研究

印度尼西亚基群岛社区海岸资源管理的贝叶斯信念网络模型

• 摘要
• 简介
• 方法
  • 研究网站
  • 调查
  • 贝叶斯信念网络模型
• 结果
  • 敏感性分析
• 讨论
• 结论
• 对本文的回应
• 文献引用

介绍

世界许多地区的海洋和沿海资源传统上是由社区治理系统管理的，其中涉及所有权或财产权，通常称为习惯海洋权属。惯例海洋权属提供了一种方式，通过这种方式，国家机构和惯例利益攸关方可以结成伙伴关系，在所谓的合作管理或管理中分享资源管理的权力和责任(Cooke等人，2000年)。习惯使用权制度是太平洋大部分地区海洋治理的基础，世界各地都有相关记录(Cinner 2005年，Aswani等人2013年)。针对许多近海海洋资源的退化，CMTs和传统的基于社区的资源管理作为具有成本效益的分散管理沿海渔业的方法受到了极大的关注(Hviding 1998, Ruddle 1998)。然而，建立在海洋保有权基础上的保护战略的可行性仍然不明确，因为尚不清楚海洋保有权制度是否能够承受发展中国家的许多沿海国家所面临的深刻经济发展。大量文献试图找出对公共资源的自治机构成功运作至关重要的条件(Cox等，2010年，Pollnac等，2010年)。专门针对海洋生态系统的研究表明，诸如贫穷、对资源的依赖和人口规模等社会和经济因素影响海洋保留区的性质和功能;然而，社会经济条件和海洋保有权之间的具体关系仍然没有被很好地理解(Cinner 2005, Cinner等人2012b)．很少有人专门集中讨论在CMT安排下影响海洋资源管理的因素之间的相互依赖性。

在本文中，我们开发了一个贝叶斯信念网络(BBN)模型，该模型表示影响小规模渔业社区和对其水域实施习惯管理的因素之间的复杂相互关系，并演示了该工具在确定实现社会、经济和环境目标的因素的相对重要性方面的有效性。贝叶斯信念网络是一种图形模型，它表示一组由有向无环图连接的变量，可用于根据贝叶斯原理探索和显示因素之间的因果关系，并评估每个输入变量对输出变量的影响。贝叶斯信念网络能够整合不同类型和来源的数据，如定量数据、专家或本地知识，以及来自其他模型的输出，并能够处理缺失或不完整的数据(Korb和Nicholson 2011)。这些特点使它们非常适合定量数据往往有限的小规模渔业。许多bbn已被开发出来以帮助自然资源管理决策，包括渔业(Varis和Kuikka等1997年，Kuikka等1999年，Little等2004年，Haapasaari和Karjalainen 2010年，Levontin等2011年，van Putten等2013年)。Levontin等人(2011年)强调了承诺与管理成功之间的联系，说明了将生物、经济和社会学信息纳入渔业管理计划的重要性。bbn的大多数现有应用都是在工业规模的渔业中，在小规模渔业中的应用有限。一个显著的例外是van Putten等人(2013)，他们应用BBN来调查在关键经济和社会文化驱动下影响土著渔民参与的因素，如是否有政府就业计划。据我们所知，BBN还没有应用于评估在CMT或管理环境下影响小规模渔业的因素。

基群岛是印度尼西亚东南马鲁古省的一部分，拥有完善的权属制度，沿海资源由Sasi(一套管理自然资源使用的传统法律)集体拥有和管理，包括对农田、森林、珊瑚礁和渔场的时空封闭(Thorburn 2001年)。我们的目标是为基群岛制定一个基础设施规划，以了解影响小规模渔业(其渔业资源在CMT制度下管理)的各种因素与沿海社区生计之间相互关系的性质;即渔业活动的社会、经济和环境后果。所开发的模型可作为一种实用工具，指导资源管理人员和决策者确定可持续沿海资源管理的优先事项和/或干预点。

方法

研究网站

印度尼西亚是世界上最大的群岛国家，人口约2.5亿。研究地点位于基群岛，这是印度尼西亚马鲁古岛东南部的一组岛屿(图1)。2007年，基群岛分为两个区:Kota Tual和Maluku Tenggara。基群岛(哥打图尔和马鲁古腾加拉地区的总和)的总人口约为16.2万(巴丹普萨统计2014年)一个,b)．

