研究

展望山地社会生态系统未来的参与式情景规划的系统回顾

• 摘要
• 简介
• 方法
• 结果
  • PSP在MtSES中的状态
• 讨论
  • PSP在MtSES中是如何应用的，有哪些地理、时间和主题的焦点?
  • PSP应用于MtSES有什么好处?
  • PSP在MtSES中的关键差距是什么?在其他情况下可以从PSP中学到什么?
• 结论
• 作者的贡献
• 对本文的回应
• 致谢
• 文献引用

介绍

山地社会生态系统(MtSES;方格1)包含约30.5%的土地(Karagulle等人，2017年，Sayre等人，2018年)和23%的地球总森林覆盖(Körner和Ohsawa, 2006年)。它们的特点是高度的生物多样性和地方性，估计支持世界上85%的两栖动物、鸟类和哺乳动物物种(Rahbek等人，2019年一个)．根据2017年的人口数据，MtSES居住着全球人口的28.3%(22.1亿人)(Karagulle等，2017年，Rose等，2018年)，其中许多人是世界上最贫穷的人(Körner等，2017年)。每两个山区农村居民中就有一个面临粮食不安全，与低地人口相比，他们获得基础设施和服务的机会更少(粮农组织2015年，Manuelli等人2017年，粮农组织和UNCCD 2019年)。许多当地社区依赖来自MtSES区域的生态系统服务，如木材、自然灾害治理和旅游业，以维持生计(Harrison等，2010年)。除了这些MtSES社区外，超过一半的人类依赖于来自MtSES的淡水(Liniger和Weingartner, 1998年)。事实上，世界上10条最长的河流的源头都位于中东部和东部地区，例如青藏高原的长江和东非大裂谷的刚果河(Encalada et al. 2019)。

对大多数人类的福祉和生存至关重要的MtSES面临着气候变化、生物多样性丧失、土地利用转变和其他长期社会经济挑战(Cuni-Sanchez等，2018年，Hagedornbeplay竞技等，2019年，Klein等，2019年a、b， Rahbek等人bSteger等人，2020年)。例如，随着海拔升高，变暖的速度被放大(Hagedorn等人，2019年)，导致在最高海拔地区或较低海拔地区暴露于气候变化的风险高于全球平均水平(Pepin等人，2015年，IPCC 2018年)。beplay竞技这种变暖可能导致云基上升或整体云浸度降低，这在许多热带山地云林中发挥着重要的生态作用，因为它创造了孤立的栖息地斑块，具有更多的雾和薄雾、较高的土壤湿度和碳储量，以及独特的物种(Bruijnzeel等人，2011年，Helmer等人，2019年)。在海拔较高的mt - ses，冰川退缩迅速，并产生了社会影响(Carey等人2017年，Nyima和Hopping 2019年)。近几十年来，由于季节性移民、永久性农村人口外流、便利设施迁入、老龄化、重组市场关系、工业发展和放弃经济活动(gloria oso和Moss, 2007年，Park和Pellow, 2011年)，许多mtse也经历了不稳定的人口流动。因此，了解森林和生态系统目前和未来可持续性面临的挑战，对于规划潜在的变化轨迹至关重要，不仅对发展相对孤立、其生存和文化直接依赖森林和生态系统资源的农村社区至关重要，而且对依赖这些生态系统资源的低地社区也至关重要(粮农组织，2015年)。

然而，考虑到MtSES的不确定性范围和被称为悖论的特殊条件(见Klein等人2019年)，规划MtSES的可持续、公平过渡是一项艰巨的任务b；框2)。未来规划的不确定性与MtSES中跨尺度相互作用的高发生率有关，例如流域/盆地尺度的级联水文变化(Jaeger等人，2017年)和跨海拔梯度的生态系统服务供需经常不匹配(Brunner等人，2016年)。未来可能发生的不确定性是高度偶然性和非线性的，受事件和决策的影响，而事件和决策本身往往是高度不可预测的(IPBES 2016)。过渡规划更加复杂，因为基于特定预测的决策可能会对可持续性和公平性造成意想不到的后果，特别是当科学家评估保护优先事项时不使用参与性方法，与MtSES利益相关者具有不同的价值，且这些隐藏的价值判断不明确时(Huber et al. 2013, Seidl 2015)。与资源配置相关的定义不明确的问题也可能源于缺乏科学建议，例如喜马拉雅地区的绿色革命(Rasul 2010, Game et al. 2013)。

参与式情景规划(PSP)可以通过使用专业知识的新颖组合，创造性地设想和批判性地反思更广泛的适应性转型创新路径，从而帮助MtSES克服这些挑战，实现可持续和公平的转型(van der Heijden 1996, Kok和van Vliet 2011, Bai等人2016)。PSP的核心思想是考虑一系列不同的、似是而非的未来，例如事件、条件和不确定性，而不是专注于对单一或最可能的结果的预测(Wilkinson和Eidenow, 2008年)。通过与不同利益相关者的密切合作，该过程可以在参与者之间建立共识、信任和合作，并提高场景输出的合法性和理解(Barnaud等人，2007年，Kohler等人，2017年，Allington等人，2018年)。PSP通过容纳不同的视角、需求、期望和价值观，并通过共同产生对景观和社会经济动态的综合理解，为连接科学-政策界面提供了一种有价值的手段(Peterson et al. 2003, Wilkinson 2009, IPBES 2016)。

PSP还可以帮助解决MtSES悖论带来的一些挑战(框2)。例如，PSP可以提高决策者识别MtSES何时、何地以及为什么会出现短缺的能力，例如，由于积雪融化变化导致的水资源可用性(Jaeger等，2017年)。PSP可以通过检查系统驱动因素，识别与不可预测未来最相关的潜在机制，并评估哪些干预措施最合适，从而鼓励MtSES适应全球变化(Soliva和Hunziker 2009年，Fischler等人2016年)。同时，在数据稀缺的情况下，通过PSP产生的局部知识可以帮助填补理解MtSES功能的关键空白(Oteros-Rozas et al. 2015)。PSP不仅提供了一个机会，让当地知识系统了解可能影响孤立和偏远的MtSES的全球趋势，例如通过远程耦合，而且还向生活在MtSES之外的人介绍当地知识，将其纳入决策过程(Capitani等人，2019年)，并评估水、生物多样性和碳等关键生态系统服务之间的权衡(Capitani等人，2019年)。PSP可能是解决MtSES挑战的更好工具，比其他方法(如参与式地理信息系统、综合评估模型和人种学或经济估值)更好，因为它明确地试图不仅帮助人们更有效地理解、准备和适应未来事件，而且还开发挑战和改变这些事件的可操作路径(Kahane 2012)。

