研究

从公平对待气候大战:气候变化场景更具活力,创造力和综合beplay竞技

• 文摘
• 介绍
• 我们为什么需要场景看着二氧化碳去除(CDR)和太阳辐射改性(SRM) ?
• 适应马诺的混搭方法
  • 参与者
  • 车间过程
  • 方法论的限制和警告
• 结果
  • 初步的描述场景
• 讨论
  • 分析社会环境动力学影响气候的未来
  • 发展综合的、动态的、气候变化和创造性的场景beplay竞技
• 结论
• 对这篇文章
• 确认
• 数据可用性
• 文献引用

介绍

场景中扮演重要角色的制作和塑造思考社会如何经验和应对气候变化(O ' neill et al . 2020年)。beplay竞技事实上,场景生成深深锲入到科学、建模、渲染和政策活动气候期货和有形可见。这是因为对未来缺乏观测数据,连贯的叙述的生产是最重要的工具之一,可以增强我们的集体能够想象未来人民和环境之间的相互作用的多样性(2018年自然,Elsawah et al . 2020年)。然而,场景的标准工具开发往往会产生未来的愿景,过于线性,回避探索社会和政治的复杂性(佩雷拉et al . 2021年)。到目前为止,叙述故事情节对于气候变化的场景往往是由密集的科学家主要关beplay竞技心特定的期货价格的合理性,共同关注叙事视角气候模型参数的可译性(见奥尼尔et al . 2017年)。虽然这些场景不通常的目标是预测未来,一些批评人士担心这些场景,包括共享社会经济途径(SSP),体现缺乏创造力和太管理,使未来显得更加可知比(2020年Hulme)。COVID-19大流行的一个例子是未来动力学可以很容易偏离那些排除这样的破坏性事件中描述的场景。

为了解决这个差距,我们描述的方法和结果研讨会旨在创造引人注目,narrative-driven故事情节可能的气候期货,遇到了三个标准,综合、动态、和创造力,以及能够产生假设人类行为和社会环境反馈通知气候期货的量化模型。注重综合场景认识到没有一个学科的方法是足以捕获气候期货的主要不确定因素。因此,从自然科学和社会科学的视角,在可能的情况下,从其他利益相关者如公民社会、商业、和决策者,应该融入场景流程(佩雷拉et al . 2021年)。关注动态场景,而不是线性路径未来好像“铁轨”,强调一组可能的气候期货包括动态、分支途径的社会做出选择,以应对气候变化。不同的选择导致不同的期货;强调潜在的意外事件,可能会改变所选的方向是一个重要的补充而广泛使用现有的场景,故意排除考虑人类如何应对气候变化减缓和适应行为变化(克里斯蒂安•范维伦et al . 2011年,奥尼尔等人。2016年,Riahi et al . 2017年)。beplay竞技这种多元化的潜在途径和突然的变化是至关重要的理解当思考治理对于不同的轨迹(Schipper et al . 2021年)。最后,渴望创意期货源于需要创建未来的故事进行研究社区,决策者和多样化的公众想象可能的(尤其是好)气候期货,以促进更好的理解潜在的期货和途径的多样性。我们的起点是投机性的理解,对气候变化科学小说风格的故事可以提供重要的额外的见解,不是因为他们对世界的未来预测,但对于他们如何打开世界上我们是谁的方式往往会给我们带来惊喜(2016年Milkbeplay竞技oreit Beukes et al . 2017年,自然2018)。因此,我们认为,创造性构建导航能力不确定期货(摩尔和Milkoreit 2020)。

我们的主要目的是提供一个逐步指南修改马诺混搭方法用于生成这些场景。我们提供的介绍我们使用的方法在我们的车间,和反映的更广泛的影响这种方法生成更多的动态场景对气候变化的研究,可以更好的通知对气候变化的反应。beplay竞技关键是不要住在太多细节的场景,“我们”,而是说那些工作模型和想象未来气候可能会部署工具,使不同的思考未来。我们描述故事情节我们开发的内容进一步梳理影响以假定未来工作探索和开箱动态气候和社会系统之间的相互作用。例如,故事情节猜测动态通知进一步的研究是有用的,比如他们纳入量化建模,综合评估模型(我)。

我们研究的新颖性是双重的。首先,它适用于马诺混搭方法的新空间气候期货,明确技术措施包括太阳辐射改性(SRM)和二氧化碳清除(CDR)。有效地做到这一点,它还会通过扩大等技术的方法使用通配符来模拟意外事件,介绍了分支点说明多个通路总是可用的。结果是一次有用的探索建立的同时生成小说,可研究的见解。我们显示修改后的马诺混搭方法是适合拉见解从各种各样的参与者,使叙述故事情节的快速生成和可研究的见解。由于这些原因的方法应该感兴趣的其他团体致力于气候变化和一系列其他复杂社会环境的挑战。beplay竞技

我们为什么需要场景看着二氧化碳去除(CDR)和太阳辐射改性(SRM) ?

巴黎的气候协议旨在将全球平均气温上升“低于”2°C高于工业化前的水平,而追求努力变暖限制在1.5°C。这些雄心勃勃的目标采取行动,加上证据表明即使是1°C增加到目前为止已经有害生态系统(休斯et al . 2018),经济(Diffenbaugh和伯克2019),和人类健康(Costello et al . 2009),迫使全球气候政策的重新评估。现有的减排措施和承诺本身不足以满足巴黎目标(Roelfsema et al . 2020年)。因此,未来气候政策可能超越努力减少温室气体排放,适应气候变化:社会可能补充传统的缓解方法大规模努力积极清除并封存二氧化碳,被称为CDR,或者可能有一天考虑技术,一小部分太阳光反射回太空之前,地球变暖,被称为太阳能工程或SRM。

