Andersson, E.， S. Borgstr欧，D. Haase, J. Langemeyer, m . Wolff和T. mcpherson。2021.实践中的城市弹性思维:确保绿色和蓝色基础设施的利益流动。生态与社会26(4):39。
https://doi.org/10.5751/ES-12691-260439
实践中的城市弹性思维:确保绿色和蓝色基础设施的利益流动
摘要
当前和未来的城市化，加上气候变化和其他不确定性，使城市生活质量成为一个关键问题，需要持续关注beplay竞技和思考。在不同的城市和背景下，以绿色和蓝色基础设施形式存在的城市生态系统有潜力促进人类福祉，支持生物多样性，并在不同的条件下这样做。然而，这种潜力的实现不仅取决于绿色和蓝色基础设施本身，福祉效益是整个城市系统的结构和过程的结果。根据社会-生态-技术系统(SETS)研究和恢复力评估的理论和见解，我们描述了如何系统地理解绿色和蓝色基础设施效益的产生和交付，从而为围绕人类福祉的这一特定方面建立恢复力的跨部门战略和干预措施提供信息。将set与非学术话语和实践联系起来，我们从三个系统控制变量来描述城市系统:基础设施、机构和个体受益人的看法，我们称之为过滤器，以及如何在不同的参与性过程中使用这些变量来评估和建立围绕绿色和蓝色基础设施及其效益的弹性。为了在现实世界的复杂性中建立概念和理论框架，并使其在实践中具有操作性，我们讨论了在巴塞罗那、哈雷和斯德哥尔摩应用该框架的三个案例研究。所有案例都采用相同的一般三步流程，但它们各自的方法组合和过滤器框架的调整都是为了适应三个必要的独特的协作、跨学科流程。这些案例将从结果和产出、它们利用概念框架的方式以及它们面临的挑战等方面进行讨论。这项探索性工作指明了一种参与城市复原力的新方法——这种方法的优势在于，它不局限于确定具体的干预措施或政策选项，也不试图阻止变化;相反，它关注的是如何随着变化而变化，并通过不断平衡不同类型的set变化来建立弹性。我们的研究加强了人们对福祉福利如何被定位为SETS内部互动的紧急结果的日益加深的理解，为在不同的治理过程和部门中将绿色和蓝色基础设施主流化提供了杠杆。
使和确保城市绿色和蓝色基础设施受益
在世界范围内，城市在自然灾害、居民流动、城市密度、扩张或收缩、人口结构和生活方式等方面面临快速变化，所有这些都可能影响获得优质生活所需的各种服务和资源。尽管全球人口持续向城市聚集的原因有很多，但紧凑、密集和封闭的空间、高人口密度和密集的资源使用对城市居民的健康和福祉构成了挑战(Elmqvist等人2018a, 2021年，mcphhearson等人2021年)。满足人类对食物和其他环境产品的许多基本需求的外部化支持系统(Seto等人2012,Friis和Nielsen 2019)不能解决所有城市在环境质量方面的挑战。例如，局部的、往往由当地造成的环境负担(颗粒、噪音、废物、土壤和水污染、热岛、洪水)，以及更多的久坐生活方式(例如，Tzoulas等人2007年，van den Bosch和Sang 2017年)，都可能严重阻碍人类健康和福祉的全面积极发展。绿蓝基础设施(GBI)，或它们可能为城市居民提供的许多不同的城市生态系统和生态系统服务(ES)，是改善、缓解或减少许多这些城市问题和脆弱性的核心资产(例如，Gómez-Baggethun等人2013,Haase等人2014,mcphhearson等人2015)。虽然在理论上，绿色城市拥有广泛的社会支持，但土地使用竞争的现实、对不同城市设施的偏好、不同的经济利益，以及地方当局对授权、资源和政策工具的限制，导致了对GBI的压力越来越大(例如，Haase等人2017)，而不是其扩张或质量的提高。此外，即使在具有广泛GBI的城市地区，实现福祉效益也可能是一项挑战，至少对一些社会群体来说是如此，因为绿色空间受到社会冲突和心理障碍的影响(例如，Seymour 2012, Rigolon 2016)。
