研究,一个特殊的功能的一部分原型分析的可持续性研究

典型的直接和间接通路土地土地利用变化引起的柬埔寨的经济让步

• 文摘
• 介绍
• 背景
  • 全球趋势在大规模土地收购(LSLAs)
  • 柬埔寨上下文
• 概念框架
• 方法
  • 原型的分析框架对中等范围理论的发展
  • 数据
  • 实证的方法
• 结果
  • 归因的间接土地利用变化(iLUC)土地经济让步(助教)
  • 土地经济让步的时机(助教)和直接建立土地利用变化(LUC)
  • 因果的间接社会经济配置土地利用变化(iLUC)
  • 典型的途径的经济土地让步(助教)社会经济和土地利用变化
• 讨论
  • 限制
• 结论
• 对这篇文章
• 确认
• 文献引用

介绍

过去十年带来了急剧增加,大规模的土地收购(LSLAs)在全球南方政府和跨国和国内投资者寻求获得土地生产食品、生物燃料和其他农产品(Anseeuw et al . 2013年,Messerli et al . 2014年,吉伦特派et al . 2016年)。大规模土地收购往往导致大片的土地被转换从森林或低强度小农土地利用大规模农业(Messerli et al . 2014),可以显著改变当地的水预算,增加温室气体(GHG)排放,生态系统服务和妥协(Balehegn 2015年Breu et al . 2016年卡特et al . 2017年)。大规模土地收购可能也是战略应对能源和水资源危机和食品价格上涨由政府、跨国公司或国内投资者(变焦者2010,Baird 2014)日益全球化和teleconnected世界系统的症状。这样的回答不成比例地影响农村,贫穷,和/或土著社区和不稳定的土地使用权(Borras 2011年佛朗哥,Baird 2017年,戴尔天使et al . 2017年)。位移的结果通常是土地小规模生产的地区已经面临食品安全问题和把它放在手中的资本雄厚的投资者,可能不会使用它来生产食物,当这些问题出现。潜在的未来的LSLAs回应环境或政治经济关系的中断(Seekell et al . 2017年)要求考虑多个通路通过LSLAs可以支持或危及当地社会经济和环境的可持续性。

比较研究和荟萃分析描述了常见的国家级跨国投资者的因素,使特定的国家有利的目标,和无数的社会和环境后果在地方层面的直接结果LSLAs (Messerli et al . 2014年,Oberlack et al . 2016年,Vandergeten et al . 2016年,卡特等人。2017年,戴尔天使et al . 2017年)。然而,更难以捉摸的已经了解事件的因果链连接LSLAs的出现,土地利用变化(LUC)产生的(即当LSLAs开始生产。、实现)和相关的社会经济影响和间接改变土地用途(iLUC)周围的社区。目前,卢克与特定LSLAs相关信息分散在许多案例研究文献,对自己的时间和因果推论和相关的LUC挑战是因为LSLAs的多尺度特性(例如,埃克特et al . 2016年)。重要的是,单位必须符合利益的现象分析,对于直接LUC iLUC,高分辨率,暂时需要丰富的信息(埃克特et al . 2016年)。例如,Ozdoğan et al。(2018)结合遥感和advocacy-based现场工作检查的社会和环境影响橡胶让步在老挝Champasak省。虽然说明的详细级别需要解压LSLA现象,需要额外的创新在当地进行因果推论,国家和全球尺度。将多尺度,一起异构数据源,包括现有的案例研究文学,密集的时间序列遥感,历史政策分析,和商品贸易数据,将使未来有更全面的理解,何时何地LSLAs可能发生和可能的社会和环境影响的范围(Scoones et al . 2013年,Messerli et al . 2014年,Oberlack et al . 2016年)。

我们第一次尝试这样的综合集成多个异构数据源和方法来生产有界概括LSLAs在柬埔寨的过程和结果。我们的目标是构建典型的途径有因果联系全球大宗商品价格的波动,LSLA的时机,影响因素是否在LSLAs毁林发生(或不),和产生的社会经济影响导致(或不)iLUC。本研究使用土地经济让步(助教)数据从柬埔寨到演示这种合成方法生产系统的潜在知识跨多个局部LSLAs病例。方法论上,本研究提出混合方法合成方法通过集成生存分析,倾向得分匹配和定性比较分析(QCA)。更广泛地说,我们的研究有助于中等范围理论的发展商品驱动的生计和土地利用变化(Magliocca et al . 2018年,Meyfroidt et al . 2018年)。

背景

全球趋势在大规模土地收购(LSLAs)

在全球范围内的迅速蔓延LSLAs归因于一系列的司机操作在多尺度。全球因素包括:不断上涨的食品需求和价格;私营部门的预期更高的农业和非农业商品价格“繁荣”(如橡胶、咖啡、木薯;Mahanty米尔恩2016年,Hurni et al . 2017);政府对长期食品和能源安全的担忧(沙伊德尔et al . 2013);地缘政治(奥利维拉2016);贝恩资本市场土地投机(2014);未来国内食品系统的漏洞对气候变化(戴维斯et al . 2015);beplay竞技的安全生态系统服务(生物多样性、水、碳封存;Rulli 2013 Breu et al . 2016 D 'Odorico Rulli 2017); and links to global trends in biofuel policies and the growth in production of flex crops (Scoones et al. 2013, Borras and Franco 2011).

在国家和地区层面,政府发展战略和法律和监管制度(2012年Cotula Messerli et al . 2014年),烫金项目(德怀尔2015),精英斗争(基恩et al . 2015年),甚至非法活动(例如,洗钱;Baird LSLAs 2014)形状的特定方式实现对当地生活和条件影响。国家可能会进一步激励或创造有利的政策环境,鼓励外国直接投资(外商直接投资;Baird 2011年卡特et al . 2017年)希望提高投资资本不足的农业部门和收获正面溢出效应,如访问改进技术(如果小农种植同一作物),因素和输出市场,和直接就业,作为一种广泛的扶贫局和夏(Deininger 2016)。外国直接投资也被吸引到高收益的地区差距,大量农业国内生产总值(gdp),可用土地适合农业的看法(巴尼,2009年卡特et al . 2017年)。