基群岛的人民来自不同的种族和宗教背景。基的当地经济是自给农业和渔业的混合，有干椰子和上壳椰子。圆锥形螺壳niloticus当地人叫罗拉)出口，提供现金收入。其他以海洋为基础的小型工业，如海藻和珍珠养殖，也提供了重要的生计。基群岛被称为马鲁古省的文化和海洋旅游中心，因为基社会保留了许多文化传统，热带珊瑚礁位于岛屿周围。基岛周围的捕鱼活动大多是手工的。在该地区最常见的鱼类包括小鲔鱼(komu)、珊瑚鱼(kerapu)、鲭鱼(kawalinya)、竹荚鱼(momar)、蓝鳍金枪鱼(bubara)，华丽的皇帝(sikuda)、凤尾鱼(普里)．

在很长一段时间里，基族人民的日常活动都是由一种传统规则系统组织起来的，这种规则被称为“Larwul Ngabal”。这些传统规则的一个方面是Sasi。在Kei中实施Sasi的目标是:(1)管理社会关系的和谐，特别是男女之间的和谐;(2)管理自然资源和环境。然而，特别是自2000年分权时代以来，由于自身的社会、文化、经济和政治动机(基于本研究和2013年Adhuri的采访)，村领导或某些社区团体对Sasi产生了误解。

基岛各村落对海上沙司的规定各不相同。有些村落在潮间带实施沙司(日本经济产业省)，轮流关闭部分沿海地带，让珊瑚礁生物进行补充，而基岛的一些村庄则关闭了整个海岸地带日本经济产业省在每年9月和10月发生的小潮之前的几周(Thorburn 2000)。在萨西岛也有这样的例子，在产卵季节，某些区域会关闭，以满足当地某些重要鱼类的需求，或者让鱼苗在收获前达到最佳大小(Nikijuluw 1994年，Thorburn 2000年)。虽然马鲁古群岛其他地区的一些村庄使用Sasi来限制渔具的种类(Nikijuluw 1994)，但Kei群岛的Sasi laut一般是根据区域和/或物种而定的。换句话说，Sasi被用于保护特定区域或某些有价值的商品，如海参和顶壳(Mosse et al. 2012)。马鲁古省其他地区的村庄也有一些例子，在那里Sasi laut应用于小型浮游物种(Nikijuluw, 1994年)。

村长通常在本村领导Sasi的实施，而监督Sasi实施的任务依赖于所有村成员。违反萨西规则的村成员应该向村长报告。那些违反萨西规则的人，或那些发现其他人违反规则但不报告的人，将根据当地的风俗规则受到村长的惩罚。Adhuri(2013)、Novaczek等人(2001)和Ruttan(1998)提供了更多关于基群岛和马鲁古省萨西实践的例子。

调查

2013年11月至12月期间，在kei Kecil和Dullah utara两个街道的四个渔村进行了住户和村长调查。在进行调查之前，研究小组成员进行了实地访问，以确定该区域的主要利益攸关方群体，并与当地渔业和Sasi专家协商，编制和预测试调查问卷。这些专家包括当地技术/研究机构(图尔邦渔业技术学院)的关键人员、安汶帕蒂穆拉大学的研究人员以及负责渔业的当地政府官员。采用结构化问卷对296户随机抽取的家庭进行了访谈。采访的对象是一个家庭中把大部分时间花在钓鱼活动上的人(“主要捕鱼者”)。据了解，选定的村庄渔民集中，而且靠近海岸。问卷由七个部分组成。前三节集中讨论了捕鱼作业的特点，例如捕鱼作业的年限、过去12个月每次作业的平均渔获量、使用的渔具和渔具的所有权、船上有薪雇员的人数、捕鱼的成本，以及渔民是否觉得过去12个月的渔获量发生了变化。调查的下两个部分包含一系列关于渔业管理的问题，包括习惯管理做法(Sasi laut)。问题的例子包括:“在你的渔区是否有一个区域是临时禁止捕鱼的，作为一种萨斯劳特的做法?”、“在你的区域哪些月份是禁止捕鱼的?”、“根据萨斯劳特的规则，哪些物种是禁止捕捞的?”以及“谁需要遵守萨斯劳特的规则?” The last two sections of the survey were comprised of questions concerning perceived states of their fishing grounds, including habitat condition or quality and current fish abundance trends, and questions regarding social structures, such as whether the respondent maintains a good relationship with other fishers, village or cultural leaders, and government fishery officers, and whether they are engaged in conflicts. Some demographic information was also collected in this section of the questionnaire.

