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Morzillo, A. T.， B. J. Kreakie, N. R. Netusil, J. Alan Yeakley, C. P. Ozawa, S. L. Duncan. 2016。太平洋西北地区城市间和跨尺度自然资源的居民感知。生态和社会21(3): 14。
http://dx.doi.org/10.5751/ES-08478-210314
太平洋西北地区城市间和跨尺度自然资源的居民感知
摘要
随着全球人口日益城市化，需要研究当地文化、土地利用和政策将如何影响城市自然资源管理。我们采用了广泛的比较方法，并对美国波特兰(俄勒冈)-温哥华(华盛顿)大都会地区的居民进行了调查，这两个州具有相似的地理和生态特征，但使用了不同的土地使用规划方法，以探索居民对自然资源的三个分析尺度:财产水平(“在我家附近”)、社区(“离我家20分钟步行范围内”)和地铁水平(“穿过都会区”)的看法。在地铁尺度上，非度量多维尺度显示两个城市非常相似。然而，各城市对特定景观特征的亲和性存在差异，一般在物业级尺度上差异最大。波特兰的受访者表示，他们喜欢高大的成熟树木、绿树成荫的街道、公共交通，以及靠近商店和服务。温哥华的受访者表示有充足的无障碍停车位。我们提出了三种可能并非相互排斥的解释。首先，受访者根据对特定便利设施的偏好进行了细分，比如便利性和通勤需求。其次，历史上的土地使用和税收政策遗留问题可能会影响个人决策。第三，与环境更为协调的世界观可能会影响个人产生环境友好结果的愿望。 Our findings highlight the importance of acknowledging variations in residents’ affinities for landscape characteristics across different scales and locations because these differences may influence future land-use policies about urban natural resources.介绍
预计到2050年，80%以上的美国人和65%以上的全球人口将居住在城市地区(USDC 2014，联合国2014)。为了适应这一涌入，预计到2030年，“城市”土地覆盖量将增加两倍(Seto等人2011,2012)。根据过去的趋势(McDonnell和Pickett, 1997年，Collins等人，2000年，Alberti等人，2003年，Duh等人，2008年)，社会经济和生态因素的相互作用将影响发展结果和城市景观的外观。存在平衡生态可持续性和城市人类基础设施的策略(Ahern 2013)，研究正在探索这种联系(例如，Morzillo和Schwartz 2011, Londoño Cadavid 2013, Chang等人2014,Everett等人2016)。然而，人们对人类治理和土地利用规划战略的综合作用及其对城市景观的社会和生态恢复力的影响知之甚少。
城市的演变是人类在生物物理框架内的多个尺度上独立而相互作用的选择的结果(Collins等，2011)，产生了具有独特生物物理特性的不同景观格局(例如，Pickett和McDonnell 1993, Pickett等，2001,Grimm等，2008)。这种复杂性源于不同治理尺度下的多中心决策(Ostrom 2010)，从广泛的机构到个体居民，这些决策对应着生态系统功能和社会对这些功能的感知的变化(Elmqvist et al. 2013)。然而，关于这种尺度间的社会-生态关系如何相互作用，以表达影响环境属性和生态系统服务的环境结果和决策，仍然存在一些悬而未决的问题。
