路易斯安那州牡蛎渔业资源使用者对环境危害的脆弱性

• 摘要
• 简介
  • 研究地点及背景
• 方法
  • 调查设计
  • 调查管理
  • 数据分析
• 结果
  • 磁化率
  • 适应能力
  • 脆弱性
• 讨论
• 结论
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

沿海社区深受环境危害和变化的影响。例如，气候变化导致的渔业产量重新分配对沿海国家的影响比其他国家更大(Allison et al. 2009, Chueng etbeplay竞技 al. 2010)。在美国路易斯安那州等地，许多沿海社区依赖牡蛎等可再生自然资源。事实上，牡蛎在路易斯安那州的码头销售额占6700万美元，使该州成为美国牡蛎的主要供应商(LDWF 2018)。除了作为一种经济力量，牡蛎还提供了许多传统市场所没有的服务(Coen et al. 2007, Beck et al. 2011)。这些措施包括保护海岸线免受侵蚀，改善水质，以及提供文化或精神遗产。快速的环境变化有可能对这些生态系统服务产生负面影响，并对当地生计造成重大破坏。特别是海湾地区的牡蛎渔业受到大量沉积物和淡水转移带来的环境变化的威胁，导致长时间的低盐度和沉积;飓风事件，导致有害程度的盐水入侵;石油泄漏会导致缺氧。 These events represent environmental hazards that pose risks to people and nature. Thus, disaster risk management is a useful framework for discussing impacts and adaptation. Risk management frameworks specific to climate-related events (e.g., IPCC 2012, 2014) state that adverse effects result when socially constructed conditions of vulnerability are exposed to physical hazards. Although not all environmental hazards facing the Gulf region are directly caused by climate-related events (e.g., freshwater diversions), the mechanisms are similar, and a risk management framework is applicable.

在美国，墨西哥湾沿岸的社区被认为是最容易受到牡蛎栖息地变化影响的社区之一(Ekstrom等人，2015年)。危险的环境事件与脆弱的社会条件相吻合的可能性意味着这些社区具有很高的灾害风险(IPCC 2012)。尽管地方政府对制定缓解措施的兴趣日益浓厚，但地方一级的必要资源仍然有限(Moser和Ekstrom, 2011年)。适当分配有限的资源需要了解如何最好地评估特定地区的脆弱性，这是一个研究领域仍未得到充分研究(Moser和Ekstrom 2011, Preston等人2011)。在进行了明确空间脆弱性评估的地方，大多数都是在更大的(国家)规模上进行的，或依赖于二次普查数据(例如，Emrich和Cutter 2011, Frazier等2014,Ekstrom等2015,friigerio和De Amicis 2016;但参见Kok et al. 2016)。这种规模的研究可能会为负责降低具有不同风险属性的个人脆弱性的地方机构提供不明确的适应途径。此外，通过将整个县或邮编内的所有个体聚集起来，脆弱性评估和适应规划可能会将具有与大多数人不一致属性的个体排除在外，从而进一步加剧不平等(Cinner等人，2015)。我们的案例研究的目的之一是使用直接来自利益相关者的原始数据来构建个人的局部脆弱性概要。因此，我们希望为当地管理部门主动制定适应气候变化和灾害的计划提供数据。beplay竞技 By doing this, we were also able to determine if sources of vulnerability can be different within a single community or even within a single fishery, something that previous research using secondary data has not explored.

以往综合脆弱性框架的工作已经确定，环境灾害对人们造成的灾害风险是其暴露程度、易感性和他们应对或应对发生的变化的能力(以下为适应能力;Turner等人2003年，Eakin和Luers 2006年，Birkmann等人2013年，IPCC 2014年)。虽然暴露和易感性可以说明特定风险的潜在影响，但适应能力可以对实际发生的影响产生深远的影响;了解适应能力在多大程度上可以抵消易感性，可以让管理者更好地理解环境危害的潜在和实际社会影响之间的差异(Marshall and Marshall 2007, Marshall et al. 2013)。因此，减少环境危害造成的危害的努力采取了多种形式，可能侧重于减少社区或个人的暴露和/或易感性，增强适应能力，或这些因素的某种组合。然而，由于处理暴露问题的规模和复杂性(例如，海洋温度升高)，人们往往强调管理，以解决易感性和适应能力(Cinner等，2012)。任何这类管理行动都需要了解人们受环境危害影响的程度以及人们应对或应付由此产生的变化的能力。

