合成

在亚马逊西南部的森林中，具有重要经济价值的物种主导着地上碳储量

• 摘要
• 简介
• 方法
  • 研究地点
  • 抽样方法
  • 地上碳储量估算
  • 统计分析
• 结果
  • 图平均茎密度、基部面积和地上碳
  • 各经济等级树种的茎密度、基面积和碳储量
  • 茎干密度与碳储量的关系
  • CO中地上碳的估算值₂情商的单位
• 讨论
• 结论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

热带森林中的树种是商品和生态系统服务的重要来源。因此，从森林使用中获得的直接经济收益和在这些森林中提供的长期生态系统服务(如碳储存)之间可能存在权衡。例如，伐木和狩猎可能(暂时)改变热带森林的碳储量(Putz et al. 2012, Osuri et al. 2016)。因此，了解物种采伐如何影响森林碳储量，对于平衡采伐带来的短期经济收益与通过热带森林碳储存和生物多样性保护提供的长期生态系统服务之间的关系至关重要。

要在热带森林中长期提供生态系统服务，就必须避免将森林转为农业，并建立对剩余森林的可持续利用。实现这一目标的全球方法集中于制定监管和财政激励措施，以减少土地使用变化和森林管理造成的碳损失。减少森林砍伐和退化排放(REDD+)机制已被纳入遏制气候变化的国际协议中，并在2015年12月巴黎UNFCCC COP21会议上得到认可(联合国2015年)。beplay竞技近年来，一些热带国家在REDD+框架内制定了几个项目(Sills等人，2014年)。REDD+的原则是给发展中国家的林地中留存的碳定价，在这些国家，无计划的森林砍伐迫在眉睫;因此，目前森林碳储量和潜在损失的量化是至关重要的。

我们把重点放在亚马逊西南部。这是一个拥有许多具有高度经济和生态重要性的树木和棕榈物种的地区，但也经历了大量的人类移民、道路建设和密集的伐木。这些发展可能使自然财富和生态系统服务的提供面临风险(Pfaff et al. 2007, Southworth et al. 2011, Perz et al. 2013)。在过去十年中，严重干旱加剧了该地区森林的人为损失，干旱导致大面积火灾和随之而来的CO₂排放(Foley et al. 2007, Marengo et al. 2008, Aragão和Shimabukuro 2010, Lewis et al. 2010)。在亚马逊西南部森林，地上生物量储量估计在100至300毫克公顷之间^－1(Asner 2009, Salimon et al. 2011, Saatchi et al. 2011)，其中活树约占总数的82% (Cummings 2002)。这些估计数是根据森林清查、异速生长方程和遥感技术得出的。然而，单个物种对总碳储量的相对贡献直到最近才开始受到关注。Fauset et al.(2015)首次在区域层面估算了整个亚马逊地区的物种贡献，并展示了重要的经济物种Bertholletia excelsa为巴西坚果树，地上木质生物量排名第三，占总生物量的1.3%。这是一个特别重要的发现b . excelsa种群受到人类的强烈操纵:积极的原因是造林管理(Kainer等人，2014年)，消极的原因是潜在的不可持续的种子收获(Peres等人，2003年)，十有可能是因为非法砍伐和火灾。作为一个结果,b . excelsa代表了一种独特的情况，即非木材森林采伐的政策和经济可能强烈影响区域碳储量(Guariguata et al. 2017)。

我们仔细观察了许多对区域生计具有经济重要性的树木和棕榈物种，并探讨了它们对森林碳储量的贡献。这对亚马逊西南部的森林很重要，因为b . excelsa而且橡胶树取代巴西橡胶树长期以来一直是支持当地经济和缓解贫困的基石(Zuidema和Boot 2002, Duchelle等人。2014一个)．这也很重要，因为亚马逊西南部的木材开采已经加强，特别是在巴西坚果特许权，因此非木材林产品的采伐、木材的砍伐以及碳存储和生物多样性保护之间的冲突正在出现(Giudice等人，2012年，Rockwell等人，2015年)。关于物种直接经济价值和环境服务双重贡献的信息对于了解森林用户对物种、种群结构和碳储量的影响以及设计可持续森林管理和减缓气候变化的努力至关重要。beplay竞技

我们使用了分布在玻利维亚、巴西和秘鲁三国边境地区19个地点的41个永久样地的数据，这些样地代表了次山、陆地和前泛滥平原的古老生长森林b . excelsa是广泛分布的。研究了植物类群对森林结构和碳储量的贡献。具体来说，我们问了以下几个问题:

1. 经济上重要的分类单元(非木材和木材)对亚马逊西南部古老的山下森林的丰度、基面积和地上碳储量的相对贡献是什么?
2. 重要经济类群的密度与森林地上碳储量之间的关系是什么?