PSP的局限性，就像任何方法一样，应该被承认(例如，见Hubacek和Rothman 2005)。例如，当将不同的利益相关者聚集在一起时，相互竞争的利益可能引发冲突，调解人需要接受培训，以管理内在的权力动态(Oteros-Rozas et al. 2015)。在场景生成过程中，即使存在价值透明的可能性(Rawluk et al. 2018)，但价值选择背后的假设通常不会被明确报告，这可能导致某些价值观或世界观主导场景。由于决策过程会产生多种策略，因此很难评估PSP对决策的影响。此外，基于PSP的决策可能会淡化不确定性或缺乏足够的证据来为稳健的政策决策提供依据(Reed等人，2013年)。

尽管在许多研究领域中已经讨论了有效的PSP方法的设计(例如，van Vuuren等人，2012,Kok等人，2017)，但到目前为止，还没有系统评估PSP在全球MtSES中的应用情况。以前的PSP综合工作集中在特定的部门，例如气候变化适应(Star等人，2016年)、方法(例如，Reed等人，2013年)、区分PSP过程中各阶段beplay竞技的类型学方法(例如，van norton等人，2003年)，或针对所有SES的基于地点的PSP (Oteros-Rozas等人，2015年)。在此，我们系统地回顾了全球MtSES中进行的单标和多标、多部门PSP的同行评议和非同行评议文献。我们使用系统审查方法，因为这种严格的方法可以作为生成新知识和规划的起点(Gleeson等，2016)。具体来说，我们研究了三个问题:(1)PSP在MtSES中是如何应用的，以什么地理、时间和主题为焦点?(2) PSP应用于MtSES有什么好处?(3) PSP在MtSES中的关键差距是什么，在其他情况下可以从PSP中学到什么?

方法

搜索策略

根据环境证据指南和环境管理证据综合标准(CEE 2013)建立的方法，对MtSES中PSP的文献进行了系统综述。该方法被广泛使用，并被公认为获取、评价和综合科学信息的标准，为决策提供信息。为了减少偏见，改进报告，并确保高质量和全面的系统审查，我们遵循系统审查和荟评分析(PRISMA)清单的首选报告项目(Moher等人，2009年)。这个检查表对应于我们的结构化评审过程的迭代阶段(图1);PRISMA通过使用系统和明确的方法来识别、选择和批判性地评价相关研究，并收集和分析评审中包括的研究数据，帮助作者确保其评审过程的透明和完整的报告。遵循这些协议确保了研究设计的严谨性、客观性、可验证程序和清晰度(CEE 2013)。通过(a)在MtSES参与式建模研讨会上与研究人员和利益相关者讨论，我们制定了寻找MtSES PSP研究的搜索策略;(b)在2017-2018年期间，与MtSES PSP科学专家顾问委员会进行磋商(附录1);(c)与有经验的环境馆员合作。

出版物来源和关键搜索词

我们对书目数据库、关键国际期刊、专家组织、在线数据库和搜索引擎中的同行评议和非同行评议文献进行了系统搜索，并通过与扩展的Mountain Sentinels Collaborative Network的开放网络研讨会和与其顾问委员会的磋商(2017年4月22日至11月8日)进行了系统搜索。我们搜索了5个书目数据库:汤森路透(正式名称ISI)的科学网络™、核心馆藏学术搜索Premier、CAB国际出版的CAB文摘(1973年至今)、AGRICOLA国家农业图书馆和引文数据库以及社会科学全文(H. W. Wilson)。2019年11月4日在Web of Science上重复搜索，发现自首次评审以来仅发表了三篇额外的研究。手工检索了5种与研究问题主题领域密切相关的国际重点电子期刊。谷歌Scholar用于检索前200个搜索结果，并检查上述数据库中未捕获的研究。14个主题特定网站，包括非政府组织、公共和研究机构，以及在线数据库，以搜索报告、会议记录、政策简报、书籍章节和个别研究论文(表1)。为了帮助筛选非同行评审的文献，使用文本提取软件识别与研究问题相关的关键词。

研究人员和专家汇编了与研究问题组成部分相关的搜索词(附录2)。我们在Web of Science™中测试了40个备选搜索词字符串，以确定最全面的搜索。然后我们建立了一个包含30篇参考文献的测试库，以确认搜索字符串捕获了相关文献，平衡了特异性和敏感性(Pullin et al. 2013;在Web of Science上测试的最后一串导致43项相关研究的结果由以下术语组成:“场景分析*”，“场景开发*”，“场景计划*”，“场景”，“山*”，“参与者*”，“合作者*”。这些术语适用于所有数据库，取决于它们各自的搜索要求。布尔运算符术语和通配符，即可以用于替换字符串中其他字符的字符，连接搜索术语，使用截断(在大多数数据库中为“*”)进行分类。最后的搜索共产生了1989项研究用于进一步筛选。

研究入选标准

如果他们做了以下工作，就会纳入评审:向当地利益相关者报告PSP数据;包括长期/季节性生活在MtSES的利益相关者，或受生态系统服务提供或迁移等影响的上游/下游利益相关者;处理社会和生态系统的相互作用(van Notten等人，2003年，Binder等人，2013年)或适应性管理(Holling和Allen 2002年，Walker等人，2002年，Folke 2007年);使用定性或定量数据，或两者都使用;以电子格式提供;以英文出版，考虑到评审小组的语言能力;并确定了其重点体系，将面临单一和多标量、多部门挑战的MtSES纳入其中。包括截至2017年11月出版的所有出版物。在符合纳入标准的论文中，只有三篇研究被排除在分析之外，因为它们是以其他语言发表的，即德语、法语和西班牙语。

