合成gydF4y2Ba

土著知识和参与环境监测的回顾gydF4y2Ba

• 摘要gydF4y2Ba
• 简介gydF4y2Ba
• 方法gydF4y2Ba
  • 文献检索gydF4y2Ba
  • 内容分析gydF4y2Ba
  • 参与分析gydF4y2Ba
  • 将参与与监测目标、指标、方法和结果联系起来gydF4y2Ba
• 结果gydF4y2Ba
  • 搜索结果gydF4y2Ba
  • 参与监测活动gydF4y2Ba
  • 目标gydF4y2Ba
  • 指标gydF4y2Ba
  • 方法gydF4y2Ba
  • 结果gydF4y2Ba
  • 文献如何讨论环境监测中的多重知识系统gydF4y2Ba
  • 文献如何讨论环境监测中的治理和权力gydF4y2Ba
  • 文献中描述的挑战和建议gydF4y2Ba
• 讨论gydF4y2Ba
• 结论gydF4y2Ba
• 对本文的回应gydF4y2Ba
• 数据可用性声明gydF4y2Ba
• 致谢gydF4y2Ba
• 文献引用gydF4y2Ba

介绍gydF4y2Ba

所有的人类都以某种形式与周围的生态系统相互作用。这些相互作用，无论是狩猎和收获可利用的动植物、农业，还是不可再生资源的开采，都涉及到某种程度的管理(Lertzman 2009)。在当代，管理生态系统和人类与生态系统互动的方式对于适应环境变化、减缓工业活动和保护生物多样性的必要性尤为明显。环境管理的一个关键组成部分是监测——检测和分析系统内的变化，以便告知适当的管理响应(Lindenmayer和Likens, 2010)。近几十年的研究表明，环境监测如果设计得当，并与管理机构联系起来，当地人可以像学术或专业科学家一样有效地进行，而且还能降低成本，增加当地人接受由此产生的管理行动的可能性(Danielsen et al. 2005, 2014)gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba)．对与当地目标相关并由当地人民执行的指标的监测被称为“基于社区的监测”(CBM) (Danielsen et al. 2009)。gydF4y2Ba

除了接受基于社区的监测之外，政府和学术界也越来越有兴趣将土著知识与科学知识纳入环境管理，包括监测(1992年联合国环境与发展会议，Berkes等人2000年，Huntington等人2000年，Ban等人2018年，加拿大渔业与海洋2020年)。土著知识通常被定义为“……一个cumulative body of knowledge, practice, and belief, evolving by adaptive processes and handed down through generations by cultural transmission, about the relationship of living beings (including humans) with one another and with their environment” (Berkes 2012). Some synonyms of Indigenous knowledge found within the academic literature include traditional ecological knowledge (e.g., Eckert et al. 2017), local and traditional knowledge (e.g., Thornton and Scheer 2012), Indigenous ecological knowledge (e.g., Gratani et al. 2011), and folk knowledge (e.g., Gadgil et al. 2000). The most appropriate phrase to use has been thoroughly debated without clear resolution (e.g., Nadasdy 1999, Berkes 2012, Wyndham 2017). There is also some contention about the difference between local knowledge and Indigenous knowledge (e.g., Davis and Ruddle 2015). We differentiate between local knowledge and Indigenous knowledge based on the histories, socio-political contexts, and self-identification of those creating and holding the knowledge (Corntassel 2003), whereby Indigenous peoples can be understood as peoples with “Historical continuity with pre-colonial or pre-settler societies; strong links to territories and surrounding natural resources; distinct social, economic or political systems; form non-dominant groups of society; resolved to maintain and reproduce their ancestral environments and systems as distinctive peoples and communities” (United Nations Permanent Forum on Indigenous Issues, n.d.).

我们使用“土著知识”一词来指代一种认知方式，这种认知方式是由许多代土著人民与其传统领地之间的关系演变而来的(Wilson 2001, Turner and Berkes 2006, Simpson 2014)。这些生活关系涉及资源使用、管理、口述历史和精神，并经常指导政治治理系统(如《绿化2017》)。我们强调这样的知识系统不是静态的。相反，它们在不断变化的生态、文化和政治环境中进化(McCullough和Matson 2011, Davis和Ruddle 2015)。此外，由于其以地方为基础的性质，其内容的特殊性也各不相同——有多少不同的土著民族，就有多少不同的土著知识。例如，因纽特人的传统知识Inuit Qaujimajatuqangi与毛利人的传统知识Mâtauranga Maori有着不同的内容。同时使用土著知识和科学来为监测和管理提供信息的原因包括两种知识体系之间的差异的互补性，这可以丰富集体生态知识(Moller et al. 2004, Ban et al. 2018)。gydF4y2Ba