城市社会-生态相互作用的一个基本方面是居民个人:他/她对周围城市环境的感知，以及他/她如何被地方治理结构赋予权力。在最基本的层面上，常住人口是用来定义城市规模的指标(USDC 2014)。城市利益相关者在财产层面的这一关键子集的行为转化为跨社区和城市景观的模式(Kinzig等人2005年，Cook等人2012年，Belaire等人2014年)。已揭示和已阐明的偏好模型(Champ等，2003年，Freeman 2003年)提出了环境特征对房产价值的影响，如水质(Netusil等，2014年)、开放空间的邻近性(Geoghegan, 2002年)、树木(Donovan和Butry, 2010年)以及绿色雨水管理(Ando和Freitas, 2011年)。社会经济概况和个人对城市特征的偏好之间存在着关系(例如，Muller 1982)，而城市特征在决定个人选择住在哪里方面起着核心作用(Tiebout 1956)。例如，虽然所有居民都对绿洲前院的主题有偏好，但来自美国东南部、大平原和山间西部的凤凰城“移民”比来自东北部、中西部、西南部和太平洋西部的移民更倾向于选择有邻里社区协会的社区(Martin et al. 2003)。在这种情况下，财产规模的景观偏好并不总是与社区规模的治理偏好一致。因此，我们假设个人的偏好在不同的尺度上有所不同，会随着时间的推移影响城市景观的样子。
我们利用一系列对居民可能很重要的城市自然资源和社会景观特征来探讨这一假设。波特兰(俄勒冈州)和温哥华(华盛顿)被明确选择作比较，因为这两个城市有相似的生物物理属性，但随着时间的推移，采取了明显不同的社会和政治治理形式。这个大都市区由200万人口组成，跨越哥伦比亚河划分的两个州的边界。方圆50英里内有三处国家森林，两处州森林，还有许多山、河和海滩娱乐场所。该地区位于喀斯喀特山脉和海岸山脉之间，气候温和，受海洋影响，夏季干旱，冬季多雨。这两个城市被流域、空气区和通勤区紧密联系在一起。5号州际公路连接并将两座城市一分为二，还有南北和东西方向的主要铁路。据估计，该地区到2030年将增加约150万居民(USDC 2014)。更广泛地说，这项工作是波特兰-温哥华城市长期研究区域探索(ULTRA-Ex)项目的一个组成部分，该项目的目标是了解人类和生物物理系统如何随着时间的推移对城市社会生态系统的干扰作出反应。
尽管波特兰和温哥华的地理位置相似(俄勒冈州和华盛顿州的两个最大城市;人口分别约为60万和16.5万;USDC 2014)，土地利用规划历史塑造了俄勒冈州和华盛顿州的区域城市发展(Kline等人，2014)。1973年的《俄勒冈州土地保护和发展法案》包括19个目标，以保障自然资源开采的机会和保护农业生产的经济价值。目标14 "城市化"描述了州内每个城市城市增长边界的建立和改变的条件，并要求州批准的地方一级综合规划(俄勒冈州土地保护与发展部，2006年)。1991年，华盛顿通过了《增长管理法案》(Growth Management Act)，建立了UGBs来管理增长和保护开放空间，以应对普吉特湾周边的快速发展(Kline et al. 2014)。相比之下，华盛顿州的指导方针没有俄勒冈州那么集中，地方层面的管理力度更大。虽然ugb在两个州都抑制了发展(Kline et al. 2014, Lettman et al. 2014)，但这些差异，以及诸如税收政策、土地使用规划决策、自然资源偏好和公共交通等因素，对波特兰和温哥华的社会前景趋势(包括城市自然资源的居住前景)产生了什么作用(如果有的话)尚不清楚。
除了不同的国家土地使用历史，波特兰被认为是可持续和绿色的普遍声誉(Greenbiz 2008, Svoboda et al. 2008)与邻近的温哥华相比。我们的工作假设是，不同的土地利用治理历史和绿色声誉反映在居民的看法中，因此波特兰的受访者比温哥华的受访者更多地表示自然资源特征的重要性(表1,H1)。我们研究中对这一假设的支持可能说明了制度差异和土地使用治理的相互作用方式，并被居民的感知和行为所模仿。为了验证这一假设，我们在三个分析尺度上评估了每个城市15个选定的景观特征的重要性。然后，我们应用单变量和多变量技术来比较和对比两个城市之间的相似性和差异性。最后，我们考虑了三个因素，这些因素可能归因于每个城市的回应的差异，并随着时间的推移有助于城市的居住视角。
方法
数据收集
我们的研究范围包括了相似的社区，既离城市自然资源相对近，也离城市自然资源相对远，比如河流和其他绿色基础设施。数据收集采用邮件调查法。我们的抽样单位是每个家庭，我们将抽样框架定义为研究范围内的住宅街道地址列表。街道地址信息是从市场营销系统集团(Fort Washington, PA)购买的，该集团从美国邮政服务投递序列文件中汇编采样数据集。多个地址的单一投递点，如邮政信箱和邮件投递点，被排除在外，以保留空间背景。我们还排除了公寓建筑，以最大限度地代表个人，他们在个人住宅地块的规模上做出决定。