数据筛选和批判性评估

6名审稿人在标题、摘要和全文阶段进行筛选，以评估研究是否满足上述纳入标准，并在Microsoft Excel主数据库中记录排除原因(图1，附录5)。在标题和摘要筛选时，在100项研究的随机子集上，伦道夫的自由边际Kappa系数，即机会调整的一致度，为0.72，低于> 0.6-0.7的正常一致范围(Randolph 2008)。表明审稿人之间有足够的一致意见。在有疑问的地方，我们保留了这些研究。在定期会议上讨论歧义，二级审查员核实决定。我们使用了5个质量标准来评估研究是否具有足够的纳入质量(图2;参见Rodríguez等。2016)。

开发一个九步流程来指导数据编码、提取和评估

42项研究符合纳入和质量标准。我们创建了一个代码本(附录6)，由两个独立的调查人员在六个案例研究中开发和测试。为了帮助构建我们对研究的编码(以及探索)，我们使用了来自MtSES可持续性关键问题综合的主题(Klein等人，2019年)b)、全球行星和社会边界框架(Rockström et al. 2009, Raworth 2012)，以及我们基于文献综述和专家贡献开发的实施PSP的九步过程。九个步骤的过程包括PSP工具中普遍应用的方法和类型(在MtSES内外)，这取决于研究背景、目的和目标(例如，Scholtz和Tietje 2002, van Notten等人2003,Oteros-Rozas等人2015;图3)。基于这9个步骤，我们开发了89个问题，用于评估42项研究中包含每个步骤信息的程度。在对每项研究的评估中，我们还纳入了几个与每个案例研究中提到的主要生计有关的开放式问题，以及PSP进程的优缺点。对于这些开放式问题，我们没有使用一组预先存在的、理论上知情的代码，而是归纳地开发了代码。最后，我们使用李克特量表来评估每个研究明确解决不确定性的程度。6名审稿人评估了这些研究(2017年11月9日至2018年2月2日)。每个审查员每周与另一个审查员会面，讨论并解决编码中的不一致之处。请参阅附录7和8，以获得分析的完整案例研究列表。

分析

我们根据被引频次进行汇总统计，并对趋势进行定性和定量综合。我们在ESRI ArcGIS 10.5 (ESRI 2015)中绘制了案例研究。通过联系研究作者，直接从审查的手稿中确定案例研究的点位置，或利用文本中提供的其他地理信息进行估计。我们评估了它们相对于山区和人口分布的地理分布。我们根据联合国统计司的中间区域定义了地理区域。我们根据250米分辨率K3山定义按区域计算了山区面积(Karagulle等人，2017;框1)和山区人口使用30弧秒LandScan™2017数据集(LandScan 2017™，ORNL, UT-Battelle, LLC;罗斯等人。2018年)。

结果

PSP在MtSES中的状态

书目模式

MtSES中PSP的实证研究正在增长。关于该主题的第一项研究发表于2006年(图4)。大多数研究是同行评议的文章(95.2%，n = 40)，发表在广泛的期刊上(n = 22)。剩下的两份是一份未发表的手稿和一份报告。40篇期刊文章中有17篇是开放获取的(42.5%)。主导这一主题的文献的期刊是生态和社会(23.8%， n = 10)次之土地使用政策而且山地研究与开发(9.5%， n = 4)。这两个生态和社会而且山地研究与开发都是完全开放获取的期刊。一半(50%)的MtSES PSP研究是由在该综述中包括的其他论文中有合作的研究人员共同撰写的。

地理应用程序

符合纳入标准的案例研究分布在39个国家和五大洲(图5)。MtSES中的PSP主要应用于欧洲(54.8%，n = 23项研究)。8项研究在亚洲进行(19.1%)，其中一半在中国;非洲有5个(11.9%)，其中4个在坦桑尼亚;4个在北美(9.5% /年)，全部在美国;还有两个在大洋洲(4.8%)，都在澳大利亚的阿尔卑斯山。近一半的PSP研究(45.2%，n = 19)由政治或行政单位定义，28.6% (n = 12)由自然特征定义，21.4% (n = 9)由两者定义。三分之一的研究(n = 14)是在景观尺度上进行的。在空间尺度上，6项研究在农场或村庄/社区层面(14.3%)、4项在地区层面(9.5%)、9项在区域层面(21.4%)、4项在国家层面(9.5%)及5项在国际层面(11.9%)进行。尽管许多MtSES范围跨越国际政治边界，例如埃尔冈山、鲁文佐里山、庇里牛斯山、阿尔卑斯山和喜马拉雅山(Körner和Ohsawa 2006)，但只有5项研究研究了亚洲(n = 2)和欧洲(n = 3)的跨界MtSES。8项研究(19.1%)明确使用了空间嵌套的多层次方法。

许多研究在大陆内的多个地点(n = 127个地点)进行了PSP。当考虑到这种更精细的空间分辨率时，相对于欧洲所包含的全球山地面积比例(17.9%)和居住在欧洲MtSES的全球山地人口比例(8.0%)，欧洲遗址在文献中出现了特别多的代表性(63.8%);相对于其山地人口比例(5.8%)，东非的比例(13.4%)也偏高，但考虑到其在全球山地人口中所占的比例(9.6%)，东非的比例就稍低了。在非洲北部、中部和西部、中亚和西亚或中美洲和南美洲的山区没有发现遗址，尽管南美洲的山地面积(12.3%)和人口(7.7%)占全球的比例相对较高。尽管北美山区人口占全球山区人口的比例很低(2.2%)，但相对于其山区人口的比例(13.1%)，北美的人口比例也很低。考虑到东亚拥有最多的山地(17.3%)和最多的人口(29.6%)，该地区的代表性不足最为严重(3.9%)。

时间范围

场景创建到预计的年份之间的平均时间跨度是33年，但是场景的跨度从14年到90年不等。情景的平均基线年为2009年，范围从2000年到2015年，而情景的平均目标年为2042年，范围从2020年到2100年。38项研究(90.5%)使用单一目标年。只有8项研究(19%)使用中期地平线年来标记实现最终情景的增量进展，平均值为2023年，从2010年到2040年。

