生态和社会 生态和社会
以下是引用这篇文章的既定格式:
Preiser, R. Biggs, A. De Vos和C. Folke, 2018。作为复杂适应系统的社会-生态系统:推进研究方法和方法的组织原则。生态和社会23(4): 46。
https://doi.org/10.5751/ES-10558-230446
合成

作为复杂适应系统的社会-生态系统:推进研究方法和方法的组织原则

1南非斯泰伦博斯大学复杂过渡系统研究中心,2瑞典斯德哥尔摩大学斯德哥尔摩复原中心3.南非罗德大学环境科学系,4瑞典皇家科学院贝耶尔研究所

摘要

社会生态系统(SES)的研究受到复杂适应系统(CAS)研究的深刻影响。我们简要概述了CAS研究的概念整合及其对促进SES研究和方法的意义。在比较国内外学者对中国科学院特征和性质分类的基础上,提出了中国科学院六项组织原则的概念类型学。这种类型学将CAS的特征和属性的相似的底层组织原则聚集在一起,并作为确定解释SES关键特征的方法和途径的启发式框架。这些原则有助于确定研究社会经济地位的适当方法和途径。我们讨论了作为CAS学习和参与SES的三个主要含义。首先,在研究SES的动态和相互作用时,需要转移关注重点,以便更好地捕捉描述SES行为的组织原则的本质。其次,认识到交织在一起的社会-生态关系的本质是复杂的,对我们如何选择观察和研究社会经济系统相互作用的方法和实际途径具有实际意义。第三,与SES作为CAS的合作为面对现实世界挑战的问题导向的研究人员和实践者提出了规范性挑战。
关键词:复杂自适应系统;规范性影响;本体;生态系统;系统特征和动力学的类型学

介绍

应对标志着人类世新地质时代的环境和社会挑战(Steffen etal . 2011, 2018)给研究人员、政策制定者和民间社会组织带来了重大挑战,因为他们越来越依赖以研究和实践为导向的方法,从而加深对连接生态系统和人类社会的动态相互作用的性质和影响的理解(Folke etal . 2016)。研究全球环境变化过程和可持续人类发展路径的主要研究项目,如“未来地球”(Rockström 2016),以及可持续发展目标等政策框架(Díaz et al. 2015, Fischer et al. 2015)暗示,这些挑战最好从复杂适应系统(CAS)的角度来解决(Levin et al. 2013, Reyers et al. 2018)。对于新一代进入这一领域的学生和从业者来说,CAS的研究似乎是一个现成的、连贯的、完善的知识体系,可以用来研究社会生态系统(SES)的行为。然而,在现实中,在CAS研究的理论和概念中找到方法通常是一个具有挑战性的过程(Haider et al. 2018)。此外,人们普遍不太重视社会经济科学研究方法对确定社会经济研究的哪些方面和特征、了解适合研究这些特征的方法和途径以及考虑社会经济科学研究方法的伦理影响的影响。

迄今为止,将SES作为CAS的概念框架在很大程度上支持了人类系统和生态系统不可分割地联系在一起的认识(Berkes et al. 2003, Díaz et al. 2006, Summers et al. 2012, Wu 2013)。此外,这种方法已经成为一个重要的研究领域,用于理解形成SES动态和特征的关系和反馈(Carpenter et al. 2012, Fischer et al. 2015)。CAS概念,如临界阈值、临界点、制度转移(Carpenter 2003, Folke等人2011,Westley等人2011,Scheffer等人2012,Hughes等人2013)、跨尺度联系、反馈循环和非线性(Gunderson和Holling 2002, Walker等人2006,Biggs等人2012),被广泛用于识别和解释SES行为的复杂性质和相关模式。将CAS概念整合到SES研究中还可以通过概念化SES的框架和原则来证明(Ostrom 2009, Crepin等人2012,Biggs等人2015一个).然而,对于CAS理解对确定研究SES的相关方法和实践方法的影响,以及基于CAS的应用对SES研究的规范影响(Biggs等人,2015年),系统反思有限b, Reyers et al. 2015)。

本文旨在为研究人员、决策者和社会企业家提供一个切入点,他们希望将基于cas的方法运用到SES研究中。因此,本文旨在实现以下目标:

  1. 简要概述CAS研究的理论发展是如何影响SES研究的,以至于现在普遍认为SES被视为CAS (Berkes and Folke 1998, Norberg 2004, Levin 2005, Schoon and van der Leeuw 2015, Hagstrom and Levin 2017);
  2. 提供CAS定义属性的概念类型学,为指导CAS思维的操作化提供启发式框架。这种类型学将不同类型的属性和属性聚集在一起,具有相似的潜在因果解释,组织部分-整体关系,从而形成系统。这种概念类型学旨在促进对基于CAS的方法的实际影响的反思,以及对研究、理解和治理CAS的方法的评估;
  3. 使SES研究领域的学者对基于cas的方法不同于传统学科方法的原因有更深的理解;为什么它很重要;以及对社会经济地位研究的方法和途径的影响。

从系统到复杂的适应性社会生态系统

自从von Bertalanffy(1968)首次概念性地提出了一个理解生命系统的组织原则的总体框架以来,系统的概念和系统思维的方法都在各种学科中得到了广泛的应用。系统理论和实践领域发展于20世纪中期,是对传统科学方法的局限性的回应,传统科学方法根据机械和还原论假设来研究生命系统的行为(Hammond 2017)。为了理解自然系统的本质,梅多斯(2008:2)认为,一个系统由“一组事物——人、细胞、分子或任何东西——以这样一种方式相互联系,随着时间的推移,它们产生自己的行为模式。”这个系统的基本描述表明,通过相互关联的部分之间的动态交互,系统属性的出现会导致系统产生并随着时间的推移保持自己的行为模式。此外,系统中相互关联的部分产生的效果不同于单个部分的效果。

复杂性的概念被视为一种系统属性,它扩展了系统思维的概念,并从多种角度进行了研究(Bateson 1979, Prigogine和stgers 1984, Rosen 1991, Holland 1995, Cilliers 1998, Arthur 1999, Levin 1999, Morin 2008)。术语复杂性科学和复杂性理论经常与复杂的自适应系统甚至复杂性互换使用。尽管存在这种概念和语义上的多样性,但构成复杂性理论的概念和思想已经构成了广泛的学科(Midgley 2006, Cairney 2012, Boulton et al. 2015, Jörg 2017)。一些作者认为,对概念和术语的大量吸收和同化导致了“复杂性转向”(厄里2005),这最终可能导致“范式转折点”(莫林2008)。

当代对“复杂性”一词的广泛使用可能表明存在一个统一的复杂性理论;然而,事实并非如此(Thrift 1999, Chu et al. 2003)。一项更深入的调查显示,来自不同学科的多种解释和谱系决定了复杂性概念的定义(Morin 2008, Woermann 2016)。然而,从一系列不同的研究领域中提取出来的对复杂性的普遍和全面的理解,以及词汇,已经出现了,它由几个不同的复杂性理论编织在一起(Rasch 1991, Chu等人2003,Alhadeff-Jones 2013)[1]

在SES研究中采用和整合这种被称为复杂性理论的混合知识体系,对形成这一新的跨学科研究领域产生了深远的影响(Schoon和van der Leeuw 2015)。SES研究的基本原则是基于这样一种理解,即相连的人类和生态系统是CAS (Günther和Folke 1993, Berkes和Folke 1998, Holling 2001, Folke等人2004,2016,Levin等人2013,Liu等人2007,Rogers等人2013)。这种定位形成了SES研究的隐含概念出发点(Bodin和Tengö 2012, Binder等人,2013,Cumming 2014, Schlüter等人,2014,Schoon和van der Leeuw 2015)。社会经济系统相关概念的定义,如弹性、适应性、可转换性和管理能力,都是基于基础假设,这些假设有助于我们理解社会经济系统的特征和动态(Folke et al. 2004, 2016, Walker et al. 2004, Levin et al. 2013)。此外,这些假设塑造了SES研究领域的方法、理论和研究方法,并深刻启发了韧性思维(Folke 2016),韧性思维已成为理解SES如何引导变化、适应和转型的突出框架。