当地人参与CBM的方式各不相同。Danielsen等人(2009)描述了一种本地参与CBM的类型:(1)外部驱动、专业执行、(2)外部驱动、本地数据收集者、(3)外部数据解释协同监测、(4)本地数据解释协同监测、(5)自主本地监测。Turreira-García等人(2018年)最近的一篇综述进一步表明，许多标榜自己为“参与性”的社区监测举措主要让当地人作为成本效益高的数据收集者参与进来。当土著人民参与由具有授权殖民化历史的机构(如州政府、大学)驱动的管理举措时，存在这种表面参与巩固现有权力失衡的风险，并导致误解、挪用或知识的符号化(Nadasdy 1999, Simpson 2000, Bohensky和Maru 2011)。然而，当土著人民领导协作监测和管理时，这些可以成为维护主权和治理的方式(例如，Kotastka 2013, Housty等人2014,Frid等人2016,Wilson等人2018)。gydF4y2Ba

鉴于将土著知识纳入环境管理的兴趣和任务(例如，加拿大渔业和海洋2016年)日益增加，有必要对土著人民参与CBM的情况进行批判性分析。我们回顾和分析学术文献来回答以下问题:土著人民如何参与环境监测，他们的参与如何影响监测目标、指标、方法和监测结果?此外，考虑到许多土著人民沉浸在殖民现实中(例如，Dhillon 2015)，我们总结了这些文献如何讨论权力、治理，以及在环境监测工作中土著和科学知识的使用。最后，我们综合了各种挑战和建议，以便为寻求参与由土著人民领导或与土著人民合作的未来监测行动的个人和组织提供信息。gydF4y2Ba

此次审查是由我们与加拿大不列颠哥伦比亚省沿海的吉特加第一民族(Gitga’at First Nation)合作引发的，他们根据收割机的知识设计了煤层气项目(Thompson et al. 2019)。在我们工作的早期阶段，我们熟悉了基于社区的监测审查(例如，Kouril et al. 2016)。然而，我们发现缺少对土著人民参与环境监测和了解环境监测的分析。我们的工作得益于我们作为非土著学者的地位，我们与加拿大不列颠哥伦比亚省沿海地区(NCB, KLT)和西北地区(TCL)的土著人民合作开展生态和民族生态学研究。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

文献检索gydF4y2Ba

我们用“土著环境监测”、“土著资源监测”等词搜索汤姆森-路透知识网，然后是[“环境监测”或“生态监测”或“生物监测”或“资源监测”]和[“土著知识”或“传统生态知识”或“土著知识”]。我们的搜索包括截至2019年11月20日最终搜索日期的论文。gydF4y2Ba

我们阅读了搜索结果的摘要，并选择了符合以下所有标准的出版物进行详细审查:gydF4y2Ba

1. 论文描述了一项监测计划。我们审查的许多论文讨论了环境管理，并指出监测是有用的，但没有描述拟议的监测;gydF4y2Ba
2. 描述由土著人民或与土著人民一起进行监测的论文。几篇综述研究了当地人在监测环境中的作用(例如，Danielsen等人，2014年)gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba， Kouril et al. 2016);gydF4y2Ba
3. 论文描述了一段时间内的监控。我们排除了那些描述知识“快照”的论文;而且gydF4y2Ba
4. 同行评议的出版物。在期刊或会议上发表的学术论文也包括在内。我们在这篇综述中不包括灰色文献。gydF4y2Ba

使用我们的搜索词出现的一些结果包括因纽特人、毛利人、澳大利亚土著人和萨米人完成或与之合作的工作。为了测试我们的通用搜索词是否遗漏了更多特定于这些群体的文献，我们添加了“因纽特人”、“毛利人”和“萨米人”作为单独搜索的一部分。我们发现我们只漏掉了三篇使用通用搜索词的论文。按名字搜索所有土著群体是不可行的，我们怀疑在这次审查中没有包括涉及某些群体的倡议。此外，考虑到我们研究团队的技能，我们只使用英语进行搜索;因此，我们肯定错过了用其他语言发表的相关论文。然而，我们相信我们的综述是一个很好的起点，以表征文献。gydF4y2Ba