专题报道

通过PSP在MtSES中确定的最突出的主题是治理和政策变化，所有研究都讨论了这些主题(100%，n = 42);土地利用变化及其经济驱动因素，如市场、收入和就业(92.9%，n = 39);文化或生物多样性的维持(81%，n = 34)，相反，生物多样性的丧失(78.6%，n = 33);人口变化(78.6%，n = 33);技术/基础设施变化(71.4%，n = 30)和气候变化(66.7%，n = 28;beplay竞技除了技术/基础设施变化外，Klein等人将所有这些主题都确定为MtSES中的关键问题(2019年)b)．几个“行星边界”(Rockström et al. 2009)，包括土地利用变化(92.9%)、生物多样性丧失(78.6%)、气候变化(66.7%)和淡水利用(64.3%)，经常是研究的焦点。beplay竞技在这些行星边界中，化学污染(14.3%)和磷或氮循环(4.8% /年)较少受到关注，而平流层臭氧损耗、海洋酸化和大气气溶胶负荷在任何研究中都没有涉及。根据拉沃斯(2012年)的"人类的环境安全和社会公正空间"框架，经常涉及收入和就业(92.9%)、水(64.3%)、食品(47.6%)、教育(45.3%)和能源(42.9%)，而其他关键方面，如社会公平和发言权(26.2%)、健康(23.8%)、性别平等(4.8%)和卫生(0%)，很少涉及。

PSP的九个步骤

我们探索了研究在九个步骤PSP过程中每个步骤的使用程度(图3和图7)，如下所述。我们发现50%的研究至少解决了列出的9个步骤中的8个。

步骤1。建立PSP的目标

大多数研究(97.6%，n = 41)在项目开始时就提出了明确的PSP目标。最常见的目标(或目的)是通过明确地将利益相关者的不同观点整合到对未来的共同表述中，以增进利益相关者之间的理解(78.6%，n = 33)。45.2% (n = 19)的研究的目标是决策支持，通常侧重于生态系统服务管理、REDD+举措、减缓气候变化以减少温室气体排放，或国家规划。beplay竞技下一个最频繁的既定目标PSP是预测(31.0%,n = 13),其次是学习(11.9%,n = 5)和沟通(9.5%,n = 4)。建筑类别由范诺顿et al .(2003),我们决定,PSP的目的是探索(例如,创建场景检查可能成为改革的司机)在61.9%的研究(n = 26), prepolicy(例如,创建场景检查期货根据他们的愿望)在23.8%的研究(n = 10),14.3%的研究同时存在探索性研究和政策前研究(n = 6)。

总体而言，研究的功能更多地以过程为导向(n = 20, 47.6%)，而不是以产品为导向(n = 9, 21.4%)，这表明有形成果的报告较少。在大多数研究(92.9%，n = 39)中，通过建立长期研究合作(42.9%，n = 18)、关键利益相关者开放/封闭访谈和非正式磋商(40.5%，n = 17)或文献综述(19%，n = 8)来进行初步评估以获取背景信息。在42.9% (n = 18)的研究中，参与者事先获得了有关趋势、历史和PSP过程的信息，而52.4% (n = 22)的研究没有报告这些信息。

步骤2。定义社会-生态系统边界

所有研究都在开发场景之前定义了系统边界。这些边界涉及多个方面，如mtse的气候、生物群落、土地使用和生计，以及PSP过程的特征，如主题重点、参与利益攸关方的数量或多样性以及他们参与的时间长短。认识到这些类别不是排他的，我们发现大多数研究是根据问题(73.8%，n = 31)来定义的，而不是根据地理区域(14.3%，n = 6)或所涉及的利益相关者或机构类型(7.1%，n = 3)来定义的。

大多数研究(52.4%，n = 22)位于温带地区，五分之一位于旱地或半干旱地区(19.1%，n = 8)， 16.7% (n = 7)位于热带或亚热带地区，11.9% (n = 5)位于高寒、内高寒、寒冷大陆或亚北极地区。6项研究(14.3%)跨越多个气候带。研究主要位于森林生物群落(59.5%，n = 25)、受保护地区(33.3%，n = 14)或未受保护地区(26.2%，n = 11)，其次是草原、灌丛或稀树草原(50%，n = 21)。很少有情景研究位于城市或城郊区(11.9%，n = 5)或苔原(7.1%，n = 3)。近三分之一的研究(n = 12)跨越多个生物群落。

旅游和娱乐占研究土地用途的最大比例(50%，n = 21)，其次是农牧业(42.9%，n = 18)和木材/伐木(33.3%，n = 14)。少数居民区(9.5%，n = 4)使用PSP进行了研究。超过四分之一(28.6%，n = 12)的研究集中于一种土地用途，50%研究两种(n = 21)， 11.9%研究三种(n = 5)， 9.5%研究四种(n = 4)。本地主要生计为小农或商业农业(57.1%，n = 24)。其他重要生计是贸易和旅游业(54.8%，n = 23)以及私营工业，例如采矿、狩猎和林业(50%，n = 21)。大多数研究(81%，n = 34)陈述了参与者的社会人口概况。

参与该过程的最主要利益攸关方是地区、地区和国家政府官员(57.1%，n = 24)、土地管理者(52.3%，n = 22)和保护组织、公园当局和非政府组织(47.6%，n = 20)。市政机构、社区委员会或部落和土著组织仅占三分之一(33.3%，n = 14)，紧随其后的是私立机构(31%，n = 13)和学术机构(21.4%，n = 9)。没有研究包括双边或多边组织。研究对象为11 ~ 240人，平均48.4±9.9 (mean±SE)。PSP研究中最常见的是有三种不同类型的利益相关者群体参与研讨会(23.8%，n = 10)，尽管这一比例从1到10不等。少数涉及超过6种类型的涉众(9.5%，n = 4)。涉众参与通常持续1年(47.6%，n = 20)，其次是1-4年(23.8%，n = 10)。只有一项研究表明，在这一过程中与利益攸关方进行长期(即10年)接触。在40.5% (n = 17)的案例中，PSP过程被描述为嵌入在一个更大的研究项目中。(参见上面的“主题报道”和图7了解主题使用的其他细节。)

步骤3。设想所需的/不受欢迎的期货

所有经过审查的MtSES PSP研究都包括预期的期望和不期望的未来。不到一半的研究讨论了期望和不期望期货之间的协同作用和权衡(40.5%，n = 17)。

步骤4。识别变革的驱动因素

大多数研究(76.2%，n = 32)确定了变革的驱动因素，使用了一系列方法，如参与式讲习班(33.3%，n = 14)、深度访谈(28.6%，n = 12)、项目范围(26.2%，n = 11)和焦点小组讨论(21.4%，n = 9)。大多数研究(61.9%，n = 26)没有根据对系统的重要性或威胁对驱动因素进行排名。