我们使用多次邮寄来提高回复率(Dillman et al. 2009)，并将样本量建立在期望的±5%的抽样误差基础上。2012年，我们在波特兰和温哥华(n= 3000;N= 6000)。电话跟进调查(n= 132)的非原调查对象显示，不回应的最常见原因是没有收到原调查(n= 64;48%)。
景观特征与感知尺度(因变量)
为了评估景观特征的重要性，受访者被要求回答15个“重要”(1)或“不重要”(0)的问题。这些问题包括:(a)大型成熟树木;(b)绿树成荫的街道;(c)原生植被;(d)一年四季都有吸引力的植被;(e)园景美化，维修费用低;(f)花色可靠;(g)修整完好的植被,(h)溪流或河流;(i)溪边的植物;(j)市区(园景)公园; (k) parks with trails and natural areas; (l) plentiful accessible parking; (m) natural stormwater management; (n) public transportation; and (o) stores and services. Responses to each item were indicated at three spatial scales. Consequently, we hypothesized that in each city, the percent of respondents who indicated the importance of each landscape characteristic would vary across scales (Table 1, H2).
首先，最好的分析尺度是个人财产级别的尺度，“在我的房子里或旁边”。个体家庭是城市土地管理的基本单位(Chowdhury et al. 2011)，也是居民决策的中心(Shakeel and Conway 2014)。过去的研究表明，诸如景观美化偏好(例如，Yabiku等人2008年)等财产层面的决策可能与社会经济学(例如，Troy等人2007年)、财产价值(Kadish和Netusil 2012年)、植被偏好(例如，Schroeder等人2006年，Dahmus和Nelson 2014年)以及价值取向(Kaltenborn和Bjerke 2002年)有关。
然后，我们选择了另外两个量表进行比较:“从我家步行20分钟以内”的社区量表和“穿过都市区”的地铁区域量表。即使在最拥挤的城市，人们也对城市公园和绿地(Gidlöf-Gunnarsson和Öhrström 2007, Hoffman等人2012,Lo和Jim 2012)、自行车道(Krizek和Johnson 2006)、分散开发(Filion等人1999)和步行性(Leyden 2003)等特征表示赞赏，这些特征允许在规划目标的同时维护生态系统产品和服务(例如Tratalos等人2007)。波特兰市的一个目标Multnomah县气候行动计划(2009年波特兰市)将建立商业服务和便利设施，距离所有住宅步行20分钟。该距离已被用于评估房地产价值与绿色基础设施之间的关系(Mahan et al. 2000, Netusil et al. 2010)。我们假设，与便利相关的特征，如商店、服务和城市公园，在波特兰的房地产和社区水平尺度上比温哥华更重要，因为波特兰的政策促进了步行社区(表1,H3)，而无障碍停车对温哥华更重要(表1,H4)。
独立变量
环境的世界观
价值观是指导决策的伦理和道德原则，受到文化和环境建构的影响(Dietz等人，2005年)。我们使用了新生态范式(NEP)框架，这是评估人类对自然的理解和与自然的关系的常用指标，来衡量受访者的环境世界观(价值观)(表2;Dunlap et al. 2000)。按照H1的逻辑和方向，我们预计波特兰受访者比温哥华受访者更有可能拥有更高的NEP得分(表1,H5)。我们采用探索性因子分析，即主成分分析(PCA)， (Sokal and Rohlf 1995, Morzillo and Mertig 2011一个)来进行数据缩减，以便将各因素组合在一起，并构建量表得分。量表的阿尔法(α;Cortina 1993)为每组陈述提供了内部可靠性的衡量标准。因子分析产生了五个变量。两个变量基于传统的NEP(主流社会范式或DSP, NEP;Dunlap等人2000年)，其中三种是基于揭示的潜在环境灾难的主题(catastrophe;表2)，环境对人类干预的主导(非干预)，以及人类智慧对环境的盛行(智慧)。