在某些情况下，非气候因素对脆弱性差异的影响比环境因素更大(Siegel等人，2019年)。在国家和区域尺度上，一些社会经济因素作为脆弱性指标，具有一定的一致性，如资源依赖和职业灵活性(Adger 1999, Marshall等2007,Hughes等2012)。但是，脆弱性的来源也显示在社会上是分不开的，国家之间和个别社区内部差别很大。例如，一项针对肯尼亚渔业社区的研究调查了不同社会阶层的脆弱性，发现年轻人和季节性移民的适应能力较低(Cinner等，2015)。在社区中识别这种脆弱性需要了解当地的资产和价值结构(O 'Brien和Wolf, 2010)。因此，需要进行更高分辨率的评估，以确定在给定上下文中定义漏洞的不同变量集。此外，许多拟议的适应应对措施是在单个资源使用者的范围内运作的(例如，生计多样化、知识共享、个人财务规划)。在牡蛎捕捞社区，如路易斯安那州沿海的社区，与其他依赖资源的社区一样，人们认为个体对环境危害的脆弱程度各不相同，而这些差异可能会转化为对所提出的适应策略的接受能力和成功程度的差异。

针对以牡蛎为渔业资源的群落的脆弱性研究很少(但参见Ekstrom等人2015)，据我们所知，还没有研究调查不同职业角色的脆弱性来源或使用原始数据。因此，缺乏将资源使用者及其在牡蛎渔业中的不同作用与灾害带来的环境变化联系起来的数据。缩小这一差距将有助于根据具体情况分配适应资源，这是路易斯安那州和其他墨西哥湾沿岸州的管理机构特别关心的问题。我们的案例研究旨在填补这一空白，并更好地理解易感性和适应能力指标(脆弱性指标)如何在路易斯安那州牡蛎捕鱼业中相互作用。我们对牡蛎渔业中三个独特的职业角色进行访谈，以确定什么因素导致总体脆弱性。

研究地点及背景

Terrebonne教区位于路易斯安那州沿海地区的中心(图1)。该教区位于Houma，人口为112,086(美国人口普查局2011年)。它的陆地面积为3191平方公里，是路易斯安那州的第二大教区。它最显著的特点是长长的海岸线和广阔的沼泽栖息地，约2201平方公里，或其总面积的41%。这沼泽栖息地范围相当大，从内陆淡水沼泽到海湾附近的咸淡和盐碱地沼泽。这使它成为路易斯安那州最大、最多样化的生态盆地之一。因此，Terrebonne教区的历史与沿海活动密切相关。事实上，这些活动占路易斯安那州目前海产品产量的20%，其中大部分来自牡蛎和虾渔业(Ogunyinka et al. 2011)。该教区的失业率很低，石油、天然气行业和渔业雇佣了大部分人口。尽管如此，Terrebonne教区近20%的人口生活在贫困线以下(美国人口普查局2011年)。

Terrebonne教区沿海土地流失和侵蚀瘟疫。在1956年至2005年期间，主要由于下沉和飓风，876平方公里的土地从湿地转变为大型开放水域(Barras 2006年)。该教区的下沉速率是海岸上最高的，从10.7毫米/年到20毫米/年不等(Penland 1990)。尽管Terrebonne教区的土地损失率在路易斯安那州是最高的，但它没有一个有效的飓风保护系统。缺乏保护使该地区特别容易受到快速环境变化的影响，因为预测表明，由于气候变化，飓风的频率和强度将增加(Knutson等人，2010年)。beplay竞技

对于我们的研究背景来说，重要的是路易斯安那州牡蛎渔业是使用固定租赁系统进行管理的。渔民从公共牡蛎场和私人实体租用的底层水域收割牡蛎。路易斯安那州大约有6880平方公里可供公共收割，大约1619平方公里目前处于私人租赁(LDWF 2018)。尽管私人租赁的土地比公共租赁的土地少得多，但2017年所有收获的牡蛎中有89%来自私人租赁(LDWF 2018)。私人租赁属于个人所有，并且是长期的固定地点。Terrebonne Parish在该州注册了2246个牡蛎租约，占路易斯安那州所有租约的28%。其中包括388平方公里的牡蛎租赁(LDWF 2018)。这些特点使渔业和租约所有人比水产养殖或不断变化的水底租约制度或长尾鱼渔业更容易受到有害环境条件的影响。在Terrebonne Parish和整个路易斯安那州沿海地区，牡蛎渔业中有各种各样的个体，从渔民到租赁业主和分销商。有些人同时担任多个角色。