内容分析gydF4y2Ba

我们根据预先确定的主题列表和指导性问题(表1)对每篇论文的内容进行分析。将相关文本复制粘贴到Microsoft Excel工作簿中，然后在单独的工作表中编码。我们用一种紧急的方法对问题5、7和15-22的相关内容进行编码，即在代码出现时进行识别。然后，我们将这些代码按主题分组(Fereday和Muir-Cochrane, 2006)。我们根据社会-生态系统和弹性理论(Folke 2006, Janssen et al. 2007, Ostrom 2009)采用一种定向方法(Hsieh和Shannon 2005)对问题6相关的内容进行编码，其中我们将指标分为生态(即生物、物理或化学)、社会(即人类过程，如精神、语言)和社会-生态(即人类与自然世界之间的互动，如狩猎活动)。KLT负责编码，NCB和TCL负责审核代码。gydF4y2Ba

参与分析gydF4y2Ba

对于文献中描述的每个监测活动，我们将监测活动分为六个阶段:(1)启动项目，(2)设置目标，(3)设计数据收集方法，(4)收集数据，(5)分析和解释数据，以及(6)做出管理决策。这些与指导性问题8-14相关(表1)。然后，我们为每个监测活动分配了治理权重(表2)。这些得分是由Wilson等人(2018)的监测中的土著治理类型给出的。然后，我们根据每个阶段的参与人数对每个监测活动进行打分(表3)。对于每个监测活动，我们根据Eq. 1计算加权参与(WP):gydF4y2Ba

(1）gydF4y2Ba

其中WP为加权参与，M1为监测的第一阶段(即启动项目)，M6为监测的最后阶段(进行管理决策)，gydF4y2BaggydF4y2Ba治理是权重吗gydF4y2BapgydF4y2Ba为参与分数。gydF4y2Ba

然后，受Wilson等人(2018)和Danielsen等人(2009)对CBM参与程度的分类启发，我们根据加权参与分数将主动性项目分成四个类别。虽然这些行动存在于一个范围内，但这些类别可以被宽泛地定义为IP1:由土著居民作为数据收集者的外部驱动;IP2:与土著人民合作，在设计和执行中发挥一定作用;IP3:与土著人民合作，在设计、执行和管理中发挥重要作用;IP4:由土著人民在一些外部支持下进行自主监测。gydF4y2Ba

将参与与监测目标、指标、方法和结果联系起来gydF4y2Ba

我们试图分析土著参与程度与文献中描述的监测目标、指标、方法和结果之间是否存在联系。我们通过计算每个参与类别(IP1、IP2、IP3、IP4)中的主动性工作的百分比来做到这一点，这些类别包括之前编码的目标、指标、方法和结果。我们用雷达图描述了所得数据。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

搜索结果gydF4y2Ba

我们的文献检索产生了79篇符合我们选择标准的学术论文:68篇描述了至少一个土著参与环境监测的案例研究，11篇进行了综述。这些文件共载有77项关于涉及土著人民的监测倡议的个案研究(附录1，表A1)。总体而言，自20世纪90年代末以来，关于环境监测和土著人民的学术文献不断增加(图1)。gydF4y2Ba

我们审查的倡议包括至少82个不同的土著人民的参与。这是一个保守的数字，因为一些出版物使用一般术语(即第一民族、澳大利亚土著)来确定土著人民，其中的亚群体可以自我确定。这些倡议在全球至少35个国家的不同生物区域开展。监测北极地区数量最多的项目(gydF4y2BangydF4y2Ba= 37);淡水系统(gydF4y2BangydF4y2Ba= 26)及海岸/海洋系统(gydF4y2BangydF4y2Ba= 19)也经常被提及(图2)。gydF4y2Ba

参与监测活动gydF4y2Ba

在每个监测阶段，参与人员的详细报告量不同(图3)。gydF4y2BangydF4y2Ba= 69)表示参与了数据收集，而刚刚超过一半(55%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 42)表示谁设定了监测目标。土著居民参与收集数据的频率最高，有的独立参与(39%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 30)(例如，Sheil et al. 2015)或与研究人员或科学家合作(48%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 37)(例如，Dobbs et al. 2016)。据报道，土著人也经常与合作研究人员一起在设计数据收集方法方面发挥作用(55%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 42)(例如，他们还经常参与分析协作收集的数据[44%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 34][例如，Gearheard et al. 2011])。值得注意的是，在我们审查的论文中，土著人民很少被报道为独立发起监测项目(24%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 19)(例如，Kennett et al. 2010)，设定项目目标(14%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 11)(例如，Morishige et al. 2018)，设计数据收集方法(5%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 4)(例如，Sheil et al. 2015)，分析和解释数据(16%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 13)(例如，Parlee et al. 2005)，或做出相应的管理决策(24%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 19)(例如，Ens et al. 2010)。gydF4y2Ba