不过,尽管兴趣扩展SRM和CDR如何对人类和环境产生影响,SRM和大规模CDR仍主要在计算机模型模拟领域。例如,几乎所有现有的提议限制变暖到1.5°C,艾玛中实现,包括多个几十年的大规模CDR通过生物能源作物或其他生物量增长与碳捕获和储存(BECCS)在2030年开始(Rogelj et al . 2018年)。然而,由于强劲的权衡与粮食生产和生物多样性保护,这是一个好地代表全球CDR部署和正确地批评产生一种“神奇的思考”的政策社区内可能现在BECCS的某种业务应对气候挑战(2016年Geden雷纳2016)。此外,二氧化碳去除建模项目(CDRMIP)和相互比较,对SRM,地球工程建模工程(GeoMIP)和地球工程大型合奏(峡谷),包括一套计算机模拟的场景描述只在地球物理条件(凯勒等Kravitz et al . 2011年,2018年,Tilmes et al . 2018年)。这些和其他气候模拟想象完美的技术控制SRM和CDR最初没有设计来指导决策,但其用于预测气候影响的科学家给了他们一个巨大的作用,决策者和媒体想象气候期货(Trisos et al . 2018年,普罗克特et al . 2018年,欧文et al . 2019年)。这是一个关键的问题需要解决,因为是否提出CDR和SRM方法甚至可以促进实现气候目标可能取决于社会、政治、和环境中使用它们,因为它在气候怎样处治。有潜在的故事情节,可以帮助气候和综合评估模型解决这些细微差别是至关重要的适应这些模型或开发新模型能够更好地服务社会(牧羊人et al . 2018年,Saltelli et al . 2020年)。

理解CDR和SRM的可能的用途和影响,因此,要求不仅考虑辐射强迫,或呆在剩余的碳预算,但也对政治和人。然而,尽管越来越多的研究和政策兴趣CDR和SRM选项在过去的十年里,有相对较少的场景整合社会和自然科学知识,从决策者以及实际的见解,如多边组织的代表。此外,动态,通过这种方法开发的分支,定性场景提供一种新的方法来探索这些选项及其周围的争议纳入模型(参见2017年- - -贝克和马奥尼,Sugiyama et al . 2017年)。更线性的场景很容易模糊的下行风险将CDR或SRM假设气候政策组合,如潜在的一个或两个方法来降低减排的努力和CDR的含义或SRM未能实现或被提前终止。相比之下,动态场景可以很容易地纳入CDR之间的交互,SRM,和排放治理作为研究对象,和分支场景允许勘探的上行和下行风险的考虑这些技术作为气候政策组合的一部分。这使得这里描述的方法特别适用于研究这些有争议的方法。

适应马诺的混搭方法

产生综合的、动态的、和创造性的场景思考气候变化和任何潜在的角色SRM和CDR构建气候变化的响应,研讨会主持人实现一个适应马诺的混搭方法,场景生成五天,参beplay竞技与车间。额外的方法论的细节可以在补充材料。

马诺的混搭方法最初是发达的种子的世项目(佩雷拉et al . 2018年),随后使用的政府间生物多样性和生态系统服务科学政策平台(IPBES)场景和模型专家小组作为创新方法的一部分,新的理想的期货性质(佩雷拉et al . 2020年)。马诺的混搭的场景生成方法,参与者开始从短描述各种世界的未来状态的“种子”。每个种子是在当今世界扮演一个相对较小的作用,但可以增长发挥重要作用在遥远的未来。例如,现在人工智能不普遍,但在未来可能发展成为重要的互联网是礼物。从这些种子,在小组工作,参与者:

1. 想象中的每个种子“成熟条件”简要描述每个种子可能在遥远的未来扮演的角色;
2. 建立一个为每个种子主要描述未来轮,次要的,跨多个部门和三级影响种子在种子在其想象的成熟条件;
3. 连接和冲突未来车轮通过识别相辅相成的或矛盾的元素之间的交互未来轮;
4. 开发一个基本的故事这个紧急的未来连接各种轮子成一个连贯的叙述;
5. 发展路径通过思考未来将不得不改变从现在到未来,一路上会发生这些变化的发生。

种子项目支撑人民币升值,“不可知的未来不能抓住从的角度寻找可能的期货”(米勒2013:107),这需要新方法。它扩展了马诺方法舒尔茨(2015),它使用地平线扫描作为起点想象远期货,通过潜在的变革力量的故事(埃文斯Milkoreit 2016年,2017年)。马诺的混搭方法,这里所描述的那样,有助于创建场景,满足两个上述三个标准:给定一个跨学科组织,它自然允许参与者将自然科学和社会科学知识,和它产生丰富详细的叙述与利益相关者的沟通关键方面可能的未来。

为了确保更动态的场景,我们延长了马诺混搭方法在两个主要方面。首先,我们允许叙述分支在关键决策点,突出不同的社会或环境事件的响应如何导致非常不同的未来。第二,在不可预测的时间间隔过程中,主持人(字面意思)把“通配符”组,即。意外的社会或环境事件,参与者可能纳入他们的时间表或叙述。这两个添加推参与者思考未来社会如何对事件作出反应,而不是简单地根据当前的趋势。

参与者

车间发生在国家的社会环境综合中心(SESYNC)在安纳波利斯,马里兰州2019年5月,作为第一个在一系列的工作坊,旨在开发新场景和模型来理解CDR和SRM可能扮演的角色的形式对气候变化的反应。beplay竞技列出了跨学科的参与者参加了整个车间作为合作者,包括三个投机小说作者。

车间发生的一部分SESYNC追求,这是一个协作的团队综合研究项目集中在新兴社会环境系统主题,鼓励组织合成数据,开发和应用模型,定量和定性的数据/信息的新途径。因此有一定的限制的数量和类型的参与者,我们可能包括。而不是与利益相关者参与车间,这是一个由过程所有参与者来自研究和政策背景,除了三个科幻作家,包括加强创意方面的过程。科幻小说的原型基于梅里et al。(2018)是一个关键的原始种子车间过程建立在包含艺术家培养创造力(Raudsepp-Hearne et al . 2019年)。

根据SESYNC协议,有一个行为准则,确保所有的观点在会议上分享都可以包括在后续出版物,以及所有参与者被邀请作为合著者做出贡献。通常作为追求努力扩展到一系列的三个或四个车间和间质活动有关,是很重要的,以确保有足够的重叠在技巧与专家参加后续会议,集中更多的建模。还有一个要求“新网络”形成,所以还有一个限制谁可以被要求参与,因为他们应该没有以前与车间主机。因此,最后一组的参与者决定是基于上述因素和他们的可用性在2019年5月参加为期5天的研讨会。19研讨会参与者来自一群横切的专家在气候科学,社会科学,政策与不同背景和专业知识(表1)。

组织者预先分配参与者较小的团体基于他们补充专业知识,无论是纪律方面的背景和经验SRM和CDR作为题材。尽管这导致了一些组织更偏向性别(一组只有一个女人;表1),确保组织内广泛的专业知识使每组集成来自不同学科的知识。虽然不可能创建一个完全互补组因为主要目的是尽可能广泛的传播不同的未来的愿景,这些预先分配组(每一个科幻作家)构成了基于确保广泛的一系列意见SRM和CDR,希望可避免群体思维是每个人各自领域的专家,能证明他们立论的基础根据自己的专业知识。然而,它必须承认,由此产生的故事情节受到了参与者和他们的分组和非常不同的故事情节可以与不同的人出现在房间里。同时,按照相同的方法方法,旨在最大化基于专家知识的多样性,它预计,即使一组不同的参与者和种子开始,期货的范围覆盖的场景,类似于那些出现在这锻炼即使故事本身是非常不同的。