采访由来自帕蒂穆拉大学的当地研究人员进行，他们都参加了培训和信息会议。表一概述了抽样调查村庄的人口统计资料和捕鱼作业详情(例如所用渔具)。大部分(67.8%)的受访者是小规模营营者，每次捕鱼不超过4人(表1)。他们的捕鱼季节的持续时间和时间差异很大。据认为，捕鱼的最高产月份的持续时间从3个月到12个月不等。大多数渔民在整个捕鱼季节每天都进行捕鱼(平均每周6.2天)，但在产量较低的季节，每周只花不到3天的时间进行捕鱼(表1)。渔民使用各种捕鱼工具，包括吊网(蒲甘)、鱼类聚集装置(rumpon)、小包塞纳网(八月cincin)、刺网(jar)、手线(pancing)和渔网(宽大长袍)．由于渔获鱼种和使用的渔具类型不同，每次捕鱼自报的渔获量(即单位努力渔获量[CPUE])也有很大差异，从0到10吨以上不等。特别大的捕获量通常归因于大型运营商，他们使用升降网或结合围网的鱼类聚集装置，船上有超过15名员工。然而，少数小规模经营者(≤4人)也报告每次捕捞超过5吨的远洋鱼类。出于保密原因，无法透露抽样村庄的名称或显示其确切位置，但图1给出了街道一级的研究地点(Dullah Utara和Kei Kecil)的位置。

贝叶斯信念网络模型

BBN建模过程包括三个步骤:(1)识别代表系统变量的节点，如与环境(如栖息地质量和鱼类数量趋势)、外部压力源(如农业和人口增长的存在)和管理系统(如Sasi强度和区域/季节性封闭的存在)相关的节点。每个变量既可以是离散的，也可以是连续的，并且有一组有限的相互排斥的状态(例如，高/低，存在/不存在);(2)创建代表这些节点之间因果关系的链接(从父节点到子节点;即从原因到结果);(3)生成附加在每个节点上的概率，量化连接链路之间的关系。我们开发的BBN基于多个数据源，通过文献综述、家庭和村长调查和专家知识确定关键变量和不同变量之间的因果关系。使用Netica软件构建BBN，并通过计算熵和方差减少分数提供敏感性分析，以确定模型中最影响输出变量的那些部分。

在BBN中，使用条件概率表(cpt)表示节点之间的关系。例如，鱼的丰度高将增加单位努力渔获量高的可能性。这些因果关系影响BBN中所描述的感兴趣变量的结果状态的可能性(Ticehurst等，2007年)。条件概率主要来自于从家庭调查中获得的数据。Netica根据贝叶斯定理(Bayes theorem)计算cpt，根据该定理，可用的新信息修改先验概率，然后用先验概率计算相关关联变量处于特定状态的可能性(称为后验概率)。不需要明确询问所选变量之间的因果关系的问卷，因为贝叶斯定理允许从独立的事件集推导出条件概率。例如，假设，如果51%的人口是男性，随机选择一个成年人进行调查并得到一个男性的概率为P（米) = 0.51。如果还知道9.5%的男性拥有一艘船，而只有1.7%的女性拥有一艘船，贝叶斯定理表明，假设受访者是男性，在此人拥有一艘船的情况下，其条件概率可以计算如下:

(1)

在哪里P (F)是选择女性的概率(本例中为0.49)，P (B | M)得到一个拥有船的人的概率，假设这个人是男性(0.095)，和P (B | F)是得到一个有船的人的概率，假设这个人是女性(0.017)。在得知受试者拥有一艘船后，将概率修正为0.853。