尽管一些证据LSLAs的正面溢出效应(Deininger 2016年夏,荣格et al . 2019年),越来越多的证据表明,LSLAs主要为接收地区带来负面的社会和环境影响。例如,Messerli et al。(2014)显示,35%的地理参考交易在矩阵数据库,一个开放的数据计划跟踪LSLAs全球土地(Anseeuw et al . 2013年,国际联盟et al . 2018年),包含覆盖类LSLA边界组成的混合植被和雨养农田的马赛克,表明土地已经被用于农业,而34%的交易与保护区重叠的区域。柬埔寨提供了另一个示例,在该示例LSLAs(国家允许复杂的形式)发生在高价值的森林,如保护区(波et al . 2018年),和原住民地区的涌入已经伴随着inmigration土地交易,进一步阻碍了本地能力访问机会在贸易、服务和工作(吉伦特派和彼得斯2015)。

柬埔寨上下文

尽管“土地收购”一词是在文献引用任何类型的土地交易无论起源和类型的投资,经济地让步,如那些发生在柬埔寨,特别指LSLAs其中国家授予土地的一个子集,在让步或租赁形式,向外国投资者和国家的地区分为有关国家(Schonweger et al . 2012年,吉伦特派和Portilla 2015)。土地经济让步在柬埔寨迅速增加了自1990年代初当冲突后国家迅速从一个中央计划向市场经济(Neef et al . 2013年)。到1993年,柬埔寨王国政府(RGC)创建超过30林业租界区覆盖约650万公顷,私有化的区域开发(麦肯尼et al . 2004年)。2001年颁布的《土地》导致后续转换这些土地的国有资产在新法律范畴,“国家公共土地”(Neef et al . 2013年)。后短时间内增强森林控制柬埔寨森林管理,新一波的土地让步Subdecree 146年经济让步(柬埔寨皇家政府2005)和一个强大的重点由RGC促进农工的种植园。最近的估计程度的土地在语言学校是205万公顷(2018年ODC),大致相当于柬埔寨的农业土地的三分之一。虽然很多优惠的土地仍不发达,每年森林消失的语言学校的贡献开始生产从2001年的12.1%上升到2012年的27.0%(戴维斯et al . 2015年)。村庄的人口普查数据显示,277个村庄,213000人,下降在复杂形状边界与100多名助教估计至少部分授予在原住民的土地(Subedi 2012)。国内和国际压力后,暂停的新语言学校在2012年宣布,但许多新出现的土地纠纷尚未解决(德怀尔2015年,米尔恩2015)。此外,坊间证据表明,额外的森林损失产生的位移当地社区的语言学校可能是常见的(吉伦特派2015年。彼得斯,贝尔德和福克斯2015年,2017年贝尔德,Beban et al . 2017年,福克斯et al . 2018),但iLUC整体森林砍伐的贡献的大小是未知的。

概念框架

农业商品生产对遥远的经济体转变生产发生的农村风景(DeFries et al . 2010年)。调查这些全球性和地区性的交互,我们采用和适应商品作物扩张路径的概念框架(Meyfroidt et al . 2014),已应用于研究多个可能的但有条件有限的结果增加大宗商品作物生产。他们提出的一系列框架强加一个包罗万象的结构(即因果关系。,causal chains or pathways) leading to varying commodity crop expansion outcomes (e.g., agricultural intensification with land sparing; agricultural expansion into forests) with possible positive feedbacks and additional or indirect LUC. We adapt this framework with the broader concept of LSLAs to disentangle processes of direct and indirect LUC following the establishment and/or implementation of LSLAs.

大宗商品作物通路以建立一个LSLA开始,启动一个因果关系的事件的连锁反应,导致一系列社会和卢克的结果。每个通道被定义为因果因素的结合和/或过程:(1)LSLA的属性(例如,投资者的起源,特征的商品作物),(2)过程的土地收购,(3)的速率和程度(即直接LUC LSLA相关实现。,积极生产),(4)产生的串级和/或位移影响的直接LUC产生社会影响的不同组合,可能会或可能不会导致iLUC。我们定义iLUC LUC观察空间范围以外的直接LUC与LSLA实现(即有关。,extent of planation or large-scale row crop production), undertaken by small-scale actors and occurring proximately in space and time to the establishment or implementation of an LSLA. Empirically, in the case of ELCs in Cambodia, we define spatial proximity as within the same commune as the ELC, and temporal proximity as occurring after ELC establishment or implementation (LUC occurring before those dates is excluded). Individual LSLAs can be described by a single pathway; and common, repeating pathways observed across the study region constitute an archetypical pathway (Fig. 1).

的独特属性LSLA可以导致不同途径的社会和卢克的结果。尽管LSLA投资者的起源是很重要的,特别是如果有实质性的治理或政治、文化、和/或投资者和接受国经济实力差异(米尔恩2015年Beban et al . 2017年,波et al . 2018年),我们主要关注大宗商品作物的特征。当地反应商品导向型的引入农业取决于给定商品作物有专门的或多个用途。多个使用商品作物,或flex作物(Borras et al . 2016年)、木薯、甘蔗等,可以代替其他相同类型的商品(即。粮食作物,粮食作物)或不同类型(即。燃料作物,粮食作物;Wadhwa和问题2013),导致了一个相对稳定的市场需求。此外,低大量农作物,如木薯、往往是网关作物(Mahanty和米尔恩2016)小农商品导向型生产由于低农业投入的特点,容易培养新开垦的土地以最小的改进,和相对快速种植周期。这些属性也让这些作物可能商品作物生产通过iLUC小农在接近或由LSLAs引入。相比之下,专业商品作物不易替代其他作物或只有几个专门的应用程序。在橡胶中,例如,高油价可以合成橡胶等生产附加值产品无利可图的轮胎,和天然橡胶可以作为替代品。此外,特殊商品,如橡胶、可能有较长的种植周期(2016年Mahanty和米尔恩),有利于资本雄厚的农民,可以天气大宗商品价格的变化。

LSLAs的过程通过土地收购的投资者之间相互作用的性质,政府和当地的演员。土地征用过程的最常在文献中是土地抓斗(例如,Cotula et al . 2009年,变焦者2010人,Borras 2011年佛朗哥,埃德尔曼等。2013年,戴尔天使et al . 2017年)。征地经常需要政治经济的手段剥夺的集体土地,利用非正式的或不完整的边缘化社区的土地所有权,和/或concession-granting过程中缺乏透明度。在光谱的另一端,有各种形式的反抗和冲突LSLAs从当地社区,包括身体对抗,先发制人的开荒,法律行动(2017年Baird),影响后续实现或放弃LSLAs和潜在的瀑布和位移的影响。旁边这些极端,土地收购其他LSLAs可以进行无对抗和/或剥夺当地社区,虽然这在文献中出现的频率也相对较低。

LSLA的性质和土地征用过程影响率(即。,the time between establishment and implementation) and spatial extent of LUC associated with LSLAs, which can create, avoid, and/or mitigate indirect social, economic, and environmental impacts. Large-scale land acquisitions producing specialized boom crops, such as rubber, might have short lag times between establishment, land conversion, and implementation to capitalize on volatile commodity prices, often abruptly dispossessing and displacing local communities (Oldenburg and Neef 2014, Baird and Fox 2015). Alternatively, gradual progression from LSLA establishment to implementation may allow for negotiated resettlement, involvement of nongovernmental organizations (NGOs), or local communities to organize resistance (Gironde and Peeters 2015, Beban et al. 2017). The lag time between establishment and implementation may also reveal the intentions of investors, such as land speculation, when little or no direct LUC is observed.