车间过程

研讨会的成功依赖于参与者的意愿与另一个与主题和非正统的方法。设置合适的语气车间,第一个半天“知识场景”之间交替通过更多学术演讲的背景材料共享社会经济途径和代表浓度途径,介绍从科幻作家讲故事,和玩的修改版本决策的十年,一场关于应对气候风险涉及地球工程的形式使用电动刀切骰子由海绵来改变气候风险的概率(琼斯2018;看到https://vimeo.com/215056621)。这些练习的目的是了解车间,打破学科小团体和个人之间的壁垒参与者(更多细节见附件1)。参与者被分配到他们三个较小的团体,他们大部分时间都在其他的车间。车间捕获的总体结构如图1所示。

想象的种子在成熟的条件

最初的三个种子用作展望过程起始点在每一组核心的故事出现。每组随着故事情节的出现,新的动力发挥作用,不一定是基于起始种子,但种子贡献显著最后叙述如何出现。因为我们想要尽可能的参与,在本月车间前,核心组织团队邀请参与者建议潜在的种子的过程。要求他们提出有趣的社会环境或政治经济的种子开始在当下,以有趣的方式在未来,尤其是当他们与SRM和/或CDR技术。因为一个研讨会的目的是增加创造力和多样性在期货(这是一个核心专业马诺的方法),受到约束,每组需要至少一个类别的SRM或CDR作为种子,组织团队从列表中选择种子产生的参与者和分配他们在三组,确保每组有三个种子在多样化互动有趣的方式(表2)。为了便于参考,每组将称为SRM集团CDR集团和SRM CDR组织,两者的结合使用干预措施(见图2)。

种子的选择绝对影响最后的叙述,但更多的方式迫使团队与不同的社会、政治和经济现实基础上的各种观点,每一个种子提到。与参与者的范围,虽然种子做最后的幻想,有一个很大的影响的广度展开动力学是重要组成部分。有无数可能的故事情节,场景过程中,考虑到流程的多个维度,但重要的方面是确保设计满足车间的最终目的。在这种情况下,这是产生创意和动态叙事的气候期货将使用SRM和/或CDR,虽然占重要生物物理和社会动态之间相互影响(即被综合)。同样重要的是要注意,不同的种子被搭配SRM和CDR回答选项,可能非常不同的故事情节可以出现。因为这是第一次这群正在这种情况下过程这一主题,有时间限制,只有一个配置的种子是可能的。然而,后续工作可以看结合种子在不同配置最终获得更广泛的叙述,使对比更健壮。更多关键讨论种子形状最后叙述如何在这种方法中,看到佩雷拉et al . 2018年,Raudsepp-Hearne et al . 2019年,Rana et al . 2020。

入门课程结束后,主办方给每组短描述他们的指定的种子,随着指令来描述每个种子的成熟条件。“成熟条件”是指集团认为,种子将是什么样子如果不再边际,但占主导地位的做事方式(佩雷拉et al . 2018年)。表2显示了种子,每个组和短语或统计数据,每组选择描述种子的成熟条件。注意,在描述他们的种子在他们成熟的条件下,无论是SRM还是CDR团体感到有必要指定各自的气候变化响应的成熟条件选择特定的技术,而只是说SRM和CDR技术或方法被广泛部署。beplay竞技

构建未来的轮子和映射的交互

一旦组织选定了一个想象的成熟条件的种子,他们探索的影响成熟条件使用一个图形化的方法称为未来轮。未来的轮子,描绘在图3中,帮助参与者集体头脑风暴的直接影响他们的成熟种子在世界,其次是二、三级影响的主要影响。想通过各种各样的潜在影响在一个结构化的方式,促使参与者考虑社会、技术、经济、环境、政治、和价值影响,基于STEEP-V框架舒尔茨(2015)。SRM集团例如设想大规模失业作为一个成熟的人工智能的主要影响,包括通用的二次影响基本收入和“人类表达,更多的空间”也是社会动荡。

有时组织确定从单个种子互不相容的可能影响。在这种情况下,他们往往添加了两个矛盾的意图影响未来轮选择其中一个在之后的过程。例如,CDR集团认为大规模的造林和再造林可以表现为再生野生森林或高度管理种植园。两种可能性出现在集团未来轮作为CDR的次生影响,虽然只有一个最终出现在该集团的最后的叙述。

一旦组织完成了未来轮为每个种子,他们讨论,映射出不同的影响之间的联系三个种子,包括不同的含义相同的种子之间的相互作用和影响之间的相互作用不同的种子。组被要求识别的影响种子的成熟条件,他们发现特别有趣,和要注意的具体的例子。例如,参与者发现有趣的成熟之间的相互作用,climate-adapted腰带和道路基础设施加上南半球国家的强有力的声音出现在他们的讨论SRM部署。同样重要的是识别矛盾,令人惊讶的可能性,和违反直觉的结果,如更换cyber-states的国家。因为一些未来的轮子是笨拙的,而不是利用数据,团队使用毛纱强调这些连接(图4)。他们发现这是一个有用的适应,允许更容易连接,以及允许变化讨论新兴持续的关系。

进一步深化参与者的理解潜在的种子之间的相互作用,每组也完成了cross-impact矩阵确定方法一个种子可能会影响另一个,反之亦然(图5)。作为最后一步的第一天,涉及到几个小时的深入对话,每组被要求退,考虑富裕物质生成,并开始寻找新兴叙事和故事情节的未来愿景开发和部署(或放弃)SRM和CDR。后一种新兴的故事,每组必须想出一些新闻标题代表未来的愿景和统计。组使用这些互相展示他们的“场景骨架”在一天结束的时候。

发展途径想象未来

因为这个过程需要强调惊讶,活力,和潜在的未来如何的关键分岔点展开,过程识别的核心焦点分支途径进入未来。要做到这一点,所使用的组三个视野框架(夏普et al . 2016年)来连接他们的未来愿景。在这种情况下,三个视野框架作为一个图形工具来鼓励参与者想象世界在不同的时间范围(图6),包括目前(第一层),远未来的(第三层),两者之间的过渡区(2层)。参与者同意解释“远未来”意思是本世纪末。

