生态和社会 生态和社会
以下是引用本文的既定格式:
Capitani, C., K. Mukama, B. Mbilinyi, I. Malugu, P. K. T. Munishi, N. D. Burgess, P. J. Platts, S. Sallu和R. Marchant. 2016。从地方场景到国家地图:一个设想坦桑尼亚未来的参与式框架。生态和社会21(3): 4。
http://dx.doi.org/10.5751/ES-08565-210304
研究

从地方场景到国家地图:一个设想坦桑尼亚未来的参与式框架

1约克大学环境系,约克热带生态系统研究所,2世界自然基金会坦桑尼亚森林计划3.Sokoine农业大学农业工程与土地规划系,4Sokoine农业大学森林生物系,5联合国环境规划署世界自然保护监测中心,6CMEC、哥本哈根大学自然历史博物馆、7约克大学生物系,8利兹大学地球与环境学院可持续发展研究所

摘要

应对社会和环境挑战需要新的方法,将自上而下的全球监督与自下而上的地方知识联系起来。我们提出了一个新的框架,用于在国家尺度上参与式开发空间明确的场景,通过协调地方利益相关者的观点和国家空间数据,模拟社会经济和环境动态。我们阐述了这种方法产生的结果,并评估其有助于更好地理解发展路径和可持续性之间的关系的潜力。利用土地利用和土地覆盖变化的视角,并与代表次国家(7个森林管理区)和国家层面的240名利益相关者合作,我们应用该框架评估了坦桑尼亚大陆到2025年的替代发展战略,包括照常经营或绿色发展方案。在正常情况下,产量不会增加,耕地面积每年增加2%(达88808平方公里),对林地和湿地造成很大影响。尽管有法律的保护,自然森林仍在保护区边界发生侵占。额外的木材需求导致退化,即树木覆盖和生物量的损失,高达80,426平方公里的林地。另一种绿色经济情景设想通过提高生产率(+10%)和实施生态系统服务付费计划来减少退化和森林砍伐。在这种情况下,耕地面积将扩大44132平方公里,而额外退化面积仅为35778平方公里。这个场景开发框架捕获了不同涉众和区域的视角和知识。 Although further effort is required to extend its applicability, improve users’ equity, and reduce costs the resulting spatial outputs can be used to inform national level planning and policy implementation associated with sustainable development, especially the REDD+ climate mitigation strategy.
关键词:人-自然耦合系统;森林砍伐;生态系统服务;土地利用和土地覆被变化;REDD +;可持续发展

介绍

人类诱发的土地利用和土地覆盖变化(LULCC)是全球环境变化的一个主要组成部分(Turner等人2007年,Ellis 2015年),通过地表反馈对气候系统产生深远影响(IPCC 2007年,Ostberg等人2015年),生物多样性(Barnosky等人2011年),以及人类福利和发展(Griggs等人2014年)。如果我们要将可持续性纳入发展战略、生态系统管理和土地利用规划,尤其是在LULCC率最高的发展中国家,评估未来可能的LULCC是一个基本需求(Rounsevell等人2012,Verburg等人2013)。

LULCC的复杂性源于发生在不同尺度上的生物物理、社会经济和治理因素之间的相互作用(Parker等人2008年,Meyfroidt等人2014年),并越来越多地通过耦合的人类-自然系统来探索和解释它(Binder等人2013年,Liu等人2015年)。在这些框架内,情景分析已被广泛应用于探索未来轨迹,在不同的规模和使用不同的方法(Alcamo 2008, Amer等人2013,Oteros-Rozas等人2015)。通过情景研究法,可以在多个主题维度上解决不确定性和复杂性(Peterson等人2003年,Mahmoud等人2009年),将探索性路径与规范性愿景相结合,这些愿景识别了多种潜在的和期望的未来状态(Rounsevell等人2012年),并让多个利益相关者参与其中(Johnson等人2012年,Reed等人2013年)。