然而,对复杂性在SES历史发展中的地位的简要概述表明,情况并非总是如此。在总结弹性概念的发展过程中,Folke(2006, 2016)解释了20世纪80年代适应性生态系统管理领域的早期工作最初是如何依赖于动力系统理论来支持更动态的模型来分析生态系统结构和行为的。这是一种理解机构及其相关人员应该如何组织和管理的尝试。然而,在20世纪90年代,一系列出版物介绍了生态系统应该被重新定义为在本质上是复杂的和适应的。

在杂志的特别里程碑版上生态系统(1998), Hartvigsen et al.(1998)认为,尽管系统论在生态学领域得到了广泛的应用,但传统系统方法的分析局限性意味着适应过程在生态系统动力学中的影响被忽视了。通过将生态系统动力学描述为复杂的适应系统(而不仅仅是复杂系统),研究人员获得了在分析生态系统相互作用时将变异性(生物多样性)和适应性结合起来的工具。这使得人们更好地理解了“模式和过程如何在生物组织的不同层次、空间和时间尺度上出现和相互作用”(Hartvigsen et al. 1998:428)。在同一版本中,Levin(1998)和Milne(1998)分别认为,复杂性研究的见解对于理解生态系统为什么以及如何同时保持组成部分的多样性和个性,以及这种动态交互作用对新颖性的产生和系统的整体发展有什么样的影响,可能非常有用。

术语系统、复杂性和CAS通常可以互换使用,但是CAS应该被视为系统的一个特殊实例。因此,通过认识到CAS包含自适应组件和能力,这种理解扩展了传统系统理论的定义。自适应组件允许系统随着时间的推移根据系统上下文中的反馈和变化而变化和发展。这意味着CAS具有记忆能力和从以前的响应和配置中学习的能力,从而影响和塑造当前和未来的系统轨迹。因此,CAS包含“no”先天的对关键变量的假设,强调系统之间和系统内部的非线性因果效应,并将系统平衡视为多重的、临时的和移动的”(Duit和Galaz 2008:312)。

在随后的几年里,通过对CAS的特征和动态的全面理解,社会和生态系统可以被视为相互作用的、联系的系统的论点得到了发展和加强(Berkes and Folke 1998, Berkes et al. 2003, Gunderson and Holling 2002)。传统的生态学概念忽略了生命系统在远离平衡的条件下运行的事实(Holling 1973, Prigogine和stenger 1984),只将人类系统视为生态系统的外部驱动因素,相反,经济学和其他社会科学通常将自然系统视为提取资本收益或提供生计基础的非动态资源。从独立的环境和人类系统到对相互交织的复杂适应性SES的理解,概念的逐渐发展改变了这些关系和相互作用的看法以及随后的研究、建模和治理方式(Folke et al. 2005, Duit和Galaz 2008)。将SES视为综合系统已成为主流方法的基础,以寻求解决人类和地球走向更公正和可持续未来的挑战(Folke等人2011年,2016年,Biggs等人2012年,Levin等人2013年,Fischer等人2015年)。

尽管对SES的理解从系统到CAS的转变没有对研究领域造成重大破坏,但这一转变对构建当代SES知识的理论和方法假设产生了深远的影响。在讨论这些含义之前,我们先介绍六个组织原则的类型学,这些原则构成CAS的基本的、公认的属性和特征。我们认为,这些组织原则可以帮助定位和指导社会经济系统研究领域的新学者理解中国科学院的关键特征,以及确定和发展研究社会经济系统的适当方法和途径。我们认为,这有助于实现基于复杂性理解SES的潜力,从而帮助解决我们这个时代紧迫的可持续性挑战。

对cas的基本组织原则进行分类的概念类型学

基于CAS的研究通常至少有两种不同的方式来使用CAS的概念:从CAS的角度进行研究(采用整体或系统的理论或方法来观察和干预可能造成棘手或复杂问题的特定兴趣领域);或者研究CAS的性质(关注作为世界现象的CAS是如何形成的,发展解释CAS属性和性质的理论和方法)。研究CAS的本质包括对导致CAS行为的潜在机制获得更深入的洞察,并确定潜在的因果解释(Hammond 2017)。我们提出了社会经济系统可观察属性和特征的六个组织原则的一般类型学,以帮助社会经济系统研究领域的新手理解社会经济系统的概念,并为探索研究社会经济系统的适当方法和途径提供基础。

CAS的主要作者(表1)提出了各种各样的CAS属性。尽管这些贡献旨在突出CAS的关键特征,但在选择最适合研究SES的方法和方法时,判断哪些特征是必要的和充分的仍然是一个挑战。尽管CAS属性的定义在特征的选择和分类方面有所不同,但有一些重要的共同点。所有的定义都指向这样一个事实:CAS的某些可区分的属性只有在整体系统级别上才能观察到。这些特征都是系统属性的例子,它们并不存在于系统的单个元素或组件中。此外,文献中确定的特征旨在解释CAS行为的定义属性。这种分类形式通常被称为描述性的或认识论的,它基于根据显著结构描述现象的识别特征(Gnoli和Poli 2004, Woermann 2016)。

在缺乏一个被普遍接受的CAS定义或统一理论的情况下,我们确定了6个基本的组织原则,通过这些原则,文献中提出的众多不同的CAS属性可以被分类或聚类在一起(表2)。这6个原则提供了一个概念类型学,通过这个类型学,CAS的相似显著特征、属性和行为可以聚在一起。分类是基于如何概念化组织原则以形成CAS特性和属性,换句话说,复杂性是如何作为系统属性生成的。表2确定了表1中确定的哪些认识论特征(即可以在现实CAS中研究和观察到的结构和原因)与每个组织原则相关。这些原则提供了一个启发式框架,用于理解表1中所列的各种特性(这不是CAS文献中所列属性的详尽列表)。我们认为,这样一个概念类型学可以帮助我们组织如何识别和使用作为CAS的SES的思考。作为启发式框架,类型学可以用来巩固CAS特性的知识,并为脱离基于CAS的视角的方法和方法提供信息。此外,它可以促进知识、方法和实践的更大整合,构成了社会经济系统研究的领域。

这六个组织原则构成了一个基于CAS的本体,用于观察和研究SES,包括以下CAS特征的潜在因果解释:(1)CAS是关系构成的;(2) CAS具有适应能力;(3) CAS行为是动态过程的结果;(4) CAS从根本上开放;(5) CAS是根据上下文确定的;(6)通过复杂的因果关系产生新奇的品质。分类是基于CAS的本体论解读,以识别一般模式和潜在的因果解释(Gnoli和Poli 2004)。因此,表2中列出的原则假设CAS的特征和动态是真实世界的特征,而不是我们对复杂现象有限理解的结果(Capra 2005, Poli 2013)。我们的概念分类旨在根据CAS的结构和原因的组合来描述CAS (Poli和Seibt 2010)。结构包括组成部分(物质和非物质)以及组织部分-整体关系的力量。 Causations can be viewed as interactions that allow elements to act upon and influence one another. The six organizing principles are neither a new revised set of definitions of CAS, nor a new set of properties of observed (as opposed to modeled) systems or new normative guidelines concerning how SES should be analyzed.

