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Oteros-Rozas, E, B. Mart ? n- l ? pez, T. Daw, E. L. Bohensky, J. Butler, R. Hill, J. Martin-Ortega, A. Quinlan, F. Ravera, I. Ruiz-Mall ? n, M. Thyresson, J. Mistry, I. Palomo, G. D. Peterson, T. Plieninger, K. A. Waylen, D. Beach, I. C. Bohnet, M. Hamann, J. Hanspach, K. Hubacek, S. Lavorel和S. Vilardy 2015。基于地点的社会生态研究中的参与式情景规划:23个案例研究的见解和经验。生态和社会20(4): 32。
http://dx.doi.org/10.5751/ES-07985-200432
基于地点的社会生态研究中的参与式情景规划:23个案例研究的见解和经验
摘要
参与式情景规划(PSP)是基于地点的环境研究中日益流行的一种评估社会生态系统替代未来的工具。虽然在科学和灰色文献中有关于PSP方法的一系列指导方针，但有必要反思现有的实践及其在当地不同目标和背景下的适当应用，以及它们潜在的可感知结果。我们通过分析研究人员如何以及为什么使用基于地点的PSP评估社会生态系统，为理论和经验框架做出贡献，从而促进未来适当采用这种场景工具。我们分析了作者在广泛的社会生态环境中进行的23个PSP案例研究，从七个方面探讨:(1)情境;(2)最初的动机和目标;(3)方法论方法;(4)过程;(5)场景内容;(六)研究成果;(7) PSP过程的监测与评价。 This was complemented by a reflection on strengths and weaknesses of using PSP for the place-based social-ecological research. We conclude that the application of PSP, particularly when tailored to shared objectives between local people and researchers, has enriched environmental management and scientific research through building common understanding and fostering learning about future planning of social-ecological systems. However, PSP still requires greater systematic monitoring and evaluation to assess its impact on the promotion of collective action for transitions to sustainability and the adaptation to global environmental change and its challenges.介绍
场景是一个系统未来潜在轨迹的连贯的、内部一致的、合理的描述(例如，Heugens和van Oosterhout 2001)。情景规划练习旨在以一种跨越关键的一组关键的不确定性的方式阐明多个替代未来(Peterson et al. 2003一个， Kok和Van Delden 2009)，使用定性和定量方法和数据(Swart等人2004年，Carpenter等人2015年)。情景规划起源于第二次世界大战期间发展起来的运筹学，并在20世纪70年代的企业战略规划中得到了充分的阐述。在过去的25年里，它被越来越多地应用于不同的环境研究背景中，包括生物多样性评估、保护区管理、生态系统服务(ES)以及它们与人类福祉、气候变化和土地使用变化的关系，更具体地说，是荒漠化和土地退化(例如，Sala等人2000年，Brown等人2001年，Kok等人2004年，Bradfield等人2005年，Jessel和Jacobs 2005年，Pereira等人2005年，beplay竞技Carpenter et al. 2006, Gude et al. 2007)。
环境研究中情景规划的稳步增加可以归因于许多公认的好处。这包括培养长期和复杂的思维，以便探索社会生态系统的动态和可持续性。与其他建模方法相比，场景规划的适应性和可访问性可能也解释了这一增长趋势。尽管缺乏严密性是场景规划练习中的一个潜在弱点，但这通常被其澄清、区分和探索社会生态反馈和潜在惊喜的效用所弥补，而这些在更形式化的建模方法中无法轻易表现出来(Bennett et al. 2003)。然而，在复杂的社会生态系统中管理可持续性时，处理反馈和意外是根本的(Kok等人，2007年，Walz等人，2007年)。
场景规划过程通常面向影响决策(Wollenberg et al. 2000)，这意味着它们可能对不同的利益相关者产生广泛的影响。因此，环境研究和自然资源管理中的情景规划变得更具参与性。让社会生态系统中具有影响力和利益的不同利益相关者参与进来，包括那些可能最受影响的人(Bohnet和Smith, 2007, Kok等人，2007)，可能促进社会学习和集体行动，以实现预期目标(Butler等人，2014,2015)。因此，参与式场景规划(PSP)是一个过程，在这个过程中，利益相关者通常在研究人员的指导下，参与一个高度协作的过程，并在场景开发过程的某些或所有阶段中发挥领导作用，以调查备选的未来。
利益相关者参与场景规划的基本原理遵循规范和实用主义的论点，其中许多与从更广泛的参与话语中出现的面向过程的结果有关(Stringer等人，2006年，Butler等人，2013年，2015年);授权利益相关者(Reed等人，2013一个）;刺激创新(Butler et al. 2015);减少冲突(例如，Kahane 2012);鼓励社会学习(例如，Volkery和Ribeiro 2009);并整合不同类型的知识(例如，科学的、本地的)、感知、期望和愿望(例如，Bohnet 2010, Von Wirth et al. 2014)。特别是，PSP过程可以促进关于未来变化驱动因素对人类福祉、生态系统服务及其权衡、生物多样性或其他跨空间、时间或制度尺度的社会生态组成部分的影响的讨论。此外，PSP可以被视为一种面向解决方案的技术，因为它可以提高适应能力(Kahane 2012, Carlsen等人2013)，并确定可持续发展的政策建议(例如，Cork等人2005,Bohensky等人2011)a、bPalomo et al. 2011)和适应途径(Butler et al. 2014)。PSP可以引出利益相关者可能如何应对未来的挑战，因此有助于管理和理解社会生态系统的复杂性。
尽管PSP的应用越来越多，但据我们所知，还没有对PSP研究的多种主张进行比较或评估，如社会学习、创新或授权，并综合收集到的知识。这限制了对不同方法适用性的理解，以及不同过程相对于PSP中不同目标和环境的优缺点(van Vliet et al. 2012)。需要这样的理解来提高PSP的严格性、包容性和有效性，并为未来的实践提供信息，因为PSP通过生物多样性和生态系统服务政府间小组(IPBES)等全球倡议的采用变得越来越普遍。
方法
病例选择
本文基于结构化的事后多案例调查(Yin 2009)和参与社会生态系统基于地点的PSP研究的研究者的反思，这些研究是行动研究项目的一部分或作为更大研究项目的参与性组成部分。作为起点，一个由来自多个学科、在定性场景练习中具有相关经验的核心研究人员组成的小组在“韧性2014:韧性与发展:为变革而动员”会议上发起了这项综合活动。在恢复力和社会-生态系统研究界的同事中进行了随后的滚雪球搜索程序，最终确定了23个纳入我们分析的情景案例(表1)。第一批参与该过程的合作者讨论了纳入标准，标准如下:(1)情景案例的主要研究人员将贡献一手经验;(2)案例将以基于地点的PSP寻址为特色，并将社会和生态维度联系起来;(3)包括地理、生态系统、社会经济和自然资源管理方面的主要梯度。因此，我们的案例是通过以信息为导向的、关注变异最大化的抽样来选择的，并不一定代表最近进行的所有PSP练习(Flyvbjerg 2006)。我们的系统比较分析旨在了解在不同社会生态系统中进行的PSP演习的共性和差异。
数据收集和分析
我们开发了一个分析框架来分析23个PSP演习。本研究纳入的案例在2003年至2014年之间进行(表1)。该框架对样本案例进行了测试，并由18位作者审阅，他们将其精炼并翻译为75个开放和封闭问题的调查(附录1)，这些问题被分为9类:(1)案例细节，例如研究标题、贡献者的名称和作用、参考文献等基本信息;(2)背景和案例特征，例如位置、规模、生态、社会经济和治理背景、案例研究中的利益相关者类型和主题重点;(3)研究的原始动机和研究目标，如主要总体目标和具体目标;(4)方法方法，例如所使用的背景资料和准则、识别变化驱动因素的过程、场景设计;(5)方法过程，例如，涉众参与、过程阶段、使用的工具、故事情节类型等;(6)情景内容，如故事情节特征、对ES的考虑、生物多样性、人类福祉、权衡;(七)输出，例如输出的类型，如报告、图画、拼贴画、视频等;(8)监测和评价，例如这项工作的影响，以及是否制订了监测和评价阶段;以及(9)经验教训，例如，过程的主要优点和缺点，关键见解和反思。 Two rounds of data collection took place to clarify responses and to incorporate additional questions arising from the first round.
