生态学与社会 生态学与社会
以下是引用这篇文章的既定格式:
德卢卡,C., J. Langemeyer, S. vavico, F. Bar欧和E. Andersson. 2021。城市生态系统服务的适应性复原力:巴塞罗那可持续发展的跨学科方法。生态学与社会26(4): 38。
https://doi.org/10.5751/ES-12535-260438
研究,一部分的特别功能基于自然的整体解决方案:释放绿色和蓝色基础设施的潜力

城市生态系统服务的适应性复原力:巴塞罗那可持续发展的跨学科方法

1意大利博洛尼亚大学建筑系- Università2巴塞罗那大学环境科学与技术研究所(ICTA),西班牙巴塞罗那Autònoma3.洪堡Universität德国柏林地理研究所4斯洛伐克尼特拉康斯坦丁哲学家大学生态与环境科学系,5捷克科学院全球变化研究所,捷克布尔诺,6比利时布鲁塞尔自由大学地理系,比利时布鲁塞尔7比利时布鲁塞尔自由大学社会学系,比利时布鲁塞尔8斯德哥尔摩大学斯德哥尔摩复原中心,瑞典斯德哥尔摩,9西北大学环境科学与管理系,南非波切夫斯特鲁姆

摘要

来自城市绿色和蓝色基础设施(GBI)的生态系统服务(ES)为城市及其公民提供应对当前和未来可持续发展挑战所必需的利益。因此,长期的综合城市绿化战略、政策和计划对可持续、宜居和有韧性的城市的发展至关重要。然而,城市绿化战略越来越侧重于提供短期效益,忽视了城市的动态特征。城市既面临GBI提供效益能力的变化(例如,面对气候变化),也面临随着人口构成变化而产生的动态需求和效益偏好。beplay竞技本文从巴塞罗那城市生态系统服务弹性评估矩阵的研究入手,对巴塞罗那城市生态系统服务弹性相关政策的相关文献进行了研究:(1)运用城市生态系统服务弹性评估矩阵,考察了韧性思维在城市生态系统服务弹性相关政策中的存在;(2)通过共同发展可能未来的情景叙事及其对ES的影响,研究城市政策中的弹性思维;(3)通过参与式方法应用叙述,增强利益相关方对基于ES提供和需求可能变化的适应性政策的思考。该矩阵的应用确定了当前与gbi相关的政策的两个主要差距,涉及弹性的两个主要方面:对未来可能出现的干扰和变化的认识和评估,以及对社会和结构多样性的了解不足。通过四种未来情景叙事(人口老龄化和萎缩、旅游业加强、性别不平等和全球变暖)的共同发展,利益相关者确定了巴塞罗那市最易受影响的ES。研讨会参与者表示,心理健康、微气候调节、社会凝聚力、空气净化、体育娱乐、径流控制和土壤渗透性是最大的能力需求不匹配的ES。研究结果引发了围绕GBI和ES弹性的讨论,解决了跨部门政策整合(包括住房、教育和流动性)的需要,以及促进对机构在提供城市弹性未来方面的作用的更广泛理解。 Through the use of scenario narratives, and highlighting the potential of co-creation, the proposed approach enhances critical thought around ES resilience among key players in the city. The study thereby supports the development of a comprehensive resilience strategy for Barcelona and indicates pathways for how other cities can change their current urban trajectory towards sustained ES flows.
关键词:生态系统服务;绿色和蓝色基础设施;参与式过程;弹性原则;场景叙事;城市绿化政策

介绍

随着城市化的兴起(Güneralp等,2017,UN 2019),由城市绿色和蓝色基础设施(GBI)提供的生态系统服务(ES)提供了应对当前和未来城市挑战所必需的多种健康和福祉效益(Gómez-Baggethun和Barton 2013, Gascon等,2015,van den Berg等,2015)。例如,这些ES包括微气候调节、径流控制和户外娱乐的机会(Gómez-Baggethun and Barton 2013, Haase et al. 2014)。长期的城市政策和战略可以在维持和增加ES方面发挥核心作用,以创建更可持续、更宜居和更有韧性的城市(Ahern等人,2014年)。然而,当前的城市战略往往忽视了利用GBI潜力支持可持续城市转型和围绕人类福祉创造韧性所需的部门整合(mcpherson等,2016年)。此外,为了长期保持与福祉相关的福利,城市需要建设适应外部变化驱动因素(如全球气候变化和大流行病)和内在变化(如人口构成的变化(如人口老龄化或移民)的能力,以及随着时间的推移对GBI的社会福利福利的相关变化需求。beplay竞技

