以下是引用这篇文章的格式建立:
Schurmann,。,J. Kleemann, M. Teucher, C. Fürst, and C. Conrad. 2022. Migration in West Africa: a visual analysis of motivation, causes, and routes. Ecology and Society 27(3):16.文摘
迁移发生在西非已经几个世纪以来,出于不同的原因。许多维度的移民仍然不够记录和知之甚少。特别是,在目标地区迁移的因素,原产地地区仍缺乏全面的分析。在这篇文章中,我们让一个新的视角推拉因素的模型迁移在西非的回顾和分析案例研究面访的迁移与加纳、布基纳法索、和尼日利亚,以及相关的迁徙路线。本研究的总体目标是确定个人在历史上的领域选择移民的目的地,他们认为在这些地区的独特条件。因此,关于原产地目的地区域和区域特征识别和位于地图,而推拉因素之间的相互关系通过桑基图所示。使用这些工具,我们提供一个可视化的原因移民的新组合。文献综述强调移民的不同驱动程序之间的复杂关系,与环境和经济因素成为最重要的司机在重点国家迁移。此外,识别和映射迁移模式表明,个体迁移主要来自一个特定国家的北部中心或南部地区。这种科学的方法表明,迁徙运动的空间分配可以促进可持续发展评估如何满足特定目标和完善区域政策。介绍
联合国可持续发展目标的首要目标(西班牙),即结束一切形式的贫困无处不在,只是许多西班牙间接或直接相关的一个强制和自愿移民(2015年联合国,国际移民组织2018)。尽管我们的目标是制定全球特别是西非相关。事实上,这个地区是特别容易受到气候变化等多重压力,土壤肥力低、冲突,和有限的经济资源的访问,所有这些会导致贫困和粮食不安全(默茨等。2011年,西索科等。2beplay竞技011年,霍林格2015年Staatz, Partey et al . 2018年,Adaawen et al . 2019年)。在全球范围内,移民已经逃离贫困的策略,粮食不安全或其他不良情况下几个世纪以来(黑色et al . 2011 b, adg et al . 2018年,Wiederkehr et al . 2018年,库马西et al . 2019年)。因此,移民可以被视为一种适应性策略,协助家庭多元化收入和减少气候变化的影响,造成间接的成就西班牙13(气候行动;beplay竞技ODI 2018)。然而,自愿迁移也可以导致不安全的生活条件,加快移民脆弱性及其家属(2014年华纳和阿菲菲,Vinke et al . 2020年)。17.18收集数据对应于西班牙移民相关问题上,如迁移状态或迁移运动和农村地区,对决策者创建本地至关重要,migration-sensitive政策2018年(IOM)。
根据联合国经济和社会事务部(UNDESA),估计有750万农民工起源于西非国家在2020年。大约有89%的国际移民从西非留在其他西非国家(作者的计算基于UNDESA 2020),表明内部和跨境迁移模式作为主要现象和描述该地区的热点迁移运动。人口在西非,组成各种各样的民族,迁移了很多代(撒迦利亚1980年康德,巴和特纳2007)。民族像富拉尼人(Tonah 2002年,巴和特纳2007年Bukari et al . 2020年),和莫西族(斯金纳1960年,亨利等。2004年,克雷斯2006)被观察到在西非高机动性。指人类活动在这一地区时,重要的是要区分不同类型的迁移。强制移民或位移受严重干旱、冲突、或恐怖袭击必须区别季节性(劳动)迁移(Adaawen et al . 2019年)。其他类型的迁移中概述了文学作为长期、短期和永久迁移(1998年吉尔莫托,Bilsborrow和亨利2012)。据国际移民组织(IOM 2019),季节性迁移是指农民工只依赖于一定的季节性条件和迁移的特定部分。短期移民迁移时间超过三个月但小于12个月,脱离季节性条件。移民改变住所但打算在有限的时间内返回称为临时迁移。 Long-term migration (also referred to as permanent migration in certain studies) is described as a change of residence of more than one year. Migration patterns in West Africa are sensitive to changing conditions (Dick and Schraven 2021), and usually occur in corridors from the more arid north to the more humid south of West Africa (Flahaux and de Haas 2016, van der Land et al. 2018).