通过城市居民和GBI之间不断变化的互动，让所有人保持城市生活质量这样一个根本性的复杂问题，需要对城市系统的复杂理解。但是，为了实际应用，框架和方法需要简单，并能适应在现有治理结构和过程中工作。与其他“糟糕的问题”(参见Rittel和Webber 1973)类似，人们正在讨论问题是什么(物理绿地或它们可能为不同的受益者提供或不提供实际利益)，以及应该如何解决问题以及由谁来解决问题(例如，Lang等人2012,turnout等人2020)。因此，没有直接、简单或普遍的解决方案来确保城市生活质量。为了应对这一问题的复杂性，围绕城市弹性的理论和实践正受到越来越多的关注，并已成为学术界内外的一个主要话题(例如，Pu and Qiu 2016, Elmqvist et al. 2019)。然而，这一概念的含义及其有用性仍在深入讨论中，其在政策中的应用仍不一致，可能造成混淆(例如，Meerow等人2016年，Elmqvist等人2019年，Edwards 2020年)。复数含义和有时高度抽象使得将弹性用作分析工具或指导可持续发展实践的工具变得困难(Enfors-Kautsky等人2018,Romice等人2018,Sellberg等人2018)。尽管有一个多元化的价值，并且不太狭窄的定义弹性，我们仍然看到需要更多的操作方法来应用弹性和概念背后的理论。
将弹性描述为系统吸收干扰、重组和随着时间推移保持基本相同功能的能力(与Elmqvist等人2019年的观点一致)，我们展示了社会-生态-技术系统(SETS;sensu Grimm等人2016年，mcpherson等人2016年，2021年，Markolf等人2018年)将弹性思维方法与跨学科知识共同创造过程相结合，可用于围绕多种GBI效益的产生和使用调查和建立弹性(关于弹性使用的更多细节可在附录1中找到)。根据弹性理论对我们的城市生态系统概念进行简要描述，在该理论中，更大的城市生态系统的组成和动态将启用或阻碍GBI效益的产生和流动。其次，我们描述和讨论我们如何使用框架来指导三个跨学科的案例研究。我们从这些案例和多步骤过程中汲取见解，为未来的研究提供建议，以及围绕GBI利益构建弹性框架的实际应用。我们没有集中讨论概念框架的一个更具体的版本，而是使用案例来说明灵活性和上下文敏感的应用程序的必要性，以及概念框架如何通过具体案例的讨论演变。
概念化:gbi作为集合的涌现属性而受益
我们建议，积极使用系统级过滤器(sensu Andersson等人，2019年)提供了一种围绕GBI效益流构建弹性的方法，我们认为这是对城市整体弹性的核心贡献。然而，为了在现实世界中成功应用，set理论需要连接到非学术话语和实践(mcpherson et al. 2021)。我们的sets框架将GBI定位为主要的生态领域，尽管人类通过对GBI的使用和管理积极参与生态动态的一部分。此外，我们认识到共同创造和分配不同的GBI利益是一个背景敏感的问题，嵌入和交织在城市和城市生活的社会和技术方面(Ernstson 2013, Andersson等人2015,Palomo等人2016,Juntti和Lundy 2017)。为了使SETS更具操作性，我们遵循弹性理论的建议(参考弹性联盟2010年推荐的“3-5个关键因素”):Walker和同事(2012)指出了控制变量的重要性，这些核心特征随着时间的推移会塑造和改变系统的整体特征。考虑到本研究的重点，即GBI效益的产生和流动，我们认为，在一个充分简化的同时包含复杂性的系统框架中，三个过滤器——物理基础设施、社会机构和人类感知和能力——可以作为控制set变量。这三个“都是足够可塑的对象，以适应当地的需求和相关各方的限制，但也足够健壮，以保持跨站点的共同身份。”[…它们在不同的社会世界(以及不同的文化)有不同的含义，但它们的结构足够共同，使多个世界都能识别它们，这是一种翻译手段。(Star和Griesemer 1989:393，也见2009年的结果;箱(1)。 Hence, these three filters serve as our operational version of SETS.