报告自主行动的频率不高也反映在加权参与分数的分布上。文献中报告的监测措施最常见的是协作性的，土著人民参与其设计、执行和管理(IP3) (40%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 31)，或由外部驱动，土著人作为数据收集者(26%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 20) (IP1)。百分之二十三(gydF4y2BangydF4y2Ba= 18)审查的倡议是合作性的，土著人民在设计和执行中发挥了一些作用(IP2)。只有10% (gydF4y2BangydF4y2Ba= 8)被归类为土著人民在一些外部支持下的自主监测(IP4)(表4)。gydF4y2Ba

目标gydF4y2Ba

我们审查的几乎所有倡议都陈述了他们的监测目标(94%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 72)。在这些目标中，我们确定了19个不同的监测目标(图4)，其中大多数举措(62%，gydF4y2BangydF4y2Ba列举一个以上的目标。这些目标包括资源管理(46%的倡议，gydF4y2BangydF4y2Ba= 33)(例如，Constantino et al. 2012)，跟踪和适应环境变化(35%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 25)(例如，Riseth et al. 2011)，确保获得文化上重要的资源(15%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 11)(例如，Cummings et al. 2017)，生物多样性保护(15%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 11)(例如，Parry and Peres 2015)，经济发展(13%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 9)(例如，Negi et al. 2018)，监测工业发展的影响(13%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 9)(例如，McKay和Johnson 2017)，连接土著知识和科学(8%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 6)(例如，Lauer and Aswani, 2010)，追踪野生动物和生态系统健康(8%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 6)(例如Brook and McLachlan 2008)，管理保护区(7%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 5)(例如，Aswani and Weiant 2004)，教育(7%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 5)(例如，Constantino等人，2012年)，改善人类健康和福祉(7%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 5)(例如，Lyver et al. 2018)，制定土著治理(7%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 5)(例如，Kennett et al. 2010)，减少森林砍伐(6%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 4)(例如，Sheil等人2015)，振兴土著知识(6%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 4)(例如，Morishige et al. 2018)，加强管理中土著知识的使用(6%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 4)(例如，Thompson et al. 2019)，告知科学研究(4%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 3)(例如，Pacheco-Cobos et al. 2015)，记录土著知识(3%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 2)(例如，Danielsen et al. 2014gydF4y2BabgydF4y2Ba)，跟踪土地利用变化(3%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 3)(例如，Olivero et al. 2016)。gydF4y2Ba

在所有类别的参与中，最常列出的目标是资源管理，以及跟踪和适应环境变化。但是，所列目标的频率因土著人民参与监测行动的程度而异。最显著的差异之一是37% (gydF4y2BangydF4y2Ba= 3)的自治倡议(IP4)指出“制定土著治理”(例如，Sheil等人2015年)是监测目标，而6% (gydF4y2BangydF4y2Ba= 1)土著居民在设计和执行中发挥一定作用的合作倡议(IP2); 3% (gydF4y2BangydF4y2Ba= 1)土著人民在设计、执行和管理中发挥强大作用的合作倡议(IP3);土著人民主要作为数据收集者参与的倡议(IP1)中没有列出这一监测目标。相反，生物多样性保护被认为是28%的目标(gydF4y2BangydF4y2Ba= 5)参与性较低的倡议(IP1)(如Parry和Peres 2015)，而参与性较高的倡议(IP2、IP3和IP4)的参与性低于15%。gydF4y2Ba

