化。

与其他期货研究方法不同，情景法近年来越来越多地应用于环境问题。有越来越多的大型环境研究包括或基于情景方法。这方面的例子包括政府间气候变化专门委员会(IPCC)的报告(IPCC 2007)、千年生态系统评beplay竞技估(Carpenter等人2005年，Raskin 2005年)以及世界水资源展望活动(Cosgrove和Rijsberman 2000年)。Alcamo(2008)对应用于环境问题和问题的情景分析实践进行了广泛的审查，包括进行情景研究的指南、方法问题、当前实践的缺点和应对意外情况。

除了将基于专家的情景分析应用于全球环境问题和评估外，还在若干地方或区域范围内使用了参与式情景分析。例如，Evans等人(2010)描述了参与式情景分析在玻利维亚和越南森林社区中的应用和评估。这项研究是国际林业研究中心努力的一部分，旨在帮助当地森林利益相关者规划未来，并提高森林社区在影响他们的决策中的参与度(Wollenberg等人2000年，Evans等人2006年)。应用于环境问题的参与式情景分析的其他例子包括澳大利亚的一个案例研究，该案例侧重于气候脆弱社区的社会恢复力(Gidley等人，2009年)，以及美国威斯康星州北部未来生态系统服务的评估(Peterson等人，2003年)。

许多其他的期货研究方法是由未来学家开发或从其他领域改编而来的，每一种方法都有其独特的优势和劣势，取决于所处的环境。例如，千年计划的“期货研究方法- v.3.0”(Glenn和Gordon 2009)详细介绍了30多种单独的方法，包括期货轮、交叉影响分析、技术序列分析和关联树。新的方法不断被开发，例如因果分层分析(Inayatullah 2004)和涉及使用在线社交网络的方法(Cachia et al. 2007)。综上所述，这些方法构成了一个强大的工具包，用于探索和反映复杂自适应系统未来发展的基本不确定性。

大型环保期货项目的例子

我们简要地描述了环境未来研究的三个大规模应用以及所获得的关键经验教训。除第一个例子外，所有的例子都是情景分析的应用，这表明该方法在环境上下文中的主导地位。

将未来研究应用于环境问题的时间最长的工作是美国环保局的工作，可以追溯到20世纪70年代初(美国环保局1973年，埃尔金等人1975年)。环境保护署内的各个办事处和部门，包括1990年代成立的环境未来委员会，都小规模地开展了环境预见活动。其中部分工作是与替代期货研究所(http://www.altfutures.com)．环境保护局进行未来研究的动机是相信这对环境保护局和其他环境机构“……来预测然后采取措施避免它们，而不是事后才作出反应”(美国环保局1995:1)。美国环境保护署早期的期货项目为该机构内部的期货研究提供了合法性，但这些项目只是“一次性”的努力，而不是系统的、持续的环境期货项目的一部分。1999年，一个机构范围内的“期货网络”被创建，以激发整个机构的期货思维，并促进环境预见能力(Olson and Street, 2002年)。期货研究继续在该机构内部进行(例如，美国环保局2002年，2007年)，但规模不大。

最近一项对EPA未来研究活动的回顾(Olson 2011)得出的结论是，这些努力是脆弱的，很容易失去，因为它们没有以确保连续性的方式制度化。奥尔森指出了环境保护署经验中出现的几个教训，其中包括:(1)将期货研究与高级职业管理人员联系起来，并有一位高水平的倡导者长期支持这项工作;(2)发展与组织其他部分的联系，以避免被孤立;(三)有专门支持期货研究的人员和预算项目;(4)围绕激励和告知战略对话，做出更好的决定，而不是“预知未来”;(5)将正在进行的水平扫描系统作为核心活动。

开展了大量环境未来研究的另一个领域是大量将情景分析应用于气候变化问题的文献。beplay竞技beplay竞技气候变化是未来研究的自然选择，因为它具有长期的视野和多重不确定性。大多数气候beplay竞技变化情景分析都采用了定量模拟方法，而且大多数都是在IPCC的支持下进行的(例如，Nakicenovic等人2000年，Morita等人2001年，Carter等人2007年)，追溯到20世纪90年代初的IPCC排放情景(Leggett等人1992年)。在过去20年里，IPCC情景研究工作的复杂性显著提高。最近IPCC的情景分析包括量化建模和叙事方法的混合，将利益相关者的参与纳入其中，并对气候变化情景采用多部门、多压力和多尺度的方法(Carter等，2007年)。beplay竞技