这三个滤波器不仅是控制变量，而且在一定程度上是可控的。特别是前两者是城市规划和治理的传统目标。基础设施已多次被证明在连接ES供需方面具有高度相关性，而且它与ES和GBI有多种额外的功能联系(混合灰绿基础设施、土地占用、环境影响等;例如，Grimm et al. 2016, Depietri and mcpherson 2017)。Ostrom(例如，1999,2009)展示了制度如何框架自然资源的使用，尤其是利益的分配，使它们与理解使用及其对系统的影响高度相关(另见，例如，Webster 2002, 2007, Colding和Barthel 2013)。最后，感知包括城市居民对系统使用能力的评估(包括价值归属、对联合GBI、基础设施和机构提供的机会的认知)和能力(基于多种个人因素，如年龄、偏好、社会经济环境等)。我们认为感知是最终实现利益的基础(例如，Pierskalla和Lee 1998, Chemero 2003, Spangenberg等人2014,Chan等人2016,Raymond等人2018)。感知还提供了一个更独立的、基于参与者的视角，以平衡对其他两个过滤器中更系统的属性和过程的关注。因此，从分析角度来看，这三者都是相关的，而且重要的是，它们都带有改变系统的干预工具(例如政策工具)。
如果一个过滤器或多个过滤器的总体效果是减少了利益流，那么它就构成了一种障碍，例如，某些潜在游客群体支付城市公园入场费的资金不足(Wolff, mascararenhas, Haase等，未出版的手稿)．相反，如果过滤器支持或加强利益流，它就形成一个使能因素。例如，广泛的自行车和步行基础设施连接公园和住宅区和商业区，使更多的人参观和利用公园。益处的性质各不相同，三个变量中的任何一个都可以作为一种益处的激活因素，同时为其他益处创造障碍，这意味着过滤器的整体效果可以混合(例如，一个带围栏的不拴绳的狗公园)。不同的受益人也可能受到不同的影响，例如，取决于社会经济环境或年龄。
因此，通过过滤器处理GBI利益流可能包括:(1)修改或重新利用城市基础设施的结构或功能(例如，在建筑密集的地区引入更多的绿色，为到达不同的绿色或蓝色空间提供替代交通选择，减少私人交通/停车空间);(2)改变产权和使用规则(例如，改变所有权，引入空间或时间分区，调整有关使用和移动/交通的规则)，(3)参与观念(例如，新的叙事或过程，扩大、重构和挑战我们如何阅读和理解城市，哪些区域可以用于什么、谁、如何和何时;参见Marcus and Colding 2014)。
像GBI本身一样，过滤器暴露于变化的外部和内部驱动因素(例如，Romice等人2018年，Elmqvist等人2019年)，过滤器的变化可能会对GBI可以提供什么好处以及这些好处对谁可获得产生影响。适应过滤器的变化或积极地改变它们，对于创建实现和分配GBI利益的有利环境至关重要(图1)。我们认为，过滤器在其动态以及行动者和过程以何种方式影响它们方面有着根本的不同。因此，使用该框架需要灵活、适应性强的混合方法，这些方法可以解决当地独特的情况和决策、不同的信息获取和审议过程(Andersson等人，2021年)，以及多个不同参与者的积极参与，仍然允许在案例之间进行比较(见表1和表2)。
应用:弹性思维和实践中的三个过滤器
随着关于复原力实践(和应用研究)的文献越来越多，我们认识到需要建立框架和方法，以支持分析复原力的根源，以及建立或在必要时降低复原力的潜在途径(Sellberg等，2018;基于参与式弹性评估的实践，我们探索了三个过滤器框架如何指导深入理解ES联合生产以及围绕GBI利益流构建弹性的途径。我们的方法遵循一个三步知识流程，以评估和构建GBI带来的收益流的弹性:了解基线系统、了解与内部和外部驱动有关的系统性变化、建立机构并制定行动战略(Borgström等，2021年)。
实践中的韧性，行动中的研究
不同的理论和分析方法被应用于描述、评估和从事跨学科合作，旨在产生可操作的知识。它们包括共同制作或共同创造(例如Tengö等人2017年，Norström等人2020年，turnout等人2020年，Cook等人2021年)，协作、包容或参与式治理(例如，Ansell和Gash 2008年，Buijs等人2016年)，以及协作规划(例如，Healey 1998年，Sirianni 2007年)。我们主要利用联合生产的工作来设计我们的三个案例，并将联合生产的意思是明确的公民个人和组织行动者参与(可操作的)知识的创造(更多关于我们如何处理联合生产的细节可以在附录2中找到)。三个过滤器框架的应用具体到三个欧洲城市，哈雷，巴塞罗那和斯德哥尔摩，以及过程中的每个步骤(表1和2;参见Andersson等人2021年对灵活、多方法设计的更深入讨论)，并提出了一种在其他城市具体环境下应用的方法。
除了期望结果方面的案例具体目标和ES关注的重点外，指导性问题是(大致与2010年弹性联盟、Enfors-Kautsky等人2018年一致):
- 第一步:“过滤器在案例中如何体现，它们在利益流动中扮演什么角色?”“他们以何种方式使/阻碍了从GBI获得利益的流动?”