指标gydF4y2Ba

百分之八十六(gydF4y2BangydF4y2Ba= 66)我们审查的举措定义了它们监测的指标。社会、生态和社会-生态指标在每个参与类别中至少有一个倡议被监测。然而，每一种指标的使用频率因土著居民的参与程度而变化(图5)。自主行动(IP4)最有可能监测多种指标，占43% (gydF4y2BangydF4y2Ba= 3)报告他们在同一倡议内监测社会-生态、社会和生态指标。例如，因纽特人监测环境变化时关注生态指标，如驯鹿的身体状况;社会生态指标，如狩猎成功;以及社会指标，如社区中季节周期知识的普及程度(Berkes et al. 2007)。土著居民参与度高的合作倡议(IP3)最有可能监测生态和社会-生态指标(38%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 11)。例如，Kaxinawá与非营利组织合作的人们使用生态指标，如平均体重和首选收获物种的丰度，以及社会生态指标，如单位收获物种的捕获量(Constantino et al. 2008)来监测其领土内的野生动物。与此同时，土著参与较少的项目(IP1和IP2)最可能只专注于监测生态指标(63%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 12)。例如，Banyarwanda人利用物种丰富度和入侵物种等指标参与了对放牧地状态的监测(Oba et al. 2008)。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

百分之九十二(gydF4y2BangydF4y2Ba= 71)的项目描述了它们的监测和数据收集方法。在这些方案中，我们确定了13种不同的监测方法，其中包括土著居民(图6):对土著居民进行访谈(45%的倡议，gydF4y2BangydF4y2Ba= 32)(例如，Bell and Harwood 2012);使用标准的科学方法进行实地监测，如横断面调查(42%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 30)(例如，Lyver et al. 2017);以资源为基础的活动，如收获、旅行或准备传统食物(25%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 18)(例如，Ostertag et al. 2018);研讨会或焦点小组(21%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 15)(例如，Grech et al. 2014);包括数字应用程序在内的GPS追踪器(14%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 10)(例如，Gearheard et al. 2011);收获自我评定(14%,gydF4y2BangydF4y2Ba= 10)(例如，Constantino et al. 2008);对科研人员的参与性实地访问(14%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 10)(例如，Roba and Oba 2009);调查或问卷(11%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 8)(例如，Dobbs et al. 2016);参与式绘图练习(10%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 7)(例如，Setty et al. 2008);利用采集的标本进行科学分析(6%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 4)(例如，Brook and McLachlan 2008);土著知识的照片、音频或视频记录(4%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 3)(例如，Gill et al. 2014);使用无人机监控土地使用活动(3%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 2)(例如，Olivero et al. 2016)。大多数计划(69%,gydF4y2BangydF4y2Ba= 48)报告使用多种方法。访谈和科学方法是最常见的参与类别。然而，科学领域的方法在由外部团队领导的项目中使用得更多(IP1和IP2: 63%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 12, 53%，gydF4y2BangydF4y2Ba分别为= 6)。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

在描述了监测结果的55项举措(71%)中，我们确定了12项不同的结果(图7):管理计划或行动，如设置关闭或收获限制(51%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 27)(例如，Setty et al. 2008);认为监控会导致未来的管理，这通常是因为现在还不知道管理是否需要或可能(35%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 18)(例如Torres et al. 2014);分散用于决策的感知(29%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 15)(例如，Danielsen et al. 2014gydF4y2BabgydF4y2Ba）;授权当地居民参与监测和管理(25%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 13)(例如，Gérin-Lajoie et al. 2018);本地财政收益(23%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 12)(例如，Bellfield et al. 2015);维护或振兴土著知识系统(21%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 11)(例如，Chambers et al. 2017);当地对科学的兴趣增加(17%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 9)(例如，Brook and McLachlan 2008);在更广泛的政治领域，土著人民作为资源管理者的认知度提高(15%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 8)(例如，Constantino et al. 2012);增加当地监测能力(10%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 5)(例如，Wilson et al. 2018);对土著知识的兴趣增加(8%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 4)(例如，Grech et al. 2014);增加科学知识(6%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 3)，以及由于监控所告知的管理而增加的资源丰度(2%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 1) (Aswani and Weiant 2004)。gydF4y2Ba

具有强大原住民参与的合作倡议(IP3)似乎在实现管理成果方面最有效(59%)gydF4y2BangydF4y2Ba= 16)。例如，燕育瓦土著保护区的海洋管理计划是根据燕育瓦家族和安萨维里亚拉海洋护林员提供的结果制定的，他们与研究科学家和政府官员一起监测了海洋哺乳动物的分布(Grech et al. 2014)。与此同时,57% (gydF4y2BangydF4y2Ba= 4)自主行动(IP4)被设定为具有未来管理结果。例如，Gitga 'at收割机所进行的监测旨在为持续的管理计划和行动提供信息(Thompson等人，2019年)。数据还表明，合作倡议(IP3)最有可能授权土著人民参与监测和管理(37%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 10)，使他们能够参与更广泛的政治领域(22%，gydF4y2BangydF4y2Ba例如，由于他们在巴西亚马孙保护区生物多样性和自然资源利用监测项目中的培训和参与，参与的Ribeirinho人代表他们的社区与市政府和州政府讨论在保护区附近规划未来的可持续发展(Constantino et al. 2012)。gydF4y2Ba