在国家层面,各国政府通过制定国家发展计划和对国际机制的承诺来阐述对未来的愿景,这些愿景往往是政策的基础,例如可持续发展目标(UNDESA 2015)、与《生物多样性公约》相关的联合国爱知目标(UNEP 2010)、联合国气候变化框架公约(UNFCCC)以及生物多样性和生态系统服务政府间平台(IPBES;beplay竞技Zisenis 2014)。全球或大规模情景分析(例如,IPCC 2000年、UNEP 2012年、van Vuuren等人2015年)通常是通过自上而下、专家驱动的过程进行的,与基层倡议的联系很弱(Leach等人2012年)。这些方法不适用于评估国家政策,例如土地利用和可持续发展方面的政策,不考虑当地的影响和在当地量身定制的解决方案,而这些解决方案没有在更大规模的叙述中体现出来。

Leach等人(2012)强调需要将自上而下的政策机制与基层创新和知识重新联系起来,以确定自下而上实现可持续发展的新途径。这种方法意味着利益攸关方的参与,即那些受决定或行动影响或能够影响该过程的人(Freeman 1984)。事实上,利益相关者的参与是可持续发展的一个基本前提,尤其是在政策(环发会议1992年,联合国2012年)和建模框架(Fraser等人2006年,Reidsma等人2011年,Grêt-Regamey等人2013年,Danielsen等人2014年,Herrmann等人2014年)中理解社会和环境挑战之间的多维互动。利益相关者参与的重要性从尊重人们参与决策的权利逐渐演变为一种增强所有权、相关性和过程合法性的手段(Bell等人2012,Priess和Hauck 2014),对其输出的理解(Sohl和Claggett 2013),促进社会学习(Johnson等人2012,Castella等人2014),以及相关政策和干预措施成功实施的机会(Reed et al. 2013)。

在将利益相关者的参与与情景分析和量化建模相结合以支持次国家和国家尺度的决策方面仍存在许多挑战(Rounsevell等人2012年,Sohl和Claggett 2013年,Verburg等人2013年,Castella等人2014年)。首先,需要新的方法来编纂利益相关者持有的各种不同的、有时相互冲突的知识,以告知改变的不同驱动因素在未来场景中可能如何发挥作用(Reed et al. 2013)。其次,在参与过程中将定性的故事情节转化为一系列连贯的定量信息(Walz et al. 2007),并在定制的空间模型中使用这些信息(Swetnam et al. 2011)是一个挑战。为此,最近的研究提出了增强利益相关者在情景分析中的作用的新方法,特别是评估和建模未来的LULCC及其可能的影响(Swetnam等人2011,Lamarque等人2013,Malinga等人2013,Hanspach等人2014,Rosenberg等人2014)。然而,到目前为止,这种综合方法仅限于国家以下规模或单个分析单元,合成范围有限(Stringer et al. 2006)或提升到国家水平的范围有限。

为了应对这些挑战,我们提出了一个方法论框架,用于空间明确的参与式发展,整合社会经济和环境场景,协调全国各地的地方视角。有了这个框架,我们的目标是:(1)加强利益相关者的参与,将社会经济轨迹与LULCC联系起来;(2)厘清社会经济驱动因素的复杂性及其与LULCC的因果关系;(3)在国家尺度上捕捉和协调地方视角;(4)促进知识转移,为国家和次国家层面的决策提供信息。我们概述了该框架的应用,以展望坦桑尼亚大陆未来的LULCC和栖息地退化轨迹。随后,我们对该框架与坦桑尼亚及其他地区的关系进行了评估,并在结束时讨论了这种利益相关者驱动的方法对制定新的、可实现的可持续发展路径的可能贡献。

方法

场景框架

提出的情景框架包括四个主要步骤,包括专家(促进者和建模者)和利益相关者(受或可能影响社会经济和土地动态的人),并指导他们开发具有定性、定量和空间明确元素的情景(图1)。情景在次国家层面独立开发,然后通过利益相关者驱动和基于模型的混合方法在国家层面进行综合。

步骤1:场景设置

在第一步中,由专家小组或更广泛的利益相关者群体确定分析的重点,并确定关键的边界条件,包括在国家以下级别分析的空间单位,如行政或管理单位、基准年和时间范围。有意将最初和潜在的未来期望或规范条件作为一般性和综合的陈述来呈现,以允许利益相关者开发面向本地的故事情节。设定场景时要记住,在参与式过程中,人们一次能够处理有限数量的替代场景,例如,四个或更少(Reed等,2013)。利益相关者(Luyet等人,2012)被确定为在次国家(次国家和国家层面的研讨会)和国家层面(仅针对国家层面的研讨会)代表社会的相关阶层。