5司机的迁移的理论模型,其中包括环境、经济、人口、政治、和社会力量(黑et al . 2011年),是用于各种文学(帕内尔2011年Walawege,诺伊曼et al . 2015年,诺伊曼,何曼思2017 de Longueville et al . 2020年)。食品安全被认为是司机六分之一的移民在这项研究中,因为它被认为是一个重要因素的迁移大量研究处理迁移在西非(Doevenspeck 2011年,皮尔森和Niaufre 2013年播种et al . 2014年,诺伊曼et al . 2015年,范德土地et al . 2018, Morales-Munoz et al . 2020年)。此外,鉴于食品安全主要是几个(消极的)因素的组合,如武装冲突,农业生产较低,基础设施落后,等等,分配粮食安全的五个司机不充分和足够解决它的重要性。
科学话语的影响近年来关注环境变化对迁徙模式的气候变化辩论(2008年布朗,黑色et al . 2011 c, 2013年他Gautier et al . 2016年,德Longueville et al . 2019年,德Longueville et al . 202beplay竞技0年·里歌德交谈et al . 2021年)。然而,环境因素必须的因素和过程的集成到一个复杂的网络,不能被视为一个独立的行列式的移民(2012年Bilsborrow和亨利,均和Massetti 2019年adg et al . 2021年)。特别是最近的文献强调了几个因素的组合和相互作用影响的决定迁移(Ackah和梅德韦杰夫2010年,黑等。2011年,阿布et al . 2014年,诺伊曼et al . 2015年,Sanfo et al . 2017年,凡听到et al。2018年,Bukari et al . 2020年)。经济和社会因素扮演着重要的角色在决定是否迁移(2005年卡尔巴2007年特纳,2011年Doevenspeck播种et al . 2014年)。然而,超出的结合将有利于迁移的因素,这个过程也需要金融手段。换句话说,家庭没有必要的资源可能只发送一个家庭成员或迁移,因此仍被困在他们的情况(2011年远见,黑色et al . 2013年,均和Massetti 2019)。
进一步指定迁移的原因,推拉因素的模型(基于1966年李)是一种方法,已被广泛讨论的文献(2011年德哈斯,帕内尔2011年Walawege, Flahaux 2016年德哈斯,Castelli 2018)。推拉因素被视为移民的决定因素,推动因素是力量,个人压力离开他们的原产地,而拉因素促使人们搬到一个特定的新地方(Ackah和梅德韦杰夫2010年,黑人et al . 2011 c,加西亚et al . 2015年,Sanfo et al . 2017年,粮农组织et al . 2018年)。在这项研究中推拉因素的模型被用来检索信息在目标地区和领域的起源,因为这些对于理解迁移模式至关重要。研究同意迁移发生在该地区主要在国家或周边国家(2003年Adepoju, Mercandalli和菲2017年,范德土地等。2018年,Adaawen et al . 2019年)。加纳、布基纳法索和尼日利亚被选为重点地区研究的重要性,因为他们是西非和南北迁移模式(UNDESA 2019)。只考虑国际迁徙路线,据估计由UNDESA主要目的地国2019年移民是来自布基纳法索科特迪瓦'Ivore,加纳和马里。来自加纳的移民主要转移到尼日利亚、科特迪瓦、多哥、和个人从尼日利亚特别是迁移到尼日尔、贝宁、加纳(UNDESA 2019)。虽然广泛的国际和区际迁移走廊特征的文献(Mercandalli菲2017年,2018年联合国贸发会议,麦考利夫et al . 2019年),确切位置受外迁或移来,特别是在国家内部迁移方面,仍然缺乏深入的文档。
虽然存在一些文学评论或荟萃分析环境影响人类流动在西非(琼森2010年Obokata et al . 2014年,Gautier et al . 2016年,或许等。2018年,Borderon et al . 2019年),迄今为止没有科学文献,具体地址原因移民目的地区域和地区的起源,也没有科学评论,包括所有可能的空间显式分析驱动力在西非。发表的研究到目前为止,迁移的原因大多以文本的形式呈现,表或柱状图(Ango et al . 2014年,Olaniyan Okeke-Uzodike 2015 Sanfo et al . 2016年,2017年哥德巴赫,诺伊曼和何曼思2017)。大多数的研究说明迁徙路线与潜在因素分开(亨利et al . 2003年,Rademacher-Schulz et al . 2014年,华纳2014年阿菲菲,哥德巴赫2017)。Paone和里士满(2017)可视化路线和迁移的原因,但只关注环境因素。
鉴于上述情况,我们的目标摘要如下:
- 确定迁移和空间分配原因分析著名案例研究在前面描述的背景下六个司机;