当调查数据中没有足够的事件概率分布信息来填充cpt时，在可行的情况下，我们研究中的cpt要么基于专家判断(例如，与当地学者、渔业管理人员和村领导的讨论)生成，要么给出非常简单的场景(例如，低/高)，当不确定性很高时，分配相等的概率(称为无信息先验)。在专家判断的情况下，考虑了一个合理的备选值的范围，并给出了由此产生的后验概率分布的一个范围(表2)。例如，如果制裁很弱，没有正式的监测系统到位，则认为有强大执行的概率非常小，分配的概率在90%到100%之间。在构建完整BBN模型之前，为了限制完整模型中包含的变量数量，为了对重要变量进行初步探索，构建了子模型。使用bbn的一个缺点是CPT会随着父节点的数量呈指数增长，这很快就会使网络变得难以处理且信息不足。

将标准BBN应用于社会-生态系统的一个显著限制是，由于联合概率分布的数学特性，它不允许在模型中表示反馈循环。通过包含代表两个或两个以上时间点的动态变量，可以克服这一限制，这些动态变量可以间接解释当前状态和未来状态之间的反馈(Yu et al. 2004)。加入两个时间点的鱼类资源丰富度相关变量(“当前丰度趋势”和“未来鱼类丰度”)，以解释当前状态对未来的反馈效应，而不产生循环。

分别考虑了代表Sasi laut经济、社会和环境目标的三个绩效指标:CPUE、冲突和未来鱼类数量。对于每个指标，我们考虑了主要关联变量的值变化到极限的情况;例如，将对生境质量受到破坏的看法从43.7%(基本情况)改为100%，以了解这些变化如何影响指标值。由于我们的主要兴趣在于对小规模运营商的影响，因此我们对船上最多4人(占调查受访者的67.8%)的小规模运营商进行了与CPUE相关的情景分析。由于我们的主要兴趣是小规模经营者，而且Sasi应用于近海岸地区，因此在CPUE中排除了六种最常见的中上层鱼类。被排除的物种是凤尾鱼(普里)、bigeye scad (kawalinya)、小鲔鱼(黄家驹)、沙丁鱼(tembang)、鲭鱼(momar)和印度鲭鱼(引理)．虽然凤尾鱼主要是在10-15米深的相对较浅的水域捕获，但大部分这些远洋鱼类是在水深超过100米的水域捕获的。包括在中央资源保护计划内的海岸鱼类包括蓝鳍金枪鱼(bubara)，华丽的皇帝(sikuda)、石斑鱼或珊瑚鱼(kerapu)、鱿鱼(cumi)、鲷类鱼类(kakap merah, tenggiri,baronang)、鹦鹉鱼(kakakutua)，以及小型礁鱼，例如fusilier (lalosi)．

进行了敏感性分析，以评估每个节点对每个街道的社会(冲突)、经济(CPUE)和环境(未来鱼类丰度)指标的影响。灵敏度分析可以有效确定BBN中一个节点的发现有多少可能会改变另一个节点的概率结果(van Putten等人，2013年)。如Marcot等人(2006)所述，Netica的熵约简(针对类别变量)和方差约简(针对连续变量)的度量被应用。根据对感兴趣的节点的影响，减少分数被用于从最重要到最不重要的因素排序。方差减少值越大，表示影响越大。例如，捕捞压力(熵约减= 0.15)对未来鱼类丰度状况的影响远远大于当前感知的鱼类丰度趋势(熵约减= 0.01)。

验证bbn的一种常见技术是简单地询问专家是否同意模型结构、离散化和参数化(Korb和Nicholson 2011)。另一个常见的验证测试是使用敏感性分析(熵/方差减少分数)。我们使用敏感性分析和与当地学者的讨论来探索替代模型结构。为了测试关键网络变量的后验分布对网络固定(先验)分布中所作的基础假设的敏感性，通过在低值和高值之间改变先验值来进行敏感性测试。得到的后验概率也作为这些情况下的一个范围给出。2015年11月，我们组织了一个涉及关键利益相关群体的研讨会，展示我们的模型结果，并获得反馈，以进一步改进/验证我们的模型，尽管在撰写本文时，这样的会议还没有召开，不可能在结果中包含额外的反馈。目前的模型可以从其他涉众会议的投入中受益。

