合成

公众参与科学研究:一个深思熟虑的框架设计

• 文摘
• 介绍
• 模型的参与
  • 背景
  • 参与的背景和构造
  • 五个项目模型
• 共同故意PPSR框架设计
  • 输入
  • 活动
  • 输出
  • 结果
  • 影响
• 有关输入不同的模型的结果
• 考虑使用模型和框架
• 结论
• 对这篇文章
• 确认
• 文献引用

介绍

越来越多的公众参与科学研究和监测。考虑以下情况:成千上万的鸟类观察者在北美收集数据,揭示鸟类分布趋势和行为相结合,推进第一个鸡蛋日期等嵌套树燕子(Tachycineta二色的)(邓恩和温克勒1999);(b)宾夕法尼亚州的居民监测水浊度、电导率,和大型无脊椎动物种群在支流附近活跃的天然气开采天然气井记录的影响(他和Wilderman 2010);和(c)有经验的猎人和垂钓者在菲律宾居住在保护区附近监测和应对变化与野生动物相关的资源使用(Danielsen et al . 2007年)。在每一种情况下,把人与科学家参与科学研究工作。在生态监测和研究的背景下,我们探讨某些结果可能与不同方法有关“公众参与科学研究”(此后,PPSR)。

PPSR努力出现在各种各样的社会和学术领域,从参与式行动研究领域的发展研究(1994室)和公共卫生(男et al . 2008年)公民科学项目有着悠久历史的鸟类学和天文学的研究(2008年2007年山姆,邦尼,Raddick et al . 2009年)水质监测(Firehock和西部1995年,2002年伊利Wilderman 2005)和社区自然资源管理(2007年Guijt Fernandez-Gimenez et al . 2008年,Wilmsen et al . 2008 b)。科学研究人员之间的协作努力和公共参与者包含但不限于业余专家,关注社区成员,其他领域的科学家训练,和/或学校students-PPSR项目必须解决各方的需求和利益。在本文中,我们专注于项目的环境保护,生态和环境管理,努力也处理复杂问题和问题关于人们如何与环境(坎贝尔和Vainio-Mattila 2003)。

PPSR项目环境上下文在科学和社会成功解决复杂的问题。一些人收集并动员监控信息应对污染(2008年Overdevest和Mayer),而另一些改善了通信资源管理的利益相关者群体内部和之间(都铎Dvornich 2001年,劳伦斯2006)。项目增加了政治参与和社会网络在水资源问题(Overdevest et al . 2004年)和编译大型数据集通知景观管理实践对鸟类的保护(罗森博格等人。1999年,2003)。对保护产生影响,PPSR项目普遍追求的结果,分为三个主要类别的一个或多个:研究结果(例如,科学发现);结果为个体参与者(例如,获取新技能或知识);和/或生态系统的结果(例如,影响政策,建立社区决策的能力,采取保护措施)。

这样一个组合的结果有可能影响健壮和综合资源管理决策(Pahl-Wostl et al . 2008年,阿米蒂奇et al . 2009年)。然而,单个PPSR项目并不总是考虑或承认所有三种结果,可减少一个项目来解决复杂问题的能力。此外,项目活动和预期的结果并不总是一致(Nerbonne和尼尔森2008年),和一些取得意外的成果(2008年康沃尔郡)。关于结果甚至用心设计项目需要妥协,如平衡大规模数据收集与研究人员和社区成员之间的紧密互动的机会(2004年伯克,埃文斯et al . 2005年),或是决定数据收集的及时性和精度之间(怀特劳et al . 2003年)。此外,信息对PPSR结果有限和分散在字段,小的基于经验的指导已经可以告知战略决策调整目标,结果,和权衡设计和细化的项目。

本文概述了如何PPSR项目设计与项目成果,借鉴从不同领域的实践工作。我们之前汇集,收敛案例研究和合成在保护管理工作,非正式科学教育,社区林业和志愿者监视来描述三种占主导地位的编程模型和他们的潜在结果。我们新的对齐模型在传统的收益率两个结论,支持案例分析:(1)公众参与的研究过程,以及参与的质量,是密切相关的结果实现的范围和类型;和(2)一个共同的框架可以告知项目设计选择跨领域的实践。因此,我们提出这样一个框架,基于质量的参与和利益通过一个项目的管理;现在的例子来支持应用程序的框架和模型在上下文;和探索项目设计师所使用的框架可以在任何学科领域故意使PPSR工程设计与具体想要的结果。

模型的参与

背景

认识到公民科学的蓬勃发展,在2008年,美国国家科学基金会中心非正式科学教育促进会(CAISE)赞助的一个“调查小组”来帮助定义字段和理解各种公民科学模型的广义教育影响(邦尼et al . 2009年)。集团召开从业者和来自不同领域的研究者(他们在本文的合著者),包括志愿者水质监测(Wilderman)、参与式行动研究和社区林业(Ballard),科学/博物馆教育和公众参与(McCallie)研究和公民科学相关的鸟类(邦尼,菲利普斯和逃避)和行为生态学(乔丹)。集团很快发现混乱现有术语复杂有效的沟通对不同的项目。