文献如何讨论环境监测中的多重知识系统gydF4y2Ba

我们查阅的几乎所有文献都包含了一些关于在环境监测中使用科学和土著知识的讨论(96%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 76)。这个讨论主要集中在为什么应用两个知识系统是有益的原因(91%的论文讨论这个主题，gydF4y2BangydF4y2Ba= 72)。与此同时,67% (gydF4y2BangydF4y2Ba= 53篇论文给出了如何结合知识系统的例子或建议，19% (gydF4y2BangydF4y2Ba探究试图这样做所面临的挑战。gydF4y2Ba

我们回顾的论文提到了使用多个知识系统进行监测的许多好处。其中大多数与土著知识系统和科学知识系统之间的互补差异有关，这可以增加对被监测的复杂系统的集体理解(87%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 69)。这种互补的差异包括对不同地理和时间尺度的研究(例如，Dubé等，2013)，科学的还原论与土著知识的整体论的比较(例如，Prober等，2011)，以及土著知识对极端的关注与科学对平均水平的辨别能力的比较(例如，Moller等，2004)。许多报纸(33%,gydF4y2BangydF4y2Ba= 26)还讨论了如何利用科学家和土著人民的工作，使他们能够相互学习(例如，Fernandez-Gimenez等人2006)，土著知识有助于完善科学方法的方法、假设和分析(例如，Gérin-Lajoie等人2018)，与当地土著人民接触往往比雇佣专业科学家更具有成本效益(例如，Bellfield等人2015)，利用科学和土著知识可以使结果对科学家和土著人民更可信(例如，Paltsyn等人，2019年)。此外，约26% (gydF4y2BangydF4y2Ba= 21)讨论了在环境监测中拥有多个知识系统，以确保工作面向促进当地土著人民的目标和价值观，从而增强他们的权能(例如，Lyver和Lutsel K 'e Dene First Nation 2005)，或作为维护土著知识系统的一种方式(例如，Alessa et al. 2016)。gydF4y2Ba

值得注意的是，24% (gydF4y2BangydF4y2Ba= 19)我们审查的论文引起了对应用多样化知识系统的挑战的关注。发现的主要挑战是科学家和土著人民之间的权力不平衡(22%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 17)。在某些情况下，这导致科学知识优先于或取代土著知识(例如，Shrestha和Lapeyre 2018年)。另一篇论文指出，土著人民的边缘化导致他们的收获活动被视为非法，而这是创造知识过程的核心(Sheil等人，2015)。几个文件(6%,gydF4y2BangydF4y2Ba= 5)指出，这种力量不平衡导致土著人民犹豫是否对科学开放，反之亦然(例如，Fernandez-Gimenez et al. 2006)。其他论文讨论了在土著知识和科学之间协商相互冲突的发现所面临的挑战(例如，Roba和Oba 2008)，或强调土著知识中的一些信息可能由于文化敏感性而无法在社区或家庭之外共享(例如，Wiseman和Bardsley 2016)。gydF4y2Ba

百分之六十七(gydF4y2BangydF4y2Ba= 53)我们审查的论文提出了在监测中利用土著知识和科学的方法。很多人(27%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 22)强调了确保认识到土著知识系统的过程的重要性，以避免从其文化背景中移除数据(例如，Gill et al. 2014)，并强调了形成关系和在共享经验中花费时间对科学家建立这种理解是必要的(例如，Lyver et al. 2017)。许多论文(41%,gydF4y2BangydF4y2Ba= 33)讨论了科学和科学家如何支持土著人民及其知识系统，而不是通过使掌权的人更容易获得土著知识(例如，Bell和Harwood 2012)，通过提供科学方法方面的技术支持和培训来补充传统方法(例如，Cummings等人2017)，并帮助确保用于监测的资金(例如，Gearheard等人2011)。同样值得注意的是，一些(18%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 14)论文讨论了将通过土著知识系统产生的信息插入科学框架，以便为继续重视科学知识的决策者提供信息(例如，Olivero et al. 2016)。几个文件(16%,gydF4y2BangydF4y2Ba= 13)指出，科学家和土著人民之间的权力需要平等，以便他们的知识系统以一种维护双方的方式得到利用，并建议承认土著当局管理他们的领土可以促进这一点(例如，Heaslip 2008)。gydF4y2Ba