最后,所有前面的因素和过程有可能创建配置创建级联的社会影响和/或位移效应导致iLUC (Lambin和Meyfroidt 2011)。影响的范围可以从直接就业从生存种植用地剥夺和位移,导致在某些情况下,社会动荡和冲突(Oberlack et al . 2016年,戴尔天使et al . 2017年)。位移影响现有活动时出现在新成立的或实现LSLA边界,例如,小农农业、搬迁到相邻或远端位置,常常导致清算未使用或占用土地的森林。级联效应包括位移效应,还需要更复杂的社会过程,如inmigration或改变土地所有制安排,由LSLA催化或实现建立和激励iLUC原因超出取代取代土地使用。瀑布和位移的影响可能很复杂,很难跟踪经验。例如,iLUC可能是由于流离失所的当地社区寻求维持农业生计,但也通过inmigrants吸引就业、投机或剥削的机会LSLA提出的建立(Baird 2015年福克斯,福克斯et al . 2018年)。在这项研究中,我们关心的是本地化iLUC发生在附近,可以直接归因于LSLAs。虽然可以从局部区域或全球范围内间接影响LSLAs,即。,rebound or remittance effects (Lambin and Meyfroidt 2011), or displacement of the agricultural frontier (Arima et al. 2011), such distal interactions are difficult to measure without clear sending and receiving areas.

方法

原型的分析框架对中等范围理论的发展

所选择的分析方法和研究设计的目的,构建典型的路径作为一个中等范围理论未来发展的基础。原型分析比较的方法,旨在确定一组循环,理论上接地因素和/或流程的构建块,可以以多种方式组合在一起,从而简单地描述或推断因果机制从人口的情况下(Oberlack等人这个问题)。中等范围理论被定义为“上下文概括描述因果链机制解释具有良好边界范围的现象,以及触发的条件,允许或阻止这些因果链”(Meyfroidt et al . 2018:53)。提供了土地系统的广义知识的道路,中等范围的理论进展提供知识,可以支持可持续的生态系统(Meyfroidt et al . 2018年)。

发展中等范围理论需要收集和分析观察的过程从一个特定的现象,广义的解释类似的现象。然后应用于测试和其他现象共享特点,语境条件下,和/或因果机制(Meyfroidt et al . 2018年)。使用商品通路概念,我们确定了重复的空间和时间模式因果事件被构造成典型的途径来描述所有柬埔寨语言学校。在未来的工作中,典型的途径可以得到实证检验对大陆内部的一场更广泛的一系列LSLAs东南亚地区及以后发展中等范围理论。

原型的概念和方法在可持续发展研究主要来源于系统原型的概念领域的系统动力学。系统原型被用来描述通用的结构和行为的系统(圣吉1990,五星行2003,2004),曾代表典型的因果联系,出现在许多情况下(贝内特et al . 2005年)。原型分析最近在可持续性发展研究(Oberlack等人这一问题)的增加投资组合方法(Sietz, Frey Roggero et al .,未出版的手稿)和一组独特的挑战(Eisenack et al . 2019年)。越来越多的原型分析被使用在一系列文献的研究领域,包括土地制度科学(Vaclavik et al . 2013年,杠杆et al . 2018年),治理和制度变迁(Oberlack et al . 2016年),和全球变化(Sietz 2014)。我们的工作建立在早期的尝试将空间模式的土地收购与实现过程(Messerli et al . 2014年,Oberlack et al . 2016年,戴尔天使等。2017年,2018年),推动原型分析的前沿的构建途径直接或间接语言学校的土地利用变化和社会经济后果,时空上都是显式的(Sietz, Frey Roggero et al .,未出版的手稿)。

虽然原因(Messerli et al . 2014),直接吕克·戴维斯(et al . 2015年),和社会经济后果LSLAs已经调查了在各种情况下(例如,Baird 2017年,戴尔天使等。2017年,福克斯et al . 2018年),他们尚未系统地支持理论的合成LSLA-caused土地制度变革。由于分散和/或部分LSLAs知识的本质,LSLAs发生的各种各样的条件,和无数的社会和环境结果与LSLAs有关,发展中等范围而不是大理论是更务实的方法理论LSLA-caused土地制度变革(Magliocca et al . 2018年)。两个特性的研究工作中等范围理论的发展做出贡献。首先,尽管通过这种合成方法产生的广义知识适用于柬埔寨(并有可能超越),水平的本地化过程的分析匹配,导致卢克。其次,通过之前的点,我们链接发现各种方法在空间和时间组装因果通路(Meyfroidt 2016)提供机械的解释观察到的结果,可以更可靠地应用于典型的路径超出了直接观察的条件比相关的解释(Magliocca et al . 2018年)。

典型的通路建设依赖于混合方法三角(莫尔斯1991年,莫顿和Hesse-Biber 2012)与每个方法参加语言学校的不同方面:全球大宗商品市场信号,卢克的空间模式,语言学校的建立和实现的时间,或本地化进程的土地征用和社会影响。我们联系的结果在空间和时间的所有方法来构建完整的因果路径复杂形状的时机,直接和间接LUC、和相关的社会经济后果。这些联系,或推论桥梁、继承使用定性研究结果从一个分析结构定量数据,反之亦然,这样的推论有一个方法不可能没有推断由另一个。QCA进行具体来说,我们从案例研究中提取丰富的但有界的信息(n = 30)局部流程的土地收购,直接和间接的社会经济影响,和实例LUC与特定的语言学校。直接和间接LUC从遥感量化为所有行业(n = 210)(图2)。在柬埔寨当地土地征用过程信息与观察到的LUC使用因果推论的方法来检测具有统计学意义的模式时机、位置和空间层次之间的直接和间接LUC程度(即。类型相似的特色语言学校)基于语言学校的特点,如投资者的国家,发展公司,预期的作物。综合模式和反复核查的健壮性等复杂地层与多个独立数据集提供了更强的推理比独自与任何单一的方法都是不可能的。检测显著差异在语言学校的地层支持跨多个分析推断因果机制确定的复杂形状描述案例研究其他复杂形状相同的地层但是没有直接的案例研究的观察。