Terrebonne Parish的居民对牡蛎渔业的高度依赖，加上它的土地损失和对飓风的易感程度，使它成为我们进行研究的好地方，但也限制了研究结果的推断能力。例如，对于牡蛎栖息地来说，Terrebonne Parish (Terrebonne basin)的西侧与东侧(Timbalier次盆地)在生态上非常不同，因为盐度和沉积物制度(Melancon et al. 1998)。此外，作为路易斯安那州2017年沿海总体规划的一部分，还计划在该教区建设一个大型淡水分流(Atchafalaya河泥沙分流)。这个计划将迅速改变Terrebonne教区盐沼的环境条件，从而改变牡蛎的栖息地和租约。路易斯安那州海岸保护和恢复署等机构与路易斯安那州海洋基金合作，将从主动识别最易受伤害的个人的研究中受益。

方法

调查设计

我们设计了一项调查来描述个体与牡蛎以及牡蛎渔业的关系。本调查旨在确定个体对导致牡蛎栖息地环境变化的危害的易感性和适应能力。我们没有包括暴露的指标，因为我们调查地点的所有个体都在同一河口生态系统中捕鱼;合理的假设是，他们同样暴露在环境危害中。换句话说，我们调查的精细空间尺度使我们能够专注于敏感性和适应能力，这些属性可能对快速的环境变化作出不同的反应。在这一过程中，我们根据对以往脆弱性研究的文献综述，制定了11个易感性指标和5个适应能力指标，这些指标最有可能捕捉到我们感兴趣的特性。我们还咨询了与牡蛎行业直接合作的当地州推广代理和管理人员(表1)。敏感性指标只包括生计敏感性，因为在路易斯安那州的牡蛎渔业中，由于每个人都使用相同的方法(疏浚)，渔具在整个渔业中都是相同的。因此，易感性指标集中于人们对牡蛎的依赖程度，他们与其他经济部门有多少联系，以及这些联系的方向性。适应能力指标集中在计划能力，一个人的灵活性和风险感知。

大多数结构化问题的设计目的是引出一种态度、观点或立场。例如，受访者被要求用10点李克特量表(1 =非常不同意，10 =非常同意)来评价他们对一项陈述的同意或不同意程度。其他的结构化问题被设计用来引出一个明确的“是”或“不是”的答案。该调查的最初版本是通过电话测试的，随机选取了三位业内人士，以确保问题清晰易懂。这些人不包括在调查执行工作中。

调查管理

在2014年2月至5月期间，对Terrebonne教区的参与者进行了调查(附录1)。从路易斯安那州立大学的机构审查委员会获得伦理许可(#E8633)，并在进行调查前获得参与者的知情同意。利用当地对渔业及其参与者的了解，采用滚雪球法确定了关键线人。最终，调查对象为21人(91%的回复率)，访谈耗时50 - 100分钟完成。每个人根据他们的职业被分类为操作员(仅渔民;N= 9)，所有人/经营人(同时拥有牡蛎租赁权的渔民;N= 5)，或所有者(拥有牡蛎租约的非渔民;N= 7)。

数据分析

我们将各敏感指标和适应能力限定在0 ~ 1之间。这种比例是重要的，因为许多原始指标是在不同的比例(二项或连续)，具有不同的单位。通过将每个指标从0绑定到1，数据可以结合起来，开发出每个个体的易感性和适应能力的指标。并非所有的易感性和适应能力指标都具有同等的重要性;因此，我们基于协方差矩阵，使用主成分分析(PCA)对每个指标进行加权(McClanahan等人2012,Cinner等人2015)。举办专家研讨会以确定相对指标权重超出了我们的研究范围(McClanahan et al. 2012)。具体地说，我们根据每个主成分的贡献，对描述每个指标的易感性和适应能力的一组语句使用加权平均值导出因子得分。为此，我们计算了每个重量W为:

(1）

在哪里我的指标,k是主成分，G是由解释的变异比例决定的主成分数量，E_j是主成分的特征值吗k,而且F_ij指标的因子负荷是多少我在主成分k。将权重均归一化，使所有权重(11个敏感指标或5个适应能力指标)之和为1。然后利用归一化权重计算加权的敏感性或适应能力指数D每个职业角色如下:

（2）

在哪里我的指标,G为指标个数，西北_我指标权重是否归一化我,而且V_我指标是否归一化值我。最后,脆弱V各职业角色对环境变化的敏感性评分与应对和适应能力评分的差值(IPCC 2012, 2014, Hagenlocher et al. 2018)。因为我们假设这项研究中的所有人都有一个恒定的接触项(E)，这个术语就从计算中删除了。我们还对数据进行了限制，以确保有差异来反映敏感性和适应能力得分的差异。

为了检验因子得分是否在参与者组(操作员、所有者和所有者/操作员)之间存在差异，我们使用了单向方差分析，然后以0.05的阿尔法水平作为最小水平的个体对比来检验每种关系的显著性。本研究采用Pearson相关分析方法，探讨敏感性指标与适应能力之间的关系。

结果

磁化率

3个用户组在许多易感性指标上存在较大差异(表2)。特别是，不同资源用户组的改变动机、职业认同、管理和价值观存在显著差异，所有者/经营者对影响牡蛎栖息地的危害最敏感。操作员在所有敏感性指标上的值都是最低的，这反映在解决改变动机等问题上。没有一个经营者认为他们可以改变或影响当地牡蛎栖息地和环境的恢复力，而许多所有者/经营者却认为可以。主人的得分往往介于其他两组之间，他们的总体易感性因子得分反映了这一点。若干指标在不同用户群体之间没有显著差异，例如使用机会、规范、对环境和管理的看法、个人依恋和身份以及福祉。

敏感性指标的主成分分析显示，前两个轴解释了57%的方差(附录2中的图S1)。准入、改变的动机、职业身份、对环境的感知、管理、价值观和幸福都在第一主成分轴上有相当大的因素负荷(附录2中的表S1)。这三个指标在这个轴上负负荷，这三个指标也具有最大的标准化权重，即准入，职业认同和幸福感(附录2中的表S2)。在第二轴上，职业认同、获得机会、管理观念和幸福感都有很大的负担，而获得机会和幸福感是负向的。规范、个人依恋和个人同一性不受任何轴的影响，主要是因为得分差异不大。

适应能力

适应性能力指标在资源用户群体中表现出个体差异，但总体而言，它们彼此之间没有显著差异(表3)。所有者/经营者的缓冲和信任程度最高，而所有者的规划程度最高。在这三项指标中，运营商得分最低。对适应和风险认知的兴趣在各组间没有显著差异。

自适应能力指标PCA的前两个轴占了91%的方差(附录2中的图S2)。第一个主成分轴受规划、缓冲区、信任和适应兴趣的影响(附录2中的表S3)。在这些变量中，规划和缓冲区在轴上负负荷，而适应兴趣和信任在轴上正负荷。风险感知在第一个轴上没有显著的负载，但在第二个轴上(负向)，以及对适应的兴趣。规范化权重最大的指标是适应、规划和风险感知方面的兴趣(附录2中的表S4)。

脆弱性

我们对脆弱性的衡量包括两个部分:(生计)易感性和适应能力。各组成部分的指标之间存在一些显著的关系(表4)。牡蛎资源使用者的适应能力得分越高，对改变、规范、对环境和管理的看法、管理、价值观和福祉的动机也越高。也就是说，对牡蛎生境变化最脆弱的资源使用者是上述易感性属性水平较低的资源使用者。风险感知只与幸福感相关，而缓冲、适应兴趣和信任与四个不同的易感性指标相关。获得性、职业认同、个人依恋和认同与适应能力的任何指标均不相关。

牡蛎资源使用者对牡蛎栖息地变化的总体脆弱性各不相同(图2)。所有者/经营者对这些危害最敏感，但对变化的响应和恢复能力最强。操作员的情况正好相反，他们的易感性和适应能力得分最低。在这些群体中有主人，由于他们的价值观和对环境的看法，他们有中等水平的易感性，以及中等水平的适应能力。

讨论

在Terrebonne Parish牡蛎渔业的所有各级工作的资源使用者都面临容易受到环境危害的问题，但这种机制是该行业特有的。牡蛎租约的所有者对牡蛎渔业生存能力的潜在变化高度敏感，这在很大程度上是由于资源依赖和他们工作的沿海环境的强烈个人联系。但是，这些人也有一定的能力通过财政缓冲和关于渔业状况的可靠资料来源来应付和应付干扰。牡蛎渔民不拥有租约的任何部分，则表现出相反的脆弱性。这些经营者不像租赁业主那样觉得自己与行业的联系紧密，但由于适应能力大幅下降，仍然容易受到环境危害的影响。