价值取向
与价值观类似，价值取向是通过与行为准则和个人与他人或物体之间的关系相关的决策来揭示的(Forsyth 2006)。价值观以道德原则为基础，而价值取向则关注对象的重要性和风险(Schultz 2001, Dietz et al. 2005)。价值取向的范围通常被描述为生物中心-人类中心和保护-利用(Fulton等人1996年，Vaske等人2001年)，其中个人偏好可能反映在知觉上(Larsen和Harland 2006年)，并受到社会经济学的影响(如Dutcher等人2007年)。在自然资源学科的人类维度中，价值取向评估已经为野生动物管理(如Bright等人2000年)、森林(Steel等人1994年)和景观特征(Kaltenborn和Bjerke 2002年)提供了信息。与H1和H5一致，我们预计波特兰受访者会比温哥华受访者表现出更少的人类中心主义和基于使用的取向(表1,H6)。
我们使用三个变量评估价值取向，这些变量改编自过去的研究(Steel等人1994年，Fulton等人1996年，Bright等人2000年，Vaske等人2001年，Needham 2010年)。两个变量包括15个陈述的子集，这些陈述集中在人类与自然资源的一般关系上。使用Likert格式，对每个陈述的回答进行编码，以表示同意的水平(5 =非常同意;4 =同意;3 =不确定;2 =不同意;1 =完全不同意);采用主成分分析(PCA)和Cronbach’s alpha法建立量表得分。四项因素在一起表明人类主导的价值取向(表3,HumDom)。6个因素综合起来表明保护主义价值取向(保护主义)。 The third variable was focused specifically on individual relationships with nature. Respondents indicated the extent that they agreed with 10 statements (Table 3, Nature), which were added together to create a scale score.
社会经济情况
社会经济特征、环境价值和导向、对自然资源管理的态度和行为之间存在关系(例如，Koval和Mertig 2004, Morzillo等2007,Sidique等2010,Morzillo和Mertig 2011)一个， Carter等，2014)。因此，我们纳入了七个社会经济变量来描述来自两个城市的样本的受访者(表4)。
统计分析
我们采用单变量和多变量方法进行数据分析。单变量方法允许我们探索每个城市和每个尺度上的景观特征之间的顺序差异。多元技术允许我们探索城市和规模之间的差异，同时考虑整个调查的回应。因此，单变量方法可以被视为在个体特征水平(个体景观特征)上对差异的直接和集中的质疑，而多元方法可以被视为在考虑数据全局视角的同时对差异的探究。我们的目标不是呈现数据的两种不同视角，而是说明对调查结果进行全面和整体的检查，并合并为一个完整的数据总结。所有alpha值在95%置信区间(α= 0.05)。
卡方，方差分析和皮尔逊r(Sokal and Rohlf 1995)被用来比较样本平均值，并测试波特兰和温哥华之间的社会经济、环境世界观和价值取向变量的双变量关系。效应量(Gliner et al. 2001)被用来评估变量之间关系的强度，适当的。除另有说明外，所有单变量统计均在SPSS中进行。