IPCC的设想为气候变化政策提供了许多深刻见解。beplay竞技例如，帕森等人(2007)确定了以下最重要的政策教训:(1)在长期未来产生类似排放的情景可能会随着时间的推移遵循截然不同的路径，从而导致累积排放的巨大差异;(2)技术和能源资源假设可以产生与经济和人口假设的巨大变化一样大的未来排放范围;(3)社会经济和能源市场条件的显著不同组合可导致可比较的排放轨迹，这表明具有不同驱动因素的特定轨迹可给决策者带来不同的缓解问题。政府间气候变化专门委员会的情景也产生了各种批评和争议，人们正在寻求创造气候变化情景的新方法来解决其中一些问题(Moss et al. 2010)。beplay竞技

千年生态系统评估(MA)包括对全球环境问题的情景分析的另一个应用。MA是一个为期4年的大规模过程，重点关注生态系统的条件、生态系统服务提供的变化、对人类福祉的影响以及政策响应的选择(Carpenter等，2006年)。MA的场景工作组就未来50年的环境和社会问题采访了来自世界各地的59位不同的领导人(Bennett et al. 2005)。采访结果显示，人们对未来有四大类看法。这些被发展成四种情况，所有这些情况都始于当前的条件，然后根据关键的假设分支成替代期货。MA场景技术卷详细描述了场景的开发和使用(Carpenter等，2005年)。

从MA情景中产生了许多见解，包括减贫与提供生态系统服务之间的密切联系、不同生态系统服务之间的艰难权衡，以及给定服务的当前和未来供应之间的权衡。总的来说，这些情景被认为为全球和大范围区域层面上的合理未来提供了丰富而有价值的视角，但这些模型无法检查与生态系统服务相关的局部过程和影响(Nakicenovic等，2005)。有人提议在今后的评估中拟订区域和次区域设想，作为审查更具体地方问题和帮助提供信息和改善全球设想的一种手段。此外，与政策制定者和跨科学学科更好的沟通和互动被认为是增加MA情景与决策者相关性的重要方法(Nakicenovic等，2005)。

结论和未来需要吸取的教训

作为对环境科学和政策至关重要但迄今为止有限的贡献者，我们对未来研究进行了简要概述。期货研究探索一系列可能的、合理的和更可取的未来，并研究它们对规划、管理和政策的影响。在过去的50年里，期货研究的方法得到了发展，并在许多领域得到了卓有成效的应用，但它们很少被应用于环境问题，除了最近情景分析的使用有所增加。这些最近的应用的核心期货研究方法是令人鼓舞的，并显示了其用途和潜在的贡献。在一个迅速和意想不到的变化的世界中，为健全的政策和规划考虑替代期货的必要性表明，期货研究可以作出更大的贡献。

将期货研究和思考——以及各种期货方法和方法——完全整合到环境工作中，有几个潜在的好处。这些可以被认为是未来可以从期货研究的应用中吸取的教训。首先，我们对一个问题的看法越相关，我们的解决方案就越全面和完整(Floyd and zubeich, 2010)。如果解决复杂环境问题的努力经常忽视重要的经济或文化方面，成功解决这些问题的机会将是渺茫的。同样，如果期货研究是环境领域中一个至关重要但经常被忽视的方面，如我们所述，那么，如果没有发展和应用期货研究产生的战略远见，成功解决长期环境问题的可能性可能会大大降低。

其次，期货研究鼓励决策者大胆思考。期货研究的跨学科性、方法论的多元性以及对变化本质的洞察力，可以帮助所有利益相关者采取更广泛和更有创造性的观点。未来研究在多学科视角、创造性解决问题和系统视角方面促进了大思维，此外还明显包含了超出环境决策通常考虑范围的时间尺度。环境问题的复杂性要求我们设想一个广泛而富有创造性的未来选择，而具有弹性的决策必须考虑到广泛的背景。

第三，未来研究可以帮助识别和强调新技术、社会趋势和拟议政策的潜在意外后果。随着变革步伐的加快和风险变得更加复杂，预测意外后果是一项至关重要的需求。几种期货方法被设计用来探索意想不到的后果。例如，期货轮是一种战略思维技术，用于可视化趋势或发展的一阶和高阶后果(Glenn 2009)。交叉影响分析是一种探索可能事件(和其他变量)之间如何相互影响的方法。交叉影响分析的各种方法最初是由未来学家在20世纪60年代开发的，目前已被商业和情报机构以及期货智库广泛使用(Heuer和Pherson 2011)。更好地理解可能出现的意外后果，有助于制定尽可能减少负面后果和增强弹性的政策和战略。