来自上述每一类的信息由一组合作作者按照四个步骤进行分析:(1)在适用的情况下，将响应编码为既存类型或紧急类型;(2)对每个问题的回答的多样性进行了总结，包括显著的异常值;(3)注意到特别强烈的趋势、主要方法、共同发现或教训;(4)进行描述性和多变量分析。采用多元对应分析(MCA，对应于大型分类数据集的主成分分析)和层次聚类分析(HCA)分别探讨了不同变量之间的联系和关联以及案例之间的相似性。为了定义HCA保留的轴数，我们采用了两个标准:碎石检验(Cattell 1996)和特征值，特征值决定了包含惯量大于0.15的MCA轴(Hair et al. 1998)。我们采用欧氏距离作为不相似矩阵系数，Ward 's方法作为聚类技术，以减小平方和误差(Ward 1963)。然后，将案例研究的集群与进行研究的原始动机和学到的教训联系起来。数据分析采用Excel (Microsoft Office)和Xlstat 2012 (Addinsoft)软件。
结果
案例上下文和标识
地理和时间分布
病例研究来自17个不同的国家和六大洲(图1)。大多数病例来自拉丁美洲(7例)，其次是欧洲(6例)，然后是北美(3例)和澳大利亚(3例)。非洲和亚洲各有两个案例研究。案例研究最常位于热带和亚热带森林生物群落(图1;Olson et al. 2001)。其中一些是在农业生态系统中进行的，另一些，如德国、肯尼亚和南非的案例，包括城市和城郊地区。尽管陆地环境普遍存在，但三个案例研究也涉及河口或沿海湿地(#6、#13和#22)、热带岛屿(#18、#19和#20)和热带珊瑚礁(#17)。PSP研究项目的最后一年从2003年到2014年，大部分过程在2012年到2014年之间完成。
规模和系统边界
几乎一半的案例(11个)是由政治边界定义的，例如，直辖市、区、省或官方承认的社区边界，而另外10个案例是根据自然特征，如分水岭、沿海地区或景观定义的边界(附录2)。在16个案例中，保护区包括在研究区域内。21个案例是在地方范围内制定的，例如社区、市政当局或街道，只有6个案例明确使用多层次方法，即包括地方、区域、国家和/或全球范围内的分析。
治理和制度背景
绝大多数案例涉及复杂的治理和体制安排。最突出的参与机构是市政当局(22个)、区域和国家政府机构(20个);社区委员会、土著组织和部落形式的组织(16个案例);保护团体、非政府组织、管理团体和自然资源监管机构，包括公园管理部门(22起;在8个案例中，超国家政府组织，如欧洲联盟(通过《水框架指令》和共同农业政策)和国际贸易协定，如北美自由贸易协定，也被提到具有影响力。在14个案例中，渔业、采矿业和棕榈油行业等大型自然资源行业被列为关键行为者，尽管它们并未被正式视为环境治理体系的一部分。在哥伦比亚的两个案例中(#5和#13)，犯罪组织和游击队也被认为是治理体系的一部分。
经济背景和生计
在大多数情况下(20个)，农业是支持当地生计的主要部门(附录2)。包括贸易和旅游在内的服务部门也很重要(18个)，而渔业、采矿、棕榈油和木材种植园等采掘业在11个案例中很重要。9个案件涉及自给经济或严重依赖补贴或汇款的经济。在四个案例中，非法经济活动，例如古柯种植园或非法木材采掘和采矿，是当地经济的重要组成部分。
PSP计划的主题和目标
PSP的主要主题包括保护，例如生物多样性、野生动物和自然栖息地保护、可持续发展路径和自然资源管理(附录3)。在van Notten等人(2003)之后，根据以下情况对案例进行分类(图2A):
- 它们的目标:分类为(a)探索性的，即创建情景来检查可能的变化驱动因素，(b)政策前或决策支持，即根据其可取性构建情景来检查未来，或(c)探索性和政策前都有;
- 他们对规范的处理:分类为(d)描述性的，即不考虑研究人员偏好的开发场景;(e)规范性的，即包括研究人员对场景开发的偏好或兴趣;(f)描述性和规范性兼有;
- 情景练习的功能:分为(g)过程导向的，以刺激反思性、创造性思维和提高对社会生态系统未来的意识;(h)产品导向的，即引导情景创造一个结果，例如，一组看似合理的情景叙事;或(i)过程和产品导向的。
使用基于地方的PSP的四个主要原因(附录3):(1)通过促进对社会生态系统变化的未来驱动因素可能产生的影响的思考，引导和支持当地利益相关者的决策(9个案例);(2)在多个利益相关者之间进行社会学习和知识整合，以找到应对潜在变化的方法(6例);(3)通过在研究过程中融入利益相关者的观点来补充研究项目(5例);(4)提高当地利益相关方对未来变化的意识，并应对怀疑论，例如关于气候变化的怀疑论(3例)。beplay竞技
方法论的方法
背景信息
所有案例研究都收集了背景信息(附录4)，通常通过案头研究(13个案例)或参与过程，例如通过研讨会或焦点小组(12个案例)，以达到一系列目的(图2B)。
场景设计类型
在14个案例中，场景是通过利益相关者驱动的方法设计的。在其余的案例中，利益相关者参与了PSP的其他阶段，详见下文(附录4)。21个案例使用了预测年份，从2025年到2090年，尽管2030年是最常见的预测年份(9个案例)。在大多数情况下，从创建场景到预计的年份之间的时间跨度为10年至20年(14例)。
大约一半的案例(15个)创建了四个场景。所创造的设想数目的一个共同动机是，它应该是一个可管理和可行的数目，以供进一步讨论和审议(9种情况)。
司机的变化
除2个案例外，所有案例都通过参与性方法，特别是通过讲习班(17个案例)，但也通过访谈和调查(9个案例;附录4)。来自参与过程之外的正式科学知识，例如，先前的研究或研究人员预定义的驱动因素，也被用于识别所有情况下的驱动因素。大多数案例使用关键驱动的替代状态作为故事情节的基础。在所有可用的PSP变革驱动因素中，最常见的是启发故事情节的创造(15个例子)。2x2矩阵方法(例如，Carpenter et al. 2006)也很常见(10个案例)，而只有4个案例使用驱动程序来推导正式模型。
在不同的案例中，变化的驱动因素的数量差异很大(从2到392)，但最常见的是确定了10个或更少的变化驱动因素(10个案例)。一旦确定了驱动因素的优先次序，通常是根据它们的影响、影响概率、重要性和对给定社会生态系统(SES)的相关性进行排序(10个案例)。所确定的大多数驱动因素与社会问题有关，例如人口统计、治理、经济、市场条件。
过程
场景规划过程的持续时间
整个过程的持续时间从2到60个月不等(中位数12个月，平均16个月)，其中1到18个讲习班(中位数3个，平均5个讲习班)持续半天到4天(中位数1天，平均1天半)。
参与者和促进者的参与
在19个案例中，一个研究团队与当地利益相关者(或有大量投入)共同确定了利益相关者(附录5)。在一些案例中，使用了特定的利益相关者识别方法，包括利益相关者分析和映射技术(12个案例)，如2轴重要性/相关性和兴趣/关注工具(例如，Reed et al. 2009)，社会网络分析(2个案例)和/或滚雪球抽样(4个案例)。
参与个案的总人数从14至167人不等，平均为52人(中位数为50人)，尽管每个讲习班的平均人数为26人(中位数为22人;Fig.2C)。在PSP工作中考虑的利益相关者群体的多样性从1个组到7个不同的组(图3)。几乎所有案例都涉及当地社区、当地决策者、自然资源管理机构和非政府组织(ngo)。其他共同参与的团体包括超地方政策制定者、学者和来自商业和娱乐部门的代表(图2D)。
讲习班通常由4或5名主持人主持，主持人与参与者的平均比例为1:2。在21项研究中，调解人来自自己的研究团队，有时经过了促进培训(14例)，通常有在未来情景讲习班的经验(10例)。只有4例使用独立订约承办商。
在大多数情况下，研究人员事先对参与者有了解，要么是通过研究区域的当地研究团队成员，要么是因为之前与利益相关者接触过。在参与过程中有时会出现冲突(7例)，主要是不同观点的参与者之间的冲突，但也有参与者与研究人员之间的冲突(1例)和资助方与研究人员之间的冲突(1例)。
在几乎所有的案例(19个)中，参与者都参与了设想过程，即想象驱动因素相互作用形成未来事件，以及指导方针或驱动因素的识别或选择(18个案例，附录5)。参与式方法/过程设计，即方法/过程本身的设计，发生在11个案例中。11个案例还收到了参与者的反馈和意见。在大约三分之一的案例中(7名)参与者参与了逆向铸造，即分析如何为长期的复杂问题达到理想的未来结果(Dreborg 1996, Carlsson-Kanyama et al. 2008)，同样数量的参与者进行了参与式建模(6名)。
方法论的工具应用
各种各样的工具和技术被用来支持PSP。所有案例都采用了小组讨论，通常是小组讨论(17个案例;其他常见的工具包括个人反思(11例)、绘图(11例)、在便利贴和索引卡上捕捉想法(10例)、心理模型(9例)、关于气候变化或土地使用变化的定量模型或数据(9例)、不同问题的排序(8例)、采访(8例)和地图(6例)。不太常见的工具(5例)包括拼贴画、库存流程图、挂在墙上的时间线、虚构的报纸标题和讲故事。beplay竞技
在几乎所有的案例研究中，故事情节都是通过多种方法的结合来阐述的。故事线是由参与者(10个案例)或研究团队(8个案例)开发的，其中10个案例的故事线至少部分是空间明确的。
数据分析的类型
在所有案例中，研究团队通过描述性分析和叙事发展，使用定性分析分析数据，而只有不到一半的案例也进行了定量分析。定量分析的重点是评估(有时是建模)ES趋势(例如，#22)、人类福祉趋势(例如，#12)、变化驱动因素的趋势(例如，#8)以及政策响应的分析(例如，#10)。
演讲的结果
一些案例研究(11)在一个单独的研讨会上展示了PSP的结果，而另一些则在同一个研讨会上展示了结果(4个案例;大多数案例对场景进行了某种验证或合理性检查，无论是在研讨会(9例)，通过对场景的评论(7例)，还是在其他涉众参加的大型会议(4例)中。在7个案例中，将方案草案发送给特定的涉众以接受意见以进行验证。
的不确定性和脆弱性
不确定性是场景规划中固有的，但只有16个案例在PSP期间明确提到它，通常是在分析变化的驱动因素时。通过分析ES趋势(10例)、利益攸关方脆弱性(5例)，以及在某些情况下具体通过与粮食安全相关的脆弱性(7例)，明确分析了14个案例的脆弱性。
内容的场景
指南和场景名称
为了帮助开发场景，大多数案例(18个)为参与者提供了指导方针，12个案例使用了焦点问题和驱动因素。千年生态系统评估(2005)和MedAction (Kok et al. 2007)是4个案例的灵感来源(附录6)。
场景的标题是由研究人员或参与者选择的。15个案例有4个场景名称，从常用的最佳未来到照常营业(BAU)，还有一两个介于两者之间。参与者给出的名字有:“毁灭与忧郁”、“混乱的状态”、“慢煮”和“新蒙巴萨”。研究人员给出的一些场景名称的例子有:“私有化和城市解决方案:现在不要阻止我”、“上升的栅栏:又一个被摧毁”、“市场力量:资源重新分配”、“少即是多”、“混乱”、“大转型:可持续发展的新范式”、“城乡迁移”、“双刃剑”、“回到未来:“我们的土地，他们的财富”，“平衡带来美丽”，“享受带来痛苦”，“微笑的西方”，“不稳定的未来”，“我们的就是你的”，“适应Doñana -潮湿和创造性。”