- 起源的描述目标区域和区域分配各自的推拉因素,以补充传统的推拉模型;
- 定位迁徙路线的基础上,进行了文献综述;和
- 可视化的结果上述目标更好地理解迁移规律在西非国家加纳、布基纳法索、和尼日利亚
方法
研究区域
本研究着重于三个西非国家加纳、布基纳法索、和尼日利亚(以下”重点国家”)作为国际合作应对挑战的重要国家有关气候变化和贫困(看到西非科技服务中心在气候变化和适应土地利用(WASCAL),beplay竞技https://wascal.org/)。在这项研究中,强调英语国家UNDESA(2019)报告高迁移率(塞拉利昂,利比里亚,冈比亚的报告,而低迁移数据)。所选择的国家是在西非的五个最密集的国家(2021年世界银行)。考虑到实质性和布基纳法索和加纳之间的迁移流动迁徙模式的可用性大量文献在布基纳法索,另外这个国家在我们的分析中。此外,研究有关迁徙路线或重点国家,如贝宁、科特迪瓦、进行了分析。这些国家不仅在经济形势不同,而且在他们的迁移率和人口密度,如图1所示。尼日利亚和加纳是英语国家,类似于他们的人均国内生产总值(GDP),但总GDP在尼日利亚是相当高的(世界银行2021)。虽然法语布基纳法索是最重点国家中人口稠密的国家,经验最高的外迁率(世界银行2021;WorldPop,https://www.worldpop.org/project/categories?id=18)。国家重点覆盖几个生物气候地区,从北部的干旱荒漠草原次区域布基纳法索在尼日利亚南部潮湿的Guinea-Congo次区域(赫曼et al . 2020年)。分别分析了三个重点国家因为不同的地缘政治和社会经济背景,但是他们之间的跨境迁移是一起分析。
选择文献和案例研究的位置
综合文献研究的目的,选择多个关键字,显示在图2中。我们使用了搜索条件”migra *”或”人类迁移”结合关键字从第二个和第三个盒子一起各自国家名称或术语”西非。”关键字的定义是基于先前的文献综述的主题迁移在西非。因此,只有在大量研究已确定的关键字相关的术语”迁移”被应用。搜索是2021年3月至2021年6月进行的使用科学的Web搜索引擎(https://apps.webofknowledge.com)和谷歌学术搜索(https://scholar.google.com)。
我们另外制定一些标准的选择案例研究为了保持质量标准和实现我们的研究目标。要包括,必须满足以下条件:
- 定性或定量调查进行了案例研究的作者(文学评论或研究,只有处理人口普查数据被排除在外);
- 发表在同行评议的期刊过程;
- 发表在《英语语言;
- 在过去的20年里出版;
- 定义目标领域和地区移民起源;和
- 定义推拉因素。
条款”推”或”拉”并不一定必须是用于研究的原因,而是相关原产地到目的地区域或地区不得不提到。最后,24篇科学论文被包括在内。其中,14个属于加纳,六到布基纳法索,四到尼日利亚。在两个研究中,多个站点进行评估。这些是分开计算,因为所有上述标准适用,导致26案例研究分析。某些研究不符合所有标准都被排除在分析但作为支持文学讨论。概述的所有案例研究中提供了附录1中的步骤(表A1.1)。案例研究在西非的各自位置可以找到如图1所示。在附录2中的步骤表A2.1列表的引用被发现之前的网络科学应用案例研究选择的标准,但是并不包括在底层的分析。
分析文献根据推拉因素的迁移
在大多数情况下,因素包括在报告的分析的方法和结果部分各自的研究中,换句话说,被受访者提到的因素。的一些因素,然而,来自第三来源,但从受访者支持的声明。我们分析了文学根据环境、经济、人口、社会、及政治驱动程序(基于黑et al . 2011年),以及在食品安全方面,已被描述为一个司机在干旱地区的移民(纽曼和何曼思2017)。移民的司机被分为推拉因素来检索信息的特点,目标区域或地区的起源和解决问题因素被认为使一个地区吸引力和被认为是令人厌恶的。各自的因素如图3所示。确切的措辞的因素,我们参考附录3(表A3.1和表A3.2)。
司机一个分类的因素是复杂的,因为某些因素可以与几个司机。然而,对于我们的分析结果的可视化,必须选择一个司机。目前,没有标准的分类因素在文献中报道,因此分类基于相关的引用是在本研究中设计的。环境因素的分配是基于黑et al。(2011),描述天气状况和土地生产力与环境有关。黑色et al。(2011)和诺伊曼et al。(2015)描述了就业机会作为经济驱动力。缺乏足够的土地或获得土地分配给经济驱动的类别,符合帕里什et al .(2020),而”稀缺的土地”也被认为是人口与人口压力推动因素。社会驱动的类别分为”社会冲突”(帕里什et al . 2020年)是一个推动因素;我们将纽曼和何曼思(2017)描述”逃避家庭问题”和”逃离攻击和暴力的社会驱动程序。”社交网络”以及”受教育机会”被定义为社会拉动因素如黑色et al。(2011)。政治推动因素”政治冲突”,包括民族冲突,(黑et al . 2011 a,诺伊曼et al . 2015年)”基础设施差”(帕里什et al . 