原则1:CAS是关系组成的

CAS的一个显著特征是,它们更多地由组成组件之间的相互作用来定义,而不是组件本身(Wimsatt 1994, Biggs等人2010,Kineman 2011, Nicholson和Dupré 2018)。关系可以定义为接触的过程,以及这种过程的结果。这意味着关系构成了CAS的分析单元。因此,认识到CAS是相对构成的,就承认了一个事实,即CAS的一个元素与其说是一个东西,不如说是一个过程(Hammond 2017)。此外,重点转移到系统元素之间关系的本质,以及系统与其更广泛的环境之间发生的相互作用。关系形态决定了CAS的结构和功能;因此,CAS的区别在于形成的过程,而不是静止的存在状态。这种理解基于系统生物学的见解(Boogerd et al. 2007, Wolkenhauer and Muir 2011;2009年考夫曼未发表的手稿,https://arxiv.org/pdf/0907.2492.pdf)和过程哲学(Whitehead 1979, DeLanda 2006, Smith和Jenks 2006)以及其他系统学科(Morin 2008, Wells 2013, Boulton等人2015,Edson等人2017)。

关系网络不仅构成物质结构(Capra 2005),而且是作为过程交互模式的结果而产生的功能关系网络。系统也可以连接到其他系统,或嵌套在其他系统中,表示不同尺度上的关系层次(Holland 1995, Cilliers 1998, Levin 1999)。认识到关系形成复杂结构和过程生成的因果效应网络,意味着CAS是通过多个尺度上的过程依赖交互而产生的。这些交互作用允许CAS自组织并产生自适应的、动态的和突发性的行为模式(Folke 2006)。

原则2:CAS具有自适应能力

随着时间的推移,CAS将适应来自系统元素之间以及元素与其环境之间交互的反馈。要素之间的联系以及这些关系如何形成系统的结构和功能是由自我生成的组织能力维持的(Rosen 1991, Günther和Folke 1993, Morin 1999, Levin 2005, Fox Keller 2008)。系统的不同部分通过响应系统及其环境的上下文变化而出现的组织模式连接起来,使系统具有适应这种变化的能力。CAS如何进化和适应的历史被捕捉在系统的各种时间和空间尺度的记忆中,并在定义系统的状态以及影响其未来轨迹方面发挥着重要作用(Cilliers 1998, Gunderson和Holling 2002)。

原则3:动态进程生成CAS行为

构成CAS的动态相互作用及其与环境的关系是非线性的,这意味着系统输出的大小不能与其原因的大小成正比(Prigogine and stgers 1984, Holling 2001, Levin et al. 2013)。丰富的系统行为是由非线性反馈回路引起的,它可以抑制或放大系统内部和系统与环境之间的扰动。出现了慢变量和快变量,它们形成了跨尺度、非线性、强化或负反馈,允许多个稳定状态存在,并具有各种相互关联的系统依赖阈值。因此,非线性的概念是不可预测性和不确定性的前兆,从而使CAS的预测和控制特别困难(Gallopín et al. 2001, Carpenter et al. 2015)。

原则4:CAS是完全开放的

从von Bertalanffy对生命系统的描述(von Bertalanffy 1968),我们知道CAS是开放系统。换句话说,能量、信息和物质在系统和环境之间交换。然而,定义CAS的边界并不是一件简单的工作,因为CAS与环境交互的方式使得几乎不可能区分哪些组件属于系统内部,哪些属于更广泛的环境(Juarrero 2002, Chu等人2003,Cilliers 2008)。此外,识别一个系统(或建立边界条件)(Midgley和Pinzón 2011)通常是观察者视角的功能(Cilliers 2001)。边界是可渗透的,并允许通过一个系统和它的环境之间的能量和信息流进行通信。边界的性质和位置都不容易确定。这意味着在观察者认为是CAS的边界内发生的事情,总是通过反馈循环或远程关联影响环境或更广泛的环境(Schellnhuber 1999)。

人类世的概念是激进开放概念的一个很好的例子。对人类世的研究表明,生物圈不仅仅是人类和所有生物存在的背景(Steffen et al. 2011)。人类行为在其直接影响范围之外塑造现实,影响更大的系统,从而从局部到全球范围以多种方式塑造生物圈(Folke et al. 2016)。

原则5:CAS是根据上下文确定的

CAS的内部结构一方面来自于系统元素之间的动态交互模式,另一方面则来自于元素与其更广泛的环境之间的动态交互模式。与以线性过程为特征的系统不同,CAS具有外部结构或边界条件,它们与内部结构一样是复杂系统的一部分(Juarrero and Lissack 2000, Cilliers 2001)。因此,CAS是上下文相关的,是由函数和上下文定义的关系的结果(Juarrero 1999)。随着上下文的变化,系统也会发生变化,系统中的元素可能承担不同的角色或功能。因此,CAS及其组件具有多个上下文相关的身份(Chu等,2003年,Zellmer等,2006年)。此外,这些功能经常发生冲突,在系统行为中触发意想不到的结果。因此,系统的功能可以通过改变其嵌入的环境而受到限制或增强(Poli 2013)。

原则6:通过复杂的因果关系产生新的品质

CAS中的因果相互作用不是单向或线性的,而是以复杂的递归因果路径为标志的(Rasch and Knodt 1994)。系统输出可以作为输入,小的影响可能有大的原因,反之亦然(Cilliers 1998)。这些涌现特性是由系统作为一个整体表现出来的,而不能归因于单个组件的特性。此外,仅凭与系统各个部分相关的信息无法理解系统,也无法预测系统的行为(Heylighen et al. 2007, Cilliers 2008, Preiser and Cilliers 2010, Wells 2013, Capra and Luisi 2014, Hammond 2017)。在CAS中,紧急系统的特性触发了创造性、新新性和进化(Biggs et al. 2012, Montuori 2003, Poli 2013, Wells 2013)。由于CAS中的关系,非线性效应不仅具有因果作用,还会导致级联效应或“因果扩散”(Wheeler and Clark 1999),即当一个特定的现象出乎意料地依赖于最初被认为与之无关的因果因素时。

涌现的复杂因果关系是复杂系统与CAS区别的核心(表3)。复杂系统遵循线性的组织因果过程。正如Poli(2013)所认为的,复杂的系统可以通过结构分析进行分析,这意味着一个特定的系统可以被拆解成它的组成部分。行为效应可以追溯到物质原因,对系统的每一项输入,都有相应的、成比例的输出。复杂系统行为的变化可以通过形式方程进行测量和建模,也可以通过描述这些系统的变量之间的统计关系进行比较。CAS中多个相互作用关系所产生的问题难以单独区分,所提出的挑战也无法最终解决。干预可能产生不成比例的或小或大的效果,并经常由于干预的意外后果而产生新问题(Allenby和Sarewitz 2011, Poli 2013)。因此,CAS在性质上不同于复杂系统,而不仅仅是它们的极端形式,如表3 (Poli 2013)所总结。

这六个组织原则构成了基于CAS的本体论概念化的基础,并通过赋予构成CAS的关系和涌现的非线性组织过程本体论的合法性,为牛顿形而上学提供了另一种选择。本体论复杂性意味着涌现的属性和行为模式是真实的,并不是独立于构成这些现象的部分或代理而存在的(Casti 1997, Preiser和Cilliers 2010)。基于复杂性的本体识别了系统的结构集成组件与系统环境或上下文之间的功能和关系依赖关系。CAS的特性产生和变化是由于各组成部分的适应性响应、整体的紧急特性以及它们运行的环境之间的相互作用。不同空间和时间尺度之间同时发生的自下而上、自上而下、多层次的相互作用,导致CAS结构和随时间而出现的行为模式的共同决定(Levin et al. 2013)。

对社会生态系统研究方法和方法的启示

理解SES作为CAS的性质为研究、治理和影响SES提供了新的前沿(Biggs等,2015年b, Bodin 2017, Österblom等。2017)。由于我们对SES的认识是局部的,而且随着时间的推移会发生分歧,因此对SES进行综合理解的最佳策略是探索各种模型,这些模型跨越了广泛的方法论和学科划分(Cilliers 2002, Poli 2013, Tengö等人2014)。基于CAS的认识论包括一系列科学理论和框架(Chapman 2016),这些理论和框架可以描述、分解和确认CAS的复杂特征和动态。因此,研究人员应该使用从多种相关认识论和框架中汲取的调查方法和知识生成实践(Mitchell 2004, Tengö等人2014,Reyers等人2015)。

我们建议,研究和参与作为CAS的SES提供了以下三个关键启示:(1)在任何对SES的框架或分析中应该研究和考虑的内容方面的转变;(2)认识到现实的本质是复杂的,对我们在观察和研究交织在一起的社会-生态关系时如何选择方法和实践途径具有现实意义;(3)与SES作为CAS的合作带来了一定的实践和规范挑战。

转移学习重点

对CAS系统行为的观察需要探索和试验概念性的和实用的工具,以实现研究重点的转移(Capra和Luisi 2014):

研究社会经济地位的方法和实践途径的选择

认识到现实的本质是复杂的,对我们如何选择观察、分析和模拟现实世界、交织在一起的社会-生态关系的方法和实际途径有实际的影响。事实上,基于cas的方法引入了一种不同的思考世界的方式,以及如何理解我们在其中的位置。尽管它不能为我们提供一个万无一失的,最佳实践手册,如何设计研究项目或改变干预措施(Preiser和Cilliers 2010),基于cas的思维确实提供了一些一般性的前提,可以减少过度简化现实的倾向,或以产生误导结论的方式分析系统。