在过去十年中,建设城市韧性的必要性在科学和实践中越来越受到关注(例如,Meerow等人2004年,Quinlan等人2016年,Moser等人2019年)。恢复力研究帮助我们理解复杂的社会生态系统,以及如何规划和管理它们以实现可持续性,尤其是在气候变化方面(Elmqvist等人,2019年)。beplay竞技然而,城市弹性的定义通常很模糊,这使得其难以作为分析框架应用(Sellberg et al. 2018)。弹性通常被解释为积极的,这是误导。作为回应,Elmqvist等人(2019)对与城市地区可持续转型相关的城市韧性提出了更精确的理解。尽管城市可持续性和可持续发展被认为是代表社会未来“积极”愿景的规范性概念(Schröter等人2014,Romero-Lankao等人2016),但作者将弹性描述为一个中性的、非规范性概念(例如,Ernstson 2013),是社会生态城市系统的固有属性。为了适应不断变化的系统,弹性被定义为“城市系统吸收干扰、随着时间的推移重组和保持基本相同功能并继续沿着特定轨迹发展的能力”(Elmqvist等人,2019:269)。这种解释表明,如果城市走的是一条不可持续的道路,那么弹性可能是实现预期转型的障碍,需要降低弹性以实现向可持续性的转型(Moore et al. 2018)。在构建这些考虑时,我们将生成多个ES的GBI潜力定位为持续的核心功能。我们认为,这一更具活力的定义将有助于在应对气候变化和社会转型相关挑战时确保人类福祉。beplay竞技

在城市中确保有弹性的ES流已经引起了大量的政策兴趣(Gómez-Baggethun和Barton 2013, mcpherson等人2015,Elmqvist等人2017,2019,Simon等人2018)。然而,需要有针对性的政策和干预措施,以降低公平获得ES的障碍的抵御力(Langemeyer和Connolly 2020)。此外,量身定制的政策应该围绕使ES收益随着时间的推移流动的因素建立和增强弹性(mcpherson et al. 2015)。鉴于未来对ES的多样化和不断变化的需求(Langemeyer和Connolly 2020),规划者和决策者在设计适应性政策时必须解决不确定性。正如Walker等人(2001)所建议的,政策应该“不是为最佳估计的未来而设计,而是在一系列似是而非的未来中稳健。”然而,从实践的角度来看,这些障碍和促成因素是什么,以及如何利用它们的恢复力,都远非显而易见。

转变或引导城市走向理想和可持续的未来,使生态系统能力与生态系统需求保持一致(Villamagna等人,2013年,Baró等人,2016年),需要将弹性思维更好地融入城市政策。在这里,我们解决了三个具体问题,以指导ES弹性导向的政策制定:“什么弹性?”、“适应什么?”以及“为谁恢复?”这一战略意味着更广泛地理解:(1)外部(如气候变化)和内在的变化驱动因素(如人口变化);beplay竞技也就是说,“适应什么?”);(2)这些驱动因素和变化是否以及如何影响城市ES的产生及其效益的实现(即“什么的弹性?”);以及(3)谁有权使用ES,考虑到随着时间的推移ES需求的变化(即“对谁的弹性?”)。

概念上的方法

为了有效地管理生态系统效益的流动,城市政策必须承认城市生态系统效益基本上是由自然和人力资产共同产生的(Ernstson 2013年,Langemeyer和Connolly 2020年)。我们将GBI理解为地方ES的来源,这些ES在城市社会生态系统中被协商、调节和分配(Andersson等人2019年)。反过来,更广泛的社会生态系统对塑造和维持GBI的质量和功能具有强大的影响。为了系统地理解GBI以及ES的可用性、可及性和公平分配,Andersson等人(2019)提出了一个由三个相互关联的系统过滤器组成的框架:基础设施、制度和观念。这些过滤器是公认的影响GBI生产ES的能力和阻碍或促进不同受益者实现ES效益的因素。尽管GBI对于保证ES的能力至关重要,但ES是在灰色基础设施(不同类型的住房开发、交通网络等)、参与者、角色、权利、责任和管理(机构)以及特定需求、知识、实践和身份(感知;安德森等人,2019年)。

我们将Andersson等人(2019)的三种相互关联的过滤器方法(基础设施、机构和认知)与Biggs等人(2012)提出的七个ES弹性原则相结合:(1)保持多样性和冗余,(2)管理连接,(3)管理缓慢的变量和反馈,(4)促进对复杂适应系统的理解,(5)鼓励学习和实验,(6)扩大参与,(7)促进多中心治理系统。我们认为,将生态系统恢复力原则适用于城市领域,可以支持政策制定,通过预测和系统地调整城市社会生态系统,以适应不同的变化驱动因素,从而围绕生态系统流动寻求恢复力(见附录1中的城市生态系统服务恢复力评估矩阵)。城市政策的(假定)目标将是随着时间的推移,维持和维持当前使用的和潜在的GBI效益。我们认为,通过将Biggs等人(2012)的七个原则应用到城市背景下的三个过滤器中,政策(作为一种制度工具)可以塑造基础设施,以确保其维护和连接(原则1和2)。此外,将原则3和4转化为实践,通过对所有三个过滤器之间的缓慢变量的持续监测和反馈交互,将支持政策调整和适应多个变化驱动因素。尽管政策可以重塑受益人的认知,并加强他们从系统中受益的能力,引导系统通过变化(原则5),但受益人的认知也可以通过GBI的共同设计影响基础设施,以及自下而上的影响GBI治理(原则6和7;巴诺等人,2018年)。脱离这一概念框架的前提(图1),我们提出了如下所述的四个研究目标,以触发政策调整,实现有弹性的ES流。

将ES弹性原则纳入政策和规划方法(机构)中,可以作为一个透镜,在当前和潜在的未来条件下,确定打开ES从自然流向人类的杠杆点(Biernacka和Kronenberg, 2018年,Elmqvist等人2019年)。因此,我们的实证方法的第一个目标是在GBI政策中解决城市生态系统的韧性问题,并质疑政策是否能够确保城市生态系统的产生,并随着时间的推移实现其效益(“什么的韧性?”)。