场景内容的变化
其中8个案例的情景内容根据每个情景中2个主要因素(与驱动因素相关)的混合而不同。例如，案例研究#7提出了10个场景，将不同程度的土地集约利用与其他一系列生态系统的管理相结合，其中景观规划和管理是解决的关键问题。案例研究#8提出了4种不同程度的传统土地利用与人口增长和发展相结合的情景，其中森林保护是解决的关键问题。尽管基于两种主要因素混合提出的情景的案例研究非常多样化，但它们本质上都是保护或可持续管理与不受约束的增长或工业化/采矿的变体，并在变体中处理了一系列问题(附录6 [8 i])。7个案例包含了根据每个场景中3个主要因素的混合而改变内容的场景。例如，案例研究#11提出了两种不同程度的房地产开发、农业集约化和栖息地保护的混合情景，其中生物多样性是解决的关键问题(附录6 [8 ii])。在混合使用3个主要因素的案例中，有一半介绍了本地驱动与全球/外部驱动之间的对比(如# 15、#21和#23)。七个案例根据每个场景中4个或更多的主要因素的混合而不同(附录6 [8 iii])，其中4个引入了明确的治理维度(案例# 4、#10、#17和#19)。
PSP中讨论的主题
13个案例研究讨论了不同场景下的生态系统供给(图2E，附录6)。当生态系统得到明确解决时，有时会向参与者提供生态系统的千年生态系统评估清单，并在讨论和后续模型中使用某些生态系统。在没有明确说明ES的情况下，某些ES出现在故事情节中。在其他情况下，场景是围绕价值创建的，例如，自然的内在价值，而不是ES。
几乎所有案例(21)都讨论了生物多样性主题(图2E，附录6)，要么明确地，例如通过生物多样性的模型输出(或明确代表生物多样性的利益攸关方的参与)，要么只是含蓄地，例如通过在SES背景下讨论的生物多样性相关驱动因素。
除两个案例外，所有案例都通过一个或多个变量讨论了人类福祉(图2E，附录6)。当人类福祉被明确表述时，它通常聚焦于生计。此外，还提到了扶贫、社会发展目标或就业。
所有案例都涉及到不同社会生态成分之间的权衡，尽管方式不同(图2E，附录6)。明确的权衡往往是在生态系统使用方面的赢家和输家之间、发展与福祉之间、情景之间，或生态系统与人类福祉之间。当权衡没有明确表述时，它们就会在叙述中占据重要地位，并在讨论中出现。
输出
类型的输出
大多数案例(20)产生了创造性或艺术输出(图2F，附录7)，如拼贴画、素描或插图，以可视化场景并促进PSP过程(图4)。插图，例如，包括时间轴插图、描述场景的彩色图画、卡通和布面油画。在一个例子中，创建拼贴画的过程(#22)激活了群组，并允许其他不太愿意说话的人“用另一种语言”参与进来。
除了艺术作品外，在个案研究中还制作了各种各样的外联材料，包括海报(15个个案;图4c,D)，报告(23)，科学期刊文章和书籍(21)，传单(5;Fig.4A),明信片(5;图4b)和视频(10;图2 f)。提到的其他产出包括漫画、动画、游戏板、报纸文章、广播采访、电视节目和儿童书籍。
输出的过程和目标受众
所有PSP研究案例都产生了输出，将情景项目的结果传达给不同的受众，特别是当地社区(19例)、学术受众(16例)、参与者(15例)和政策和决策者(15例;除了为交流目的而开发输出之外，创意过程本身也提供了与利益相关者接触的其他方式。其中一个案例(#17)使用场景输出为之后与另一组不同规模的涉众的面谈提供信息。
监测和评价
监测PSP的影响
对PSP影响的监测，即系统收集数据以跟踪使用指标(附录8)的进展程度和成果和影响(附录9)，在11个案例(附录9)中进行，或仅在项目时间框架内(8个案例)，或在项目时间框架之外(3个案例)，由同一研究团队领导。同样数量的案例将其监测的理由确定为合同义务、评估学习或评估结果。
在大约一半的病例中，由于时间、人员或资金的限制，无法进行监测(11例;附录9)。在两种情况下(#3和#21)，监控对于PSP的目标来说是不必要的或不重要的。两个案例(#14和#23)发现监测是不切实际的，因为太早或因为检测影响似乎很难。
评价
通过一系列不同的方法，包括访谈(9例)、调查(8例)和观察(4例;与监测一样，在9个案例中，资源限制是缺乏对情景规划工作进行评价的主要原因。在5个案例研究中，评价情景规划的效果还为时过早。
评估参与者的学习情况是进行评估的首要原因(6个案例)，其次是评估过程的有用性，并向研究团队提供反馈。请注意，这两个目标是相互关联的，即过程的评估也可以包括社会学习的评估。至少在三个案例中，评估是有意针对双方的(I. Brown, J. Martin-Ortega, K. Waylen和K. Blackstock，未出版的手稿)．
结果和影响
大多数病例(20例)没有进行正式评估，相应地也没有发现结果或影响的证据(附录9)。然而，在所有这些病例中都进行了非正式评估。在一些未进行正式评估的案例(6例)中发现了短期影响的有力和中度证据，但仅在进行正式评估的2例(#18和#19)中发现了长期影响的有力证据。在7个案例中有强有力的证据表明短期或长期的影响，其中5个是经过正式评价的案例研究，这表明通过结构化的评价过程，其他案例研究可能发现它们实际上产生了更深远的影响。
的优点和缺点
最常见的(21个案例)PSP过程的优势与让利益攸关方积极参与研究过程的附加值有关，与发展参与性讲习班以探索可行未来的技术和方法优势有关(19个案例;附件10)。在缺陷中，最常报告的是PSP过程的技术开发(20例)和结果质量(15例)。
利益相关者的参与
PSP的优势通常被归因于其作为一种研究工具的潜力，可以吸引广泛的利益相关者，即女性、男性、年轻人、老年人、当地人、研究人员等，参与到知识共享过程中，最终导致对社会生态系统、其动态和未来管理挑战的共同理解。在13个案例中，这种过程被称为社会学习或相互学习(附录10)。在11个案例中，包括研究人员在内的不同利益攸关方之间建立伙伴关系也被认为是一种优势。此外，参与过程的参与者提高了对地方管理挑战的认识——克服最初的怀疑——以及对在地方规划中采取行动的相关性的认识(5个案例)。在4个案例中，参与者的参与还提高了社区一级的社会凝聚力，并使通常被排除在决策之外的社区成员，如妇女、青年参与其中。
然而，在利益攸关方参与方面的一些弱点也得到了强调。利益攸关方缺乏多样性和他们参与的连续性被认为是参与进程取得成功的制约因素(8个案例)。利益相关者之间的权力关系在每一个社会经济体系中都是固有的，所以当这个过程没有包含某人的声音时，这些关系和不平等就可能被隐藏起来。事实上，有8个案例报告了由于代表性低或缺乏强大的利益攸关方(如工业或大地主)和决策者而造成的限制，这些利益攸关方损害了过程的可信度。五个案例报告了由于研究人员的权威和声音削弱了利益相关者对过程的所有权而产生的偏见，这是一个弱点。在三种情况下(#2、#3和#4)，由于权力不对称的潜在代表性不足，无力行为者的缺席，特别是参与中的性别歧视被报告为弱点。在两个案例中(#8和#16)，与土著人民有关的文化障碍被指出是参与有限的解释因素。
技术开发
PSP的方法和技术设计是让利益相关者参与过程的关键。促进利益相关者就每个场景中变化的驱动因素以及如何应对这些驱动因素进行讨论是最常见的优势(9个案例)。在这方面提到的其他优点是:(1)设计的适应性和活力，以及在研讨会期间使用多种方法;(2)采用系统的和/或跨学科的方法;(3)探索综合驱动力、权衡(赢家和输家)和价值;(4)在情景演习中对助理员的以往训练。
然而，PSP成功的一些限制与所使用的方法和工具有关。在11个案例中，PSP被认为是昂贵的，不仅是在经济方面，而且在时间和能源消耗方面。9个案例指出，缺乏定量信息、统计和基于数据的测试，或支持趋势分析的建模，这些都是弱点。五个案例报告了一个相关的弱点，即科学基础所要求的准确性(包括科学信息的高度复杂性)与该过程的社会相关性之间不可避免的权衡。事实上，一些作者认识到，方法的选择有时反映的是研究目的，而不是社会学习目标。在少数情况下，语言和文化障碍(3例)以及后勤和便利问题(6例)阻碍了这一进程。
结果
9个案例强调了研究结果和结果的很强的政策相关性，因为情景被用于讨论和指导可能的适应战略的实施。在7个案例中，在结果中包含世界观的多样性被认为是PSP的一个强大的直接附加值。相比之下，在5个案例中，作者报告说，一些参与者或研究人员的偏好、文化态度或背景可能会对驾驶员的理解产生偏差，例如，农民对命运塑造他们日常生活的角色的信念，以及对未来的思考方式，例如，土著对时间和未来的理解。情景分析的实质结果有3例被认为过于两极分化，4例被认为重复和限制了创造性和新颖性，因为研究人员的指导过多。在5个案例中，对变化的驱动因素或指标(例如福祉分析)的整合不足被认为是关键弱点。
案例研究的相似性和目标、方法和经验教训之间的关联
在MCA中选择了与方法程序相关的变量(变量的定义见附录1)。前3个轴的惯性大于0.15，共同解释了总方差的69.0% (F1: 50.2%;F2: 12.2%， f3: 6.6%;附件11)。这3个轴的HCA确定了4组PSP研究，其特征是所使用的特定技术和方法(图5)。聚类1对应于进行了可取性和脆弱性分析的案例研究，这些变量分别与F1的负分和F3的正分基本相关。集群2的特点是那些PSP练习，在研讨会之前确定了利益相关者和变化的驱动因素，并在参与过程中发展了逆向分析。簇2与F1阳性分数相关。集群3包括那些在PSP之前确定了变化的直接驱动因素的案例研究，明确包括不确定性，与F2的阳性分数相关。最后，聚类4以案例研究为特征，在工作坊和监测过程后使用建模作为定量技术，与F3的负分数相关。然而，每一组的上述特征并不排除该组下的病例。
这些结果似乎表明，在实施PSP的动机、使用的具体方法、学习过程中的经验教训、培养的利益相关者关系和管理结果之间存在联系(图5和图6)。例如，集群1的案例明确分析了脆弱性，以拓宽社会行为者对社会生态系统的思考，他们还确定了创造性和复杂思维的刺激是一种优势。集群2的案例，通过执行回溯，旨在了解管理决策背后的社会和制度机制，他们认识到景观管理的洞察力是一个积极的结果。第3类案例明确包含了不确定性，旨在促进以社区为基础的解决方案，并被认为是一个积极的结果，使决策中没有代表的社会行为体参与其中。最后，第4组案例旨在促进利益相关方以创造性和协作的方式分享经验。在这个集群中，科学家和非学术利益相关者之间对现状的复杂理解和学习过程被研究人员强调为积极的结果。
讨论:经验教训
通过本文回顾的PSP案例的多样性和相关研究人员的经验，我们提出了三个主要问题:PSP对参与者和研究人员是如何有用的?PSP是如何促进决策的?PSP的常见方法挑战是什么?