文献如何讨论环境监测中的治理和权力gydF4y2Ba

明确讨论治理和政治权力在环境监测中的作用的论文较少(72%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 57篇)多于讨论知识系统集成的论文(96%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 76)。这些论文中，43% (gydF4y2BangydF4y2Ba= 24)强调了土著人民拥有更大的治理权力的重要性，例如州政府要认识到传统的治理结构，这样才能有效地进行监测并获得更好的管理结果(例如，Grech et al. 2014)。事实上，17%的论文(gydF4y2BangydF4y2Ba= 10)将土著人民的环境监测描述为土著治理和主权的体现(例如，Dobbs等人，2016)。百分之五十七(gydF4y2BangydF4y2Ba= 29)讨论治理的论文表明，在州政府通过土地权利要求协议内的管理安排(如Bell和Harwood 2012)和/或通过承认土著人民收割和管理传统资源的权利(如Constantino等人2012)，越来越多地承认土著人民作为资源管理者的地区，监测正在进行。gydF4y2Ba

很多讨论治理的论文(44%gydF4y2BangydF4y2Ba= 25)指出参与环境监测的土著人民正在被边缘化。许多报纸(27%,gydF4y2BangydF4y2Ba= 15)描述了在州政府不承认土著人民的管理做法或权利，或州政府与土著人民之间的关系仍然是规定性或家长式的地区，土著人民如何无法通过协作环境监测来实施管理行动(例如，Setty et al. 2008)。23%的论文(gydF4y2BangydF4y2Ba= 13)讨论了殖民主义如何通过与传统领地的异化等机制影响并继续对土著治理结构产生负面影响，这导致了土著知识体系的削弱，从而增加了丰富监测工作的机会(例如，Lyver et al. 2008)。此外，8%的论文(gydF4y2BangydF4y2Ba= 5)描述了在政府不支持土著权利的地方，土著人民如何容易受到土地掠夺和非法资源开采的影响(例如，Paneque-Gálvez et al. 2017)。几篇论文(5%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 3)将参与式CBM描述为学术研究非殖民化的途径，如果分配足够的时间来建立关系和信任，以克服权力失衡(例如，Wilson et al. 2018)。gydF4y2Ba

文献中描述的挑战和建议gydF4y2Ba

我们审查的几乎所有论文(96%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 76)讨论了如何将土著人民及其知识有效地纳入环境监测的挑战和/或提出了建议。最常讨论的挑战集中在监测方法的后勤保障(54%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 41)。其他常见的挑战是将监控与管理行动联系起来的困难(45%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 34)，建立双方之间的信任(34%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 28)，在跨文化环境中工作(34%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 26)，维持社区参与度(30%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 23)，维持资金(26%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 20)，时间和空间上的复制方法(14%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 11)和管理数据(18%，gydF4y2BangydF4y2Ba= 14)。gydF4y2Ba

虽然提到了许多挑战，但文献中也提出了解决这些挑战的建议(表5)。文献中提到但未提及的另一个值得注意的挑战是，一些土著监测员在监测其领土时受到了暴力威胁(Sheil等人2015,Paneque-Gálvez等人2017)。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

我们的文献检索证实，学术界对土著人民参与环境监测的兴趣越来越大。文献指出，多种多样的土著人民参与了监测全世界多种多样的生态系统。然而，我们的分析表明，许多论文没有描述土著人民如何参与不同阶段的环境监测。我们的发现与Turreira-García等人(2018)的发现相似，他们表明，参与式环境监测的文献大多将参与描述为数据收集，而不太清楚当地民众如何参与启动项目、设定目标、设计方法，并最终根据监测获得的信息做出管理决策。必须审查和描述参与性监测举措的细节，包括世卫组织受益于监测;否则，就存在使项目永久化的风险，这些项目使土著社区成为象征性的或强迫的，而不是通过分享权力实现转型(Arnstein 1969, Cornwall 2008)。这对于促进承诺通过协同资源管理方法与土著人民和解的组织和政府的问责尤其重要(例如，加拿大政府2018年，不列颠哥伦比亚省政府2019年)。gydF4y2Ba