我们希望我们的研究将成为林业工作者、政策制定者和自然资源保护主义者讨论森林管理预防措施和基于绩效的倡议以及诸如REDD+等环境服务的支付的基线。

方法

研究地点

该研究在亚马逊西南部进行，包括Madre de Dios(秘鲁)、Acre(巴西)、Pando和Beni北部(玻利维亚)的行政区域，包括约3100万公顷的延伸(图1)。该地区气候温暖，季节性强，年平均温度为26-27℃。年平均降水量自西向东递减，从马德雷德迪奥斯的3000毫米下降到玻利维亚里贝拉尔塔的1551毫米。还有一个南北降水梯度，巴西阿克的里约热内卢Branco和Cobija的降水梯度分别为1944毫米和1498毫米，玻利维亚的Riberalta的降水梯度为1551毫米(Navarro和Ferreira 2009年)，但总的来说，该地区被认为是湿润的，因为降水范围(1500至3500毫米)和每年干旱月数(4个月;Chave et al. 2005)。该地区的大部分地区海拔在海平面以上100 - 600米(masl)，被认为是亚山区(IBGE 2012)。马德雷德迪奥斯西南部和阿克西北部有少量> 600 masl的山地森林。主要的地貌类型是冲积，即古老的大多没有洪水或季节性洪水泛滥平原(43% Madre de Dios, 6%英亩和19% Pando)和陆地冷杉林(48% Madre de Dios, 80%英亩和78% Pando;DHV咨询公司1997年，Escobedo 2008年，Salimon 2011年)。约1970万公顷(65%)的区域被划分为潜在的木材和非木材开采区域，约800万公顷(26%)的区域被划分为巴西坚果(b . excelsa)提取(INRA 2008, IUCN 2008, Soliz 2009, Chávez et al. 2012, TEEB 2013)。Bertholletia excelsa分布在温度为24.3至27.2℃、降水量为1400至2800毫米的陆杉林区(Mori和Prance 1998年)。从广义上说，地貌特征已被用于将这些森林分为茂密或开阔，即树木与竹子或棕榈树或两者的混合物(Encarnación et al. 2008, Navarro和Ferreira 2009, Salimon et al. 2011)。到目前为止，该地区已经失去了大约9%的森林覆盖(Southworth et al. 2011)。

抽样方法

我们研究了19个地点，包括41个1公顷的永久性地块，采样于海拔100至600 masl的山下森林。选择场地的标准是具有代表性的主要森林类型，在宏观层面(数千公顷)，属于常绿季节性陆地firme或以前的泛滥平原马赛克茂密和开放的竹林和棕榈林类型，竹子在中部和西部显著占很高的比例，而棕榈在该地区的东部更普遍(Josse et al. 2007, Mostacedo et al. 2009, Salimon et al. 2011)。这些地点包括本地区典型和具有代表性的森林，对其进行非木材和木材产品管理。Bertholletia excelsa广泛分布在这些跨界陆杉林类型中，除了阿克的最西北和马德雷德迪奥斯的西部。由于成本和站点访问限制，我们没有遵循分层或随机抽样。我们的选址也取决于获得当地利益相关者的许可。在41个土地中，有30个位于严格意义上的陆地，11个位于原冲积平原(https://www.forestplots.net/)．抽样地点的说明载于附录1。

