以下是引用本文的既定格式:
Fill, C. T., C. R. Allen, D. Twidwell和J. F. Benson。农业领域蝙蝠活动的空间分布:生态系统服务功能评估的意义。生态与社会27(2):11。摘要
蝙蝠为农业地区提供了许多生态系统服务,包括捕食夜间飞行的昆虫,据估计,蝙蝠每年为农业行业节省数十亿美元。集约化农业对生物多样性有许多负面影响,了解野生动物如何利用可利用的栖息地,以便在这些人类改良的景观中保持持久性是很重要的。为了更好地评估蝙蝠害虫控制服务的有效性,并加深对这些历史上开放草原景观中蝙蝠觅食行为的了解,我们估算了美国内布拉斯加州东南部农田及其周围的蝙蝠活动和昆虫数量。具体而言,我们采用一种新颖的声波网格采样方法,记录和可视化不同蝙蝠物种在农田和沿农田边缘的森林栖息地的时空活动模式。在森林边缘栖息地,蝙蝠活动最多,而有更多树木和水的地方,通常有更多物种存在。在孤立的森林碎片和栖息地边缘最小的地点,蝙蝠的种类和活动水平较低,但昆虫的总体数量在远离野外边缘的地方没有下降,这表明蝙蝠提供的生态系统服务的减少可能不是因为资源可用性的下降,而是因为结构的缺乏。林地界面是蝙蝠的重要栖息地,而在大平原地区,木本物种对草原的入侵增加了蝙蝠可利用的栖息地,从而增加了蝙蝠提供的服务,但也以草原及其提供的生态服务为代价。然而,尽管蝙蝠显然是有益于农业活动的重要昆虫捕食者,但我们对它们提供的生态系统服务进行量化的能力将大大提高,因为我们需要更细致地了解它们的活动在需要这些服务的景观中如何相对于栖息地结构和规模变化。介绍
集约化农业是全球变化的主要驱动力之一,全球快速扩张导致了自然生态系统的破坏,以及化肥和农药使用量的增加(Matson等人1997年,Tilman等人2001年,Meehan等人2011年)。在包括美国中西部在内的许多地区,为了实现产量和利润最大化,作物被大规模种植在景观规模的单一作物中,这导致了生态系统简化、物种减少,以及野生动物提供的生态系统服务的丧失(Daily et al. 2001, Tscharntke et al. 2012, De Beenhouwer et al. 2013)。
蝙蝠作为夜飞虫的主要捕食者,被认为在控制害虫种群数量方面发挥着重要作用(Cleveland et al. 2006, Boyles et al. 2011, Maine and Boyles 2015),并作为生态系统健康的生物指标(Park 2015)。在乡村景观中,森林覆盖区域是树木栖息蝙蝠的重要栖息地,也是窄空间和边缘空间觅食物种的重要栖息地(Estrada and coats -Estrada 2001, Henderson and Broders 2008, Wolcot and Volunec 2012)。孤立的树木、河岸带和水体也被认为是这些飞行哺乳动物的重要栖息地(Lumsden和Bennett 2005, Fuentes-Montemayor等人2013,Kalda等人2014),甚至在草原栖息地(Holloway和Barclay 2000)。蝙蝠也会在飞行时使用植被结构作为位置参考和向导进行导航(Jensen 2005)。树篱、防风林和其他线性特征在许多农业景观中很常见,许多觅食的蝙蝠都利用了它们(Frey-Ehrenbold等人2013年,Kelm等人2014年)。森林和溪流还可以作为旅行走廊。
在农业地区,并非所有蝙蝠物种对景观改造的反应都相似。一些物种在农田上比在森林或其他可用的非作物栖息地更密集地觅食(Williams-Guillén和Perfecto 2011, Noer等人2012,Heim等人2016)。有文献记载,快速飞行的蝙蝠会在各种栖息地觅食(Estrada和Coates-Estrada, 2002年),而那些饮食更特殊、翅膀形态不同的蝙蝠似乎不太常见,在碎片化、密集养殖的地区,这表明它们不愿意或不能在开放的栖息地中移动(Walsh和Harris, 1996年,Harvey和González Villalobos, 2007年,Freudmann等人,2015年)。在一些地区,农业集约对物种丰富度的影响也很小(Williams-Guillén和Perfecto 2011, Treitler等人2016,Mtsetfwa等人2018),与其他记录森林专家负面影响的研究结果相比(Henderson和Broders 2008, Cleary等人2016,Heim等人2016)。