“不确定的和矛盾的命名法”就是罗和frew(2005)描述了一种类似问题的大背景下公众参与科学(这种CAISE调查出现的上下文)。术语“公民科学”,例如,采用在美国和生态保护领域的主要描述大规模数据收集计划(邦尼et al . 2009 b)。在欧洲环境科学和社会研究,同样的术语描述了一个哲学的公众观点和知识科学话语和决策(1995年欧文)。也有问题的是,许多项目分享相似的编程元素使用不同的术语,如志愿者生物监测劳伦斯(2006);社会科学(卡尔2004,Wilderman et al . 2004年);以社区为基础的监测(Danielsen et al . 2009年);和参与式监测(贝尔et al . 2008年),所有这些我们认为可以考虑公众参与科学研究。

承认不同方面的传统,另一方面需要跨领域,共享理解CAISE调查团队提出“公众参与科学研究”这个词来共同描述一系列多样化的项目。我们PPSR定义为有意合作,公众参与研究产生新的科学知识的过程。根据上下文,项目可以由公共教育等目标或生态系统的管理,但是在所有情况下PPSR项目目标明确为科学研究和/或监控。PPSR包含假说驱动的科学,如公民科学调查天气和城市化如何限制越冬鸟类种群的分布(扎克伯格et al . 2011年),以及项目雇佣当地知识和观测数据来解决弱势族群的政治和社会目标,比如参与式映射演习旨在加强当地的机关在森林地区(Peluso 2005)。PPSR一词的使用作为一个包罗万象的类别允许我们探索规划的异同,而不是差异主要是名义或历史。具体来说,我们考虑不同方式的机会是公众参与的结构,以及这些机会与项目实现的结果。

参与的背景和构造

在过去的几十年中,学术讨论广泛的公众参与科学政策背景下,话语,研究采取了“参与式”(Jasanoff 2003)。大部分的理论争论关于参与来自领域的发展研究(2009年怀特1991年,Fishkin)和政治学(费舍尔2000)。在自然资源环境监测管理、公众参与可以吸引不同的利益相关者和获取新知识的一种手段,让权力关系透明化,活动适应不断发展的条件下,和鼓励的所有权和责任管理过程中成分(2001年卡普尔,阿米蒂奇et al . 2007年,Arora-Jonsson et al . 2008年,Wilmsen 2008年Wulfhorst et al . 2008年)。这种方法经常强调产生“知识行动”而不仅仅是“知识对于理解”(康沃尔和Jewkes 1995)。

PPSR和其他参与性项目,取得了一些潜力。然而,简单地调用语言和理想的参与是不够的。“参与”一词用于描述一个广泛吸引个人和社区的方法,每种方法通常与不同的意图和结果。最近总结参与理论的康沃尔(2008)提出了许多连续参与发展研究,揭示重要区别参与为了获得“买进”和参与,使社会转型。虽然现在有某种程度的共识关于适当的参与策略发展研究(2002室),坎贝尔和Vainio-Mattila(2003)和其他提高担心这些来之不易的教训并没有被转移到我们调用PPSR工作。在开发和PPSR领域学者呼吁超越什么已成为“参与言论”(2008年库克2001年Kothari,康沃尔郡)来识别罗和frew(2004)调用“有效性”,干预的特点,使预期的结果(参见2010年劳伦斯)。

此举要求谨慎、故意和透明的参与策略来实现就业目标的结果,以及帮助揭示关系参与机会的方式设计和结构化和产生行动的具体结果(2008年库克2001年Kothari,康沃尔郡)。学者倾向于关注的两个关键方面:参与的程度和质量。为了通知和支持故意项目设计为特定的结果,这些结果是否为个人,科学,或生态系统,有必要确定参与的程度和质量之间的关系和结果的类型时影响以不同的方式处理。

程度的参与

程度的参与是一个维度,可以量化、比较,和/或标准化。通过比较项目表现出不同程度的参与,我们可以考虑和检查参与之间的关系和各种结果。程度的参与可以测量的时间参与(巴拉德et al . 2008);研究工作(迪金森et al . 2010),数字(Wilmsen和Krishnaswamy 2008)和/或多样性(Cheng et al . 2008年)的参与者;参与过程的深度/强度(Wilmsen和Krishnaswamy 2008);或参与者的权力在他们参与的过程。相对程度的权力实际上是参与发展的里程碑式的类型学研究的焦点(如Arnstein 1969、1995,白1996),参与开发和资源管理上下文可以取决于权力问题,带来复杂的政治关系(Charvolin et al . 2007年)。然而,这些类型学混淆权力的程度participation-how给定少个人/团体“可能”疑虑的评价关于一群“应该”有多大力量康沃尔(2008)。此外,劳伦斯(2006)表明,这些类型学的规范性的假设(例如,更多的权力是变革和更少的权力是剥削)不一定反映个人的经验自愿生物监视上下文。事实上,个人和社区不应认为有兴趣或得天独厚的缘于更大程度的控制给定研究过程或议程(康沃尔Saldivar-Tanaka Krasny 2004年,2008)。