- 步骤2:“过滤器中变化的主要驱动力是什么，变化的预期结果是什么?”
- 第三步:“如何让过滤器参与进来，围绕理想的未来建立弹性?”“谁能做什么?”
为了捕捉过滤器和过滤的这些不同方面，这三个案例将混合方法设计与多种其他信息源交织在一起。
基线
调动和综合知识，然后将其应用于寻找实现和维持GBI利益流的替代路径的能力越高，系统的弹性就越强(Biggs等人2015年)。因此，以一种帮助您探索和测试问题的不同答案的方式理解系统是弹性评估的第一步。第一步中的过滤器框架帮助识别并连接相关的系统组件和过程(表1)，从而为理解多样性和连接性提供了广泛的基础，这是构建弹性的两个核心组件(Biggs et al. 2015)。
巴塞罗那基线评估的重点是绿化政策，这是一项核心的体制工具，并辅之以协商和文献研究。根据比格斯等人建立恢复力的七个原则(比格斯等人2012)，结合Elmqvist等人(2019)的恢复力定义和Andersson等人(2019)的三个过滤器框架，对政策文件中系统描述和ES恢复力的潜在来源(与一组优先的ES松散地联系在一起，见表1)进行了评估。更明确的是，基础设施被定义为城市形态、物理连接和流动性，作为规划方法、治理安排、命令和规范上下文的机构，以及作为对人类偏好和生活方式的认可的感知。还分析了政策文件中这些(和其他)方面之间的联系(见De Luca等人2021年)。基线评估还确定，人口变化、游客(旅游)增加和全球变暖是影响GBI效益使用的三个最可能和迫在眉睫的变化。
Halle将过滤器作为不同绿地的入口和一般娱乐使用的障碍，采用了一种空间明确的方法来建立基线系统表示。基线依据现有ES模型结果(Arnold et al. 2018, Gorn et al. 2018)、访谈以及利用和土地利用模式的现场评估得出。大多数访谈是通过使用或不使用GBI的心理映射调查(看法)进行的(Haase等人，2021年)，并补充了更广泛的基于文献的不使用GBI原因的探索，包括获得GBI福利的基础设施(物理)和制度限制。基于这些信息，我们创建了一份基础设施(如主要道路或距离、围栏)、制度(如入场费或缺乏部门合作和信息交换)和感知(如负面形象、用户/受益人知识和个人偏好)障碍的清单和地理地图(Barber等人2021年，Wolff 2021年;沃尔夫，马斯卡列纳斯，哈斯等人，未出版的手稿)．因此，除了更直接的障碍外，基线研究还强调了一些不太被认可的障碍，如污名和地方身份或形象(观念)，是影响GBI获取和使用的潜在驱动因素。
斯德哥尔摩的案例对ES有最深入的研究，揭示了不同娱乐ES所需的过滤设置——前提条件。在第一次焦点小组访谈中，GBI的好处被讨论为基于自然的户外娱乐活动，并根据参与活动所需的不同前提条件(主要是过滤器的不同方面)进行了描述(Borgström, Andersson和Björklund，未出版的手稿)．对机会和限制的不同看法，以及不同娱乐活动的整体吸引力(通过先决条件理解)和制度背景(土地使用、利益相关者、之前和正在进行的治理过程，以及不同政策领域/部门的范围和范围)，通过研究人员的专业知识和关键信息提供者咨询，以及利益相关者图谱和政策文件的范围审查(见Borgström等，2021年)编制。最后，根据用户移动性、不同前提条件的空间配置和连通性(特定于每个娱乐活动)对基础设施进行了评估。
理解变化
为了理解过滤器作为变化的渠道/驱动因素和/或将变化与ES和利益流联系起来的评估工具的作用，我们认为，你需要包括两个不同的视角:变化的外部驱动因素及其如何影响过滤器，从而间接影响GBI利益流，以及过滤器如何相互作用和相互影响。让不同的利益攸关方参与不同的场景和建模练习，为在给定的筛选设置中探索替代方案和可能性以及改变环境本身的潜在干预或行动提供了机会(例如，Pereira等人2019年，Sellberg等人2020年)。关注过滤器作为慢变和边界条件的意识和理解(sensu Biggs et al. 2015)以及它们在共同创造GBI利益中的作用，斯德哥尔摩和巴塞罗那使用研究人员主导的协作共同创造方法来彻底讨论不同类型的更系统性变化的影响。作为补充，哈雷情景计算建模方法在空间上更加明确，主要由专家驱动，专注于土地利用变化，并对不同变化情景对GBI效益的结果进行建模(以ES性能表示)。