在农业景观中,蝙蝠可能在虫害控制和抑制方面发挥着重要作用,人们已经尝试对这些服务进行量化(Kunz等人2011,Maine and Boyles 2015)。Cleveland等人(2006)研究了巴西无尾蝙蝠(Tadarida取代巴西橡胶树)及棉铃虫(Helicoverpa armigera)的行为相互作用,估计蝙蝠害虫防治服务的费用约为183美元/公顷。Boyles等人(2011)将这些生态系统服务估算值应用于美国大陆的农田面积,得出了大约37 - 530亿美元/年的价值范围。缅因和博伊尔斯(2015)还从伊利诺伊州的一些玉米地推断出他们的发现,全球每年大约可以节省10亿美元的玉米。然而,在少数几个研究地点,简单地扩大一个或几个物种的研究结果,无法考虑栖息地需求、地理范围和外推到的不同蝙蝠物种的觅食行为。这种策略还忽略了物种与其环境相互作用的规模这一关键概念(Peterson等人1998年,Hein等人2006年,Treitler等人2016年)。
本研究旨在利用一种新型的声波采样方法,观察蝙蝠在美国中西部玉米和大豆集约农田的空间活动模式。确定蝙蝠物种如何利用当前的农业基质对于量化它们在害虫抑制中的作用、确定保护栖息地的需要以及更好地了解蝙蝠在这些景观中的觅食行为至关重要。我们的研究目标如下:(1)确定蝙蝠在农田中觅食是否均匀,还是局限于某些栖息地特征;(2)确定昆虫在农田边缘栖息地的生物量是否高于农田。我们假设每个物种的蝙蝠活动是不同的,而且不是同质的,而是集中在有木本植被和水的地区,很少在开阔的农田活动,昆虫的生物量会从边缘下降。通过这种独特的抽样方法,研究蝙蝠觅食分布随时间的空间范围,为观察蝙蝠运动提供了一种不同的方式,并提供了更深入的蝙蝠生态学研究,对它们提供的生态系统服务的经济价值具有重要意义。
方法
研究区域
我们对内布拉斯加州东南部盖奇县和兰开斯特县私人管理的农田进行了这项研究。内布拉斯加州是北美大平原地区的一部分,历史上在欧洲人定居之前是草原生态系统主导的景观。在我们的研究中,该地区被严格管理以生产玉米和大豆,其特点是在平坦的高地平原上有大片开阔的农田,其间点缀着河岸缓冲带、防风林和成片的低地森林(图1)。
场地选择和检测器设置
我们使用ArcMap(10.7.1)选择了11个研究站点,每个站点包含400米× 600米的玉米和/或大豆,以及一个恢复的原生高草草原站点(图1)。站点之间的平均距离为5.36 km(最小为0.83 km,最大为39.01 km),除了两个没有直接栖息地边缘的站点外,所有站点至少部分被某种形式的树木覆盖或水源所包围。农业用地是私人所有,由不同的土地所有者管理,而恢复的草原则由国家公园管理局维护。我们使用AnaBat Express被动零交叉声探测器(Titley Scientific, Brendale, Australia;https://www.titley-scientific.com/us/),以记录蝙蝠的活动。探测器被设置为100%的记录率,并由超过8 kHz的回声定位呼叫触发,这些呼叫以零交叉格式记录。由于每个Express单元的最大最佳范围为50米,我们使用ArcGIS创建了一个间隔为100米的点层,形成一个横断面网格,与栖息地特征相连接,并延伸到开阔的农田(图1),跨越400米乘600米的检测区域,使用24个探测器(Mtsetfwa等人,2018年)。我们将这些位置的坐标输入到手持Garmin GPSMAP 64单元中,用于现场实际放置探测器。
我们将每个探测器安装在一个改进的油漆器杆上,杆杆伸出地面4米高,因此所有单元清除任何作物覆盖,以提高记录质量(Mtsetfwa等人,2018年)。我们放置探测器,使每个探测器的全向麦克风面向开放,远离树木杂乱。我们将探测器连续放置在每个部署地点四个晚上,每个探测器设置从日落前至少30分钟开始记录,直到日出后30分钟。如果在部署期间出现持续的大雨、低温或风速超过博福特5号的情况,我们会根据需要在额外的夜晚放置探测器,直到获得四个采样夜。两个地方出现了电池寿命问题,所以我们立即重新部署了几个问题探测器,并在两个地方使用了不同的夜晚,在探测器上使用尽可能多的相同的夜晚。2019年6月至8月,内布拉斯加州蝙蝠最活跃的夏季进行了采样。我们连续取样,尽管有些调查日期重叠。