步骤2:次国家规模的利益相关者驱动的情景开发

对于每个地方分析单元,在多方利益相关者研讨会期间制定地方情景。这是通过两个主要任务实现的(图a1.1)。首先,所有参与者选择与当地生计和土地使用最相关的经济部门。在平行的焦点小组中,参与者讨论驱动当前情况的因素,设想情景条件下的替代未来,并在代表经济和环境轴的图表上定位部门(分别从“贫穷”到“富裕”和从“退化”到“健康”)。这些图表用于说明社会经济(即收入、生产和生计)与环境(即LULCC和资源枯竭)之间的权衡,以及部门轨迹中的相互关系(图A1.1b)。部门轨迹可能跨越象限,根据参与者对其区域可能发生的环境和经济变化的看法。

在第二个任务中,参与者的群体使用参考土地利用和土地覆盖地图(图A1.1c),将为未来场景确定的社会经济轨迹与特定的、空间上定义的LULCC联系起来。对于从一种土地利用覆盖类别到另一种土地利用覆盖类别的每一次转换(图A1.1d),参与者在0(“不可能”)到4(“非常可能”)的范围内评估其可能性。他们根据其相对重要性对特定的驱动因素进行排名,并报告可能发生变化的地方。鼓励参与者报告空间信息,例如可能发生LULCC的特定地点,如行政单位或宪报刊登的地点,或与之相关的生物物理因素,如“道路附近”或“肥沃的土壤”)。

对于这两项任务,参与者在跨行政单位和部门的混合小组中工作,以在每个地方国家的分析单位中产生共识并协调愿景。轨迹的定性描述,包括按部门和场景划分的驾驶员,以及LULCC的定量评估,都以开放式格式由团队而不是个人进行记录。然后,在全体会议上,各小组对产出进行比较,利益相关者讨论他们的不同观点,直到达成共识。在研讨会期间,主持人会做笔记,并确保大家对目标有一个共同的理解(Sandker et al. 2010),但他们的目标是这样做,而不是积极参与讨论。

步骤3:建模

建模步骤是在每个次国家单位完成参与性讲习班之后进行的。首先(步骤3a),各小组对次国家讲习班的产出进行检查、比较和整合。这种分析产生的中间结果可增强对最终方案结果的解释,即国家尺度的LULCC量化和绘图,为决策和空间规划提供额外的信息。从步骤2的任务1开始,针对未来场景的驱动因素和LULCC的空间分布,对定性输出进行整合和编码。图表中的部门特定轨迹被转化为数字向量,可用于在次国家单位之间分配土地需求。在任务2中,LULCC可能性得分被交叉表格化,以比较每个土地利用覆盖类别的潜在损失和收益,并确定相应的驱动因素和空间信息。驾驶员的相对重要性是基于频率、变化的可能性评分和相对排名来评估的。

第二步(3b),选取全球和国家空间数据集,分别在次国家和国家尺度上表示与LULCC相关的空间信息,并作为LULCC似然空间复合指标(spatial composite indicators, CIs)的单维度。ci可以将复杂的信息合成为标量,可以在不同的分析单元之间进行比较,然后很容易地将其传达给非专业听众(Saisana和Tarantola, 2002)。对ci的单个维度,即空间数据集,进行共线性测试,以避免冗余,并在必要时考虑到研讨会参与者的陈述,进行减少。代表所选维度的空间数据集按照参与者描述的空间模式重新分类到一个共同的尺度,然后通过线性聚合进行组合,最后乘以约束因素,以解释变化有限或排除的区域(图A1.1)。为每个分析单元中的每个LULCC类型创建LULCC似然的复合指标。最后,利用最大值-最小值法将ci调整到一个共同的尺度(从1到10),并在国家尺度上合并(图A1.1)。

在步骤3c中,根据国家和地方层面的现有数据和文献,并根据利益相关者制定的轨迹,估计未来情景下的土地需求。在步骤3d中,需求根据(1)利益相关者评估的经济部门的相对影响,(2)土地利用-覆盖类别的相对份额,(3)与每个LULCC类型相关的具体可能性得分,以及(4)LULCC可能性的具体ci在国家以下单位和土地利用-覆盖类别之间进行分配。像素被转换直到土地需求被满足(图A2.4)。