为了避免在政策制定和定义中狭隘地关注单一的外部变化驱动因素(如气候变化),我们的第二个研究目标是联合开发情景叙事,以引发多层次的弹性思维(Scbeplay竞技hewenius等人,2014年,Wiese 2016年)。这一目标旨在支持将不同的变化驱动因素纳入决策,包括它们的相互作用、反馈,以及对ES的能力和需求的综合影响(“适应什么?”)。

基于GBI收益倾向于在不同社会群体之间不平等分配的假设(例如,Ernstson 2013, Baró等人2019),我们假设围绕可持续发展轨迹建设韧性需要具有包容性(Tozer等人2020)。因此,我们不仅需要了解在未来不同的情景下,哪些社会群体更容易受到变化的影响,还需要了解哪些社会群体可能被排除在未来的社会群体福利流之外。第三个目标是发展一种参与式的方法,以了解社会服务能力(基础设施)、公民的愿望或需求(观念)以及未来利益在不同社会群体之间的分配(“为谁的恢复力?”)的潜在变化。

我们的第四个目标是分析拟议的政策措施,以及将弹性思维融入这些政策。将评估未来情景的复杂性转化为参与式弹性思维,将有助于确定适应性政策措施,在考虑城市ES的能力和需求的基础上,围绕城市ES的未来流动建立弹性。这一目标将使我们能够评估拟议的概念性和参与性框架,以培养城市系统中ES的弹性思维。

案例研究

我们的实证研究集中在巴塞罗那市。巴塞罗那有162万居民,是西班牙第二大城市,也是欧洲人口最密集的城市之一,约1.6万人/平方公里(巴塞罗那市议会2019年统计年鉴)。近年来,巴塞罗那市议会采用了基于生态系统的城市绿化政策,制定了若干战略和计划,以支持城市走向更可持续的未来(这些计划包括《2020年巴塞罗那绿色基础设施和生物多样性计划》[巴塞罗那市政厅2014年],《生命之树:巴塞罗那市政厅2017 - 2037年树木总体规划》[巴塞罗那市政厅2017年],以及《2018 - 2030年气候行动计划》[巴塞罗那市政厅2018年]一个])。《气候行动计划》将绿化和城市环境服务的相关规定确定为采取气候行动的最重要措施之一。在撰写本文时,巴塞罗那市议会正在制定城市韧性战略(Ajuntament de Barcelona 2018)b),通过包括城市韧性部门在内的多个城市部门的协调工作。我们的研究嵌入了当前关于韧性建设的讨论,旨在评估城市ES的韧性,并探索新的政策选项,以确保和解锁未来ES的流动。它建立在一个研讨会的基础上,该研讨会是自2013年以来由巴塞罗那环境科学与技术研究所(ICTA)组织的利益攸关方参与过程的一部分(在欧洲研究项目fp7 - open、BiodivERsA3-ENABLE、EC-H2020-NATURVATION的背景下)。启动了利益攸关方参与进程,以促进巴塞罗那gbi相关利益攸关方之间的新关系、知识共享和赋权。这一过程将当前的城市政策与研究以及公民和私人倡议结合起来,涉及公共卫生、社会包容性和城市绿化中的公正规划等主题。

方法

我们采用了跨学科和混合方法的研究方法(Turnhout 2019),受参与式多标准评估方法(如Langemeyer等人,2018年)启发,采用了顺序步骤研究方法来解决城市ES弹性问题。首先,我们开发了一个城市生态系统服务弹性评估矩阵,对城市可持续性政策如何与ES弹性原则相一致进行系统分析(继Biggs等人,2012年,Borgström等人,2015年,Nykvist等人,2017年,Andersson等人,2019年)。其次,我们共同创建了四个场景叙事,以调查社会生态系统中潜在的外部驱动因素或内在变化(Nelson et al. 2005)。场景的主题是通过与城市韧性部门的多次迭代确定的。第三,在专家利益相关方研讨会上使用了这些叙述,以引发对ES未来可能发生的能力和需求变化的批判性思考。最后,这一新的认识被用来促使专家利益攸关方反思向更理想的未来过渡所需的适应,并提出有针对性的政策干预措施。

政策分析

我们将分析局限于城市层面制定的政策,以及那些与城市GBI相关的政策,以及处理可持续性、气候和绿化的相关ES发展。十个gbi相关政策根据其与城市ES的潜在一致性和处理方式以及相关的弹性方面进行了筛选(附录2)。该过程采用了两步方法。第一步包括对所有10项政策的筛选,有两个目标:(1)将ES弹性原则转化为与环境相关的表述,从而有助于理解“什么的弹性,对什么的弹性?”,以及(2)核实和评估与ES弹性框架相关的所选政策的相关性和范围。与Geneletti和Zardo(2016)和Rozas-Vásquez等人(2018)一致,我们的政策筛选没有采用严格的基于关键词的内容分析,而是依赖于适用于所有与可持续发展相关的城市政策的显性和非显性定性内容分析。ES和弹性术语都还没有标准化,它们都取决于上下文,必须对替代语言敏感(例如,Camps-Calvet等人2016,Meerow等人2016,Sellberg等人2018)。因此,在第一个筛选步骤中,我们将Biggs等人(2012)确定的通用ES弹性原则翻译为与案例相关的变量集,用一种与政策制定方式产生共鸣的语言描述。