在巴塞罗那，情景方法是由研究人员和城市一级战略规划人员共同设计的，而情景讲习班本身则涉及更广泛的专家利益相关者群体(当地非政府组织、私人咨询公司、小企业、不同级别和公共行政部门以及学术界)。情景首先被用来评估和设想基于一组优先ES的GBI能力(基础设施)和需求(认知)的变化。同时探索了四种不同的变化轨迹，每一种都聚焦于一个确定的变化驱动因素:(1)人口老龄化和萎缩(具有强大的基础设施/流动性组成部分)，(2)旅游业增长(具有制度性影响)，(3)性别不平等(强调观念)，和(4)全球变暖。对于每个未来情景，参与者被要求根据以下因素组合评估ES的潜在变化:(1)用户数量的增加/减少和相对的利益意识导致城市GBI压力的增加/减少，生态系统服务需求的转移;(2)城市GBI可得性增加/减少导致生态系统服务能力降低/提高。
Halle利用现有的先前知识(Nilsson et al. 2014)和研究团队的核心能力，采用基于土地利用状态/趋势的预测建模方法开发了空间明确的情景。该模型包括住宅空间(基础设施)的预期需求、GBI的使用以及GBI带来的一系列好处(认知和某种程度上的制度)。政策目标、计划和战略被视为变革的体制驱动力(例如政策变革)，包括在参与者的知识范围内用户权利的潜在变革(例如私有化)。模型的开发通过咨询城市规划部门(与专家就预期的发展和不确定性[基础设施和机构]进行访谈，用于创建或修改土地使用模型的规则)和当地社区的举措和观点(通过基线心理地图研究，探索物理可达性，以及不同用户如何感知这一点，Haase等人，2021年)。该模型重点研究了土地利用配置和外部驱动因素对基础设施和土地利用变化的预测。由模型生成的场景使用过滤器作为媒介，将更通用的变更驱动程序与它们对访问GBI好处的影响连接起来。然而，这些场景是在哈雷的城市尺度上，在这个粗糙的尺度上，没有足够的信息来包括基于个人(居民)感知的深入动态。
基于基线信息，斯德哥尔摩研究团队通过三个过滤器选择了四个直接或间接作用的关键驱动力:(1)城市发展(基础设施的变化)，(2)环境和气候变化，(3)住房保有形式(机构和间接感知)，以及(4)治理组织和决策(机构)。beplay竞技这是一个便利的参与式研讨会的基础，旨在探索和建立对景观变化的共同理解，以及变化的驱动因素如何相互作用，并可能影响未来休闲福利的提供(Borgström et al. 2021)。我们投入了大量的时间来调整和修改筛选框架，以适应对系统思维的不同熟悉程度，以及建立一种连接感知的语言。根据前提条件的变化(包括来自所有三个过滤器的元素)及其对基于自然的娱乐活动的影响来描述和评估这些场景。
建立机构和制定策略
所有三个案例都聚焦于缓慢的变化以及如何应对长期的过渡，这可能是对最近的冲击或突然变化的有限经验的结果(Borgström et al. 2021)。该过程的最后一步集中于支持GBI提供的不同ES的当前(或未来)使用的使能因素。为了满足对不确定的GBI福利供应的整体需求增加，讨论的行动和措施可分为两大类:(1)旨在增加和维持现有的GBI基础设施的干预措施，以及改善城市居民获得GBI福利的措施;(2)通过让利益相关者以不同的方式参与，更好地调动知识和资源，使决策和整体治理更具弹性的替代方法。
由于具有最具体的目标，所涉及的涉众规定和有针对性的决策/政策制定之间的最佳契合，巴塞罗那是最接近直接通知决策的例子。当被要求根据确定的不同生态系统的供应和需求变化制定政策调整时，讲习班参与者往往提出了与流动性、旅游和卫生等政策部门相联系的基础设施和体制措施。虽然生态系统对人类健康和福祉的影响是许多研究的中心问题，但巴塞罗那确定的措施也表明，有必要更好地监测长期健康效益以及GBI满足这一需求的能力。这些情景引发的讨论确定了将城市绿化和规划与卫生、旅游、交通和机动性、教育和意识相结合的机构联系。虽然人们普遍认为，土地利用(如Jennings等人2012年，Hansen等人2015年)、交通和机动(如Cidell和Prytherch 2015年)以及旅游(如Taff等人2019年)等部门的城市规划决策对长期提供ES的GBI能力有强烈影响，但巴塞罗那案例表明，这些变化也会对生态系统服务需求产生影响，因为它们会隐性地影响感知。然而，研讨会参与者对于如何参与感知几乎没有什么建议，这可能是因为这超出了战略规划的通常范围(De Luca et al. 2021)。
在Halle的案例中，研究的结果是双重的:首先，量化的情景结果为关于城市再发展(主要是基础设施)如何以确保在地区层面获得GBI效益的方式完成的多层面讨论提供了输入。其次，该案例强调了在局部范围内改变不使用GBI现状的策略的确定，这包括在城市范围内的场景中，但没有明确解决，被感知到的权力剥夺和行为者不知道他们如何能够使改变发生。在这里，场景结果虽然为科学提供了信息，但似乎过于粗糙或一般化，无法支持设计或管理决策。从体制上看，拥有影响基础设施和正式机构的权力和任务与认识地方观念并采取具体行动的敏感性之间似乎存在差距，另外两个案例也存在同样的问题。