第四，解决复杂的环境问题需要考虑多种视角。与最好的专家个人相比，多元化的团队可能会更有效地解决复杂的问题(Page 2007)。Carpenter等人(2009:1)认为“……在面对意想不到的变化时，考虑广泛的观点是弹性决策的一个标志。”参与式的未来方法提供了有效的方法来融合不同个人的不同观点。例如，最近对参与式场景方法的有用性进行的一次评估发现了大量的好处和一些重要的缺陷，并得出结论认为这些方法“……是帮助依赖森林的社区为未来做好准备、识别机会和威胁并做出决定的有效参与性工具”(Evans et al. 2010:616)。除了参与式场景规划，其他未来技术——如公共Delphi、未来搜索会议和首选的未来方法——长期以来一直被用于纳入多种观点。

第五，社会-生态系统中出现意外的频率表明了另一个好处。环境未来研究可以帮助探索关键的不确定性，识别潜在的意外事件——最重要的是来自其他领域的可能产生环境影响的意外事件——从而促进政策的制定，以提高应对意外事件的适应能力(Bennett et al. 2003)。未来学家已经制定了策略来识别和准备外卡和“黑天鹅”事件(例如，Petersen 1997, Toth 2008, Petersen和Steinmueller 2009, Taleb 2010)。期货思维可以训练我们对意外事件的预期，从而帮助建立更强的系统应对意外的弹性。

最后，随着事件的迅速展开，对一系列可能和合理的社会-生态系统未来的见解可以帮助减少反应时间。一个典型的商业例子是荷兰皇家壳牌(Royal Dutch Shell)对1973-74年欧佩克石油禁运和价格冲击的反应。与其他全球石油公司不同，荷兰皇家壳牌公司的高管反应迅速，因为他们已经通过情景规划对这一事件的可能性进行了警告，并提前探索了可能的应对措施(Schwartz 1991)。他们预先演练了未来，因此能够迅速作出反应。考虑到迅速和惊人的变化的普遍性，即使不太可能发生的事件也应做好准备，以确保在后果足够严重的情况下迅速作出反应。

环境问题的长期性和固有的不确定性促使人们尝试“看得更远”，但这些努力的范围往往有限。未来研究为加强社会生态系统研究的这一重要维度提供了一条途径。企业、军事和情报战略家在发展和应用未来研究方法方面发挥了主导作用，这一事实表明了这一观点的实用性。正如施瓦茨(1991:221)所观察到的，“……弹性公司的员工不断就未来进行战略对话。”有弹性的社会-生态系统也呼吁对未来以及未来研究的工具和视角进行持续的对话。

文献引用

阿尔卡莫、J。编辑器。2008.环境期货:环境情景分析的实践。荷兰，阿姆斯特丹，爱思唯尔。

贝尔,1997 w。未来研究的基础，第1卷:历史，目的和知识。交易出版商，新不伦瑞克，新泽西州，美国。

班尼特，e.m.， S. R. Carpenter, G. D. Peterson, G. S. Cumming, M. Zurek, P. Pingali, 2003。为什么全球场景需要生态。生态与环境前沿1(6): 322 - 329。http://dx.doi.org/10.1890/1540 - 9295 (2003) 001 (0322: WGSNE) 2.0.CO; 2

贝内特，e。M。g。d。彼得森和e。a。莱维特，2005年。展望生态系统服务的未来。生态系统8:125 - 132。http://dx.doi.org/10.1007/s10021-004-0078-y

Bezold, c . 2009。在未来规划中运用远景。在编辑j·c·格伦和t·j·戈登。期货研究方法- 3.0版(cd - rom)。千年计划，华盛顿特区，美国。

主教,p . 1998。像未来主义者一样思考。未来主义的32(5): 39-42。

Bishop, P, A. Hines和T. Collins, 2007。场景开发的当前状态:技术概述。远见9(1):做些。http://dx.doi.org/10.1108/14636680710727516

布克曼，c.s. 2000。关于美国沿海未来的城镇会议:利用互联网促进沿海管理。海洋与海岸管理43:937 - 951。http://dx.doi.org/10.1016/s0964 - 5691 (00) 00065 - x