2020年),而”更好的基础设施”和”安全”被定义为政治因素。经济和政治司机密切相关,诺伊曼et al。(2015)强调。的因素”基础设施”需要分区分经济基础设施和基础设施在政治方面的背景下。出于这个原因,我们分类”进入市场”作为一个经济驱动(Deen-Swarray et al . 2014年)。在案例研究”基础设施”是指基础设施的发展,道路和交通,或访问某些设施,我们考虑”基础设施”作为一个政治因素取决于区域发展政策(Czaika和Reinprecht 2020)。食品安全的司机迁移分为”食品不安全”作为一个推动因素”食品安全”作为一个拉力因素(诺伊曼et al . 2015年)。因素的多个引用相同的研究只统计一次。然而,它是不可能的,体重的因素,考虑到在大多数案例研究定量信息不见了。
对于每一个研究,我们确定哪些因素和推动因素被提到的更好的理解的意义和特征目标地区和领域的起源。根据这些信息,为每个重点国家创建一个矩阵,担任桑基图可视化的基础。桑基图反映了一个特定的流线条的宽度之间的两个连接,通常用于分析能量或物质流(施密特2008)。在这项研究中,框中的数字输出流的桑基图显示有多少拉力因素命名上下文中的相应的推动因素(见图4)。传入流的数量在盒子上显示有多少推动因素的上下文中提到的各自的拉动因素。线的宽度是由频率决定的推动因素是引用(每个案例研究只计算一次)结合拉力因素(多个计算可能的)。桑基图预处理的详细方法概述,请参阅附录4(图A4.1)。生成图表,桑基图提供的发电机获得采购服务被使用(http://sankey-diagram-generator.acquireprocure.com/),随后改编作者为了更好的可读性。
迁徙路线和目的地区域和区域特征
迁徙路线被确定通过报道目的地原产地地区和各自的地区。权重的箭头是包含在我们的地图提供了各自的信息。虚线箭头用于次要的迁徙路线。移民的报道和分类推拉因素是空间分配给提到了目的地和原产地区域(见图5和图6)。空间表示,ArcGIS 2.4.1 Pro版本使用。此外,信息图表在各自的地图显示的推动因素在绿色圈红圈和拉动因素。
结果
案例研究的概述
如前所述,所有选择的研究包括现场调查。然而,受访者的数量和类型的访谈或焦点小组讨论不同,从20个受访者(西和内比2019)到8834(汉普郡2002)。在6个研究中,直接关注气候或环境问题的问题。其余的迁移研究询问了土地利用行为或原因一般来说,在其他的话题。在所有的研究中,迁移运动已经发生。尽管大多数研究与布基纳法索链接报告迁移运动的主要迁移波与干旱相关的1970年代和1980年代(Ruf et al . 2015年,Jahel et al . 2018年),在加纳移民模式是隶属于其他事件或缺乏时间分类。迁移模式在1990年代到2000年代被提到例如在Braimoh(2004),而迁移在2010年代在Rademacher-Schulz et al。(2014)和Owusu-Ansah Addai (2014)。尼日利亚东北部迁徙模式大多是与伊斯兰组织博科圣地的存在从2009年开始(Kamta et al . 2020年)。Olaniyan和Okeke-Uzodike(2015),移民在尼日利亚被描述在1960年代的背景下,从1990年开始。在12个研究提供了量化的司机(2015年德雷尔和播种,哥德巴赫2017)和六个研究中,指定的移民数量(2002年汉普郡,Ango et al . 2014年)。 The majority of studies (16) deal with rural to rural migration, although 13 studies address rural to urban migration and one study addresses urban to rural migration. Migration types cited in the case studies are long-term and permanent migration (21), seasonal migration (seven), short-term migration (four), and temporary migration (one). More than half of the selected case studies (17) focused only on internal migration (Ouedraogo et al. 2009, van der Geest 2011, Sward 2017). Fulani and Mossi as migrants were the most frequently cited ethnic groups (Barbier et al. 2009, Olaniyan and Okeke-Uzodike 2015, West and Nébié 2019).