图的建立遵循RAINFOR协议(Phillips et al. 2009)。在每个样地中，计数所有胸径为1.30 m (dbh) > 10 cm的树木、棕榈树和藤本植物，并记录其胸径。单株基面面积(m²)计算为3.1416*半径²，在小区水平上求和。植物学家专家在实地鉴定了标本的种类。大藤本植物(bb0 ~ 10 cm dbh)在样地较少，而大草本植物较多Phenakospermum guianensis在一些样地中发现，当个体胸径为> 10 cm时纳入。竹(Guaduaspp.)的直径通常不到10厘米，因此没有被包括在任何人口普查中(Londoño and Peterson 1991)。对于在野外无法识别的物种，分配形态物种和凭证标本，随后通过与玻利维亚Noel Kempff Mercado自然历史博物馆(玻利维亚标本)、秘鲁圣安东尼奥阿巴德库斯科国立大学(秘鲁标本)和英国利兹大学(巴西标本)的植物标本馆收藏和植物学文献进行比较进行识别。

我们在41个地块中统计了21,252根茎。其中972种16,010株(75%)，271属4368株(21%)，43科627株(3%)，形态种或未知分类单元247株(1%)。所有样本得到茎的总数，以计算感兴趣类群的丰度、基面面积和碳储量的比例。我们用丰度和密度来表示每公顷的茎的数量。

我们使用已发表的民族植物学研究和该地区具有经济重要性的物种列表，将分类单元分配给木材和非木材组(Mostacedo等人2003年，Dauber等人2005年，Cossio-Solano 2009年，Baraloto等人2014年，Moraes R. 2014年，ITTO 2016年)。我们包括了所有被报道在当地、区域和全球尺度上具有商业货币价值或生存重要性的类群。如果分类单元同时用于木材和非木材产品，它们只被列入主要用途的类别。我们进一步指明了其他潜在的用途，例如建筑(包括茅草)、木柴、医药、手工和乳胶、树脂，以及人类和野生动物的食物。

为了便于分析，我们将非木材和木材类群(属和种)分为三个密度类之一。密度为每公顷2株的类群为优势类群。每公顷有1或2个个体的类群被认为是常见类群，而每公顷少于1个个体的类群被认为是稀有类群(类似的分类见Pitman et al. 2001)。

地上碳储量估算

利用胸径为> 10 cm的树木和棕榈树的地上生物量(AGB)估算地上碳储量(AGC)。我们根据Goodman等人(2013)的异速生长方程估算了生物量作为胸径和木材密度的函数。我们使用这个方程，因为它是在该地区开发的，因为我们只测量了杆的直径。我们使用了Zanne等人(2009)编制的新热带物种的估计木材密度值。我们将估算的地上质量与Chave等人(2014)和Goodman等人(2014)发表的公式进行了比较，发现41个样本地块之间没有显著差异(p < 0.05) (F 3.532 p = 0.064)。Goodman等人(2014)的方程描述如下:

(1）

地点:

AGB =地上生物量(kg)， WD =木材密度(g cm)³)， D =胸径(dbh;厘米)。

棕榈树的地上生物量由Goodman等人(2013)编制。

（2）

我们使用因子0.4735将地上生物量转换为地上碳(Martin and Thomas 2011)。植物体内储存的地上碳转化为CO_{2 -}eq(土地利用和转化核算中温室气体排放/减少量)，将碳乘以3.67，即CO的摩尔质量之比₂C (Watson et al. 2000)。我们使用的参考价格是每1毫克CO 5美元₂-eq，根据2014年的市场价格计算分类单元碳存储的潜在收入(Peters-Stanley and Gonzalez 2014)。

统计分析

我们测试了41个1公顷样地中经济重要类群、少量或未知用途类群和未知类群之间的相对丰度、基面面积和地上碳的统计显著差异。我们还测试了按优势、普通和稀有分类的经济重要类群在相对丰度、基面面积和AGC方面的显著差异。如果每个变量的正态性(Shapiro-Wilk)和方差齐性(Levene)检验显著(p < 0.05) (McDonald 2014;http://blog.minitab.com/blog/adventures-in-statistics/did-welchs-anova-make-fishers-classic-one-way-anova-obsolete)．我们在分类群密度(自变量)和AGC(因变量)之间进行了简单的回归分析，并建立了分类群密度和中位直径之间的散点图来研究这些变量之间的关系。使用IBM SPSS V23 2016统计软件。