声学分析
我们通过AnalookW软件(Titley Scientific;Mancina等人2012,Fuentes-Montemayor等人2013)将文件转换为单个蝙蝠的呼叫,即至少两个回声定位脉冲序列,以便进一步分析。我们使用Kaleidoscope v5.1.9分析所有录音,分类器设置为北美蝙蝠5.1.0”+ 1更准确”减少错误识别的数量(野生动物声学,康科德,马萨诸塞州,美国;https://www.wildlifeacoustics.com/).我们使用万花筒推荐的信号默认参数如下:频率范围8-120 kHz,检测脉冲长度2 - 500 ms,音节间间隔500 ms,最小脉冲数2 ms,激活高级信号处理功能,增强信号,输出更干净。在北美蝙蝠5.1.0分类器下,纳入鉴定过程的物种为:大棕蝠(Eptesicus fuscus)、东方红蝠(Lasiurus北欧化工)、白蝙蝠(Lasiurus cinereus)、银发蝙蝠(Lasionycteris noctivagans)、小棕色肌炎(鼠耳蝠lucifugus)、北耳炎(鼠耳蝠septentrionalis)、夜蝠(Nycticeius humeralis)和三色蝙蝠(Perimyotis subflavus;Czaplewski et al. 1979)。万花筒Pro在声音呼叫中寻找独特的特征,使物种呼叫的识别过程更加可行,并输出特定物种存在的概率(Willcox et al. 2017)。通过对已识别的蝙蝠鸣叫记录数量进行汇总,我们得到了一个按地点和时间划分的蝙蝠物种活动指数。
插值映射
我们分析了万花筒Pro在R (3.6.2;R核心团队2019年)。此外,我们使用ArcMap (10.7.1) kriging工具方法为每个站点创建了空间插值图,该方法依赖于空间自相关来帮助估计探测器之间区域的蝙蝠活动程度。我们将物种记录与组成网格形状文件的每个探测器点匹配,并使用这些来创建箱子和插值的表面地图层。由于蝙蝠数据不是正态分布,我们使用了简单的kriging和正态分数转换,将数据转换为标准正态分布。我们将ArcMap提供的稳定的半变异函数模型拟合到数据上,并对几种转换方法(包括log、box-cox、none和normal score)进行灵敏度检验,在映射结果中发现模型之间的预测和期望点值之间没有显著差异。对于kriging结果,我们使用等间隔来分类等高线,类的数量相对于每个物种的呼叫数量。高活性蝙蝠的箱子大约增加了20次呼叫记录,高箱子平均每晚增加5次呼叫记录,以表示a”重要的”活动水平增加。然而,活跃度较低的物种,尤其是那些空间自相关很小的物种,我们将它们分组到足够的类中,以显示插值表面的差异。我们没有为那些记录数量少(在四个晚上的时间段内少于10次呼叫)或空间自相关少(莫兰指数≤0.01)的地点创建物种地图,这是克里格不能支持的。对于活跃的物种,我们也使用相同的方法创建了插值图,但以半小时的增量来可视化采样区域内物种的时空运动。
昆虫的分析
为了深入了解昆虫的猎物分布,由于时间和人员的限制,我们在11个样地中,有6个样地在距离树木覆盖物越来越远的地方收集昆虫。我们使用22 W荧光黑光诱捕器(black light Trap 2851M, BioQuip Products, Rancho Dominguez, California, USA)在每个采样阶段使用3个诱捕器收集昆虫,分别放置在距离野外边缘20米、220米和420米的位置。我们在声波检测后的30天内,在与蝙蝠调查相似的天气条件下,以及在所有农业场所都用杀虫剂处理之后,对昆虫进行了取样。我们用一根绳子穿过捕光器的顶部把手,将捕光器悬挂在作物树冠的正上方,并将其系在捕光器两侧的可伸缩油漆杆上,可以根据需要调整捕光器的杆,使捕光器能够穿透作物树冠。随后,被吸引到光线下的昆虫通过漏斗落入装有敌敌畏熏蒸条的桶中。我们在日落后45分钟内打开捕鼠器,并在5个小时的采样后收集它们。我们将捕光器的内容放入密封袋中冷冻储存,并在分析后允许大约24小时解冻。为了估算昆虫体积,我们将每个捕虫器中的昆虫分别转移到250ml刻度的圆柱体中,并在测量体积之前用轻叩的方式将其沉降(Allen et al. 2001)。这提供了昆虫生物量在不同距离的田间边缘的指数,以确定昆虫生物量是否随着距离树木覆盖层的距离而衰减。