数据

经济数据可以从开放开发土地让步柬埔寨ODC(2018),一个非政府组织提供免费的地理空间数据对柬埔寨的经济、社会和环境的变化。开放开发柬埔寨目前包含200多个行业与多边形特征代表达成协议的空间位置(图3)。经济让步土地用于我们分析发生了自2000年以来,包括合同(或政府subdecree如果合同日期没有提供),作物,和状态的语言学校(即。没有变化,规模、撤销)。添加了一个500米的缓冲区边界的所有语言学校来捕捉直接LUC超过预定义的让步边界。缓冲区中的任何发生的LUC被认为是直接的卢克。因此,这就造成了保守估计iLUC定义为任何LUC缓冲区以外的发生和邻近公社。ODC的复杂形状与土地矩阵数据库旨在确保没有间隙;然而,由于土地从ODC矩阵常常把它的信息,我们没有希望,也没有发现任何不符点。我们认识到,土地矩阵不捕获所有土地收购和提供的数据反映出,在某种程度上,他们的伙伴关系与地区和地方组织。然而在柬埔寨的情况下,土地让步数据收集的非常强大,因为他们ODC的一部分地区公开数据倡议。

一套地理空间和社会经济数据也收集用于多个统计分析。表1提供了一个完整列表和描述。社会经济和农业普查 数据报告在公社一级,第二大以上行政单位的村庄,被ODC提供2008。横断面(即。,time-independent) data collected in raster form for continuous variables, such as slope and market influence, were spatially intersected with and aggregated to commune administrative boundaries. Time series (i.e., time-dependent) data were acquired for 2000-2015 from sources outside of ODC (Table 1) and harmonized to coincide with commune administrative boundaries. Lagged and leading variables were created at intervals of one and two years for all time-dependent variables as additional explanatory variables and robustness checks for any time-sensitive correlations, respectively.

实证的方法

表2中描述的套件的方法。在柬埔寨的情况下,我们观察到的直接和间接LUC相关行业如森林的减少。虽然绝大多数的语言学校的观察在森林地区,情况可能存在的LUC可能发生通过不同作物类型或强化,但我们没有解释这种变化。我们使用了汉森et al。(2013)全球森林变化(GFC)数据集的研究期间2000 - 2015。这个数据集被选中,是因为绝大多数的语言学校在柬埔寨发生在森林地区,由汉森et al .(2013)定义为植被比5米高。我们用树木覆盖百分比的估计每个30 m细胞2000年和年度森林覆盖损失估计,定义为stand-replacement从森林nonforest状态变化,在随后的年。只有一个可用的社会经济数据快照在研究期间,不允许推理关于农业生产率的变化,幸福,或正式就业之前和之后的语言学校的建立。同样,我们只能评估行业的直接和空间直接影响相邻社区的形式剥夺,位移,抵抗、就业、移民和iLUC。

森林覆盖变化是用来定义因变量除了我们统计分析(表2)之一。为每一个分析,今年的森林亏损超过一个阈值(即。,阈值损失年)计算了光栅细胞在一个语言学校的边界或ELC-adjacent公社边界根据分析。阈值损失年被定义为第一年的总累计同比森林损失超过了阈值,哪个是第一位的。(即大多数森林消失一年。,more frequent) was also explored but proved to be an inconsistent indicator of ELC-related forest loss. For analyses of direct LUC within ELC boundaries, the forest-loss threshold was assumed to be 10%. A value of 10% was chosen because smallholder land use was unlikely to achieve this rate of annual forest loss, whereas this rate was observed for large-scale industrial and plantation agriculture. We tested these assumptions with visual inspection of forest-loss rates for ELCs with known high spatial accuracy and confidence in ELC information (cross-validated against Land Matrix data). For analyses of iLUC in ELC-adjacent communes, we conducted a sensitivity analysis of 10%, 7.5%, 5%, and 3% threshold values. A value of 7.5% was chosen based on QCA coverage and consistency results and corroborated with remote sensing analyses and case study narratives (see section Appendix 1, A1.5). A possible confounding effect for attributing iLUC at the commune level to specific ELCs was the possibility of multiple ELCs occurring within the same commune at different times throughout the study period. We addressed this issue by removing any areas contained within ELC boundaries from the forest-cover data from the year of an ELC contract to the end of the study period.

倾向得分匹配

准实验匹配方法被用来估计的平均处理效应治疗(ATT)测试公社是否包含一个语言学校的更有可能体验iLUC溢出森林砍伐的形式比否则可能归因于“背景”土地利用趋势。公社被选为单位的分析符合可用的社会经济数据。公社被归类为治疗(含一个助教)和控制(不相邻一个语言学校)估计的影响上语言学校的LUC或iLUC发生的可能性。

治疗和控制公社是成对使用倾向得分匹配控制公社特征可能影响森林砍伐:大米比,斜坡,市场影响力、人口密度、和树木覆盖百分比的时期(2000;表1)。每个公社的概率单位回归模型估计倾向得分的概率给公社在治疗组给予公社(罗森鲍姆和鲁宾1983)特征。每个ELC-adjacent公社(治疗)是一对一的匹配non-ELC-adjacent公社(控制)最相似的倾向得分值集群省级地理。

匹配质量评估值的标准偏差(MSB)估计为每一个公社的特点。一个清晰的阈值可接受的最高有效位不存在,但我们采取了统计不到10%的质量匹配(经纪人卡利恩2008年Kopeinig,布莱克曼et al . 2015年)。中的步骤表A1.1(附录1)显示MSB评估结果比较倾向得分匹配和协变量的共同替代方法匹配基于距离。倾向得分匹配比协变量匹配,成对的治疗和控制公社足够低的MSB)和减少变化成对的治疗和控制协变量的含义。