推和拉的频率因素
首先概述表明经济驱动出现在22日的研究中,环境司机在18个研究中,政治的司机在12个研究中,社会司机在9个研究,食品安全作为一个司机在6个研究中,在两个研究和人口的司机。总共十子类别为拉动因素推动因素和十一子类别定义。图A5.1附录5中显示了总结推拉因素的数量的案例研究,分类由司机的移民和国家。总的来说,我们发现了124个人因素,其中66是算作推因素和58拉因素(见附件3,表A3.1和表A3.2)。大多数的推动因素与环境相关的类别(25)。相比之下,拉的因素主要是经济角色(30)。大多数因素都确定为加纳(38推和29拉因素),而对于布基纳法索(16推和15拉因素)和尼日利亚(12和13推拉因素),指定较少的因素,反映了小数量的研究。
互连的司机
在19日的研究中,结合至少两个推动因素计算在内,与相同数量申请拉因素。推和拉的因素之间的相互关系变得可见桑基图提供的每个重点国家(图4)。
在加纳,经济拉动因素被发现扮演最重要的角色,因为每个推动因素在结合经济拉力因素。第二个最频繁引用的拉力因素”可用的土地”被任命为结合推动因素来自所有驱动程序类。”更好的气候条件”主要是引用与环境或经济拉动因素。值得注意的是,每个拉力因素一起被任命为推动因素从多个驱动程序类。这一观点同样适用于大多数其他重点国家拉动因素。
在加纳,在布基纳法索最频繁引用的推动因素包括环境司机,但经济驱动程序主要拉动因素。虽然”食品不安全”发生一起”更好的土壤或肥沃的土地”或”增加收入或更好的机会,”食品安全不是报告为布吉纳法索的拉力因素。此外,拉动因素”进入市场”和”更好的气候条件”没有引用。”可用的土地”和”更好的土壤或肥沃的土地”被引用和”不利的气候条件”和”由于人口压力土地稀缺。”
尽管尼日利亚只代表在四种情况下,可以观察到类似的趋势。事实上,环境和经济推拉因素似乎是最重要的因素。最常报道的推动因素,如其他重点国家,”缺乏经济机会。”拉的因素”安全”只是引用在尼日利亚的背景下,与推动因素”政治冲突。”
迁移流动中确定的研究
考虑到所选案例研究报告的目的和来源,我们可以描述迁移路径,方向和分配各自的推拉因素,如图5和6为加纳、布基纳法索、和尼日利亚。加纳北部地区外迁是位于上层西部地区(Nadowli区和Nandom),在上东地区(邦戈区以及Bawku西方,Kassena Nankana东部,和Talensi)和北部地区(玉米粉蒸肉,Yendi),降雨量不足等不利气候条件或干旱以及土壤肥力差,食物不安全,缺乏就业机会被命名为推动因素(van der地表古积2011年Rademacher-Schulz et al . 2014年,Adamtey et al . 2015年,Tufuor 2017年佐藤,Aniah et al . 2019年,Antwi-Agyei和Nyantakyi-Frimpong 2021)。移民主要来自这些地区的加纳库马西等迁移到南部地区,塔奇曼,阿克拉为了找到工作或者更肥沃的土地。
外迁的大阿克拉地区(Dangbe东),Volta地区(大麻哈鱼)和中部地区(Moree)等多种原因发生糟糕的经济情况下,破坏着陆点的独木舟,或风暴的影响(马凯特等。2002年,Codjoe et al . 2017年,哥德巴赫2017)。在各自的目的地地区,移民想找到更好的教育机会,更好的市场,或者安全的着陆地点(马凯特等。2002年,Codjoe et al . 2017年,哥德巴赫2017)。移来发生在草原地区(Wuripe),波诺地区(Asuoano),波诺东部地区(Nkoranza保诚区南市辖区),阿散蒂地区(库马西)和阿克拉。这些地区吸引个人主要的改善经济状况和获取农田(Adjei-Nsiah et al . 2004年,2004年Braimoh Owusu-Ansah 2014年Addai,草地2017)。移民离开他们的家乡,位于加纳北部地区,尤其是因为稀缺的土地,不稳定降水,或者找到更好的工作的欲望(Adjei-Nsiah et al . 2004年,2004年Braimoh Owusu-Ansah 2014年Addai,草地2017)。
文献回顾发现了三个案例研究在布基纳法索北部(即在地区北部、Centre-Nord和萨赫勒地区),外迁发生(图6;汉普郡2002年巴比尔et al . 2009年,西方和内比2019)。人们从这些地区迁移到南方布基纳法索、加纳、科特迪瓦'Ivore。环境因素如频繁的旱灾,饱和度的土地,或缺乏对动物的饮用水,以及经济因素如非农收入机会有限,是移民的主要原因(汉普郡2002年巴比尔et al . 2009年,西部和内比2019)。三个案例研究涉及迁入位置在布基纳法索(韦德et al . 2009年,Jahel et al . 2018年,西部和内比2019)在Centre-Ouest (Neboun和Sissili)和Hauts-Bassins深处(图伊省)。肥沃的土地或机会更好的收入拉动因素(韦德et al . 2009年,Jahel et al . 2018年,西部和内比2019)。从布基纳法索迁入Bayota在科特迪瓦在Ruf et al . (2015)。根据这一研究,移民正在寻找土地可可种植园和更好的未来机会,他们受到气候变化的影响在他们的领域的起源。beplay竞技