我们通过两种方式评估了景观特征在不同尺度和不同城市之间的重要性。首先，利用非度量多维标度(NMDS)对所有数据进行降维，探索两个城市之间的主要数据模式。非度量多维标度是一种非参数排序技术，用于测量排序空间中距离的一致性和测量响应之间的观察差异(Kruskal 1964, Kruskal和Wish 1978)。排序空间和观察到的差异之间的一致性是通过计算应力来测量的，这被报告为最终NMDS的拟合优度测量。对景观特征的调查响应被视为分类响应，响应之间的距离相等，并使用高尔距离测量法来计算不相似性的距离(Clarke 1993)。非度量多维尺度和指标分析(Dixon 2003)在R-3.0.2中使用“纯素”和“雏菊”包装(R Core Team 2015)完成。
其次，我们使用频率分析来确定每个城市在每个尺度上的每个景观特征的相对重要性，并使用卡方分析来检验城市之间的差异。然后，我们应用指标分析(Dufrene and Legendre, 1997)计算每个城市的每个景观特征的“保真度”(亲和力)的总体衡量标准;通过比较标准偏差加权平均指标值(1000种排列)与观察到的指标值来检验显著性。R-3.0.2中采用“labdsv”软件包进行指示种分析。
结果
样本特征
总体回复率为18%(波特兰n= 664;温哥华n= 464)。大多数受访者为女性(59%)，平均(±SD)年龄为53±15岁。总体而言，与温哥华的受访者相比，波特兰的受访者更有可能在家里有孩子、居住时间更短、租金更低、年龄更小、接受过更多正规教育、收入更高(表4)。与两个城市的总体人口相比，受访者年龄更大、接受过更多正规教育、家庭收入更高(USDC 2014)。
两个城市景观特征的数据模式
最终的三维NMDS的应力值为0.16，这被认为是可以接受的数据表示(Clarke 1993)。在我们最终的NMDS空间的降维中，完全混合了波特兰和温哥华的回应。从本质上讲，任何城市的居民在重要和不重要的反应上都没有共同的集体模式。虽然波特兰和温哥华在地铁层面的差异最大，但个别问题的相对差异并没有导致每个城市的单独集群(即，综合考虑所有积极和消极的回答时，异质性被消除)。因此，对于数据的全局多维视图，NMDS表明，与我们的假设相比，城市之间是不可区分的(表1,H1)。
然而，城市间和城市内的个体对离散景观特征的响应存在绝对差异，15个景观特征中的12个在不同尺度上存在统计学差异(表1,H2;在物业层面，温哥华受访者认为商店和服务最重要，而波特兰受访者认为溪流和河流最重要。在邻里尺度上，一般模式支持我们的假设(表1,H3)。对波特兰和温哥华的受访者来说，大型成熟树木和自然雨水管理分别是最重要的。相反，对于波特兰和温哥华的受访者来说，充足的无障碍停车位和可靠的彩色鲜花分别是最不重要的。在地铁尺度上，一般模式也支持我们的假设(H3)，带步道的公园和自然区域对两个城市的受访者都很重要。
指标分析表明，波特兰受访者在所有尺度上对大型成熟树木、绿树成荫的街道、公共交通、商店和服务表现出更强的保真度(亲和力)(表5)。温哥华受访者在所有尺度上对充足的无障碍停车表现出更强的亲和力(表1,H4)。在房产层面，温哥华的受访者对一年四季都很有吸引力的植被、修剪整齐的植被以及溪流或河流也表现出了更强的亲和力。在社区尺度上，波特兰受访者也表现出更强的城市(景观)公园亲和力，而温哥华受访者则表现出更强的景观美化亲和力，低成本的维护和沿着溪流的植被。在城市尺度上，波特兰和温哥华的受访者也分别对低成本维护的河流沿线植被和景观绿化表现出更强的亲和力。在社区尺度上，温哥华对溪流植被的亲和力更高，而在城市尺度上，波特兰对溪流植被的亲和力更高。总体而言，亲缘关系差异的幅度一般在财产层面上最大。
环境变量
环境世界观分析的结果支持我们的假设(表1,H5)，温哥华受访者更有可能报告更高的DSP量表得分;波特兰的得分更有可能在NEP上更高(表6)。两个城市的综合得分分别处于DSP和NEP范围的相对较低和较高的两端。波特兰市的受访者更有可能报告更高的灾难和不干预量表得分;温哥华的受访者在独创性方面得分更高。在价值取向方面，温哥华的HumDom价值观可能比波特兰更大，这支持我们的假设(H6)，但保护主义在两个城市之间没有变化(表6)。波特兰受访者更有可能表明自然的个人重要性。
讨论