对于我们的目的参与有关PPSR的结果,我们参与的程度定义为个体在多大程度上参与科学研究的过程:从问一个研究问题通过分析数据和传播的结果。我们专注于科学研究的“过程”有几个原因。首先,正如PPSR项目固有的目标产生通过科学知识,研究过程是一种常见的元素在所有项目。此外,研究过程中公众参与的程度因项目而异在可量化的方式我们说明通过描述的模型似乎这纸和参与的程度之间的关系的研究过程和项目的结果。整个范围的方式,程度的参与被认为是在不同的上下文中,学者认为在一般意义上的机会增加程度的参与可以打开大门更广泛的潜在结果,假设参与处理深思熟虑的质量(希2004年汉,Wulfhorst et al . 2008年)。

参与质量

参与程度的讨论通常不捕获重要的主观和背景相关的维度,如信誉和信任(1992年魏恩,Wulfhorst et al . 2008年),公平(罗2005年frew,程et al . 2008年),响应性(Gaventa 2004)相关性(Cumming et al . 2008),机构(2004刀),和尽职调查的发展适当的研究策略(Cheng et al . 2008年)。我们认为这些是关键部件的高质量的参与。许多这些维度建设和相关谈判成分之间的关系(Cheng et al . 2008年,Wilmsen et al . 2008年)。对于我们的目的的理解公众参与项目设计的作用,我们用“参与质量”来形容,一个项目的目标和活动结合,响应,与公众的需求和利益相关的参与者。这种关注公众并不排斥的科学研究者的利益,而是反映了发展研究工作(1969年,例如,Arnstein Wilmsen et al . 2008年)提升公众参与环境的需求和利益,这些利益在历史上被边缘化。高质量参与的设计项目可以在项目支持任何程度的参与研究过程,只要充分参与的程度反映了公众的需求和利益。

通过明确的关注社会和交互性方面影响参与的质量,组织者可以直接影响PPSR项目的结果。可持续和健壮的结果,如环境管理可能会最有效地通过注意力问题的利益正在服役(2001年Kapoor)以及如何平衡这些利益是谈判在项目设计和定义想要的结果(贝尔等。2008年,Wilmsen et al . 2008年)。注意力的质量参与也可以帮助产生的结果,如社会学习,这可能被认为是保留的关键参与者,影响保护(Fernandez-Gimenez et al . 2008年,Tabara Pahl-Wostl 2007 Pahl-Wostl et al . 2008年)。陆(1999)和其他学者甚至超正常科学表明,高质量的科学家和公众之间的关系可以增强产生的科学研究。本文提供的设计框架描述科学和公共利益之间的关系,和之间的平衡利益和可能的项目成果,提供一个明确的工具考虑参与的质量。

我们解决参与的程度和质量作为单独的但在检查相关元素参与之间的关系和结果展示,分别PPSR模型(基于参与的“学位”)和一个框架,用于项目开发(考虑到参与的“质量”)。通过这样做,我们的目标是促进思考参与具体的战略方式来通知项目设计,故意认为结果不同程度和参与质量可以实现。

五个项目模型

我们的工作来创建模型PPSR增长需要探索的项目设计和项目之间的关系的结果在这些活动的许多领域的实践,以及在工程设计中使用的不同方法给定的研究领域。CAISE团队构建本文提供的模型,建立在广泛的公众参与方法的早期类型学在科学(例如,康沃尔和Jewkes 1995(1989年引用比格斯),罗和frew 2005)以及PPSR活动更特别的(例如,Wilderman et al . 2004年),所有这些聚集在参与研究过程的程度作为结果的指标。其他几个并发PPSR探索的结果,在不同领域的实践和研究,也同样被认为是个人参与研究过程的程度是密切相关的结果(2006年劳伦斯·库珀等。2007年,Wilderman 2007年Fernandez-Gimenez et al . 2008年,Danielsen et al . 2009年)。本文提供的模型承认收敛思维的学者在不同的领域的实践和研究工作。因此,我们看看PPSR项目跨领域的实践探索和精心设计的具体不同程度的公众参与科学研究的过程。

我们PPSR项目划分为五个模型基于参与程度:

• 合同社区项目,请专业人员进行一个特定的科学调查和报告结果;
• 共同海损分摊项目,这通常是由科学家和公众的主要贡献数据;
• 协作项目,通常是由科学家和公众提供数据,但也有助于完善项目设计、分析数据,和/或传播研究;
• 读者互动项目,由科学家和公众的共同努力和至少部分公众的参与者积极参与大多数或所有方面的研究过程;和
• 学院的贡献,non-credentialed个人独立进行研究与不同程度的预期制度化科学和/或专业人士的认可。