然后,我们基于城市生态系统服务恢复力评估矩阵(表1)进行了全面分析。该矩阵建立在Biggs等人(2012)、Borgström等人(2015)、Nykvist等人(2017)和Andersson等人(2019)的基础上,旨在将ES恢复力原则适用于城市领域。与ES弹性原则相关的评估变量跨越了社会文化和生物多样性、城市形态、规划方法和规范背景、对外部驱动因素(旅游、气候变化、住房、技术创新、人口和政治变化)的考虑,以及城市社会生态系统中的内在变化(人类偏好和生活方式)(表1)。beplay竞技和低)关于将ES弹性原则纳入每项保单的程度,使用从1(低纳入)到5(高纳入)的分数,以促进结果的表述。变量与七个ES弹性原则之间的联系详见附录1。

情景叙事的共同发展

2019年春季,该项目与该市城市韧性部门密切合作,为专家利益攸关方讲习班编写了场景叙述,作为输入。情景叙事描述了可能影响巴塞罗那社会生态系统配置的未来(Palomo et al. 2011, Priess and Hauck 2014)。情景叙事的共同开发尤其有助于识别和突出变化的关键外部驱动因素和对弹性ES流具有潜在负面影响的内在系统变化,例如ES能力和需求的不匹配(Villamagna等人,2013年,Baró等人,2016年)。以下九个ES被认为与本研究的目的相关:微气候的调节、径流控制、空气净化、碳封存、噪音减少、社会凝聚力、身体娱乐、精神健康和旅游娱乐。通过与城市韧性部门的讨论,对ES的选择进行了调整,基于之前与当地利益攸关方的研讨会的结果,该研讨会的重点是城市土地利用的优先次序,以促进ES的当地生产(Langemeyer等人,2020年)。

参与式工作坊

作为这项研究基础的参与性研讨会于2019年6月6日在巴塞罗那举行,来自27个不同组织的49名“专家利益攸关方”(包括组织者)参加,其中包括当地非政府组织、私营咨询公司、小企业、公共行政的不同级别和部门以及学术界(附录3)。与会者被分为四个异质小组,进行两项主要工作:模拟ES能力和需求的变化,制定政策选项,以建立ES的弹性。四组被分配在一个特定的场景叙述中工作,讨论ES能力和需求的变化。对于每个未来的场景,参与者被要求评估ES的潜在变化。对变化进行评估的依据是:用户数量的增加或减少以及对利益的相对认识导致城市GBI压力的增加或减少(表明ES需求的转移),或城市GBI可用性的增加或降低导致ES能力的增加或减少。在对研讨会结果的分析中,分配了数值以确定在给定场景下单个ES的评估需求和能力是:大幅减少(−2)、适度减少(−1)、保持不变(0)、适度增加(+1)还是大幅增加(+2)。在展示结果时,我们使用了平均值,但我们承认,考虑响应的可变性可能有助于发现对ES能力和需求变化缺乏共识,并可能作为不确定性指标(Langemeyer等人,2018年)。

根据不同情景下ES能力和需求评估的结果,要求参与者提出量身定制和调整的政策干预措施,以围绕ES流动建立弹性,解决不同情景下产生的具体问题。然后将提出的政策和干预措施与研讨会参与者一起归类到不同的政策部门,并在研讨会结束后由作者进一步分析提出的政策措施。对于提出的每个政策选项,分析确定了三个系统过滤器中的哪个(基础设施、制度和观念;anderson et al. 2019),以及使用城市生态系统服务恢复力评估矩阵(表1)将哪种ES恢复力原则纳入其中。这一过程使我们能够评估所提出的政策措施中是否反映了应用的恢复力思维方法。每一届讲习班的具体方式详见附录4和附录5。

结果

现有政策中的生态系统服务弹性

基于对ES和恢复力相关政策的初步筛选,6项政策被认为与ES恢复力思维高度相关。然而,两个规划文件,新的都市总体规划和超级街区规划,没有使用开发的矩阵进行评估。新的总体规划仍在制定中,在进行分析时尚未得到。超级街区项目包含了一系列的诊断和指南,重新设计巴塞罗那的社区和街道,发展行动导向的指南,被认为与研究无关。基于城市生态系统服务弹性评估矩阵,深入分析了四项政策:《2020年巴塞罗那绿色基础设施和生物多样性计划》;城市绿色基础设施的刺激计划;《生命之树:巴塞罗那树木总体规划2017-2037》;以及《2030年气候行动计划》。政策筛选显示,人们普遍认为GBI是ES提供的来源,也是巴塞罗那复原战略的重要资产,特别是反映在城市的绿化和气候政策上。与之前的研究(Cortinovis和Geneletti 2018, de Luca等人2021)一致,这些城市政策主要指的是调节和文化ES。 To some extent, the policies also incorporated the ES resilience principles, which we assume will help to sustain ES in the future. Our analysis considered the degree of integration and consideration of the seven principles of ES resilience within four core policies (Fig. 2). We found the infrastructure filter, or the structural role of GBI in the city, was broadly addressed in terms of both the current state of GBI and future actions to improve the flow of ES (principles 1 and 2). For instance, the Climate Action Plan 2030 sets the goal to increase urban green space by 1.6 km2(相当于每居民增加1平方米),这相当于到2030年城市绿地面积增加15%,对于巴塞罗那这样的紧凑城市来说,这是一个雄心勃勃的目标。