R. Bradfield, G. Wright, G. Burt, G. Cairns和K. Van Der Heijden, 2005。长期业务规划中场景技术的起源和发展。期货37(8): 795 - 812。http://dx.doi.org/10.1016/j.futures.2005.01.003

Cachia, R.， R. Compañó，和O. Da Costa. 2007。深谋远虑地把握在线社交网络的潜力。技术预测与社会变革74(8): 1179 - 1203。http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2007.05.006

卡特，t.r.， r.n.琼斯，X. Lu, S. Bhadwal, C. Conde, L. O. Mearns, B. C. O. Neill, m.d. A. rousevell, M. B. Zurek. 2007。新的评估方法和未来条件的特征。133 - 171页在M. L. Parry, O. F. Canziani, J. P. Palutikof, P. J. van der Linden和C. E. Hanson编辑。beplay竞技2007年气候变化:影响、适应和脆弱性。第二工作组对政府间气候变化专门委员会第四次评估报告的贡献beplay竞技．剑桥大学出版社，英国剑桥。

卡朋特，s.r. 2002。生态未来:打造生态之长今。生态83(8): 2069 - 2083。http://dx.doi.org/10.2307/3072038

卡朋特，s。R。e。m。班尼特和g。d。彼得森，2006。生态系统服务场景:概述。生态和社会11(1): 29。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol11/iss1/art29/

Carpenter, S. R.， C. Folke, M. Scheffer和F. R. Westley, 2009。弹性:占不可计算的部分。生态和社会14(1): 13。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol14/iss1/art13/

编辑:S. R.卡朋特，P. L.平加利，E. M.班尼特，M. B.祖瑞克。2005.生态系统和人类福祉:第2卷情景——情景工作组的研究结果(千年生态系统评估系列)。美国华盛顿特区，岛屿出版社。

中央情报局。2000.2015年全球趋势:与非政府专家就未来展开对话。(在线)网址:http://www.dni.gov/nic/PDF_GIF_global/globaltrend2015.pdf

部队发展主管，2010年。安全环境的未来，2008-2030年。第1部分:当前和新趋势．加拿大安大略省渥太华国防总部部队发展主任。(在线)网址:http://www.cfd-cdf.forces.gc.ca/sites/page-eng.asp?page=7241

科尔,s . 2001。敢于梦想:将未来纳入规划。美国计划协会杂志67(4): 372 - 383。http://dx.doi.org/10.1080/01944360108976246

康沃尔,e . 2004。未来:对未来的探索．美国马里兰州贝塞斯达世界未来学会。

科斯格罗夫，W. J.和F. R. Rijsberman, 2000。世界水视界:让水成为每个人的事．世界水理事会。趋势,伦敦,英国。

Costanza, r . 2000。对可选择(不可预测)未来的展望及其在政策分析中的应用。保护生态4(1): 5。(在线)网址:http://www.consecol.org/vol4/iss1/art5

1998年，C. Critcher和B. Gladstone。在政策讨论中运用德尔菲技术:英国私有化公用事业的一个案例研究。公共管理76:431 - 449。http://dx.doi.org/10.1111/1467-9299.00110

de Haan, J. 2006。如何出现。生态复杂性3(4): 293 - 301。http://dx.doi.org/10.1016/j.ecocom.2007.02.003

Edge, R.，和R. S. Gurkaynak, 2010。DSGE模型的估计预测对央行行长有多有用?布鲁金斯经济活动论文(BPEA)， 2010年秋季．布鲁金斯学会，美国华盛顿特区。(在线)网址:http://www.brookings.edu/~/media/Files/Programs/ES/BPEA/2010_fall_bpea_papers/2010fall_edgegurkaynak.pdf

埃尔金，D. S.， D. C.麦克迈克尔和P.施瓦茨。环境政策规划的替代未来:1975-2000年．epa - 540/9 - 75 - 027。由斯坦福研究所社会政策研究中心为环保局农药项目办公室，战略研究单位准备。美国华盛顿特区。

K. Evans, W. De Jong, P. Cronkleton和T. H. Nghi, 2010。森林社区规划未来的参与式方法。社会与自然资源23:604 - 619。http://dx.doi.org/10.1080/08941920802713572