统计分析
我们在R(2019年R核心团队3.6.2)中进行了所有分析,并汇总了每个地点4个晚上的数据,因为研究发现蝙蝠的活动甚至在夜间也会因温度、猎物、天气和月相等变量而变化(Kunz 1973, Hayes 1997, Ciechanowski等人2008,Barros等人2014,Heim等人2017)。我们构建了一个广义线性混合模型来确定距离树木覆盖对蝙蝠活动水平的影响,距离和地点分别作为固定因素和随机因素。我们使用每个探测器的蝙蝠记录总数作为响应变量,并使用负二项分布拟合模型(对数似然:-5475;AIC: 10958)超过泊松(对数似然:-41234;另类投资会议:82491)。我们还利用原始数据创建了物种活动的箱形图,将距离树木覆盖范围25、50、75、100、150、200、300、400、500和600米以上的探测器位置分组,以记录树木栖息地对蝙蝠活动对作物的影响。在ArcMap中,对于三个探测栅格没有直接与任何显著景观特征接壤的站点,测量了到最近的树木覆盖源的距离(10.7.1),大多数情况下都是小防护林和孤立的树木,都在832 m内。
结果
蝙蝠的活动
树木覆盖和水源最充足的6个生境(中位数为153条,Q1 = 0, Q2 = 18.75, Q3 = 978.25, Q4 = 4987)的蝙蝠活动总量高于边缘生境较少的5个生境(中位数为40条,Q1 = 0, Q2 = 3, Q3 = 93.75, Q4 = 841)。白头蝙蝠(11842条)和大棕蝠(10888条)的检出率最高,夜蝠(7259条)、东红蝙蝠(6105条)和银毛蝙蝠(1466条)的检出率最高。此外,北部长耳蝙蝠(159条记录)和小棕蝙蝠(153条记录)在一些有较大森林碎片和树木覆盖的地点很活跃(图2a)。三色蝙蝠(131条记录)与两者相似鼠耳蝠属在有森林的地方活动的物种,但在一个例子中也在几乎没有树木覆盖的玉米地上被检测到(图2b)。大棕蝙蝠在有水的地方最活跃,东红蝙蝠、白头蝙蝠、银发蝙蝠和夜蝠也是如此(图2a)。然而,大棕蝙蝠、东红蝙蝠、白头蝙蝠和夜蝠也经常出现在小树覆盖区(图2b)。
插值映射
大多数地点的空间地图显示,整体蝙蝠活动高度集中在树木边缘和小水域,并迅速下降到开阔的农田(图3-9)。样地周围景观特征最小的站点在样品和物种之间的空间自相关性很小,甚至没有(Moran’s Index≤0.3)。在这些情况下,半变异函数克里格模型由一条很浅或很平的线组成,插值图不适用。因此,我们没有绘制4个地点的蝙蝠活动地图。随着时间的推移,插值地图显示,不同地点的物种似乎在日落和日出附近扩大了它们的飞行活动,并在每个晚上的剩余时间里很大程度上限制了它们在树林或水体中的活动(图10-21)。
我们的模型解释了一些数据的变化(McFadden伪R²= 0.05),表明蝙蝠的活动受到树木和林地面积的影响(估计= -0.0022,SE = 0.0004, z值= -5.935,p值= 0.0001)。在构建箱形图(图2)时,我们沿着对数尺度的y轴绘制了每个物种25 m范围内最远的异常值(图2a)(记录:大棕6116,白棕3477,晚1753,东红1620,银发531,北部长耳122,小棕83,三色27)。所有蝙蝠种类在边缘栖息地200米范围内最为活跃。
昆虫取样
在五个使用灯诱法采样的农业站点中,随着距离林区的增加,昆虫数量总体上没有显著变化(图22)。研究结果表明,2个农田中,与单一防风林相邻的大豆田害虫总量最高,分别为726 mL和646 mL,而与溪流、林地和缓冲带相邻的大豆田害虫总量分别为148 mL、605 mL和542 mL。恢复后的高草草原生境昆虫总体积次之(232 mL),处于河岸林地边缘。
讨论