在斯德哥尔摩的案例中，过程的最后步骤是基于对系统的广泛理解采取行动的选择，其中大多数建议是关于调整现有的机构，例如，行动者扮演新的角色，建立合作和新的规则，以及确保各级、部门和行动者之间持续对话的能力。这次讨论提出了如何利用和连接现有但零散的知识的问题，而不是监控或收集额外的信息。认识到缺乏知识或机构(特别是理解为对基础设施和机构的决定的获取有限)，可能结合斯德哥尔摩对能力建设的关注，而不是具体的、有限的问题，使讨论和战略变得一般化。讨论的中心是治理以及可能影响每一项工作的不同体制进程和工具，例如，城市规划是一项决策过程，体制是制定使用或规划的新政策，或改变政策执行，人民的经验惠益是治理的关键目标，而不是具体行动或如何实现这些目标。
见解和影响以及需要进一步探索的领域
复杂系统的主要挑战之一，积极建立或减少特定的弹性是评估、分类和连接多样性。“三个过滤器”框架可以帮助参与者识别和利用跨set领域的多样性，通过找到联系(主题、政策、结构、参与者等)来连接和调整与不同ES相关的多样性(以及其他“系统性”特征)。正如巴塞罗那和斯德哥尔摩的案例所表明的那样，一个过滤器框架的联合知识过程可以理解GBI弹性的不同前提条件和潜在来源，既可以为潜在的解决方案提供信息，也可以明确识别政策碎片化或行业孤立的案例。我们的案例表明，我们需要从非字面意义上理解连通性;除了基础设施之外，还有制度和感知上的联系，这对于连接set的不同部分并根据这种理解采取行动是非常重要的。由三个过滤器构成的基于系统的方法为开发和评估未来的情况提供了基础，并提供了广泛的干预方案;特别是基础设施和机构是政策和规划的两个主要领域(Frantzeskaki et al. 2019, Pauleit et al. 2019)。了解过滤器如何对内部和外部刺激作出反应，以及这些经常相互作用的反应对ES产生和利益流的影响，可以帮助城市主动规划和反思长期战略;以新的方式连接不同的多样性来源，可以为提出替代方式来做事情提供机会(Buijs等人2016年，Elmqvist等人2018b)。最后，过滤器提供了一种语言，或比较器(sensu Jacobs 2012)，用于联合学习、系统探索，以及连接案例内部和之间的愿景和实践。 Deliberations and joint exploration in Stockholm and Barcelona were especially helped by the filters as boundary or bridging concepts connected across interests, processes, and spheres. In Stockholm, recreational activities and their preconditions (e.g., user rights, facilities, knowledge, and capacities) served as a meaningful reference frame for the participants, whereas in Barcelona the use of broadly agreed on drivers of change helped connect the resilience thinking process to existing concepts and frameworks. Halle instead used infrastructure modeling as the starting point for comprehensively linking drivers of change with GBI-generated flows of benefits to beneficiaries to better be able to provide meaningful and accessible material for planned participatory processes integrated in the realization of the Master Plan of the town.