埃文斯，K.， S. J.维拉德，R. P. Prieto, S. N. Rao, S. Sertzen, K. Davila, P. Cronkleton和W. de Jong。2006。面向未来的实地指南:社区超前思考的四种方法。国际林业研究中心，刀耕火种替代财团，世界农林中心，内罗毕，肯尼亚。

J. Floyd和K. Zubevich, 2010。将远见和可持续性联系起来:一种整合的方法。期货42(1): 59 - 68。http://dx.doi.org/10.1016/j.futures.2009.08.001

家禽,J。编辑器。1978.期货研究手册．美国康涅狄格州韦斯特波特格林伍德出版社。

《未来主义编辑人员》，2010年。Outlook 2011(补充)。未来主义的44(6): 10页。

吉德利、J. M.、J.费恩、J. A.史密斯、D. C.汤姆森和T. F.史密斯。2009。参与式未来方法:面向气候脆弱社区的适应性和恢复力。环保政策及管治19(6): 427 - 440。http://dx.doi.org/10.1002/eet.524

格伦，j.c.， 2009。期货轮。在编辑j·c·格伦和t·j·戈登。期货研究方法- 3.0版(cd - rom)。千年计划，华盛顿特区，美国。

格伦，j.c.，和期货集团国际，2009。场景。在编辑j·c·格伦和t·j·戈登。期货研究方法- 3.0版(cd - rom)。千年计划，华盛顿特区，美国。

格伦，J. C.和T. J.戈登，编辑。2009.期货研究方法- 3.0版(光盘)．千年计划，华盛顿特区，美国。(在线)网址:http://www.millennium-project.org/millennium/FRM-V3.html#toc

格伦，J. C, T. J.戈登，E.弗洛雷斯库，编辑。2011.2011年的未来(cd - rom)。千年计划，华盛顿特区，美国。

戈登，T. J. 2007。能源预测采用“无圆”的方法进行德尔菲研究。远见9(2): 27-35。http://dx.doi.org/10.1108/14636680710737731

戈登，T. J. 2009。德尔菲法。在j·c·格伦和t·j·戈登，编辑。期货研究方法- 3.0版(cd - rom)。千年计划，华盛顿特区，美国。

戈登，T. J.和J. C.格伦，2009。环境扫描。在J. C. Glenn和T. J. Gordon编辑。期货研究方法- 3.0版(cd - rom)。千年计划，华盛顿特区，美国。

戈登，t。J。和o。赫尔默，1964年。长期预报研究报告．兰德纸p - 2982。兰德公司，圣莫尼卡，加利福尼亚州，美国。

甘德森，L.和C.福尔克，2008。一个不同的未来。生态和社会13(2): 57。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol13/iss2/art57/

甘德森，L.和P.朗斯塔夫，编辑。2010.管理复杂系统中的意外:关于弹性的多学科视角。(特点)。生态和社会14(1): 49。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol14/iss1/art49/

赫尔默,o . 1983。展望:期货研究指南．Sage出版物，比佛利山庄，加利福尼亚州，美国。

霍耶，R. J.和R. H.弗森，2011。情报分析的结构化分析技术。美国华盛顿特区CQ出版社。

希巴德，K. A.， P. J. Crutzen, E. F. Lambin, D. M. Liverman, N. J. Mantua, J. R. McNeil, B. Messerli, W. Steffen. 2007。小组报告:人类与环境的十年相互作用。341 - 375页在R. Costanza, L. J. Graumlich和W. Steffen编辑。可持续性或崩溃?一段融合的历史和地球人民的未来．麻省理工学院出版社，剑桥，马萨诸塞州，美国。

A. Hines和P. Bishop编辑。2007.思考未来:战略远见的指导方针．社会技术，华盛顿特区，美国。

胡贝尔，b.j.， 1978。未来的景象。179 - 224页在j .家禽编辑器。期货研究手册．美国康涅狄格州韦斯特波特格林伍德出版社。

Inayatullah, s . 1996。未来学家的想法:故事、方法和对未来的展望。期货28日(6/7):509 - 517。http://dx.doi.org/10.1016/0016 - 3287 (96) 84430 - 2