表1简要介绍公共参与者之间的交互和科学家在每个模型中,和表2所示,分摊,合作,和读者互动模型,公众的科学过程参与者的方面。

合同和社团的模型位于遥远的边界PPSR频谱。在合同模型,以欧洲科学商店(约根森等。2004年,Leydesdorff和病房2005),公众参与通过提高关注的问题,往往一个问题,研究人员将不会考虑。这个模型允许扩大传统科学研究从完全由研究人员的利益(或领域)的需要考虑community-relevant问题和利益。作为公众参与的机会是有限的整个研究过程的其余部分在这个模型中,然而,它可以是巩固知识的传统不同的科学家作为生产者的角色和公众作为消费者,尽管在这种情况下,消费者增强控制研究议程和由此产生的知识。

在光谱的另一端是合议的模型,以业余天文学家,考古学家,和分类学家,他们经常在自己的工作做出重要贡献的科学(史泰宾斯1980年,霍普金斯和Freckleton 2002)。在这个模型中,专业和业余研究者可能只有当业余写并提交合作发现同行评审和发布。虽然经常被忽视或高度批判,业余爱好者可以做出重要的贡献,否则可能不会发生由于缺乏资源,时间,技能或职业科学界的倾向。因此,他们的工作要求复议的专业知识作为独家历来受到信任科学家(泰勒1995年,艾利斯和沃特顿2005)。在这些情况下,业余参与研究过程的程度是如此广泛和独立专家业余爱好者可以说采用scientist-as-knowledge-producer的传统角色。

其他三个模型,捕捉一系列的公众参与科学研究,结合最近与类别或同时定义为其他学者(表3)。尽管Wilderman et al。(2004 b),劳伦斯(2006),Danielsen et al。(2009),和其他人使用不同的术语来标记他们的模型,他们区分度模型类似的实践。因此,我们认为有意义的编程实践或研究领域之间不存在分歧,但在项目模型基于参与的程度,无论实践领域。同样,我们认为模型非常相似的范围在不同领域的实践和研究PPSR计划出现了和这些相似之处是理由可对比分析关于程度的参与和它与结果的关系。由于这些原因,本文的其余部分我们将焦点集中在中心三种模式,在承认程序化的创新往往发生在边界。

共同故意PPSR框架设计

设计过程的核心是参与的质量。每个项目的设计和实现需要做出判断的利益,应该可以解决,以及最终的目标,或想要的结果,定义。导致工程设计选择反映这些利益是如何考虑和协商。在某些PPSR领域的实践,设计选择参与的理论指导下,经验,或民主。在其他传统,项目设计的主要指导是越来越多的实践知识,以及隐式假设参与或专业知识。

我们提出一个包罗万象的PPSR框架来帮助项目developers-whether社区成员,研究人员或团队涉及每个人都觉得故意设计选择(图1)。这个框架,基于w·k·凯洛格基金会(2004)格式结果导向型的逻辑模型,表明谈判和科学利益和公共利益之间的相互作用可以影响一系列潜在的结果。尽管这三个模型(分摊、协作和联合)可以用来探索影响项目采用不同程度的参与,框架要求的根本问题是,“正在为谁的利益?”

下面,我们为每个框架的描述考虑元素(输入、活动、产出、结果和影响),并讨论不同元素的方式可能会影响治疗。每一个元素,仅考虑,代表复杂的过程值得未来研究。对于本文的目的,我们每个都有足够的深度介绍说明了作为一个整体的框架。帮助演示不同的参与模式适合在这个框架中,我们提供了公文包的例子从一个分摊项目(项目NestWatch)和一个联合项目(谢尔曼溪保护协会)(每个更深入的描述邦尼et al . 2009年)。

输入

PPSR项目,通过设计,协同努力,因此工程设计必须管理来自多个成分的输入。我们认为输入是利益(希望、欲望、目标和期望)的公众和科学界一起确定的重点项目。虽然其他利益不可避免地发挥作用(例如,资助者、管理机构、政治实体),我们这里特别关注专业人员和公众利益参与者的共同元素在所有PPSR合作。

公众志愿者的利益可以包括对科学知识(埃文斯等人。2005年,Raddick et al . 2010年),使科学发现(Raddick et al . 2010),收集和传播信息环境危害(2008年Overdevest和Mayer),影响资源管理(Wilderman et al . 2004年),保护生计(Danielsen et al . 2007年),或满足个人身份和/或学习目标(韦斯顿et al . 2003年,McCallie et al . 2009年)研究。,虽然很容易假定个体科学家感兴趣主要在实现科学的结果,有些可能只是感兴趣影响教育(Firehock和西部1995),保护(Swaisgood和谢泼德2010),管理他们自己的观测数据(木et al . 2011年),或任何利益归因于公众志愿者。利益也不一定同质组研究人员或社区内。此外,个体之间的“科学家”和那些“公众”可能是模糊的在许多情况下(艾利斯和沃特顿2004)。