PSP对参与者和研究人员是如何有用的?
这一综述表明，PSP几乎总是具有促进利益相关者在基于地点的社会生态研究中积极参与的过程功能，这些研究是或可以与环境决策相关联的。利益相关者参与这类研究是有益的，因为它有助于提高环境决策的公平性、合法性和质量。通过基于地点的PSP让利益相关者参与到研究过程中，为社会生态未来的多个视角提供了发言权(Ravera等，2011年)一个Reed等人。2013一个， Mistry et al. 2014)，这可能会减少权力不对称，并提供更公平的决策。通过在场景中和跨场景中包含涉众的响应，PSP还可以潜在地增加过程中涉众对政策选项的合法性和接受度(例如，Peterson等，2003年)bBohensky等人。2011a、b， Ravera et al. 2011一个)．此外，通过包括来自不同来源的知识和信息，可以提高情景和确定的政策选项的质量(例如，Hill等人2010年，Palomo等人2011年，Ravera等人2011年一个， Vilardy Quiroga et al. 2011, Martin-Ortega et al. 2014)，可以识别多个利益相关者之间的创新策略和合作机会(Butler et al. 2015)。
许多被审查的案例表明，PSP过程如何成功地增加了对话、解决了冲突、产生了否则不可能实现的产出，并在自然资源管理规划中增强了利益攸关方、研究人员和决策者之间的多重学习成果(例如，Ravera等，2011年)一个， Hamann等人2012,Oteros-Rozas等人2013,Plieninger等人2013,Martin-Ortega等人2014;图6)。
情景过程提高了利益相关者对变化和威胁的本地和全球驱动因素存在的意识，以及应对这些变化的长期规划的必要性(I. Brown, J. Martin-Ortega, K. Waylen，和K. Blackstock，未出版的手稿)．设想过程使人们能够集体反思和讨论潜在的政策选择，以处理当前和未来经济社会体系的环境和社会经济变化。通过促进讨论和建立共同理解，PSP可以进一步促进利益攸关方的动员，以应对新发现的威胁或机会。参与者之间也可能建立或加强新的伙伴关系，并出现新的领导人来解决新的感兴趣的问题(Plieninger et al. 2013)。
最后，PSP可以鼓励复杂性思维，即集群1和集群4(例如，Ravera et al. 2011)一个， Waylen et al. 2015)，这是弹性的一个关键方面(Biggs et al. 2015)。通过要求参与者反思和描述他们的社会经济系统的内部动态，以及社会经济系统如何与外部过程相互作用，PSP增强了参与者的社会生态理解，并整合了他们对系统的定性的、具体环境的本地知识。情景还让参与者接受不确定性、惊喜和矛盾(例如，Oteros-Rozas等人2013年，Butler等人2014年，Martin-Ortega等人2014年)。然而，近一半的案例没有明确解决PSP期间的不确定性。对这方面的更多关注可以促进参与者的学习。
PSP的内容和结果有助于决策
通过连接多个知识系统，PSP可以为环境决策汇集和产生新的知识。PSP可以提高环境决策能力，以应对复杂性。在我们的综述中，出现这种情况的两种主要方式是:一是探索复杂的社会-生态权衡，二是创造新的解决方案。
PSP已被证明是多个知识系统交互的竞技场(例如，Palomo等人，2011年，Ravera等人，2011年)b， Oteros-Rozas等人2013,Reed等人2013一个)，共同建立对现状的新认识，并就未来可能的发展达成共识。PSP可以提供一个平台，支持来自不同知识系统的利益相关者，通过使沟通和互动，共同产生综合社会生态知识，并共同设计新的环境管理策略(Martín-López和Montes 2015)。新的生物多样性和生态系统服务政府间平台(IPBES)计划在其全球和区域评估中汇集不同的知识系统，共同产生知识并设计管理战略，以应对生物多样性和生态系统服务保护的挑战(Tengö等，2014年，Díaz等，2015年)。参与性和跨学科的研究过程，如PSP，可以被视为一个平行的研究过程，有助于补充和加强基于非参与性方法的现有研究(Peterson et al. 2003一个)．尽管如此，值得注意的是，PSP是一个将本地或传统知识与技术知识显式结合的有用工具(例如，集群2;图6)，更多地关注非正式和本地治理可能有助于有效地利用机会参与多个知识系统(Hill等人，2012年)。这在非洲和亚洲等在这里评估的病例组中代表性不足的地区可能特别重要。
PSP研究通常超越了简单的双赢假设(Daw等人，2015年)。相反，他们承认ES的多样性，例如，通过明确考虑它们周围的权衡。当由于增加使用另一种服务(Rodríguez等，2006年)，或由于某些实践或管理技术增强了一种服务而减少了另一种服务时，就会发生权衡。它们沿着不同的维度发生(Mouchet et al. 2014):(1)供给-供给，即同时提供的ES之间的冲突;(2)供求关系，即社会福利供给与社会效益之间的空间或时间滞后;(3)需求方-需求方，即不同和不同利益相关者之间的利益仲裁。在这里审查的大多数案例中，特别关注不同的利益相关者群体，他们将在各自的情况下从ES供应的趋势中受益或损失，即需求-需求权衡。通过这一点，PSP可能会培养对ES周围可见和不可见的社会冲突和权力关系的意识，这是ES研究中不发达的领域(Sikor 2013)。在我们大约一半的案例中包含了一个明确的治理维度，这证明了PSP在处理治理的关键方面是有用的，比如本地与全球驱动的变化的影响;集中式政府vs.协同治理 fragmented weak governance with and without innovators; and community vs. neoliberal orientations.