此外,成对的治疗和控制公社分层据报道语言学校的作物,土地流转率来自遥感分析,和大量的省级土地面积在语言学校。集中选择基于案例研究的见解,如微分效应基于大宗商品(2015年2010年贝尔德,米尔恩),位移与行业实现快速(2017年Baird),和复合多种复杂形状的影响在同一地区(奥尔登堡2014年Neef,贝尔德和福克斯2015)。检查分层组织的鲁棒性测试的在统计上有显著差异的攻击力和生存概率匹配和生存分析中,分别。分层平衡评估通过比较样本均值为每个匹配的协变量(经纪人卡利恩2008年Kopeinig, Blackman et al . 2015年)。没有统计样本之间的差异意味着分层治疗和控制对被发现(见附件1,A1.2),也强化了MSB发现健壮的使用倾向得分匹配。我们也计算Rosenbaum界限(基尔2010)检查敏感性未被注意的因素可能会偏向选择治疗组(Rosenbaum 1983年鲁宾,事2004年Gangl, Blackman et al . 2015年)。结果表明,我们的研究仍将是重要的即使配对不同的治疗的几率高达30%(见附件1,A1.3)。

生存分析

生存分析进行评估潜在的因果影响的当地条件和区域/全球市场信号复杂形状发生的时机和直接吕克·内复杂形状边界。生存分析,也称为时间分析或风险建模、估计的时变概率两种状态之间的过渡(万斯和纪勤2002,一个2008年布朗,王et al . 2013年)。在这种情况下,感兴趣的转变发生在边界已知的语言学校(1)现有的土地权利之间经济让步(即。语言学校的事件报道,年的合同签署或政府subdecree)和(2)大规模砍伐森林(即。,直接LUC)。不像逻辑回归,并不能有效的差异变化的状态在不同研究期间(王et al . 2013),生存分析占时间的影响(即。协变量,不同)之前和之后的状态转换相对于基本故障率。这使得生存分析特别适合于建立一系列事件导致状态变化和组装因果链或通路的土地变化及其后果。

固定效应,逐步回归是用来估计生存概率为每个复杂地层的影响(表2)所有长期有效的表1中列出和时间变量。基于已知的繁荣商品作物的影响在东南亚(Mahanty米尔恩2016年,Hurni et al . 2017年)从案例研究和定性的证据,语言学校被作物群体分层。以确保作物地层在统计学上有意义,成对对数似测试是为了避免overspecification执行。比较各个模型的测试进行了零假设,两组之间的生存概率是相同的。如果没有拒绝零假设,那么两个最相似的作物层相结合,分析重复,直到所有地层有统计上的不同的生存概率。最后,进行了鲁棒性检查与领先,两年时间变量之一排除虚假的相关性。两个主要时期,只有语言学校的哑变量(长期有效)是统计学意义,表明发现变量随时间变化的重要关系假设影响后来的语言学校的发生或土地变化有关,比如大宗商品价格,是有意义的。

跨站点的比较案例研究和定性比较分析(QCA)

跨站点的比较案例研究报告在特定的行业进行了使用QCA识别常见的语言学校的建立和土地流转过程导致各种社会经济和土地利用变化的结果。的初始搜索同行评议和灰色文献是在网上进行的科学和谷歌学术搜索使用的搜索参数“柬埔寨和大规模的土地收购或经济让步或圈地”。额外的来源是通过滚雪球抽样的引用列表。由于数据的限制,如无与伦比的或不一致的报告语言学校的特色或地方应对语言学校(2013年埃德尔曼,Verkoren和Ngin 2017),不能作为案例研究比较全面和严格定量作为一个荟萃分析(Magliocca et al . 2015年)。组装最可比的情况收集,案例研究必须符合下列标准:

• 提供足够的地理信息在subprovincial级别链接到空间明确的界限在ODC特定行业的报告记录。有关地理信息范围从地理坐标映射到intext近似位置的描述。
• 报告一个行业会议的定义大规模土地收购符合的矩阵(Anseeuw et al ., 2013年国际土地联盟et al . 2018年)。具体地说,土地交易,“继承转让使用权,控制或通过出售自己的农业用地,租赁或让步;覆盖200公顷或更大;自2000年以来已签订”。
• 报告在一个语言学校的用于农业或木材抽提,不包括采矿、城市土地开发和保护。

联系助教在案例研究报告与ODC数据库时简单的地理地图。缺乏此类空间明确的信息需要三角intext地理位置描述,名称和原产国的投资者,和原始语言学校的大小,然后交叉确认信息与报道的ODC数据库。应用这些选择标准导致了最后的15个案例研究报告30例。图3显示了分析复杂的地理分布情况。代表性分析(Schmill et al . 2014年,Magliocca et al . 2018年)进行评估是否作物的分布类型,% 2000年森林覆盖率,人口密度,影响力和市场观察到在复杂形状的集合情况下偏差相对于那些观察到柬埔寨语言学校。没有复杂的统计分布之间的差异在收集和那些观察被检测出所有的柬埔寨使用确切概率法(见附件1,A1.4)。

例反复编码基于语言学校的发生和结果的解释提出了案例研究的叙述。Intercoder可靠性进行了评估和显示91%的初步协议。编码策略是重新审视和改进直到全面intercoder协议实现。最后一组案例研究变量(表3)是一致的与新兴的全球叙述中提到的LSLAs生计的影响(例如,Oberlack et al . 2016年,戴尔天使et al . 2017年)。见附件1,A1.5每种情况下的编码。

跨站点进行了比较分析与定性比较分析(QCA)。定性比较分析是case-oriented方法,使用布尔逻辑与结果建立条件有关(Rihoux和Ragin 2009)。选择定性比较分析有两个原因。首先,定性比较分析被广泛应用来支持对区域和全球变化因果推论,并灵活地适应因果因素在多尺度(Rudel 2008、施耐德和Wagemann 2010)。鉴于复杂形状的复杂性和地方突发事件影响,我们使用模糊集QCA允许部分病例的会员的人数将超过一个因果的配置。第二,QCA仍然是一个健壮的和不断增长的研究领域(施耐德和Wagemann 2010)在许多开源平台的支持下,比如R包和专用软件(QCA Rihoux Ragin 2009年,提姆和杜2013;Thomann Wittwer,未出版的手稿)。我们使用fsQCA软件3.0版本,由Ragin和戴维(2016)对我们的分析。