外迁在尼日利亚发生在索科托州(图6 b),从移民暂时搬到卡诺州或卡杜纳为了寻找更好的经济机会和教育设施(Ango et al . 2014年)。移民离开索科托州,尤其是当地政府区域Wamakko, Kware Bodinga,因为缺乏社会设施和糟糕的就业机会。在贝宁(德雷尔和播种2015),外迁的城市日本米酒,Adjuba,阿贝奥库塔(欧和Ogun状态)在尼日利亚。移民的主要原因是有限的土地和粮食不安全(德雷尔和播种2015)。来自贝宁的移民,为短或停留很长时间,说他们是为了更好的获得土地和找到更好的土壤质量提到的位置。由于伊斯兰组织博科圣地和由此产生的冲突,人在尼日利亚东北部不得不搬到Bakassi流离失所的人民在迈杜古里(IDP)帐篷,在那里寻求庇护(Kamta et al . 2020年)。移来报道的一个案例研究在日本米酒(Olaniyan和Okeke-Uzodike 2015),移民来自尼日利亚北部因为不稳定的降雨或减少放牧的机会。他们说他们搬到日本米酒,因为气候和经济问题。
讨论
推拉因素的相互关系
当迁移原因报告中描述桑基图,它变得明显,存在的因素,吸引人们到一个区域并不意味着这些因素在发送端都不存在。因此,我们的研究结果表明,对应的拉力因素不一定是确定为推动因素。例如,推动因素”不利的气候条件”不是不可避免地伴随着”良好的气候条件”拉力因素。在这方面,很明显这是一个相互作用不同驾驶员的迁移。这是强调在概述地图的分类和编号根据各自的司机迁移的原因。审查的研究表明,环境因素是重要的环境中迁移在西非。然而,研究还发现,尤其是经济,其次是社会和政治因素,对迁移决策产生重大影响。这个观察符合van der土地et al。(2018),他认为,强烈的环境因素与其他因素有关,如每个人的经济或社会状况,而且结构或政治条件。这一发现进一步支持的桑基图表明大多数的拉因素被引用结合推动因素多个驱动程序类。此外,这一结果表明,迁移的决定取决于多个不利因素的赞同。
虽然不利环境条件似乎是一个推动因素在加纳和尼日利亚,经济驱动同等重要。关于加纳,更好的经济条件和肥沃的土地在目标地区的可用性更容易迁移的原因比不利的气候条件对农业的原产地(van der地表古积2011年,范德土地et al . 2018年)。鉴于这组观察,环境和经济之间的关系驱动的上下文中似乎特别复杂的迁移研究。另一个结果值得强调社会因素的相关性在加纳和尼日利亚。家庭关系在目的地区域和更好的教育机会的渴望似乎拉个人。换句话说,个人特征的移民大大影响迁移决策(van der土地et al . 2018年)。
它变得明显,在布基纳法索的环境因素,特别是干旱、无规律的降雨,土壤或下降生育经常提到结合外迁。Sanfo et al。(2016)证实了这一观察,认为干旱和旱灾是促使人们迁移。然而,桑基图显示,这些因素是密切相关的经济驱动,如可用土地的收入或增加。这个假设也证实了亨利et al。(2004),其结果表明,个体在布基纳法索不迁移只是因为不利的气候条件。尽管环境条件相关迁移行为,他们是相当复杂的方式有关,也取决于不同类型的移民,特别是短期或长期的迁移(亨利·et al . 2004年)。在布基纳法索,值得注意的是,因素与人口密度更频繁地提到了相比与案例研究在加纳和尼日利亚,尽管每个地区的人口密度相对较低。这可能是由于相对较高的人口增长率在布基纳法索,已经大约2.9%自1990年代末(2021年世界银行)。发布的调查数据Sanfo et al .(2017)证实的假设人口压力导致土地退化和土地使用权不安全感。
政治驱动相关冲突在科特迪瓦(韦德et al . 2009年,Jahel et al . 2018年),冲突由于尼日利亚东北部的博科圣地的存在(Kamta et al . 2020年),或与富拉尼族牧民在尼日利亚暴力冲突(Olaniyan和Okeke-Uzodike 2015)。然而,后者不包括作为迁移的因素分析,并未说明如迁移本身的一个原因,但由于迁移(Lenshie et al . 2020年)。意义,Olaniyan Okeke-Uzodike(2015)所述,富拉尼族牧民可能导致冲突的气候改变引发的移民与beplay竞技当地居民由于经济竞争或不愿与当地文化价值观同化和识别。
迁移模式
案例研究分析揭示一个一致的图片,即一个国家的北部地区与中部或南部部分(见图5和图6)。这适用于所有三个重点国家,也符合其他文学(亨利等。2003年,巴和特纳2007年Adaawen et al . 2019年)。迁移模式是复杂的(Konseiga 2005),与一些地方作为交通站之前移民转移到目的地(Owusu-Ansah Addai 2014 Rademacher-Schulz et al . 2014年)。