PSP的另一个优点是，参与性过程使研究更接近复杂的现实，以支持适应性治理(Waylen等人，2015年)和创造力，这是促进弹性的基础(Berkes等人，2003年;一方面，PSP导致人们关注貌似合理的未来，根据科学信息、当地知识和利益相关者对SES及其动态的认知，讨论具体行动、战略和政策选项(Daw等，2015年)。另一方面，PSP输出，例如以图像、视频和故事情节的形式，也是吸引社会更广泛部门参与的有用工具，也可以邀请公众对未来进行反思(Sheppard et al. 2011)。实用主义和创造力都是支持适应性治理和促进弹性的基础(Garmestani和Benson 2013年)。考虑到治理是人类应对环境变化能力的关键决定因素，而且对于广泛的利益相关者来说，理解和纳入他们的分析非常具有挑战性(Simon和Schiemer 2015)， PSP将治理讨论和学习放在首位的能力是有用的。此外，PSP提供了关于当地感知的变化和未来可能的影响的数据，这有助于在当地和区域的空间和政治尺度上更好和全面地理解当前和未来系统的条件和动态(Butler et al. 2014)。
挑战和机遇
我们的评论指出了实施PSP过程中普遍存在的四个挑战。首先是探索性分析和规范性分析之间的紧张关系。其次是在不同的不平等的利益相关者之间解决冲突。第三是与不同群体沟通的挑战，第四是评估影响的挑战。
PSP过程通常包含对SES动态的探索性和规范性分析之间的内在张力。在我们的回顾中，尽管我们发现大多数报道的PSP方法都是严格探索的(图2A)，但许多场景名称表明规范性判断是重要的。Carpenter等人(2006)遵循了大量的场景实践(Wack 1985, van der Heijden 2000)，认为当一小组场景探索清楚而显著的差异时，场景规划是最有效的。规范性情景在描绘“应该是”的未来方面是与众不同的(例如，Opdam等人，2001年)，它们可以通过提供能够满足社会目标的景观图像来激励政策(Nassauer和Corry 2004年)。显然，价值判断在产生Carpenter等人(2006)主张的生动和鲜明的选择方面起着作用，我们的分析表明，在场景生成中更明确地讨论和呈现这些价值选择将是有帮助的。这一点特别重要，因为这里进行的大多数场景都是作为可持续发展科学项目资助和实施的，这些项目显然不是价值中立的，而是支持可持续发展的，因此有特定的假设而不是明确表达的规范框架(Abson et al. 2014)。阐明价值是很重要的，因为它使它们能够被讨论，并用于审议或比较备选方案。然而，具有价值的讨论往往是情绪化的，需要在有效的参与过程中进行大量的努力。
利益相关者的多样性及其在PSP过程中的内在权力动态也会带来挑战，需要在促进方面进行大量投资(Butler et al. 2015)。在这些案例研究中，PSP通常建立在研究区域内的先前研究的基础上，研究区域内的研究确定了多个参与者的形成和受区域动态的影响，这可以解释所考虑的利益相关者的高度多样性(图2D;Kok et al. 2007)。然而，即使在SES中被确定为相关的利益相关者通常与PSP中的参与者相匹配，但一些人经常缺席，特别是行业代表和土著人民，因此可能歪曲了在SES动态中可能很重要的权力关系。因此，如果目标是共同构建未来的场景，并在相关的利益相关者之间分享每个场景的优缺点，那么强烈建议对与SES相关的利益相关者进行系统识别，并将其与受邀参加PSP的参与者相匹配。此外，包容性参与过程所必需的利益相关者的高度多样性可能引发社会冲突的出现。
PSP结果的交流是跨场景共享的另一个挑战。由于需要与不同的利益相关者打交道，沟通需要仔细的思考和大量的努力。我们推荐不同类型的输出，从常见的科学输出，即论文和技术报告，分别追求学术观众和环境和发展技术人员，到那些结合艺术和科学的输出，如海报、图画、插图或视频(图2F)。例如，在2014年在蒙彼利埃举行的韧性会议上，“视觉艺术在场景规划中作为沟通工具的作用”(更多细节，见http://ideas4sustainability.wordpress.com/2014/05/08/the-role-of-visual-arts-as-a-communication-tool-in-scenario-planning/)，会上强调，艺术作品不仅是PSP成果的沟通工具，也是在PSP过程中和之后促进不同利益相关者群体之间沟通的工具。然而，艺术在PSP中的作用还有待进一步探索和评估。
尽管PSP的目标是促进行动，但很难拿出证据证明PSP确实导致了管理行动、利益相关者之间的新伙伴关系和合作，或社会学习过程。之所以存在这种差距，一方面是因为很难确定干预措施的影响，另一方面是因为我们在23个案例研究中的抽样策略可能不足以记录所有结果，另一方面也是因为我们评估的案例基本上缺少监测和评价阶段。由于缺乏评估结果的正式机制(Fazey et al. 2014)，以及演习结束和交付某些结果之间的潜在时间差，场景实现结果的程度是高度可变的，通常是未知的。因此，PSP和撞击之间的广泛归因无法得到明确证实。采用明确的适应性管理方法(Peterson et al. 2003一个)或阐明一种变化理论(Butler等，在新闻)可能有助于将PSP嵌入更大、更长期的项目中，这可能有助于研究人员规划他们的项目，然后正式评估他们的结果和影响。这也将促进经验之间的比较和对比，因此将增加学习和改进PSP方法的机会。特别是，其他研究中对PSP的系统长期监测和评估表明，这种方法可以产生社会创新、集体行动，并鼓励向可持续性过渡(Butler et al. 2015)。因此，需要进行比较研究，评估PSP中不同方法的影响和优劣，以制定场景质量标准(van Vliet et al. 2012)。项目时间表和预算需要考虑到评价和监测。
参与式场景规划的未来
参与式社会-生态情景规划越来越多地被用于探索替代未来的生态系统服务。此外，考虑到IPBES将产生各种全球、区域和地方生物多样性和生态系统服务评估，可以预期其实践将进一步增加。尽管这样的场景能够将生态系统服务的各种定性知识与定量模型结合起来，但目前很难对特定的场景过程进行比较和构建，因为它们与特定的人、时间和地点紧密相关。基于这一回顾，我们相信有一些实用的指导方针可以促进PSP及其从业者的良好实践。
如前所述，进行参与式社会-生态场景具有挑战性，耗时且需要整合不同类型的知识。通过认识到与之相关的挑战并进行相应的规划，可以提高PSP过程的成功程度。因此，PSP过程应该为保持焦点的多次迭代而设计，但是使用多种方法和方法来选择和反映人们对系统和变化理论的定义。提高这一进程的效率和政策相关性的方法之一是在现有工作的基础上进一步开展工作，包括官方文件中所载的未来愿景、其他情景过程、现有的社会生态网络，以及通过政策网络、非政府组织、政府、教育或其他社会机构将不同利益攸关方联系在一起的现有方式。虽然在开始一个新项目时，所有PSP过程都应该从以前的工作中学习，但过程需要针对其发生的特定社会生态环境进行规划，并基于对过程每个阶段对参与者和SES的潜在后果的思考(Martín-López和Montes 2015)。
我们相信，通过建立一个实践社区，使用一系列共同的方法，解决共同的问题，并以一种比较的方式分享结果、方法和挑战，以提高PSP跨越规模和案例的能力，可以改进PSP的实践。PSP领域是新兴的，它连接了学术界内外许多不同的参与者。建立这样一个实践社区应该能够获得工具、思想和人员。因此，PSP研究人员应该致力于使他们的方法和结果具有可访问性、开放可访问性和非技术性，但也要注意其他采用PSP方法的工作。这篇论文是向建立这样一个实践社区迈出的一步，我们希望科学家和更大的IPBES社区都能采取行动，促进发展这样一个社区所需的知识共享、培训和翻译。
结论
PSP是基于地点的社会生态研究中越来越多使用的方法，已被广泛应用于各种方法方法、过程、结果和输出。在这里评估的23个案例研究中，PSP增强了利益相关者的参与，支持了环境决策的多样性、公平性和合法性。PSP还提高了知识互补的利益攸关方之间对话的质量，并有潜力支持创造力和社会创新。PSP还使当地人对全球和当地环境变化的影响有了新的认识，这有可能导致利益相关者之间建立新的伙伴关系。最后，PSP还增强了参与者的复杂性思维，特别是接受不确定性、意外和矛盾的能力。此外，PSP制作的场景可以传播，以引发更广泛的公众参与和反思。
然而，尽管有这些好处，PSP是耗时的，并受到特殊的挑战。首先，在PSP的规范性和探索性方面取得平衡，需要仔细反思哪些价值观正在被推崇或被压制。第二，结合评价和长期监测影响的有系统的短期进程往往很困难，因为很少有人力和资源可用于长期承诺。第三，PSP过程的设计需要符合科学目标、当地社会-生态环境、不同类型的知识以及它们的整合方式。
参与式社会-生态场景越来越多地被用于探索替代未来的生态系统服务。通过对案例的回顾，我们认为该方法丰富了环境管理，提高了科学认识。为了提高PSP未来的成功，包括那些在IPBES中发展的PSP，我们建议从事PSP的科学家和从业者应该有更多的自我意识，并建立一个实践社区来提高单个PSP过程的质量，同时为不同的、新的群体提供一个平台，以进行基于和改进现有方法、工具和过程的PSP过程。我们希望这种比较评估是朝着建立这样一个共同体迈出的第一步。
致谢
作者感谢生态系统变化与社会项目(PECS)对本书的启发和资助。所有作者感谢场景参与者的时间、知识和积极参与，没有他们，本研究将不可能和没有意义，以及对这些过程做出贡献的同事的投入，特别是:安德里亚·贝拉尔迪，卡洛琳·阿布吉，卡斯帕·维尔，Céline茨哈特，César A. López, Concepción Piñeiro，迪尔德丽·杰弗拉利，迭戈·加拉法西，道格·比尔德，道格拉斯·克拉克，格蕾丝·艾伯特，格雷姆·卡明，伊恩·布朗，伊莎贝拉·波沃罗，José A. González，卡特里娜·布朗，基尔斯蒂·布莱克斯托克，拉克拉姆·海因斯，奥达西·戴维斯，丽贝卡·泽维尔，雷内特·比格斯，罗布·格拉斯特拉，瑞安·本杰明，萨拉·库塔德，史蒂夫·卡彭特，和瓦妮莎·马斯特森。个案研究的经费由下列机构提供:加拿大社会科学和人文研究理事会、萨斯喀切温大学、德国教育和研究部(FKZ 01UU0904A-D)、欧盟委员会第7框架计划(HERCULES项目拨款协议603447、彗星- la项目拨款协议282845、COMBIOSERVE项目拨款协议282899和COBRA项目拨款协议249667)、瑞典国际发展合作署(Sida)、农村经济和土地利用计划(RES-224-25-0088)、澳大利亚环境部、澳大利亚政府自然资源管理(NRM)、气候变化影响和适应研究计划、热带潮湿集群NRM小组、珊瑚礁集水区NRM、地形NRM、dfate - csiro研究发展联盟、西班牙环境、农村和海洋事务部(项目beplay竞技079/RN08/02.1和018/2009)、经济和竞争力部(项目CGL2011-30266)、西班牙国际合作与发展署、亚历山大·冯·洪堡基金会颁发的Sofja-Kovalevskaja奖、美国国家科学基金会、大卫·史密斯奖学金、生态系统扶贫服务(ESPA)项目(项目NE/I00324X/1)、Bonnechere河流域项目、安大略Trillium基金会、世界野生动物基金会-西班牙、国家公园自治组织(西班牙)、和教育部的大学教师培训奖学金。作者想感谢的其他机构有:阿尔塞克可再生资源委员会、卡马克可再生资源委员会、香农-艾什希克第一民族、加拿大环境部、加拿大公园、塔安Kwäch’än委员会、育空地区政府、育空鱼类、野生动物管理委员会、育空鱼类和狩猎协会、墨西哥自治大学、哥伦比亚庞蒂菲西亚·贾维利亚纳大学、南国立大学、IADO(阿根廷)、瓜达拉维亚尔(西班牙)市政厅、非政府组织“自然自然”、 the Museo de la Trashumancia of Guadalaviar (Spain), and the Altekio Soc. Coop.