我们对文献中描述的参与情况进行的分析表明，土著人民的参与程度影响到环境监测的目标、所使用的指标以及对结果的监测。虽然为适应环境变化和资源管理提供信息的监测是各参与领域倡议共同列出的目标，但由土著人民(IP4)领导的监测更加强调制定土著治理和确保继续获得具有文化重要性的资源。此外，土著主导的监测更有可能综合考虑社会、生态和社会-生态指标。我们鼓励使用这种方法，因为监测社会和生态指标可以更好地理解复杂的社会-生态系统，并实现适应性管理(Ostrom 2009, Folke等人2010,Caillon等人2017,Sterling等人2017)。gydF4y2Ba

我们的结果还表明，与外部影响程度较高的项目(IP3, IP4)相比，自主监控项目(IP4)更少被报告为具有管理成果。对此有几种可能的解释。首先，如果土著人民管理其领土的权利没有得到更广泛的承认，自治监测倡议可能不会与有权允许或拒绝管理行动的政府联系起来(Wiseman和Bardsley, 2016年)。对与国家管理当局有密切联系的机构(如大学、非政府组织、管理委员会)的合作进行监督，可能更有可能被当权者考虑。这种伙伴关系可以帮助利用土著关注的问题和方法，但必须确保土著人民在管理讨论中处于中心地位(以确保科学和土著知识得到平等考虑[例如，Housty等人2014年，Atlas等人2017年])。gydF4y2Ba

对我们的发现的另一个可能的解释可能是，在迄今出版的监测相关文献中，通过监测得知的土著人民的自治管理行动没有得到充分的记录。土著土地管理的积极成果，包括土著土地上更多的生物多样性(Schuster等人2019年，Fa等人2020年)、资源的提高和可持续生产力，如潮间带资源(Groesbeck等人2014年，Jackley等人2016年)、鲑鱼(Trosper 2002年，Langdon 2006年)和植物(Turner和Deur 2013年)，正在民族生态学文献中得到越来越多的认可。证明这些管理成果与土著人民以继续获得和利用这些资源为中心的监测之间的联系，有助于确保更广泛地支持土著人民参与和领导环境监测工作。gydF4y2Ba

我们的综述还表明，在环境监测中利用科学和土著知识系统具有浓厚的兴趣，而且两者之间可以产生许多协同作用，从而增强通过监测获得的信息。然而，仍然存在一些关键的系统性挑战，即科学家的监测方法和知识优先于土著专家(例如，Shaffer 2014、Wiseman和Bardsley 2016)。鉴于权力在引导参与和利用土著知识进行监测方面发挥着核心作用，我们建议未来的倡议和出版物在设计和报告合作环境监测项目时考虑到权力和治理问题。我们的审查表明，除了鼓励将土著监测与管理更紧密地联系在一起的治理安排外，考虑尽早并经常在监测行动中分享权力，对于确保目标、指标和方法融入土著社区的价值观并适当利用土著知识至关重要。反过来，地方相关性和切实的监测结果更有可能鼓励有关各方继续进行监测工作。gydF4y2Ba

我们认识到我们可能遗漏了一些相关的文献，因为我们的搜索是在一个单一的数据库中只用英语进行的。此外，这项审查可能不能反映土著人民参与环境监测的全部情况，因为许多土著人民的自主监测可能没有在学术文献中加以记载。还必须考虑到，审查的许多条款可能并不反映土著社区成员的观点。我们的论文也是如此，我们鼓励学术界关注土著学者对这些问题的评论作品。最后，虽然参与是有范围的，但为了分析的目的，我们试图将参与程度分为不同的类别，因此没有强调所审查的每一项倡议的细微差别。尽管有这些限制，我们认为我们的审查有助于正在进行的讨论，并可以为寻求制定监测举措的团体提供见解，这些举措在社会和生态迅速变化的时代正变得越来越重要。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

我们的文献综述表明，土著人民及其知识通过各种参与性安排参与了环境监测。在从启动项目到执行管理的整个监测过程中，土著人民的参与程度和所掌握的权力影响到目标、方法、指标和结果。当科学家和土著专家之间分享权力，当土著人民作为其领土管理者的权利得到其他政府的承认和支持时，利益就会得到优化。有意与土著人民合作制定环境监测举措的各方必须仔细研究参与、权力和治理的细节，以便制定社会公正和有效的方案，监测复杂社会-生态系统的各个方面，包括但不限于工业发展和气候变化的影响。beplay竞技gydF4y2Ba

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