为了产生经验上有效和有意义的数据,并对社会经济系统的特征和属性的多样性进行解释,我们需要揭示和理解潜在的因果关系、模式和过程,这些关系产生了控制人为和非人为驱动因素和社会生态条件的系统性行为、模式和事件(Capra 2005, Österblom等,2013)。决定哪些方法和模型是合适的并不明显,选择往往是基于主观的理由,如经验、有用性,甚至直觉(Mingers 2000, Audouin et al. 2013, Cilliers et al. 2013)。

基于本文确定的六个组织原则,我们确定了选择基于cas的方法和方法的关键含义(表4),并将其与似乎适合解决这些假设含义的潜在研究方法和方法进行了比较。此方法列表不完整。这种方法和方法在组织原则方面的比较可以帮助学生和研究人员找到研究SES特性的合适方法。它还有助于指出所需的方法论创新,以推进我们对SES的理解,以及产生系统属性、模式和动态的特征和机制。根据六项组织原则的含义,下列实际考虑应指导研究作为CAS的SES:

与CAS的合作带来了一定的规范挑战

没有超越复杂性的方法,因此,没有一个框架的框架可以宣称客观参与。与CAS的任何接触都是基于选择特定入口点、框架或方法的行为。这种选择在任何方面都不需要是任意的,但是框架(以及框架本身)的地位不应该被用作宣称知识是真正客观的基础(Ulrich 1994, Midgley 2003, Preiser和Cilliers 2010, Woermann和Cilliers 2012)。当使用特定框架的环境发生变化时,应该对其进行修订,以整合所获得的理解和经验。

因此,在特定时刻对CAS的了解是暂时的,在使用的框架和模型方面都需要保持谦虚。与此同时,CAS知识具有变革潜力,可以暴露出剥削性和过度自信的传统学科制度和实践(Ulrich 1994, Holling等人1998,Cilliers 2005)一个, Midgley and Richardson 2007, Rajagopalan and Midgley 2015),同时为替代信息流提供声音和代理(Tengö et al. 2014)。因为CAS思维并没有提供通往一个固定的、客观的位置的途径,在那里我们可以强加价值和道德原则,我们需要新的规范星座(Forst 2011),它认识到人类和自然是如何相互构成的(Folke et al. 2016)。这需要我们接受我们的决定是基于部分的知识,这也意味着潜在的不利结果可能会发生,因为我们无法知道一切。它还承认,在对解决问题时所使用的方法和方法进行判断和选择时,不能排除研究者的责任,以确保最好的探索或干预(Cilliers 2005b, Preiser et al. 2017)。

传统的变化和转型理论通常认为,可以从管理和控制系统轨迹的客观立场进行干预。传统的研究方法试图了解世界,以便能够更好地预测和控制一个不稳定和不确定的外部环境,并在这样做时,对观察到的现象采取客观或超然的立场。这种客观性的假设边缘化了对价值和主观经验的考虑(Hammond 2005)。从基于cas的角度来看,从这样的假设中得出真理是有问题的(Rogers et al. 2013)。系统性的变革很少通过有计划地遵循规章制度来实现,而是通过反思来实现。这通常涉及参与性方法,以及合作治理策略,以应对可能产生的意外和不确定性(Carpenter等人,2009年,Folke等人,2016年)。

从基于cas的视角参与现实世界的问题并不支持或呼吁建立在传播相对主义的建构主义世界观上的实践或方法。事实上,情况恰恰相反。反对相对主义的论点是建立在CAS不是混沌系统的观察基础上的。为了让系统有意义,它需要结构和组织过程,从而产生可识别的行为模式,反过来,对系统施加一定的约束。规则或规范是此类约束的例子,但这些是允许交互的启用约束。如果没有规则或规范,社会或制度就会分崩离析。因此,约束既与CAS的结构和功能有关,也与它存在和发展的赋能能力和环境有关(Cilliers 1998年)。事实上,规范是复杂和动态交互作用的结果,构成了使我们能够采取行动的上下文敏感的约束。这种对规范性能力的理解并没有使我们陷入相对主义或随机选择,因为所有的立场或模型都不是同样可接受的(Preiser and Cilliers 2010, Woermann and Cilliers 2012)。

基于cas的方法为在这个世界上以不同的方式进行工作提供了指导方针,并呼吁采用更加包容和综合的模式来处理认识到人类福祉如何嵌入生物圈的现实世界问题。因此,参与基于生物圈的可持续性科学的呼吁(Folke et al. 2016)引入了一种伦理义务,即创建新的合作代理形式和替代道德构建。例如,相互依存的概念应成为为可持续发展干预提供信息的任何决策框架的中心组成部分。积极实施有利于自然、社会和技术融合的战略应该成为决策辩论的核心社会规范。在自上而下的决策过程之上,应鼓励参与性和合作性的多利益攸关方过程,促进对话和知识共同创造,并在不同社区成员中培养更系统的意识(Hammond 2005年)。这些实践应基于对社会经济体系在人类世指导行动和决策过程中相互依存关系的认识。

结论

研究人员和从业人员面临着探索研究和与SES合作的新途径的挑战,以有助于解决我们这个时代紧迫的可持续发展挑战。世界模型和现实世界之间的差距(未披露),以及我们与SES以带来有意义的改变的方式进行接触的能力,应该会激发解决问题努力的创造力。鉴于不可能开发出包含处理复杂性的基于规则的公式的最佳实践手册,遇到复杂的自适应SES将我们置于一个空间中,我们被召唤以允许严格和新颖的概念框架的方式响应和行动。此外,我们还需要寻找实用的工具,以加深我们对人类世快速变化和相互交织的社会生态动态的理解。

在本文中,我们提出了六个组织原则的类型学,这些原则捕获了CAS本体的基本假设。对生命系统循环过程中所有现象的基本相互依存的认识,对于如何概念化社会系统和生态系统之间的关系具有重要意义(Folke et al. 2002, 2016, McAlpine et al. 2015)。基于复杂性的本体论阻止我们将人类视为处于自然之外或高于自然的位置,而这只取决于它对社会系统的有用性。相反,人类被视为从根本上嵌入自然系统,并深刻影响地球系统及其生物圈(Steffen et al. 2011, 2015)。现实世界系统中涌现属性的例子如下:社会和经济系统中的贫困;农业和经济系统中的粮食不安全;以及人类生物系统的免疫力受损。

基于cas的本体论认为,社会系统和生态系统之间的关系被概念化为相互联系的、不可分割的本体论实体。它们也可以被概念化为连接的复杂组合(DeLanda 2006)或交织的、复杂的、自适应的SES (Folke et al. 2016)。这强调了因果网络不可避免的连通性和相互依赖性,其标志是不断的连接运动和合并在一起,以形成具有SES交织本质特征的因果结构的一般状态。

SES通过物质和非物质或功能过程进行多重连接,在这些过程中,同一个星座可以有许多不同的组件和动态,以稳定系统。与此同时,其他相互作用将迫使系统改变,甚至将其身份(或能力)转变为一个不同的星座(DeLanda 2006)。事实上,同一个主体可以通过行使不同的能力或价值观,同时参与相反的过程。复杂的自适应SES是阈值现象,因此,识别任何与上下文相关、可在任何级别或规模上扩展的相互交织的互动的过程,总是嵌入连接知者和已知者的复杂关系网络的产物(Cilliers 1998, Hammond 2005)。

对作为CAS的SES的基本理解允许我们参与和发展理论和方法的方向,这些方向认识到现实世界SES中复杂模式和动态生成的组织原则。我们提出的六个组织原则提供了CAS关键特征的概念类型学,可以用作启发式框架,帮助研究人员、实践者和决策者选择合适的研究方法和方法,以适合研究现实世界SES挑战的特定属性、特征和机制。它还强调了进一步研究的必要性,以理解假设,含义和六个组织原则提出的研究SES的方法挑战。基于基于cas的方法的SES研究方法不会提供万无一错的策略,可以在寻找困难问题的答案时盲目使用(Ostrom 2007)。然而,我们希望综合CAS的核心特征,并揭示它们对我们选择研究的内容、我们使用的方法和途径的类型以及我们采用的规范框架的影响,将帮助研究人员、政策制定者和从业者进行研究和干预,以帮助导航人类世的不确定性,走向更有弹性和可持续的未来。