文献引用
阿布森，D. J.， H.冯·魏尔登，S. Baumgärtner, J.菲舍尔，J.汉斯帕奇，W. Härdtle, H.海因里希斯，A. M.克莱因，D. J.朗，P.马丁斯，和D.沃姆斯利。2014。生态系统服务作为可持续性的边界对象。生态经济学103:29-37。http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolecon.2014.04.012
比奇，D. M.和D. A.克拉克，2015。快速生态变化期间的情景规划:育空西南部野生动物管理者讲习班的经验教训和观点。生态和社会20(1): 61。http://dx.doi.org/10.5751/es-07379-200161
本内特，E. M.， S. R.卡朋特，G. D.彼得森，G. S.卡明，M.祖雷克，P.平阿里。2003。为什么全球形势需要生态学。生态学与环境前沿“，1:322 - 329。http://dx.doi.org/10.1890/1540 - 9295 (2003) 001 (0322: WGSNE) 2.0.CO; 2
贝尔克斯，J.科尔丁，C.福尔克，编辑。2003.引导社会生态系统:建立对复杂性和变化的适应能力。剑桥大学出版社，英国剑桥。http://dx.doi.org/10.1017/cbo9780511541957
比格斯，R.， C. Rhode, S. Archibald, L. M. Kunene, S. S. Mutanga, N. Nkuna, P. O. Ocholla, L. J. Phadima. 2015。在不确定性面前管理复杂社会生态系统的战略:来自南非和其他地区的例子。不确定性20(1): 52。http://dx.doi.org/10.5751/es-07380-200152
博亨斯基，E.， J. R. A. Butler, R. Costanza, I. Bohnet, A. Delisle, K. fabicius, M. Gooch, I. Kubiszewski, G. Lukacs, P. Pert，和E. Wolanski. 2011b。未来的创造者还是未来的接受者?气候变化与大堡礁的情景分析。beplay竞技全球环境变化21(3): 876 - 893。http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2011.03.009
博亨斯基，J. R. A.巴特勒，D.米切尔，2011一个。知识整合的场景:探索巴布亚新几内亚米尔恩湾生态旅游的未来。海洋生物学杂志文章ID 504651。http://dx.doi.org/10.1155/2011/504651
博亨斯基，E, J. R. A. Butler, J. Rainbird, T. Skewes, V. McGrath, F. Nai, Y. Maru, F. Morseu, A. Lankester. 2014b. Erub昨天、今天和明天:社区未来情景和适应策略。国家环境研究计划。珊瑚礁和雨林研究中心有限公司，凯恩斯，澳大利亚。
博亨斯基，E, J. R. A. Butler, J. Rainbird, T. Skewes, V. McGrath, F. Nai, Y. Maru, F. Morseu, A. Lankester. 2014a.昨天、今天和明天的Mabuiag:社区未来情景和适应策略。国家环境研究计划。珊瑚礁和雨林研究中心有限公司，凯恩斯，澳大利亚。
博内特和D. M.史密斯，2007。规划澳大利亚热带湿地的未来景观:一个社会生态框架。景观与城市规划80(2): 137 - 152。http://dx.doi.org/10.1016/j.landurbplan.2006.07.001
博内特，i.c. 2010。整合社会和生态知识，规划可持续的陆地和海洋景观:来自澳大利亚大堡礁地区的经验。景观生态学25(8): 1201 - 1218。http://dx.doi.org/10.1007/s10980-010-9504-z
R. Bradfield, G. Wright, G. Burt, G. Cairns, K. Van Der Heijden. 2005。长期商业计划中情景技术的起源和演变。期货37(8): 795 - 812。http://dx.doi.org/10.1016/j.futures.2005.01.003
布朗，K.， W. N. Adger, E. Tomkins, P. Bacon, D. Shim, K. Young, 2001。海洋保护区管理的权衡分析。生态经济学37:417 - 434。http://dx.doi.org/10.1016/s0921 - 8009 (00) 00293 - 7
Butler, J. R. A, E. Bohensky, T. Skewes, Y. Maru, C. Hunter, S. Busilacchi, W. Rochester, J. Johnson, J. Doupe. 2012e.托雷斯海峡未来:区域利益攸关方的未来情景和生计适应战略。国家环境研究计划。珊瑚礁和雨林研究中心有限公司，凯恩斯，澳大利亚。
巴特勒，J. R. A, T.汉达亚尼，P.哈比比，T. Skewes, P. Kisman, E. Bohensky. 2012a. Kecamatan Janapria案例研究场景规划研讨会报告。澳大利亚国际援助组织- csiro研究促进发展联盟。CSIRO气候适应旗舰店，布里斯班。
巴特勒，J. R. A, T.汉达亚尼，P.哈比比，T. Skewes, P. Kisman, M. Putranta. 2011。努沙登加拉巴拉省情景规划讲习班报告。澳大利亚国际援助组织- csiro研究促进发展联盟。CSIRO气候适应旗舰店，布里斯班，澳大利亚。
Butler, J. R. A, J. Rainbird, T. Skewes, V. McGrath, F. Nai, E. Bohensky, Y. Maru和F. Morseu. 2013。Masig昨天，今天和明天:社区未来的情景和适应策略。国家环境研究计划。珊瑚礁和雨林研究中心有限公司，凯恩斯，澳大利亚。
巴特勒、J. R. A、T. Skewes、R. Wise、E. Bohensky、N. Peterson、N. Bou和B. masikeliri。2012c.巴厘-维都地方政府期货研讨会报告。珊瑚礁、渔业和粮食安全珊瑚三角倡议。CSIRO气候适应旗舰店，堪培拉，澳大利亚。
巴特勒、J. R. A、T. Skewes、R. Wise、E. Bohensky、N. Peterson、N. Bou和B. masikeliri。2012d.霍斯金斯地方政府期货车间报告。珊瑚礁、渔业和粮食安全珊瑚三角倡议。CSIRO气候适应旗舰店，堪培拉，澳大利亚。
巴特勒、J. R. A、T. Skewes、R. Wise、E. Bohensky、N. Peterson、N. Bou和B. masikeliri。2012b.西新不列颠期货车间报告。珊瑚礁、渔业和粮食安全珊瑚三角倡议。CSIRO气候适应旗舰店，堪培拉，澳大利亚。
巴特勒，J. R. A, W. Suadnya, K. Puspadi, Y. Sutaryono, R. M. Wise, T. D. Skewes, D. Kirono, E. L. Bohensky, T. Handayani, P. Habibi, M. Kisman, I. Suharto, Hanartani, S. Supartarningsih, A. Ripaldi, A. Fachry, Y. Yanuartati, G. Abbas, K. Duggan, A. Ash. 2014。为印尼东部岛屿的农村生计和全球变化制定适应途径的应用框架。全球环境变化28:368 - 382。http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2013.12.004
巴特勒、J. R. A、I. W. Suadnya、Y. Yanuartati、S. Meharg、R. M. Wise、Y. Sutaryono和K. Duggan。在出版社。通过适应性共同管理启动适应路径:为发展中国家设计和评估。气候风险管理。
巴特勒，J. R. A, R. M. Wise, T. D. Skewes, E. L. Bohensky, N. Peterson, W. Suadnya, Y. Yanuartati, Y. Handayani, P. Habibi, K. Puspadi, N. Bou, D. Vaghelo, W. Rochester. 2015。整合自顶向下和自底向上的适应规划，建立适应能力:结构化学习方法。沿海管理43:346 - 364。http://dx.doi.org/10.1080/08920753.2015.1046802
卡尔森，H.， K. H.德雷伯格，P.维克曼-斯万。2013.为当地适应气候变化量身定制的情景规划。beplay竞技缓解和适应全球变化战略18日(8):1239 - 1255。http://dx.doi.org/10.1007/s11027-012-9419-x
卡尔森-坎亚马，K. H.德雷伯格，H. C.莫尔和D.帕多万。2008。参与式回顾:一种让利益相关方参与当地可持续发展规划的工具。期货40:34-46。http://dx.doi.org/10.1016/j.futures.2007.06.001
卡朋特，S. R.本内特，G. D.彼得森，2006。生态系统服务场景概述。生态和社会11(1): 29。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol11/iss1/art29/
Carpenter, s.r.， e.g. Booth, S. Gillon, C. J. Kucharik, S. Loheide, A. S. Mase, M. Motew, J. Qiu, A. R. Rissman, J. Seifert, E. Soylu, M. Turner，和C. B. dresser . 2015。社会生态系统的似是而非的未来:美国威斯康辛州Yahara流域。生态和社会20(2): 10。http://dx.doi.org/10.5751/es-07433-200210
卡特尔，R. B. 1996。因子分析的意义及其策略运用。131 - 203页在r·b·卡特尔，编辑。多元实验心理学手册。兰德麦克纳利，芝加哥，伊利诺伊州，美国。http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-0893-5_4
科克，S, G.彼得森，G. Petschel-Held, J. Alcamo, J. Alder, E. Bennett, E. Carr, D. Deane, G. Nelson, T. Ribeiro, C. Butler, E. Mendiondo, W. Oluoch-Kosura, M. Zurek. 2005。四个场景。223 - 294页在《千年生态系统评估》编辑。生态系统和人类福祉:情景。岛屿出版社，华盛顿特区，美国。
道，t.m.， S. Coulthard, W. W. L.张，K. Brown, C. Abunge, D. Galafassi, G. D. Peterson, T. R. McClanahan, J. O. Omukoto和L. Munyi. 2015。评估生态系统服务和人类福祉中的禁忌取舍。美国国家科学院院刊112:6949 - 6954。http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1414900112