主持人鼓励每组想象世界的第三层是一个积极的未来世界的视觉编码的轮子。虽然这并不总是容易的,一些负面的结果是不可避免的,试图深入思考,可以看到一个更好的结果可能会出现迫使参与者更有创造性模式。然后,他们确定了系统组件和范式在当下(第一层),将需要改变或消失的世界远未来(第三层)出现。在思考这个世界第二的地平线,组织探索之间的冲突和协同效应减弱和新兴范例之间的过渡第一层(现在的)和第三视野(世纪末)。这就是关键的分岔点被确定。除了图表种子的成长,三个视野框架帮助组织识别其他小说趋势,占主导地位的思想,发展需要实现期货,他们已经开始想象。

生产动态,分支路径,主持人鼓励参与者识别打开的临界点替代途径根据不同的动力学可以。所有三组绘制多个途径基于不同的结果在这些“分支点,导致一系列的可能性。例如,CDR集团确定的世界第一个致力于大规模的CDR作为分支点。他们设想两个截然不同的通路从这一点上,根据社会如何应对大规模CDR的前景。在一个途径,社会认识的局限性CDR并结合快速削减温室气体排放。在另一方面,社会对待CDR理由避免迅速削减排放,导致更高水平的变暖。如这个例子所示,分支点经常出现当组织面临着一个点在他们的故事,他们可以想象的故事情节完全不同的方向取决于标志和高度不确定的社会反馈强度或climate-social动力学。团体开发的分支路径形成的核心过程的结果,因为它允许组织捕获关键动态,反馈,临界点可能相关的尝试和纳入模型。

三个视野会话期间,主持人介绍通配符“惊喜”组织考虑在他们的讨论。通配符是一种未来发展或事件发生概率相对较低但可能高影响的商业行为”(Steinmuller 2004:195)。的理由这是如何适应惊喜的故事是真实的事件(或黑天鹅)具有重要意义(2007年塔勒布,玛萨斯说2012)。通配符也作为工具来迫使参与者的想象力得到可信的故事如何可能发生的不可能事件。最初的通配符组成一组可能的生物物理临界点(表3),但后来主持人介绍更多的社会惊喜未来的头条新闻集团是否也可以把这些动态的故事。其中包括引用科幻小说像玛格丽特阿特伍德(1985)一个侍女的故事》在社会性别动态的处理问题。使它更有趣,通配符给集团的形式一个塑料球的一个小组成员必须捕获和读出。

尽管一些通配符有很少或没有影响新兴故事情节,其他证明是关键。例如,尽管所有三组收到了外卡宣布pan-tropical崩溃的珊瑚礁,CDR组事件到一个焦点在气候难民的故事,因为它引发了洪水,世界需要回应。通配符是否影响了故事情节似乎部分取决于群体动力,在一定程度上发生了什么在叙述的时候外卡的事件发生。在某些情况下,通配符迫使组织真正打开他们认为“可能的”。例如,SRM和CDR组接受外卡,到2100年海平面上升5米。怀疑地反应,反对所描述的事件是不可能的。当主持人按下他们考虑将拿什么事件发生,该集团钻研一个广泛讨论的冰盖动态和设计了一个气候末日崇拜成功的故事情节植物核弹在南极西部冰盖的加速海平面上升。最终,集团进一步当选不是追求故事情节,不包括这个外卡从他们的主要叙事途径。,然而,迫使他们重新审视一些重要的关于什么是可能的和他们认为合理的假设。

开发的故事

后绘制出路径从目前各种想象未来,每组着手把一些肉骨头的叙述,以确保尽可能多的丰富细节可以捕获和对比组。使用边缘或民族志期货框架(亮度2014),每组被要求填写一个表和一些关键问题探索世界的变化(见附录1表A2和A3)。提示参与者考虑边缘不同域的人类经验:在这个图中,我们如何定义,彼此联系,相互连接(环境),创建、消费,还是毁灭?除了这六个边缘类别,组织团队还包括与气候与能源相关的一些具体问题。SRM和CDR集团也兴奋试图描绘一个精心挑选的“冒险”故事捕捉讨论他们在发展中三个视野图,尤其是分支。该集团使用自由软件叫做线(https://twinery.org/)准备一个草案的叙述和结果是有效地明确地显示转移的重点叙述。

性能

允许这些场景故事的创意交流是一个关键组件的方法(也称为远见体现;弗洛伊德2012年)。作为最后一步在这个过程中,每个小组执行他们的故事的方式,不仅展示了他们未来的愿景,还如何在关键时刻不同的选择导致不同的期货。每个三组提出的愿景也截然不同。SRM和CDR团队使用他们建造的“精心挑选的探险”的故事线领导一个互动游戏,观众能够做出决策,导致不同的期货。SRM集团从一个故事开始技术研讨会的灵感来自一个破冰船(“幸运的是,不幸的”技术:有关更多信息,请参见附录1),然后继续呈现一系列的小插曲说明如何不同的选择导致了三个非常不同的期货(图7),其中一个甚至没有最终部署SRM技术。CDR集团开始音乐(改编自数量邪恶的)描述理想的未来,他们的叙述,但提到叙述此时的转折点出现更多的问题的结果(图8),见附件1,表A5更多细节关于这些表演。

分析

研讨会结束后不久,每组的代表开会分析和合成车间的输出。从车间使用笔记和物理输出,如未来轮子和三个视野图,每组代表写的叙述故事情节的描述他们的开发,包括主要的分支。每个代表也形容每组发现的主要社会环境动力学驱动的叙述,以及叙事的分支的原因,和这些动力学和分支之间的联系。代表然后对比叙述,关键生态动力学,分支的原因,和边缘表在车间完成三组识别重要的异同的分支场景组。这个合成的一部分,代表被要求从种子的细节抽象出来,除了SRM和CDR,考虑更广泛的社会和环境条件探索如何影响了故事情节和确定某些生态动力学在开车是很常见的分支故事情节在多个组的场景。

方法论的限制和警告

虽然,当讨论到SRM和CDR期货,有可能陷入特定的比喻,如SRM会阻止减缓,这是觉得种子的方法迫使参与者放松控制这些比喻,而不是强加他们从一开始,测试如何出现,不信,在社会互动的故事情节,环境,和政治动态。例如,我们的一个故事情节(公平竞赛,请参见图7)描述了SRM可能增加动力来减少温室气体排放和减少不平等。话虽这么说,虽然期货的方法可以帮助避免某些缺陷,它从来不是太空和团体动力学的事件总是会影响任何组织过程的结果(Hebinck et al . 2018年)。因此,它必须承认,最后的场景确实是受到选择的方法,,虽然能够满足车间目标,并导致一组特定的叙述被建造,这些是很大程度上取决于预先决定的种子开始,参与者,他们的想象力,他们的动力。添加其他方法论的创新,如野生卡和分支点,也包括开放的某些动力学故事情节(如潜在的不可预见的未来事件或关键决策导致分歧事件)。然而,这些,自然,也直接影响最终的叙述。