尽管如此,感兴趣的方法是设想,铰接,承认,和平衡可以后续的设计步骤和基础,因此,可能会影响项目的结果。这些利益事实上可能被用来定义项目目标追求特定的结果。我们有结构化输入类别来反映利益之间的相互作用专业科学研究人员和公众认为开发或增强的一个研究项目。每个项目不同的平衡这些利益(考虑动机,技能,经验,和这两个组的可用资源)来确定科学研究的焦点,这可能是一个研究问题,通过数据收集、解决一个问题或一个监控协议。

情况下

许多项目旨在产生一个很大的地理数据或时间尺度在本质上是分摊的,部分原因是必要的参与者和项目负责人之间的空间距离。通常设计几乎完全由专业科学家,分摊项目地址部分公共利益和能力确保有意义的参与和数据的准确性。例如,康奈尔鸟类学实验室项目,如NestWatch考虑志愿者愿意反复监测鸟的巢穴,收集育种数据,并提交他们的巢中央在线数据库记录,记录可以被科学家访问和用于检测生殖的变化时机和羽翼未丰的成功(菲利普斯和迪金森2009)。广泛的联合项目,基于志愿行动,可能把科学专业知识主要是为了确保项目以科学严谨的方式进行。例如,当居民在宾夕法尼亚州的谢尔曼溪流域想要建立一个长期的水质监测项目为目的的目标关键区域恢复和保护,他们招募技术输入联盟研究水生资源监控(ALLARM)来帮助他们设计和实现一个科学合理的监控程序(Wilderman 2005)。

活动

活动的类别包括大部分的工作是必要的设计、建立和管理一个项目的所有方面。这项工作通常由一个领导团队,其中可能包括科学家、公众和/或别人(教师、技术人员等)。重要的是,参与项目设计和管理的任务不同于科学研究过程的步骤铰接在表2中,尽管一些任务,如协议开发,重叠。活动在这种情况下包括任务所必需的基础设施发展项目,如设计采样策略和协议,培训材料,以及数据提交/数据输入技术,以及建立一个网络志愿者和必要的沟通和支持机制来维护他们的参与。活动还包括项目执行管理任务,例如促进培训,分发材料,举办会议和活动,并与所有合作者/参与者。虽然本文的重点不是如何进行PPSR项目,资源编译指导很多这样那样的活动http://www.citizenscience.org。

建立一个基础设施数据收集和管理决定的类型和质量数据收集以及数据的效用影响结果(沃恩et al . 2003年,迪金森et al . 2010年)。活动的方式处理可能反映了利益平衡在输入阶段,所代表的利益会影响选择测量,测量频率,和控制结果数据。迷人的科学家参与这些活动可以提高数据的可信度(莱斯罗普和马科维茨1995年,彭罗斯和拨打1995,Nerbonne和Vondracek 2003)。深公共参与和社区参与这些活动可以提高科学和本地相关性以及当地公用事业(如果不是实际使用)的结果(2007年Corburn Wilderman et al . 2004年,程et al . 2008年,Nerbonne和尼尔森2008),尽管实际使用的数据可能需要额外的设计考虑(Nerbonne和尼尔森2008)。

情况下

项目NestWatch,协议、数据表和数据管理基础设施是迭代开发的一组研究人员,教育工作者,和技术人员,结合技能不同的观众(菲利普斯和迪金森2009)。NestWatch培训和支持材料(如每月通讯和视频教程)分布在线和通过电子邮件,和一个小的工作人员可以通过电话回答问题。相比之下,谢尔曼溪保护协会成员(SCCA),成功击败后计划网站在谢尔曼溪电厂,意识到他们需要基线数据流的状况,以有意义的参与决定未来发展的分水岭。他们呼吁ALLARM技术支持,共同开发出一种研究设计,包括类型的数据收集和分析提供关键信息河及其支流的健康状况。项目管理,包括负责监测和监督的时候,都是由SCCA会员(Wilderman et al . 2004年)。

输出

输出是最初的产品或活动的结果。PPSR协作的输出包括观察,记录数据,和活动的经验,促进和/或分析这些观察或测量。输出通常量化,例如,在观测数据在数据库的数量,或个人的数量,网站访问量,志愿者小时研讨会、培训(菲利普斯et al . 2012年)。项目输出的差异往往取决于如何以及为什么数据收集,如何使用它们,他们给出的意义,以及生活经验的深度和意义(劳伦斯2010 b)。输出将反映的选择(在活动阶段)对诸如权衡收集的数据的深度和精度,需要及时响应环境条件(沃恩et al . 2003年),以及重要观测被认为是由不同政党(长圆形石堡2004年,劳伦斯2010 a)。

选择的数据收集,以及这些数据变得可用和可用于不同的成分,也严重影响结果,包括出版物、教育、和决策。数据可视化的数据分析、工作坊、传播通过社区会议或刊物,对决策者的影响和个人反思这些经验都会影响过渡从项目实实在在的数据和经验的结果。特定利益和资源优先考虑在输入阶段影响的观察和经验,一个给定的类型合作收益率和使用任何结果数据的方式。