结果

在完整BBN中选择的变量名及其由模型生成的基本情况状态如表2所示。使用子模型进行的初步分析表明，大多数人口统计因素(年龄、种族、宗教、受教育年限)和一些与管理相关的变量(如是否制定了Sasi laut规则、谁遵守Sasi laut)对绩效指标及其熵/方差减分的概率结果影响不大。结果，他们被排除在完整的模型之外。最终BBN包含34个节点和55个链接，生成2827个条件概率。表3给出了测试关键变量的变化对性能指标值的影响的场景。百分比表示后验概率分布，其条件是BBN中包含的变量之间的联系(图2)。

CPUE是经济生产力的一个重要指标，因为较高的CPUE意味着在相同的投入下捕获的鱼更多。沿海物种的CPUE范围从0到920公斤/次，中位数为70公斤/次，平均值为138公斤/次。本研究中的低CPUE指的是基于平均值的捕获量小于100公斤/次，以及来自东南亚类似热带礁渔业的例子(Viswanathan et al. 2001, Liese et al. 2007)。基础案例结果表明，对于小型运营商(最多4人，覆盖67.8%的调查受访者)，低CPUE的概率为52.1%。当渔民感知到的栖息地条件有所改善且鱼类丰度较高时，CPUE较低的概率降至41.2%(表3)。除了栖息地和鱼类丰度趋势有所改善外，当没有看到外人在受访者的领海内捕鱼时，CPUE较低的概率进一步降至28.3%。当渔民认为Sasi laut较强时，CPUE较低的概率降低至34.3%，表明Sasi laut本身对维持CPUE水平有较大影响。渔具的现代化也将低CPUE的概率降低了5.2%至46.9%(表3)。这些发现普遍适用于所有规模的运营商。

习惯权属制度和传统管理的关键社会目标之一是减少冲突的数量(粮农组织，1999年)，印度尼西亚已经报告了一些例子(坎贝尔等人，2012年，Cinner等人，2012年)一个)．基本情况表明，一名渔民与同村其他渔民发生冲突(村内冲突)的概率为30.6%。与村长关系不好的村内冲突概率增加了近20%至50.3%，而与渔业官员关系不好的影响较小，仅增加了5%的村内冲突概率。当渔民认为他们受到旅游的高度影响时，旅游发展对村内冲突的存在也有很大的影响(50.2%的概率)。与有外人在被调查者领海内捕鱼的情况(35.2%)相比，在没有外人在被调查者领海内捕鱼的情况下，发生村内冲突的概率较低(26.4%)。相比之下，在没有外人的情况下，村间冲突的概率(33.6%)略高于有外人的情况(26.5%)。同样，较低的感知渔获量趋势和较低的鱼类资源丰富度都略微降低了村内冲突的概率(分别降低4.3%和4.7%)，较基本情况(30.6%)，而在渔获量趋势较低的情况下，村间冲突(与其他村民的冲突)的概率从30.1%增加到40.3%。鱼类丰度从30.1%下降到33.0%;当渔获量和丰度趋势都较差时，对冲突存在的影响幅度更大，村内冲突减少了29.2%，村间冲突增加了12.6%。

根据现有文献，我们假设未来鱼类数量的状态，CMT的一个关键环境目标，取决于当前鱼类数量的趋势、栖息地质量和捕鱼压力，这可能受到捕鱼成本、替代就业的可获得性、人口增长和CMT的实施的影响。入户调查结果显示，大多数受访者承认Sasi规则的存在，86.3%的受访者承认存在暂时性海域封闭、季节性封闭约1个月(平均)和至少一种物种的保护(从捕捞限制来看)。尽管受访者对萨西法存在的认知程度很高，但92.3%的受访者认为萨西法在他们的村庄已经减弱或完全消失(表2)。这种差距可能是由于对萨西法的执行不力，制裁程度低(只有6.4%的人采取了任何制裁)，外界在受访者领海内捕鱼的发生率高(47.4%)，以及缺乏船只监测或巡逻以发现违反萨西法的行为。Adhuri(2013)还提出，总体而言，在该地区没有足够的快艇和人员进行巡逻。我们的模型表明，通过引入监测项目来巡逻海洋，以及在习惯性区域封闭、季节性封闭和物种保护方面强有力的Sasi实施，可以将高捕捞压力的概率从大约47-52%降低到30-33%。当人口增长较低(21.3-25.7%)和有替代工作(13.3-17.7%)时，这一比例将进一步降低。这些因素共同促进了较低的捕鱼压力，从而降低了未来鱼类丰度较低的概率，从48.5% - 62.7%(基本情况)降低到26.9% - 51.3%(表3)。更有力的Sasi实施也意味着更好的机会实现社会和经济目标，因为可以通过减少局外人在受访者领海内捕鱼的发生率来预期更高的CPUE增加概率和更低的冲突。