步骤4:综合、反馈和建立共识

在这一步骤中,由代表地方单位和国家一级的利益攸关方参加的国家一级讲习班提出了地方一级的设想和初步的国家定量综合。通过修订情景分析的投入(数据、假设)和产出(情景轨迹和地图),讲习班的目的是获得关于这一过程的反馈,查明和填补可能的差距,并协调地方一级的观点和国家一级的协调之间的相互矛盾的观点。接下来是对建模步骤的修正和相同的面向反馈的过程,根据需要迭代循环,直到达成共识。

框架在坦桑尼亚的应用

我们在坦桑尼亚大陆(约883,600平方公里;图2)在“减少森林砍伐和退化造成的排放”(REDD+)项目的国家准备行动的背景下。坦桑尼亚的《2025年国家发展愿景》设定了到2025年将该国变成中等收入经济体的发展目标,并鼓励根据联合国可持续发展目标(SDGs)努力实现可持续发展。2012年,坦桑尼亚大陆人口达到4360万(自2002年以来年均增长率为2.7%),其中大多数(70.9%)居住在农村地区,依赖于半自给的经济(NBS和OCGS 2013, 2014)。2002年至2014年,该国年均GDP增长率为7%(世界银行,2014);2010年多维贫困指数的人口总数比例为65.6%(阿尔凯尔和罗伯斯2015年)。生态系统的多样性(Burgess等,2004年)为当地生计提供基本服务,如水和气候调节、土壤保护、木材和木材燃料供应、放牧土地,以及国民经济,如能源生产或自然旅游的水力发电(Fisher等,2011年,Willcock等,2016年)。全球重要的生物多样性热点地区(Burgess and Clarke 2000, Myers et al. 2000, Burgess et al. 2007)和大型哺乳动物关键种群的核心地区(Brooks et al. 2001)被纳入一个大型保护区网络,拥有不同的保护名称,覆盖了几乎三分之一的坦桑尼亚大陆(IUCN和UNEP-WCMC 2015)。这些地区正面临着来自人类活动的各种压力,如侵占、非法木材采伐或矿物开采(Lange 2008, Pfeifer et al. 2013, URT 2014)。在未保留的土地中,约有4400万公顷被认为可以用于农业扩张(URT 2014),吸引了大规模投资者的兴趣,例如坦桑尼亚南部农业增长走廊(SAGCOT)。 Between 1995 and 2010 the deforestation rate over the country has been estimated at 100,000 to 400,000 hectares per annum (MNRT 2015, Willcock et al. 2016).

与其他发展中国家一样,坦桑尼亚支持生态系统服务付费(PES)计划,以支持当地社区的可持续发展路径,其中包括REDD+计划(URT 2013)一个),以现有的以社区为基础的自然资源管理举措为基础(Burgess等人,2010年,URT 2013年b).虽然REDD+已经经历了许多关键的探索(例如,Chhatre等人2012,Mustalahti等人2012),但实施它可能会引发向一种经济模式的转变,这种模式可以刺激可持续的资源利用和降低LULCC率,对生计产生积极的级联效应(UNEP 2015)。在将我们的情景框架应用到坦桑尼亚时,我们旨在评估这种发展模式的潜力以及PES计划对其实现的贡献,使用“绿色经济”情景(GE),作为当前发展趋势的替代方案,我们称之为“照常经营”(BAU)。情景边界条件(表1)建立在Swetnam等人(2011)在坦桑尼亚东部进行的研究基础上,并结合文献综述(例如,URT 2005, 2011, NBS-OCGS 2013, URT- masfc 2013,世界银行2014)。在BAU的作用下,当前的治理、人口增长、森林砍伐、退化和耕地扩张的趋势仍在继续。GE情景包括实施REDD+和其他PES方案的规范性目标,但它也具有一定的探索性,即路线图的建立,以耕地扩张和森林管理之间的权衡为重点,实现可持续发展的路径。基准年设定为2010年,与基准参考土地利用和土地覆盖图(MNRT 2013)一致,而时间范围设定为2025年,与坦桑尼亚的国家发展愿景(URT 2005)和可持续发展目标时间表一致。