结果

图平均茎密度、基部面积和地上碳

平均丰度(508 ~ 545个/地块)、基面面积(24 ~ 25 m²)和地上碳(128 ~ 129 Mg)在陆地和前洪泛平原地块之间略有差异(表1)。然而，方差分析显示，这两种土壤类型之间无显著差异(p < 0.05)。

各经济等级树种的茎密度、基面积和碳储量

在我们所发现的1298个类群(种和属)中，有263个被用于商业或生存目的。具有重要经济价值的分类群及其密度载于附录2。开发非木材或木材产品的类群占总茎的45%，总基面积的53%，总AGC的56%。少量或未知用途的类群占所有茎的51%，但占下基面积(43%)和AGC(40%)。未知类群只占总茎的4%(表2)。韦尔奇检验表明，在比较密度时，被分组为经济重要、次要或未知用途的茎和未知类群之间存在显著的统计学差异^－1)，即F(2, 75.68) = 288.73, p < 0.001，基底面积(m²哈^－1F(2,73.05) = 212.28，地上碳(Mg ha^－1) F(2,72.89) = 203.28, p < 0.001(表3)。Games-Howell事后检验显示，除经济重要性组和次要或未知使用分类组之间的密度外，所有两两比较的结果均显著，p < 0.05。

我们将基部面积的比例(%)与非木材、木材和少量或未知利用分类单元的茎粗等级(cm)相关联。非木材组呈双峰状，在10-20 cm的小直径和100 cm以上的直径处有峰。木材组显示出超过一半的基部面积倾斜到直径等级在40厘米以上(图2)。小的或未知的使用树种有超过一半的基部面积倾斜到直径等级在40厘米以下。

茎干密度与碳储量的关系

优势类群的总茎丰度为32%，而普通类群和稀有类群的茎丰度均为13%。常见类群和稀有类群的基面面积(占总基面面积的27%)高于优势类群(占总基面面积的26%)。优势类群的AGC储量占总AGC的22%，而普通类群和稀有类群的AGC储量合计占35%(表4)。Welch检验显示，优势类群、普通类群和稀有类群之间的丰度F(2,69.65) = 128.49, p = 0.000，基面面积F(2,79.23) = 35.93, p = 0.000，地上碳F(2,78.31) = 6.58, p = 0.002(表5)。但普通与显性、普通与稀有之间存在显著差异(p = 0.001)。

在我们的41个样地中，我们按照它们对碳储量的贡献比例对分类进行了排序。表6显示了62个碳储量最高的类群。非木材的象征和常见b . excelsa地上碳储量最高(11.28 Mg ha^－1)，占总数的9%。优势开发类群Tetragastrisspp。Pseudolmediaspp。Brosimumspp。Eschweleiraspp。Iriartea deltoidea,音乐女神precatoria也显示了高碳储量的价值。稀有商业重要木材类群，如Apuleia leiocarpa，Cedrelinga cateniformis，Couratari macrosperma，Dipteryx odorata，Cariniana micrantha,木棉pentandra也是碳储量最高的类群之一(表6)。

在密度(每公顷茎数)和直径中位数(厘米)之间的散点图中，经济上重要的分类单元显示非木材b . excelsa(共同)和木材木棉spp。Carinianaspp。,Dipteryx在密度值低于每公顷2株的情况下，Spp .(罕见)在45厘米以上偏中位Tetragastrisspp。Pseudolmediaspp。,音乐女神precatoria的中位数直径低于30 cm(图3)。这些类群的丰度分布曲线呈逆j型(图未显示)。

类群密度与地上碳储量的回归分析显示出正相关关系(r²= 0.43,F = 289.9, p < 0.000;图4)。在这一关系中有一个显著的离群值:b . excelsa是迄今为止AGC储量最高的物种，但实现这种碳储量的密度相对较低(每公顷1.54棵树)。这一异常值的解释是非常高的中位数胸径(100厘米)b . excelsa树。在本种中，64%的茎直径为45厘米。该物种的强烈偏态的种群结构也使其成为本研究中基础面积值最高的物种。