Inayatullah年代,编辑器。2004.因果分层分析(CLA)读者:理论和案例研究的一个综合和变革性的方法．淡江大学出版社，未来研究所，台北淡水市，台湾。

政府间气候变化委员会(IPCC)。beplay竞技2007.摘要为决策者。在S. Solomon、D. Qin、M. Manning、Z. Chen、M. Marquis、K. B. Averyt、M. Tignor和H. L. Miller编辑。beplay竞技气候变化2007:自然科学基础。第一工作组对政府间气候变化专门委员会第四次评估报告的贡献beplay竞技．剑桥大学出版社，英国剑桥。(在线)网址:http://www.ipcc.ch/pdf/assessment-report/ar4/wg1/ar4-wg1-spm.pdf

Jungk, R.和N. Mullert, 1987。未来的工作坊:如何创造理想的未来．社会发明研究所，伦敦，英国。

卡恩,h . 1962。思考那些不可思议的事情．地平线出版社，纽约，美国纽约

卡恩,h . 1982。即将到来的经济、政治和社会繁荣．西蒙和舒斯特，纽约，纽约，美国。

卡恩，H.和A. J.韦纳，1967。2000年:预测未来三十三年的框架．麦克米伦，纽约，美国。

凯特，R. W.和W. C.克拉克，1996。环境惊喜:期待意外。环境38(2): 6尺11寸,28-34。http://dx.doi.org/10.1080/00139157.1996.9933458

科特勒，P.和凯勒，2008年。营销管理．13版。普伦蒂斯大厅，上鞍河，新泽西州，美国。

库比克，g.h. 2009年。预测未来的能力发展和应用:未来野生动物生物学专业的德尔菲研究．论文。明尼苏达大学，明尼阿波利斯，明尼苏达州，美国。

莱格特，J·w·J·佩珀和r·J·斯瓦特，1992年。IPCC的排放情景:更新。在IPCC, 19beplay竞技92年气候变化:IPCC科学评估的补充报告．剑桥大学出版社，英国剑桥。

Leitch, j.a.和f.l. Leistritz, 1984。德尔菲分析:一种识别和排序环境和自然资源政策问题的技术。环境专业6(1): 32-40。

林斯通，h.a.和M.图洛夫，1975年。介绍。页3 - 12在H. A. Linstone和M. Turoff编辑。德尔菲法:技术与应用．艾迪生·韦斯利出版社，雷丁，马萨诸塞州，美国。

利皮特，l.l.， 1998。理想的未来:设想你想要的未来，释放能量去实现它．贝雷-克勒出版社，旧金山，加州，美国。

李普塞(1983)。在社会科学的局限上。149 - 168页在r·b·史密斯，编辑。社会研究导论:社会科学方法手册第一卷．美国马萨诸塞州剑桥市的巴林杰。

洛伦兹，1963年。确定的非周期的流。大气科学杂志20:130 - 141。http://dx.doi.org/10.1175/1520 - 0469 (1963) 020 < 0130: DNF > 2.0.CO; 2

梅多斯，D. H.， D. L.梅多斯，J.兰德斯，W. W.贝伦斯三世。1972.增长的极限:罗马俱乐部关于人类困境项目的报告．宇宙书店，纽约，纽约，美国。

《千年生态系统评估》，2005。生态系统与人类福祉:合成．美国华盛顿特区，岛屿出版社。

森田，T.， J. Robinson, A. adegbulube, J. Alcamo, D. Herbert, E. L. La Rovere, N. Nakicenovic, H. Pitcher, P. Raskin, K. Riahi, A. Sankovski, V. Sokolov, B. de Vries和D. Zhou 2001。减缓温室气体排放的设想及影响。115 - 166页在联合国政府间气候变化专门委员会。beplay竞技2001年气候变化:缓解。第三工作组对政府间气候变化专门委员会第三次评估报告的贡献beplay竞技．剑桥大学出版社，英国剑桥。

莫斯，r.h.， J. A.埃德蒙兹，K.希巴德，M. R.曼宁，S. K.罗斯，D. P.范武伦，T. R.卡特，S. Emori, M. Kainuma, T. Kram, G. A. Meehl, J. F. B. Mitchell, N. Nakicenovic, K. Riahi, S. J. Smith, R. J. Stouffer, A. M.汤姆森，J. P. Weyant和T. J. Wilbanks。下一代气候变化研究和评估情景。beplay竞技自然463:747 - 756。http://dx.doi.org/10.1038/nature08823