在次国家尺度上,我们的分析单位是坦桑尼亚林业局(TFS;2014年2月至6月,共开展了7次背靠背的多方利益相关者研讨会,每次为期两天,共计180人参与(表A1.1;WWF-TCO 2015)。利益相关者的识别和选择以纳入参与过程(步骤2和4)遵循代表性、分析规模的知识和参与过程的技能的标准。我们邀请了在市、区和区域各级代表土地使用者、土地管理者(技术和政治)的政府机构、私营公司、研究机构和公民社会组织(CSOs),并在社会经济和发展部门拥有专门知识。当地(村一级)社区的代表是农民和牲畜饲养者协会、社区自然资源管理和保护组织以及妇女团体。参与者被要求在研讨会结束时完成匿名问卷,以提供对过程的反馈。综合研讨会于2014年10月举行,聚集了来自公共机构(主要是国家层面)、研究机构、CSOs、农业企业和媒体的60名利益相关者(表A1.b;WWF-TCO 2015)。

关于坦桑尼亚框架应用程序的进一步细节包含在附录1(涉众驱动步骤)和附录2 (LULCC和需求建模步骤)中。考虑到基准年耕地表面的不确定性(附录2),我们模拟了BAU1(仅集中耕地扩张)和BAU2(混合耕地扩张)两种BAU情景模式。所有空间和定量分析均在ArcGIS 10.2 (ESRI 2014)和R (R Core Team 2014)中进行。

结果

框架的结果

土地利用和土地覆盖变化

在BAU情景中,坦桑尼亚大陆人口到2025年将达到6200万,而生产力没有提高,耕地面积以每年2%的速度扩张。在BAU2下,到2025年,新增耕地面积为53867平方公里,新增混合耕地面积为34941平方公里,主要是通过林地的转换实现的(表2)。据估算,1.3 m³/人均/年的木材需求并没有完全通过耕地来满足,并导致生境退化,即在没有耕地替代的情况下,森林、灌木林和林地的覆被和生物量损失超过80,427平方公里(BAU1)或33,047平方公里(BAU2)。

在GE情景下,假设与BAU情景相同的人口增长,作物生产率提高10%,混交林面积不再扩大,耕地面积增加44132平方公里(表2),与BAU情景相比,天然林和封闭林地的转换减少。在这种情况下,假设需求减少50%,超过可持续的年度收获,额外35,778平方公里的林地和灌木丛退化(表2)。

变化的空间格局

次国家讲习班的参与者报告说,栖息地退化的空间格局是由一些因素决定的,例如靠近人类住区和道路,但也包括特定地点的资源管理不当,例如保护区边界和森林保护区(图3)。在北部(Tanga)和南部(SAGCOT)发展走廊,潜在栖息地退化(由于木材开采)和耕地扩张的可能性最高(图3)。在BAU情景中(BAU1和BAU2),耕地扩张率在南部地区最高,但最大的转变在中部地区(图4)。根据设想,由于不良的农业做法而造成的生产力低下将导致土地转用率高。在GE情景下,东部和南部高地地区的耕地扩张率最高,南部高地地区的耕地退化率(速率和面积)最高(图4)。

司机的变化

次国家讲习班参与者开发了由定性、定量和空间显性元素组成的故事线,这些元素表征了每个区域的场景,分别在BAU和GE场景的国家层面合成了图5和图6。在BAU情景下,利益相关者强调,人口增长、治理不善、土地使用规划不足、缺乏专业知识、生产活动中的不良实践、替代能源获取渠道低以及创收活动是驱动行业发展轨迹的潜在因素(图5a)。与会者普遍认为,经济增长以牺牲自然环境为代价,但预计中部地区的农业、畜牧业、能源和矿业部门以及湖区的农业将出现不利的经济趋势(图5b)。与会者认为,经济部门的发展轨迹在个人或社区一级是相互依存的,例如,木炭生产作为旱季农业以外的另一种创收活动,而且可能受到文化因素的影响。在BAU情景下(图5c),在LULCC的直接驱动因素中,人口增长被认为对北部地区的影响最大,南部地区的农田扩张,西部地区的木材燃料生产,中部地区的牲畜饲养,南部高地的木材产品提取和东部地区的人为纵火产生了最大的影响。