CO中地上碳的估算值₂情商的单位

每公顷平均地上碳储量为128.48 Mg。这相当于471.51 Mg CO₂情商哈^－1．参考价格为每毫克钴5美元₂-eq (Peters-Stanley和Gonzalez 2014)得出，亚马逊西南部每公顷碳的货币价值为2357美元(表7)储存在地块网络中的碳的潜在价值，相当于1328美元的地上CO₂-eq用于商业和生计目的的重要经济类群的值。Bertholletia excelsa只有一个人有CO₂-eq值为207美元/公顷^－1．

讨论

从亚马逊西南部湿润、亚山地、陆地和洪漫平原森林的19个采样点推断，经济上重要的树种(> 10 cm dbh)相对于具有少量或未知经济用途的分类单元，对森林结构和地上碳储量有显著贡献。在过去十年中，人类活动对这些森林的影响受到了极大的关注:民族植物学研究表明，前哥伦布时期的人们为了生存和贸易驯化和传播了至少138种不同的作物，其中68%是树木或木质多年生植物(Giux 2009, Scoles和Gribles 2011, Shepard和Ramirez 2011, Clement等人2015,Thomas等人2015,Levis等人2017)。秘鲁Madre de Dios的其他民族植物学研究报告称，在6.1公顷的树木名录中，94%的木质茎干是有用的(Phillips等，1994年)。在同一项研究中，人们指出20%的物种具有商业价值，80%的物种用于生存。因此，民族植物物种对亚马逊西南部经济和碳储量的潜在贡献可能比我们在研究中发现的还要高。此外，在具有重要经济价值的树木和棕榈类群中，还有为野生动物提供食物的关键物种;这为改善森林管理提供了另一个理由。

普通和稀有经济类群贡献了35%的地上总碳储量，而优势类群贡献了22%的地上总碳储量(表4)。这是根据异速生长方程(1)得出的数学结果，其中直径比木材密度对地上碳储量估算的影响要大得多，特别是对于基部面积高、茎数少的类群。也就是说，在这些类群中，低丰度被高基面积所补偿。巴西坚果树(b . excelsa)在碳储量方面排名第一，说明了这种在亚马逊西南部森林中具有重要经济价值的物种在碳储量方面的主导作用。Fauset et al.(2015)排名b . excelsa是亚马逊雨林碳储量的第三重要物种，这显然是一个非常突出的角色。

问题来了，我们在亚马逊西南部森林的样本地块有多大的代表性，我们的研究如何反映类群和地上碳的丰度模式，特别是那些具有非常重要的经济作用的，如b . excelsa(Guariguata等，2017)。由于海拔、地质、气候和土壤的不同，该地区的森林类型多种多样，但大部分地区处于100-300 masl的亚山地范围内。我们的遗址代表着常绿季节性森林Guadua属植物，主要分布在中西部地区，具有较高的丰度阿泰里种虫害和Phenakospermum guyanense在东部地区(Josse et al. 2007, Mostacedo et al. 2009, Navarro and Ferreira 2009, Salimon et al. 2011, Pintaud et al. 2016)。这样的森林类型包含了b . excelsa分布广泛，管理完善，在经济中发挥着重要作用(占区域总面积的26%)。请注意，65%的跨界总面积已被列为适合森林管理的区域，并可能包括在内b . excelsa(INRA 2008, IUCN 2008, Soliz 2009, Chávez et al. 2012, TEEB 2013)。不幸的是，该区域仍然缺乏高质量的存货和扩大抽样。我们的研究结果保守地提供了至少四分之三地区对经济和碳的潜在关键物种贡献的指标，这是一个非常重要的区域部分。

这怎么可能b . excelsa与其他经济上重要的分类单元和使用很少或未知的分类单元相比，在碳储量中起着如此突出的作用?最明显的解释是该树种的种群结构，其中直径大于40厘米的树占很大比例(Peres et al. 2003, Zuidema 2003, Licona-Vasquez et al. 2010)。这可以用物种既出现又长寿的事实来解释(Camargo et al. 1994, Brienen and Zuidema 2006, Schöngart et al. 2015)。还必须指出的是b . excelsa具有比其他新兴物种更高的茎密度的额外优势，如木棉种虫害和Dipteryx的密度b . excelsa茎(1.5公顷^－1)，在我们的研究中，与其他没有遵循随机和分层抽样的类似研究中发现的相同范围(Peres et al. 2003, Zuidema 2003, Nunes et al. 2012, Baraloto et al. 2015;Vaca,未发表的数据)．请注意，在本研究的41个地块中，只有4个与Zuidema(2003)报告的地块重叠。我们的结果也落在Pando景观范围内分层抽样调查的数值范围内(每公顷1.1株^－1)和在英亩(1.9茎公顷^－1；DHV 1993, Wadt et al. 2005)。密度的变化b . excelsa整个亚马逊地区的植物密度很高，从每公顷26根到不到1根(Salomão 1991, Zuidema 2003)。小树林有超过5.1茎公顷^－1的b . excelsa在亚马逊西南部没有那么频繁(Peres and Baider 1997)。

