提供者:Resilliance联盟内容:文本/平原;charset = " utf - 8 " TY -的A1 Duguma Dula w . A1 - Schultner Jannik A1 - Abson David j . A1 -费舍尔,Joern TI -从故事到地图:将参与式场景叙事转换成空间显式信息N2 -理解未来的土地利用变化,和相关的生态和社会影响,情景规划已成为越来越受欢迎。我们将演示场景故事翻译成空间的方法明确土地利用地图。从四个以前开发的土地利用变化的场景埃塞俄比亚西南部土地利用地图,我们开发了一个基线和如何修改规则基线地图在每个场景。我们使用了附近投资软件模型的场景发生器对现有森林未来的土地覆盖变化(53%)、耕地(26%)、牧场(11%),和湿地(7%)、下四个未来情景。模型结果表明,森林覆盖面积将保持基本相同的“增益在粮食”和“生物圈保护区”场景。咖啡种植园将覆盖近一半的风景(49%)在“绿色矿业黄金”的场景中,而耕地面积将扩大和覆盖一半以上的景观(57%),“食品第一”的场景。这里介绍的方法集成了未来土地利用参与式映射,基于叙述场景研究评估替代期货的生态后果。叙述到地图的翻译可以帮助研究人员和利益相关者更好的理解和沟通潜在的土地利用变化,空间和促进一个更微妙的方法来管理或适应大规模社会经济变化。我们的研究构成了土地利用变化的管理方法论的贡献,以及一种促进透明的政策进行协商和沟通的工具,在地方、政府和非政府组织的水平。 JO - Ecology and Society PB - The Resilience Alliance Y1 - 2022 P1 - 2022 VL - 27 IS - 2 C7 - 13 UR - //www.dpl-cld.com/vol27/iss2/art13/ DO - 10.5751/ES-13200-270213 KW - InVEST KW - landscape KW - land use and land cover maps KW - narrative scenarios KW - plausible futures KW - spatially explicit land use scenarios KW - translation rules ER -