第5步。构建场景故事情节

大多数情景包括故事情节或叙述，即对未来发展的定性描述(90.5%，n = 38)。通常使用预测(90.5%，n = 38)而不是回溯(4.8%，n = 2)来构建场景，而两项研究同时使用两种方法(4.8%)。数据通常来自研讨会(64.3%，n = 27)、办公桌研究(50%，n = 21)、访谈(40.5%，n = 17)和焦点小组讨论(23.8%，n = 10)。26项研究使用了两到四种方法的组合来构建场景，而只有两项研究使用了单一方法。平均来说，在PSP过程中会举行两到三个研讨会(从0到8个不等)。超过一半的研究只使用了地方层面的场景(57.1%，n = 24)，而更少的研究只使用了区域/全球场景(11.9%，n = 5)，约三分之一的研究使用了地方和区域/全球场景的混合(31%，n = 13)。

步骤6。量化的场景

几乎一半的研究(47.6%，n = 20)结合了定性和定量情景，而只有16.7%的研究(n = 7)使用纯量化情景，即使用可以测量的指标建立变化模型，基于专家诱导或推断过去的趋势。三分之一的研究仅使用定性场景(33.3%，n = 14)，即使用“如果”叙事故事线，一项研究(2.4%)是半定量的。主要采用异质等级数据聚类分析和影响分析(40.5%，n = 17)和参与者调查(28.6%，n = 12)对场景进行定性分析。26.2%的研究(n = 11)使用地理信息系统建模随时间和空间的动态关系。略少于一半的研究(45.3%，n = 19)使用PSP通知其他模型，包括基于代理(16.7%，n = 7)、土地利用变化(11.9%，n = 5)、泥石流(9.5%，n = 4)、质量平衡、水文、贝叶斯网络或动态模型(7.1%，n = 3)。

步骤7。一致性和可信性分析

只有9.5%的研究同时采用了一致性和似是而非的分析(n = 4)。很少(19%，n = 8)进行一致性测试，无论是内部测试，即审查叙事中的影响变量是否可以组合出现，还是外部测试，即不同的未来状态或本地/全球场景是否相互矛盾。三分之一的研究(33.3%，n = 14)进行了可信性测试，即，场景是否在可能发生的情况的范围内。方法包括历史验证或专家验证，将研究结果与邻近地区和/或其他模型的发表结果进行比较，并评估政策、计划和行动，以确定实现预期结果的障碍和桥梁。

尽管分歧期货隐含地捕捉到了不确定性，但只有18个案例中，6名审稿人强烈同意(7.1%，n = 3)或同意(35.7%，n = 15)研究明确解决了不确定性。研究中使用了三种主要方法来解决不确定性:沿着代表极端值的两个轴定位场景(例如，高/低)，使用量表对场景进行排名，或讨论限制和数据分辨率。没有研究衡量利益相关者对数据输入或输出的信心程度。

步骤8。PSP过程和结果的协同沟通

半数研究(50%，n = 21)提到了向参与PSP过程的利益攸关方传播结果。传播旨在总结研究结果，确保结果被理解，获得反馈，并讨论将证据应用于现实世界挑战的意图。在大多数情况下，目标受众是开发场景的参与者(45.2%，n = 19)或研究人员(42.9%，n = 18)。有时，目标受众是在地方/国家一级运作的决策者。为了向参与PSP过程的群体以外的人传播结果，主要的外联材料是科学出版物(85.7%，n = 36)和报告(28.6%，n = 12)。的主要工具是知识表示或认知概念图,代表系统实体,流程和交互(35.7%,n = 15),空间表征工具(33.3%,n = 14),叙述(16.7%,n = 7),或其他仿真工具(16.7%,n = 7)。通常的组合工具,如地图、图表、和三维景观可视化,是用来帮助不同的观众,如当地居民和政府概念化模型(40.5%,n = 17)。

第9步。监控和评估过程和结果

没有研究同时进行监测和评价。一项研究通过系统数据收集来跟踪指标的进展，监测了一年多的结果(Bogdan等人，2016年)。大多数研究(66.7%，n = 28)没有正式评估社会学习的设计、实施、结果或后果。该综述纳入的所有研究中有一半(n = 21)提供了短期和长期结果的证据，而很少(7.1%，n = 3)使用结果为进一步研究提供信息。评估方法包括焦点小组、访谈、调查、文献综述、参与者观察和专家会议中的定性、自我反思评估。表2总结了参与者报告的PSP过程的优点和缺点。

讨论

我们对如何在MtSES中使用PSP的评估，包括过程的描述，是围绕以下关键领域组织的。首先，我们评估研究的地理、时间和主题焦点。然后我们检查的好处PSP mts使用采用PSP的过程,明确的目标考虑过程(步骤1),涉及的利益相关者/机构和mts的边界是如何定义(步骤2),司机的身份变化(步骤4),PSP的cocommunication过程和结果(步骤8),和评价过程和结果(步骤9)。详细检查步骤3和5在随后的纸。最后，为了找出PSP在MtSES中的关键差距，以及从PSP在其他SES中的应用中可以学到什么，我们分析了九个步骤过程中哪些步骤经常被忽略。

PSP在MtSES中是如何应用的，有哪些地理、时间和主题的焦点?

地理应用程序

尽管MtSES的研究正在上升(Gleeson et al. 2016)， MtSES中PSP的地理覆盖仍然偏向欧洲国家，相对于它们的总范围和总人口而言，对亚洲、非洲和拉丁美洲MtSES的关注较少。在全球范围内，西欧和南欧MtSES的种群密度最高(图5)，32.3%的PSP站点位于那里。相比之下，东亚的mtse是全球最大的mtse，拥有最多的人口总数，但只有3.9%的PSP站点位于那里。南美洲的山地占比相对较大(12.3%)，但完全缺乏PSP研究。尽管这些结果可能是我们语言选择标准的人工结果，但我们咨询了在这些地区工作的MtSES专家，他们证实，据他们所知，迄今为止没有PSP的公开记录(尽管可能已经应用了其他评估SES的方法)。这一发现反映了更广泛的保护研究中的类似偏见，在世界上生物多样性最丰富的国家进行的研究相对较少(Meijaard et al. 2015)，科学研究通常不是由国内的研究人员领导的(Boakes et al. 2010, Thorn et al. 2016, Wilson et al. 2016)。