利用期货锥(用途:2017),它强调未来不仅包括预计,可能,或似是而非的结果,往往是在传统环境模型,我们需要探索可能的指导下,更可取的,甚至是荒谬的期货发展预期的能力。通过设计,该方法旨在捕捉尽可能多样的一系列故事,即。,edging more toward the possible, preferable, and maybe even the preposterous, and so although the final narratives represent a particular slice of potential futures, the slice is hardly a narrow one. Rather, the final narratives do considerably open up the space of possible futures from existing scenarios exploring CDR and SRM in global climate models or integrated assessment models, such as the suite of GeoMIP, GLENS, and CDRMIP scenarios developed for computer simulations and described solely in geophysical terms (Kravitz et al. 2011, Keller et al. 2018, Tilmes et al. 2018). In particular, the scenarios explore a wide range of environmental, social/political, and technological aspects of climate futures based on the diverse set of seeds and wild cards that were selected to represent a mix of these domains. This allowed more holistic storylines to emerge, rather than focusing on just one of these dimensions as previous quantitative modeling has done (Kravitz et al. 2011, Ricke et al. 2013, Keller et al. 2018) or focussing narratives only on dimensions determining challenges to climate mitigation and adaptation, as with the SSPs (O’Neill et al. 2017), without also considering how climate impacts may feedback to change social systems. However, the storylines are not intended to be all-encompassing in any particular dimension. Rather, the results are intended to open up the conversation on the diversity of potential climate futures and especially branching points within these futures that could emerge from the use (or not) of SRM or CDR approaches, in conjunction with other changing social dynamics and choices made in response to climate impacts. There are important learnings and reflections that come from using this innovative method, including important implications for how to go about undertaking quantitative modeling and other awareness-raising and decision-making processes.

结果

每个小组制作了一个家族的分支场景。尽管丰富多样的故事情节和端点在这些场景中,一些关键的相似之处出现的反馈的关键变量,动态驱动的故事。注意团体并不要求量化主要成果在这个车间,虽然气候互动En-ROADS气候模拟https://www.climateinteractive.org/tools/en-roads/)是用于生成一些非常粗略的假设下的变暖SRM和CDR集团不同的选择。进一步,尽管每个组织收到了各种各样的通配符,只有其中的一些被纳入最后的场景。重要的变量,如累积排放和全球变暖,此时只能定性描述,量化推迟到未来的研讨会。

初步的描述场景

太阳辐射改性(SRM)组

SRM集团的种子人工智能(AI),皮带和道路计划,和SRM,开始从在不久的将来,人工智能驱动器失业在2020年代在持续的背景下中国和美国之间的贸易战争。SRM集团简要探索一个场景,偏离的主要故事情节在第一个分支点(见图6)。在这个“社会动荡的情况下,国家无法应付AI-induced失业和国际合作继续侵蚀。详细组没有出现这种情况,但是他们考虑它照亮了非平凡的假设在其他场景中,人类学会管理人工智能的社会影响。

在该集团的主要场景中,失业和倒闭的热带珊瑚礁在2030年代推动政府、特别是在南半球,提供新的社会和环境的保护,如普遍的基本收入,适应气候变化的措施,和SRM的区域检测和温和的区域部署,如海洋云光明在珊瑚礁生态系统或使用土工织物在北极。故事情节继续一个分歧点在2050年代(分支点2),根据成功的缓解(参见图7)。在“eco-autocracy场景,”温室气体排放大幅下降有几个原因。投资通过带&上升道路计划驱动增加可再生能源,核能,CDR整个南半球。人工实施“社会信用评分”激励气候友好型选择个人消费者,首先在中国,然后。全球碳价格上涨,由天基监测温室气体排放的强制执行。太阳辐射改性技术在全球范围内开发但从未部署成功的缓解和适应。

在其他场景中,温室气体排放上升后第二个分支点,因为带&路倡议推动经济增长,但努力减少碳排放强度的经济放缓。当冻土崩溃在2060年代(按规矩出牌,介绍了这一组),联合国投票通过AI-guided部署SRM全球平流层气溶胶注入。分叉的场景又在第三个分支点,根据道德风险效应的强度SRM道德风险(见图7)。在这种情况下描述人们感知气候变化的问题需要解决的技术修复和这削弱了其他缓解和适应气候变化的努力(2014年2013年林,明日,Jebari et al . 2021年)。beplay竞技在“跌倒和爬场景中,“强大的道德风险效应大大降低减排的努力而SRM部署。SRM部署开始20年后,恐怖袭击的SRM无人机原因放弃全球部署和全球变暖的反弹。各国争相部署SRM区域,导致严重的地缘政治冲突。相比之下,在“公平竞赛的场景中,“弱道德风险效应意味着SRM在配合工作缓解和适应气候风险显著降低。新的治理结构出现,促进公平分配的AI的好处。

减少二氧化碳(CDR)组

CDR集团,其种子CDR,跨国公司,和灭绝反抗,开始在不久的将来,气候政策仍相对疲弱,尽管对缓解日益增长的社会压力。从2030年代开始,全球经济长期衰退加速经济力量的整合少数大型跨国公司比他们的竞争对手。大约在2040年,珊瑚礁火花大规模迁移的热带地区。

故事情节第一个分叉(图8),这取决于社会应对大规模迁移。在“气候战争场景中,“经济衰退,由气候迁移促使一系列民事和国际冲突,破坏全球经济。在另一个故事情节,强大的跨国公司使用社会动荡为契机,从国家夺取政权,和日益强大的环境运动使用剧变为契机,促进全球“ecohumanist”精神,重视社会关系在物质消费和环保产品。在第二个分支故事情节又分叉点(图8),这取决于这两股力量相互作用。

在主“ecohumanist革命”场景中,这两股力量以建设性的方式结合起来:环境运动使用他们的社会组织力量迫使跨国公司来取代他们的董事和高管与新领导人接受ecohumanist原则。这些公司利用他们的经济和政治力量的影响快速减排,部署大规模的CDR和荒野的大面积土地的奉献。人口和活动合同为一系列密集的大城市。