这是首个利用声波网格可视化蝙蝠在农业景观中的时空栖息地使用的研究。基于声学数据的研究结果表明,在典型的大平原农业景观中,森林、边缘栖息地和树木覆盖斑块是蝙蝠的重要栖息地。蝙蝠在农田上的活动低于森林边缘,并随着距离这些边缘类型的增加而减少。此外,蝙蝠活动似乎只在整个夜间时间的一小部分发生在农田上空。尽管有昆虫,但蝙蝠在开阔农田上活动的频率明显较低,这可能对蝙蝠实际可能提供的生态系统服务产生相当大的影响,与先前小规模外推研究预测的经济价值相反。
虽然蝙蝠在森林地区活动最多,但即使在最孤立的特征,包括树木斑块、单一树木、防风林和距离木本植被800米的开阔区域,仍有一些蝙蝠物种存在。这种行为表明,即使是偏远和小规模的资源也是野生动物的重要避难所,即使是在大规模农业改造的景观中。其他研究也同样发现了蝙蝠在分散和孤立的树木上觅食(Lumsden和Bennett 2005年,Le Roux等人2018年)。在这项研究中,在这样开放和偏远的地方发现的最常见的物种通常是白头、大棕头、晚蝠和东部红蝠,这表明这些物种冒险进入开放的栖息地。白头蝙蝠和东方红蝙蝠被认为是快速飞行的空中小贩,经常发现在有植被的开阔空间,有时在高海拔(Norberg和Rayner 1987)。大的棕色、银发和夜蝠也会在杂乱和开阔的区域附近捕食(Norberg和Rayner 1987, Jones et al. 2016)。尽管在这项研究中,这些偏远地区的整体活动非常低,但这些特征可以作为蝙蝠在景观中移动时的垫脚石和觅食机会,也可能有助于将蝙蝠从栖息地边缘吸引到更远的开放空间(Estrada和Coates-Estrada, 2001年,Heim等人2018年)。在这项研究中,草原上的蝙蝠使用与作物地块上的分布差异不大,这表明在欧洲人定居之前,草原上的蝙蝠使用可能主要局限于河岸地区和孤立的树木(Holloway和Barclay 2000, Heim等人2015,Treitler等人2016),种类较少(Benedict 2004, Anderson等人2017)。由于一些蝙蝠能够在开阔的环境中长距离飞行(Estrada and Coates-Estrada, 2002),在暴露或孤立的树木覆盖点的低回声定位记录可能表明,蝙蝠只是经过这些地区,而不一定是觅食,或在更高的海拔地区飞行(Griffin and Thompson 1982, Fenton and Griffin 1997, Frick et al. 2012)。一些蝙蝠可以改变觅食行为,以利用突然出现的昆虫丰度(Charbonnier et al. 2014, Maine and Boyles 2015),甚至在开放的栖息地(Müller et al. 2012),并可以追踪迁徙的昆虫种群(McCracken et al. 2012)。
我们获得了关于小棕蝠、北方长耳蝠和三色蝙蝠的有限数据。我们几乎只在有大量树木覆盖的地方发现了这三种物种,它们最活跃在森林内部和边缘栖息地。这些物种被认为是杂乱适应的物种,能够从植被、地面和水面上捕捉、盘旋拾取和拖网捕鱼昆虫(Norberg和Rayner 1987, Ratcliffe和Dawson 2003, Jones et al. 2016)。在北美,他们是受白鼻综合征影响最严重的人群之一(弗里克等人,2015)。尽管如此,其他研究发现,即使是这些适应了杂乱环境的物种也会在开阔地区觅食,而不是在森林地区,可能是在整体破碎的景观补充栖息和觅食地点的情况下(Ethier和Fahrig, 2011,蒙克- whipp等人2018)。
与蝙蝠活动不同的是,在栖息地边缘,光捕蝇器收集到的昆虫数量不一定最高(图22),而且在距离森林或野外边缘的距离方面,没有显示出单一的、系统的模式。因此,蝙蝠活动的空间模式可能不是由昆虫猎物的位置驱动的。在这些农业环境中的飞虫往往会受到风和日常天气条件的影响(Lewis 1969, Grüebler et al. 2008),田间分布会因物种而异(Dix et al. 1995)。同样,恶劣的天气也会改变和减少蝙蝠的活动(Erickson 2002, Parsons 2003, Frick et al. 2012)。