生物多样性和冗余性(原则1和4)在《巴塞罗那2020年绿色基础设施和生物多样性计划》、城市绿色基础设施刺激计划和《树木促进生命总计划》中都特别提到了生物多样性保护。然而,除了《2030年气候行动计划》考虑了一些社会经济问题和人口变量(原则1和4)外,城市地区的结构和社会经济多样性没有得到解决。这些问题包括内在变化,如人口、移民的可能增加,以及外部驱动因素,如气候变化对脆弱社区和人口的影响。beplay竞技《2030年气候行动计划》还提到了其他相关政策和计划,明确显示了与其他政策部门的联系、联系、协同作用和机会,承认了制度灵活性和系统性方法(原则3、4和5)。其他三个计划都没有考虑到未来ES需求的可能变化,因此忽视了感知过滤器,至少在面对系统性变化时是这样(原则3和4)。政策分析表明,明确但单一的重点是适应气候变化,普遍缺乏对其他干扰和变化驱动因素(如气候、人口、经济、政治、技术创新、人类偏好和看法、旅游、住房和土地使用规划等)的管理的注beplay竞技意;绿色战略确实认识到由瘟疫和气候相关事件引起的主要干扰,但没有考虑其他可能的变化和干扰(原则3和4),如与不断增长和变化的生态系统需求或能力有关的变化和干扰。

影响生态系统服务恢复力的变化情景

经过与城市弹性部门的多次迭代,提出了四种场景,作为巴塞罗那弹性ES流变化的最相关驱动因素:人口老龄化和人口减少、旅游业加剧、性别不平等和全球变暖(表2,附录6)。这四种情景和政策分析的结果构成了在利益攸关方研讨会期间引发与会者对未来关键生态系统的能力和需求方面可能出现的干扰和变化的思考切入点。值得强调的是,这四种情景是在2019年春季全球COVID-19大流行和随之而来的旅游危机之前确定的。

未来生态系统服务能力-需求差距和潜在的政策响应

转变生态系统服务能力和需求

在参与式研讨会期间,利益相关者被要求评估和讨论每个ES的能力和需求的变化,以探索给定ES的增长需求和衰退能力之间的潜在差距(图3)。在研究不同情景的四个分组中,参与者普遍评估,ES的需求将保持稳定或增加,而ES的能力将保持不变或减少。讨论围绕被认为对城市可持续性和公民福祉至关重要的ES展开,包括调节ES,如微气候调节、空气污染和径流控制(Larondelle et al. 2014),以及文化ES,如精神健康、身体娱乐和社会凝聚力(Andersson et al. 2015)。研讨会发现,精神健康是最容易受到未来变化影响的ES,这可以用能力-需求差距来表示(图3),其次是微气候调节、社会凝聚力、空气净化、身体娱乐、径流控制和土壤渗透性。相比之下,降噪、旅游休闲和碳封存在能力和需求方面估计保持相对稳定。碳封存被认为是城市GBI提供的最不重要的ES。旅游休闲的容量与需求差距最小。然而,与会者一致认为,大众旅游及GBI所产生的有关旅游康乐需求,会影响绿地的可得性及可达性。反过来,这种情况会对GBI提供的其他与GBI相关的好处产生负面影响,包括精神和身体的娱乐和社会凝聚力,所有这些都是通过直接自然体验获得的GBI (Bratman等人,2019年),似乎更容易受到变化的影响。考虑到弹性思维练习的复杂性,在某些情况下很难达成共识,特别是在评估ES能力方面。例如,应对全球变暖情景的小组对监管服务能力的变化有不同的看法,只有在假设当前的政策(包括气候行动计划、绿色基础设施和生物多样性计划、树木总体计划)将提高ES能力后,才达成了“不改变”的共识。 The group addressing the gender equality scenario did not arrive at a consensus over changes in capacity of social cohesion, mental well-being, and related relational benefits and recreational opportunities. Some participants were of the opinion that ES capacity will increase simply because women are excluded from daily use of the public space, whereas others opposed this idea. For the enhanced tourism scenario, some participants suggested that the ES capacity of recreational opportunities, tourism, and economic benefits will increase only in core urban areas because of new developments and emerging economic opportunities, whereas ES capacity will decrease in the city’s outskirts.