旨在降低总体脆弱性的政策和管理应对措施可以通过降低脆弱性或提高适应能力来发挥作用(Ekstrom等人2015)。为了最大限度地发挥成功的潜力，针对那些对总体脆弱性有重大影响的指标的干预措施可能是最成功的。通过检查指标因子得分，我们可以清楚地看到，在研究系统中，哪些干预措施会产生最大的影响(表5)。例如，环境管理和价值观会提高易感性，而当个体有动机改变行为以改善牡蛎健康时，易感性会降低。因此，提供有关Terrebonne教区牡蛎面临的威胁的信息，并让资源用户采用行业最佳实践的政策行动，可以解决增加改变动机的需求。减少牡蛎渔业资源使用者易感性的另一个潜在政策途径可能是将这些利益攸关方纳入研究活动和研究交流，从而鼓励研究组织和资源使用者之间的伙伴关系。这种协作行动可以导致资源管理，在依赖资源的社区中，这对生态和社会维度都有积极影响(Sen和Nielsen 1996, Mackinson等人2011,Cinner和Huchery 2014)。它们也被证明给了个人更强的所有权意识和主动性，使他们有能力积极地影响环境(见Stringer等人2006年的评论)。牡蛎行业的未来工作将受益于在指标制定和项目开发中更好地纳入利益相关者(Moser和Ekstrom, 2011年)。

鉴于许多依赖资源的社区已经感受到气候变化的影响，特别需要增强个体的适应能力(Cinner等人，2018年)。在我们的研究中，牡蛎资源使用者的高适应能力表现为财务安全或计划(“缓冲”)，以及对有关当地牡蛎渔业状况的个人信息来源的高度信任。加强适应能力的这些方面的干预措施包括提供资源，例如侧重于如何减少和稀释风险的讲习班，以及促进资源使用者和管理实体和学术研究机构等其他相关利益攸关方之间的信息流动。此类干预的第一步需要进行社会网络分析，以确定渔业内的信息管道和节点(Markantonatou等人，2016)。其他研究发现，社会网络结构表明，基于低碎片化的社会资本具有很高的潜力(在肯尼亚的渔业社区;Bodin和Crona 2008)或高密度(在英国龙虾渔业中;Turner等人，2014)。网络密度(或系统中参与者之间的链接总数)和网络模块化(内部独立密集群的程度)是信任的重要因素(Bodin et al. 2006)。增加Terrebonne教区牡蛎渔业网络的密度和降低模块化可能会增加归属感和群体凝聚力(增强信任)，并改善利益相关者之间的信息流动。

脆弱性指标之间的关联表明，针对易感性和适应能力的特定方面也可能对资源使用者产生有益的连锁反应。例如，在我们的受访者中，信任的增加与更强的动机改变环境行为相关。公民科学项目可能是影响信任的一个潜在途径，创建一个增加透明度和数据共享的平台，并促进对政策制定的积极参与(Macnaghten和Jacobs 1997)。此外，受访者更强烈的行为改变动机与更好的财务规划和为影响牡蛎产业的重大灾害(如石油泄漏)做好准备的兴趣相关。这一发现得到了一些研究的支持，这些研究认为，个人在经济上具备应对变化的能力，是他们适应环境干扰的一个主要组成部分(Marshall and Marshall 2007, Marshall 2010)。在我们的研究中，一些最强有力的脆弱性指标是相互关联的，这一事实表明，脆弱性的降低源于高度关联的干预措施，因此最初的调整可能最终成为显著改善结果的触发器。

在Terrebonne教区牡蛎渔业的特殊性质作为一个讨论点和潜在的警告来推断我们的研究发现。渔业内的资源开采具有让人联想到水产养殖系统或空间私有化的特征，将专有权授予许可证或租赁持有人。在这里，渔民可以从公共场地和租用的牡蛎种子地点收获幼牡蛎，然后在收获前将它们放置2-6个月。这一过程与其他(如长须鱼)渔业有很大不同，在其他渔业中，捕捞不以在系统内储存幼鱼和空间私有化为基础(一些管理政策，如领土用户权利渔业除外)。因此，我们认为Terrebonne教区牡蛎渔业系统中资源用户的脆弱性概况是其他捕获渔业水域中独特的。在考虑为什么我们研究中的利益相关者反应不同时，这是一个关键点。最后，自2014年我们的研究开始以来，牡蛎行业已经有了一些发展，这可能会对今天的适应策略和态度产生不同的影响。