城市居民的决策对生态模式和过程具有区域和全球层面的影响(Shochat等人2006年，Pickett等人2008年，Yeakley等人2014年)，包括净初级生产力(Milesi等人2003年)、营养成分(Zhu等人2004年)、入侵物种(Berland和Elliott 2014年)和生物多样性(Kinzig等人2005年，Goddard等人2010年)。这些集体决策有助于其他城市治理结构(Liu等人2007年，Cook等人2012年，Morzillo等人2014年，Polsky等人2014年)之间的反馈，这些反馈会随着时间的推移影响城市景观的外观。我们的假设，波特兰受访者将揭示更多的自然资源的整体重要性，比温哥华受访者在地铁规模不证实。相反，这两个城市非常相似。然而，将尺度缩小到邻里和财产水平，揭示了特定自然和社会特征的绝对相似性(表5)。为了指导我们的讨论，我们关注了三种趋势，尽管它们不太可能相互排斥，但可能会对这些城市的长期自然资源管理和社会动态产生影响。
首先，偏好是根据城市经验划分的。波特兰受访者表示，他们更喜欢靠近城市服务设施(如公共交通、商店和服务)，而温哥华受访者更喜欢需要更多物理空间的设施(如充足的无障碍停车场、溪流和河流)。在波特兰，全县范围内的交通选择包括几座横跨威拉米特河的汽车桥、有限范围的轻轨、自行车道和前往郊区的通勤火车，这些都方便了波特兰25%的工人使用公共、步行或自行车交通工具上班(USDC 2014)。温哥华也有大量的公交线路，比如波特兰市中心的公交线路，但跨越哥伦比亚河的交通基础设施有限(比如公交车、汽车、美铁)。尽管有这些限制，33%的温哥华居民在州外工作，例如在俄勒冈州(USDC 2014)，但只有5% (USDC 2014)使用公共交通工具、步行或自行车上班。因此，停车对于高度依赖通勤的温哥华来说非常重要。相比之下，78%的波特兰居民在马尔特诺玛县工作(USDC 2014)，而整个县的公共交通可用性可能会在一定程度上缓解波特兰停车的重要性(表4)。对公共交通的看法(例如Beirão和Sarsfield Cabral 2007)超出了我们的数据范围，但与过去的研究(Anable 2005)相比，个人交通偏好似乎受到社会经济学的影响，至少在温哥华(A.T. Morzillo，未发表的数据)．
我们的结果还表明，波特兰受访者更喜欢各种交通方式的便捷性。例如，波特兰受访者对商店和服务的亲和力可能会受到步行偏好的影响(Lo 2009, Carr et al. 2011)。有报道称，前往多个目的地(如学校、公共交通、商店)与步行出行之间存在直接关系(McCormack et al. 2008, Brown et al. 2009)。步行也与较高的房屋价值(Cortright 2009)和较低的肥胖风险有关(Zick et al. 2009)。尽管有这些发现，低步行社区的居民将更高的排名归因于美学特征，比如比高步行区域的居民有更多的山、树木、灌木、空地和风景(Leslie et al. 2005)。这种对比可能有助于解释温哥华受访者对溪流和河流更强的亲和力，以及对自然区域在物业规模上更重要的原因(图1)。
然而，来自两个城市的受访者对自然相关特征存在亲和力，特别是波特兰受访者的树木相关变量和温哥华受访者的河流沿线植被。城市树木和植被的好处包括减少热岛效应(Grimm等，2008年)、雨水管理(Yeakley 2014年)、压力减少(Carrus等，2015年，Taylor等，2015年)、熟悉度(Henwood和Pidgeon 2001年)、降低犯罪率(Kondo等，2015年)、碳隔离和污染物减少(mcfihearson等，2013年)以及氧气供应(camachos - cervantes等，2014年)。已经注意到与特定社会经济条件的关系(Landry and Chakraborty 2009, Conway et al. 2011)。在城市体验中，小到单个树木的绿色植物可以为波特兰居民提供与自然的联系，他们通常远离溪流。此外，波特兰受访者的年龄越小，生育孩子的可能性越大，这可能表明城市公园在日常与自然联系方面的作用(例如，Payne et al. 2002, Balram and Dragićević 2005)，以及作为有狗的家庭和居民的社交渠道(例如，german - chiari and Seeland 2004, Grahn and stigdotter 2010, Schipperijn et al. 2010)。因此，至少对某些城市性质的偏好是存在的，同时也愿意为了交通和消费服务的便利而放弃接近自然地区。