在通用电气情景中,参与者报告了技术改进、执法、土地使用规划和良好做法,例如土地使用和经济活动管理,这些是绿色发展的主要机会(图6a),从而减少对环境的影响和改善生计(图6b)。然而,在该情景下,轨迹并不总是交叉到环境轴的正面,即“健康环境”,这表明参与者并不期望在情景时间框架内达到高水平的环境可持续性(图A1.1)。在东部区域,参与者没有设想任何通用电气的畜牧业场景(图6b)。在GE情景下LULCC减少的直接驱动因素(图6c)中,土地管理,例如,在可持续森林管理方面的人类住区规划区域和耕地面积扩大,在北部地区被认为是最重要的,在湖泊地区的执法和治理,例如,参与式森林管理,南部高地地区的保护,东部地区的森林管理,南部地区的财政激励,湖区绿化。

讨论

评估框架

拟议的情景框架增强了利益相关者在情景开发中的作用,特别是在(1)设想未来的社会经济-环境轨迹和(2)将其影响量化为具体的LULCC方面。在我们在坦桑尼亚的应用中,在次国家研讨会上的大多数个人参与者(125名反馈问卷应答者中的82%)报告一个或两个目标具有挑战性,特别是LULCC分析(70%)。尽管如此,所有的焦点小组都能够完成分配的任务。促进者面临的挑战是,在不施加任何个人偏见的情况下,诱导小组成员的参与和小组内的合作,以及客观地引导参与者从全面的讨论收敛到具体的影响。参与者普遍表示,在研讨会之后,他们对景观动态的理解有所提高,这表明尽管技术复杂,但仍有能力建设的潜力(Johnson等人2012,Oteros-Rozas等人2015)。在坦桑尼亚的七个地区,参与性任务的总体参与度和理解程度都很高,尽管在应用框架时,根据参与者的教育和经验,可能会考虑使用不同的通信工具和时间安排(Reed等人2013年,Butler和Adamowski 2015年)。

该框架没有限制利益相关者可以提供的关于LULCC空间模式的信息类型,也没有在建模步骤中使用的强制性指标。相反,在讲习班之后,有针对性地努力获得和处理相关的空间数据集。通过这种方式,有可能捕捉到生物物理或经济属性以外的因素的观点,例如,“LULCC将发生在人们需要土地或有腐败的地方”,而不是“LULCC将发生在森林边缘或土地租金高的地方”。尽管这种方法可能增加建模步骤的复杂性,但它确保涉众可以自由地表达他们认为重要的任何信息。如果所需要的空间数据集证明无法获得或质量很差,这可以指导今后填补这种知识空白的努力,同时将重点放在可获得数据的最相关指标上。

该框架的重要进展超出了Swetnam等人(2011)的相关方法,包括识别和量化了LULCC背后的区域特定因果模式,以及生境退化和全尺度转换的过程和程度的分化。由此产生的复合指标和LULCC似然图以一种明确解释不确定性的方式促进了向决策者的情景输出沟通,例如,“在1-10尺度上,LULCC的似然等于4”,并捕捉了不同LULCC压力的重叠或空间隔离,这些压力有助于规划空间上不同的行动(Riedler等人,2015)。尽管所提议的框架对已定义的备选方案有一个明确的流向,但它允许我们探索不同的因素和驱动因素如何影响一系列备选方案,并研究不太可能的方案。竞争视角也很容易识别,并可用于在将从情景中吸取的教训传递给决策者时产生关注(Castella等人,2014)。

该框架旨在确保应用于多个领域的一致性。通过明确和标准化的方法(如似然评分)捕捉利益相关者的观点,它允许跨次国家单位的可重复性,同时在扩大过程中保持地方主观观点的代表性(Stringer等,2006)。在次国家级别上的共享愿景是由讲习班参与者在每个分析单元内协商达成的,并且通常在各个区域之间被证明是一致的。然而,由于利益相关者(执行者和决策者)所扮演的角色不同,协调地方和国家治理级别之间的愿景有时具有挑战性。例如,国家以下各级和国家一级的利益攸关方对有效执行现有政策的成功表现出不同程度的信心。在解释场景输出时,我们咨询辅助信息来验证一个或其他涉众的观点。这些分歧在综合工作中被指出,并在迭代步骤中进一步讨论。