模糊集QCA探索因果解释的因素之间的关系,或焦点条件,结果随水平或学位的条件。结果(即条件。,dependent variables) of interest were the presence or absence of iLUC (Table 2), which was derived based on forest loss in ELC-containing communes. Based on sensitivity analysis (see Appendix 1, A1.5), a forest loss threshold of 7.5% was used, which produced sufficiently high values for QCA solution consistency (above 0.9) and coverage (above 0.6). Focus conditions were produced from our case study coding, extracted for specific ELCs from ODC data, or derived from remote sensing analysis (Table 3). Fuzzy-set membership scores were assigned to all conditions (Table 3) with values from 0 to 1 defining the extent to which a given case belongs to a set (Schneider and Wagemann 2010). Truth tables, a central analytic device in QCA, were then constructed using fuzzy membership values to assemble focus and outcome conditions into causal configurations. Execution of QCA produced three types of solutions based on different assumptions: complex, parsimonious, and intermediation solutions. As suggested by Schneider and Wagemann (2010), we ultimately selected intermediate solutions for reporting and interpreting the findings in this study. To ensure robust final solutions, we adjusted fuzzy membership scores for focus conditions until the intermediate solutions reached high consistency (i.e., above 0.9; Schneider and Wagemann 2010, Thomas et al. 2014), and validated the correct membership of individual cases to each final solution.

结果

归因的间接土地利用变化(iLUC)土地经济让步(助教)

平均治疗对治疗的影响(ATT)估计通过倾向得分匹配建议公社包含行业更有可能体验森林损失(iLUC)比公社不相邻的一个行业。具体来说,公社包含行业生产橡胶29.3%更可能经历iLUC匹配控制公社(表4)。公社包含复杂生产木薯、棕榈油、柚木、腰果、糖、或未知作物没有经验统计iLUC大于他们的匹配控制。公社包含复杂,经历了快速直接LUC(语言学校的建立在三年内)25.9%更可能经历iLUC匹配控制公社(表4,中间)。公社毗邻助教经历了渐进的或没有直接LUC没有经验统计iLUC大于他们的匹配控制。最后,一个密度制约的门槛效应也被观察到。公社在语言学校的土地面积超过20%的省份是64.3%更可能经历iLUC匹配控制公社。公社在语言学校的土地面积少的省份没有经验统计iLUC大于他们的匹配控制(表4,底部)。结合,倾向得分匹配结果表明,作物类型、土地流转率,足够密度的其他行业的存在解释ELC-driven iLUC。所有这些因素与跨站点进行了进一步比较和生存分析来推断因果机制产生这些模式。

土地经济让步的时机(助教)和直接建立土地利用变化(LUC)

生存优势比的分析,或失败或生存的几率相对于基础风险率,表明,木薯和天然橡胶价格的主要驱动语言学校的建立(表5)。一个交互项结合商品价格和市场影响力指数创建空间分解时间序列的生产者价格占市场准入限制。木薯的语言学校的大约33%不太可能发生后在研究期间,而橡胶的语言学校的大约44%更有可能在研究期间。一个行业哑变量还显示,有显著的固定效应归因于未被注意的异质性在语言学校,发生概率的影响。糖、硬日志和棕榈油价格从分析中删除,因为他们的变量与天然橡胶价格的相关性,以避免通货膨胀。策划行业的生存概率商品作物的作物类型显示不同的波扩张(图4)。早期的语言学校是出于木薯和腰果价格上涨,因为大多数的行业生产这些作物发生前(即研究开始的时期。未被注意的或审查事件)和/或在2007年之前。2008年之后,新助教主要橡胶生产,大约70%的橡胶行业发生在2008年和2012年之间。尽管橡胶价格大幅下降后,2011年2月,砍伐森林在语言学校的增加在同一时期及以后(2018年指数Mundi),但柬埔寨橡胶出口上升到2016之间的延迟时间与橡胶种植和收割(Mahanty和米尔恩2016)。

相比之下,商品价格没有解释的变化之间的时间语言学校的建立和直接卢克(即年。,实现)。下降的生存概率在复杂形状边界(即森林覆盖。,direct LUC) did not closely follow the timing of ELC establishment for all commodity crops (Fig. 5). Rubber ELCs were the exception with about 70% forest cover within ELC boundaries being cleared between 2010 and 2016 following high prices and rapid implementation. In contrast, roughly 80% of forest-cover loss within cassava ELCs did not occur until 2013 or later despite cassava being the primary commodity crop for early period ELCs. Also notable was that less than 40% of ELCs producing cashew, oil palm, or teak resulted in forest loss greater than the threshold forest loss (see Table 2).

直接LUC以来最好的时间预测的语言学校的建立(表6)。森林的减少在语言学校的范围内是不太可能语言学校成立以来增加了5%左右。虽然小,语言学校的成立以来有显著的保护作用在语言学校的现有森林覆盖,这表明语言学校的实现和森林变得更加困难的语言学校的成立以来更多的时间过去了。同时,突然增加森林的减少在语言学校的2012年之后很可能与柬埔寨政府的订单01 2012年5月,暂停发行新助教,要求积极生产开始或让步将撤销(奥尔登堡和Neef 2014)。语言学校的假再次显著表明未被注意的异质性在个人语言学校直接LUC的概率的影响。

因果的间接社会经济配置土地利用变化(iLUC)

QCA的两个最重要的指标是一致性和覆盖率。第一个重点是指程度条件导致的结果,而另一个演示了许多例结果由一个特定的焦点条件(Rihoux和Ragin 2009)。在文献中最小可接受的水平的一致性和覆盖完整的解决方案的0.9和0.5,分别(Legewie 2013)。iLUC存在和缺乏完整的解决方案与各自的一致性是可以接受0.926和1和0.625和0.6的报道。

六因果配置被确定为导致iLUC(表7)。第一个4配置所有涉及土地快速转换和因果配置是最常见的导致iLUC覆盖的13例(11)。虽然有细微变化之间的配置,快速直接卢克和位移和/或冲突是常见的条件,这是符合典型的概念化的语言学校的土地掠夺(例如,等。2009年,变焦者2010人,Borras 2011年佛朗哥,埃德尔曼等。2013年,戴尔天使et al . 2017年)。剩下的两个配置代表逐步土地流转的基本情况结合iLUC的阻力和当地社区冲突导致一个失败的语言学校(配置5),或在预定ELC-induced位移导致iLUC安置区。