__________

[1]参见Brian Castellani关于塑造复杂性范式的概念和研究领域网络的映射:http://www.art-sciencefactory.com/complexity-map_feb09.html

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致谢

这项工作得到了在瑞典斯德哥尔摩复原力中心由瑞典国际开发署(Sida)资助的“人类世复原力指南:发展投资”(GRAID)项目的支持。Reinette Biggs还得到了南非科技部的南非研究主席计划(sarki)和南非国家研究基金会(赠款98766)的支持;以及瑞典Vetenskapsr - det的青年研究人员补助金(补助金621-2014-5137)。我们感谢Maureen Klos的编辑协助和三位匿名审稿人对早期草稿的有益评论。

文献引用

Alhadeff-Jones m . 2013。复杂性、方法论和方法:制定一个关键的研究过程。共谋:复杂性与教育的国际期刊10(1/2): 19-44。http://cepa.info/920

艾伦比,B.和D.萨雷维茨,2011。techno-human条件.麻省理工学院出版社,剑桥,马萨诸塞州,美国。

阿瑟,W. B. 1988。经济学中的自我强化机制。页面9-31p·w·安德森,k·j·阿罗,d·派恩,编辑。经济是一个不断发展的复杂系统.Adisson Wesley, Redwood City, California, USA。http://dx.doi.org/10.1201/9780429492846-2

阿瑟,1999年。复杂性和经济性。科学284(5411): 107 - 110。http://dx.doi.org/10.1126/science.284.5411.107

阿瑟,W. B., S. Durlauf和D. Lane, 1997。介绍。页面1�14w·b·阿瑟,s·n·杜拉夫,d·莱恩,编辑。经济作为一个进化的复杂系统2。Addison-Wesley,雷丁,马萨诸塞州,美国。

Audouin, M., R. Preiser, S. Nienaber, L. Downsborough, J. Lanz和S. mavenahama . 2013。探索临界复杂性对社会生态系统研究的意义。生态和社会18(3): 12。http://dx.doi.org/10.5751/ES-05434-180312

贝特森,g . 1979。心灵与自然。一个必要的统一.达顿,纽约,纽约,美国。

贝尔克斯,J. Colding, C. Folke, 2003。引导社会生态系统:建立对复杂性和变化的适应能力.剑桥大学出版社,英国剑桥。http://dx.doi.org/10.1017/CBO9780511541957

Berkes, F.和C. Folke, 1998。连接社会和生态系统.剑桥大学出版社,英国剑桥。

比格斯,R., C. Rhode, S. Archibald, L. M. Kunene, S. S. Mutanga, N. Nkuna, P. O. Ocholla, L. J. Phadima. 2015b。在不确定性面前管理复杂社会生态系统的战略:来自南非和其他地区的例子。生态和社会20(1): 52。http://dx.doi.org/10.5751/ES-07380-200152

比格斯,R., M. Schlüter, D.比格斯,E. L.博亨斯基,S. BurnSilver, G. Cundill, V. Dakos, T. M.道,L. S.埃文斯,K. Kotschy, A. M. Leitch, C. Meek, A. Quinlan, C. Raudsepp-Hearne, M. D. Robards, M. L. Schoon, L. Schultz, P. C. West. 2012。探讨提高生态系统服务弹性的原则。环境与资源年度回顾37(1): 421 - 448。http://dx.doi.org/10.1146/annurev-environ-051211-123836

比格斯,R. M. Schlüter和M. L. Schoon. 2015一个。建立恢复力的原则:在社会生态系统中维持生态系统服务.剑桥大学出版社,英国剑桥。http://dx.doi.org/10.1017/CBO9781316014240

比格斯,F. R.韦斯特利,S. R.卡朋特,2010。引导逆向循环:促进生态系统管理的社会创新和转型。生态和社会15(2): 9。http://dx.doi.org/10.5751/ES-03411-150209

宾德,c.r, J.欣克尔,P. W. G.波茨,和C.帕尔-沃斯特。2013.社会生态系统分析框架的比较。生态和社会18(4): 26。http://dx.doi.org/10.5751/ES-05551-180426

博丹,O。2017.协同环境治理:实现社会生态系统的集体行动。科学357(6352)。http://dx.doi.org/10.1126/science.aan1114

博丹,O。,而且M. Tengö. 2012. Disentangling intangible social-ecological systems.全球环境变化22(2): 430 - 439。http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2012.01.005

布格德,F. C., F. J.布鲁格曼,J. H. S.霍夫迈尔和H. V.韦斯特霍夫。2007。系统生物学的哲学基础:导论。页面3-19f·c·布格德,f·j·布鲁格曼,j·h。S. Hofmeyr和H. V. Westerhoff,编辑。系统生物学:哲学基础.爱思唯尔,阿姆斯特丹,荷兰。http://dx.doi.org/10.1016/B978-044452085-2/50003-6

博尔顿,J. G. P. M.艾伦和C.鲍曼。2015。拥抱复杂性:动荡时代的战略视角.牛津大学出版社,英国牛津。http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199565252.001.0001

Cairney, p . 2012。政治学与公共政策中的复杂性理论。政治研究回顾(3): 346 - 358。http://dx.doi.org/10.1111/j.1478-9302.2012.00270.x

·卡普拉,f . 2005。复杂性和生活。《理论、文化与社会》22(5): 33-44。http://dx.doi.org/10.1177/0263276405057046

Capra, F.和P. L. Luisi. 2014。系统的人生观.剑桥大学出版社,英国剑桥。http://dx.doi.org/10.1017/CBO9780511895555

卡朋特出版社,2003年。湖泊生态系统的转变:模式和变化。卷15。生态卓越系列,德国吕河奥尔登多夫生态研究所。

卡朋特,S. R.福尔克,M.谢弗和F. R.韦斯特利。2009。弹性:考虑不可计算。生态和社会14(1): 13。http://dx.doi.org/10.5751/ES-02819-140113

Carpenter, s.r., W. A. Brock, C. Folke, E. H. van Nes和M. Scheffer. 2015。允许变异可以扩大已开发生态系统的安全操作空间。美国国家科学院院刊112(46): 14384 - 14389。http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1511804112

卡彭特,S. R. C.福尔克,A. Norström, O.奥尔森,L.舒尔茨,B.阿加瓦尔,P.巴尔瓦内拉,B.坎贝尔,J. C.卡斯蒂亚,W.克莱默,R.德弗里斯,P.埃扎吉雷,T. P.休斯,S.波拉斯基,Z.萨努西,R.斯科尔斯,和M.斯皮伦伯格。2012。生态系统变化与社会:综合社会-生态系统的国际研究策略。环境可持续性的最新观点4(1): 134 - 138。http://dx.doi.org/10.1016/j.cosust.2012.01.001

应用,j . 1997。未来的世界.John Wiley & Sons,纽约,纽约,美国。

查普曼,k . 2016。复杂性和创造性能力。Routledge, Taylor & Francis集团,伦敦,英国。http://dx.doi.org/10.4324/9781315680767

朱D. R.斯特兰德和R. Fjelland。2003。复杂性理论:复杂系统的公分母。复杂性8(3): 19-30。http://dx.doi.org/10.1002/cplx.10059

Cilliers, p . 1998。复杂性与后现代主义:理解复杂系统.劳特利奇,伦敦,英国。

Cilliers, p . 2001。复杂系统中的边界、层级和网络。国际创新管理杂志5(2): 135 - 147。http://dx.doi.org/10.1142/S1363919601000312

Cilliers, p . 2002。为什么我们不能完全了解复杂的事物。出现4(1): 77 - 84。http://dx.doi.org/10.1080/15213250.2002.9687736

Cilliers, p . 2005一个。复杂性、解构主义和相对主义。《理论、文化与社会》22(5): 255 - 267。http://dx.doi.org/10.1177/0263276405058052

Cilliers, p . 2005b。知识,极限和界限。期货37(7): 605 - 613。http://dx.doi.org/10.1016/j.futures.2004.11.001

Cilliers, p . 2008。复杂性理论是可持续性科学的一般框架。页面39-57M.伯恩斯和A.韦弗,编辑。探索可持续发展的科学。南非人的视角.非洲太阳媒体,Stellenbosch,南非。