迪亚兹,S, S . Demissew j . Carabias c·乔利·m·朗斯代尔,n .灰拉瑞德里,j . r . Adhikari伤势,a B�ldi, a . Bartuska中情局大骂,a . Bilgin e . Brondizio k . m . Chan诉e·菲格罗亚a . Duraiappah m·菲舍尔r·希尔,t . Koetz P . Leadley P . Lyver g·m·梅斯B . Martin-Lopez m .时候,d·帕切科帕斯卡,e S P�资源文件格式,B . Reyers e·罗斯o .齐藤r . j .斯科尔斯n . Sharma h·塔利斯r . Thaman r·沃森t . Yahara z . a·哈米德·c . Akosim y Al-Hafedh, r . Allahverdiyeve . Amankwah t . s . Asah表示z哈恩·阿斯范,g . Bartus a·l·布鲁克斯j .丑闻,装饰板材,d . Darnaedi答:司机,g . Erpul p . Escobar-Eyzaguirre p .失败,a . m . m . Fouda b .傅h . Gundimeda s .桥本氏荷马,s . Lavorel g . Lichtenstein w·a·玛拉,w . Mandivenyi p . Matczak c . Mbizvo m . Mehrdadi j . p . Metzger j·b·Mikissa h·穆勒,h·穆尼,p . Mumby h . Nagendra c . Nesshover a . a . Oteng-Yeboah g .帕塔基m .肾阳�,j .无论是m·舒尔茨·史密斯r . Sumaila k .竹内S. Thomas, M. Verma, Y. Yeo-Chang和D. Zlatanova. 2015。IPBES概念框架-连接自然和人。环境可持续性的最新观点14:1-16。http://dx.doi.org/10.1016/j.cosust.2014.11.002
Dreborg, K. H. 1996。展望的本质。期货28:813 - 828。http://dx.doi.org/10.1016/s0016 - 3287 (96) 00044 - 4
法西，I.， L.本斯，J.姆西卡，M.平克，K.普利迪，A. C.伊夫利，E.兰伯特，E.黑斯廷斯，S.莫里斯和M. S.里德。2014。评估跨学科和多方利益相关者研究中的知识交流。全球环境变化25:204 - 220。http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2013.12.012
Flyvbjerg, b . 2006。关于案例研究的五个误区。定性调查12(2): 219 - 245。http://dx.doi.org/10.1177/1077800405284363
加尔梅斯塔尼，A. S.和M. H.本森。2013。基于弹性的社会生态系统治理框架。生态和社会18(1): 9。http://dx.doi.org/10.5751/es-05180-180109
古德，P. H.汉森，D. A.琼斯，2007。大黄石公园未来土地利用方案对生物多样性的影响。生态应用程序17:1004 - 1018。http://dx.doi.org/10.1890/05-1108
海，J. F. R. L.塔瑟姆，R. E.安德森，W.布莱克，1998。多元数据分析。第五版。普伦提斯-霍尔，上马鞍河，美国新泽西州。
哈曼，M.， V. Masterson, R. Biggs, M. Tengö， B. Reyers, L. Dziba，和M. Spierenburg. 2012。2012 - 2050年东开普省的社会生态情景。斯德哥尔摩复原中心，斯德哥尔摩，瑞典。(在线)网址:http://www.sapecs.org/wp-content/uploads/2013/08/Eastern-Cape-Scenarios-Report-Aug-2012_-final.pdf
汉斯帕奇，J.， T. Hartel, A. I. Milcu, F. Mikulcak, I. Dorresteijn, J. Loos, H. von Wehrden, T. Kuemmerle, D. Abson, A. Kovács-Hostyánszki, A. Báldi, J. Fischer. 2014。研究社会生态系统的整体方法及其在南特兰西瓦尼亚的应用。生态和社会19(4): 32。http://dx.doi.org/10.5751/es-06915-190432
Heugens, p.m.a. R, J. Van Oosterhout. 2001。大胆地走向前人未曾涉足的领域:在情景研究中整合认知和身体特征。期货33(10): 861 - 872。http://dx.doi.org/10.1016/s0016 - 3287 (01) 00023 - 4
R.希尔，C.格兰特，M.乔治，C. J.罗宾逊，S.杰克逊，N.阿贝尔，2012。澳大利亚环境管理中原住民参与的类型学:对知识整合和社会生态系统可持续性的影响。生态和社会17(1): 23。http://dx.doi.org/10.5751/es-04587-170123
R.希尔，K. J.威廉姆斯，P. L.珀特，C.罗宾逊，A. P.戴尔，D. A.韦斯科特，R. A.格雷斯，T.奥马利。2010.澳大利亚热带雨林的适应性社区生物多样性保护。环境保护37(01): 73 - 82。http://dx.doi.org/10.1017/s0376892910000330
杰塞尔，B.和J.雅各布斯，2005。土地使用方案开发和利益相关方参与，作为哈维尔河流域管理的工具。Limnologica35:220 - 233。http://dx.doi.org/10.1016/j.limno.2005.06.006
a·卡赫纳出版,2012年。变革方案规划。共同努力改变未来。Berrett-Koehler，旧金山，加利福尼亚州，美国。
K. Kok, R. Biggs, M. Zurek. 2007。开发多尺度参与场景的方法:来自南部非洲和欧洲的见解。生态和社会13(1): 8。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol12/iss1/art8/
郭，k.b, M.帕特尔，D. S.罗斯曼。2004。欧洲和地中海情景的最后报告:放大目标区情景的结果。MedAction交付4。国际综合评估和可持续发展中心(ICIS)工作文件I04-E002。马斯特里赫特大学，荷兰马斯特里赫特。
K. Kok和H. van Delden. 2009。结合两种综合情景开发方法，在西班牙Guadalentín流域防治荒漠化。B:规划与设计36(1): 49 - 66。http://dx.doi.org/10.1068/b32137
Lamarque, P.， A. Artaux, C. Barnaud, L. Dobremez, B. Nettier和S. Lavorel. 2013。考虑到农民的决策，绘制适应气候和社会经济情景的小规模土地管理地图。景观与城市规划119:147 - 157。http://dx.doi.org/10.1016/j.landurbplan.2013.07.012
P.拉马克，S.拉沃里尔，M.穆切特，F. Quétier。2014.基于植物性状的模型识别了气候变化对草地生态系统服务束的直接和间接影响。beplay竞技美国国家科学院院刊111(38): 13751 - 13756。http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1216051111
Martín-López, B.和C.蒙特斯，2015。恢复人类保护生物多样性的能力:一种社会生态学方法。可持续性科学10:699 - 706。http://dx.doi.org/10.1007/s11625-014-0283-3
马丁-奥尔特加，J.， K.韦伦，J. P.马丁-德尔-莫利诺，K.布莱克斯托克，I.布朗，2014。5.1交付。关于综合情景的参与性报告:总结和比较三个案例研究的情景构建过程和结果。詹姆斯·赫顿研究所，阿伯丁，苏格兰。
《千年生态系统评估》2005。生态系统与人类福祉:综合。岛屿出版社，华盛顿特区，美国。
Mistry, J.， C. Tschirhart, C. Verwer, R. Glastra, O. Davis, D. Jafferally, L. Haynes, R. Benjamin, G. Albert, R. Xavier, I. Bovolo, A. Berardi. 2014。我们共同的未来?南美洲圭亚那地盾社会生态可持续性的跨尺度情景分析。环境科学与政策44:126 - 148。http://dx.doi.org/10.1016/j.envsci.2014.05.007
M. A. Mouchet, P. Lamarque, B. Martín-López, E. Crouzat, P. Gos, C. Byczek, S. Lavorel. 2014。量化生态系统服务之间关联的跨学科方法指南。全球环境变化28:298 - 308。http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2014.07.012
Nassauer, J. I.和R. C. Corry. 2004。在景观生态学中使用规范情景。景观生态学19:343 - 356。http://dx.doi.org/10.1023/B:LAND.0000030666.55372.ae
Olson, d.m.， E. Dinerstein, E. D. Wikramanayake, n.d. Burgess, G. V. N. Powell, E. C. Underwood, J. A. D 'amico, I. Itoua, H. E. Strand, J. C. Morrison, C. J. Loucks, T. F. Allnutt, T. H. Ricketts, Y. Kura, J. F. Lamoreux, W. W. Wettengel, P. Hedao, K. R. Kassem. 2001。世界陆地生态区域:地球生命的新地图:新的全球陆地生态区域地图为保护生物多样性提供了一个创新工具。生物科学51(11): 933 - 938。http://dx.doi.org/10.1641/0006 - 3568 (2001) 051 (0933: TEOTWA) 2.0.CO; 2
Opdam, P.， R. Foppen和C. Vos. 2001。在景观生态学中弥合生态学与空间规划之间的鸿沟。景观生态学16:767 - 779。http://dx.doi.org/10.1023/A:1014475908949
E. Oteros-Rozas, B. Martín-López, C. A. López, I. Palomo和J. A. González。2013.通过参与式情景规划设想转业畜牧业的未来:西班牙的一个案例研究。《牧场35(3): 251 - 272。http://dx.doi.org/10.1071/rj12092
Palomo, I.， B. Martín-López, C. López-Santiago和C. Montes. 2011。生态系统服务框架下保护区管理的参与性情景规划:西班牙西南部的Doñana社会-生态系统。生态和社会16(1): 23。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol16/iss1/art23/