在坦桑尼亚的次国家和国家视角中,我们还面临着代表性和可复制性方面的挑战(Oteros-Rozas等人,2015)。利益相关者研讨会的参与者选择是由组织而不是由特定的个人邀请。这限制了我们对参与者特征的控制,并可能减少了我们在构建场景时听到的声音范围(Luyet等人2012,Butler和Adamowski 2015)。一个例子是妇女的出席率很低,特别是在政府组织内,特别是在国家一级与次国家一级相比。据报道,坦桑尼亚妇女在公共部门的机会有限(Strachan, 2015年),在其他发展中国家,妇女往往被排除在官方土地使用决策或规划过程之外(世界银行,2008年,Bourgoin等人,2012年)。此外,我们无法确保所有利益相关方都再次参加次国家和国家级别的研讨会(Reed等,2013年)。

尽管我们努力设计一个利益相关者驱动的过程,但仍然需要专家的促进和建模技能来产生和沟通最终的产出。除了参与步骤的后勤成本之外,这种在时间和资源上的承诺限制了我们可以开发的场景的数量,以及与利益相关者的反馈机会。应越来越多地利用当地资源来降低实施成本。因此,投资于在地方范围内以更低的成本(更)自主地应用该框架等工具的能力和可行性,是加强自下而上参与可持续发展进程的一个关键挑战(Tschakert和Dietrich, 2010),同时改善数据的可获取性和信息来源的分散化,以及开发利益攸关方之间持续反馈交流的平台。

在我们的应用中,我们像往常一样提出了一种绿色经济替代方案,以刺激讨论并强调最终结果的对比(Carpenter等,2015)。这有助于那些不熟悉场景概念的人理解它,但可能会给人一种印象,即除了通常的业务之外,只有一种全面的替代方案。这个过程的参与者并没有像最初的定义在某种程度上所暗示的那样,开发出纯坏或纯好的替代方案,他们仔细地评估了可能的轨迹。然而,他们指出,真正的未来可能是这两种情况的混合。在提出的框架中,经济-环境权衡的分解分析有助于理解不同驱动因素和政策目标之间的竞争或协同作用,因此为混合情景分析提供了一个起点。应在进一步的情景演练中直接处理政策权衡问题,以确保它们在政策辩论和决策者的认同中具有相关性。

坦桑尼亚的综合社会经济和环境情景

我们的情景结果代表了对坦桑尼亚许多可能的不同未来的两种合理解释。所提出的LULCC量化仅限于讲习班讨论的一些最相关的经济部门。我们认为,我们的情景假设在2025年的时间框架内是有效的,而从长远来看,其他新兴进程将显著影响社会经济和环境轨迹,特别是天然气和石油开采、农村到城市的移民、PES计划的引入、IT发展、气候变化和能力建设。beplay竞技在当时(2014年)和研讨会的规模(宏观区域)上,我们的产出应被共同解释为大量但有限的利益相关者的表达,并应与其他分析方法一起使用,而不是取代其他分析方法,特别是那些利用局部规模代表性的分析方法(例如,Enfors等人2008年,Tschakert和Dietrich 2010年,Brammer等人2016年)。

在考虑BAU情景中设想的趋势时,坦桑尼亚似乎不太可能在2025年实现其国家发展愿景目标。这将需要高增长和结构转型,并以生产率的大幅提高为支撑(Moyo et al. 2012)。在BAU情景下,生产率和农业实践的缺乏改善预计将在未来几十年影响当地的粮食安全(MAFAP 2013, URT- mafsc 2013)和/或引发大规模的LULCC,并对水和气候调节、生物多样性(Green等人2013,kidghesho等人2013,Caro和Davenport 2015)和生计(URT 2011)产生相应的影响。大规模国际商业农业的扩张可能在未来十年发挥关键作用(Rulli et al. 2013, Laurance et al. 2015)。对坦桑尼亚投资政策的审查(经合组织,2013年)在很大程度上证实了该地区利益相关者的观点,即土地使用权不安全和沉重的官僚负担迄今阻碍了外国投资者的投资,从而减缓了在全国范围内推广的发展走廊的实施。坦桑尼亚南部农业增长走廊(SAGCOT,一种公私合作伙伴关系)被地区利益相关者认为是促进农业部门发展的机会,例如在南部地区,或者是一种风险,如果利益未能惠及当地社区,而只惠及国际公司,例如东部和南部高地地区。国家利益相关者认为SAGCOT是通用电气情景的一部分(Milder et al. 2013),尽管他们警告说“影响可能与预期不同”。