情况下

项目NestWatch旨在收集数据在筑巢的鸟类在大范围的地理和时间尺度上为了理解环境影响繁殖行为。这要求收购一个嵌套的最佳数量记录(因此参与者)跨物种地理分布的范围。在收集这些记录中,参与者与鸟类的互动经验,当地环境,使得生物和记录观察的过程相关的研究。SCCA成员收集了3年的水质监测数据,然后问ALLARM员工便于数据分析研讨会。这一分析的有效性不仅取决于数据,揭示问题的分水岭,但也对志愿者工作的经历,分水岭来帮助确定这些问题的可能原因。SCCA成员利用他们后续的数据分析和解释经验来实现管理的结果。

结果

结果是可以衡量的元素,如技能、能力和知识,从一个项目的特定输出结果。记住我们关注PPSR保护和生态的环境中,我们的处理结果PPSR项目三类:那些对科学,这些个人参与者,这些生态系统。

首先,我们考虑科学成果(综合治疗的结果和相关的实践在生态学研究中,看到迪金森et al . 2010年)。只是几个例子,PPSR项目先进科学的理解:物种范围,趋势分布,丰度,和多样性(如根et al . 1981年,Batalden et al . 2007年,crimmin et al . 2008年,Senko et al . 2010年);疾病的传播(如Hochachka et al . 2004年,林赛et al . 2009年)和入侵物种的(例如,库珀et al . 2007年,辛普森等。2009年,到et al . 2010年);生命周期事件的变化(例如,托提2005年邓恩,沃尔夫et al . 2005年),以及影响人类健康的这种变化的方面(例如,van Vliet et al . 2002年,Bigham et al . 2009年)。项目也取得了创新和增强技术收集、分析、管理和网络数据(例如,贝克和2009年Oeschger Crall et al . 2010年,芬克et al . 2010年)。作为一个指标的科学成功,迪金森et al .(2010)估计,超过1000同行评议的出版物和技术报告已经制作完成,使用的数据来自八个大型项目。在科学成果的关键是PPSR访问否则无法获得知识的能力,无论是编译大规模数据网络(例如,沙利文et al . 2009年)或根据非常本地化的见解(例如,伯克et al . 2000年)。鉴于这个范围内,重要的是要注意,类型的科学成果,一个项目可以实现取决于假设的项目设计师关于什么是知识和相关知识和观察(艾利斯和沃特顿2005 Nerbonne和尼尔森2008年,劳伦斯2010 b)。

结果描述为个体参与者包括开发新技能(贝尔等。2008年,巴拉德和贝尔斯基2010),增加了解科学研究的过程(Trumbull et al . 2000年,巴拉德和贝尔斯基2010),一种改进的地方和/或管理(Wilderman et al . 2004 a,埃文斯et al . 2005年),和机遇,深化与自然世界的关系(贝尔et al . 2008年)以及与他人(Overdevest et al . 2004年,贝尔等。2008年,Kountoupes和Oberhauser 2008)。一些人获得新内容的知识(例如,布罗萨德et al . 2005年,埃文斯et al . 2005年)或提高他们的科学素养(Trumbull et al . 2000年,约旦et al . 2011年)。其他人获得的所有权的感觉自己的知识和专业技能,与他们的贡献科学(2009年贝尔等。2008年,劳伦斯)和周围环境和社会背景(罗斯et al . 2008年)。专业科学家还经验结果作为个体;例如,一项研究证明,资源机构人员获得一个增强当地条件的理解和对知识和技能的非法沙龙白珠树矿车(巴拉德和贝尔斯基2010)。其他研究表明,从事研究伙伴关系可以提供专业的科学家从办公桌前的工作(诺斯2001 - 2002),甚至有时阴郁的职业的培养一种希望保护(Swaisgood和谢泼德2010)。引发这样的希望结果等参与者增强自我效能和社区能力,社会资本和机构短,技能和社会资源将知识转化为行动(例如,Overdevest et al . 2004年,琼斯等人。2006年,巴拉德和贝尔斯基2010)。

结果确定生态系统包括改善社区之间的关系和管理机构(都铎王朝2001年Dvornich,巴拉德et al . 2008年),后院加强野生动物栖息地(埃文斯et al . 2005),访问和使用数据来解决环境恶化(2008年Overdevest和Mayer),参与者参与政策过程的可能性,增加了改善周围环境(Overdevest et al . 2004年,Wilderman et al . 2004年)。资源管理策略可以提高,无论是通过研究成果(例如,Pattengill-Semmens和西蒙2003年,罗森博格等人。2003年,哈默尔et al . 2009年,坎贝尔和戈弗雷2010),响应涉众知识和价值(例如,鸟等。2003年,程et al . 2008年),在战略上有针对性的干预措施(Danielsen et al . 2010年),自适应管理监控公共和私人土地上(例如,库珀et al . 2007年,Fernandez-Gimenez et al . 2008年),或快速检测和直接回应环境问题(例如,辛普森et al . 2009年)。许多社区监测和环境正义项目事实上可能开始考虑到生态的结果再决定这些目标PPSR方法是有效的。在自适应共管的上下文中,环境监测与利益相关者合作提供信息反馈管理实践,可适应实践(阿米蒂奇et al . 2009年)。增强的自适应管理实践,和社会学习过程嵌入到协作和参与式监测,有助于更有弹性的生态系统(2006年2009年伯克,沃克和盐)。尽可能多的这些结果取决于深度合作和关系,这一类可能是最受在输入阶段参与的质量。