长期以来，人们一直在讨论人为因素对植物密度和保护的影响b . excelsa亚马逊的树木。民族植物学研究表明b . excelsa的存在接近人类定居点，这可能部分解释了物种的密度模式(Giux 2009, Scoles and Gribel 2011, Thomas et al. 2014, Clement et al. 2015)。人为的影响b . excelsa也可能与当地人民的经济决策有关，不砍伐大而有生产力的茎b . excelsa．事实上，生产高峰期在b . excelsa为大直径类，即100至150厘米(Kainer等，2007年;Vaca,未发表的数据)，比较其他商业品种，例如Copaiferaspp.在直径70厘米处可达到产油峰值(Plowden 2004年)。同样值得注意的是，在地区层面上，巴西、玻利维亚和秘鲁的法律正式禁止砍伐b . excelsa树木考虑到它们的长期经济重要性(Duchelle et al. 2011)。人为的影响b . excelsa也与坚果收获强度有关，怀疑是导致更新队列和种群向老老树倾斜的低频率(Peres et al. 2003, Zuidema 2003, Wadt et al. 2008, Salo et al. 2014)。也就是说，单一经济上重要的物种对亚马逊西南部碳储量的影响取决于物种的内在功能特征，但也可能受到人为利用的影响。

在我们的研究中，木材分类对碳储量的贡献很大。这是因为森林用户采伐的树木有当地名称或属级名称，有时涉及几个物种。例如,热带榕属植物spp。印加spp。氕spp。Virolaspp。,Vochysia每一种在研究区域至少有6个物种(Cossio-Solano 2009)。稀有的、具有重要商业价值的木材类群对地上碳储量的贡献大于优势类群(表4)。稀有是亚马逊森林的一个特征特征(Pitman et al. 2001, Schulze et al. 2008, Hubbell 2013)。我们的研究表明，如果稀有物种受到不断加剧的人为压力(如选择性砍伐(Giudice et al. 2012, Dablin 2014, Baraloto et al. 2015)和气候变化导致的死亡率增加(Brienen et al. 2015)的影响，它们可能特别脆弱。beplay竞技巴西禁止采伐丰度低于0.03茎公顷的树木^－1(Schulze et al. 2008)。在玻利维亚，限制适用于0.25茎公顷^－1然而，超过这些阈值，通常的做法是平等对待物种。也就是说，无论种群结构如何，都采用最小采伐直径和保留10%至20%的种子树。特别建议采取预防措施桃花macrophylla但对其他稀有物种来说就少得多了。因此，由于树种鉴定不佳和森林清查中对木材估计错误而估计最大采伐限度的错误，增加了不可持续的产量的机会，并威胁到提供稀有分类群的双重经济和环境作用。