P. Cilliers, H. C. Biggs, S. Blignaut, A. G. Choles, J. S. Hofmeyr, G. P. W. Jewitt和D. J. Roux. 2013。复杂性、建模和自然资源管理。生态和社会18(3): 1。http://dx.doi.org/10.5751/ES-05382-180301

Costanza, r . 1996。生态经济学:重新整合人与自然的研究。生态应用程序6(4): 978 - 990。http://dx.doi.org/10.2307/2269581

科斯坦扎,R.韦格,C.福尔克和k . g。梅勒尔。1993.模拟复杂的生态经济系统:朝着进化的、动态的理解人与自然。生物科学43:545 - 555。http://dx.doi.org/10.2307/1311949

Crepin,其子a.s.。,R. Biggs, S. Polasky, M. Troell, and A. de Zeeuw. 2012. Regime shifts and management.生态经济学84:15-22。http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolecon.2012.09.003

卡明,G. S. 2014。社会生态系统分析的理论框架。页面3-24编辑:酒井S.和宇美津C.。转型期的社会生态系统。施普林格日本,日本东京。http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-54910-9_1

DeLanda m . 2006。一种新的社会哲学:集合理论与社会复杂性。连续,伦敦,英国。

迪亚兹,S, S . Demissew j . Carabias c·乔利·m·朗斯代尔,n .灰拉瑞德里,j . r . Adhikari伤势,a . Baldi a . Bartuska中情局大骂,a . Bilgin e . Brondizio k·m·a . Chan诉e·菲格罗亚a . Duraiappah m·菲舍尔r·希尔,t . Koetz p . Leadley p . Lyver g·m·梅斯b . Martin-Lopez m .时候,d·帕切科帕斯卡,e·S·佩雷斯b . Reyers e·罗斯o .齐藤r . j .斯科尔斯n . Sharma h·塔利斯r . Thaman r·沃森t . Yahara z . a·哈米德·c . Akosim y Al-Hafedh,r . Allahverdiyev e . Amankwah t . s . Asah表示z哈恩·阿斯范,g . Bartus a·l·布鲁克斯j .丑闻,装饰板材,d . Darnaedi答:司机,g . Erpul p . Escobar-Eyzaguirre p .失败,a . m . m . Fouda b .傅h . Gundimeda s .桥本氏荷马,s . Lavorel g . Lichtenstein w·a·玛拉,w . Mandivenyi p . Matczak c . Mbizvo m . Mehrdadi j . p . Metzger j·b·Mikissa h·穆勒,h·a·穆尼p . Mumby h . Nagendra c . Nesshover a . a . Oteng-Yeboah g .帕塔基m .享乐者,j .无论是m·舒尔茨·史密斯r . SumailaTakeuchi, S. Thomas, M. Verma, Y. Yeo-Chang, D. Zlatanova. 2015。IPBES概念框架-连接自然和人。环境可持续性的最新观点14:1-16。http://dx.doi.org/10.1016/j.cosust.2014.11.002

Díaz, S., J. Fargione, F. S. Chapin III, D. Tilman. 2006。生物多样性的丧失威胁着人类的福祉。公共科学图书馆生物学4 (8): e277。http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.0040277

Duit, A.和V.加拉兹,2008。治理和复杂性——治理理论的新问题。治理21(3): 311 - 335。http://dx.doi.org/10.1111/j.1468-0491.2008.00402.x

埃德森,m.c., P.巴克尔,H.尚卡尔和S.编辑。2017。系统研究哲学、过程和实践指南.新加坡科学与商业媒体报道。

菲舍尔,J., T. A.加德纳,E. M.班尼特,P.巴尔瓦涅拉,R.比格斯,S.卡彭特,T.道,C.福尔克,R.希尔,T. P.休斯,T. Luthe, M.马斯,M.米查姆,A. V Norström, G.彼得森,C.奎罗斯,R.塞佩尔特,M.斯皮伦伯格,J. Tenhunen. 2015。通过将社会生态系统观点纳入主流,促进可持续性。环境可持续性的最新观点14:144 - 149。http://dx.doi.org/10.1016/j.cosust.2015.06.002

Folke, c . 2006。恢复力:社会生态系统分析视角的出现。全球环境变化16(3): 253 - 267。http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2006.04.002

Folke, c . 2016。弹性(转载)。生态和社会(4): 44。http://dx.doi.org/10.5751/ES-09088-210444

C.福尔克,R.比格斯,A. V. Norström, B.赖尔斯,J. Rockström。2016.社会生态恢复力和基于生物圈的可持续性科学。生态和社会21(3): 41。http://dx.doi.org/10.5751/ES-08748-210341

Folke, C., S. Carpenter, T. Elmqvist, L. Gunderson, C. S. Holling和B. Walker, 2002。复原力和可持续发展:在转型世界中建设适应能力。中记录31(5): 437 - 440。http://dx.doi.org/10.1579/0044-7447-31.5.437

Folke, C., S. Carpenter, B. Walker, M. Scheffer, T. Elmqvist, L. Gunderson,和C. S. Holling. 2004。生态系统管理中的制度转变、恢复力和生物多样性。生态学、进化与系统学年度评论35:557 - 581。http://dx.doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.35.021103.105711

C.福尔克,T.哈恩,P.奥尔森和J.诺伯格,2005。社会生态系统的适应性治理。环境与资源年度回顾30(1): 441 - 473。http://dx.doi.org/10.1146/annurev.energy.30.050504.144511

Folke, C。。杨松,J. Rockström, P.奥尔森,S. R.卡彭特,F. S.查宾三世,a . s。Crépin, G.戴利,K.达内尔,J.艾贝松,T.艾姆奎斯特,V.加拉兹,F.莫伯格,M.尼尔森,H. Österblom, E.奥斯特罗姆,Å。佩尔松,G.彼得森,S. Polasky, W. Steffen, B. Walker, F. Westley. 2011。重新连接到生物圈。中记录40(7): 719 - 738。http://dx.doi.org/10.1007/s13280-011-0184-y

Forst, r . 2011。Die Herausbildung normativer Ordnungen: Interdisziplinäre Perspektiven.校园,法兰克福美因,德国。

福克斯·凯勒,E. 2008。有机体、机器和雷暴:自组织的历史,第一部分。自然科学历史研究“,38(1): 45 - 75。http://dx.doi.org/10.1525/hsns.2008.38.1.45

G. C. Gallopín, S. Funtowicz, M. O'Connor, J. Ravetz. 2001。21世纪的科学:从社会契约到科学核心国际社会科学杂志53(168): 219 - 229。http://dx.doi.org/10.1111/1468-2451.00311

Gnoli, C.和R. Poli. 2004。现实的层次和表现的层次。知识组织31(3): 151 - 160。

Günther, F.和C.福尔克,1993。嵌套生命系统的特征。生物系统学报1(3): 257 - 274。http://dx.doi.org/10.1142/S0218339093000173

甘德森,L. H.和C. S.霍林。2002。Panarchy:理解人类和自然系统的转变.岛屿出版社,华盛顿特区,美国。

哈格斯特罗姆,G. I.和S. A.莱文,2017。海洋生态系统是一种复杂的适应系统:突发模式、关键转变和公共产品。生态系统20(3): 458 - 476。http://dx.doi.org/10.1007/s10021-017-0114-3

海德尔,L. J, J.亨塔蒂-桑德伯格,M.朱斯蒂,J.古德,M.哈曼,V. A.马斯特森,M.米查姆,A.梅里,D.奥斯皮纳,C.席尔,和H.辛纳雷。2018。无纪律之旅:可持续发展科学的早期职业视角。可持续性科学13(1): 191�204。http://dx.doi.org/10.1007/s11625-017-0445-1

哈蒙德,d . 2005。系统思维的哲学和伦理基础。tripleC3(2): 20-27。http://dx.doi.org/10.31269/triplec.v3i2.20

哈蒙德,d . 2017。系统研究的哲学基础。页-M. C.埃德森,P.巴克尔·亨宁和S.桑卡兰,编辑。系统研究指南:哲学、过程和实践.新加坡科学与商业媒体报道。http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-0263-2_1