视觉分析表明,最常见的迁移规律在加纳从北部到南部地区,作为讨论的几项研究(van der地表古积等。2010年,黑人et al . 2011 c, Adaawen 2013年奥乌苏,队友Bosiakoh et al . 2014年),而且还在沿海地区不同国家或中央部分的加纳(马凯特等。2002年,Codjoe et al . 2017年,哥德巴赫2017)。图5清楚地表明,目的地区域,主要位于加纳的中间地带,出现的主要特征是更有利的经济机会和更高的收入,以及更好地获取土地。首都阿克拉是主要目的地区域由于其教育和经济机会。相比之下,原产地地区主要受不利气候条件或缺乏经济机会和尤其位于北部地区。
我们确认迁徙路线从科特迪瓦到布基纳法索,反之亦然,这也符合当前估计UNDESA (2019)。此迁徙路线对应最大的走廊看着迁移规律在非洲(2018年联合国贸发会议,麦考利夫et al . 2019年)。内部迁移,我们的研究显示,人们在布基纳法索主要由北向南迁移,也是由Adaawen et al。(2019)和亨利et al。(2003)。
内部迁移运动在尼日利亚不似乎是现有文献的深入探索。同样,考虑到标准中定义的方法,相关的文献可能没有被分析的一部分,这当然不能包罗万象。事实上,政府和学术机构高度集中于近年来国际移民(Oyeniyi 2013)也许可以解释为什么我们发现相关的一些案例研究尼日利亚关注其他国家相比。此外,我们只发现案例描述内部和国际迁入或内部外迁,而外迁到其他国家并没有解决。
当看着UNDESA发现的主要通道(2019),令人吃惊的是,这项研究不确定马里和尼日尔作为来自布基纳法索和尼日利亚的移民目的地,分别,虽然这些国家受欢迎的旅游景点。同样明显的是,移民愿意长途跋涉。例如,从村庄Seno移民,在布基纳法索Oudalan旅行1200公里的距离目的地在科特迪瓦首都阿比让(汉普郡2002)。同样,从Tougou或其它地区的移民在布基纳法索北方长途跋涉到科特迪瓦(巴比尔et al . 2009年)。在加纳,这适用于从Nandom移民迁移到阿克拉,距离约800公里(队友Bosiakoh et al . 2014年)。这个观察表明,移民主要是由那些具有某些金融资源这些距离旅行。
个人识别研究out-migrating因为缺乏土地或迁移的可用土地(Braimoh 2004年巴比尔et al . 2009年,韦德et al . 2009年,德雷尔2015年播种,Ruf et al . 2015年,2017年草地,Jahel et al . 2018年)可能导致更有针对性的使用工具,加强土地登记的权利。获得土地权利主要发展目标在西班牙1(没有贫困),西班牙2(零饥饿),西班牙5(性别平等),西班牙11(可持续城市和社区),和西班牙15(陆地上的生命),所有这些直接影响迁移问题(土地门户西班牙追踪,https://landportal.org/book/sdgs)。我们的研究可以支持西班牙的文档和监控。此外,在这项研究中,获得移民相关数据迁移等地位,种族,或地理位置,可能支持西班牙17.18的实现(能力建设可靠的数据可用性)。
方法论的讨论
在我们的研究中,我们可以创建一个概述迁移和迁徙路线的原因在西非分析研究跨学科的社会、经济和自然科学。我们开发新方法的可视化、测试分析和生成一个新的分类的新组合的迁移。目的地区域和领域的起源现在可以更有针对性地学习,和移民的个人指标定义在这个文献综述可以作为他们已经详细分析了空间分配。移民虽然类似的趋势的原因很明显的三个重点国家,少数案例研究,部分过时的迁移模式,和限制加纳、布基纳法索、和尼日利亚排除推广我们的发现。虽然这句话也适用于迁徙路线,他们通常反映今天的迁徙通道,尽管有一些数据关于过去的事情。然而,为什么人沿着这些路线可能会改变随着时间的迁移。
经典的推拉模型可以作为一个起点积累的原因迁移和分配因素目的地和起源即使德哈斯(2011),卡斯泰利(2018),和弗朗索瓦和他(2018)认为这种模式过于简单和确定性。德·哈斯(2011)批评这个模型倾向于描述移民被动参与者(即由宏观驱动程序。、环境条件或人口增长)和不考虑迁移过程。作为本研究只考虑案例研究当地居民的采访,移民个人的动机,即。,the micro-level factors, are part of the analysis and thus represent the push and pull factors as direct perceptions of the respondents. Moreover, we argue that the model is intuitive and easy to visualize, allows the analysis of factors for migration in a structured way, and provides a first overview of causes, patterns, and interrelationships of migration (van Hear et al. 2018).