奈斯比特,j . 1982。大趋势:改变我们生活的十个新方向．华纳图书，纽约，纽约，美国。

N. Nakicenovic, J. Alcamo, G. Davis, B. de Vries, J. Fenhann, S. Gaffin, K. Gregory, A. Grubler, T. Y. Jung, T. Kram, E. L. La Rovere, L. Michaelis, S. Mori, T. Morita, W. Papper, H. Pitcher, L. Price, K. Riahi, A. Roehrl, H-H。罗格纳，A. Sankovski, M. Schlesinger, P. Shukla, S. Smith, R. Swart, S. van Rooijen, N. Victor和Z. Dadi, 2000。排放情景特别报告(SRES)。政府间气候变化专门委员会第三工作组的特别报告beplay竞技．剑桥大学出版社，英国剑桥。

Nakicenovic, N.， J. McGlade, S. Ma, J. Alcamo, E. Bennett, W. Cramer, J. Robinson, F. L. Toth和M. Zurek, 2005。情景分析的经验教训。449 - 467页对生态系统和人类福祉的影响卷2:场景．岛屿出版社，华盛顿特区，美国

诺加德，1989年。方法论多元论的例子。生态经济学1(1): 37-57。http://dx.doi.org/10.1016/0921 - 8009 (89) 90023 - 2

奥尔森,b . 2011。美国环境保护署的环境期货研究。社会与资源管理国际研讨会．2011年6月4日至8日，美国威斯康星州麦迪逊。

奥尔森和a街，2002年。远见:美国环境保护局。场景和策略规划14 - 19(3):。

R. Olson，和D. Rejeski，编辑。2005.环境保护主义和未来的技术:塑造下一次工业革命。美国华盛顿特区，岛屿出版社。

Page, s.e. 2007。不同之处在于:多样性的力量如何创造更好的群体、公司、学校和社会。普林斯顿大学出版社，美国新泽西州普林斯顿。

帕森，E.， V. Burkett, K. Fisher-Vanden, D. Keith, L. Mearns, H. Pitcher, C. Rosenzweig和M. Webster。2007。全球变化场景:它们的开发和使用．美国气候变化科学计划和全球变化研究小组委员会的《综合与评估产品2.1》子报告2.1 b。beplay竞技美国能源部，生物与环境研究办公室，华盛顿特区。

J. L.彼得森1997。Out of the blue:未知因素和其他未来的大惊喜:如何预测和应对深刻的变化。阿灵顿学院，美国弗吉尼亚州阿灵顿。

J. Petersen和K. Steinmueller, 2009。通配符。第十章在J. C. Glenn和T. J. Gordon编辑。期货研究方法- 3.0版．(cd - rom)。千年计划，华盛顿特区，美国。

彼得森，g.d.， t.c.比尔德，B. E.贝斯纳，E. M.班尼特，S. R.卡朋特，G. S.卡明，C. L.登特和T. D.哈夫利切克，2003。评估未来的生态系统服务:威斯康星州北部高地湖区的案例研究。生态和社会7(3): 1。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol7/iss3/art1

皮尔基，o。H。和l。皮尔基-贾维斯。2007.无用的算术:为什么环境科学家不能预测未来．美国纽约哥伦比亚大学出版社。

普卢默和阿米蒂奇，2007。绘制适应性共同管理的新领域:德尔福研究。生态和社会12(2): 10。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol12/iss2/art10/

拉斯金，2005。全球情景:千年生态系统评估的背景审查。生态系统8(2): 133 - 142。http://dx.doi.org/10.1007/s10021-004-0074-2

Roney, C. W. 2010。战略规划与未来研究的交叉点:方法上的互补。未来研究杂志15(2): 71 - 100。

荷兰皇家壳牌集团，2005。壳牌到2025年的全球情景．壳牌国际有限公司，伦敦，英国

Sarewitz, D.， R. A. Pielke, Jr.和R. Byerly, Jr.编辑。2000.预测:科学、决策和自然的未来．美国华盛顿特区，岛屿出版社。

施瓦兹,p . 1991。远见的艺术:在不确定的世界中为未来做计划．货币双日，纽约，纽约，美国。

谢弗，e·L·g·h·默勒和r·e·盖蒂，1974。未来的休闲环境．美国林业局，研究论文NE-301，东北森林实验站，上达比，美国宾夕法尼亚州。http://www.fs.fed.us/ne/newtown_square/publications/research_papers/pdfs/scanned/OCR/ne_rp301.pdf