Hartvigsen, G., A. Kinzig, G. Peterson, 1998。复杂适应系统:复杂适应系统在生态系统科学中的应用与分析:专题概述。生态系统1(5): 427 - 430。http://dx.doi.org/10.1007/s100219900036

海利伦,F. P. Cilliers和C. Gershenson. 2007。哲学和复杂性。117 - 134页R.博格和J.盖耶,编辑。复杂性、科学和社会.拉德克利夫,英国牛津大学。http://dx.doi.org/10.1201/9781315383132-8

荷兰,j . 1995。隐藏秩序:适应如何构建复杂性.Addison-Wesley,雷丁,马萨诸塞州,美国。

霍林,1973年。生态系统的恢复力和稳定性。生态学与系统学年评4:1-23。http://dx.doi.org/10.1146/annurev.es.04.110173.000245

霍林,2001。理解经济、生态和社会系统的复杂性。生态系统4(5): 390 - 405。http://dx.doi.org/10.1007/s10021-001-0101-5

Holling, c.s, F. Berkes和C. Folke, 1998。科学、可持续性和资源管理。342 - 362页F. Berkes和C. Folke,编辑。连接社会和生态系统:建设复原力的管理实践和社会机制。剑桥大学出版社,英国剑桥。

休斯,t.p, S. R.卡彭特,J. Rockström, M.谢弗,B.沃克,2013。多尺度政权转移和行星边界。生态学与进化趋势28日(7):389 - 395。http://dx.doi.org/10.1016/J.TREE.2013.05.019

Jorg, t . 2017。关于在复杂时代重塑教育的方法。共谋:复杂性与教育的国际期刊14(2): 30 53。

Juarrero, a . 1999。行动中的动力学:意图行为作为一个复杂系统.麻省理工学院出版社,剑桥,马萨诸塞州,美国。

Juarrero, a . 2002。复杂的动力系统和识别问题。出现4(1/2): 94 - 104。http://dx.doi.org/10.1080/15213250.2002.9687738

Juarrero, A.和M. Lissack, 2000。行动中的动力学:意图行为作为一个复杂系统。涌现:复杂性和组织性2(2): 24-57。http://dx.doi.org/10.1215/00318108-110-3-469

金曼,2011。关系科学:一种综合。Axiomathes21(3): 393 - 437。http://dx.doi.org/10.1007/s10516-011-9154-z

莱文,s.a。1998。生态系统和生物圈是复杂的适应系统。生态系统1(5): 431 - 436。http://dx.doi.org/10.1007/s100219900037

莱文,1999年。脆弱的统治:复杂性和公地.柏修斯书店,雷丁,马萨诸塞州,美国。

莱文,s . 2005。生态系统的自组织和复杂性的出现。生物科学55(12): 1075 - 1079。http://dx.doi.org/10.1641/0006 - 3568 (2005) 055 (1075: SATEOC) 2.0.CO; 2

列文,S. A.西帕迪亚斯,A. s。Crépin, J.诺伯格,A.德泽乌,C.福尔克,T.休斯,K.阿罗,S.巴雷特,G.戴利,P.埃利希,N.考茨基,k - g。Mäler, S. Polasky, M. Troell, J. R. Vincent, B. Walker. 2013。社会生态系统作为复杂的适应系统:建模和政策含义。环境与发展经济学18(02): 111 - 132。http://dx.doi.org/10.1017/S1355770X12000460

刘,J, T. Dietz, S. R. Carpenter, M. Alberti, C. Folke, E. Moran, A. N. Pell, P. Deadman, T. Kratz, J. Lubchenco, E. Ostrom, Z.欧阳,W. Provencher, C. L. Redman, S. H. Schneider,和W. W. Taylor. 2007。人类和自然系统耦合的复杂性。科学317(5844): 1513 - 1516。http://dx.doi.org/10.1126/science.1144004

麦卡尔平,C. A., L. M.西布鲁克,J. G.瑞安,B. J.菲尼,W. J.瑞普,A. H.埃利希,P. R.埃利希。2015。变革:为人类创造一个安全的操作空间。生态和社会20(1): 56。http://dx.doi.org/10.5751/ES-07181-200156

梅多斯,d.h . 2008。用系统思考.趋势,伦敦,英国。

米底哥列,g . 2003。作为系统干预的科学:系统思维和复杂性对科学哲学的一些启示。系统实践与行动研究16(2): 77 - 97。http://dx.doi.org/10.1023/A:1022833409353

米底哥列,g . 2006。公共卫生系统干预。美国公共卫生杂志96(3): 466 - 472。http://dx.doi.org/10.2105/AJPH.2005.067660

G.米格利和洛杉矶Pinzón。2011.边界批判及其对冲突预防的启示。运筹学学会杂志62(8): 1543 - 1554。http://dx.doi.org/10.1057/jors.2010.76

米格利,G.和K. A.理查德森。2007。社区参与政策分析的系统思考。涌现:复杂性与组织(E: CO)9(1/2): 167 - 183。

米尔恩,1998。生态学中复杂系统方法的动机和益处。生态系统1:449 - 456。http://dx.doi.org/10.1007/s100219900040

丑八怪,j . 2000。批判现实主义作为OR/MS和系统的基础哲学的贡献。运筹学学会杂志51(11): 1256 - 1270。http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601033

米切尔,s . 2004。为什么综合多元化?涌现:复杂性和组织性6(特殊的双重问题):81 - 91。

Montuori, a . 2003。即兴创作的复杂性和复杂性的即兴创作:社会科学、艺术和创造力。人际关系56(2): 237 - 255。http://dx.doi.org/10.1177/0018726703056002893

莫林,e . 1999。组织和复杂性。纽约科学院年鉴879:115 - 121。http://dx.doi.org/10.1111/j.1749-6632.1999.tb10410.x

莫林,e . 2008。在复杂性.汉普顿,克雷斯基尔,美国新泽西州。

尼克尔森,D. J.和J. Dupré。2018.一切都是流动的:朝着生物的过程哲学发展.牛津大学出版社,英国牛津。http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198779636.001.0001

Norberg, j . 2004。生物多样性和生态系统功能:一种复杂的适应系统方法。湖沼学和海洋学49(4第二部分):1269 - 1277。http://dx.doi.org/10.4319/lo.2004.49.4_part_2.1269

诺伯格和G. S.卡明,编辑。2008.可持续未来的复杂性理论.哥伦比亚大学出版社,美国纽约。

Österblom, H., B. I. Crona, C. Folke, M. Nyström,和M. Troell. 2017。在一个交织的星球上的海洋生态系统科学。生态系统20(1): 54 - 61。http://dx.doi.org/10.1007/s10021-016-9998-6

Österblom, H. A.梅里,M.梅田,W. J.布恩斯特拉,T.布兰克纳,J. R.沃森,R. R.莱卡泽夫斯基,Y. Ota, J. L.萨米恩托,V.克里斯滕森,M. Schlüter, S.伯恩鲍姆,B. G.古斯塔夫松,C.亨伯格,C. m。Mörth, B. Müller-Karulis, M. T. Tomczak, M. Troell和C. Folke. 2013。模拟海洋系统的社会生态情景。生物科学63(9): 735 - 744。http://dx.doi.org/10.1525/bio.2013.63.9.9

奥斯特罗姆,e . 2007。一种超越万灵药的诊断方法。美国国家科学院院刊104(39): 15181 - 15187。http://dx.doi.org/10.1073/pnas.0702288104

奥斯特罗姆,e . 2009。分析社会生态系统可持续性的一般框架。科学325(5939): 419 - 422。http://dx.doi.org/10.1126/science.1172133

Peter C.和M. Swilling. 2014。连接复杂性和可持续性理论:对可持续性过渡建模的启示。可持续性6(3): 1594 - 1622。http://dx.doi.org/10.3390/su6031594

波里,r . 2013。关于复杂社会系统和复杂社会系统的区别。卡德摩斯2(1): 142 - 147。

波利,R.和J.塞伊特,编辑。2010.本体的理论与应用.施普林格,Dordrecht,荷兰。(在线)网址:https://www.springer.com/gp/book/9789048188444

R. Preiser和P. Cilliers. 2010。揭开复杂性的伦理:结论性思考。265 - 287页P. Cilliers和R. Preiser,编辑。复杂性、差异性和同一性.施普林格,Dordrecht,荷兰。http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-9187-1_13