现有的治理流程和安排可能不足以应对变革性变革，或者正在发生变革的过滤器的交互效应开始影响GBI利益流(Borgström 2019)。因此，即使过滤器设置能够使GBI的流动受益，人们也可能会对更符合多重目标和目标的替代方案感兴趣(表3)。例如，在斯德哥尔摩的案例中，使用并稍微重新利用更强大的制度工具(例如，指定地区进行不同类型的正式保护，将ES纳入主流)至少是保护GBI核心要素的一种积极策略。除了这些基本原则外，需要纳入的实际因素将由案件决定(见De Luca等人2021年)。在致力于理解系统如何工作和预测未来变化的不同协商式联合学习过程中应用三个过滤器框架的优势之一是，它积极地参与相关利益相关者的看法和理解。这种参与有助于加强以不同或替代方式理解和使用当前系统的能力，并建立参与不断变化的基础设施和机构所需的机构(例如，Colding和Barthel 2013, Sellberg等人2018)。这种方法也为深入参与公平和正义问题提供了切入点(朗格迈耶和康诺利，2020年)。根据参与者的评估(斯德哥尔摩)，一个额外的好处(以及对系统理解的参与弹性建设能力的重要贡献)是有机会建立新的联系，该过程被发现填补了这种系统范围内交流平台的经验不足。从我们的案例中得出的结论是，通过弹性思维过程开始的联合学习必须在过滤器的特定方面和更广泛的系统之间来回移动，以了解过滤器如何组合在一起，以及它们如何共同影响GBI利益流。
我们的研究表明，作为系统固有部分和关键行动者属性的认知，需要更明确地融入城市恢复力工作中。我们的研究清楚地显示了感知的变革性和潜在的赋能力量。例如，人们对GBI元素吸引力的看法往往很不稳定——在巴塞罗那，几起犯罪事件在几周内就改变了最大城市公园之一的可达性/安全性的看法。另一方面，作为用户和决策者/管理者，对系统的整体理解以及如何与之互动是一个较慢的过程，需要持续不断地培养(在编织知识类型的意义上，Tengö et al. 2017)。然而，对过滤器中变化的预期和接触遵循相反的模式。对于基础设施和机构，需要/应该做什么来实现变更，以及谁可以实现这些变更，都是相对明确的。对于感知来说，这似乎要复杂得多，或者至少是模糊得多。
过程的约束
在所有的案例中，尤其是巴塞罗那和斯德哥尔摩，利益相关者发现很难想象“商业是(不)寻常的”未来，也很难跳出日常实践的框框思考，难以想象未来可能发生的根本性变化。各个城市在很多方面都是静态的，尤其是在建筑构件和机构方面。在基本层面上，这些案例指出，需要更多地思考如何为更不可能的未来做好准备，并讨论改变的多个驱动因素之间的相互作用。与其他研究显示的情况类似(如Borgström等人2006年，Cumming等人2015年)，我们的案例还表明，当干预措施通常采取相互依赖的任务形式时，跨尺度互动和部门碎片化的综合挑战(如Bodin和Nohrstedt 2016所描述的)。从科学的角度看，看似密切相关的目标可能需要非常不同的过程(和参与者)来实施(关于参与式共同创造过程的深入讨论，请参阅De Luca等人2021和Borgström等人2021)。
从本研究的角度来看，GBI收益流动的有利因素具有较强的路径依赖性或弹性，是一种积极的因素。然而，因为过滤器也可以作为屏障，所以过滤器弹性可能是一个不受欢迎的特性。不受欢迎的弹性，通常被称为锁定或陷阱，可以理解为过滤器作为障碍，抵制所需的改变或限制替代配置的范围(例如，Walker 2000, Boonstra和De Boer 2014, Tidball等人2016)。例如，在斯德哥尔摩，正式的制度，尤其是围绕城市规划的制度，被认为在它们允许的范围和它们支持的规划过程中以何种方式参与方面相当有限(且很难改变)(Borgström et al. 2021)。Stedman(2016)在一场关于系统惯性的扩展讨论中认为，诸如系统身份、稳定性和变化等构建是由占据这些系统的社会行动者主观感知和行动的，但缺乏对这种主体性的认识本身就成为了一个“刚性陷阱”。在Halle，持续存在的负面看法，以及其他更有吸引力的选择，以更大但仍可管理的规模获得GBI福利，被认为是当地居民社区未能实现GBI潜力的主要障碍之一。我们认为，这种负面印象，或者有时只是未被认可的机会，在一定程度上与边缘化感和不参与决策有关。黑尔的经验是，缺乏能力和信任，加上跨规模和部门的非常具体和因此有限的兴趣，阻碍了对问题的共同理解和确定解决问题的可行战略。