三个因果配置与缺乏iLUC相关(表8)。配置以外的人快速地转换作物橡胶结合就业、冲突,没有位移,没有补偿,没有移民。配置两人逐渐地转换为橡胶结合冲突,不赔偿,不就业,没有移民,没有位移。这两个配置共享缺乏位移和压力以外的移民,这通常导致冲突和抵抗复杂形状。最后的配置与iLUC无关,但共享许多焦点因果条件配置发现与iLUC有关,如快速土地流转、位移,和冲突。反复观察案例的叙述后,遥感森林损失统计,和生存分析结果,我们发现与此配置相关的案件被定性更类似于导致iLUC。森林的减少阈值的敏感性分析发现,在阈值低于5%,这些案件将重新分配导致iLUC配置。

同样重要的是要注意,并不是所有情况下充分符合或被覆盖的因果配置产生QCA的一致性表示的措施和案例报道。这是由于森林的减少阈值的选择或所需的简化代码用于QCA复杂变量。特别是,报道了多种形式的冲突和并不总是导致直接或间接LUC的案例研究的作者。此外,还有很多其他语言学校的建立或建立和实施案例研究没有报道文学,这是偏向矛盾的上下文。由于这些原因,一些因果配置组合成一个典型的通路,或额外的介绍了典型的路径仅根据行业特点和遥感数据覆盖情况不是在案例研究文献报道。因此,没有因果之间的一一对应配置QCA和因果途径产生的。这些发现表明限制使用QCA的隔离和添加的解释力得到混合三角测量的方法。

典型的途径的经济土地让步(助教)社会经济和土地利用变化

三个主要发现的倾向得分匹配和生存分析结构化QCA编码和启用因果通路链接建设柬埔寨iLUC助教:(1)行业生产橡胶比其他商品更有可能导致iLUC作物;(2)直接LUC复杂形状边界内的速度越快越有可能iLUC在邻近公社之后;(3)有一个积极的关系增加省级语言学校的密度和iLUC。基于这些见解,12个不同的典型的通路,导致iLUC 5(图6)和7导致忽略iLUC(图7),描述210年语言学校的来自我们的发现。每个路径链接商品作物的类型与一个语言学校,通过遥感直接LUC观察到的速度,和因果配置的社会经济后果,导致iLUC(或不)。典型的导致iLUC通路,包括征地和没有物理位移的当地社区,安排安置流离失所的社区,失败的语言学校。圈地运动路径往往涉及政治经济的手段剥夺的集体土地,利用非正式的或不完整的边缘化社区的土地所有权,和/或concession-granting过程中缺乏透明度。在这些情况下,iLUC常常导致立即毗邻复杂形状边界的大规模农业的小农停止进一步扩张建立所有权主张抵制位移、或通过建立农场inmigrants受雇于销售商(福克斯et al . 2018年)。安置途径被强迫或协商安置社区无依无靠的特点、流离失所的一个行业,往往效率低的土地,导致森林和建立新的种植地块安置在附近的地区。最后,在少数情况下(例如,吉伦特派和彼得斯2015),小农意识到语言学校的先发制人的授予清除并占领土地计划复杂形状边界内,防止其进入生产。

的七个典型的通路,并没有导致iLUC(图7),两人一致的故事成功的当地抵抗位移由助教(例如,Neef et al . 2013年)。在某些情况下,大宗商品价格的下降加上直接冲突与当地社区阻止投资者推进生产(例如,Baird 2017)。在其他情况下,复杂形状与flex相关作物提供直接就业和/或赔偿损失获得土地,这对iLUC减少压力。尤其是对棕榈油和糖,供应链治理发挥了作用,避免一些负面的社会经济后果,与iLUC有关(例如,Beban et al . 2017年)。剩下的典型的通路,并没有导致iLUC涉及:(1)大规模生产行业,它需要发展语言学校从建立全面实现(> 10%直接LUC)没有观察到的社会影响;(2)小规模生产中直接观察LUC但空间程度低于10%的阈值水平;(3)投机或撤销复杂形状导致逐渐在某种程度上直接LUC不到10%的授予区域或根本没有卢克。

讨论

我们合成的过程和结果LUC跨多个行业评估他们是否导致iLUC根据他们的特点,土地征用过程中,利率和相关类型的卢克,在社会环境中嵌入。我们的研究结果支持目前的理解相关文献中积极和消极的语言学校对农村经济的影响。符合土地抓住文学的叙述,我们发现许多语言学校面向专业商品作物,如橡胶,通过非正式的或不透明的手段,建立了快速实现建立后常常导致位移和/或与当地居民发生冲突。同样地,我们发现替代途径iLUC小农成为代理的侵占土地通过建立耕地地块边缘的助教的工作(羊肉等。2017年,福克斯et al . 2018年),和/或土地清理在同一个公社在未来复杂导致的预期补偿,土地所有权,或就业(Neef et al . 2013年,吉伦特派和彼得斯2015)。相反,我们发现,没有单一的通路,导致当地抵抗语言学校的建立或实施的成功。定性的证据从单个案例研究指出,社会组织的存在,社区领袖,和/或足够的通知语言学校的建立作为因素解释成功的阻力(例如,吉伦特派2015年。彼得斯,Baird 2017)。我们的研究结果补充这些解释通过展示的速度和程度直接从行业实现LUC因果因素一样重要。

这个合成的研究方法也做了两个新的贡献的理解语言学校在柬埔寨和LSLA现象更广泛。首先,这是第一个系统地分析连接柬埔寨语言学校(即启动的原因。,commodity price dynamics, investor and crop characteristics) to cascading processes of direct and indirect LUC and socioeconomic impacts across space and time. Each of these factors or processes have been previously studied individually or in limited combinations, e.g., commodity prices and boom crop expansion (Hurni et al. 2017), but not social impacts; land grabs and land dispossession (Dell’Angelo et al. 2017) but not LUC, but their linkage into coherent pathways is novel and helps to navigate the complexity presented across the case study literature. For example, cassava is typically identified as a boom crop in the literature (e.g., Mahanty and Milne 2016), and indeed we found an archetypical pathway involving cassava, rapid direct LUC, displacement, and extensive iLUC resembling that of land grabs for rubber production. However, we found that cassava’s multiple-use characteristics, relative insensitivity to commodity prices and stable market demand, particularly compared to rubber, could also manifest in pathways of no iLUC under conditions of gradual direct LUC and minimal conflict.