保持生态系统服务潜力的适应性政策

为配合整体增加的需求和不确定的ES能力,与会者提出的政策措施可归纳为两大类。第一项拟议的政策措施是包括旨在增加和维持目前的全球基础设施和相关能力的措施,以便随着时间的推移产生规章性基础设施和文化性基础设施。第二个是采取措施,通过更具包容性和参与性的设计,改善城市居民进入GBI的机会,这将减轻GBI的压力,主要是通过限制游客,特别是游客的数量。我们总结了已确定的政策集群、三个过滤器、ES弹性原则以及文化ES和调节ES的能力和需求之间的联系(图4)。

研讨会上提出的大多数绿化措施都包括直接干预当前的GBI和城市已建成的基础设施,如扩大GBI,进一步整合绿色和灰色基础设施,提高GBI的质量,使其在社会和生态上更加互联互通。有人建议,绿化和气候措施可以促进多样性和冗余性,并增加GBI的范围(图4)。建议的行动包括创建新的绿地、增加植被和生物多样性、发展可持续的城市排水系统和透水表面,以及改善不同绿地之间的节点和连接。流动性建议的措施主要集中于通过重新设计可持续和缓慢的流动性,为绿地留出空间,以及改进GBI和灰色基础设施的整合,来加强连接(原则2)。此外,还讨论了重新考虑机场在城市中的作用以及限制其进一步扩张的重要性。

讨论的许多政策干预通过维护和管理过程针对GBI,而不是直接解决GBI。例子包括让公民参与城市转型过程和项目,以促进社区护理和GBI的维护,以及促进关系和福祉方面,如管理城市花园。城市规划是制度核心的指导工具之一(Andersson等人,2019年),提出的许多措施都涉及土地使用权、参与者角色和责任,以及人们在改变土地规划和使用方式方面可以采取的不同方式。与机构和治理过程相关的措施涵盖了一系列备选方案,例如提议将技术创新和绿化标准作为建筑规范的要求,主要是针对规范和文化环境服务能力(原则1和2),但也要增加现有绿地的可达性和包容性,包括这些空间的安全性(即解决文化环境服务需求)。一系列措施解决了旅游流量管理的需要,以避免城市绿地过度拥挤,并限制城市及其周边地区特定场所的文化产品需求。针对旅游业的建议包括财政调整和将旅游税重新用于保护、维护和改善绿地的建议。其他建议涉及绿化、健康,并在年度健康报告中列入绿地,作为城市人类健康的潜在惠益,并管理缓慢的变量和反馈(原则3)。

关于方案的另一个建议是将老年人和妇女纳入社区倡议中,以改善和维护当地的GBI(原则1和原则6)。讲习班与会者还提出了加强弱势群体参与GBI联合设计的措施,这将重新定义物理空间和城市环境的感知方式(原则6)。与会者讨论了其他几个措施的感知,它们与各自的方案略有不同。例如,城市农业主要是在老龄化场景中解决的,被认为是老年人获得GBI福利的主要因素,这证实了Camps-Calvet等人(2016)的发现。相比之下,性别不平等的情况下,人们更关注安全(原则1和6),改善可达性(原则1和6),以及更包容的共同设计、共同管理和共同维护(原则4、5、6和7)。不安全感和文化ES利益在不同公民群体之间的不公平分配是本讨论的核心,这与Maruthaveeran和van den Bosch(2014)的观点一致。有人提到,教育(学习)和提高认识措施(原则5)对于让不同的目标群体(老年人、儿童、妇女、学生)参与至关重要,这些措施大多是指环境教育活动。

讨论

推进多层面城市生态系统恢复力评估

应用城市生态系统服务恢复力评估矩阵的价值在于将理论转化为分析和操作框架,我们可以据此评估城市政策,将城市的复杂性纳入自适应社会生态系统,同时帮助使其易于管理(表1)。识别和连接相关系统组件对建立恢复力至关重要(Biggs等,2012)。问题框架可以作为正在寻求的解决方案的指示(例如,Dennis和Brondizio 2020)。例如,将城市生态系统服务恢复力评估矩阵应用于巴塞罗那市的可持续发展政策,揭示了主要涉及物理连接和考虑生物多样性的原则1和原则2的复杂结合。采纳这些原则将提高城市GBI的条件、可达性和连通性,连接生物多样性,也部分包括城市GBI的社会和结构多样性。原则6和原则7在当前的政策中得到了很好的体现,这表明香港对积极让市民和利益相关者参与决策过程、定义责任、工具和协作方法越来越感兴趣。此外,我们发现,关于城市生态系统和GBI(原则5)的科学和技术知识很好地融入了所有政策,为解决现有差距的科学驱动方法提供了切入点。尽管逐步纳入了一些关键的原则,但城市多样性的其他关键方面,如社会和结构多样性,在我们评估的政策中没有得到适当的处理。此外,我们所分析的政策中,没有一个明确定义的方法来识别紧急信号、干扰或不可预见的变化,也没有明确定义各自的潜在应对措施(原则3和4)。我们的研究证实了mcpherson等人(2015)的观察,即城市ES在气候适应、改善公民健康和福祉以及作为增强城市韧性(通过城市ES增强韧性)的手段方面特别有价值。然而,在变化的条件下(“对什么恢复力?”),以及可能变化的需求(“对谁恢复力?”)(即可能的变量、干扰、缓慢反馈和变化),城市ES的恢复力(“对什么恢复力?”)尚未得到充分考虑。尽管这些政策考虑了气候变化对当前GBI的潜在影响,但城市生态系统服务恢复力评估矩阵的应用可以支持多层次的恢复力评beplay竞技估,以应对多种外部(如流行病、技术创新)和内在(如人口、生活方式改变、住房和社会经济)变化驱动因素的脆弱性。

培养弹性思维:为了什么,为了什么,为了谁?