我们研究结果的推广也受到相对较小的样本量的限制。虽然我们在Terrebonne Parish的牡蛎渔业中捕获了大约10%的利益相关者，但租赁业主和牡蛎渔民/租赁业主占渔业市场份额的比例更高。考虑到这种分布，我们的调查对象在Terrebonne教区大约65%的可捕捞区域捕鱼或拥有捕鱼权。从路易斯安那州不同教区的渔业范围内的更多个体获取信息将有助于更好地确定有用的大规模管理干预措施。最后，考虑到我们的调查是在单一区域内进行的，这里显示的脆弱性概况和指标之间的关系不应该被推到其他地区或系统中依赖牡蛎资源的个体。我们的研究结果有望成为一个平台，在受气候威胁的行业背景下进一步描述脆弱性。未来的研究可能旨在通过评估其他面临类似适应挑战的牡蛎渔业社区来测试这一关系和这里提出的发现。

关于脆弱性评估，我们的研究没有明确解决的一个问题是，易感性或适应能力指标是否应该对总体脆弱性得分做出不同的贡献。换句话说，我们没有考虑在某些情况下，某些指标应该根据感知到的影响先验地比其他指标更重要(McClanahan et al. 2012)。例如，Terrebonne教区的牡蛎渔民(经营者)不太认同他们的职业，也不因租赁所有权而与行业捆绑在一起。职业多样性(即多样化)可以作为在受不确定性威胁的资源依赖部门就业的个人的财务缓冲(Allison和Ellis 2001)。如果操作员能够根据牡蛎渔业的变化轻松地更换工作和收入来源，那么这个指标(职业身份)可能会不成比例地降低他们的易感性，这是我们目前的研究没有捕捉到的。将环境危害的情景反应纳入研究范围不在我们的研究范围之内。以往对资源依赖社区的脆弱性评估都是根据支持影响的现有科学证据量对暴露指标进行加权(Cinner等，2013年)。未来的研究可以旨在测试如何对社会易感性和适应能力指标进行加权，以便更准确地捕捉它们对整体脆弱性的影响，并将它们与我们使用的统计技术得出的权重进行比较。

我们对路易斯安那州沿海牡蛎资源使用者脆弱性的评估侧重于调解个人对环境危害反应的社会因素。然而，我们认识到，定义脆弱性的组成部分(即暴露度、易感性和适应能力)也受到生态因素的影响。在研究系统中，牡蛎种群对环境危害的脆弱性体现在年龄或抗病性上(Han et al. 2007)。在过去十年中，关于脆弱性的文献实际上已经转向使用社会-生态框架的多学科方法(Perry等人2011年，Kittinger等人2013年，Bennett等人2016年，Sebesvari等人2016年)。其核心思想是，人类影响生态动态，反之亦然，因此，在生态系统和社会中，将两个系统分开会失去结构和功能的一个主要驱动力。将社会过程和生态过程明确联系起来的一种方法是通过我们在研究中使用的框架(IPCC 2012, 2014)和主要调查数据。这一应用使我们能够评估Terrebonne Parish牡蛎渔业系统的易感性和适应能力，并区分各利益相关者之间指标的变化情况。另一种方法可能是使用系统网络方法，在脆弱性的所有组成部分中整合生态和社会因素(Debortoli等人，2018)。无论采取何种方法，要使依赖牡蛎的群落最大限度地适应环境变化，就需要在脆弱性评估和灾害风险管理中考虑生物物理和生态可变性。

结论

脆弱性评估评估资源依赖社区的易感性和适应能力，有助于确定政策相关性和管理杠杆点。我们在路易斯安那州Terrebonne Parish的牡蛎渔业中的应用，揭示了渔民、租赁业主和同时担任这两种角色的个人在环境危害的关键脆弱性来源的程度和方向上的差异。虽然由于强烈的职业认同和价值观，租赁业主和业主/经营者最容易受到危害，但他们的适应能力也更强。这种适应性抵消了它们整体的脆弱性，而牡蛎鱼由于信任水平低，无法很好地适应变化。主动识别那些最容易受到环境危害影响的个体，对于确定建立社会恢复力的战略并确定优先次序至关重要。

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