缺乏MtSES PSP在发展中国家的应用可能会使任何综合工作偏向于更经常进行综合工作的地区(即欧洲)的价值、需求和背景，从而存在这些结论可能被错误地翻译到其他地区的风险(Hovland 2003年)。因此，应通过考虑一系列社会经济-文化条件下的社会经济体系，来分析各中期社会经济体系变化轨迹的共性和差异。在全球mtse中进行综合的努力必须认识到这些偏差，并努力减轻它们。例如，MtSES研究界需要密切考虑如何解决一些国家在启动研究项目时存在的根深蒂固的劣势，例如，获得资金、内部研究支持办公室、语言(Meijaard等人，2015年)。还需要减少跨国际政治边界学习的后勤和财政负担。特别是，区域组织在加强跨界合作方面可发挥关键作用，国际山区综合发展中心在兴都库什-喜马拉雅地区开展的PSP工作证明了这一点(Roy等人，2019年)。

尽管有人认为，最好跨尺度分析MtSES，高地和低地之间的物质和社会联系变得清晰(Jaeger等人，2017年)，但我们的综述显示，使用这种嵌套的多层次方法的情况很少。这并不奇怪，因为多级分析更加复杂，需要参与者和资源的多样性。选定的空间尺度可以反映负责管理适应途径的行为者或推动PSP进程的机构的优先事项。因此，需要在PSP的不同阶段进行更多的多尺度空间和组织集成，以提高不同MtSES视角被纳入的程度(Lebel 2006, Biggs等人2007,Brand等人2013,Mistry等人2014,Rosa等人2017)。

时间范围

自2006年以来，关于MtSES的研究稳步增加，这可能反映了国际全球气候和生物多样性评估的增长，这些评估越来越多地引用PSP研究，例如《全球生物多样性展望》和次全球千年生态系统评估情景。例如，当规划过程越来越多地采用PSP来设想未来路径和社会科学方法时，例如，国际气候变化专门委员会(IPCC)第四次评估或可持续发展首脑会议，以及国际生物多样性和生态系统服务专门委员会(IPBES)启动时，出现了2013年和2015年的峰值。beplay竞技这些趋势表明，无论是本地还是应对大规模可持续性挑战，人们对MtSES期货的兴趣日益浓厚，同时也表明对MtSES研究的投资有所增加。

在MtSES中PSP的时间范围是广泛的。许多研究选择了中期时间范围(~30年)，这可能与人口或物种分布的预测、森林的连续变化、土地管理者的代际记忆、基础设施锁定或多年气候变化预测有关。beplay竞技短期期限为14年，是本综述中最短的研究，可能与市政规划或商业周期、制度记忆或可持续发展目标等国际战略有关。情景的最长时间跨度为90年，适合于设想21世纪的结构变化，如从补贴、集中和大规模依赖化石燃料到更高的能源效率、更低的能源消耗和可持续的建筑设计的过渡(Lebel 2006, Walz等人2014,Sarkki等人2017)。考虑到资源丰富性和稀缺性的周期可能发生在不同的重复间隔中，例如年际或十年干旱周期和年内季节变化，因此需要长期规划和项目寿命(Mitchell et al. 2015)，捕捉这个尺度范围在MtSES中很重要。此外，需要探索嵌套的时间尺度，因为人们对短期的感知通常更确定，与当前需求相关，与长期相比更容易想象。这类似于空间尺度，在空间尺度上，较小景观之间的联系比mtse与低地SES之间的联系更清晰(Huber等人，2013年)，或者当遥耦合连接复杂社会水文关系中的遥远市场时(Chignell和Laituri, 2018年)。

专题报道

对于MtSES的未来可持续性至关重要的关键主题是治理、经济、土地利用变化和生物多样性(图7，附录9)。我们在下面描述的这些主题与其他基于地方的PSP文献(例如，Oteros-Rosaz等人，2015)中提出的主题产生共鸣。在我们的综述中有一些关键的主题没有被提及，尽管它们在MtSES文献中很重要。平流层臭氧损耗和养分循环等行星边界(Rockström et al. 2009)没有得到解决，可能是因为它们超出了MtSES利益攸关方的直接关注范围。来自社会边界的两个主题(Raworth 2012)我们认为在MtSES中很重要，即性别平等，例如，妇女在高地农业市场的参与，以及所有人的适当卫生条件，例如，露天无排便状态，也被忽视了(Manfredi等人2010,Molden等人2014,Budhakoti等人2017,Klein等人2019b)．同样，冻土融化的影响和机会(Yang等人，2018年，Nyima和Hopping 2019年)以及包括高价值商品在内的医药资源的使用和贸易(Bourgoin和Castella 2011年，Hopping等人，2018年)也很少受到关注。

治理:我们的分析表明，MtSES将受益于改进的横向(跨空间)和纵向(跨组织级别)治理和响应性机构，以及改进的沟通、知识共同生产和关键行为体之间的合作，特别是在存在争议的观点时(Lamarque et al. 2013)。确保MtSES社区的生计取决于更好地让当地土地所有者参与国家以下一级的决策进程和行动。加强跨越政治边界的跨界合作，特别是在交通基础设施方面的合作，可促进国内和国际进入偏远的中导和中导地区，从而改善市场准入、基础设施发展和旅游业。将需要强大的社会安全网、有效的地方领导、非正式网络以及与国际机制相结合的强大的国家机构，以便经常管理MtSES公地的边缘高地社区拥有安全的资源权利(Bourgoin和Castella 2011年)。

经济:我们的审查强调需要更加重视MtSES经济转型中的权衡和公平问题。情景确定了传统部门(如牧区、农业和木材)的潜在衰退或被工业和服务部门(如旅游业、定居点和制造业)取代(Bayfield等人，2008年，Kohler等人，2017年，Barnaud等人，2007年)，这可能导致丘陵地区人口减少、土地废弃以及传统做法和文化遗产的丧失(Tzanopoulos等人，2011年)。相反，由于新的就业机会、对高地地区的投资、生活方式的改变以及利基产品的新市场机会，这可能会鼓励迁入和再城市化模式的改变(Zhen et al. 2014)。如果收入用于物种保护和提供公共服务，增加的旅游业也可能显著造福于MtSES的社区，但也可能导致文化知识的损失和污染(Mitchell et al. 2015)。新出现的机会在于生态系统服务计划的支付，包括碳市场、重新造林、恢复、植树造林、可持续木炭生产(Malinga等人，2013年)，但存在一些缺点，如暴利或精英捕获。在许多情况下，MtSES农民将从自给农业转向休闲农业，即休闲农业和生态/农业旅游(Enfors等人，2008年，Soliva和Hunziker 2009年)。电信、基础设施、信息通信技术、远程银行和遥感技术的改进可能导致更多的非农生计多样化和专业化的市场链(Lebel 2006年，Daconto和Sherpa 2010年，McBride等人2017年)。然而，MtSES从技术创新中受益的程度取决于广泛的法律、治理、经济、制度和环境因素(Capitani等人2016年，Roy等人2019年)。