普莱斯,R. M.佩雷拉,R. (O.)比格斯。2017。探索人与环境互动的不同框架:《海底总动员》(Finding Nemo)主题的变体。人类世20:83 - 87。http://dx.doi.org/10.1016/J.ANCENE.2017.10.003

普里戈吉尼,我,和我。斯滕恩斯,1984。混乱中的秩序:人与自然的新对话.Bantam,纽约,纽约,美国。

R. Rajagopalan和G. Midgley. 2015。在系统干预中认识不同。系统研究与行为科学“,32(5): 546 - 561。http://dx.doi.org/10.1002/sres.2352

拉希,1991 w。复杂性理论,理论的复杂性:哈贝马斯,卢曼,以及社会系统的研究。德国研究回顾14(1): 65 - 83。http://dx.doi.org/10.2307/1430154

Rasch, W.和E. M. Knodt, 1994。系统论和系统论。新的德国批判61:3-7。http://dx.doi.org/10.2307/488617

Reyers, B., C. Folke, M.-L。摩尔,R.比格斯和V.加拉兹,2018。人类世动态导航的社会生态系统洞见。环境与资源年度回顾43:267 - 289。http://dx.doi.org/10.1146/annurev-environ-110615-085349

Reyers, B., J. L. Nel, P. J. O'Farrell, N. Sitas和D. C. Nel. 2015。通过知识共同生产来驾驭复杂性:将生态系统服务纳入减少灾害风险的主流。美国国家科学院院刊112(24): 7362 - 7368。http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1414374112

Rockstrom, j . 2016。未来的地球。科学351(6271): 319。http://dx.doi.org/10.1126/science.aaf2138

罗杰斯,K. H., R.卢顿,H.比格斯,R.比格斯,S. Blignaut, A. G. Choles, C. G. Palmer, P. Tangwe. 2013。在社会生态系统变化的行动研究中培养复杂性思维。生态和社会18(2): 31。http://dx.doi.org/10.5751/ES-05330-180231

罗森,r . 1991。生命本身:对生命的本质、起源和编造的全面探究.哥伦比亚大学出版社,美国纽约。

Scheffer, M., S. R. Carpenter, T. M. Lenton, J. Bascompte, W. Brock, V. Dakos, J. van de Koppel, I. A. van de Leemput, S. A. Levin, E. H. van Nes, M. Pascual和J. Vandermeer. 2012。预测临界过渡。科学338(6105): 344 - 348。http://dx.doi.org/10.1126/science.1225244

Schellnhuber, 1999。“地球系统”分析和第二次哥白尼革命。自然402: C19-C23。http://dx.doi.org/10.1038/35011515

Schlüter, M., J. Hinkel, P. W. G. Bots, R. Arlinghaus. 2014。应用SES框架对社会生态系统动态进行基于模型的分析。生态和社会19(1): 36。http://dx.doi.org/10.5751/ES-05782-190136

Schoon, M.和S. van der Leeuw. 2015。转向社会生态系统视角:洞察人与自然的关系。法国自然科学23(2): 166 - 174。http://dx.doi.org/10.1051/nss/2015034

J.史密斯和C.詹克斯。2006。定性复杂性:生态学、认知过程与后人文主义社会理论结构的重新出现.Routledge, Taylor & Francis集团,伦敦,英国。http://dx.doi.org/10.4324/9780203366837

Steffen, W. Broadgate, L. Deutsch, O. Gaffney和C. Ludwig. 2015。人类世的轨迹:大加速。世审查2(1): 81 - 98。http://dx.doi.org/10.1177/2053019614564785

史蒂芬,W。A。佩尔松,L. Deutsch, J. Zalasiewicz, M. Williams, K. Richardson, C. Crumley, P. Crutzen, C. Folke, L. Gordon, M. Molina, V. Ramanathan, J. Rockström, M. Scheffer, H. J. Schellnhuber, U. Svedin. 2011。人类世:从全球变化到地球管理。中记录40(7): 739 - 761。http://dx.doi.org/10.1007/s13280-011-0185-x

斯蒂芬,W., J. Rockström, K.理查森,T. M.兰顿,C.福尔克,D.利弗曼,C. P.萨莫海耶斯,A. D.巴诺斯基,S. E.康奈尔,M.克鲁菲克斯,J. F.东斯,I.费策尔,S. J.拉德,M.谢弗尔,R.温克尔曼,和H. J.舍尔休伯。2018。人类纪地球系统的轨迹。美国国家科学院院刊115(33): 8252 - 8259。http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1810141115

萨默斯,J. K.史密斯,J. L.凯斯,R. A.林瑟斯特。2012。回顾人类福祉的要素,强调生态系统服务的贡献。中记录41(4): 327 - 340。http://dx.doi.org/10.1007/s13280-012-0256-7

Tengö, M., E. S. Brondizio, T. Elmqvist, P. Malmer,和M. Spierenburg. 2014。连接不同的知识系统以加强生态系统治理:多证据库方法。中记录43(5): 579 - 591。http://dx.doi.org/10.1007/s13280-014-0501-3

节俭:1999。复杂的地方。《理论、文化与社会》16(3): 31 - 69。http://dx.doi.org/10.1177/02632769922050610

乌尔里希,1994 w。我们能否通过系统思考和设计确保未来响应式管理?接口24(4): 26-37。http://dx.doi.org/10.1287/inte.24.4.26

> j . 2005。的复杂性。《理论、文化与社会》22(5): 1 - 14。http://dx.doi.org/10.1177/0263276405057188

冯·伯特兰菲,1968年。一般系统理论:基础,发展,应用.George Braziller,纽约,纽约,美国。

沃克,B. H., L. H.甘德森,A. P.金泽格,C.福尔克,S. R.卡朋特,L.舒尔茨。2006。理解社会生态系统中的弹性的一些启发式和一些命题。生态和社会11(1): 13。//www.dpl-cld.com/vol11/iss1/art13/http://dx.doi.org/10.5751/ES-01530-110113

Walker, B., C. S. Holling, S. R. Carpenter, A. Kinzig. 2004。社会生态系统的恢复力、适应性和可改造性。生态和社会9(2): 5。http://dx.doi.org/10.5751/ES-00650-090205

井,j . 2013。复杂性和可持续性.Routledge,纽约,纽约,美国。http://dx.doi.org/10.4324/9780203095676

韦斯特利,F., P. Olsson, C. Folke, T. Homer-Dixon, H. Vredenburg, D. Loorbach, J. Thompson, M. Nilsson, E. Lambin, J. Sendzimir, B. Banerjee, V. Galaz, S. van der Leeuw. 2011。向可持续性倾斜:转型的新途径。中记录40(7): 762 - 780。http://dx.doi.org/10.1007/s13280-011-0186-9

惠勒,M.和A.克拉克,1999。基因表征:调和内容和因果复杂性。英国科学哲学杂志(1): 103 - 135。http://dx.doi.org/10.1093/bjps/50.1.103

怀特海,1979年。过程和现实.美国密歇根州底特律自由出版社。

文萨特,w。c。1994。复杂系统的本体论:组织层次、视角和因果丛林。加拿大哲学杂志24 (sup1): 207 - 274。http://dx.doi.org/10.1080/00455091.1994.10717400

Woermann m . 2016。连接复杂性和后结构主义:见解和含义。瑞士施普林格。http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-39047-5

Woermann, M.和P. Cilliers. 2012。复杂性的伦理和伦理的复杂性。南非哲学杂志31(2): 447 - 463。http://dx.doi.org/10.1080/02580136.2012.10751787

Wolkenhauer, O.和A. Muir. 2011。细胞-生物系统的复杂性。355 - 385页c·胡克编辑器。复杂系统哲学.卷10。科学哲学手册。爱思唯尔,阿姆斯特丹,荷兰。http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-444-52076-0.50013-4

吴,j . 2013。景观可持续性科学:变化景观中的生态系统服务和人类福祉。景观生态学28(6): 999 - 1023。http://dx.doi.org/10.1007/s10980-013-9894-9

齐尔默,A. J., T. F. H.艾伦和K. Kesseboehmer. 2006。生态复杂性的本质:建立叙事的协议。生态复杂性3(3): 171 - 182。http://dx.doi.org/10.1016/j.ecocom.2006.06.002

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