其次，两个城市之间的差异也可能受到经济的影响。经济理论假设，在一定条件下，公民“用脚投票”，并迁移到与他们对土地使用政策、税收政策和公共提供商品的偏好最接近的社区(Tiebout 1956)。因此，波特兰受访者对公共交通、商店和服务的强烈和一致的跨尺度亲和力可能是俄勒冈州更积极的土地使用规划方法的意外结果(Kline等，2014)。两州税收政策的差异(Philen 2014, Oregon Legislative Revenue Office 2015)也可能导致温哥华受访者对停车的亲和力更高，而对附近商店和服务的亲和力较低(表5)。华盛顿没有所得税，但有销售税;俄勒冈州不征收销售税，但严重依赖所得税收入。这种多样性可能会导致避税，温哥华居民在俄勒冈州购物以减少销售税，而在华盛顿居住以减少所得税。然而，测试这种推测超出了我们的数据范围。
经济理论也暗示，税收政策和便利设施应该资本化到住宅物业的销售价格(Freeman 2003)。应用享乐价格技术的研究发现，波特兰的房地产销售价格受到开放空间的邻近性(Lutzenhiser和Netusil 2001)、湿地的类型和邻近性(Mahan et al. 2000)、步行性(Cortright 2009)和街道树木(Donovan和Butry 2010)的影响。因此，根据我们的结果(图1)，我们假设一项使用波特兰和温哥华房产销售数据的享乐主义研究发现，在温哥华，人们对修剪整齐的植被和溪流沿岸植被的边际支付意愿较高，而在波特兰，人们对大型成熟树木、绿树成荫的街道、公共交通、商店和服务的边际支付意愿较高。
最后，个人与环境的关系可能有助于景观特征的重要性。我们的结果支持我们的假设，即波特兰受访者比温哥华受访者更有可能拥有更高的NEP得分，温哥华受访者比波特兰受访者表现出更以人类为中心和基于使用的取向。考虑到这些差异，我们推测波特兰受访者的公共交通亲和力和接近商店和服务可能与环境利他主义的愿望有关;然而，支持这一论断的文献褒贬不一。例如，Bopp等人(2011)报告称，在年轻人中，通勤时间与平均环保态度之间存在反比关系。然而，使用公共交通工具和其他与环境相关的行为不仅与个人的环境规范有关，还与情感特征有关(Bamberg et al. 2007, Carrus et al. 2008)。具体到我们的目标，公共交通可能支持一个基于认知的主题，城市之间的个体自我分类(Bamberg et al. 2007)。温哥华受访者在“不干预”、“独创性”和“人性化”方面的得分相对较高，这可能反映了对创造性与必然性的偏好(参见Bamberg等人2007年基于工业-后工业特征的潜在分割示例)，并代表了两个州不同土地使用规划模型背后的社会遗迹和驱动力的组合。直接测试这一论断需要纵向分析。尽管如此，其他人已经注意到时间滞后和土地遗产在继承和当代观察到的景观特征方面的作用(Boone et al. 2010)。
数据的全球视角提供了对metro-area动态的进一步洞察，以及两个城市作为一个集成的多标量系统的相似性和相互依赖性(Ostrom 2010, Liu et al. 2013)。通勤模式(USDC 2014)说明了两个城市之间强大的功能联系。在这项研究的其他地方，数据表明，受访者可能认为“其他”城市的特定环境特征(如水质)与自己的城市不同(A.T. Morzillo，未发表的数据)．然而，共享的公共对话和交流渠道(如电视台等新闻媒体)、专业群体(如自然资源管理者、城市规划者和林工)之间的强烈互动以及地理相似性的影响可能比两个不同州的城市位置更重要(Sterrett等人2015)。
尽管俄勒冈州(即保护经济生产)和华盛顿(即保护开放空间)的土地利用规划历史在历史动机上存在差异，但我们的结果表明，这两个城市之间的居民看法存在一些一致性。正在进行的分析的初步结果表明，“自然”(表3)是影响这两个城市所有15种景观特征重要性的最一致的变量(A.T. Morzillo，未发表的数据)．个人与环境的关系是支持自然资源保护相关决策的一贯驱动力(如Morzillo和Mertig, 2011年)b)．然而，个人偏好可能反映在基于对象的态度(例如，Morzillo和Mertig 2011b， camachos - cervantes et al. 2014, Belaire et al. 2016)，反映了人类对自然的感知之间的话语(Steinberg et al. 2015)，以及社会经济学的影响。