在“次优情况场景,”然而,少ecohumanist风气施加影响。在CDR跨国公司大举投资,但化石燃料的持续影响利益损害的减排努力。尽管它广泛采用,CDR不能跟上排放,导致气候变化显著。beplay竞技最终,在气候战争场景中,为了应对气候战争的破坏,社会采用ecohumanist风气。这个场景在相同的地方结束ecohumanist革命场景,但它变得阴暗得多,有更多的破坏性的路线在一个典型的崩溃和重建的故事情节。

SRM和CDR集团

SRM & CDR group的种子是SRM和CDR,普遍的基本收入(UBI)和边境墙,在不久的将来,开始盛行的国际秩序恶化随着社会向内。beplay竞技2040年代,通过气候变化加剧的影响在目前的预测的上端。富裕的国家试图缓冲影响国家和地区水平,通过扩大无论何时项目加速气候移民国家内部和国家之间的流动。国家和地区司法管辖区这提示反弹建立物理和合法的进入壁垒,加剧国际秩序的衰落。地区部署SRM目标特定的环境威胁,如大堡礁的漂白。

这里,故事分叉在分支点1(图9),取决于社会管理过渡向一个新的全球秩序。在“协调城邦场景”,转向小社会开创了一个时代的以社区为基础的团结与合作。即使是民族国家的力量下降,城邦的跨国网络协调全球climate-management努力结合排放减排,CDR, SRM限制峰值变暖的全球协调部署。在“气候混乱场景,”然而,城邦之间的冲突和国家和地区司法管辖区之间防止协调气候行动的崛起。部署SRM的努力正在会见了柜台地球工程(即技术措施,以抵消SRM),继续加强和气候影响至少在本世纪末。

SRM和CDR组织还探索了一系列微妙的变化在这两个场景中,包括一个在应对不确定因素,气候的末日崇拜把布鲁斯·威利斯引爆核弹在南极西部冰盖的加速海平面上升。在决赛中捕获这些线的故事,是由该集团(https://bit.ly/2A8W0ch)。

关键分支点和捕获之间的动态场景的家庭在表4。等凸显了社会政治因素是很重要的社会价值,信任,和治理结构是关键的点在所有的场景。其他正在进行的城市化和适应等趋势也对未来情景的影响取决于他们如何继续上演。这些都是在讨论进一步打开。

讨论

分析社会环境动力学影响气候的未来

这个工作坊旨在产生动态场景,在某种意义上,未来事件和趋势引发社会反应,可以反馈改变方向的场景。进行车间的流程也迫使假设专家参与者的显式的呈现在他们的头到scenarios-generation锻炼,进一步,公用事业和真实性的考虑建筑和分支内的假设一致的世界。家庭在所有三个场景,环境变化驱动的社会和政治变革,极大地改变气候的结果。对比的场景从每组四个重要社会和社会环境动力学透露,可能会影响到下一个世纪的展开。这些动态,单独或联合使用扮演了关键的角色,在整个过程中每个场景和驾驶的分支在每个场景的家庭。通过开放的场景过程更综合和创造性的叙述,目的是将社会和环境之间的反馈系统,我们确定的动态链接的重要辩论社会科学和文学生态系统,尚未被广泛的定量综合评估模型或气候建模社区。这些发现也有对决策的影响,然而,我们专注于研究社区最相关的结果。

我们讨论这四个动态气候期货作为潜在的司机,尤其是期货的分支。大部分的分店发生在一群设想不同社会或治理反应的一个或多个这些社会或社会环境动力学。因此,分支点可以看到代表假说对替代期货基于人类行为和社会环境的差异反馈动力学。虽然这些动力学可能熟悉学科专家,许多在使用不广泛赞赏或气候场景和气候建模。我们提倡他们的重要性可以进一步测试通过结合实证工作增加社会动力学与气候有关,和它们包含气候模型,考虑一组丰富的社会环境反馈。我们注意到社会科学相关变更的态度、规范、激励,和政治正是字段已收到至少对气候研究的资助到目前为止,只有0.12%的研究经费花在气候减排的社会科学(陆路和Sovacool 2020)。我们的场景显示这是一个增加了研究工作的主要差距。

动机来减轻由于气候冲击:

在许多情况下,气候变化带来的影响,包括但不限于戏剧性的身体影响大,二阶的社会影响,提高动机气候行动,要么在精英中,公众,或两者兼而有之。现有社会科学研究的动态返回不同的结果(Hazlett和Mildenberger 2020),但至少有一些最近的研究发现,气候变化带来的影响可以改变公众和政客的态度和投票行为(Konisky et al . 2016年,Gagliarducci et al . 2019年,Baccini Leemann 2020 Hazlett和Mildenberger 2020)。组在这个场景中运动认为,这样的动力会更强的严厉的气候影响,用动态来扮演重要角色在本世纪晚些时候在气候政治。他们通常设想这是激励至少排放减排和适应。在大多数情况下,它还涉及SRM和/或CDR。在一些故事情节,CDR或SRM削弱了减排的努力。这种动态的场景中扮演一个重要的角色,组织通常设想的路径依赖效应的影响是持久的,因为涉及到技术的变化(例如,可再生能源的成本下降),权力结构(例如,民族国家的位移城邦或公司),或社会价值(例如,环境运动的成功或侵入性治理机制)的广泛应用。相比之下,许多现有的场景,包括那些在共享社会经济pathways-representative浓度通路(SSP-RCP)矩阵目前使用的气候建模者、省略等反馈,所以气候政策和社会结构发展独立于气候变化和气候影响的大小。beplay竞技然而,这样的反馈已被证明在气候建模结果的显著差异(Beckage et al . 2018年)。

道德风险:

在几个场景中,SRM或CDR或两者的引入,削弱了其他的缓解和适应气候变化的努力,往往对场景的发展也产生了重大影响。beplay竞技在每种情况下,这种道德风险效应中起着重要的作用,它抵消激励减轻通过弱化激励来减少排放。CDR组和SRM & CDR group设想替代途径降低道德风险或动机的动态控制,这两个场景中创建分支点的家庭。存在,强度,甚至道德风险效应仍然是高度不确定的迹象,尽管大量的讨论文献中(见默克等。2016年,Markusson et al . 2018年,Raimi et al . 2019年,雷诺兹2019)。我们开发的场景表明,引入SRM和CDR的时机以及其他环境和社会力量在发挥重要的道德风险的强度效应,尤其是对排放减少,由于气候政策的路径依赖和上下文敏感的道德风险。