敏感性分析

敏感度分析结果(表4)显示，对于CPUE，两个街道的受薪雇员人数、渔具现代化程度和感知生境质量是影响最大的前三个因素。Sasi的实力和外来者在受访者领海内捕鱼的影响排在第四位^th和5^th在Dullah Utara，鱼的数量和Sasi的力量占了4^th和5^th在凯西尔的位置。砍伐森林、城市化、人口增长和水产养殖发展等外部压力因素都影响人们对栖息地状况的感知;因此，对CPUE有间接影响，但在方差减少方面的影响最小(排在第8位)^th-12年^th)．

对村间冲突影响最大的因素是感知的渔获量趋势(渔获量是增加/减少还是不变)、在应答者领海内看到外人捕鱼、感知的鱼类数量、渔具现代化以及两个街道内存在的村内冲突，尽管这些因素在每个街道的排名略有不同。旅游、感知的鱼类数量趋势、捕捞趋势和外地人的视线对两个街道的村内冲突都有影响。在Dullah Utara，村长关系对村内冲突概率的影响更大，而在Kei Kecil，与渔业官员关系对村内冲突概率的影响更大。

在两个街道中，捕鱼压力对未来鱼类丰度概率的影响最大，其次是感知栖息地质量、感知当前鱼类丰度趋势、替代工作的可获得性和Sasi管理规则的执行情况。这表明，减少捕鱼压力的综合措施可能有效地在未来实现更高的鱼类数量。其他较次要但重要的因素(排名第6^th-10年^th)对未来鱼类数量的影响分别是:人口增长、捕捞成本、CPUE、执法和海域封闭。

鱼类丰度趋势被列为三项指标中最重要的因素之一(前五名)。这表明，当地对当前鱼类数量的了解是渔业活动的关键驱动因素，这些活动影响到能否成功实现所有社会、经济和环境目标。外来者在受访者领海内捕鱼是直接影响CPUE和冲突的另一个关键驱动因素，并间接影响未来鱼类的丰富程度，因为看到外来者的频率与Sasi的实施有关。

讨论

众所周知，影响捕捞活动的因素之间存在复杂的关系、相互作用和反馈(Gutierrez等人，2011年，Cinner等人，2012年)b)，特别是在沿海地区，当地水域实行习惯管理。自然资源管理、包括海洋环境管理的习惯管理办法有许多好处(例如，Ostrom 1990年)。然而，许多传统的习惯产权制度要么已经崩溃，要么面临崩溃的危险(Evans et al. 1997, Thorburn 2000, 2001)。非政府组织、国际捐助团体和国家机构正在考虑重新引入以社区为基础的海洋管理区，但如果要将习惯海洋权属有效地纳入现代渔业管理，就必须更好地了解习惯海洋权属的运作。

确切了解习惯治理系统的社会、经济和环境结果是如何受到不同的人类和自然驱动因素的影响的，这是持续和可能改善的习惯管理的关键。恢复或重振海洋资源习惯管理的第一步是了解影响沿海社区渔业活动的因素之间的关系，以及这些因素如何影响习惯管理系统的经济、社会和环境结果。印度尼西亚的Kei群岛拥有悠久的权属制度，沿海资源由公共所有，并由管理自然资源的传统法律(Sasi)管理(Thorburn 2001年)，村庄之间的规则有微妙的变化。Kei群岛被用作案例研究社区，以调查影响捕捞行为和Sasi结果的因素。据我们所知，这是首次将贝叶斯信念网络应用于探索传统海洋权属系统中复杂变量的相互作用和社会、环境和经济结果。