土地利用变化:未来，景观多功能、连通性、土地使用权和空间规划，包括土地划界和分区(Malek和Boerboom 2015年)，将在MtSES的可持续管理中发挥越来越重要的作用。我们的分析表明，不断变化的人口和移民模式将导致土地利用及其相关生态系统服务的转变，从而在MtSES带来新的可持续性挑战。例如，如果人们从传统的以农业为基础的生产系统转向更加工业化的系统，粮食不安全可能会成为更大的挑战(Zhen等人，2014年)，这就需要更多的多功能景观。来自政府、私营部门和地方协会的投资支持可以提高MtSES农业和畜牧活动未来的生存能力(Lamarque等人，2013年，Malinga等人，2013年，Wyborn等人，2015年)，特别是在面临即将到来的土地私有化、土地稀缺和气候变化威胁的地区(Allington等人，2018年，McBride等人，2017年)。beplay竞技在这方面，加强产权可以提供一种机制，以确保社区的长期生存，通过支持私人投资者进入高地地区，减轻政府自上而下的控制，并更广泛地受益于新的保护资金流(Barnaud等人2007年，Daconto和Sherpa 2010年，Carlsson等人2015年)。

生物多样性和供水服务:生物多样性损失的速度预计将继续在中山区和其他地区持续下去。生物多样性丧失的驱动因素包括人口增长、保护区执法不力和能源需求增长(McBride等，2017年)。对于高海拔物种，它们的分布和群落组成可能会发生变化，包括向北/上山迁移到有栖息地的地方，建立新的和/或入侵物种，以及物种适应或灭绝(Lamarque et al. 2013, Wyborn et al. 2015, Körner et al. 2017)。由于与入侵或外来物种(例如，高价值桉树取代针叶树和引入转基因生物)的竞争，MtSES还存在遗传多样性下降的风险(Loibl和Walz 2010年)。MtSES社区将不得不为淡水资源稀缺的世界做准备，特别是考虑到农业、采矿和制造业对水的需求和污染的不断增长(Enfors等人2008年，Oteros-Rozas等人2013年，UDSM IRA等人2016年)，以及随着气候变化而改变的地面和地表水可用性和跨海拔水文流量(Mitchell等人2015年，Jaeger等人2017年)。beplay竞技

PSP应用于MtSES有什么好处?

增加了学习

虽然学习很少被明确列为PSP过程的目标，但学习是有价值的结果的潜力尚未得到满足。在我们对过程和结果的评估(第9步)中，研究表明，参与者通过整合不同的观点、理解当地环境和比较MtSES内和跨MtSES的变化轨迹来学习。PSP改善了社会学习(Keen et al. 2005, Reed et al. 2010)和系统思维(Dyball et al. 2007, Keen and Mahanty 2006)，允许利益相关者更好地理解MtSES中存在的复杂性。许多这样的过程可以用来培养战略远见，鼓励从过去的事件中学习(Carlsson et al. 2015, Seidl 2015)。因此，PSP过程与结果同样重要。然而，论文很少提出事后证据来证明这种学习，由此产生的好处通常是推断的，而不是明确的证据。我们认为需要更多的后续研究来发现参与者是否能在PSP过程结束后很好地感受到持续的好处。

在决策过程中纳入不同的参与者

MtSES中的PSP主要被用作构建合作与协作、共享理解和决策支持(第一步)的工具。然而，就多个阶段的涉众的多样性和数量而言，参与度通常很低。例如，双边和多边机构很少被包括在MtSES的PSP中，尽管它们在协调国际环境协议等问题上发挥了作用，例如在喜马拉雅地区(Daconto和Sherpa 2010年)。同样，不到一半的研究使用政治或行政边界定义其研究领域(步骤2)，尽管这样做可能会使场景更容易为政策决策翻译。值得注意的是，研究很少让非学术人士定义系统边界并提出要解决的问题(步骤2)，即使这些参与者通常是结果的预期最终用户。如果不这样做，PSP可能会对国际合作和预算分配模式产生偏见，给MtSES带来意想不到的后果。

基于对利益相关者及其与其他利益相关者关系的不同描述方式，有多种方法可以识别利益相关者，包括利益相关者分析和参与者映射(Reed et al. 2009)。发展利益攸关方在设想方面的能力可能是一个时间和参与密集的过程(Kohler et al. 2017)，特别是对于孤立的MtSES社区，他们可能会发现很难想象与当前/通常条件不同的未来，因为必须选择有限数量的未来变化驱动因素可能与参与者在多功能MtSES中的生活经验相矛盾(粮农组织2015年)。然而，本地知识可以为MtSES过程提供批判性见解(例如，Klein等人2014年，Thorn 2019年，Steger等人2020年)，在PSP中纳入不同的参与者对于理解和管理满足当地社区需求和愿望的MtSES的适当未来轨迹至关重要。

研究合作

我们的研究表明，目前在MtSES中使用PSP的机构和研究人员有限。以团队为基础的科学工作在MtSES PSP中很常见，50%的研究是由相同的一些研究人员合作完成的。这样的合作可以加速创新。然而，在MtSES中采用PSP的机构数量有限，可能表明地理和学科偏见，影响问题的框架，以及评估哪些变量，最终影响研究结果(步骤4;弗里德曼等人，2018年)。同样，作者的出身或机构从属关系可能会影响对独特MtSES背景的当地或地区相关理解(Karlsson等人2007年，Wilson等人2016年)。我们鼓励PSP的长期能力建设，特别是涉及南北和南南交流的早期职业研究人员(Gleeson等，2016年)。