社会动荡,由社会保障:

气候引发的社会动荡中扮演着重要角色在许多场景中,从本世纪中叶气候影响CDR和SRM & CDR组的场景家庭post-termination影响跌倒和爬故事情节。反过来,社会动荡或上升的不平等可以影响动机气候采取行动(Klinsky和温克勒2018),这种动态与上面讨论的动态。例如,SRM和SRM & CDR组设想SRM新兴在回应社会动荡造成的气候影响。组假设社会动荡的程度取决于社会保护弱势人群免受气候变化带来的影响。快速发展的文献对气候和冲突提供了一些支持这个假设(琼斯等人。2017年,Koubi 2019年,冯Uexkull和Buhaug 2021),和执行应对气候变化可能是重要的在维护政权合法性(巴克et al . 2020年)。beplay竞技此外,社会的成功在应对社会动荡中起关键作用的分支点的每个场景的家庭影响握着权力,以及气候的紧迫性和水平协调反应,决定是否一个场景在积极或消极的方向发展。多个分支点的家庭场景识别社会动荡是一个重要的动态驾驶替代期货,但这有有限的文献在社会动荡的角色决定气候期货本身就是有趣的和显示一个潜在的关键知识差距进一步的研究。

减少信任机构:

在一些场景中,气候影响破坏治理机构的信任。具体地说,公众失去信任的机构,如政府应该保护他们免受气候影响造成的危害。之间的关系全社会信任机构,风险感知和公众愿意支持气候行动一直在探索社会科学文献(见史密斯和梅尔2018年Kulin和约翰逊Seva 2021),贷款凭证的概念蘸委托机构更难获得公众支持气候政策的实现。场景的发展也做出了这样的假设,即在某些关键机构的信任下降,当结合增加动机降低,可能导致人们投资在其他更大的信任和权力机构,如本地或非国家行为体。

发展综合的、动态的、气候变化和创造性的场景beplay竞技

更多的综合

没有单一的学科方法足以捕捉地球工程的主要不确定性的未来。一个例子发生在SRM的直接成本是假定低和SRM行动迅速,经济影响模型倾向于利用SRM的最大可能的程度上,忽视治理挑战(哈丁et al . 2020年)。同样,虽然物理科学可以帮助探索不确定性的气候如何应对SRM,关键不确定性是否当,或如何使用SRM只能通过社会科学的角度。尽管承认衔接自然科学和社会科学学科对于应对气候变化至关重要,有内在的障碍,包括缺乏愿意参与从业者和微分奖励系统在不同领域(穆尼et al . 2013年)。beplay竞技有感知偏见时,某些类型的信息是多么重要决策倾向于定量/定性的数据,这可以限制的领域可能场景探索(Obermeister 2017)。例如,气候模型模拟,忽视管理的挑战和想象完美的技术控制,回答自然科学问题有巨大的影响对科学家和决策者设想地球工程作为潜在期货,特别是定量建模留下定性的飞跃一个场景的细节。因此,它是重要的,以确保生成的场景可能跟广泛的学科没有疏远任何特定气候研究小组。希望我们的场景也可能鼓励其他组织利用这些故事或进行自己的参与情况的过程,以开放的可能性空间气候期货研究话语,能够涉及更广泛的观点和价值观存在的讨论。

叙事场景的发展是必要的第一步来解决这些缺陷,因为故事包括多样化、复杂,内部一致的描述选择期货与定量模型难以捕捉的。因此,在这个项目中使用的过程采用叙述作为匀染的包容性起点定量和定性的学科之间的竞争。结果叙述不预测未来任何特定的,而是呈现一组替代期货。这些预测和远景的认识论的目的是帮助我们预测可能性而诱导怀疑声称,任何特定的可能性是不可避免的(Sardar 2010)。此外,社会和社会环境动态确定为驱动分支在这些场景中可以被视为虚拟流程可以包括系统动力学模型,明确地考虑社会和环境之间的动态反馈系统(见Beckage et al . 2018年,董et al . 2018年)。这些可以形成下一代的综合评估模型,提供一个丰富的理解选择气候期货。

更有活力

量化的主要设置场景叙述用于项目未来的气候变化,例如beplay竞技,the combination of SSPs and RCPs, deliberately exclude considerations of how human emissions and adaptation behaviors change in response to climate change (van Vuuren et al. 2011, O’Neill et al. 2016, Riahi et al. 2017). Each quantified narrative is locked into a particular future. This approach, although useful for its intended purpose to structure climate change research, risks communicating to decision makers and the public that the future has a limited set of fixed pathways. In reality, greenhouse gas emissions will be driven by dynamic interactions between biophysical and human systems: human emissions drive climate change, altering the occurrence of extreme events, which in turn influences human perceptions of and responses to risk, including future emissions and climate change. These feedback processes are dynamic components of the Earth System that generate multiple alternative climate change futures, but they have been largely absent from climate change scenarios (Beckage et al. 2018). The inclusion of these climate-social feedbacks is crucial for understanding alternative climate change futures, especially the benefits and risks of geoengineering technologies. For instance, workshop participants considered how rapidly accumulating climate damages might affect societies’ willingness to deploy SRM as a quick response to climate change and how SRM might in turn affect societies’ motivation to cut greenhouse gas emissions.

添加climate-social反馈引入了各种可能的未来更多的不确定性,使它更加重要,场景中避免出现对决策者的预测。探索可能结果的范围,我们开发了场景,允许分支(也就是说,未来不是预先确定的,而是某些事件可能导致多个不同的端点)和识别关键分岔点,可能会导致非常不同的期货(明智的et al . 2014年)。记住这一点,这个车间故意旨在突破的“概念平地”2 X 2的矩阵方法(见咖喱和舒尔茨2009)用于生成共享社会经济途径。相反,它产生的叙事场景,探索各种可能的未来,将不仅仅是生物物理过程和社会过程单独考虑,而且社会环境动力学和反馈。

这些故事是建模的主要目标受众社会和决策者依赖这些模型通知气候政策的输出。重要的从定量建模的角度来看,故事的场景识别关键动力学导致期货之间的分支,强调一组较小的过程的影响力决定不同期货没有试图预测一个特定的未来。这不仅对建模师的理解很重要,而且对决策者欣赏,因为他们往往依赖于定量模型的结果通知气候政策。这些和/或类似climate-social动力学可以成为未来的研究经费,列入优先考虑可以包含于下一代艾玛生成分支点气候期货作为社会反应与气候风险共同演化(看到Beckage et al . 2018年,董et al . 2020年)。这样一个更新我的框架会更符合更新后的政府间气候变化专门委员会(IPCC)而导致的风险和技术定义不仅从物理气候影响,但也从人类适应和缓解应对气候变化(如CDR和SRM)。beplay竞技