鉴于体积提取量与生物量恢复时间呈正相关关系，收割强度(每公顷提取量)会影响地上生物量的回收率(West et al. 2014)。如果采收强度和采伐周期与每个分类单元的人口统计学和伐木后再生的生态要求(种子散布和光照需求等)不一致，则可能出现生物量回收率低的情况。在我们的研究中，我们发现了具有较高商业价值的类群，如热带榕属植物spp。木棉spp。Dipteryxspp。Cedrelinga cateniformis，Carinianaspp。,榄仁树属oblonga，有不平衡的种群和茎的大小分布。这些类群的茎向大直径类倾斜，至少有一半的种群直径在45厘米以上，很少有年轻类(10到20厘米)的茎。其中一些类群，包括非木材类群b . excelsa，已被列入IUCN的受威胁(即脆弱)类别(2015年)，数据来自景观层面。目前对该地区植物的自然更新与招募研究较少，其中林冠开放有利于植物再生的重要物种较少，多为日生植物b . excelsa，Cedrelaspp。Apuleiaspp。,Couratari(Myers et al. 2000, Parrota et al. 2002, Mostacedo et al. 2009)。注意，与其他研究相比，我们的研究仅限于dbh >≥10 cm的树木，或小于1.3 m高的幼苗再生取样。然而，在巴拿马一个潮湿热带森林进行的一项研究发现，胸径< 10厘米以下再生类的死亡率高于胸径为> 10厘米的再生类，特别是在大型物种中(Condit等，1995年)。研究应该针对更多物种的更新、它们的光照需求以及对伐木间隙的响应，以改进造林配方。通过对直径小于10厘米的树木进行取样，结合区系识别，可以提高调查的准确性，从而预测随着时间的推移，物种数量和碳恢复情况。

森林管理准则包括减少影响伐木，以促进森林的快速恢复(Putz et al. 2008一个，b)．对于西南部的亚马逊森林，那里有木材和巴西坚果树，伐木强度改变了环境条件b . excelsa也需要解决，因为这个物种依赖保存完好的森林来生产。Rockwell等人在2015年指出了伐木强度增加对巴西坚果产量的潜在负面影响。木材采收限制为5米^3.哈^－1是为了避免损害生产b . excelsa(Guariguata et al. 2009)，但不幸的是，对巴西坚果树和其他重要的经济物种和动物群关键物种缺乏最高采伐限制的执行意味着不确定的未来。此外，巴西坚果收成可持续性的不确定性源于坚果采集对自然再生的潜在影响，以及频繁发生的火灾、栖息地破坏和干旱对巴西坚果生产的负面影响。

森林经济价值的全面丧失是土地利用转换和伴随的CO的第一步₂排放。REDD+为热带国家的碳储量估值提供了机会，以通过保护和森林管理的激励措施来补偿以森林为基础的经济的低机会成本。在阿克(巴西)和马德雷德迪奥斯(秘鲁)，项目正在利用碳市场机会为保护和恢复具有经济价值的物种及其碳产生激励，包括b . excelsa，Dipteryx odorata，Cedrelinga cateniformis，音乐女神precatoria,橡胶树取代巴西橡胶树(TEEB 2013, Bosques Amazónicos 2014, Duchelle et al. 2014b)．玻利维亚政府拒绝碳市场的做法，但创建了减缓气候变化联合机制，以支持环境友好倡议(EPB 2012年，Rouch 2015年)。beplay竞技REDD+激励机制是一个严格修订和应用预防措施的机会，以调整物种层面的最大采伐限制和最小采伐直径，以确保西南亚马逊森林关键物种及其碳的未来产量、再生和保护(van Gardingen et al. 2006, Schulze et al. 2008, Giudice et al. 2012, Rockwell et al. 2015)。永久性土地是解决生长、物候和死亡率问题以及为森林管理和气候变化缓解政策提供信息的宝贵工具。beplay竞技

结论

我们的研究表明，热带森林中的有用树种具有双重作用，因为它们对碳储存和生存都有很大贡献，尤其是那些丰度较低的树种。在亚马逊西南部，这种双重作用最显著的是巴西坚果树，b . excelsa它被开发为非木材森林产品，约占该地区森林碳储量的9%。这是经济收益和生态功能之间协同作用的一个明显例子。保护和精心管理b . excelsa不仅在碳储量方面很重要，还因为水果生产依赖于一个完整的森林的存在，这个森林孕育了其他一些有价值的物种。计划外的收割会破坏协同的经济和环境服务作用，暂时或永久地改变碳储量。最大采收限制应解决保护b . excelsa种群是其他研究的重点，但也通过执行严格的基于物种的提取规则，防止其他非木材和木材宝贵物种的灭绝。尽管对热带森林生态系统服务价值的市场方法公平存在争议，但储存在树木和棕榈树中的碳已经具有货币价值，正被用于亚马逊西南部的早期REDD+计划。基于物种生态学、人口统计学和再生特征的预防措施应放在REDD+的前沿，以协调可持续产量和森林价值的保护，以防止土地利用变化和森林管理造成的排放。

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