从政策评估中确定的差距出发,并围绕我们的三个主要研究问题(“什么的弹性,对什么的弹性,为谁的弹性?”)引出答案,研讨会参与者的任务是共同开发四个未来场景。情景演习是科学和政策的界面,其本身是促进弹性思维的一步(Pereira等人,2019年)。在熟悉了不同的未来场景(“适应什么?”)后,参与者通常发现从评估ES需求开始是最容易的。对文化ES的需求(即公民需求)被认为是最重要的,也是大多数讨论的焦点,这与大多数关注(改变)ES能力的城市ES研究一致(Haase et al. 2014)。调查了不同受益者(即老年人、居民、游客和妇女)的看法,以及弱势群体对ES需求的潜在变化。平等准入和包容性设计的绿色空间被认为是解决未来不断变化的ES需求的关键(例如,Ode Sang等人,2016年,Fumagalli等人,2020年),尤其是培养公民管理能力(Langemeyer等人,2018年,Andersson等人,2019年)。在分析的政策中,不断变化的ES需求和受益人的认知并不突出,这表明,老龄化、性别和旅游场景的共同发展强烈支持这一点的弹性思维(“为谁提供弹性?”)。尽管参与者被要求研究单一的情景,但他们倾向于考虑不同的驱动因素,特别是与全球变暖相结合的大规模旅游。这一趋势表明,利益相关者讲习班有潜力检查与多重ES需求相关的复杂的相互作用的外部和内在变化的困难问题,这些问题很难通过其他方法(例如,计算建模;Pereira等人2019年,Scolozzi等人2019年)。 Further, on the perception filter, the use of the scenario narratives helped participants to understand the potential changing needs of different groups of GBI users, and subsequently provided an improved understanding of current and future demand for ES. Scenario narratives supported not only stakeholders’ understanding of the consequences of possible development paths (“resilience of what and to what?”; Nakicenovic and Zimm 2017), but also contributed to developing an inclusive vision for future sustainability (“resilience for whom?”) and to proposing concrete policy adaptations for achieving sustainability (Palomo et al. 2011).

面向适应性可持续发展政策的跨学科共同创造

研讨会期间提出的应对未来ES能力需求不匹配的适应性政策措施,包含了对城市灰色基础设施和绿色基础设施相互关联特性的理解。GBI及其不同的生态质量为ES提供了第一个必要的先决条件(Andersson等人,2019年),包括其随时间的维持和恢复力。这些战略可以理解为促进GBI的多样性(原则1)和其连通性(原则2),这是ES弹性的两个核心方面。有趣的是,一些政策建议涉及交通和流动性,因此是灰色基础设施的一部分,这是一个强烈影响GBI福利的可用性或缺乏的部门(Biernacka和Kronenberg 2019年)。除了使GBI的结构更具弹性外,人类活动的影响和城市生态系统的改变取决于良好的管理和长期治理,以维持或在许多情况下加强其生态品质。有趣的是,Amorim Maia等人(2020年)在巴塞罗那最近的一项研究中发现,美学上不太令人愉悦的绿地(缺乏纪念碑、喷泉、通用GBI指标质量较低的绿地)可以有助于提高包容性,促进社会包容,同时减轻社会隔离。当被要求根据已查明的服务业能力和需求的变化制定政策调整时,与会者通常制定了涉及流动、旅游和卫生等政策部门的措施。

尽管人们普遍认为,土地利用(Grêt-Regamey等人2017,Li等人2020)、交通和机动(Ghent 2018)和旅游(Taff等人2019)等部门的城市规划决策随着时间的推移对ES能力有很强的影响,但研讨会结果表明,这些变化也影响对ES的需求。例如,限制航空和港口(邮轮)交通将降低对文化资源的需求,从而降低对当前GBI的压力;此外,它将减少空气污染和温室气体排放,从而减少对城市GBI提供这些监管ES的需求。

此外,虽然ES对人类健康和福祉的影响是许多研究的中心,但建议的措施还包括改进对健康惠益的长期观察和监测,以及提高GBI满足这一需要的能力。从这些设想中引出的讨论清楚地表明,在体制方面,需要在城市绿化和规划之外进行综合,包括保健、旅游、交通和流动以及教育和认识。这些部门需要与有关土地使用和生活质量的决策联系起来(Webster 2007年,bent等人,2013年,Colding和Barthel 2013年,Tozer等人,2020年)。这一结论指出了合作在促进跨部门理解城市地区是复杂的社会生态和适应系统方面的作用(原则4和原则5)。因此,机构在促进GBI利益流动方面的作用不仅限于城市规划、土地使用政策和建筑权利,还延伸到其他行动者和政策部门,它们成为城市GBI利益的共同责任推动者或抑制者。通过认识到这些联系并利用它们跟踪长期表现,为提高GBI和ES而制定的政策措施和适应措施为提高整个城市系统的可持续性提供了更多具体机会,指向可持续和有弹性的轨迹(Elmqvist等人,2019年)。观察受益者的认知,并考虑到GBI的效益是共同产生的,实现ES效益的潜力是密切相关的,并受文化和制度背景的影响(Andersson等人,2019年),将在面临不同的ES需求和认知时,改善对城市ES流动和效益的理解(见Riechers等人,2016年)。这包括建议发展支持创造价值和承认例如公共土地和ES能力的机制(原则4)。