我们同意范听到et al。(2018),卡斯泰利(2018),和德·哈斯(2011),司机必须考虑在不同的维度。虽然我们分配的因素各自的司机类别按照文学,有问题的清晰独特的任务,特别是对于因素”基础设施差”和”更好的基础设施。”我们分配政治司机Czaika和Reinprecht(2020)的更高现状的参考,但根据Deen-Swarray et al . 2014年,任务作为一个经济驱动程序是可行的。因此,我们与这些变化包括桑基图附录6(图A6.1),这显示了经济因素的优势。推和拉的空间分配的因素以及民族的可转让性,时间范围或迁移类型,多个维度是解决在我们的研究中,即使只是流于表面。提出的这些维度,与他人一起,凡听到et al。(2018)作为他们的push-pull-plus模型的一部分,不能实现我们的分析由于缺乏信息的一些案例研究。然而,在这项研究中,我们扩展了经典的推拉模型可视化分析组件和应用它来描述目标地区和领域的起源。迁移的原因不是孤立的考虑;相反,迁移影响因素的相互作用决定了使用这个模型。
桑基图显示乍一看“推”和“拉”的因素之间的交互,从而表明,大多数的耦合因素不属于相同的驱动程序。然而,这些结果直接取决于研究问题和目标在个人研究解决。鉴于研究广泛主题的问卷调查,结果可以认为有一个低水平的偏见。桑基图的限制,可以联系的数量,以确保可追溯性。此外,更多的推拉因素之间的联系可能没有反映,一个因素比另一个更相关,而是文献聚焦于一个特定组的因素(如环境因素的迁移)。此外,我们无法分解的数据按性别,这将是重要的所有维度的迁移,因为独立女性迁移模式已成为越来越重要的策略应对贫困和社会压力,近年来(2003年Adepoju Tufuor 2017年佐藤,Lattof et al . 2018年,Onyeneke et al . 2019年)。
整体画面的迁移规律在西非,未来的研究应该包括法语文学以及灰色文学(例如,从联合国或世界银行),而只认为是在这项研究的背景信息。此外,比较随时间发生的因素是具有挑战性的,只有少数研究清楚地文档调查的实施日期或解决迁移运动。调查经常与人进行迁移过去。因此,我们的地图不能反映当前迁移的趋势。尽管如此,这些发现让我们得出结论对当前迁移模式和服务为基础定义迁移热点在重点国家。后续研究的分析可以专注于一个司机个人的迁移因素的细微的差别(图3)通过将逐步重量分配给每个相关驱动各自的因素。排名和权重的方法最相关的司机每因素可能与移民专家结合访谈和调查。此外,通过德尔菲方法专家(Okoli和Pawlowski 2004)之间的关系过去、现在和未来的司机的移民可以识别的情况或动机如何与迁移已经改变或可能随时间改变。此外,文档的成功迁移,以及它如何改变了生计的研究兴趣。这将允许对推论个人生活条件如何影响迁移过程。 Long-term information on migration patterns can thus contribute to the achievement of specific SDGs that address poverty alleviation (SDG 1), improved health and well-being (SDG 3), or combating and adapting to the impacts of climate change (SDG 13).
结论
本文的目的是审查和分析基于调查的案例研究和迁移路线,以及驱动迁移的因素,和想象他们的相互作用。26日的评估案例研究证实,环境和经济驱动,主要力量是影响迁移的重点国家加纳、布基纳法索、和尼日利亚。虽然环境因素中最经常被提及的原因对于外迁,经济因素似乎是最有力的因素吸引着人们特定的地区。我们的视觉分析表明,推拉因素相关的司机是密切相关的,但对应的推动因素不一定是确定为拉动因素。编制信息突显出假设决定迁移取决于几个不利因素的巧合,基于这样的事实,在大约75%的情况下超过一个推动因素被提到。通过推拉模型,是可能的空间分配和目的地区域和区域特征的起源和影响迁移的因素来说明这些结果在概述地图。此外,桑基图似乎是一个有用的工具,强调结果的概述地图,特别是关于证伪的假设一个目的地区域的特点是不存在的因素的来源。这种方法导致了小说经典的推拉模型的增强,可以很容易地适应其他的研究领域。通过识别激励人们迁移的因素,并将它们分配到地方了——或者移来,政策和决策者可以使用这些见解的合规和成就某些西班牙或目标土地登记。
确认
这项工作是在项目的框架进行的”WASCAL包装2.0 - MIGRAWARE,”由BMBF资助(德国联邦研究和教育),项目号码02 - J02060825 / 6081 429810。这个项目是一个综合评估框架驱动程序,过程,和可持续反应集中在城乡和跨境迁移在西非。我们承认资金计划内的金融支持开放获取出版由德国研究基金会(DFG)。
数据可用性
所有数据用于创建数据和表的综述文章可以在附录1中的步骤(表A1.1)。因此,使用的数据在这个手稿是所有人都可以访问自由指的是发表的文章。
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