第二,我们合成所有助教在柬埔寨文献中强调了偏见。复杂形状的例子而没有冲突发展到大规模生产是低报,而关注与征地相关矛盾的环境。我们构建了两个典型的途径(包括23个行业),独立的商品作物类型和直接卢克,导致大规模生产行业中,大量直接LUC发生没有任何报道的社会影响或观察iLUC。与用途的作物相关联的途径建议从建立到逐步过渡实现可以避免或减轻社会影响,否则可能导致iLUC。另外,与专业相关的通路作物暗示语言学校可以位于这样小社区位移的结果,和/或社会影响可以充分最小化或设法避免吸引媒体和研究人员的关注。这些发现说明,各种配置相同的初始原因(例如,橡胶价格飙升)可以体现不同的结果(例如,位移与就业的当地社区成员)和不同的原因清单相同的结果(例如,位移和iLUC)给当地条件。

途径iLUC重要关注的停止或调停LUC带来的语言学校在柬埔寨和LSLAs更普遍。例如,政策干预寻求相关规范或停止吕克·LSLAs可能是无效的,因为以前土地使用者的位移造成的iLUC和/或变革对农村经济的影响(例如,福克斯et al . 2018年)。此外,以前的土地用途往往流离失所适合边际土地用于农业,可以加速土地退化(劳伦斯et al . 2007年,Runyan扮演et al . 2012年,Ozdoğan et al . 2018年)和/或会加剧粮食短缺和贫困流离失所的土地使用者(戈利和Biglino 2013)。生产的见解,可操作的政策发展需要知识适度概括:捕捉本地不同条件的细微差别但足够通用解决常见的情况下观察到在一个大的区域(Messerli et al . 2014年卡特et al . 2017年)。典型的途径提供这种级别的知识。个人可以描述LSLAs结合语境因素和因果过程通过时间和空间联系在一起成一个因果通路,和普遍,重复途径观察生产地区构成一个典型的途径。

这些典型的途径提供开发中等范围理论的出发点的原因和后果,卢克与LSLAs有关。更广泛地说,这项工作有助于新生的努力发展中等范围关于土地使用的溢出效应和位移的理论,特别是有关“活动泄漏”(Meyfroidt et al . 2018年)。活动泄漏”发生在生产要素或输入高度流动,劳动力和资本的土地上使用限制是可用的和可访问的地方土地重新分配”(Meyfroidt et al . 2018:60)。链接回到我们的概念框架的大宗商品作物生产途径,我们发现五个典型的通路,导致iLUC与语言学校的建立和实现。这些途径在很大程度上符合土地利用级联和位移效应理论在土地制度科学文献(如Lambin Meyfroidt 2011)和现有的故事中描述土地掠夺。这表明一个机会来测试这些通路的普遍性超过柬埔寨上下文和与其他大宗商品作物展示短滞后之间的建立和实现。因此,典型的途径我们构建提供广义然而前后文有界路径进行实证分析,可以在其他LSLA-receiving地区在东南亚地区和类似的世界。

限制

我们的三角测量的方法原型混合方法分析所需的各种各样的数据类型,因此数据质量和完整性问题的所有分析。数据的要求,特别是对生存分析,高因为时间序列的核心理解因果效应。土地使用类别和社会经济措施,一年只横截面数据是可用的,而重复横断面观察或面板数据可能会改进推理。对于任何使用采用卫星土地利用分类数据集,在检测和分类精度有固有的不确定性(Rindfuss et al . 2004年,Messerli et al . 2014年,Khuc et al . 2018),但使用的审查GFC数据产品(汉森et al . 2013年)有限的这些担忧。其他潜在的重要数据,如公社之间的迁移流动或地方性的治理指标,这可能是强烈的语言学校的建立和iLUC预测,目前还不清楚。虽然我们进行了敏感性分析(即。,Rosenbaum bounds for matching) and robustness checks (i.e., leading variables for survival analysis), the omission of potentially explanatory variables because of data limitations remains an area for improvement.

此外,许多推论桥梁之间的分析依赖于定义阈值基于专家判断或重叠的类别。例如,阈值的模糊隶属度评分被用来校准QCA聚焦条件,和利率或指标的直接和间接LUC依赖森林的减少阈值基于遥感图像的目视检查在柬埔寨语言学校。虽然这样判断时不可避免的填充数据或知识之间的差距数据和分析,他们可能生成的未被发现的偏见或可能不如在其他上下文意义。这将需要在未来的工作进行测试。

最后,尽管案例研究是地理上的集合代表,他们没有全面对多样性的直接和间接卢克的可能途径。外推法的典型途径复杂形状没有直接报道通过案例研究使用属性观察到所有行业,例如,作物类型、语言学校直接卢克,和存在/没有iLUC,覆盖所有合格的语言学校。分类的一致性检查个案为每个通路和部分会员和矛盾的结果。因此,典型的途径应该考虑广泛应用推广的因果链而不是脆的预测因素。

结论

尽管有这些限制,本研究提出当前合成研究土地制度科学超越个体的频率,或基于配置方法(Magliocca et al . 2015年,van Vliet et al . 2016年)通过集成多个方法来显式地考虑事件的序列。这种集成使iLUC调查和量化的途径,只有在“土地变化情况下几成功(局和Arima et al . 2011年,Deininger夏2016)。这是可以通过三角测量,使用混合方法从案例研究基于流程的见解,得出有意义的分类区分通知定量分析。此外,这些方法遵循最佳实践生产的早期例子广义知识(Magliocca et al . 2018年)。这包括一个显式描述的逻辑归纳用于调整各种尺度的观测,水平的推理,典型的途径和前提条件。

我们的研究在概念上也进步的前沿结合概念合成在土地制度科学的因果路径(Lambin Meyfroidt 2011 Meyfroidt et al . 2013年,2014年)和原型(Oberlack et al . 2016年)同时调查商品驱动农业扩张和土地制度的变化。原型方法确定可概括的构建块重复的协会之间的特定商品作物,当地土地征用过程中,直接和间接卢克和时机。实施的概念因果路径引导推理对因果机制将典型的构建块,这是一个急需的发展超出了土地使用变化的基于模式的模型(Meyfroidt 2016)。典型的途径方法还繁荣作物综合各种概念化(Mahanty米尔恩2016年,Hurni et al . 2017年,福克斯et al . 2018年),即农业扩张(Meyfroidt et al . 2013年,2014年,Ordway et al . 2017年),LSLAs生计的影响(Oberlack et al . 2016年),和溢出效应(局和Arima et al . 2011年,Deininger夏2016)。LSLA-driven变化因此,典型的途径提出了柬埔寨上下文在一定程度的共性进行了分析,有助于整个东南亚地区的测试经历LSLAs和其他上下文。与广泛的理论基础和综合水平的因果机制,本研究有助于中等范围的发展商品驱动的生计和土地利用变化的理论。

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