我们的研究结果表明，多个因素对关键社会、经济和环境结果的累积影响可能比单一来源的影响大得多。例如，如果结合生境质量改善、种群丰度上升趋势和没有外人在其水域捕鱼的情况(从52%到28%)，而不仅仅是改善生境质量(从52%到41%)，小规模经营者低CPUE的概率可以降低得更多。这意味着同时处理多个因素时，管理或政策干预可能更有效。

当地社区对鱼类数量上升或下降趋势的感知是影响Kei的CMT的社会、经济和环境结果的关键因素。看法不同于实际观察到的趋势，实际上可能与趋势不一致。例如，如果当地社区信息错误或信息不足，他们可能会认为鱼类数量正在减少，而科学测量或监测可能表明鱼类数量正在增加(或相反)。此前在斐济和所罗门群岛的研究表明，关于珊瑚卷和鱼类种群健康的土著生态知识并不总是得到定量研究的支持(Aswani和Hamilton 2004年，Albert等人2013年)。在缺乏独立于渔业的监测项目的情况下，尚不清楚当地对Kei鱼类数量的了解是否与实际趋势一致。然而，光有足够的知识，而不同时有足够的鱼类资源，可能不足以满足这三个目标。然而，重要的是，政府寻求与当地社区合作，并结合当地生态知识和科学信息的优势，因为充分的当地关于当前鱼类数量的知识可能在CMT中成功实现社会、经济和环境成果中发挥关键作用。

当地人民对沙司力量和渔获趋势的看法对于实现经济和社会目标也很重要。人们的认知是可以改变的，例如，通过提高监视和巡逻船只的能见度，这反过来可以改变对Sasi力量的认知，从而改善该CMT的社会成果。我们的研究结果表明，仅加强Sasi对改善经济(CPUE)指标具有最显著的影响，这支持Ruttan(1998)的论点，即Kei Besar岛的海洋Sasi背后的意图是实现经济效益最大化，而不是保护。

我们的研究结果还表明，在领海内发现外来者的存在和外来者的捕鱼活动是直接影响经济和社会结果的另一个关键驱动因素，并间接影响环境结果。外人出现在领海内的频率与Sasi实施的感知弱点或强度密切相关，尽管结果发现在村内(受到更强Sasi的负面影响)和村间冲突(受到积极影响)方面方向相反。外来者的缺席可能意味着更强的专属用户权利(即由于更强的Sasi)的存在，这反过来会增加村间冲突，同时减少村内冲突。这可能造成复杂性，因为习惯权属制度和传统管理的主要社会目标之一是减少冲突，而较低的冲突水平意味着更大的社会资本，这被认为是共同池渔业管理成功的必要条件。

同样，较低的感知渔获量和鱼类丰度趋势都略微降低了村内冲突的概率，而村间冲突的概率则有所增加(表3)。换句话说，恶化的环境条件对村内冲突和村间冲突的发生有不同的影响。这可能是因为同一村庄的渔民合作克服不利的捕鱼条件，而这种条件可能鼓励渔民在其他村庄的领水作业;因此，村庄间的冲突增加了。这些相互关系有力地说明了生态和社会结果之间的密切联系，以及把社会-生态系统作为一个整体考虑的重要性。

我们的结果(表3)表明，旅游发展对村内冲突的存在有很大的影响。这可能是由于旅游业的非采掘性与渔业的采掘性相冲突，两者被认为不是互补的活动。因此，旅游业的增长意味着捕鱼者和旅游业从业人员之间的冲突增多。有趣的是，旅游业通常被认为是热带珊瑚礁系统(以及太平洋和其他地方的小岛)的“经济救星”，但实际上它可能在村庄内部制造冲突，从而潜在地破坏该地区(或Sasi)的管理。此外，围绕旅游开发的村内冲突也可能导致额外的村间冲突。同时进行的旅游和捕鱼活动之间的这种被认为的冲突在基岛的两个研究区域都很明显(表4)，这表明这种冲突也可能在广泛的区域范围内出现。