并不是所有项目所产生的结果在所有类别,不管目标,和一些项目将获得意外的结果。成功实现一类的结果可能会影响结果在其他类别(例如,科学成果改善参与者提高鸟类识别技能;管理的生态系统可能会改变新的科学成果和增加公共知识)。我们还表明,随着项目的发展,影响后续的处理结果输入。例如,实现科学成果可能强化科学的利益。然而,可持续的项目可能依赖于实现的结果在所有三个类别。在精心设计的项目中,输入可以被理解为目标,结果应该反映这些输入。细心的项目可以修改他们的设计随着利益的变化或新的利益。

情况下

成功的项目可能偏重于一个结果范畴,仍然能够实现在其他两组结果。例如,尽管项目NestWatch是由科学的利益来增加理解的因素限制繁殖成功,它还强调个人学习成果与影响生态系统,如增加繁殖生物学的理解,增加参与科学界,改善巢监测技能,增加了对自然世界,增加种植实践(菲利普斯和迪金森2009)。,而SCCA研究最初是由感兴趣收集科学数据来评估谢尔曼溪,努力导致改进以前不同的社区团体之间的关系,参与编写一个国家资助的河流保护计划,一个强大的教育宣传努力所有的市政官员,出现新的领导在组织内,增加了该组织的活动范围,重新审视和科学知识技能足以修改持续监测的研究设计工作(Wilderman 2005)。

影响

与结果相比,影响是长期和持续的变化,支持改善人类福祉或保护自然资源。而短期的结果通常是测量在1 - 3年的项目实施和长期结果4 - 6年,明显影响可能只发生后10年以上项目已建立(W.K.凯洛格基金会2004)。鉴于这种冗长的时间尺度,很少影响测量。尽管如此,保护程序可以受益于区分影响和结果来解决利益相关者的利益操作在不同的时间尺度,如土地管理者和资助机构(Bottrill et al . 2011年)。

期望的影响可能包括持续管理和保护(彭罗斯和拨打1995,Pattengill-Semmens和西蒙2003),一个知识渊博的和授权的公民(米德尔顿2001),人类和自然弹性社区(Fernandez-Gimenez et al . 2008年),和响应科学1995(彭罗斯和调用)。因为这样的综合特性的影响,他们可能最好是通过成功的研究成果相结合,个体参与者和生态系统(巴拉德和贝尔斯基2010)。因为影响是难以衡量和确认,在本文的其余部分,我们重点关注项目的结果。

有关输入不同的模型的结果

来评估框架和模型的实用性指导工程设计,我们最近的一些合成案例研究和比较分析。在表4中,我们遵循Danielsen et al。(2009)—分摊,协作,联合项目方面,通过实证合成和案例研究结果描述。我们还考虑了信息成本和收益的不同的方法。从这些案例中,我们可以看到,结果往往与公众的程度是从事研究的过程。同样,项目做的结果表明,结合主要输入。

这些案件表明,每个模型都有优点和局限性的预期成果。一般来说,分摊项目与强劲的科研成果和相关内容知识收益,而联合项目已经证明了的成功影响及时决策和加强资源管理能力的社区(Wilderman和逃避2010)。这些病例也揭示权衡对所需的资源和能力来实现利益的结果。例如,尽管联合项目和组织在很大程度上由社区,他们实际上可能涉及如果不是更多输入,资源,并承诺由科学家比贡献的项目。

然而,我们认为,特定的结果记录在这些合成论文可能更多的归因于设计选择参与的质量(服务)是谁的利益,而不是参与的程度。结束他们的程序性合成,Fernandez-Gimenez et al。(2008)指出,“…明确的目标和设计,而不是社区参与的类型或阶段,似乎确定生态水平的学习,“我们认为这是可能真的在所有三个类别的结果。例如,开发人员等项目的联合SCCA水质监测计划,重视社会利益及时、本地相关的,可操作的数据可能不关心设计他们的研究产生的精确和可概括的数据往往是重要的同行评议的科学期刊上出版。是很重要的区分这结果相关的输入,而不是本身的参与程度;涉及的参与者更深入地研究过程本身不会导致数据不太科学有趣或有用的。同样,吸引成千上万的人在大地理尺度本身并不排除社区建设的发展或数据本地相关问题的适用性;虽然社区建设一个大型项目可能是一个挑战,当然也需要创新,它可以可以做。

因此,项目必须反映仔细,故意设计,维持参与和利益产生所需的全方位的结果对科学和公众在每个具体的编程环境。它是值得考虑的优势能获得通过应用从一个模式到另一个教训,特别是关于公众参与的。在串联使用的框架和模型,项目负责人可以选择提高结果超出了可能会产生一个特定的模型,通过(1)考虑挑战和机遇的不同的模型(例如,Danielsen et al . 2010年)和(2)增强注意力,公众的利益参与机会和想要的结果(例如,Fernandez-Gimenez et al . 2008年)。