更有创造性

场景可以组织研究团体的强大的分析工具,但它们也可以吸引公众和政策制定者在考虑地球工程可能在未来扮演的角色(2017年马赫和字段)。特别是,许多涉众可能会发现丰富,创造力,更引人入胜的叙事场景主要是定量的功能主要是气候变化研究结构。beplay竞技那种来自丰富的细节叙述场景尤为重要从事决策者和提高各种公众的意识,因为定量建模需要抽象掉最重要的细节地方、短期决策(2017年马赫和字段)。能够使用场景练习的结果不仅在模型,但直接改善决策和公众参与是对预期的治理能力建设(Vervoort和古普塔2018)。然而,这需要沟通的有效手段,特别是他们的场景演示复数可能的未来的可能性。

使用分支故事我们所描述的,我们创建了一个精心挑选的冒险游戏在世纪(https://survivethecentury.net/超过15000人),这是前两周的发射。游戏的吸引力是它让玩家面临的选择决定未来的明确和允许他们探索这些选择的后果,因为他们沿着不同的分支的场景。游戏与En-ROAD气候模拟和也使用通配符的气候剧变,惊喜,玩家不得不回应。这个游戏已经吸引了周五的未来运动的一些作者坐在小组组织25日^th2021年7月由运动最受影响人群和地区集团讨论创意故事写作如何塑造我们的气候期货。这演示了如何创造性的过程也越来越多的被认可,能够达到一个广泛的观众感兴趣从而提高意识的潜在期货,地球正面临和能够做些什么来改变到一个更好的路径。

另一个重要场景的创意组件强调科幻小说在叙事。科幻小说的原型是日益公认的方法结合科幻写作的创造力和科学的严谨性,展示未来如何展开(2016年Milkoreit梅里et al . 2018年)。能够利用想象力是一个重要的技能在处理未来,尤其是问题政治化随着气候变化和地球工程(佩雷拉et al . 2019年)。beplay竞技事实上,一些科幻作家已经视为思想家关于气候变化和地球工程(例如,金·斯坦利·罗宾逊和NK Jemisin)和《华尔街日报》beplay竞技自然定期出版科幻小说的部分权利自然期货沙利文(2014年啊,哎呀,沙利文2018)。通过专注于讲故事在介绍车间也通过科幻作家的团队强调这个创意故事组件,我们的场景故事相当激进,不是,否则一定被研究人员在自己的实现。第二,通过改编马诺混搭方法,显式地偏离2 X 2的矩阵方法,叙述不受制于只关注变化的潜在期货源自相交的司机。因此,他们更丰富和更有创造力,也可以说是真实经验的复杂性,比目前的气候变化情景。beplay竞技

结论

我们已经描述了小说的贡献马诺的混搭方法的空间气候期货。以及这种方法论的贡献,由此产生的故事,他们的兴趣也识别四个关键动力学相关:动机来缓解,道德风险,社会动荡,和信任,会导致非常不同的期货和能力来吸收意外事件。这些动态结合的方法生成分支场景,把社会和环境系统之间的反馈构成最重要的贡献本文描述的场景过程未来的工作。

开发场景和建模框架,考虑SRM的数组和CDR方案和重要climate-social反馈在他们的潜在的部署是至关重要的帮助指导决定减少气候变化的风险。beplay竞技生成场景的设置在此练习中强调了SRM的重要作用和CDR可以在未来气候政策,不管是好是坏。这些场景的发展为场景提供了教训生成和思考气候政策和潜在的集成(或没有)的SRM和CDR气候变化响应,以及气候期货更广泛的思考。beplay竞技特别是climate-social动态的方式导致不同的故事情节在家庭每个场景表明,这种动态值得额外的注意力从跨学科的科学家和额外的考虑气候变化的生成和建模场景。beplay竞技这些动力学(通常是反馈)目前不包括在定量分析,如在艾玛。

过程记录显示修改后的马诺混搭方法提供了一种综合发展,创造力,和动态场景,照亮climate-social动力学和生成分支点,同时提供足够的具体细节来阻止场景的感知未来的预测。这种场景中生成过程是不同的目标比的过程用于生产SSPs。SSPs帮助研究人员探索不同的角落更狭义的参数空间,而我们提供帮助的场景探索climate-social动力学导致部分参数空间更大。因为SSPs离婚的社会经济和其他类似方法途径从气候政策提供一致的社会经济背景条件气候政策的情况下,他们一定忽略climate-social反馈。相比之下,那些反馈自然脱颖而出在场景中新兴的修改马诺混搭方法。

未来气候政策研究投资组合可以通过设计建立在这些贡献的实证研究,以更好地量化的关键动力学中确定的背景下,气候变化和通过开发方法将climate-social反馈到艾玛,探索可能的气候期货。beplay竞技将这些反馈可能更可靠和前后一致地帮助指导决策的可能作用SRM和CDR技术在减少气候变化的风险。beplay竞技定性的社会科学研究也可以帮助开发机构管理或利用这些反馈和动态。另一个步骤是重新进行锻炼,但在不同的配置相同的种子让最后的故事更具有可比性。虽然不一定创造新颖的故事,这一过程可能会允许一个更系统的探索可能的未来源自于九开始种子和看看新途径成为不同的种子发生冲突。未来的场景练习也可以使用不同的种子去探索其他气候期货。不幸的是,这样一个定性和参与性的过程,没有办法所有可能的配置可以解决的,但是通过分析不同组合的种子,一组更强劲的动力也可以确定,基于四个已确定通过这个过程。

理解社会环境动力学与变革性技术相关的一些假定等大规模SRM或CDR优先考虑生态系统更广泛的研究和治理。虽然我们最后的场景只封装的一部分无数潜在的期货,可以展开部署的SRM或CDR,明确多元化的结果有助于走向更多的跨学科的方法,采用一种更加开放和微妙的角度(Asayama et al . 2019年)。场景生成方法的见解可以更广泛地适用于其他基因等新兴social-environmental-technical系统驱动的社会和生态系统的潜在影响是巨大的。生物多样性研究社区积极探索更具活力和创造性的场景方法产生全球期货人与自然(佩雷拉et al . 2020年)。类似的气候研究社会的朝这个方向将创建一个强大的机会更好的集成下一代的生物多样性和气候期货为决策者提供可操作的见解对这些相互关联的全球挑战。

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