尽管如此,我们的结果表明,尽管从树木覆盖到农田,昆虫的总体数量在很大程度上保持不变,但蝙蝠的觅食活动主要发生在栖息地边缘,在农田上似乎很少或没有活动。即使是那些冒险离开森林地区的蝙蝠,似乎也只是在它们的夜间活动中这么做的一小部分(图10-21)。因此,残留在开阔的农田或孤立的树木上的昆虫和农作物害虫不太可能被该地区的蝙蝠物种吃掉,并继续对农业造成破坏。虽然在这项研究中没有发现昆虫,但人们发现,随着土地利用强度的增加,昆虫的数量会增加,尽管这伴随着昆虫的尺寸和多样性的减少(Treitler等人,2016),以及不同蝙蝠偏好的猎物种类可能会减少。还有一种可能是,当我们在采集蝙蝠近一个月后对一些地区的昆虫进行采样时,昆虫的数量或组成可能发生了显著变化,不能准确地反映蝙蝠先前在这些地点的行为。
在实验室条件下,蝙蝠已证明能够以每小时数百只昆虫的速度进食(Griffin等人1960年,Coutts等人1973年)。尽管这样的进食速度在野外可能不太现实,但有些蝙蝠每晚可以吃到与自己体重相近的食物(Charles-Dominique 1991, Kunz et al. 1995),人们认为蝙蝠在控制害虫数量方面发挥着重要作用。研究表明,蝙蝠每年可以为农民节省数十亿美元的作物损失(Cleveland et al. 2006, Boyles et al. 2011, Maine and Boyles 2015)。然而,这些都是基于对单一作物进行的少量蝙蝠物种的小规模研究得出的国家乃至全球的推断,或者以Boyles等人(2011)为例,巴西无尾蝙蝠是一种丰富的多能物种,在当地形成了地球上最大的哺乳动物聚集地(McCracken 2003),但并不居住在北美的大部分地区。这种推断假设所有的蝙蝠都平等地利用所有的农作物种植区,然而许多物种是栖息地专一的,似乎主要利用有树木覆盖的地区。因此,这些蝙蝠不太可能花费大量的时间在广阔的单一开放作物区域消耗昆虫。这说明了规模、景观连通性的重要性,以及不同物种如何与其周围环境相互作用(Tscharntke等人2005,Ethier和Fahrig 2011, Treitler等人2016)。因此,从排除自然过程的封闭环境中获得的测试结果不能总是用于预测实际复杂和动态生态系统的结果和行为。
我们的研究可能会对蝙蝠实际提供的大规模经济效益产生相当大的影响,相对于之前的建议(Boyles et al. 2011)。无论如何,毫无疑问,蝙蝠每晚都会吃掉大量的昆虫和农作物害虫,这无疑在一定程度上减轻了潜在的昆虫伤害。在集中管理的大规模农业景观中,如美国中西部,更小的农田面积,以防风林和防护林的形式增加树木覆盖,以及池塘和河岸水道,都将有助于增加蝙蝠的活动,并通过昆虫的消费产生经济影响。尽管对蝙蝠有利,但如果忽视或管理不当,树木物种也会入侵敏感的生态系统,如草原和草原,在欧洲人定居和随后的农业转换之前,这些生态系统主导着内布拉斯加州等州(Leis et al. 2017)。因此,为了制定系统级资源管理策略,有必要关注物种级生境差异和这些生境关联的规模。
结论
通过一种新颖的声波网格采样方法,我们能够可视化蝙蝠在农田上的时空活动模式。研究发现,在典型的大平原农业景观中,蝙蝠的活动数量、物种数量和空间利用都受到林区和水源的深刻影响。总的来说,蝙蝠的活动集中在这些地区及其周边,尽管在农田上有昆虫。此外,尽管树木覆盖区域对蝙蝠有利,但树木的入侵也不利于草原生态系统(Donovan et al. 2018),甚至可能导致生态系统服务的损失。作为第一个可视化蝙蝠时空运动的研究,这些发现对于蝙蝠实际提供的生态系统服务的经济价值估计具有相当大的意义,因为之前的研究忽略了个体物种栖息地关联的规模。
致谢
这项研究是基于美国国家科学基金会(National Science Foundation)在第一号批准文件下的工作。dge - 1735362。我感谢D. Uden在空间分析方法方面提供的额外指导,感谢Homestead National Monument对项目的支持,感谢A. oeting在整个项目中协助收集数据。
数据可用性
支持该研究结果的数据和代码可在通讯作者CF的请求下获得。
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