无论是感知的还是真实的，关于制度陷阱的文献将它们描述为由优化机制、实践和学习的设定身份和社区以及文化惯性创造和加强的(例如，Azariadis和Stachurski 2005)。就学习过程本身而言，而不是它的结果而言，我们的三个案例展示了制度(也许还有感知)限制了什么可以被接受为合法的过程设计。我们的解释是，这是基于以下的制度性记忆:(1)决策和深思熟虑的过程通常是如何组织的，以及目标(与我们的过程相关)是如何框架的(每个城市的治理传统)，以及(2)早期共同创造或协作过程的参与者经验。因此，我们在如何讨论弹性方面遇到了一些限制，他们对探索哪些策略和解决方案感兴趣，以及这些策略和解决方案中哪些可能实际上是可行的，而不需要对系统进行更大的转变。
总之
城市深刻体现了人类的思想和活动，突出了人类世的一些基本方面，人类的影响遍及世界的每一个角落。从物质基础设施、社会机构、以及人类认知和能力方面描述城市的三过滤框架是理解和参与城市set的有力工具。这也是直接接触感知的起点。然而，尽管在一般情况下是普遍适用的，三个过滤器框架需要调整和适应当地的情况和具体的需要。本文描述的三步学习过程(图2)——系统映射、系统动力学、替代未来和寻找变化的弹性策略——为解决城市复杂性和运作弹性思维提供了一条途径，用于建设需要采取行动的能力和机构。在这个过程中，利益攸关方可以拓宽对《政府间贸易协定》的看法，包括开展更多不同的活动，成为不断变化的格局的一部分，并反思他们作为个体和集体利益攸关方在这一格局中目前和潜在的作用。
为了实现这一目标，采用弹性思维的方法需要不断调整，以适应当地规范性目标，以及限制或促进实现这些目标的set更广泛的动态。我们的案例展示了过滤器框架如何指导联合学习过程，以及过滤器及其影响的具体含义和解释如何随着学习过程演变。这三个案例表明，首先，如何使用过滤器框架来评估不同GBI利益的当前流，并规划出不同的set特征和上下文敏感的配置，这些配置可能提供启用利益流的替代方法。其次，由于过滤器在协调来自GBI的利益流方面的核心作用，它们为场景或模型构建提供了一个关键组件。最后，关注过滤器及其相互作用是讨论不同参与者如何有助于使利益流更具弹性的切入点。要使行动战略具有现实性，就必须深入了解过滤器本身、它们的动态、弹性和潜在杠杆，并且所有对这三个过滤器有影响的行为者都必须了解这一点。虽然本文的主要重点是GBI收益流的弹性，但我们的结果表明，未来的研究需要将这种特定的弹性定位为嵌入在三个过滤器的弹性或可变性中。
致谢
这项研究得到了2015-2016年BiodivERsA联合基金研究提案的资助，国家资方是瑞典环境、农业科学和空间规划研究委员会;瑞典环境保护局;德国航空航天中心;国家科学中心(波兰;批准号2016/22 / Z / NZ8/00003);挪威研究理事会;以及西班牙经济和竞争力部。EA和SB的参与还得到了Formas项目编号2015-00734的支持。SB的参与还得到了瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院建筑与建筑环境学院的支持。 JL acknowledges support from the ERC Consolidator Grant 818002-URBAG. TM’s participation was additionally supported by the U.S. National Science Foundation through grants #1444755, #1927167, and #1934933.
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