考虑使用模型和框架

深思熟虑的项目设计,若有所思地雇佣一个设计策略,将产生具体和可衡量的项目outcomes-requires项目设计师开始与结束。节约型的复杂性源于PPSR项目需要记住多个目的,考虑到可能对自然保护的实现显著的收益可能取决于影响相关科学成果,个人参与者和生态系统。故意从理解项目设计好处利益需要解决的范围,通知明确的目标(Nerbonne 2008年纳尔逊,鲍威尔和科林•2008年水生资源监控联盟2010)。

经常有利益之间的紧张关系(Nerbonne和尼尔森2008年),和设计需要一定的妥协和项目开发人员和其他成分之间的关系。布拉德伯里和原因(2008)认为,“参与的程度…必须谈判研究中每一个参与研究项目。“虽然一定程度的参与可以有效地实现特定的结果(例如,分摊项目通常导致大规模数据集),项目应该考虑两个给定的参与程度是否充分实现想要的结果,如果是在所有合作伙伴参与或促进的能力。新项目有机会考虑杂化模式是否会解决更广泛的结果。同样,作为正在进行的项目反思他们的成就和机会以新的方式解决的目标,他们可能添加新战略,互补的参与活动,更故意地址具体结果。

布拉德伯里和理性(2008)也认为,“…参与的质量必须评估在一个正在进行的基础上。“并不是所有的利益可能是已知的或公认的一个项目,在一开始可能会随着项目的发展和新的利益。鉴于项目不需要锁定在一定的模型中,设计师和项目经理关注变化,或新发现,利益可以在战略上适应参与方法。

项目还可以促进不同个体不同程度的参与。事实上,很可能个体参与者创造自己的独特经历,无论项目的主要模式的参与(2006年劳伦斯)。在联合项目,它并不少见一个核心组的个人深入参与整个过程的研究而其他人参与离散活动,如数据收集或分析(例如,法夸尔和翼2008)。一些捐助的项目也为个人或团体有意促进机会进行自己的研究调查(Tomasek 2006)。

无论多么个性化的参与者的经验,PPSR参与的社会和交互性方面和结果不应被低估。事实上,意想不到的社会结果可能会被视为重要前体实现目标,因为增加社会交往的机会可能有时需要维持或深化项目的参与,建立关系,分享知识(例如,科恩2010),甚至提高产生的科学或管理行为(例如,普卢默et al . 2007年)。如果设计全方位的潜在结果,参与的社会方面应该考虑为所有的合作伙伴。

一般来说,类型学的参与和项目设计工具来理解趋势,为实践中不可避免的“模糊界限”康沃尔(2008)。此外,每个PPSR主动出现在一个独特的背景下,为了应对不同的需求,这意味着规定方法是不合理的(•威金斯和Crowston 2010)。事实上,发展领域的从业者和理论家表明广义参与方法会导致教条主义实践,转移注意力从品质参与,建筑的基本元素的基础信任,信誉,互惠,以及其他因素的关键实现想要的结果(Wilmsen和Krishnaswamy 2008)。出于这个原因,我们看到了参与模型和相关工作提供描述性的起点,强调输入和结果之间的关系。我们鼓励项目设计师创造性地使用这些指导方针来解决需要特定的上下文,并反映和报告结果为了通知这一领域的发展。

结论

跨领域的研究和实践,涉及公众参与科研合作分享的共同元素显式地参与研究过程中的公共生产科学知识。虽然科学研究是这些行动的核心,我们看到了PPSR运动不仅仅为科学或管理数据的收集。正是固有的混合可能的结果(对科学、对个体参与者和生态系统),使PPSR一个强大的概念,特别是在保护和自然资源管理领域,行动必须响应综合生态需要与不同的理解和认识。考虑到任何一个PPSR项目总是会有一些影响的结果在所有三个类别,更有理由故意设计活动结合,因此影响,预期结果可持续性,弹性和保护。

研究和了解的过程的最好方法开发、实现和评价PPSR才刚刚开始,桥接不同的社会和学术传统,这些行动已经出现。的收敛结果到目前为止,有优势继续交谈和调查,跨越不同领域的研究和实践。研究PPSR也没有明确领域进行讨论;例如,在公共卫生研究(例如,现金男等。2008年,Minkler和Wallerstein 2008),天文学(例如,Raddick et al . 2009年),传统生态知识(例如,伯克2004)介导的模型建立(van den带2004年Cockerill et al . 2007年),和信息科学(例如,•威金斯和Crowston 2011)。进一步的合作可以帮助我们拓宽和完善的定义,更重要的是,实践。我们相信PPSR将生长在新领域和引人注目的方向如果项目开发人员和PPSR学者(其中有越来越多)开始的关键分析程序设计使用了框架作为指导,学习从历史在某些领域的实践和创新。

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