例如，城市与农村的居住地和更正规的教育往往与环境问题的变化相关(例如，Van Liere和Dunlap 1980, Hayes 1989, Arcury和Christianson 1993, Dietz等1998,Berenguer等2005,Freudenburg 1991, Morzillo和Mertig 2011一个，b纽曼和费尔南德斯2016年)。在我们的案例中，受访者的同质性在地理上是“城市的”(即在大都市区内)，这可能影响了环境预测因素，这在新经济政策和保护主义方面得到了普遍较高的分数支持。虽然很难测量(Hawcroft和Milfont 2010)，也很难直接将我们的结果与其他地点进行比较，但随着时间的推移，NEP的趋势随着社会环境运动和从农村到城市的人口转移而增加(Dunlap等人2000年，Inglehart和Baker 2000年)。此外，超过30%的城市位于波特兰-温哥华-希尔伯勒合并都市统计区域(2010年美国人口普查;(USDC 2014)和我们的调查对象(表4)是大学毕业生，这比总体人口(USDC 2014)还要多，并且不允许更广泛的区域推断。我们还注意到调查对象与普查数据(USDC 2014)之间的总体人口统计学差异，这在不考虑后续响应的情况下，强化了基于抽样策略和数据收集的意图和使用，将我们的结果推广到整个大都市地区的局限性(Dillman et al. 2009)。很明显，影响决策的因素有很多。因此，假设对城市景观特征的偏好具有同质性的统一政策不太可能是合适的。
结论
城市景观是在多个空间和时间尺度上做出的复杂决策的结果。虽然我们的数据在最广泛的范围内看起来都是相同的，但我们在分析的多个尺度上发现了细微差别，而最大的差异通常在属性级别尺度上。在较粗的尺度上，属性级决策的累积效应影响景观特征。治理可以克服集体行动的问题，这些问题是当个人决策导致的结果在更大范围内看来不是最优的时候产生的。在我们的例子中，历史和现有的土地使用政策可能会随着时间的推移而促进实际发展模式的自我实现过程，特别是在俄勒冈的例子中。然而，这些模式只在一定的规模和许多相互竞争的因素中发生。寻求区域地理便利设施的移民可能无法区分波特兰和温哥华。然而，每个城市都有自己的社会文化，需要时间来发展、维持和进一步发展，这取决于社区愿意做出什么样的权衡。对这种关系的进一步探索可能会支持一个更广泛的故事，即随着时间的推移，这种模式如何促进反馈循环。
致谢
波特兰-温哥华ULTRA-Ex项目的许多项目人员来自波特兰州立大学、华盛顿州立大学温哥华分校、俄勒冈州立大学、里德学院和美国林业局太平洋西北研究站，并获得了几个土地管理机构的支持。感谢波特兰-温哥华ULTRA-Ex项目团队，他们在一次友好的项目会议上就两个城市哪个更好的问题进行了讨论，激发了我们的研究灵感。我们单独感谢K. Heavener、H. Chang、V. Shandas、J. Kline、S. Bollens、G. Rollwagen-Bollens、P. Thiers、S. Gordon、M. Dresner、A. Phillip、B. Pratt、T. Gibson、M. Smith、J. Bevis、M. Atkinson、A. Mertig、D. Kloster、L. Keener-Eck、三位匿名评论者以及所有完成调查的波特兰-温哥华居民。这项工作得到了美国国家科学基金#0948983、#0948826和#0949042、俄勒冈州立大学普通研究基金、波特兰州立大学和里德学院的支持。俄勒冈州立大学(IRB #5022)、波特兰州立大学(#111816)、华盛顿州立大学(#12019)、里德学院(#Netusil 2012)和康涅狄格大学(#H14-194)批准使用人体受试者。该论文尚未接受美国环保局的正式审查。因此，它并不一定反映原子能机构的意见。提及商品名称或商业产品并不构成对美国政府使用的认可或建议。这是研究与发展办公室，大西洋生态司，国家健康与环境影响研究实验室的贡献号ORD-012384。
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