农田扩张和木炭生产往往是LULCC的驱动因素,尽管它们之间的因果关系在坦桑尼亚各地有所不同。因此,在通用电气的情景中,农业部门生产率的提高,以及实施更高效和可持续的燃料生产、创造替代就业机会,以及承认对当地森林资源管理不善的政治责任,都导致了栖息地退化的减少(Burgess等,2010,Sander等,2013)。在这种情况下,PES计划有望通过促进政策的实施来支持发展路径的变化,例如可持续森林管理、保护和重新造林,以及减贫和环境政策之间的整合,在较小程度上通过财政激励的直接利益。

利益相关者期望,如果利益分享机制和环境保障措施到位,新兴的矿业和基础设施部门可以积极支持绿色经济。在不久的将来,基础设施的发展,如道路的改善和农村电气化,可能会导致生计的改变和商业的发展,进而减少对自然资源的依赖和旅游业的进一步发展。另一方面,可达性的增加往往与大规模农业和采矿开发有关,而不是与当地需求有关,可能会将退化和森林砍伐扩散到目前偏远的地区(翁等,2013,Jew等,2016)。

在坦桑尼亚,土地政策的复杂历史背景造成了习惯土地使用权和制度土地使用权之间的二元论(USAID, 2011年)。土地权利的执行和土地保有权的保障将是成功实施土地使用计划的关键因素,而土地使用计划仍然不足(URT 2014)。在GE情景下,土地利用规划的目的是优化土地利用,减少土地使用者之间的冲突。然而,这种方法可能不适用于像牧民这样的游牧社区。东部地区畜牧业没有通用电气方案,这说明很难设想传统和现代生活方式共存,从而克服该地区当前的冲突。在其他地区,利益相关者设想了从畜牧到现代定居牧场的文化变革,包括改良品种和零放牧系统,或者向耕地农业转变。这些结果对该国传统生计系统和相关生态系统(大草原林地)的未来提出了问题(Hesse和MacGregor 2006),并对替代发展路径的政策辩论提出了问题。传统社区和社会其他部分之间缺乏对话,尤其是在探索性的GE场景中,是框架的一个缺陷。今后的参与性进程可以侧重于如何在决策过程中解决二元论问题,并针对代表性不足的群体,如牧民和其他传统社区。这将需要更多地与这些社区进行直接接触,并调整空间导向的方法,以捕捉土地使用的不同视角。

结论

面对社会经济发展目标和环境可持续性目标之间的快速变化和权衡,坦桑尼亚等国需要新的框架来设想和规划理想的未来,将自下而上的视角与自上而下的数据集和政策相结合。在本研究中,我们提出了一种新的方法框架,通过利益相关者驱动的过程,从次国家规模到国家规模开发LULCC场景。拟议的框架产生了定性、定量和空间产出,可共同用于支持对发展轨迹和政策实施的事前评估,以及由此产生的LULCC(生态系统服务或生计)的影响,并为制定具体干预措施的空间优先次序提供信息。该框架在发展中国家具有广泛适用性,当地社区越来越多地参与并建立协作行动,以实现自然资源的可持续管理和改善生计。然而,一些重要的挑战仍然存在:

将该框架与当地规模的情景工作进行更大程度的整合是实现这些目标的一种方法。

尽管存在这些挑战,但事实证明,该框架成功地吸引了广泛的坦桑尼亚利益攸关方参与LULCC动态的定量评估。这是朝着建立一个对未来发展路径和政策干预具有广泛所有权和共识的工具迈出的第一步。坦桑尼亚的情景国家地图是第一次由利益攸关方推动的全国范围内的潜在社会经济和环境轨迹评估。

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致谢

我们感谢180名参加了坦桑尼亚各地利益攸关方研讨会的参与者,他们为我们当地利益攸关方对情景规划过程的投入提供了基础。我们还受益于在Bagamoyo(坦桑尼亚,2014年10月3日至4日)举办的一个研讨会上60位国家重点决策者的意见和坦桑尼亚非政府组织社区的见解。我们要特别感谢世界自然基金会坦桑尼亚办事处的工作人员,特别是菲利娜·沙约女士和阿曼尼·莫什先生。我们也感谢挪威政府通过其在达累斯萨拉姆的皇家大使馆和芬兰外交部的支持,前者为这项工作提供了大部分资金,后者通过CHIESA项目为分析工作提供了资金。

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克劳迪娅两位
约克热带生态系统研究所,环境部
温特沃斯路,约克大学
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