Pereira, E, C. Queiroz, H. M. Pereira和L. Vicente, 2005。生态系统服务与人类福祉:葡萄牙山区社区的参与性研究。生态和社会10(2): 14。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol10/iss2/art14/
佩特，P. L.希尔，K. J.威廉姆斯，E. K.哈丁，T. O 'Malley, R. A. Grace, A. P. Dale, I. Bohnet, J. R. L. A.巴特勒。2010。以社区为基础的生物多样性保护方法的情景:来自澳大利亚昆士兰潮湿热带地区的案例研究。澳大利亚地理学家41 (3): 285 - 306http://dx.doi.org/10.1080/00049182.2010.498037
彼得森，G. D.比尔德，B. E.贝斯纳，E. M.班尼特，S. R.卡朋特，G. S.卡明，C. L.登特，T. D.哈夫利切克。2003b。评估未来生态系统服务:威斯康星州北部高地湖区的案例研究。保护生态7(3): 1。(在线)网址:http://www.consecol.org/vol7/iss3/art1/
彼得森，G. D.卡明，S. R.卡朋特，2003一个。情景规划:在不确定的世界中保护环境的工具。保护生物学17(2): 358 - 366。http://dx.doi.org/10.1046/j.1523-1739.2003.01491.x
T. Plieninger, C. Bieling, B. Ohnesorge, H. Schaich, C. Schleyer和F. Wolff. 2013。在德国斯瓦比亚，通过参与式场景开发，探索文化景观中生态系统服务的未来。生态和社会18(3): 39。http://dx.doi.org/10.5751/es-05802-180339
昆兰,a . 2012。使用未来的场景来探索可选的治理轨迹。第八章在评估生态系统服务治理:安大略省东部农村流域参与者之间的相互作用。论文，卡尔顿大学，渥太华，安大略省，加拿大。
Ravera F.， K. Hubacek, M. Reed和D. Tarrasón。2011一个。从适应性行动研究的经验中学习:应用参与式情景发展和建模方法的两个案例研究的关键比较。环境政策及管治21:433 - 453。http://dx.doi.org/10.1002/eet.585
Ravera, F.， D. Tarrasón和E. Simelton. 2011b。设想适应变化的策略:尼加拉瓜农牧半干旱系统的参与性情景。生态和社会16(1): 20。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol16/iss1/art20/
里德，m.s.， J.肯特，A.波恩，K.布罗德，T. P.伯特，i.r.法泽，E. D. G.弗雷泽，K.胡贝克，D.纳英戈兰，C. H.奎恩，L. C.斯特林格，F.拉维拉。2013一个。环境管理的参与式情景发展:用来自英国高地的经验说明的方法框架。环境管理杂志128:345 - 362。http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2013.05.016
里德，M. S.， A.格雷夫斯，N.丹迪，H.波塞摩斯，K.胡贝克，J.莫里斯，C.普雷尔，C. H.奎因，L. C.斯特林格。2009。谁加入，为什么加入?自然资源管理中利益相关者分析方法的类型学。环境管理杂志90:1933 - 1949。http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2009.01.001
里德，M. S, K.胡贝克，A.波恩，T. P.伯特，J.霍尔顿，L. C.斯特林格，N.贝哈里-博格，S.巴克马斯特，D.查普曼，P. J.查普曼，G. D.克雷，S. J.康奈尔，A. J.道吉尔，A. C.埃夫利，E. D. G.弗雷泽，N.金，B. J.欧文，M. J.柯克比，W. E.库宁，C.普雷尔，C. H.奎因，B.斯利，S.斯塔尔，M. Termansen, S.索普，F.沃拉尔。2013b。预测和管理未来生态系统服务之间的权衡和互补性。生态和社会18(1): 5。http://dx.doi.org/10.5751/ES-04924-180105
Rodríguez, J. P.， T. D.比尔德，E. M.班尼特，G. S.卡明，S. J.科克，J.阿加德，A. P.多布森，G. D.彼得森。2006。跨越空间、时间和生态系统服务的权衡。生态和社会11(1): 28。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol11/iss1/art28/
萨拉，O. E.， F. S.查宾三世，J. J.阿梅斯托，E.贝罗，J.布卢姆菲尔德，R.迪佐，E. Huber-Sanwald, L. F. Huenneke, R. B.杰克逊，A.金泽格，R.利曼斯，D. M.洛奇，H. A.穆尼，M. Oesterheld, N. L. Poff, M. T.赛克斯，B. H.沃克，M.沃克，D. H.沃尔。2000年。2100年全球生物多样性情景。科学287:1770 - 1774。http://dx.doi.org/10.1126/science.287.5459.1770
谢泼德，S. R. J, A.肖，D.弗兰德斯，S.伯奇，A.维克，J.卡迈克尔，J.罗宾逊，S.科恩。2011。当地气候变化的未来展望:一个包含情景和可视化的社区参beplay竞技与和规划框架。期货43(4): 400 - 412。http://dx.doi.org/10.1016/j.futures.2011.01.009
Sikor, t . 2013。生态系统服务的正义与非正义。劳特利奇,伦敦,英国。
西蒙，D.和F.席默，2015。跨越边界:复杂系统、跨学科和应用影响议程。环境可持续性的最新观点12:6-11。http://dx.doi.org/10.1016/j.cosust.2014.08.007
斯特林格，l.c.， A. J.道吉尔，E.弗雷泽，K.胡贝克，C.普雷尔和M. S.里德。2006。社会生态系统适应性管理中的“参与”:批判性的回顾。生态和社会11(2): 39。(在线)网址://www.dpl-cld.com/vol11/iss2/art39/
斯瓦特，R. J.拉斯金，J.罗宾逊，2004。未来的问题:可持续性科学和情景分析。全球环境变化14(2): 137 - 146。http://dx.doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2003.10.002
Tengö， M.， E. S. Brondizio, T. Elmqvist, P. Malmer，和M. Spierenburg. 2014。连接不同的知识系统以加强生态系统治理:多证据库方法。中记录43:579 - 591。http://dx.doi.org/10.1007/s13280-014-0501-3
van der Heijden, K. 2000。情景和预测:两个视角。技术预测与社会变革65:31-36。http://dx.doi.org/10.1016/s0040 - 1625 (99) 00121 - 3
范诺顿，P. W. F. J.罗特曼，M. B. A .范·阿塞尔特，D. S.罗斯曼。2003。更新的场景类型。期货35(5): 423 - 443。http://dx.doi.org/10.1016/s0016 - 3287 (02) 00090 - 3
van Vliet, M.， K. Kok, A. Veldkamp, S. Sarkki. 2012。创造性中的结构:分析结构工具对情景工作坊结果影响的探索性研究。期货44(8): 746 - 760。http://dx.doi.org/10.1016/j.futures.2012.05.002
维拉迪·基罗加，S. P. B. Martín-L+pez, E. Oteros-Rozas, W. Renán-Rodríguez。2011.Escenarios de future en la Ciénaga大圣玛尔塔。172 - 193页在S. P.维拉迪和J. A. González，编辑。la的悔过之心Ciénaga:新米拉达和新战略在圣玛尔塔的大庄园。del Magdalena y Universidad Autónoma de Madrid, Santa Marta，哥伦比亚。
沃克里，A.和T.里贝罗。2009。公共政策中的情景规划:理解制度背景因素的使用、影响和作用。技术预测与社会变革76(9): 1198 - 1207。http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2009.07.009
Von Wirth, T.， U. Wissen Hayek, A. Kunze, N. Neuenschwander, M. Stauffacher和R. W. Scholz. 2014。识别城市转型动态:情景技术的功能使用，以整合科学和实践的知识。技术预测与社会变革89:115 - 130。http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2013.08.030
瓦克,o . 1985。场景:冲向急流。哈佛商业评论63(6): 139 - 150。
Walz, A.， C. Lardelli, H. Behrendt, A. Grêt-Regamey, C. Lundstöm, S. Kytzia和P. Bebi. 2007。综合区域模型的参与式情景分析。景观与城市规划81(2): 114 - 131。http://dx.doi.org/10.1016/j.landurbplan.2006.11.001
小沃德(1963)。分层分组优化目标函数。美国统计协会杂志58:236 - 244。http://dx.doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845
韦伦,k。,j . Martin-Ortega k . L .名。布朗,b . e .阿根廷乌里韦Basurto埃尔南德斯,m . b .据m·L·布斯托斯A . x克鲁兹拜耳,r . i Semerena埃斯卡兰特·m·A·法拉Quijano f . Ferrelli g . L . Fidalgo。埃尔南德斯L�派司,m·A·Huamantinco西斯内罗斯,美国伦敦,d . L .玛雅维p . n . Ocampo-Diaz c·e·奥尔蒂斯格雷罗州,j·c·帕斯卡尔·g·m·e·Perillo m . c .短笛L . n .平邹马丁内斯·m·L·罗哈斯f . Scordo诉Vitale和m . Zilio。2015。情景规划能否支持以社区为基础的自然资源管理?来自拉丁美洲三个国家的经验。生态和社会20(4): 28。http://dx.doi.org/10.5751/ES-07926-200428
Wollenberg, E. D. Edmunds和L. Buck, 2000。利用情景对未来作出决定:社区森林适应性共同管理的预见性学习。景观与城市规划47(2): 65 - 77。http://dx.doi.org/10.1016/s0169 - 2046 (99) 00071 - 7
阴,r . 2009。案例研究的设计与方法。第四版。Sage，千橡，加利福尼亚州，美国。