需要和要求在其他政策领域更多地考虑可持续发展问题。应用城市生态系统服务恢复力评估矩阵来分析来自其他部门(如住房、交通、卫生)的政策对城市GBI的影响也可以从这个角度进行探索。提出的情景还引发了对规划中的不确定性的思考,同时引发了关于未来ES弹性的辩论,但并不总是一致意见。由于这种不确定性,必须考虑其他灵活的办法(原则4;Walker等人,2001年)基于持续监测、评估和修订,这些问题在当前政策中没有得到充分解决,但在研讨会期间提出了(例如,将绿色指标纳入年度健康报告)。

结论

我们的研究提供了一种多层次的、跨学科的方法来参与城市政策制定,以培养城市ES的适应性韧性。该方法包括评估城市GBI和ES政策的基线和轨迹,开发可能的未来场景,并共同开发路径,以增强城市政策的适应能力。应用城市生态系统服务恢复力评估矩阵来调整ES恢复力原则(Biggs等人,2012年)和整合三种过滤方法(Andersson等人,2019年)在案例研究应用中产生了有价值的结果,表明ES能力和需求的特定维度特别容易受到变化的影响,包括微气候调节、水平衡、心理健康和社会凝聚力。

研究表明,巴塞罗那市明确需要培养系统的、迭代的弹性思维,并考虑多层次的变化过程和不同的反馈循环。对当前政策和计划的分析揭示了城市在可持续发展目标方面的当前轨迹,并强调了支持及时和可持续的城市转型所需的行动目标(Elmqvist等人,2019年)。总体而言,本研究进一步阐明了加强城市主要利益相关者和规划者对城市社会生态系统作为复杂适应性系统的认识和促进学习的必要性。尽管共享知识库有力地支持了利益攸关方参与过程,但鉴于与会者此前对该主题的认识和理解,并考虑到研讨会参与者的经验和背景的多样性,让来自其他政策领域的利益攸关方和可持续发展和韧性以外领域的专家参与进来,他们对GBI和ES主题具有不同的知识,这将有利于进一步的探索、研究。加强机构合作的作用,同时促进对城市地区作为复杂的社会-生态和适应系统的理解(原则4)。

从理论到实践的过程和应用强调了适应性政策的必要性,不仅要关注基础设施的重塑,还要关注制度和观念,要积极预测未来的需求和观念,并发展GBI的决策、共同创造和共同管理的新模式。在适应和应用城市领域的七项弹性原则的基础上,我们认为,适应性政策(作为一种制度工具)应该塑造当前的基础设施,目的是与受益者对话并重新定义他们的看法,同时采取预防性行动,预测未来的需求和看法。在政策制定和规划中使用城市生态系统服务恢复力评估矩阵,结合使用情景叙事的参与式方法,可以作为一个透镜,了解城市在可持续性和恢复力方面的轨迹,确定当前政策中的杠杆点,以释放ES从自然到人类的流动(什么恢复力),处理不确定性(什么恢复力),并确保包容性(为谁恢复力)。

对本文的回应

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作者的贡献

克劳迪娅·德·卢卡(Claudia de Luca)开发了该研究的方法并进行了分析。她为讲习班的发展和组织作出了贡献,并支持拟订概念框架。她负责起草和协调研究论文的写作工作。Johannes Langemeyer协调了整个过程。他协调了讲习班的发展和组织以及概念框架的发展。他编辑并参与了论文的撰写。Simeon Vano对讲习班的发展和组织作出了贡献。他还参与起草了方法和结果部分。Francesc Bar协调了研讨会的发展和组织。他编辑并审阅了这篇论文。 Erik Andersson supported the development of the conceptual framework. He edited and reviewed the paper.

致谢

我们要感谢Ares Gabas Masip、Maria G—mez Llabr—s和他们在巴塞罗那城市韧性部门的团队,Myroslava Savisko对政策分析的支持,以及Filka Sekulova、Luis Campos、Katriona McGlade和Andoni Gonzales Gomez对研讨会调整的支持。这项研究是通过资助2015 - 2016 BiodivERsA COFUND呼吁研究建议,由国家资助者:瑞典研究理事会环境、农业科学和空间规划,瑞典环境保护局,德国航空航天研究中心、国家科学中心(波兰)(批准号2016/22/Z/NZ8/00003),挪威研究理事会,西班牙经济和竞争力部。它还通过欧盟的地平线2020研究和创新框架计划获得了资金(项目NATURVATION,赠款协议ID: 730243)。JL感谢来自欧洲研究理事会(ERC整合者拨款:818002-URBAG)的额外资助。FB的贡献也得到了欧洲研究理事会(项目GREENLULUs;授权协议ID: 678034)。CdL感谢来自马可波罗奖学金的额外资助,支持她在ICTA-UAB的访问学期。该研究也为ICTA-UAB西班牙科学与创新部(CEX2019-000940-M)的优秀单位“Mar - a de Maeztu”项目做出了贡献。

数据可用性

支持本研究结果的数据可从同一研究的附录1至附录6公开获得。更多信息可向通讯作者索取。

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通讯作者:
约翰内斯Langemeyer
johannes.langemeyer@uab.cat
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