管理方法和传统的习惯权属制度极易受到社会、经济和生态系统之间发展的不连续和不对称的影响(Ruddle 1993, Hviding 1998)。萨西管理系统中社会领域和生态领域之间可能出现脱节，这表明应同等注意监测社会接受和环境可持续性。如果社会对Sasi有效性的认知正在慢慢地被侵蚀，可能很难回顾纠正这一点，或者如果Sasi在当地停止存在，就很难复活它。对于那些在内部面临社会挑战的村庄来说，情况可能尤其如此。BBN模型表明，村内冲突可以解释村间冲突(但反之亦然)。内部社会受到挑战的村庄也更有可能在外部社会受到挑战。因此，如果能够维持一个内部强大的社区，就更有可能与其他村庄进行和谐的资源共享。

作为该项目的一部分进行的采访显示，当地人对Sasi和现有治理规则有很高的了解。但是，这种当地对萨西的熟悉并没有转化为对萨西制度的普遍接受，因为很多人认为这些规则是不成功的，而且往往没有得到海洋资源使用者的遵守。乍一看，这似乎是有问题的，但高水平的知识，同时大量的不满的人，实际上可能提供了一个机会，以改善未来萨西的功能。最近在印度尼西亚阿切省进行的一项研究表明，那些对自己的习惯管理系统有积极看法的人通常更富有，两周支出也更高(Setiawan et al. 2012)。更大的财富和更低的贫困可以在CMT的感知中发挥关键作用(Cinner和Pollnac 2004年)，当这些数据可用时，我们的研究将受益于将一般家庭支出(家庭收入的代表)纳入BBN框架。加强船只监控或巡逻，以发现违法行为和软弱的制裁似乎也提供了一种改善Sasi和改变社区对其成功看法的方法。我们对村民以及Adhuri(2013)的采访表明，有时当Sasi执行不当时(与Larwul Ngabal习惯法中定义的原始含义不同)，Sasi本身就会引发当地冲突。由于这种Sasi的滥用会造成海洋资源的分配不均以及村领导和村民之间的不信任，我们建议未来的研究考虑Sasi的感知目标以及这些感知如何影响资源管理结果。如前文所述，问题需要在萨斯问题和弱点不可逆转之前解决。在保持所有权的同时，通过增加(自我或外部驱动的)监视和执行来促进变更可能是一个很好的起点。 Monitoring and enforcement can be improved by increasing the presence of local village patrollers or enforcement agencies (Takahashi and van Duijn 2012) but also, for instance, by increasing education or changing the fisher’s decision framework. Decision frameworks can be changed, for instance, by providing opportunities for anonymous incidence reporting, which has proven to change behavior and perceptions in some other locations (Aaron et al. 2000).

结论

一个成功的习惯管理制度的核心在于实现不同的环境和社会经济目标。对于一个拥有CMT系统的沿海社区来说，要实现其不同的目标，必须充分了解影响捕捞行为的驱动因素。基于经验数据的BBN模型可用于表示推动渔业活动的不同因素，并评估不断变化的社会、经济和环境条件对实现社区的CMT目标的影响和影响。

贝叶斯信念网络模型在突出当前信息和知识缺口方面特别有用，这些信息和知识缺口对决策者非常重要，但随着更多或更准确的资源用户或社区信息可用，模型可以进一步开发和扩展。在考虑到管理决策的成本和效益的不确定性(例如，引入监测方案的有效性)的同时，可以使用这些灵活的模型跟踪渔业管理变化后的影响。扩展模型作为资源管理的决策支持工具非常有用，因为可以很容易地探索变量之间的相互作用以及变量对最终管理结果的相对影响。

在本研究中，我们发现目前缺乏可用的经验信息来量化捕捞压力水平，这是影响未来鱼类丰度的一个关键变量，需要立即关注，以确保在可预见的未来实现CMT目标。除了准确的捕鱼压力信息外，在沿海社区，要想继续存在并在未来创建CMTs来管理海洋资源，依靠这些资源维持生计和粮食安全，还需要政府项目认真考虑当地的文化价值。确保与当地价值观和对CMT有效性的看法一致，例如通过监测和巡逻，将可能决定这些管理系统的寿命。当地对CMT的大力支持是取得持久成功的关键因素。除了直接影响文化和社会对CMT看法的影响因素外，政府还必须积极影响诸如创造就业机会和减少当地贫困等间接因素。

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