Sherden, W. A. 1998。财富卖家:买卖预测的大生意．约翰·威利，纽约，纽约，美国。

斯勒特，1995年。前瞻性原则:21世纪的文化复兴^圣世纪．普拉格，韦斯特波特，康涅狄格州，美国。

斯勒特，1999年。环境扫描的新框架。远见1(5): 441 - 451。http://dx.doi.org/10.1108/14636689910802331

斯特拉斯恩,o . 2007。未来的简史．罗宾逊,伦敦,英国。

萨瑟兰,w·J。m·J·贝利i . p .班布里奇,t . Brereton J·t·迪克·J . Drewitt n . k . Dulvy n . r . Dusic r . p . Freckleton k·J·加斯顿,p . m .镀金工人r . e .绿色,l . Heathwaite s·m·约翰逊·d·w·麦克唐纳,r·米切尔·奥斯本,r·p·欧文,J .漂亮,诉前,h·普罗塞,a . s .牵引,p .玫瑰,a·斯托特t .东奔西走,c·d·托马斯·d·b·a·汤普森·J·a·维克瑞·m·沃克,c . Walmsley沃灵顿,a . r . Watkinson r . Woodroffe和h . J . r . J . Williams绿色》2008。地平线扫描确定英国生物多样性面临的未来新威胁和机遇。应用生态学杂志45(3): 821 - 833。http://dx.doi.org/10.1016/j.tree.2009.04.008

萨瑟兰，W. J.， M. Clout, i.m.， C. Daszak, M. H. Depledge, L. Fellman, E. Fleishman, R. Garthwaite, D. W. Gibbons, J. De Lurio, A. J. Impey, F. Lickorish, D. Lindenmayer, J. Madgwick, C. Margerison, t . Maynard, L. S. Peck, J. Pretty, S. V. Prior, K. H. Redford, J. P. W. Scharlemann, M. Spalding和A. R. Watkinson。2010。2010年全球环境保护问题的地平线扫描。生态学和进化趋势25(1): 1 - 7。http://dx.doi.org/10.1016/j.tree.2009.10.003

萨瑟兰，W. J.和H. J.伍德鲁夫，2009。需要环境水平扫描。生态学和进化趋势24(10): 523 - 527。http://dx.doi.org/10.1016/j.tree.2009.04.008

Taleb, n.n. 2010。黑天鹅:极不可能的影响．第二版。兰登书屋，纽约，美国。

托夫勒,a . 1970。未来的冲击．兰登书屋，纽约，美国。

托特，F. L. 2008。第八章:处理环境场景中的意外事件。169 - 193页在j·阿尔卡莫,编辑器。环境期货:环境情景分析的实践．荷兰，阿姆斯特丹，爱思唯尔。http://dx.doi.org/10.1016/s1574 - 101 x(08年)00408 - 0

美国环境保护署(美国环保局)。1973.关于替代期货和环境质量的工作论文．1973年8月(1973年11月修订)。美国环境保护署，研究与发展办公室，华盛顿环境研究中心，环境研究司，华盛顿特区，美国。

美国环境保护署(美国环保局)。1995.超越地平线:用远见保护环境的未来．epa - sab - ec - 95 - 007。美国环境保护局，科学顾问委员会，环境未来委员会，华盛顿特区，美国。

美国环境保护署(美国环保局)。2002.环境的未来:环境保护署面临的挑战和机遇．环保局100 - r - 02 - 001。国家环境政策和技术咨询委员会(NACEPT)的报告，美国华盛顿特区。

美国环境保护署(美国环保局)。2007.塑造我们的环境未来:研发办公室的远见．美国环境保护局，科学政策办公室，研究与发展办公室，华盛顿特区，美国。

韦格，1991年。接下来的三个期货。普雷格，纽约，纽约，美国。

威尔斯1987(1932)。希望教授们的远见!期货研究季刊3(1): 89 - 91。

沃伦伯格，E.， D.埃德蒙兹，L.巴克，2000。利用情景对未来做出决策:社区森林适应性共同管理的预期学习．景观与城市规划47(2): 65 - 77。(在线)网址:http://dx.doi.org/10.1016/s0169 - 2046 (99) 00071 - 7

世界未来学会，2000年。未来主义者指南:为那些写作、演讲或咨询未来的人提供的指南．美国马里兰州贝塞斯达世界未来学会。

世界未来研究联合会，2012年。三级期货教育。(在线)网址:http://wfsf.org/index.php?option=com_content&view=section&id=16&Itemid=108