可见性的奖学金

一半的MtSES PSP研究在网上发布，没有使用和重用的限制(第8步)，这与一般科学研究的开放获取出版趋势相当(Archambault et al. 2014)。由于PSP研究与MtSES从业者的相关性，提高MtSES PSP研究在网上免费提供的速度尤其有价值(Oteros-Rozas et al. 2015)。PSP的公开可用工具和见解可以增强知识民主化，并提高PSP学术在国家(如公共安全和风险减少机构)和国际领域(如IPCC)的可见度和影响力(Wilson et al. 2016)。开放获取出版的经济模式避免了作者对出版费用的处理费用，这可能是开放获取出版的主要障碍，尽管存在其他障碍，如互联网接入。可以在开放获取出版的同时，加强为当地决策者提供信息的知识产品和传播方法，例如政策简报和会议。在大多数情况下，目标受众是开发场景的参与者或研究人员，因此可能排除了缺乏时间致力于这些过程的有影响力的决策者。这一趋势可能会限制研究成果如何塑造利益攸关方从事研究和参与议程设置的能力。尽管有可能研究不一定报告其所有的交流延伸，横向学习机会和传播研究的非学术场所可以加速PSP的更广泛共享和使用，从而为公众提供预测全球环境变化的宝贵工具(Hovland 2003)。

PSP在MtSES中的关键差距是什么?在其他情况下可以从PSP中学到什么?

我们的评估结果指出了MtSES PSP的两个关键缺陷:沟通不确定性(第7步)和监控和评估情景影响(第9步)。我们发现，尽管大多数研究提到不确定性是采用PSP的基本理由，但不确定性往往没有得到很好的评估。这可能导致对结果可用于评估和决策过程的信心程度的误解。PSP的不确定性可能来自多种来源，包括用于构建和测试模型的数据不足或错误，例如高海拔地区的土壤湿度和流量(Wu等人，2012,Capitani等人，2016)，系统理解方面的问题，例如捕食动物物种在高山生态系统中的功能作用(Mitchell等人，2015)，或在参与性研讨会中没有全面的视角。缺乏多样化的视角会导致对潜在过程的描述不足，例如，对大规模电气化的国家战略优先事项的理解不足(Roy等人，2019年)，或系统的可预测性低，例如，能源需求的随机行为或富营养化导致从稳定状态的非线性转变(Rockström等人，2009年，Carlsson等人，2015年)。

MtSES研究界可以向在其他系统中运行的更广泛的科学界学习，以改进PSP在MtSES中的应用。IPBES建议，无论情景的目标是什么，都应该对不确定性的类型、来源和水平进行批判性评估和沟通，包括数据和输出的置信度，以及在统计数据可用时不同未来的相对概率。同样，MtSES科学界应制定最佳实践标准，为不确定性提供可靠和透明的评估，并鼓励研究新方法及其对决策的影响(Akçakaya et al. 2016, IPBES 2016)。未来的工作应侧重于监测情景结果是否满足模型目的，并为政策影响的指标提供信息。它还应侧重于评估预测能力、学习能力和不同情景下政策的可行性。加强对PSP益处的监测和评估可能会带来积极的反馈，更多的群体接受PSP并体验其益处(McBride et al. 2017)。

结论

在本文中，我们首次系统地综述了MtSES中PSP的状态，从而帮助构建了MtSES研究和应用的未来发展。结果表明，自2006年以来，PSP在MtSES中的应用稳步上升，这有助于填补了解世界上数据稀缺地区的关键空白。我们从MtSES的研究结果表明，大量的学习可能通过PSP过程发生:通过整合不同的观点，理解当地环境，比较MtSES内和跨MtSES的变化轨迹，突出复杂性、不确定性和相互依赖性，并潜在地帮助适应全球环境变化。PSP还可以成为建立合作与协作、共享理解和决策支持的有用工具。总的来说，我们发现MtSES中的PSP是一种包容的、灵活的、适应性强的方法，可以跨尺度应用，涉及不同的参与者和传播策略。因此，PSP可以帮助解决MtSES的一些挑战或矛盾。然而，由于PSP的“成功”信息在已发表的研究中通常没有明确的记录，因此需要更多的研究来提供对这些好处何时以及如何实现的基于证据的理解。

利用PSP对MtSES潜在期货的理解已经取得了实质性的进展，但仍存在一定的差距。PSP在MtSES的地理覆盖仍然偏向于欧洲国家，对亚洲、非洲和拉丁美洲MtSES的关注较少，特别是相对于它们的范围和人口而言。缺乏跨界合作，尽管许多MtSES是跨行政边界发生的。可持续发展战略往往涉及某些主题，如治理、经济、土地利用变化和生物多样性，但不涉及其他主题，如性别平等、公共卫生和环境卫生、永久冻土解冻以及医药资源的使用和贸易，而这些对可持续的森林和生态系统发展日益重要。PSP的时间范围很广，从近期(14年)到长期(90年)，而使用嵌套时间尺度的分析较少。尽管经常被声明为一种意图，但我们的审查发现，在PSP的多个阶段，就多样性和利益相关者数量而言，参与度很低，而且使用PSP的机构数量有限。

为了解决这些缺点并提高未来的有效应用，有必要通过更广泛的目标受众和知识体系，提高PSP学术在国家和国际政策领域的知名度和影响力。这些改进可以提高利益攸关方从事研究和参与议程制定的能力。在未来的工作中需要更多关注的两个步骤是(1)沟通不确定性和(2)监测和评估情景影响。我们还鼓励PSP的长期能力建设，特别是早期职业研究人员的能力建设，包括南北和南南交流，以克服地理覆盖方面的偏见。这一发展将需要大量投资，以扩大和连接MtSES研究和实践社区，以及科学资助、区域合作和科学政策框架的转变。实现更大程度的一体化可能涉及在更长的时间内、更大的空间范围内分析系统，并扩大比较研究和随后的效益评估。这将要求MtSES研究界解决一些国家在启动研究项目方面根深蒂固的不利条件，并减少跨国界研究的后勤和财政负担。未来的研究可能会探索PSP在多大程度上促进了MtSES朝着预期结果或决策的进展(认识到这可能需要时间来实现)，以及哪种规划机制或自适应治理系统最有效地支持场景实现。这一审查的结果可能会通知社区、组织、公司、研究人员和政府，他们的任务是预测一个没有MtSES先例的未来，以及更广泛的SES。

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